多区域互联电力系统可靠性评估方法综述
基于多场景技术的有源配电网可靠性评估
基于多场景技术的有源配电网可靠性评估一、概述随着电力系统的不断发展，有源配电网作为连接能源供应与终端用户的关键环节，其可靠性评估对于保障电力供应的连续性和稳定性具有重要意义。
传统的配电网可靠性评估方法往往基于单一场景进行分析，难以全面反映配电网在实际运行中的复杂性和多变性。
基于多场景技术的有源配电网可靠性评估方法应运而生，成为当前研究的热点之一。
多场景技术通过构建多个不同的运行场景，综合考虑各种可能的运行条件和影响因素，能够更加准确地评估有源配电网的可靠性。
这种方法不仅考虑了配电网的拓扑结构、设备状态等静态因素，还考虑了负荷变化、可再生能源接入等动态因素，从而能够更全面地反映配电网的实际情况。
有源配电网可靠性评估的主要目的是识别配电网中的薄弱环节，提出改进措施，以提高配电网的供电可靠性和经济性。
通过多场景技术的应用，可以更加精确地评估不同场景下配电网的可靠性指标，为配电网的规划、设计、运行和维护提供科学依据。
本文将对基于多场景技术的有源配电网可靠性评估方法进行深入研究，首先介绍多场景技术的基本原理和应用范围，然后分析有源配电网的可靠性评估指标和评估流程，最后通过实际案例验证该方法的有效性和实用性。
通过本文的研究，旨在为有源配电网的可靠性评估提供新的思路和方法，推动配电网的可持续发展。
1. 有源配电网的定义与发展趋势有源配电网，作为电力工程领域的一个重要概念，是指大量接入分布式电源、实现功率双向流动的配电网，也被称为主动配电网。
这一术语不仅涵盖了传统的无源配电网的功能，更融入了可再生能源发电、储能系统以及电力电子设备等多种元素，形成了一个能量交换与分配的网络。
在有源配电网中，潮流与故障电流实现了双向流动，这使得传统的配电网潮流与故障分析、电压无功控制、继电保护方法以及运行管理措施需要进行相应的调整与改进。
有源配电网的发展趋势紧密关联着可再生能源的普及与利用。
随着风电、光伏等分布式电源的广泛接入，有源配电网不仅提高了电力系统的供电可靠性，还促进了清洁能源的高效利用和就地消纳。
电力系统中的供电可靠性评估方法
电力系统中的供电可靠性评估方法供电可靠性是电力系统运行中的重要指标，评估供电可靠性是确保电力系统稳定运行的关键任务。
本文将介绍电力系统中的供电可靠性评估方法，包括指标定义、评估模型和数据分析等内容。
首先，我们需要了解供电可靠性的指标定义。
供电可靠性通常包括三个关键指标：客户侧停电频率指标(SAIFI)、平均停电时间指标(SAIDI)和平均恢复时间指标(ASAI)。
SAIFI表示每个用户在一定时间内平均停电次数，SAIDI表示每个用户在一定时间内平均停电时间，ASAI表示每个用户经历停电后的平均恢复时间。
这些指标可以衡量用户在一定时间内可能遭受的供电中断程度。
其次，供电可靠性评估需要建立相应的评估模型。
常用的评估方法包括指标法、统计法和模拟法。
指标法是一种简单直接的评估方法，通过统计历史数据计算指标值。
统计法基于统计学理论，通过分析历史数据得出可靠性指标的概率分布。
模拟法则是利用计算机程序模拟电力系统运行，通过模拟系统故障事件和设备状态改变等情况，得出可靠性指标的概率分布。
这些评估方法可以根据实际情况选择合适的方法来评估供电可靠性。
然后，评估供电可靠性需要进行数据分析。
数据分析是评估供电可靠性的关键步骤，通过对历史数据的统计分析和建立相应的数学模型来预测未来的供电可靠性。
数据分析方法包括数据收集、数据处理、数据挖掘和数据建模。
数据收集是收集历史数据，包括系统的运行数据、设备的故障数据和用户的停电数据等。
数据处理是对原始数据进行清洗和整理，包括去除异常值和补充缺失值等。
数据挖掘是通过挖掘数据中的潜在模式和规律，发现系统的薄弱环节和潜在故障风险。
数据建模是建立供电可靠性评估的数学模型，可以根据历史数据和系统特点选择适合的数学模型来预测未来的供电可靠性。
最后，评估结果的可视化和分析是评估供电可靠性的重要环节。
可视化和分析可以帮助我们更好地理解供电可靠性的变化趋势和薄弱环节。
常用的可视化和分析方法包括折线图、柱状图、雷达图和热力图等。
电气工程中的电力系统运行可靠性
电气工程中的电力系统运行可靠性电力系统是现代社会不可或缺的基础设施之一，其可靠性对于保障社会供电的稳定运行至关重要。
本文将对电气工程中的电力系统运行可靠性进行探讨，从可靠性的定义、评估方法、提升措施等方面进行详细阐述。
一、可靠性的定义电力系统的可靠性是指在正常运行和面对异常情况时，系统能够维持稳定的供电能力，不发生中断或故障的能力。
可靠性通常以故障发生的频率和持续时间来衡量，表述为平均故障间隔时间(MTBF)和平均修复时间(MTTR)。
二、可靠性评估方法1. 故障树分析(Fault Tree Analysis, FTA)故障树分析是一种定性和定量评估电力系统可靠性的方法。
它通过对系统各个组成部分的失效事件进行逻辑组合，建立起故障树模型，从而预测系统故障发生的概率。
2. 事件树分析(Event Tree Analysis, ETA)事件树分析是一种针对特定故障事件进行系统可靠性评估的方法。
它将特定的故障事件作为起始点，根据可能的发展路径，构建事件树模型，分析各个事件发生的可能性及其对系统可靠性的影响。
3. 可靠性指标常用的可靠性指标包括平均故障时间间隔(MTBF)、平均修复时间(MTTR)、系统容量可靠性指标和系统生命可靠性指标等。
这些指标可以量化地度量电力系统的可靠性水平，为评估和改进系统提供依据。
三、提升电力系统运行可靠性的措施1. 多源供电系统建立多个电力源以提供备用供电，在主供电源故障时能够及时切换至备用电源，确保电力系统供电的连续性和可靠性。
2. 多线路布置在电力系统中引入多线路并联布置，以减少单一线路故障对整个系统的影响，确保供电的可靠性和稳定性。
3. 自动化设备与系统采用先进的自动控制和监测设备，实现对电力系统的智能化管理与运维，提升系统的可靠性和安全性。
4. 故障隔离与快速恢复措施引入故障隔离装置和快速恢复措施，能够迅速定位故障点并隔离故障区域，最小化故障对整个系统的影响，加快系统恢复速度。
智能电网技术的电力系统可靠性评估：研究智能电网中的电力系统可靠性评估指标与方法(四)
智能电网技术的电力系统可靠性评估：研究智能电网中的电力系统可靠性评估指标与方法简介：随着科技的不断进步，智能电网技术的发展已经成为了电力领域的重要研究方向。
而在智能电网中，对于电力系统的可靠性评估尤为重要。
本文将探讨智能电网中电力系统可靠性评估的指标与方法。
一、电力系统可靠性评估的意义电力系统的可靠性评估可帮助我们了解电网的稳定性和安全性。
通过评估电力系统的可靠性，我们可以及时发现并修复系统中的故障，保证电力供应的可持续性。
特别是在智能电网技术的应用中，电力系统的可靠性评估对于确保智能电网的正常运行至关重要。
二、电力系统可靠性评估指标1. 平均故障间隔时间（MTBF）：MTBF是指在一定时间内发生故障的平均间隔时间。
通过计算MTBF，可以评估电力系统的故障率和可靠性水平。
MTBF越长，说明系统的可靠性越高。
2. 平均修复时间（MTTR）：MTTR是指在发生故障后，修复系统所需的平均时间。
MTTR越短，说明系统的故障修复效率越高。
3. 故障次数：故障次数是指在一定时间内系统发生故障的次数。
通过统计故障次数，可以评估系统的稳定性和故障率。
4. 可利用度（Availability）：可利用度是指系统正常运行期间的时间比例。
可利用度越高，说明系统的稳定性和可靠性越好。
三、电力系统可靠性评估方法1. 故障树分析（FTA）：故障树分析通过构建故障树来定量评估电力系统的可靠性。
通过分析故障树的逻辑结构，可以计算系统发生特定故障的概率，并提供针对故障的修复策略。
2. 可行性约束法（CCM）：可行性约束法通过定义系统故障条件与可行状态之间的约束关系，建立适用于智能电网的可靠性评估模型。
该方法可以考虑系统故障的多样性，并分析潜在的故障影响。
3. 随机过程模型：随机过程模型基于电力系统的历史数据，结合概率与统计学方法来评估系统的可靠性。
通过分析系统的故障数据，可以预测未来的系统可靠性水平，并制定相应的维护策略。
结论：智能电网技术的发展使得对电力系统可靠性评估的需求日益增加。
电力系统的可靠性评估与分析
电力系统的可靠性评估与分析电力系统是现代社会运行的重要基础设施，其可靠性评估与分析对于保障电力供应的稳定性和安全性至关重要。
本文将从可靠性的定义、评估指标、分析方法以及改进措施等方面进行综合阐述。
首先，我们先了解可靠性的概念。
可靠性是指系统在特定条件下能够按时、按需、按要求提供服务的能力。
在电力系统中，可靠性主要体现在供电的连续性、稳定性和质量上。
电力系统的可靠性评估就是评估系统在正常运行条件下的稳定性和可用性，从而为系统的规划、运营和维护提供科学依据。
其次，我们探讨电力系统的可靠性评估指标。
常用的指标包括可用性、平均故障间隔时间（MTBF）和平均修复时间（MTTR）等。
可用性指标是衡量系统能够连续提供服务的能力，其计算公式为系统的运行时间除以运行时间加上故障时间。
MTBF指的是两次故障之间的平均时间间隔，MTTR则是修复故障所需的平均时间。
在电力系统的可靠性分析中，我们通常采用故障树分析（FTA）、事件树分析（ETA）和失效模式和影响分析（FMEA）等方法。
故障树分析是一种定性和定量的系统分析方法，通过将故障逐步分解为基础事件，从而分析系统故障的原因和概率。
事件树分析则是根据特定的事件来考虑其可能的后果和衍生事件。
失效模式和影响分析则是从失效模式的分类和不同模式的影响程度来评估系统的可靠性。
为了提高电力系统的可靠性，我们可以采取一些改进措施。
首先，合理规划升级电力设备和电源系统，确保其技术性能满足当前和未来的需求。
其次，建立完善的运行和维护管理制度，包括定期巡检、维护保养和设备更替等措施，及时发现和排除潜在故障，防患于未然。
此外，加强对电力系统的监测和预警，及时响应异常信号，以减少故障对系统及用户造成的影响。
除了评估和改进措施外，电力系统的可靠性还需要充分考虑可持续发展和应急响应。
随着可再生能源的不断发展，电力系统应积极引入清洁能源，提高能源利用效率，减少对传统能源的依赖，实现可持续发展。
另外，应建立健全的应急响应机制，通过完善的备用电源和应急救援措施，提高系统对突发事件的响应能力，保障电力供应的持续性和可靠性。
配电系统可靠性评估方法综述
第6期(总第225期）2020年12月山西电力SHANXI ELECTRIC POWERNo.6(Ser.225)Dec. 2020配电系统可靠性评估方法综述杨贽磊\雷达\王浩2(1.国网山西省电力公司电力科学研究院，山西太原030001; 2.国网山西省电力公司晋中供电公司，山西晋中030600)摘要：近年来，配电系统中的设备不断增加，网架结构也愈加复杂，这种现状对配电系统的可靠性评估提出了更高的要求。
介绍了 2种可靠性评估方法，一种是优先遍历荷栽路径的序贯蒙特卡罗模拟法，该方法可以更加高效地统计出负荷点的各项可靠性指标，适用于电网结构复杂的配电系统；另一种是仿射最小路径法，该方法改进了传统的区间最小路径法，在考虑了配电系统参数不确定性的同时，提高了可靠性计算的区间精度。
关键词：配电系统；可靠性评估；蒙特卡罗模拟法；荷栽路径；仿射最小路径法中图分类号：TM732 文献标志码：A0引言在配电系统的可靠性评估中，首先要定义各 项可靠性指标，然后建立配电系统中元件和系统 的故障分析模型，根据该模型进行精准的迭代求 解或状态抽样，得到系统中的各项可靠性数据并 进行分析，找出系统中可靠性较差的区域，寻求 解决方案，最后，在确保系统可靠性达到一定标 准的同时，还要考虑解决方案的经济性问题，寻 求二者之间的平衡点。
1配网可靠性分析发展现状目前，比较常用的配电网可靠性评估手段有 解析法和模拟法2种"I。
其中，解析法的基本原收稿日期：2020-05-丨3,修回日期:2020-03-10基金项目：国网山西省电力公司科技项目（52053017000K)作者简介:杨赞磊（1990),男，山西朔州人,2015年毕业于武汉大学 电气工程专业，硕士，工程师，从事新能源、电能质量分析工作；雷达（1985),男，山西太原人，2011年毕业于青岛科技大学电力系统及其自动化专业，硕士，高级工程师，从事新能源、电能质量分析工作；王浩（1983),男，山西榆社人，2007年毕业于山西大学电力系统及其自动化专业，高级工程师，从事电网生产运行工作：文章编号：1671-0320 (2020) 06-00(M-04理为：了解系统中不同元件的功能，找出各元件 发生故障时可能影响的区域，根据元件和网架结 构之间的逻辑关系，构造出分析模型，使用数值 分析中的递推、迭代等方法对该模型进行运算求 解，以获取需要的各项指标数据IM。
电力系统的可靠性分析
电力系统的可靠性分析电力系统是现代社会的重要基础设施之一，对于保障国家经济发展和人民生活的正常运行至关重要。
因此，评估电力系统的可靠性非常重要。
本文将从可靠性分析的方法、评估指标和影响因素等方面展开论述，旨在全面了解和提升电力系统的可靠性。
一、电力系统可靠性分析的方法1. 故障树分析法故障树分析法是一种常用的电力系统可靠性分析方法，通过将系统故障事件分解为多个基本故障事件，并利用逻辑门进行组合，最终计算出系统故障事件发生的概率。
该方法可以清晰地定位故障的根本原因，帮助我们寻找系统改进的方向。
2. 事件树分析法事件树分析法是一种定性和量化相结合的分析方法，用于对电力系统中的事故事件进行系统性的评估。
它可以分析事件的发展、转变和结果，帮助我们全面了解系统的强度和脆弱性，从而采取相应的措施，提高系统的可靠性。
3. 可用性分析法可用性分析法主要用于评估电力系统的运行可用性，即将系统可用时间与不可用时间进行比较。
该方法主要通过对设备的运行数据进行统计分析，计算系统的平均运行时间和平均故障时间，从而评估系统的可靠性水平。
二、电力系统可靠性评估指标1. 蒙特卡洛法蒙特卡洛法是一种通过随机抽样的方法来进行可靠性评估的数学模拟方法。
在电力系统可靠性分析中，通过生成一系列随机数，模拟系统的各种可能性，进而计算系统的可靠性指标，例如电力系统的平均停电时间和平均无电时间等。
2. 故障指标故障指标主要用于衡量电力系统的可靠性，在评估系统的可靠性水平时起到重要的作用。
常见的故障指标包括电力系统的平均故障时间、电力系统的故障频率、故障率等。
三、影响电力系统可靠性的因素1. 设备老化设备老化是电力系统可靠性降低的主要原因之一。
长期运行和恶劣的工作环境会导致设备的老化和损坏，从而降低了系统的可靠性。
因此，定期的设备检修和维护是保障电力系统可靠性的关键。
2. 人为因素人为因素的失误和疏忽也是影响电力系统可靠性的重要因素之一。
例如，操作人员的错误操作、工艺控制不当等都可能导致系统的故障和事故的发生。
电力系统可靠性评估与优化方法研究
电力系统可靠性评估与优化方法研究随着工业化进程的发展和电力需求的增加，电力系统作为现代社会的基础设施，承担着向人们提供安全、稳定、可靠的电力供应的重要责任。
然而，由于各种因素的干扰和突发事件的发生，电力系统的可靠性成为一个重要的研究领域。
本文将讨论电力系统可靠性评估与优化方法的研究现状和发展方向。
电力系统可靠性评估是评估电力系统在给定时间段内保持其所需功能的能力。
这包括分析电力系统的故障率、可用性和可恢复性等指标。
在评估电力系统的可靠性时，需要考虑诸如设备故障、自然灾害、人为破坏、供应不足等因素。
因此，可靠性评估方法需要综合考虑这些因素，并提供准确、全面的评估结果。
目前，已经有多种电力系统可靠性评估方法得到了广泛研究和应用。
其中比较常用的方法包括故障树分析、事件树分析、可靠性区间分析和蒙特卡洛模拟等。
故障树分析通过构建树状结构，分析各种设备故障的相互关系，可以定量描述电力系统的可靠性。
事件树分析则是通过分析故障事件的发展路径和可能的结果，从而评估电力系统的风险。
可靠性区间分析方法考虑到系统参数的不确定性，通过建立区间数学模型，给出了电力系统可靠性在不同参数范围内的变化。
蒙特卡洛模拟方法则是基于随机抽样技术，通过多次模拟电力系统的运行状态，评估其可靠性。
除了可靠性评估方法，电力系统可靠性的优化也是一个重要研究方向。
优化方法可以帮助改善电力系统的可靠性，减少故障发生的可能性，提高系统的恢复能力。
在电力系统可靠性优化中，一个重要的问题是选择最优的设备配置方案。
这需要考虑到系统参数的不确定性、设备的成本和性能等因素。
同时，还需要考虑到电力系统的可靠性与经济性之间的平衡，即在保证系统可靠性的前提下，尽量降低系统的运行成本。
为了解决电力系统可靠性评估与优化问题，研究者们正在不断探索新的方法和技术。
例如，近年来，基于人工智能的方法在电力系统可靠性评估与优化中得到了广泛应用。
通过利用大数据和机器学习技术，可以对电力系统进行智能化监测和分析，从而提高故障诊断和预测的准确性。
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Abstract:W ith the rap id grow th of power system s, it becomes an important top ic to quickly and p recisely evaluate re2 liability of different areas in a large interconnected power system. The main methods and computation techniques of reliability evaluation app lied to interconnected power system s were summarized and compared, including the basic re2 liability evaluation methods, methods based on enumeration app lied to multi2area system s, methods based on statis2 tics2p rediction, and methods based on Bayesian network. Key words:multi2area interconnected power system; reliability evaluation; enumeration; statistics2p rediction; Bayes2 ian network
NS
∑ E ( F) = ( 1 /N S ) F ( xj )
(4)
j =1
按照抽样机理的不同 , Monte2Carlo法可以分
为序贯 Monte2Carlo 法和非序贯 Monte2Carlo 法 ,
其具体的做法在文献中 [ 7 ]和 [ 10 ]中有详细介
绍。
Mon te2Ca rlo 方法 的 特 点 之 一 就 是 使 用 非 常 灵活 。在处理多区域互联系统可靠性评估问题
第 37卷 第 11期 2009年 11月
Vol. 37 No. 11 Nov. 2009
多区域互联电力系统可靠性评估方法综述
李禹鹏 1 ,严 正 1 ,贾燕冰 1 ,王 亮 2
(1. 上海交通大学 电气工程系 ,上海 200240; 2. 华东电力调度中心 ,上海 200002)
摘 要 :在电力系统互联规模逐年扩大的背景下 ,准确快速地评估互联中各区域的可靠性水平是一项重要课 题 ,针对适用于多区域互联电力系统可靠性评估的主要方法和计算技术进行了综述 ,包括 :互联电力系统可靠 性评估的基本方法 ;适用于多区域互联系统的基于枚举的可靠性评估方法 ;基于统计预测的可靠性评估方法 ; 基于贝叶斯网络的可靠性评估方法 。最后 ,对各种方法进行了对比 。 关键词 :多区域互联电力系统 ;可靠性评估 ;枚举法 ;统计预测 ;贝叶斯网络 作者简介 :李禹鹏 (19862) ,男 ,硕士研究生 ,主要研究方向为电力系统稳定分析 。 中图分类号 : TM715 文献标志码 : B 文章编号 : 100129529 (2009) 1121848207
本文首先简要介绍互联电力系统可靠性评估 的基本方法 。然后 ,依次对等效模型法 、双风险评 价指标法 、状态分解法及其改进 、其他一些基于枚 举的方法 、统计预测法 、贝叶斯网络模型法等针对 多区域互联系统可靠性评估问题的具体方法进行 了综述 。最后 ,对各种方法的特点进行了对比 。
1 基本方法
研究大型互联电力系统可靠性评估问题的一 个最常用的思路就是将整个系统视为一个发输电
时 ,其方法本身就可以灵活地计算出某指定节点 或区域的可靠性指标 。该方法本身的改进空间在
于如何减少计算量 ,为了达到这个目的 ,就需采用 一些方差更小的系统可靠性评价指标函数 F,在 文献 [ 7 ]和 [ 11 ]中对这方面的一些主要成果进行 了介绍 。
2 基于状态枚举思想的评估方法
在 1. 2节中简要介绍了解析法的基本做法 , 其中最主要的一步就是通过枚举的方法得到系统 状态空间 ,因而这种方法也常被称为枚举法 。显 然 ,完全枚举系统状态工作量将过于庞大 。在枚 举思想的基础上 ,针对多区域互联型电力系统的 特点 ,有许多文献提出一些效率更高或者更有针 对性的可靠性评估方法 。下面对这些方法进行介 绍。 2. 1 区域供电充裕度等效模型法
为了解决这个问题 ,文献 [ 15 ]提出了“双风 险评价指标 ”的概念 ,分别为孤立系统风险 ( SSR , Single System R isk)和互联系统风险 ( ISR , Inter2 connected System R isk) 。其中 SSR 是指不考虑区 域间电力支援的情况下 ,即各个区域孤立运行时 , 每个区域的风险指标 ; ISR 是指考虑区域间的电 力支援之后 ,各个区域的风险指标 。
该方法经文献 [ 13 ]和文献 [ 14 ]进一步完善 , 使之在理论上可以应用于任何结构的互联电力系 统的可靠性指标计算 。然而 ,这种方法也有一些 缺陷 : ①当系统的拓扑结构 、负荷类型 、事故紧急 程度等因素发生变化时 ,需重新计算 A I和 IA 各 自的停运容量概率表 ,方法的灵活性较低 ; ②这种 方法并没有提到如何处理各个系统的负荷具有相 关性时如何计算各自的停运概率 ; ③该方法的效 率对 A I和 IA 的相对大小十分敏感 ,当 A I与 IA 相比非常小时 ,计算效率很高 ,反之 ,若 A I的规模 和 IA 相当 ,则计算效率很低 。 2. 2 分区旋转备用双风险评价指标法
在文中假定 ,各个区域应该达到相同的符合 要求的可靠度 。文章中以两区域互联的系统为 例 ,每次计算各个系统的可靠度是否达到要求 ,若 都达到要求 ,则计算停止 ;若没有达到要求 ,则对 风险度较高的区域增加 1 台机组 ,然后继续重复 计算 ,直到所有区域的可靠度达到要求为止 。
图 1 互联电力系统和等效模型示意图
针对 A I和 IA 两部分区域 ,根据实际计算的 要求 ,分别枚举运行状态 ,计算在各个状态下 A I
1850
2009, 37 (11)
和 IA 的等效发电容量和等效负荷 ,以及相应的概 率 ,从而得到 A I和 IA 的停运容量概率表 。于是 , 原来的多区域互联系统变成了两区域互联系统 , 使进一步的分析计算大为简化 。
望 EPN S 等 ) 。系统的可靠度就可以用可靠度评
价指标函数的数学期望来表达 :
∑ E ( F) = F ( x) P ( x)
(3)
x∈X
从概念上来说 ,解析法的最基本做法就是使
用枚举的方法 ,枚举式 ( 1)所表示的系统状态 ,进
而形成系统状态空间 X ,然后按照式 (3)计算出系
统的可靠性评价指标 。因为完全枚举系统状态对
照枚举的方法获得系统状态空间 ,而模拟法则通
过生成随机数的方法对系统状态的概率分布进行
模拟 。Monte2Carlo法的基本步骤如下 [ 7 ] 。
(1) 根据系统状态的概率分布函数 P ( x) ,从
状态空间 X 中随机抽取系统状态 ;
(2) 重复步骤 ( 1) N S 次 ,其中 N S 为某一预
Rev iew of m ulti2area in terconnected power system reliab ility eva lua tion
L I Yu2peng1 , YAN Z heng1 , J IA Yan2bing1 , WAN G L iang2 (1. Dep t. of Electrical Engineering, Shanghai J iaotong Univ. , Shanghai 200240, China; 2. D ispatch & Communication Center, East China Grid Company L im ited, Shanghai 200002, China)
然而 ,在电力系统实际运行中 ,常常需要了解 互联系统中各个区域的可靠性水平和运行状 况 [ 8 ] 。特别是近年来电力市场的引入 ,为了满足 系统运行的经济性和可靠性要求 ,各运营商和调 度机构希望了解在考虑区域间互联的情况下 ,自 身运营区域的备用容量确定和区域电价等问 题 [ 9 ] 。这些新的问题使得区域系统可靠性研究 的必要性重新得到了重视 。
自 20世纪 80年代始 ,北美 、欧洲已形成多区 域互联的大型电力系统 ,对多区域互联系统中各 个区域的可靠性评估方法的研究取得了大量成 果 ,在文献 [ 3 ] ～ [ 6 ]中有对这些研究成果的汇 编。
20世纪 90 年代 ,在计算机处理能力飞速发 展的背景下 ,很多电力研究人员提出了一些将互 联电力系统视为一个发输电组合系统整体进行研 究的方法 。文献 [ 7 ]对这一类方法进行了详细总 结 。相应地 ,在这一时期 ,针对多区域互联型电力 系统特点的可靠性评估的研究工作明显减少 。
1. 1 解析法
若系统模型中包含 m 个元件 (如发那么系统在某时刻的状
态表示为 :
x = ( x1 , x2 , …, xm )
(1)
式中 xi ———元件 i时刻的状态 。
所有可能的系统状态 x将组成系统的状态空
间 X。若每个元件处于状态 xi 的概率 P ( xi )为已
知 ,则系统处于状态 x的概率为 :
m
∏ P ( X ) = P ( xi )
(2)
i =1
为了量化 评 估 每 种 系 统 状 态 下 系 统 的 可 靠