社会调查中的问卷设计第三版第六章资料

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教学配套课件:社会调查研究方法(第三版)

教学配套课件:社会调查研究方法(第三版)

一、选择题1.如图所示,是撑竿跳远运动员越过横杆前的一个情景,下列说法正确的是()A.撑杆发生形变,是因为人对撑杆施加的力B.撑杆对运动员没有施加力的作用C.长杆对运动员的作用力大于运动员对撑杆的力D.运动员在上升过程中,其惯性逐渐减小。

2.如图所示,一轻质弹簧一端系在墙上的O点,自由伸长到B点。

今用一小物体把弹簧压缩到A点,然后释放,小物体能运动到C点静止(水平地面粗糙且粗糙程度相同)。

试判断下列说法正确的是()A.物体从A到B速度越来越大,从B到C速度越来越小B.物体从A到B速度越来越小,从B到C速度不变C.物体从A到B先加速后减速,从B到C一直减速运动D.物体在B点时受到平衡力3.如图所示,小车内一根轻质弹簧沿竖直方向和一条与竖直方向成α角的细绳拴接一小球。

当小车和小球相对静止,一起在水平面上做匀速直线运动时,下列说法正确的是()A.细绳一定对小球有拉力的作用B.轻弹簧一定对小球有弹力的作用C.细绳对小球可能有拉力,可能没有拉力D.细绳不一定对小球有拉力的作用,轻弹簧对小球也不一定有弹力4.如图足球运动员把足球踢向空中,若不计空气阻力,下面表示足球在空中飞行时的受力示意图中,其中正确的是(G表示重力,F表示脚对球的作用力)()A.B.C.D.5.下列关于力的大小估计不可能的是()A.一名中学生约重400NB.拿起一只鸡蛋所用的力约0.5NC.物理课本第一册约重3ND.一只普通苹果约重0.15N6.甲、乙、丙三个同学使用同一个弹簧拉力器锻炼身体,每位同学都可以将弹簧拉力器拉开至两臂张开伸直,其中甲同学体重最大,乙同学手臂最长,丙同学手臂最粗。

当他们两臂张开伸直时对弹簧拉力器拉力最大的是()A.三个同学都一样大B.手臂粗的同学C.体重大的同学D.手臂长的同学7.下面各图是在物理学的发展历程中做出过大量贡献的科学巨匠,以下选项中与其对应的成就有错误的是()A.图1是哥白尼,他用日心说否定了影响人类达千年之久的地心说B.图2是伽利略,实验物理学的先驱,发现了万有引力定律C.图3是牛顿,建立了运动三大定律,构建了经典力学体系D.图4是爱因斯坦,提出了相对论,实现了物理学新的革命8.在自动化生产线上,常用传送带运送工件,如图所示,工件与传送带一起向右匀速运动,传送带停车的瞬间,关于工件受力,下列说法中正确的是()A.工件受摩擦力,方向水平向右B.工件受摩擦力,方向水平向左C.工件所受到的重力与工件对传送带的压力是一对相互作用力D.工件对传送带的压力与传送带对工件的支持力是一对平衡力9.如图所示的三个装置中,弹簧和小球均完全相同,弹簧和细线的质量均不计,一切摩擦忽略不计,平衡时各弹簧的长度分别为L1、L2、L3,其大小关系是()A.L1=L2=L3B.L1>L2 =L3C.L1=L2>L3D.L1>L2>L310.小明在家进行趣味物理实验“竖辣椒”,通过不断调节,最终把一根辣椒竖立在桌面上。

社会调查研究方法第六章

社会调查研究方法第六章

二、访问问卷法
(一)当面访问法
优点:
1.回答率高 2.资料质量较好(可追问提醒, 指导作答)
3.适用范围广
缺点:
1.主观影响,易产生倾向性引导
2.匿名性较差,不适用于敏感性问题和不符合社会期望的 问题 3.费用高、时间长、 工作量大
(二)电话访问法
优点:省 、快、 效率高 缺点:
1.访问易中断 2.访问时间和内容受限制 3.抽样难以保证随机
去年一年你们家在买菜上一共花了多少钱?
(三)有效性原则
问卷的问题必须围绕研究课题和研究假 设进行设计,凡是对于研究课题及其理论假 设来说是多余的问题,都必须删去,可有可 无的问题,一律不列入问卷。
二、问卷设计的步骤
(一)初步探索
(1)确定研究题目 (2)提出理论假设 (3)找出理论假设所涉及的变量以及测 量这些变量的指标
二、问卷法的特点:
1.优点:
①省时、省钱、省力。 ②所得到的资料便于定量处理和分析。 ③可以避免主观偏见,减少误差。 ④具有很好的匿名性。
2.缺点:
①要求回答者有一定的文化水平。
②问卷的回收率往往难以保证。
③资料的质量难以保证。
§2 问卷的类型与结构
一、问卷(questionnaire)的主要类型:
回收问卷有效份数 发出问卷份数
有效回收率=
100%
(四)修改定稿并印制
§4 问题及答案的设计
一、问题的形式
从内容上可划分为特征问题、态度 问题、行为问题。 特征问题指那些用来测量被调查者基本情况的问题,
比如年龄、性别、文化程度、婚姻状况、收入等,是 反应个人的社会特征的资料,也叫静态资料,这是问 卷中不可缺少的部分。
①1000元以下 ③2000-3000元之间 ⑤4000-5000元之间 ②1000-2000元之间 ④3000-4000元之间 ⑥5000元以上

《社会调查研究方法》第六章抽样

《社会调查研究方法》第六章抽样

*第六章抽样在哲学意义上,抽样可能性和必要性的基本假定:一是个别包含一般,部分代表总体;一般体现在个别之中,部分能够再现总体的基本结构——一叶知秋,以管窥豹.二是人类行为中的经济原那么——预算约束与效益最大化.三是为研究一些无法掌握总体的对象设计可能的技术手段〔例如如何估计水库中的鱼的总产量〕.作为社会研究对象,我们在上一章讨论了分析单位的问题:"一个具体研究项目中的研究对象一般涉及的是一个类型的总体,分析单位是指实际调查研究中涉及的该类型中的个体".本章将详细讨论研究对象中的总体与部分、总体与个体的关系问题.第一节抽样的意义与作用一、抽样的概念1.总体总体<population>通常与构成它的元素共同定义:总体是构成它的所有元素的集合,而元素<element>那么是构成总体的最基本单位.在社会研究中,最常见的总体是由社会中的某些个人组成的,这些个人便是构成总体的元素,比如,当我们对某省大学生的择业倾向进行研究和探讨时,该省所有在校大学生的集合就是我们研究的总体,而每一个在校大学生便是构成总体的元素.又比如, 我们打算研究某城市居民的家庭生活质量,那么,该市所有的居民家庭就构成我们研究的总体,而其中的每一户家庭都是这个总体中的一个元素.2.样本样本<sample>就是从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的集合.或者说,一个样本就是总体的一个子集.比如,从某省总数为12.8万人的大学生总体中,按一定方式抽取出1 000名大学生进行调查,这1 000名大学生就构成该总体的一个样本<当然,从一个总体中可以抽取出若干个不同的样本>.在社会研究中,资料的收集工作往往是在样本中完成的.3.抽样明白了总体和样本的概念,再来理解抽样的概念就十分容易了.所谓抽样<sampling>,指的是从组成某个总体的所有元素的集合中,按一定的方式选择或抽取一部分元素<即抽取总体的一个子集>的过程,或者说,抽样是从总体中按一定方式选择或抽取样本的过程.比如,从3 000名工人所构成的总体中,按一定方式抽取200名工人的过程;或者从1 000户家庭构成的总体中,按一定方式抽取一个由100户家庭构成的样本的过程,都叫做抽样.4.抽样单位总体的元素有时是相同的,有时又是不同的.比如,上面所举的例子中,单个的大学生既是构成某省12.8万名大学生这一总体的元素,又是我们从总体中一次直接抽取出1000名大学生的样本时所用的抽样单位;但是,当我们从这一总体中一次直接抽取出40个班级,而以这40个班级中的全部学生<假定正好1000名>作为我们的样本时,抽样单位<班级>与构成总体的元素<学生>就不是一样的了.5.抽样框抽样框<samplingframe>又称做抽样X围,单位的.比如,从一所中学的全体学生中,直接抽取200名学生作为样本,那么,这所中学全体学生的就是这次抽样的抽样框;如果是从这所中学的所有班级中抽取部分班级的学生作为调查的样本,那么,此时的抽样框就不再是全校学生的,而是全校所有班级的了.因为此时的抽样单位已不再是单个的学生,而是单个的班级了.6.参数值参数值<parameter>也称为总体值,它是关于总体中某一变量的综合描述,或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现.在统计中最常见的总体值是某一变量的平均值,比如,某市待业青年的平均年龄、某厂工人的平均收入等等,它们分别是关于某市待业青年这一总体在年龄这一变量上的综合描述,以及某厂工人这一总体在收入这一变量上的综合描述.需要说明的是,总体值只有通过对总体中的每一个元素都进行调查或测量才能得到.7.统计值统计值<statistic>也称为样本值,它是关于样本中某一变量的综合描述,或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现.样本值是从样本的所有元素中计算出来的,它是相应的总体值的估计量.比如,样本的平均值就是通过对样本中的每一个元素进行调查或测量后计算出来的,它是相应的总体平均值的估计量.抽样的目的之一,就是要通过这些样本值去估计和推断各种总体值.由于从一个相同的总体中可以根据不同的抽样设计得到若干个不同的样本,所以,从每一个样本中所得到的估计量,都只是总体的许多个可能的估计量中的一个.抽样设计的目标,就是尽可能使所抽取的样本的估计量接近总体的参数值.二、抽样的作用从抽样的定义中不难看出,抽样主要涉及和处理有关总体与部分之间的关系问题.抽样作为人们从部分认识整体这一过程的关键环节,其基本作用是向人们提供一种实现"由部分认识总体"这一目标的途径和手段.实际上,抽样早就在人们的日常认识活动中发挥着这种作用.抽样的基本思想或基本逻辑早就被人们自觉或不自觉地运用着.比如厨师在做菜时,常常从一大锅汤中舀一勺汤尝一尝,以便知道整锅汤的味道如何;顾客在买米时,往往先从一大袋米中随手抓一把看看,便知道这批米的质量好不好;医生只要从病人身上抽取很少的一点血液,便可以了解病人全部血液的各种情况.当然,抽样方法更广泛地应用在各种形式的社会科学研究、自然科学研究,以及生产、销售等经济活动中.例如,对社会热点问题进行民意测验、对不同水稻品种的产量进行估计、对各种商品的质量进行检验或评比,都少不了抽样方法的运用和帮助在社会研究中,抽样主要解决的是对象的选取问题,即如何从总体中选出一部分对象作为总体的代表的问题.本章一开始我们就说过,一项社会研究若能对总体中的全部个体都进行了解,那当然是很好的.但实际上广大研究人员常常会在时间、经费、人力等方面遇到难题,甚至陷入困境,从而不得不在庞大的总体与有限的时间、人力、经费之间寻求平衡.以现代统计学和概率论为基础的现代抽样理论,以及不断发展、不断完善的各种抽样方法,正好适应了社会研究的发展和应用的需要,成为社会研究知识体系中必不可少的一部分内容.可以说,抽样方法是架在研究者十分有限的人力、财力、时间与庞杂、广阔、纷繁、多变的社会现象之间的一座桥梁.有了它的帮助,研究者可以方便地从较小的部分达到很大的整体.为了综合地说明抽样所具有的神话般的作用,我们来看一个实际的例子.1984年11月,罗纳德·里根以59%比4l%的优势当选为美国新一任总统.正式投票选举的前夕,一些政治民意测验机构就已根据他们抽样的结果预言了里根的胜利.表6—1就是美国的一些全国性的民意测验机构在10月底或11月初所作出的预测结果与实际投票结果的比较.表6-1 1984年美国总统选举预测与实际结果比较<%>从表6—1中可以看出,尽管各种民意测验的结果互不相同,但是,他们一方面都正确地预言了谁将获胜;另一方面,他们所预言的结果基本上都是紧紧围绕在实际投票结果的周围.那么,在将近1亿的美国选民中,他们究竟调查了多少人就得到这种结果的呢?他们的调查对象还不到2 000人!这就是抽样所具有的力量和效率.三、抽样的类型根据抽取对象的具体方式,我们把抽样分为各种不同的类型.从大的方面看,各种抽样都可以归为概率抽样与非概率抽样两大类.这是两种有着本质区别的抽样类型.概率抽样是依据概率论的基本原理,按照随机原那么进行的抽样,因而它能够避免抽样过程中的人为误差,保证样本的代表性;而非概率抽样那么主要是依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素来抽取对象,它不考虑抽样中的等概率原那么,因而往往产生较大的误差,难以保证样本的代表性.本章的大部分内容将主要涉及概率抽样的方法,因为它是目前用得最多、也是最有用处的抽样类型.而对于非概率抽样方法的介绍只占很小的篇幅.在概率抽样与非概率抽样这两大类中,还可细分出若干不同的形式,具体情况见图6—1.图6—1除了上述几种类型外,实际研究中还有典型调查、重点调查和个案调查,均属于非概率抽样的X畴.在第五节再做介绍.第二节概率抽样的原理与程序一、概率抽样的基本原理为了理解概率抽样的原理或逻辑,我们需要对社会群体的同质性与异质性作一点探讨.社会中由不同的个人所组成的各种各样的群体、组织、阶层等等,经常构成社会研究中的总体.如果某个总体中的每一个成员在所有方面都相同,那么,我们说这个总体具有百分之百的同质性,在这种情况下,抽样也就没有必要了.因为只要了解了一个个体,就可以了解到整个总体的情况.这当然只是一种十分极端的例子.现实社会研究中的绝大多数群体并不具备这种特征,相反,它们通常都存在着程度不同的异质性,即它们所包含的个体相互之间总是存在着这样或那样的差别."世上没有两片完全相同的树叶",现实社会中更没有两个完全相同的人.在各种社会总体都普遍存在异质性的现实面前,严格的概率抽样程序与方法就必不可少.而概率样本所要反映的正是总体本身所具有的那种内在的异质性结构.抽样的最终目的在于通过对样本的统计值的描述来相对准确地勾画出总体的面貌.概率抽样的方法可以帮助我们实现这一目标,并且可以对这种勾画的准确程度作出估计.随机抽取是这一过程的关键.所谓随机抽取<random selection>,就是保证总体中的每一个个体都有同等的机会人选样本.或者说,总体中的每一个成员被抽中的概率相等<也即被抽中的机会相等>.而且,任何一个个体的入选与否,与其他个体毫不相关,互不影响.或者说,每一个个体的抽取都是相互独立的,是一种随机事件.为了理解事件的随机性与事件发生的概率之间的关系,最好的例子也许是投掷硬币.对于投掷硬币的结果<总体>来说,只有正面和反面<个体>两种可能.每次投掷硬币相当于一次抽样过程<从两种可能性中抽取一种>;这种抽样是随机的<两种可能性都可能出现,且出现的机会均等>;尽管一次具体的随机抽样<一次投掷>只会有一种结果,或者说出现某一种情况<正面或反面>的概率为100%;但是若干次不同的抽样的结果,却总是趋向于两种情况出现的次数各为50%——即趋向于两种不同结果本身所具有的概率,或者说趋向于总体内在结构中所蕴涵的随机事件的概率.这个例子告诉我们,在各种随机事件的背后,存在着事件发生的客观概率,正是这种概率决定着随机事件的发展变化规律.概率抽样之所以能够保证样本对总体的代表性,其原理就在于它能够很好地按总体内在结构中所蕴涵的各种随机事件的概率来构成样本,使样本成为总体的缩影.在讨论概率抽样的问题时,应对有关放回抽样与不放回抽样的问题略作说明.严格地说,由于研究者在实际抽样中所做的基本上都是不放回抽样,因而并没有完全满足抽样的独立性要求.这种独立性要求指的是:任何一个元素的抽取都不会影响到其他元素被抽取的概率<这一要求是本书后面几章中讨论的统计检验所必须依据的假定>.然而,只要总体相对于样本来说要大得多,我们就可以忽略这种不放回抽样所产生的微小改变.因为事实上对于一个相当大的总体来说,缺少一个元素可以说基本上并不改变总体中其他众多元素被抽中的概率,同样的,即使将抽中的元素放回总体中,它也基本上不会有第二次被抽取的机会.二、抽样分布为了更好地理解概率抽样的原理,有必要对抽样分布作一简要介绍<更为详细的介绍可参见各种概率统计教材>.抽样分布是根据概率的原那么而成立的理性分布,它显示出:从一个总体中不断抽取样本时,各种可能出现的样本统计值的分布情况.我们先来看一个总体为10个个案的平均数抽样分布.假如这10个人参加工作的年限分别为6、7、8、9、10、11、12、13、14、15年,那么这一总体中的成员平均参加工作年限为10.5年.如果我们从总体中随机抽取一个人作为样本来估计总体的平均数,那么这种样本的估计可能是6年到15年.全部可能的10个"样本"所得到的估计值可用图6—2表示.图6—2 容量为1的样本的抽样分布这时,抽取任一1个样本的年龄与总体的实际平均年龄的最大误差为4.5年.当样本容量为2时我们总共可以抽取45个不同的样本<根据组合公式计算C210=10×9/1×2=45>.这些样本的平均数X围是从6.5年到14.5年,但其中会产生一些相同的平均数.比如6年和14年、7年和13年、8年和12年、9年和11年这四个样本的平均数都是10年.图6—3中,10年那一列的四个点即是这四个样本的平均数.这45个样本的平均数分布如图6—3所示.图6—3 容量为2的样本的抽样分布这时,抽取任一组2个样本的年龄与总体的实际平均年龄的最大误差为4年.当样本容量增至3时,我们就会得到120个样本<C310=10× 9×8/1×2×3=120>.这些样本的平均数X围是从7年到14年,其中相同的平均数更多.全部样本的平均数分布如图6—4.图6—4 容量为3的样本的抽样分布这时,抽取任一组3个样本的年龄与总体的实际平均年龄的最大误差为3.5年.当样本容量继续增大<越来越接近总体的l/2时>,样本平均数的分布会进一步发生变化.这种变化趋势是:平均数的X围将逐步缩小<即底部越来越窄>;相同的平均数会相应增多;全部平均数的分布向总体平均数集中的趋势也会越来越明显.从图6—5、图6—6中,我们可以很清楚地看到这种变化<它们分别是样本容量为4和5时的分布>.这种趋势也可以理解为:抽取任一一组数量较大的样本时,样本的平均工龄与总体的实际平均工龄的误差越来越小,最后趋近于总体平均数.图6—5 容量为4的样本的抽样分布图6—6 容量为5的样本的抽样分布在概率统计中,有一个对抽样分布十分有用的"中心极限定理".这一定理指出:在一个含有N个元素且平均数为μ、标准差为σ的总体中,抽取所有可能含有n个元素的样本<根据组合计算全部可能的样本数目为m=C n N=N!/<N-n>!n!.若用X l,X2,…,X.来分别表示这m个样本的平均数,那么,样本平均数X i的分布将是一个随n愈大而愈趋于具有平均数μ和标准差σ.这一定理说明:当n足够大时<通常假定大于30>,无论总体的分布如何,其样本平均数所构成的分布都趋于正态分布.它的形状如图6—7.这种抽样分布具有单峰和对称的特点,因而其平均数、众数和中位数都相同.这即是说,图6—6中的μ既是抽样分布的平均数,也是次数最多的值<众数>,而且其两边的样本数相同<即中位数>.还可以证明,全部样本平均数的平均数正好等于总体的平均数,即有< >小而全部样本平均数的标准差<称为标准误差或标准误,记为SE>那么等于总体标准差除以而,即<SE= > <证明从略>图6--7 正态分布图更为重要的是,由于平均数的抽样分布是正态分布,其平均数的次数就是正态曲线下的面积.而根据概率统计理论,正态分布曲线下的任何部分的面积是可以用数学方法推算的.因此,任何两个数值之间的样本平均数次数所占的比例是可以求得的.比如,有68.26%的样本平均数在,u±SE这两个数值的X围内;类似的,大约有95%的样本统计值落在总体参数值正负两个标准误X围内,即SE;99.9%的样本统计值将落在总体参数值正负三个标准误X围内,即±3SE.在实际应用中,人们更多的是采用下列几个数字:有90%落在μ±l.65SE之间;有95%落在μ±l.96SE之间;有98%落在μ±l.33SE之间;有99%落在μ±l.58SE之间.从反面来考虑这一结论,我们就会有以下推论:对于任何一次随机抽样来说,其样本的统计值落在总体参数值正负1.65个标准误之间的概率是90%;落在总体参数值正负1.96个标准误之间的概率是95%……我们正是在这种意义上来说明置信水平<或把握程度,如90%、95%等等>与置信区间<估计X围>之间的关系.三、抽样的一般程序虽然不同的抽样方法具有不同的操作要求,但它们通常都要经历这样几个步骤.1.界定总体界定总体就是在具体抽样前,首先对从中抽取样本的总体X围与界限作明确的界定.这一方面是由抽样的目的所决定的.因为抽样虽然只对总体中的一部分个体实施,但其目的却是为了描述和认识总体的状况与特征,是为了发现总体中存在的规律性,因此必须事先明确总体的X围;另一方面,界定总体也是达到良好的抽样效果的前提条件.如果不清楚明确地界定总体的X围与界限,那么,即使采用严格的抽样方法,也可能抽出对总体严重缺乏代表性的样本来.在这方面最为著名的例子是1936年美国总统大选的民意测验.总统选举投票前,《文摘》杂志寄出1000万X询问投票倾向的明信片,然后依据收回的200万份结果极其自信地预测共和党候选人兰登将以领先15%的得票率战胜##党候选人罗斯福而当选总统.然而,选举结果使预测者们大失所望:获胜者不是兰登,而是罗斯福,并且其得票率反超过兰登20%! 《文摘》杂志的声誉一扫而光,不久就因此而关了门.是什么原因导致《文摘》杂志的预测失败了呢?除了抽样方法上的非随机性以及邮寄方式上的原因外,对抽取样本的总体缺乏清楚的认识和明确的界定也是极为重要的原因.因为它当时抽样所依据的并不是美国全体已登记的选民,而是依据簿和汽车登记簿来编制抽样框,再从这些中进行抽取的.这样一来,那些没有家庭和私人汽车的选民就被排除在其抽样的总体之外了.而在当时,由于1933年开始的美国经济大萧条的影响,一方面大量人口滑落到下等阶层,另一方面,此时的劳动阶层选民希望选个##党人当总统,因而很多人出来投票.结果,这些未被抽到民意测验中的较穷的选民压倒多数地投了罗斯福的票,使《文摘》杂志的预测遭到惨败.这一实例告诉我们,要有效地进行抽样,必须事先了解和掌握总体的结构及各方面的情况,并依据研究的目的明确地界定总体的X围.样本必须取自明确界定后的总体,样本中所得的结果,也只能推广到这种最初已作出明确界定的总体X围中.2.制定抽样框这一步骤的任务就是依据已经明确界定的总体X围,收集总体中全部抽样单位的,并通过对进行统一编号来建立起供抽样使用的抽样框.例如,如果我们要在某大学进行一项该校大学生职业观的抽样调查,那么,第一步是要先对总体进行界定.比如说,本次调查的总体是该大学所有在读的全日制本科生和研究生.这样,该校那些专科生、夜大生以及其他一些不符合上述界定的学生就被排除在总体之外.而制定抽样框这一步的工作,就是要收集全校各系所有在读本科生及研究生的花名册,并按一定的顺序将全部花名册上的统一编号,形成一份完整的、既无重复又无遗漏的总体成员,即抽样框,从而为下一步抽取样本打下基础.需要注意的是,当抽样是分几个阶段、在几个不同的抽样层次上进行时,那么要分别建立起几个不同的抽样框.比如,为了解某市小学生的学习情况,需要从全市500所小学中抽取10所小学,再从每所抽中的小学中抽取3个班级,最后从每个抽中的班级中抽取10名小学生.那么,就要分别收集并排列全市500所小学的、每所抽中的小学里所有班级的,以及每个抽中的班级中所有学生的,形成三个不同层次的抽样框.3.决定抽样方案从前面有关抽样类型的介绍中,我们已经了解到具体的抽样方法有好几种.而从后面几节对这些方法的介绍中我们将会看到,各种不同的抽样方法都有自身的特点和适用X围.因此,对于具有不同研究目的、不同X围、不同对象和不同客观条件的社会研究来说,所适用的抽样方法也不一样.这就需要我们在具体实施抽样之前,依据研究的目的要求、依据各种抽样方法的特点,以及其他有关因素来决定具体采用哪种抽样方法.除了抽样方法的确定以外,还要根据要求确定样本的规模以及主要目标量的精确程度.4.实际抽取样本实际抽取样本的工作就是在上述几个步骤的基础上,严格按照所选定的抽样方法,从抽样框中抽取一个个的抽样单位,构成样本.依据抽样方法的不同,以及依据抽样框是否可以事先得到等因素,实际的抽样工作既可能在研究者到达实地之前就完成,也可能需要到达实地后才能完成.即既可能先抽好样本,再下去直接对预先抽好的对象进行调查或研究;也可能一边抽取样本一边就开始调查或研究.例如,若在一所大学中抽取200名学生进行调查,当这所学校的学生总数不是很大,且很容易弄到全校学生的花名册时,就可以。

社会调查与统计第六章问卷设计与评估

社会调查与统计第六章问卷设计与评估

(2)问题的陈述尽可能简短 短一些的问题总比长一些的问题要好,简单一些
的问题总比复杂一些的要好。
(3)要防止出现被调查者无法回忆的问题。
(4)不要直接询问敏感性或威胁性的问题
如涉及隐私生活的性关系、非正式渠道的经济 收入以及影响直接利益的对直接领导的评价、 对国家方针政策的态度都属于敏感性问题。
一、题目类型
(一)开放式题目 (二)封闭式题目 (三)相倚问题
(一)开放式题目
——开放式题目没有提供被访者固定的答案 类型,被访者要完全自主地回答询问,访问 员或被访者自己详细记录的答案,在资料处 理时将整理成特定的类型。
案例
您出生于
年。
您遇到经济困难时,得到过他人的帮助吗?
(二)封闭式题目
案例 员工对老板的感受
勤奋的 1 2 3 4 5 6 7 热情的 1 2 3 4 5 6 7 聪明的 1 2 3 4 5 6 7 强硬的 1 2 3 4 5 6 7
懒惰的 冷淡的 愚笨的 软弱的
6.矩阵式
矩阵式问题是指将同一类型的若干个问题集中 在一起,构成一个问题的表达方式。
例:根据您的实际情况,请您在相应的方框内 打“√”
(2)注意要点
① 要求被访者评判的排序题目的数目不 能太多,一般以3-7项为好。
② 在设计题目时要注意提醒被访者,不 要将两个答案排成同样的重要程度。
③ 在设计题目时,要尽可能将影响被访 者进行评判的重要因素列入答案中, 否则会影响被访者判断的准确性。
案例 排序题
您最喜欢看哪一类电视节目(请将答 案号码填入横线中)
通过以下几种方式,可以使问题的敏感程度减轻,消除 调查者的顾虑,只有这样,才能比较客观地测量回答者 的行为和态度

社会调查与研究方法第六章

社会调查与研究方法第六章

第三节 问卷资料的输入
人工数据输入
直接从问卷将编好码的数据输入计算机 先转录到专门的登录表上,然后再输入计算机
SPSS
Statistical Package for the Social Sciences
Statistical Product and Service Solutions
数据输入步骤: 在变量窗口设置变量名称、类别、宽度、标签、
4
1□有很大影响
2□有较大影响
3□没有影响
4□不好说 编码
答案
例:厦门居民不同职业状况调查问卷
A. 个人和职业的基本情况
• A1. 你的性别:1)男
0)女
• A2. 请问你的年龄:_________岁。
• A3. 你的文化程度:
1)未读书或小学程度 2)初中 3)高中/中专/技校
/职高 4)大专 5)大学本科或研究生
值等; 在数据窗口对应输入每一份问卷(个案)的相应
数据。
数据清理: 有效范围的清理 逻辑一致性清理 数据质量抽查
缺失值的插补——替换缺失值
“转换” -﹥“替换缺失值”,弹出对话框 在左侧的候选变量列表框中选择含缺失值的一个
或几个变量,将其移入“新变量”列表框中,系 统自动生成用于替代缺失值的新变量。 在“方法”下拉列表框中选择缺失值的替代方式 当选择的方式是“附近点的均值”,或“附近点 的中间值”时,可以设置相邻点的跨度。
• 如何与被调查者联系上?
• 如何招募调查人员?
• 对于调查人员你有什么要求?
• 如何保证调查质量?
讨论结果参考
1、联系被调查者
–通过正式机构 –通过当地部门 –通过私人关系 –直接与被调查者 (注意:证件、介绍信、态度、联系时间) –事先给调查对象寄信然后登门 –权威媒体上广告

电大最新《社会调查研究》第六章问卷法法

电大最新《社会调查研究》第六章问卷法法
• 2、缺点
• (1)它的设计比较困难,很难把答案设计周全 • (2)一旦设计出现缺陷,被调查者则无法回答问题 • (3)无法了解调查对象的创造性 • (4)调查对象可能敷衍了事,影响结果的可靠性
(三)混合型问答
• 混合型问答----就是半开放、半封闭的问 答类型。
• 例如:您认为目前我国电视机的质量好不好?
构成一个矩阵,由被调查者按题目顺序依次选择适当答案 填答的回答方式。
• 例如:
• 您认为你校体育教学中的哪些方面迫切需要得到改善?(请在适当的 方格内打√)

非常迫切 比较迫切 不太迫切 不需改善
• 场地 □



• 器材 □



• 形式 □



• 内容 □



• 方法 □



• 8.表格式-----即将若干同类问题及相同答
• 一、封面信
• (一)作用
• 说明调查者身份、调查目的和重要性,吸引被调查者积极参与。
• (二)内容
• 1.调查者身份 • 3.调查目的
2.调查内容和范围 4.保密措施
• (三)语言-----通俗易懂、简明扼要。
• 中国儿童发展中心(CCS—2020)

家长调查表

学生编号□□□□□□□□
• 亲爱的家长:您好!
案集中在一起构成一个表格,由被调查者 回答的方式
项目 优秀
良好
合格
不合格
张小俊
李丽
吴京
王天向
蒋碧开
封闭式问答的优缺点
• 1.优点---
• (1)封闭式问题的答案是事先设计好的、标准的,这不仅有利于被调查 者理解问题和回答问题,节约回答时间,提高问卷的回收率和有效率 。

社会调查方法第六章 资料收集

社会调查方法第六章  资料收集
自填问卷法可分为个别发送法、邮寄填答法、集中填答法和网络调查法。结构访问法可分为当面访 问法、电话访问法和即时通信软件访问法。
社社会会调调查查方方法法((第第三三版版))
新新编编2211世世纪纪思思想想政政治治教教育育专专业业系系列列教教材材
二、自二填、问社卷会法调与查结的构作访用问法的特点
因实1基1行高. 此 或 础.描访 的自现。,从 虽述社((问效自12填象总然状))会和率节 具填问背体有况调,交省有问卷既后而人查谈时很卷法省的言认的;间好法的若时本,为作社、的的特又采质描用会经匿优点省用;述预也调费名点邮力状测主查和性主寄,还况趋要的人 。要或可是势体目力表网以缺现,的有。现络节乏在有助自在调约含三三于填以查经金个个应问下的费量方方卷对几方。的面面未法个式研::描来可方描,还究述以。面述不,但状在:事受对况很实地某短,、有域种的解利范社时释于围会间现正的现内象确限象同和认制进时探识。行调索社因描查本会此述很质现,采,多是、实用人科人;解这的学们释种情预深原方况测入因法,和研且,收有对究不集助策该用资于研现逐料探究象一有索。的进很事 (3)可避免某些人为误差。 自填问卷法存在一些不足,主要表现在以下几个方面: (1)问卷的回收率有时难以保证。 (2)自填问卷法对被调查者的文化水平有一定要求。 (3)调查资料的质量常常得不到保证。 在问卷设计和调查实施过程中, 要尽量为被调查者减少客观上和主观上的困难,提高有效回答率和问
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主 编 风笑天 副主编 龙书芹
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第六章
资料收集
要点提示:
常用的资料收集方法分为自填问卷法和结构访问法两大类。自填问卷法包 括个别发送法、邮寄填答法、集中填答法和网络调查法四种。结构访问法包括 当面访问法、电话访问法和即时通信软件访问法三种。挑选、培训符合条件的 调查员,对调查过程进行有效的管理和监控,是确保调查资料真实有效的重要条 件。

现代社会调查方法_6问卷设计

现代社会调查方法_6问卷设计
现代社会调查方法 第六章 问卷设计
一、认识问卷

1、问卷的主要类型

自填问卷 (邮寄问卷、发送问卷) 访问问卷

2、问卷的基本结构 (封面信、指导语、问题和答案、编码及其他资料)

封面信的主要内容: 说明调查者的身份 说明调查的大致内容 说明调查的主要目的 说明调查对象的选取方法和对调查结果保密的措施

思路:


研究假设:

调查对象:

“城市家庭教育方式与青少年行为偏差” 研究框架
居住环境 与邻里孩子的交往 家庭结构
家庭关系
教育方式
青少年偏差行为
家庭地位
主要概念操作化举例
需要操作化的概念 家庭结构 家庭关系 家庭地位 居住环境 教育方式 青少年偏差行为 操作化定义 主要是指家庭人口数、代数、对数、家庭成员构成及组合 状况 主要是指家庭成员尤其是父母之间的相互交往、本人与父 母和其他家庭成员的关系,以及家庭的和睦程度 主要根据父母的教育水平、职业和收入反映家庭在社会上 的地位 主要根据住房类型判断家庭所在的社区环境 主要是指父母在教育子女时采取的具体方法 主要是指违反日常行为准则的行为,如骂人、讲脏话、小 偷小摸、欺负小同学等。 (问卷实例参见:仇立平,2007:190-195)




D 多项排序式
C12、对于一个人的一生来说,下列事情中哪些最重要?请选三项 并排序。 1)工作顺利 ; 2)保持心态平和; 3)爱情与婚姻生活美满; 4)经济宽裕; 5)身体健康; 6)儿女成材; 7)事业上有成就 ; 8)阅历丰富、见多识广 ; 9)其他(请说明) 请填入序号:第一位 ( ); 第二位 ( ); 第三位 ( )。
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7.家里有人生病时,应去看哪位医生;
8.全家每周在食品方面应花多少钱
方案二(陈明穗,1986)
1.家庭生活费的支配;2.生育子女数目;
3.购买贵重物品;4.房子布置及购买家具;
5.子女的教育;6.谁代表参加婚丧喜庆;
7.谁决定送礼与回赠礼物;
8.何种家电用品该淘汰换新。
小结: 概念的操作化(operationalization)
操作化就是把无法直接观察到的概念, 用代表他们的外在的、可直接观察的具 体事实来替换。以便通过后者来研究前 者。
可观察事实1
可观察事实2
抽象概念 可观察事实3 可观察事实4
概念操作化过程示例
剥 夺
肉体剥夺 经济剥夺 社会剥夺 社会孤立 内容和表现 测量: 1朋友数目 2家庭关系 3社会地位 4参与社会活 动的程度 …… 社会歧视 界定被歧视的类型 测量: 1性别 2种族 3职业 4政治 …… 等方面的歧视 政治剥夺 精神剥夺 社会技能丧失 界定社会技能范围





√√ຫໍສະໝຸດ √你对结婚的看法是 坏的1 2 3 4 5 6 7 8 9 好的 安静的1 2 3 4 5 6 7 8 9吵闹的 简单的1 2 3 4 5 6 7 8 9 复杂的 深刻的1 2 3 4 5 6 7 8 9 浅薄的
包贝尔婚礼现场柳岩当伴娘 遭众男星扔下水 贾玲以身相救
贾玲极力护柳岩,跟众男星对抗
• B水彩画或油画——自有一套独特的生活哲学: 你看起 来颇严肃的,好像是那种过着一成不变生活的修行者, 其实只是你自有一套独特的生活哲学而已。有时朋友或 同事们,会惊讶于你突然发作的幽默与搞笑,其实只要 碰到与你对盘的人,你也会是一个健谈、乐于与人分享 的人。
• C俏皮逗趣的漫画——在同事或朋友之间是大家的开心 果: 你是个百分百闷骚的人,在上司或长辈面前,总 是一副正经八百的样子,一副乖乖牌的形象,其实在同 事或朋友之间可是大家的开心果,有什么康乐或联谊的 活动其幕后的推手大多都是你,因此你外在的形象与内 在的个性,简直是判若两人。如果有一天跟你不熟的人 看到你的本性时,肯定会大吃一惊的。
• D毛笔水墨画——会想很多且对别人的看法相当在意: 你给大家的感觉就像阳光一般,似乎没有什么烦恼,一 直都很快乐的样子。不过了解你的人都知道,其实你不 是那种会将心事挂在嘴边或表现在脸上的人,私底下的 你,是会想很多且对别人的看法相当在意的人,所以你 会觉得自己的人格快分裂了。
§1 测量的概念和层次
(4)数字和符号
• 用来表示测量结果的工具 • “如何表示”
测量图例1
测量图例2
测量图例3
二、社会测量的特点
• 1 、社会测量的特殊性表现为其标准化和精 确化程度较低;
eg : 在社会调查中经常涉及到人们的主观感受、 价值观念、组织凝聚力、社会规范等等,都难以对 它们进行十分精确的测量。
• 2 、社会测量的特殊性表现为受人为因素的 影响较大。 eg: 测量婚姻满意度、了解收入 3、缺乏公认的测量标准。
三、操作化的方法
(一)概念界定
了解概念内涵的范围,并确定一个适合 的定义。 (二)发展测量指标:寻找与定义内涵相对应
的经验指标。
四、指标选择的多样性
以“夫妻权力”为例
夫妻权力:指夫妻在家庭中的决策权。 方案一(拉德、沃尔夫,1960) 1.丈夫的职业选择; 2.买什么样的汽车; 3.是否买人寿保险; 4.到什么地方度假; 5.买什么样的房子; 6.妻子是否该参加社会工作
• 柳岩穿着抹胸裙子,四肢被四五个男人 抬起来,视频三十多秒的时候裙子被撩 起黑色打底裤露了出来,而且一直在喊 救救我。她那种纱裙,一沾水肯定直接 贴身暴露,更何况还画了妆一下水会变 成什么样?周围还有一大片不熟的人拿 着手机拍,而且万一她生理期呢?我觉 得要是我估计脱下高跟鞋就往这群男的 头上招呼了。 • 作者:Evelyn Chen • 来源:知乎
• 随手一搜,闹伴娘闹上法庭的不知凡几,然而 在更多的婚礼上,那些动静没闹大、伴娘忍气 吞声的,只怕是恒河沙数。吊诡之处在于,只 有在婚礼上发生这种事,女方才这样有口难言。 为什么单单在婚礼上,这样的事情就能被原谅? 深层次的原因是,婚礼上要闹伴娘,已经是一 种不成文的「制度」。在婚礼上,作为闹洞房 的延伸,闹伴娘是被默许的,只要动静不大, 就无关道德,遑论法律。参与闹伴娘的任何一 方,包括伴娘自己,都知道这一点。 「结婚要闹新娘,大家都是这样的」 • 「又不是光你一个人被这样闹过」
– 例:桌子的高度,收入情况等。
有效测量规则的条件:
• 准确性:
– 所指派的数字或符号能够真实、可靠、有效地反 映调查对象在属性和特征上的差异。 – 如,英语80分与60分
• 完备性:
– 能够包括研究变量的各种状态或变异。 – 如,中共党员和非党员
• 互斥性
– 每一个观测对象(分析单位)的属性和特征都能 以一个而且只能以一个数字或符号来表示。 – 如,工人、农民、城市居民、干部……
测量: 1社会交往 2教育 3专业技术 4思想 …… 等方面的限制
请你对下列看法发表意见
在每一行选一个方框内打√
非常 同意 同 意 无所 不同 很不 谓 意 同意
1.婚事应该尽量办得简单一些
2.结婚是人生一件大事,婚事应该 办得隆重、热闹、花再多钱也值得 3.就是有钱,婚事也不应大操大办 4.为了不让别人笑话,就是借钱也 要把婚事办得像个样子
第三小组
演讲人: 第六章《测量与操作 化》:杨凤姣 第七章《问题和答案 的设计》:赵敏 制作与监制:杨秋庆, 徐豆,龚鑫
第 6讲
§1 §2
测量与操作化
测量的概念和层次 概念操作化
《庄子》
• 庄子与惠子游于濠梁之上。 庄子曰:‘儵鱼出游从容,是鱼之乐 也。’ 惠子曰:‘子非鱼,安知鱼之乐?’ 庄子曰:‘子非我,安知我不知鱼之 乐?’ 惠子曰:‘我非子,固不知子矣;子固 非鱼也,子之不知鱼之乐全矣。’ 庄子曰:‘请循其本。子曰“汝安知鱼 之乐”云者,既已知吾知之而问我,我
例如:IQ为115与120
3、实例:
家庭子女数
4、注意:
定距测量的值可以为零,但这个零并不具备数 学中零的含义,即此时的零并不是绝对的“无”, 它是人们主观认定和选取的。
(四)定比测量
1、涵义: 定比测量尺度,也称等比或比例测量尺度。它是 一种能够测定事物间的比例、倍数关系的测量尺度。 如年龄:绝对零点-刚出生。 在社会研究中,只满足定距而不能同时满足定比要求 的变量并不多。因此,一般不再区分定距或定比。
一、什么是测量measurement (一)含义
根据一定法则,将某种物体或现象所具有
的属性或特征用数字或符号表示出来的过程。
e.g.通过智商测验来测试智商
(二)测量的四要素
1.客体:研究对象
2.内容:属性或特征
3.法则: 操作规则
4.数字和符号:用来表示测量结果的工具。
e.g.考查学生的外语能力。(学生、外语能力、
3、实例: 测量人们的生活水平,可以将其分为 贫困、温饱、小康、富裕,这是一种由 低到高的等级排列;常见的定序变量有 教育程度、社会经济地位、积极性等
(三)定距测量
1、涵义: 定距测量尺度,也称等距或区间测量尺度。它是 一种能够测定事物的属性和特征的差别程度的 测量方法。 2、数学特征 能够进行加减运算,但不能进行乘除运算。 0不具备数学0的含义
二、概念操作化的含义与作用
以下概念是否可以进行社会测量?
自由、同情心、幸福、偏见、歧视
简单检验以下假设 1.女性比男性更具有同情心 2.一些用人单位对女性求职者存在偏见
帮助迷路的小孩回家 A A=同情心
春节给路上乞丐送食物 A
共性A
看某部电影感动得哭了 A
同情心概念化图示
• 概念的操作化:是指将抽象的概念转化 为可观察的具体指标的过程。
3 、实例:对人们的性别、职业、等变量特 征的测量,都是常见的定类尺度的测量。 4、遵循原则:互斥、穷尽等
(二)定序测量
1、涵义: 定序尺度,也称等级或顺序测量尺度。它是指对 测量对象的属性和特征的类别进行鉴别并能比 较类别大小的一种测量方法。 2、数学特征: • 大于或小于, • 比定类测量的数学特征高一个层次 • 不能进行代数运算。
三、测量层次
• Stevens 1951 测量层次分类法
(一)定类测量(nominal) (二)定序测量(ordinal) (三)定距测量(interval) (四)定比测量(ratio)
(一)、定类测量
1、涵义: 也称为定名或类别测量尺度。它是对测量对 象的属性或特征的类别加以鉴别的一种测量方 法。 2、数学特征: 等于与不等于(或者属于与不属于); 定类尺度是社会测量的最低层次; 不能类比大小和排顺序,更不能进行加减、乘除 运算。
考试分数、考试方法)
(1)测量客体:即测量的对象
• 用数字或符号来进行表达、解释和说 明的对象。 • “测量谁”
(2)测量内容 • 测量客体的某种属性或特征 • “测量什么”
– 例1:桌子——高度、宽度、颜色等 – 例2:人——性别,年龄,社会背景等
(3)测量法则
• 用数字和符号表达事物各种属性或特征 的操作规则。 • 是不同特征或属性的标准 • “怎么测” • 有效测量规则的条件(附后)
婚礼恶俗的根本原因?
课后思考、作业
• 根据你已经提出的研究问题,完成一份研 究设计,注意:
– – – – 变量间的关系 如何测量? 指标及其定义 方法:收集现成数据、问卷调查、实地调查
人有了知识,就会具备各种分析能 明辨是非的能力。 所以我们要勤恳读书,广泛阅读, 古人说“书中自有黄金屋。 ”通过阅读科技书籍,我们能丰富 培养逻辑思维能力; 通过阅读文学作品,我们能提高文 培养文学情趣; 通过阅读报刊,我们能增长见识, 有许多书籍还能培养我们的道德情 给我们巨大的精神力量,
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