新媒体数据分析-1
1-新媒体数据分析概述
1、我国网络使用规模
自上个世纪90年代以来，我国的网民数量一直保持大幅度增长，其中，手机网民则占据了绝大部分。中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第44次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2019年6月，我国网民规模达8.54亿，比欧洲总人口还要多一亿左右，其中使用手机上网的网民高达99.1%。
相较于传统的数据分析，新媒体数据分析在数据来源、分析对象以及分析思路等方面都发生了巨大的变化；同时，新媒体数据实时分析已成为主流，分析工具更加多样，基于云的新媒体数据分析也更为完善。利用新媒体数据分析，能够更好地服务于现代生活。
本章将对新媒体数据分析、新媒体数据分析的意义、新媒体数据分析的变化、新媒体数据分析的新发展和新媒体数据分析的流程等进行介绍，为新媒体数据分析及应用提供总体概览。
截至2019年6月，我国网络新闻用户规模达6.86亿，占网民整体数量的80.3%；手机网络新闻用户规模达6.60亿，占手机网民的78%。
第二节新媒体数据分析的意义
（一）新媒体数据分析与政府
近年来，我国互联网政务服务整体水平持续向好，政务服务不断优化，政府治理水平进一步提高。中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第44次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2019年6月，我国在线政务服务用户规模达5.09亿，占网民整体的59.6%。我国共有政府网站15143个，主要包括政府网站和部门网站；各行政级别政府网站共开通栏目数量25.5万个，主要包括信息公开、网上办事和政务动态三种类别。
第四节新媒体数据分析的新发展
（一）新媒体数据实时分析成为主流
新媒体数据实时分析是指对规模巨大的新媒体数据进行分析，利用大数据技术高效快速地完成分析，达到近似实时的效果，更好地反映数据的意义。在互联网精细运营的背景下，新媒体数据分析已经成为运营的标配，许多企业和新媒体运营团队需要对新媒体数据进行实时分析。
新媒体活动数据分析
新媒体活动数据分析在当今数字化的时代，新媒体活动已成为企业和组织推广品牌、与受众互动的重要手段。
然而，仅仅举办活动是不够的，对活动进行深入的数据分析才能真正了解其效果，为未来的决策提供有力依据。
新媒体活动数据分析究竟是什么呢？简单来说，就是通过收集、整理和解读与新媒体活动相关的数据，来评估活动的成效、发现问题和机会，并据此制定改进策略。
这些数据来源广泛，包括活动页面的访问量、用户的参与度、分享次数、评论内容等等。
首先，让我们来谈谈访问量这个关键指标。
访问量反映了有多少人对活动产生了兴趣并点击进入活动页面。
但仅仅关注访问量的总数是不够的，我们还需要分析访问量的来源渠道。
是通过社交媒体的推广链接？还是搜索引擎的自然流量？不同渠道带来的访问量质量可能有所不同。
比如，来自社交媒体的访问者可能更多是因为被朋友分享所吸引，而通过搜索引擎而来的访问者可能是因为对特定关键词的主动搜索，他们的需求可能更加明确和精准。
用户的参与度是另一个重要的考量因素。
这包括用户在活动中的停留时间、参与互动的频率等。
如果用户在活动页面上停留的时间很短，可能意味着活动内容不够吸引人，或者页面设计不够友好，使用户难以快速找到感兴趣的部分。
而高频率的互动则表明用户对活动产生了强烈的兴趣，并愿意积极参与其中。
分享次数也是一个能反映活动影响力的指标。
当用户觉得活动有价值、有趣或者有分享的欲望时，他们会将活动分享到自己的社交媒体上，从而扩大活动的传播范围。
通过分析分享的渠道和分享带来的新访问量，我们可以了解哪些渠道的分享效果最好，以及如何进一步鼓励用户进行分享。
评论内容则为我们提供了深入了解用户反馈的机会。
用户在评论中表达的意见、建议和感受，能够帮助我们发现活动中的优点和不足之处。
比如，如果很多用户在评论中提到某个环节过于复杂或者某个奖品不够吸引人，那么这就是我们需要改进的地方。
在进行新媒体活动数据分析时，我们还需要关注不同时间段的数据变化。
新媒体数据分析报告
新媒体数据分析报告在当今数字化时代，新媒体已经成为了信息传播的重要渠道，其影响力日益扩大。
对于企业、品牌和个人而言，了解新媒体数据的分析方法和结果至关重要，它能够帮助我们更好地制定策略、优化内容，以及提升传播效果。
一、新媒体数据分析的重要性新媒体数据分析能够为我们提供有关受众行为、兴趣和需求的宝贵信息。
通过对这些数据的深入研究，我们可以了解受众的喜好，从而创作出更符合他们口味的内容，提高用户的参与度和忠诚度。
它还能帮助我们评估不同渠道和平台的效果。
比如，我们可以对比微信公众号、微博、抖音等平台的流量、互动率等指标，找出表现最佳的渠道，集中资源进行重点运营。
此外，数据分析能够及时发现问题和趋势。
当某项指标出现异常波动时，我们可以迅速进行排查和调整，避免造成更大的损失。
同时，通过对长期数据的观察，我们能够捕捉到行业的发展趋势，提前做好布局和规划。
二、新媒体数据的主要类型1、流量数据流量数据包括访问量、页面浏览量、独立访客数等。
这些数据能够反映出新媒体平台的受欢迎程度和吸引力。
2、互动数据互动数据涵盖了点赞、评论、分享、转发等指标。
它们反映了用户对内容的参与度和兴趣程度。
3、粉丝数据粉丝数据包括粉丝数量的增长、粉丝的地域分布、年龄性别等特征。
了解粉丝的构成有助于我们针对性地推出内容和活动。
4、内容数据内容数据涉及到发布的文章、视频的阅读量、播放量、完播率等。
通过分析这些数据，我们可以判断内容的质量和吸引力。
三、数据收集的方法1、平台自带工具大多数新媒体平台都提供了内置的数据分析工具，如微信公众号后台、微博数据中心、抖音创作者服务平台等。
这些工具能够提供基本的数据指标和分析报告。
2、第三方数据分析工具除了平台自带的工具，还有许多第三方数据分析工具可供选择，如新榜、清博大数据等。
这些工具通常能够提供更全面、深入的数据分析和对比。
3、自定义监测对于一些特定的需求，我们可以通过设置代码、监测链接等方式进行自定义的数据监测。
新媒体运营数据分析报告总结
新媒体运营数据分析报告总结引言新媒体运营数据分析是现代数字营销的重要组成部分。
通过对新媒体平台上的数据进行综合分析，可以帮助企业更好地了解受众群体的喜好、行为习惯和需求，为后续的推广活动制定有效的策略。
本份报告将总结近期的新媒体运营数据分析结果，并为企业制定未来的营销策略提供参考。
1. 用户画像分析1.1 性别分布根据数据分析，我们可以得出新媒体平台上的用户中，男性占比约为55%，女性占比约为45%。
这表明男性在使用新媒体平台时更加活跃，企业可以在推广活动中更多地考虑到男性用户的需求。
1.2 年龄分布根据数据分析，我们可以得出新媒体平台上的用户年龄主要分布在20-35岁之间，其中25-30岁的用户占比最大。
这说明年轻群体是新媒体平台上的主要用户，企业在推广活动中应注重针对年轻人的特点和需求。
1.3 地域分布根据数据分析，我们可以得出新媒体平台上的用户地域分布主要集中在一、二线城市，其中北京、上海、广州、深圳等城市的用户占比最高。
这表明企业在推广活动中可以将目标地域设定在这些城市，提高推广效果。
2. 用户行为分析2.1 浏览时长分析根据数据分析，我们可以得出用户在新媒体平台上的平均浏览时长为30秒左右。
这说明用户对于内容的吸引力较低，需要进一步提升内容质量和吸引力。
2.2 点击率分析根据数据分析，我们可以得出用户在新媒体平台上的平均点击率为10%左右。
这表明用户对于推广内容的关注度不足，企业可以通过优化推广形式和推广内容，提高点击率。
2.3 转化率分析根据数据分析，我们可以得出用户在新媒体平台上的平均转化率为2%左右。
这说明用户对于购买或行动的意愿较低，企业可以通过提供更加有吸引力的优惠活动和购买保障，提高转化率。
3. 广告效果分析3.1 广告曝光量分析根据数据分析，我们可以得出广告在新媒体平台上的平均曝光量为1000次左右。
这表明广告在用户视野中的曝光程度较高。
3.2 广告点击量分析根据数据分析，我们可以得出广告在新媒体平台上的平均点击量为100次左右。
新媒体数据分析
新媒体数据分析在当今数字化的时代，新媒体已经成为了信息传播的重要渠道，无论是社交媒体、短视频平台还是各类新闻资讯应用，都在我们的日常生活中占据着重要的位置。
而对于新媒体从业者来说，要想在这个竞争激烈的领域中脱颖而出，新媒体数据分析就成为了一项至关重要的技能。
新媒体数据分析究竟是什么呢？简单来说，它就是对新媒体平台上产生的各种数据进行收集、整理、分析和解读的过程。
这些数据包括但不限于用户的访问量、停留时间、点击率、转发率、评论数、点赞数等等。
通过对这些数据的深入分析，我们可以了解用户的行为习惯、兴趣爱好、需求痛点，从而优化我们的内容策略、运营策略，提高用户的满意度和忠诚度。
那么，新媒体数据分析为什么如此重要呢？首先，它能够帮助我们更好地了解用户。
在新媒体的世界里，用户是核心。
只有深入了解用户的喜好和行为，我们才能创作出符合他们需求的内容，提供更贴心的服务。
例如，如果我们发现某个类型的文章在某个时间段内的点击率特别高，那么我们就可以加大对这类内容的创作和推广。
其次，新媒体数据分析有助于评估内容的质量和效果。
我们发布的每一篇文章、每一个视频，都可以通过数据分析来了解它的传播效果。
比如，一篇文章的阅读量很高，但评论数很少，这可能说明这篇文章虽然吸引了用户的点击，但并没有引起他们的深入思考和讨论，可能在内容的深度和互动性上还有待提高。
再者，数据分析能够为新媒体运营提供决策依据。
通过对数据的分析，我们可以清楚地知道哪些渠道带来的流量最多，哪些推广方式最有效，从而合理分配资源，提高运营效率。
比如，如果我们发现通过某个社交媒体平台引流的效果特别好，那么我们就可以在这个平台上加大投入，获取更多的用户。
然而，要进行有效的新媒体数据分析，并不是一件简单的事情。
首先，我们需要明确分析的目标。
是要提高用户的活跃度？还是要增加粉丝数量？或者是要提高内容的转化率？不同的目标需要关注的数据指标和分析方法是不同的。
其次，要选择合适的数据收集工具和分析方法。
新媒体活动数据分析
新媒体活动数据分析在当今数字化的时代，新媒体活动已经成为企业和组织推广品牌、与用户互动、促进销售的重要手段。
然而，要想让新媒体活动取得理想的效果，仅仅策划和执行是远远不够的，还需要对活动进行深入的数据分析。
通过对活动数据的收集、整理、分析和解读，可以了解活动的成效，发现问题和机会，为未来的活动提供决策依据。
一、新媒体活动数据的类型新媒体活动产生的数据类型繁多，主要包括以下几类：1、流量数据这包括活动页面的访问量、独立访客数、页面浏览量、停留时间等。
流量数据可以反映活动的曝光度和吸引力。
2、用户行为数据比如用户的点击路径、参与的活动环节、填写的表单信息、分享转发的行为等。
这些数据能够揭示用户对活动的兴趣和参与程度。
3、社交互动数据例如点赞数、评论数、分享数、粉丝增长数等。
社交互动数据反映了活动在社交媒体上的传播效果和用户的参与热情。
4、转化数据如果活动的目的是促进销售或获取线索，那么订单量、销售额、注册量等转化数据就至关重要。
二、数据收集的方法为了获取上述数据，我们可以采用多种方法：1、网站分析工具如百度统计、Google Analytics 等，它们可以帮助我们跟踪网站和页面的流量及用户行为。
2、社交媒体平台的内置分析功能大多数社交媒体平台都提供了详细的数据分析工具，能够获取关于帖子、活动的互动数据。
3、第三方数据监测工具有些专业的监测工具可以跨平台整合数据，提供更全面的分析视角。
4、自定义的监测代码和表单对于特定的活动需求，可以自行开发代码和表单来收集数据。
三、数据分析的关键指标在对新媒体活动数据进行分析时，有一些关键指标需要重点关注：1、参与率参与率＝参与活动的用户数／总访问用户数。
参与率反映了用户对活动的兴趣和参与程度，是衡量活动吸引力的重要指标。
2、留存率留存率＝活动结束后一段时间内仍然活跃的用户数／参与活动的用户数。
留存率可以评估活动对用户的长期价值和影响力。
3、转化率转化率＝完成预期目标的用户数／参与活动的用户数。
新媒体数据分析
社交媒体数据分析
通过对社交媒体平台上的数据进行分 析，可以了解用户在社交媒体上的行 为特征、兴趣爱好等，为企业制定社 交媒体营销策略提供数据支持。
新媒体发展预测与决策
要点一
数据驱动决策
要点二
新媒体发展预测
通过对新媒体数据的挖掘和分析，可 以制定更加科学、数据驱动的决策， 提高新媒体运营的效果和效益。
3. 数据分析和挖掘：利用数据分 析方法和工具，如描述性统计、 聚类分析、关联规则等，对数据 进行深入的分析和挖掘。
新媒体数据分析的流程一般包括 以下几个步骤
2. 数据清洗和处理：对收集到的 数据进行清洗和处理，以去除异 常值、重复数据等无用信息。
4. 结果呈现和建议：将分析结果 以图表、报告等形式进行呈现， 为企业提供数据支持和优化建议 。
3. 发现趋势和热点：通过 对新媒体平台的数据进行 分析，可以发现市场趋势 和热点话题，帮助企业及 时调整营销策略，跟上市 场变化。
4. 提高营销决策的科学性 ：通过对新媒体数据的分 析，可以为企业提供科学 的数据支持和优化建议， 提高营销决策的科学性和 有效性。
新媒体数据分析的流程和步骤
1. 数据收集：收集新媒体平台的 相关数据，如浏览量、互动量、 转发量、评论量等。
《新媒体数据分析》
目 录
• 引言 • 新媒体数据分析的方法 • 新媒体数据分析的应用 • 新媒体数据分析的挑战与解决方案 • 新媒体数据分析案例分享
01
引言
什么是新媒体数据分析
• 新媒体数据分析是指利用数据分析方法和工具，对新媒体平台（如网站、微博、微信、抖音等）产生的大 量数据进行分析和挖掘，以了解和评估新媒体平台的运营情况、受众特征和趋势，为营销决策提供数据支 持和优化建议。
新媒体数据分析报告
新媒体数据分析报告第一点：新媒体数据分析报告概述新媒体是现代社会中不可或缺的一部分，其影响力日益增强。
对于一个新媒体平台来说，数据分析报告是了解自身运营状况、受众行为和市场趋势的重要手段。
本报告将为您详细解析新媒体平台的数据分析过程和方法，帮助您更好地了解和应用数据分析结果。
首先，我们需要收集相关数据。
数据来源可以包括平台自身的运营数据、用户行为数据以及第三方数据。
这些数据可以通过API接口、爬虫抓取或者直接获取的方式进行收集。
在收集数据时，需要注意数据的完整性和准确性，避免因数据问题导致分析结果出现偏差。
接下来，我们需要对收集到的数据进行预处理。
这包括数据清洗、数据整合和数据转换等步骤。
数据清洗是为了去除无效数据、填补缺失数据和处理异常值；数据整合是为了将不同来源和格式的数据进行统一和合并；数据转换是为了将数据转换成适合分析的格式和类型。
通过预处理，我们可以保证数据分析的质量和效果。
然后，我们需要运用数据分析方法对数据进行深入分析。
常用的数据分析方法包括描述性分析、关联分析、聚类分析和预测分析等。
描述性分析可以帮助我们了解数据的基本情况，如用户规模、用户活跃度等；关联分析可以帮助我们发现不同数据之间的相关性，如用户行为与用户属性之间的关系；聚类分析可以帮助我们对用户进行分类，以便进行更精准的个性化推荐；预测分析可以帮助我们对未来趋势进行预测，以便及时调整运营策略。
最后，我们需要将数据分析结果进行可视化展示，以便更直观地了解数据背后的信息和规律。
可视化工具可以使用如ECharts、Highcharts等，可以将数据以图表、地图、柱状图等形式进行展示，帮助我们从视觉上发现数据的特点和趋势。
第二点：新媒体数据分析报告案例分析为了更好地理解新媒体数据分析报告的应用，我们以一个实际案例进行分析。
假设我们运营一个名为“”的公众号，主要提供职场技能和成长干货类内容。
以下是针对该公众号的数据分析报告案例。
首先，我们收集了公众号的运营数据，包括粉丝数量、阅读量、点赞量、留言量等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
并填入表中，同时评估：本次推广方案中，哪些渠道是最有效的？
微信朋友圈运营数据统计 渠道
微博 微信 网站 知乎专栏 今日头条
推广费用
10057 元 9900 元 5000 元 6083 元 3241 元
销售数量
124 件 255 件 10 件 101 件 134 件
单间推广成本
13
1.2 数据类别与来源
9
新媒体数据分析的意义
3. 控制运营成本
新媒体数据分析的第三大意义是控制运营成本。企业新媒体营销，一方面需要关注
销售额的增长及品牌价值的提升，另一方面也需要时刻关注运营成本，尤其是广告成本。
分布城市 常用APP 购买或阅读时间 惯用机型 ……
广告精准投放
用户数据分析
10
新媒体数据分析的意义
3. 控制运营成本
提升品牌知名度、提升品牌忠诚度。
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不同营销目的下的数据组合
不同的营销目的需要挖掘与分析的数据不同，因此需要根据不同的营销目的进行不 同的营销数据组合设计，便于后续的数据分析与总结，如下表所示。
微信朋友圈运营数据统计 营销目的 提升销量 提升品牌美誉度 提升品牌知名度 提升品牌忠诚度 需要分析的数据组合 页面浏览量、用户访问时长、用户浏览页面数、店铺/粉丝数、喜马拉雅订阅数等 二次购买的顾客数、主动转发的粉丝数、主动打赏的粉丝数、留言频次高 的用户数等
• 新媒体数据类别 • 新媒体数据来源
数据类别与来源
新媒体工作中会产生大量数据，但不同平台、不同形式的数据，其分析方式或统计 方法都会有所不同。 因此，学习新媒体数据，必须先掌握新媒体数据的类别及常见新媒体数据形式，然 后在工作中有针对性地使用。
15
数据类别与来源
1. 新媒体数据类别
（1）数值型数据
阵地。但是作为新媒体平台中的重要环节，尤其是不受平台更新迭代影响的自有互联 网阵地，网站的运营作用不容小觑。 网站数据通常包括网站流量（如图）、跳出率、搜索来源、来路页面、访问深度 等。
25
数据类别与来源
2. 新媒体数据来源
实战训练
在本节“微信公众号数据”中已知运营微信公众号时，需要分析的数据包括新增关 注数、取消关注数、新增用户来源、单篇图文阅读量、全部图文阅读量、微信菜单点击 数等。 如果有一个全新的内容平台，和微信公众号的后台界面及主要功能相似， 由你来设 计数据分析框架，你会关注并分析该平台的哪些数据？
目前
精细化运营
4
新媒体数据分析的意义
坚持每天分析新媒体数据，对企业而 言主要有了解运营质量、预测运营方 向、控制运营成本及评估营销方案四 大重要意义。
5
新媒体数据分析的意义
1. 了解运营质量
网站内容更新 今日头条推送 直播分享 朋友圈推送 线上线下活动策划与组织
微信公众号推广 微博发布 粉丝维护
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不同营销目的下的数据组合
2. 提升品牌美誉度
企业品牌在互联网的 美誉度，指的是网上有粉
丝或顾客对企业进行友好
的评价， 好评越多或评价 内容质量越高，则美誉度 越高。因此，为了利用数 据分析企业美誉度的提升 效果，需要围绕评价等。
课堂讨论
某创业公司对现有的优质客户进行了浏览习惯调研，希望根据调研结果决定下一步 广告投放平台。经过问卷网站调研，新媒体团队获得了用户的常用平台数据（如图）。 请尝试分析下一阶段在哪几个平台进行广告投放，效果会比较好。
11
新媒体数据分析的意义
4. 评估营销方案
新媒体数据分析的第四大意义是评估营销方案。营销方案只是新媒体团队根据以往 经验而制定的工作规划，但在制定一段时间后，需要通过数据进行评估。
01CHAPTER
新媒体数据分析概述
目 录
1 新媒体数据分析的意义
2 数据类别与来源 3 不同营销目的下的数据组合 4 常用的数据分析工具 5 常用的数据分析工具
CONTENTS
1.1 新媒体数据分析的意义
• 了解运营质量 • 控制运营成本 • 预测运营方向 • 评估营销方案
新媒体数据分析的意义
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数据类别与来源
2. 新媒体数据来源
（4）今日头条数据
作为新兴的内容
平台，今日头条的后 台具有更强的数据统 计功能，新媒体运营 者可以借助今日头条 数据，对双标题效果 （如图）、内容、推
荐、阅读、评论等数
据进行系统分析。
24
数据类别与来源
2. 新媒体数据来源
（5）网站数据
虽然在自媒体时代，微博与微信成为新媒体团队进行品牌推广或产品销售的主要
30
不同营销目的下的数据组合
1. 提升销量
企业新媒体销售通常来自于不同的销售平台，包括淘宝店、天猫店、京东店、微店、 独立网站等。因此，为了借助数据分析评估销售计划或分析销售结果，必须围绕用户购
买或消费的行为进行逐层分析，需要分析的数据包括页面浏览量、用户访问时长、用户
浏览页面数（如图）、店铺/ 网站转化率等。
26
1.3 不同营销目的下的数据组合
• 提升销量 • 提升品牌知名度 • 提升品牌美誉度 • 提升品牌忠诚度
不同营销目的下的数据组合
提升销量
品牌宣传
引导线下消费， 从而提升企业销售业绩。
接触企业信息、 了解企业品牌、 对企业产品进行好评。
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不同营销目的下的数据组合
其中，“宣传品牌”这一营销目的又可以继续细分，包括提升品牌美誉度、提升品 牌知名度和提升品牌忠诚度，如下图所示。 因此，新媒体营销的目的可以细分为4 个类别，包括提升销量、提升品牌美誉度、
导购文案转化率等。
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数据类别与来源
2. 新媒体数据来源
（1）微信朋友圈数据 课堂讨论
假如你在一家体育用品销售公司负责微信朋友圈运营，在朋友圈发出一张产品推广的海 报时，有106 人点赞、58 人互动留言，但是扫码购买者为0。 在分析这组数据时，以下哪些可能是导致购买者为0 的因素？ 海报二维码无法识别。 在朋友圈只发海报，没有写文案。 扫码进入的购买页面设计无吸引力。 产品定价过高。 朋友圈留言没有及时回复。
18
数据类别与来源
2. 新媒体数据来源
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数据类别与来源
2. 新媒体数据来源
（1）微信朋友圈数据
一般用微信个人号作为
主要推广平台的新媒体团队， 常以“社群运营+ 朋友圈运 营”的方式进行品牌宣传或 产品推广，因此微信朋友圈 数据分析通常需要分析好友 增长数量、朋友圈点赞数量
（如图）、朋友圈购买数量、
数值型数据主要由数字组成。通过对大量数字进行统计与分析，可以总结并评估营
销效果。 常见的数值型数据包括阅读数据、粉丝数据（如图）、网店销售数据、网站浏览数 据、活动参与数据等。
16
数据类别与来源
1. 新媒体数据类别
（2）图文型数据
图文型数据不是由数字构成，
而是由文字或图片等形式构成。 图文型数据主要通过问卷调 查、结构化比较、分析汇总等形 式获得，研究目的不是评估量化 的数据结果，而是找到运营方向。 常见的图文型数据包括网站
互联网普及率为53.2% 欧洲总人口
7.31亿
=
6.95亿
中国互联网络信息中心（CNNIC） 发布的第39次《中国互联网络发展状况统计报告》
3
占比高达95.1%
新媒体数据分析的意义
有用户的地方就有营销，互联网进 入中国后，越来越多的公司开始尝 试借助互联网推广公司产品或打造
企业品牌。
早期
占位买广告
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不同营销目的下的数据组合
课程讨论
某服装企业新媒体团队需要对微信公众号运营情况进行数据分析，请为以下不同分析目 的与分析数据连线。
销量分析
品牌分析（美誉度） 品牌分析（知名度） 品牌分析（忠诚度）
微信公众号打赏数量
户外运动装单页转化率 店铺好评率 微博粉丝数
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1.4 常用的数据分析工具
• 网站分析工具 • 第三方分析工具 • 自媒体分析工具 • 本地 Excel 工具
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不同营销目的下的数据组合
4. 提升品牌忠诚度
每一个网民都会关注大量的微信公众号或微博账号，但未必会对每一个账号都忠诚， 因此，粉丝数或订阅数只能作为品牌知名度的考量因素，而用户对品牌做出的响应，才
能真正体现其对企业品牌的忠诚度。
为了评估用户对品牌的忠诚度，可以统计并分析的数据包括二次购买的顾客数、主 动转发的粉丝数、老客户访问比例（如图）、主动打赏的粉丝数、留言频次高的用户数 等。
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数据类别与来源
2. 新媒体数据来源
（2）微信公众号数据
微信公众号数据对于微信公众号的运营有极强的指导意义，例如通过变换内容风
格并分析阅读数据，运营者可以得到粉丝的阅读喜好情况；通过分析后台粉丝数量的 增减，运营者可以分析出推广的有效性。 微信公众号数据包括新 增关注数、取消关注数、新
增用户来源、单篇图文阅读
栏目分类（如图）、账号粉丝分
类、同行微信公众号自定义菜单 归类、消费者反馈、多平台矩阵 分布等。
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数据类别与来源
1. 新媒体数据类别
课堂讨论
以下数据，哪些属于数值型数据，哪些属于图文型数据？ 大众点评网站好评类别。 网站浏点赞量。 同行微信公众号选题分类。
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不同营销目的下的数据组合
3. 提升品牌知名度
在网上，企业品牌的知名度与“名气”相关，知道企业的网民越多、关注企业公众 号的人越多、阅读企业文章的人越多，则企业知名度越高。因此，在借助数据分析评估
企业知名度提升效果时，需要进行挖掘与分析的数据包括微博粉丝数、微信用户数、今
日头条粉丝数（如图）、喜马拉雅订阅数等。
一方面，分析最终完成数据，可以反推方案中目标的可行性；另一方面，分析过程