生产过程分析图格式
TS16949之过程分析图(乌龟图)
生产设备管理
R4
MSA
C5
产品交付过程
M5
数据分析管理过程
S5
采购管理
R5
SPC
C6
顾客服务过程
M6
持续改进管理过程
S6
产品标识与可追溯性
M7
纠正和预防措施管理过程
S7
产品防护管理
S8
计量设备管理
S9
产品监视和测量
S10
不合格品控制
过程编号：C1
订单/合同评审过程
过程负责人：业务部主管
过程编号：C2
过程编号：M2
管理评审过程
过程负责人：总经理
过程编号：M3
质量成本管理过程
过程负责人：生管物控部主管
过程编号：M4
内部审核管理过程
过程负责人：管理者代表
过程编号：M5
数据分析管理过程
过程负责人：管理者代表
过程编号：M6
持续改进过程
过程负责人：各部门经理
过程编号：M7
纠正预防管理过程
过程负责人：各部门经理
过程编号：S7
产品防护管理过程
过程负责人：生管物控部主管
过程编号：S8
计量设备管理过程
过程负责人：可靠度实验室主管
过程编号：S9
产品监视和测量管理过程
过程负责人：品保部主管
过程编号：S10
不合格品管理过程
过程负责人：品保部主管
过程清单
顾客导向过程（COP）
管理过程（MP）
支持过程（SP）
参考手册
C1
工单/合同评审过程
M1
业务计划管理过程
S1
文件管理
R1
APQP&CP
全面质量管理的常用七种分析工具
全面质量管理的常用七种分析工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。
因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。
常用的统计分析表有以下几种，供参考。
１.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。
每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。
２.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。
第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。
工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。
这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。
３.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。
４.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。
下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。
５.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。
表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。
需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。
6. 措施计划表措施计划表，又称对策表。
在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。
下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。
全面质量管理的常用七种分析工具
全面质量管理的常用七种分析工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。
因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。
常用的统计分析表有以下几种，供参考。
１.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。
每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。
２.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。
第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。
工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。
这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。
３.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。
４.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。
下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。
５.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。
表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。
需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。
6. 措施计划表措施计划表，又称对策表。
在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。
下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。
PPAP填写要求
PPAP文件提交要求如下:1、PPAP 检查清单，列明所提供文件明细；2、零件提交保证书；（提交等级默认为3 级；若零件尺寸或性能等涉及到安全和法律法规，那在“安全和/ 政府规定”项选是，若没有选否。
授权人须亲笔签字。
）3、全尺寸检验标识；（即:零部件图纸上对需测尺寸项目一一标记，标记与“全尺寸检验报告”项目一一对应）4．如果在设计记录上某一要求提交的零件或零件系列有外观要求，则必须完成该产品/ 零件一份单独的外观批准报告。
（如有表面处理、颜色要求等）5、全尺寸检验报告；6、生产件批准材料试验报告；7、生产件批准性能试验报告；8、产品和过程特殊特性清单；（供方特性必须包含但不限于顾客要求的产品特性，在备注栏标识出关键与重要特性。
）重要特性：对产品性能有影响。
标识为：“ ”9、过程流程图（无模板, 采用贵方格式）流程图中明确“关重特性标识”, “产品、过程关重特性对应的工序必为“关重工序” 。
10、FMEAS（包括DFMEA PFMEA所分析的“项目/功能”必须包含“ 产品、过程特殊特性中所有内容。
（请将关键▽与重要特性在级别栏标注出来）要求：①作为关重特性，其失效模式对应的严重度（S值）必然较高；②RPN （风险优先系数）三120的失效原因应必须解决；③60三RPNV120应尽可能解决，不能解决的必须加严控制④RPN<60可以不加控制⑤严重度为9、10 的失效模式，须特别予以重点关注，并确认现行的控制措施是充分有效的。
⑥改善措施完成后，FMEAS小组应再次分析该潜在失效的S、O、D 值并重新计算RPN值。
当RPN值仍能够满足上述原则时，方可确定改善措施有效。
否则进一步采取措施，直至达到原则要求11、控制计划要求：① 试生产、生产控制计划均需提交。
② 明确区分产品、过程特性，并且与关重特性清单相一致；③特殊特性分类如下：关键特性：对产品安全性、法律法规有影响。
标识为：“▽” 。
重要特性：对产品性能有影响。
全面质量管理的常用七种分析工具
全面质量管理的常用七种分析工具 所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、统计分析表法和措施计划表法 质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。
因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。
常用的统计分析表有以下几种，供参考。
１.不良项目调查表 某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。
每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。
２.零件尺寸频数分布表 此表与不良项目调查表属同一类型。
第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。
工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。
这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。
３.汽车油漆缺陷统计表 该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。
４.不良原因调查表 要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。
下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。
５.不合格品分类统计分析表 下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。
表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。
需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。
6. 措施计划表 措施计划表，又称对策表。
在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。
下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。
工艺和流程程序图
序
分
析
2.2.1 工艺程序分析概述
工
概念 工艺程序分析是以生产系统或工作系统为研究对象，
艺
程 序
在着手对某一工作系统进行详细调查研究和改进之 前，对生产系统全过程所进行的概略分析，以便对
生产系统进行简略、全面和一般性的了解，从宏观
上发现问题，为后面的流程程序分析、布置和经路 分析作准备。
分
析
工
对象 生产系统的全过程 特点 以生产或工作的全过程为研究对象
操作方面
概
述
检验方面
能否运用抽样检验和数理统计
流程方面 改变工作顺序 改变工厂布置
程
5个方面—— 即加工、搬运、等待、储存和检验 针对加工、搬运、等待、储存和检验这五个方面，分析的重点
序
分 析
不一样，具体情况如下所示：
操作分析：程序分析中最基本也是最重要的分析，它涉及到 产品设计、工艺设计、产品制造等过程。
序
分
从流程上入手。可以发现工艺流程中是否存在不经济、不合
理、停滞和等待等现象； 从工序上入手。可以发现加工顺序是否合理，流程是否畅通，
析
概
设备配备是否恰当，搬运方法是否合理；
从作业入手。可以发现工序中的某项作业是否一定必要，是 否可以取消，是否还有更好的方法。
述
2.1.2
程 序 分 析
程序分析的常用符号
序
分 析
概
述
实际工作中，采用“ ECRS” 四大原则进行改善时，由于经验不
足，不知如何下手，这时可参考表4-4来分析思考。
表4-4
程序分析建议表
改善要点
程
思考要点
序
分 析
基本原则
化工工艺流程图
化工工艺流程图的绘制技巧
• 使用统一的图形符号和文字说明，保持一致性 • 保持图面的简洁和清晰，避免信息过多和过于复杂 • 注意图形、符号和文字的比例和布局，便于阅读和理解
化工工艺流程图的标注与说明
化工工艺流程图的标注
• 对设备、仪表和管线进行标注，注明名称、型号和规格 • 对物料流动和能量传递进行标注，注明流向和参数 • 对控制、调节和联锁进行标注，注明作用和方式
化工工艺流程图的优化方法与技巧
化工工艺流程图的优化方法
• 改进设备、仪表和管线的布局，提高生产效率 • 调整物料流动和能量传递路径，降低能耗和成本 • 优化控制与调节方式，提高生产过程的可控性和稳定性
化工工艺流程图的优化技巧
• 结合实际生产情况和需求，进行分析和比较 • 注意优化过程中的安全性和环保性，遵守相关法规和标准 • 持续关注和跟踪优化效果，不断调整和优化工艺流程图
化工工艺流程图在化工生产中的意义
• 提高生产过程的可控性，降低生产成本 • 保障生产过程的安全性和稳定性，减少事故风险 • 有助于技术传承和交流，推动化工行业的发展
化02工工艺流程图的绘制方
法与技巧
化工工艺流程图的绘制工具与软件
化工工艺流程图的绘制工具
• 手绘工具：铅笔、绘图仪、丁字尺等 • 计算机绘图软件：AutoCAD、SketchUp、Revit等
CREATE TOGETHER
DOCS
DOCS SMART CREATE
化工工艺流程图详解
化01工工艺流程图的基本概
念与重要性
化工工艺流程图的定义与作用
化工工艺流程图是一种图形化表示化工生产过程中 各设备、仪表和管线连接关系的图表
• 通过图形、符号和文字说明，清晰地 展示化工生产流程的每一个环节 • 帮助工程师和技术人员理解和分析生 产过程，指导实际生产操作 • 有助于提高生产效率、降低生产成本 和保障生产安全
质量控制工具柏拉图的应用
06
柏拉图应用注意事项及建议
注意事项
数据的准确性
柏拉图分析依赖于准确的数据，因此，确保数据来源可靠和准确 是至关重要的。
数据的完整性
柏拉图需要足够的数据来进行分析，如果数据不完整或存在偏差， 可能会导致分析结果不准确。
确定主要因素与次要因素
根据累计不良品率确定主要因素
在柏拉图分析中，主要因素是指对产品质量影响最大的因素。通常 ，主要因素是那些累计不良品率最高的特性。
次要因素
次要因素是指对产品质量影响较小的因素。这些因素可能包括一些 次要的特性和数据。
制定改进措施
针对主要因素制定改进措施，以降低不良品率，提高产品质量。这 些措施可以包括改进工艺、更新设备、加强培训等。
数据的代表性
柏拉图所用的数据应该是能够代表整体情况的样本，如果数据不具 备代表性，分析结果可能无法反映实际情况。
建议措施
定期进行数据分析
柏拉图分析是一个持续的过 程，应该定期进行数据分析 ，以便及时发现问题并采取
相应的措施。
建立数据收集系统
为了确保数据的准确性和完 整性，应该建立一套完善的 数据收集系统，以便对数据
进行有效的管理和监控。
培训数据分析人员
柏拉图分析需要专业的数据 分析人员来进行，因此，需 要对数据分析人员进行系统 的培训，以提高他们的专业 能力和分析水平。
THANKS
感谢观看
05
柏拉图与其他质量控制工具比较
柏拉图与直方图比较
01
柏拉图和直方图都是用于描述数据分布和识别异常值的工 具。