数学建模教师薪水问题-分析人事策略的合理性-好好的
教师薪金问题教师薪金问题摘要本文是一个关于建立教师薪金影响因素的回归模型。
在模型中我们考虑到了题目给出的所有因素，通过题目给出的数据，发现这七个变量之间与因变量均呈线性关系，因此我们初步的建立了一般的线性回归模型，然后我们用MATLAB软件求解。
我们首先利用MATLAB软件作出薪金与老师工作时间的散点图，然后假设工作时间与教师薪金为线性关系，通过对解出的数据进行分析，我们发现模型存在缺陷，有些变量对因变量的影响不显著，这也就说明性别和婚姻状况上的差异对所调查的教师的薪金影响较小。
经过对模型的各个变量的逐步回归和作残差图，从影响系数的表图中我们得出了工作时间和学历对教师的薪金的影响最大。
关键词：统计回归模型 MATLAB软件残差分析法逐步回归一、问题提出某地人事部门为研究中学教师的薪金与他们的资历，性别，教育程度及培训情况等因素之间的关系，要建立一个数学模型，分析人士策略的合理，特别是考虑女教师是否受到不公平的待遇，以及他们的婚姻状况是否会影响收入。
为此，从当地教师中随机选了3414位进行观察，然后从中保留了90个观察对象，得到了下表给出的相关数据。
尽管这些数据具有一定的代表性，但是仍有统计分析的必要。
现将表中数据的符号介绍如下：Z～月薪（单位：元）；X1～工作时间（以月计）；X2=1～男性，X2=0～女性；X3=1～男性或单身女性，X3=0～已婚女性；X4～学历（取值0～6，值越大表示学历越高）；X5=1～受雇于重点中学，X5=0～其它；；X6=1～受过培训的毕业生，X6=0～未受过培训的毕业生或受过培训的肄业生；X7=1～以两年以上未从事教学工作，X7=0～其他。
注意组合（X2,X3）=（1,1），（0,1），（0,0）的含义。
（1）进行变量选择，建立变量X1～X7与Z的回归模型（不一定包括每个自变量），说明教师的薪金与哪些变量关系密切，是否存在性别和婚姻状况上的差异。
为了数据处理上的方便，建立对薪金取对数后作为因变量。
（2）除了变量X1～X7本身之外，尝试将他们的平方项或交互项加入到模型中，建立更好的模型二、基本假设假设1：教师薪金除题中所列因素之外不再考虑其他因素对教师薪金的影响。
假设2：工作时间对教师薪金影响是成线性分布的。
假设3：其他因素对教师薪金的影响也是成线性的。
假设4：女性是否结婚与其工作能力无关。
假设5：该地区的人事部门对中学教师的薪金调查是可信的。
三、符号说明四、问题分析本题要求我们分析教师薪金与他们的资历、性别、教育程度及培训情况等因素之间的关系。
按到日常生活中的常识，教师薪金应该与他们的资历、受教育程度有密切关系，资历高、受教育程度高其薪金也应该相应的要高，与其性别、婚姻状况应该没有必然的联系。
为了说明教师薪金与各个因素之间的关系以及女教师是否受到不公正的待遇，她们的婚姻状况是否影响其收入。
我们建立统计回归模型，通过各组数据来说明它们之间的关系，并进一步分析论证来确定影响教师薪金的因素。
五、模型的建立与求解首先,我们把所有的相关变量都予以考虑,分别对作散点图，分别得到与各个变量之间的关系,在下面的散点图中我们可以很清楚的看到，再根据题目的建议和运算的方便我们开始对薪金取自然对数进行计算.由此,我们初步地得出了一个基本的线性回归模型如下:1x的散点图然后我们用MATLAB求解此模型,直接在MATLAB中输入命令（见附录），我们可以得到结果（如下图）,我们可以得到 值六、结果分析由上表中2R=0.7889可以知道薪金（z）的78.89%可由模型确定,由0=p远小于0.05,模型从整体上看是成立的,但是还可以看到一个问题,也就是说有些变量的置信区间是包含0点的,因此我们可以知道7xxxx对因变量（z）的影响是不太显著的.,5,2x,6,3模型的改进；我们可以把它们剔除掉,保留x4x建立逐步线性回归方程,根据题目的建议,我们尝试将它1和们的交互项和平方项加入其中,经过反复几次的尝试我们得到了相对较好的模型,得到如下方程：用MATLAB来解上式模型：在MATLAB中运行>> x1];x1,x4,),[ones(90,1x1.x=*x4.^2**x4,x4,x1.^2>> x)[b,=bint,stats]r,rint,regress(y,得到了β值和置信区间如下：在上述改进的模型中,通过数据我们可以看到2R 明显地得到了提高,也就是说薪金z 的90.08&均可由模型确定.P 远小于0.05,模型从整体上看是成立的 进行残差分析：在MATLAB 中运行命令：>> rcoplot(r,rint)可以得到残差分析：.残差图在残差图中我们可以看到,除个别数据（在图中用红色表示）外,其他数据的残差离零点均较近,且残差的置信区间都包含零点.这说明回归模型 能较好地符合原始数据.而个别异常点可以去掉.七、模型的评价与推广优点:1. 该模型将现实中的人事策略问题用简单的线性规划问题进行分析计算.结构简单，计算方便，有利于对相似问题进行求解和对模型进行扩充.比如教学评估问题，公司员工薪金问题等模型求解.2. 根据已知的数据，从常识和经验进行分析，辅作散点图，决定取那几个回归变量及它们的函数形式.缺点：该模型在处理此问题时有假设与理想化的思想，与实际问题的求解 还有一定的距离.比如所求模型结果只达到了模型设想的90%左右.八、参考文献姜启源 谢金星 叶俊 数学模型（第三版） 高等教育出版社九、附录R e s d u a sCase Numberstats =0.7895 43.9242 0.0000 0.0183 >> xi;>> x2;>> x3;>> x4;>> x5;>> x6;>> x7;>> x=[xi,x2,x3,x4,x5,x6,x7];>> stepwise(x,z)[b,bint,r,rint,stats]=regress(z,x);>> [b,bint,r,rint,stats]=regress(z,x)b =7.06250.00170.0029-0.00140.06910.01800.0795-0.0200bint =6.99767.12750.0014 0.0019-0.0807 0.0866-0.0866 0.08390.0206 0.1175-0.0513 0.0873-0.0659 0.2250-0.0886 0.0487r =-0.1685-0.1649-0.17690.0350-0.1756-0.1590-0.1621-0.13540.0481-0.0180-0.1213-0.0390-0.1194-0.1134-0.1147 -0.0383 -0.0794 0.0762 -0.0779 -0.0178 0.0946 -0.0737 -0.0708 0.1239 0.0487 0.0679 -0.0287 0.0062 -0.0600 0.0328 0.1008 0.0291 0.0040 0.0141 0.0749 -0.0943 0.0174 0.3120 0.1311 0.1891 0.0326 -0.0157 0.1033 0.1297 0.1006 0.1769 0.2724 0.0561 0.0380 -0.0276 0.1117 0.2133 0.1135 0.0902 0.2654 0.2917 0.17730.05300.13020.02600.0305-0.07610.0500-0.0549-0.04260.0067-0.0558-0.1822-0.0015-0.1031-0.1862-0.0896-0.0218-0.0105-0.0380-0.1896-0.0662-0.0206-0.1932-0.4748rint =-0.4285 0.0915 -0.4228 0.0931 -0.4346 0.0809 -0.2256 0.2956 -0.4246 0.0734 -0.4195 0.1016 -0.4207 0.0964 -0.3969 0.1260 -0.2127 0.3090 -0.2772 0.2413 -0.3624 0.1197 -0.2994 0.2214 -0.3813 0.1425 -0.3736 0.1468 -0.3677 0.1568 -0.2758 0.2472 -0.3674 0.1533 -0.3828 0.1358 -0.3828 0.1374-0.3406 0.1817 -0.1842 0.3366 -0.3408 0.1850 -0.2748 0.2393 -0.1657 0.3548 -0.3355 0.1880 -0.3239 0.1823 -0.1351 0.3830 -0.2137 0.3110 -0.1922 0.3281 -0.2914 0.2341 -0.2561 0.2686 -0.3210 0.2010 -0.2186 0.2842 -0.1620 0.3637 -0.2336 0.2918 -0.2593 0.2672 -0.2459 0.2740 -0.1767 0.3265 -0.3448 0.1562 -0.2452 0.2800 0.0575 0.5664 -0.1217 0.3840 -0.0620 0.4402 -0.2118 0.2769 -0.2506 0.2192 -0.1573 0.3640 -0.1326 0.3920 -0.1612 0.3624 -0.0830 0.4367 0.0202 0.5245 -0.2052 0.3174 -0.2246 0.3006 -0.2084 0.1533 -0.1487 0.3721 -0.0464 0.4729 -0.1476 0.3747 -0.1715 0.3519 0.0088 0.5220 0.0383 0.5451 -0.0830 0.4376 -0.1961 0.3237 -0.1679 0.3549 -0.0968 0.4225 -0.1684 0.3501 -0.0120 0.5037-0.2332 0.2853 -0.2316 0.2926 -0.3317 0.1795 -0.2078 0.3078 -0.3077 0.1979 -0.2997 0.2146 -0.2545 0.2679 -0.3176 0.2060 -0.4411 0.0766 -0.2598 0.2568 -0.3588 0.1527 -0.4415 0.0692 -0.3490 0.1697 -0.2772 0.2335 -0.2662 0.2451 -0.2931 0.2170 -0.4453 0.0661 -0.3204 0.1880 -0.2743 0.2331 -0.4430 0.0566 -0.7036 -0.2460。
数学建模竞赛论文对企业员工薪酬问题的研究本科学位论文
数学建模竞赛论文论文题目：对企业员工薪酬问题的研究姓名1：学号：姓名2：学号：姓名3：学号：学院：专业：班级：指导老师：一、问题重述薪酬是员工因向所在的组织提供劳务而获得的各种形式的酬劳，狭义的薪酬指货币和可以转化为货币的报酬，题干中所指即为狭义的薪酬。
由于工资是指用人单位根据国家和本市的规定，以货币的形式支付给劳动者的报酬，研究企业员工薪酬的问题可以具体到对员工工资的研究。
企业员工工资体系标准的制定灵活多变。
一个建立在对不同员工个体差异都有所考虑的工资体系标准，并使之发挥补偿职能、激励职能、调节职能、效益职能,能有效激励员工的劳动积极性，提高劳动效率，进而提高企业效益，增强企业整体竞争力。
研究以下问题：1.分析平均日工资与其他因素之间的关系，尤其需要说明与哪些因素关系密切；2.考察女员工是否受到不公正待遇，以及她们的婚姻状况是否影响其收入；3.考虑员工激励制度，建立企业员工薪酬体系标准，并验证该标准。
二．模型假设1.员工平均日工资除表中所涉及因素外不考虑其他因素的影响。
2.工龄和其他因素对员工平均日工资的影响是线性的。
3.样本数据是通过有效的统计方法获得的，即数据是有效且可信的。
4.各因素的观测值没有系统误差，随机系统误差的平均值为零。
5.培训对所有员工的影响是基本相同的。
三，变量说明符号符号说明x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 工龄/月性别婚姻状况工作性质一线经历培训情况是否为本科是否为硕士是否为博士四、问题分析对于问题一：这一重点在于分析各个因素和平均日工资之间的关息，需要一定的社会科学知识作为基础。
难点在于对性别和婚姻状况的同时考虑以及“博士后”样本的处理。
第一问是典型的需要建立统计回归模型的问题。
对于问题二：五．模型的建立及求解5.1问题一：分析平均日工资的影响因素在假设条件下，员工的平均日工资只受表中所列因素的影响，且样本数据是通过有效的统计方法获得的，即数据是有效且可信的。
9第九组工资分配问题的数学模型
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）：我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：许昌学院参赛队员 (打印并签名) ：1. 马亚峰2. 张军龙3. 张鹏指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名)：张亚东岳晓鹏日期： 2010年 7 月 26 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：工资分配问题的数学模型摘要工资是劳动者付出劳动价值而获得行为肯定的物质形式。
职工工资的优化配置不仅有效决定了企业管理费用的合理调度，而且激励了职工劳动支出的效率收益度。
本文试图通过对企业职工各项工作属性进行线性回归分析，为企业财务决策者制定科学合理的工资制度，从而增强职工工资在企业调动职工积极性，吸引最有优人力资源等方向上所发挥的杠杆作用。
我们首先建立一元线性回归模型，确定了日平均工资与单一因素的关系。
我们通过R ²来确定模型的拟合优度。
R ²越接近于1，说明直线越接近于实际关系。
在此基础上我们还做出了部分图形来直观形象的说明日平均工资与各个解释变量之间的关系。
通过比较系数我们知道，男性和女性的比例系数差别不大，说明没有受到性别歧视；我们还知道学历对平均日工资的影响较大：学历越高，平均日工资也增长越快。
数学建模教师工资调整(final)
摘要本文根据题目要求的工资调整原则，在基本假设的条件下，首先通过建立两个不同的模型对新的工资方案进行模拟，通过比较得出二者中相对较优的一个作为新工资方案。
然后考虑从目前状况过渡到新方案的过渡方法。
首先，在第一个模型中，为简化分析，根据工资调整原则，将每一级职称换算成7年教龄，进而用幂函数对新工资方案进行模拟，通过求解发现90%都符合新原则，但仍存在大约10%的奇异点。
改进模型以缩小误差为出发点，将教师的实际工资看为固定工资与可变工资的和。
其中，固定基本工资由职称等级决定，可变工资由教龄决定，暂不考虑奖金红利涉及各位教师的实际学术等方面的贡献。
然后采用对数函数进行建模求解。
该改进模型虽对工资分类考虑较为清晰，但模型中存在的有待模拟。
此外，在该改进模型中存在约有15%的奇异点。
对比两个模型，虽各有利弊，但从结果上考虑，仍决定采用第一个用幂函数的模型作为新工资方案。
在过渡方案中，从过渡需要的年限入手，根据目前的工资和年后按照新方案到达的工资对教师进行分类，对工资过高的教师给予固定的增长额，对工资水平较低的教师给予均匀增长，从而使其在年后的工资达到新工资方案的水平。
本文为最大限度符合工资调整原则，建立了两个模型，二者在总体上反映了工资调整原则，并基于对比得出的较优模型给出了新的工资方案以及过渡方法，在一定程度上为学校教师工资的调整提供了理论依据。
关键词：工资调整方案幂函数对数函数过渡方案一、问题重述随着经济的发展和社会公平、正义的深化，人民的生活水平将进一步提高，对工资的提升具有持续要求。
在美国，大学教师是作为社会上的一个重要群体，对工资提升的要求也会不断变化，解决好教师工资调整过程中的各种问题，做到公平、公正对提高人民生活水平、促进社会和谐发展都具有极其重要的意义。
现有反映美国某大学教师工资目前状况的部分数据，工资调整原则如下：（1）教师职称由低到高分为4个等级：讲师、助理教授、副教授、教授。
获博士学位者聘为助理教授；读博士学位者聘为讲师，且得到学位时自动升为助理教授；副教授工作7年后可申请提升教授。
教师工资待遇应如何合理化
教师工资待遇应如何合理化教育是国家发展的基石，教师则是教育事业的核心力量。
教师工资待遇的合理化不仅关系到教师个人的生活质量和职业满意度，更直接影响着教育教学的质量和教育事业的可持续发展。
然而，当前教师工资待遇在一些地区和学校还存在着不合理的情况，这引发了社会的广泛关注和讨论。
那么，教师工资待遇应如何合理化呢？首先，要建立科学合理的工资核算体系。
教师的工资核算不能仅仅依据学历、教龄等简单的因素，而应该综合考虑教学质量、教学成果、教育教学的难度和工作量等多方面的因素。
对于在教学工作中表现出色，取得显著教学成果的教师，如培养出优秀学生、在教学竞赛中获奖、发表高质量的教育教学论文等，应当给予相应的奖励和津贴。
同时，对于承担特殊教育任务、教授难度较大课程的教师，也应该在工资待遇上有所体现。
例如，偏远地区的乡村教师，他们面临着艰苦的教学环境和生活条件，承担着更重的教学任务，应当给予更多的补贴和福利，以鼓励和吸引优秀教师扎根乡村教育。
其次，要实现教师工资待遇与当地经济发展水平相适应。
不同地区的经济发展水平存在差异，教师的工资待遇也应该因地制宜。
在经济发达地区，教师的工资水平应当能够反映当地较高的生活成本和消费水平；而在经济相对落后的地区，政府则应加大对教育的投入，确保教师能够获得相对稳定和合理的收入。
这不仅能够保障教师的基本生活需求，还能够吸引更多优秀人才投身教育事业。
例如，一些一线城市的教师工资相对较高，但生活成本也高；而在一些贫困地区，教师的工资虽然较低，但也应该能够满足他们的基本生活，并随着当地经济的发展逐步提高。
再者，要注重教师工资待遇的公平性。
无论是公立学校还是私立学校的教师，无论是城市学校还是农村学校的教师，都应该在工资待遇上享有公平的对待。
不能因为学校性质或地理位置的不同而导致工资待遇差距过大。
同时，对于同一学校内不同学科的教师，也应该根据其教学工作的实际情况进行合理的薪酬分配。
比如，一些主科教师的教学任务较重，而一些副科教师可能需要承担更多的课外活动组织和指导工作，这些都应该在工资待遇中有所体现，以保证教师之间的公平竞争和积极工作。
工资问题数学建模
对工资待遇问题的探讨工资支付，就是工资的具体发放办法。
包括如何计发在制度工作时间内职工完成一定的工作量后应获得的报酬，或者在特殊情况下的工资如何支付等问题。
主要包括：工资支付项目、工资支付水平、工资支付形式、工资支付对象、工资支付时间以及特殊情况下的工资支付等。
工资支付的项目，一般包括计时工资、计件工资、奖金、津贴和补贴、延长工作时间的工资报酬以及特殊情况下支付的工资。
本文我们讨论的是对大学教师工资的分配问题，原工资支付系统导致抱怨的原因大致分为两个方面：1． 称与工龄相同的教师的工资相差太大，则工资低的人会抱怨。
2． 能力高、贡献大的人希望得到更高的收入，否则则会产生抱怨。
我们对两篇获奖论文进行了分析摘要总结。
论文1：摘要:该模型通过选取两个指标作为评价某工资分配方案优劣的标准，并以该指标确定三种不同的评价函数，建立规划模型。
通过对规划问题求解，可以找到较为合理的工资过渡方案。
在年工资总额增长3%，人年工资增长率介于1%～3%间的条件下，通过对工资调整的几个原则的逐步考虑，由较为简化的单一模型发展到较为复杂的分级非线性模型，使模型在符合所有的原则的前提下，做到了过渡过程尽可能平稳有序，达到了较为满意的结果。
知识：最小二乘法：用于直线拟合；偏差平方和：实际值与理论值差的平方和；无序度函数：Entropy 定义为某数列的逆序值。
线性规划假设：工资增长总额为定值，问题转化为：如何将增长额合理地分配到各教员，使其尽可能接近目标方案的优化问题。
原则：1.每年所有教员工资须有所提升。
2.教员应从晋级中获得实质性利益，如果一个人在最短的时间内得到晋级，其工资的增长应大致相当于七年正常（未晋级）工资的增长。
3.按时（每7至8年）得到晋级且工作25年以上的教员在退休时工资应大致相当于刚工作博士工资的两倍。
4.对于相同级别的教员，工作年限长，经验多的应得到更多的报酬，但是这种由工作年限长短导致的工资差异应逐渐变小。
数学建模教师薪水问题,分析人事策略的合理性,好好的
教师薪金问题教师薪金问题摘要本文是一个关于建立教师薪金影响因素的回归模型。
在模型中我们考虑到了题目给出的所有因素，通过题目给出的数据，发现这七个变量之间与因变量均呈线性关系，因此我们初步的建立了一般的线性回归模型，然后我们用MATLAB软件求解。
我们首先利用MATLAB软件作出薪金与老师工作时间的散点图，然后假设工作时间与教师薪金为线性关系，通过对解出的数据进行分析，我们发现模型存在缺陷，有些变量对因变量的影响不显著，这也就说明性别和婚姻状况上的差异对所调查的教师的薪金影响较小。
经过对模型的各个变量的逐步回归和作残差图，从影响系数的表图中我们得出了工作时间和学历对教师的薪金的影响最大。
关键词：统计回归模型 MATLAB软件残差分析法逐步回归一、问题提出某地人事部门为研究中学教师的薪金与他们的资历，性别，教育程度及培训情况等因素之间的关系，要建立一个数学模型，分析人士策略的合理，特别是考虑女教师是否受到不公平的待遇，以及他们的婚姻状况是否会影响收入。
为此，从当地教师中随机选了3414位进行观察，然后从中保留了90个观察对象，得到了下表给出的相关数据。
尽管这些数据具有一定的代表性，但是仍有统计分析的必要。
现将表中数据的符号介绍如下：Z～月薪（单位：元）；X1～工作时间（以月计）；X2=1～男性，X2=0～女性；X3=1～男性或单身女性，X3=0～已婚女性；X4～学历（取值0～6，值越大表示学历越高）；X5=1～受雇于重点中学，X5=0～其它；；X6=1～受过培训的毕业生，X6=0～未受过培训的毕业生或受过培训的肄业生；X7=1～以两年以上未从事教学工作，X7=0～其他。
注意组合（X2,X3）=（1,1），（0,1），（0,0）的含义。
（1）进行变量选择，建立变量X1～X7与Z的回归模型（不一定包括每个自变量），说明教师的薪金与哪些变量关系密切，是否存在性别和婚姻状况上的差异。
为了数据处理上的方便，建立对薪金取对数后作为因变量。
基于多元线性回归的薪酬合理性分析
承诺书我们仔细阅读了昆明理工大学大学生数学建模竞赛的竞赛规则。
我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的。
如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们的参赛报名序号为：信自学院第 5 队我们选择的题号是（A题/B题）： A我们的参赛性质是（学院代表队/个人参赛队）：学院参赛队员(打印并签名) ：1.信息工程与自动化学院年级姓名签名2.信息工程与自动化学院年级姓名签名3.信息工程与自动化学院年级姓名签名数学建模联络员(打印并签名)：签名日期：2011年 05月23日评阅编号（由组委会评阅前进行编号）：评阅专用页评阅编号（由组委会评阅前进行编号）：基于多元线性回归的薪酬合理性分析摘要本文围绕学校工资制度合理性问题进行研究，以概率论数理统计理论为基础，通过多元线性回归分析方法，建立现有薪金模型：1234567=0.090 1.3640.449 5.347 1.045 2.5640.04137.586Y x x x x x x x +-+++-+分析了该学校教职工工资与可控因素的关系，并进一步考察了女工的待遇情况。
再次根据模型得出的科学合理地设计了新的高校薪金分配方案。
14567910111239.55870.00070.02870.00950.05710.00880.0015+0.0003x +0.0886 1.0498y x x x x x x x x =++++-+-针对问题(1)：建立多元线性回归模型，对数据表中的非数值数据引入虚拟变量，利用SPSS 统计分析软件对回归系数及检验统计量进行求解，确定了日平均工资与各因素的关系，再运用逐步分析法，进一步说明了与哪些因素更加密切。
{薪资管理制度}企业工资制度合理性问题数学建模练习精编
{薪资管理制度}企业工资制度合理性问题数学建模练习1.问题重述在企业人力资源部门各项管理活动中，职工工资可以说是人们最为关切、议论最多的部分，因此也常常是最受重视的部分。
一般说来，现代企业的工资具有补偿职能、激励职能、调节职能、效益职能。
科学合理的工资制度，是激励职工的劳动积极性，提高劳动效率的重要手段，正确运用工资的杠杆作用在调动员工积极性方面会起到事半功倍的效果。
此外，对于企业中的各种不同的“特殊职务族”，是否要制定和执行专门的倾斜与优惠政策，如对管理干部、高级专家、女工等，也是需要重点考虑的问题。
某大型企业人力资源部门为了分析现行员工工资与其性别、受教育程度、培训情况等因素之间的关系，评估现行工作制度的合理性，特别是考察女工是否受到不公正待遇，以及她们的婚姻状况是否影响其收入等情况，从员工数据库中随机抽取了90名员工的信息（附件）进行分析。
具体考察指标有平均日工资（元/天）、性别、工龄、婚姻状况、受教育状况、工作部门性质、培训情况（0表示未受过培训，1表示受过培训）、一线工作情况（0表示两年以上未从事一线工作；1表示其它情况）等。
请建立适当的数学模型研究下列问题：（1）分析平均日工资与其他因素之间的关系，尤其需要说明与哪些因素关系密切；（2）考察女工是否受到不公正待遇，以及她们的婚姻状况是否影响其收入；（3）继续改进你的模型，并给出模型误差分析。
2.模型的假设与符号说明2.1模型的假设假设1：政府政策方针与企业的人力资源规划在一定时期内保持不变假设2：假设员工收入仅与题中所给因素有关，不受其它因素影响假设3：员工的待遇仅由收入这一单方面来考虑，不考虑其它各种福利假设4：题中所提供数据真实可靠2.2符号说明3.问题分析由题意可知，问题一中要求我们分析平均日工资与所给因素之间的关系，尤其要分析出与哪些因素关系更加密切。
平均日工资=性别、工龄、学历、工作岗位等因素的函数关系。
我们采用神经网络BP算法来建立日平均工资的神经网络模型，以各影响因素作为输入变量，来分析各个对日平均工资有影响的非线性因素。
教师薪金问题
摘要：本文对某地教师薪金与其他影响因素做了合理科学的分析，建立教师薪金与其影响因素的回归模型。
问题（1）中我们很难确定到底与薪金哪些因素有关，在模型中我们考虑到了题目给出的所有因素，通过题目给出的数据，我们建立了初步的线性回归模型，用MATLAB软件求解。
通过对解出的数据进行分析，我们发现模型存在缺陷，有些变量对因变量的影响不显著，这也就说明这些因素对所调查的教师的薪金影响较小。
我们剔除了其中对因变量影响不显著的变量，使模型得到进一步的改进，然后再用对因变量影响显著的X1和X4建立了简单的统计回归模型，求解之后发现，模型依然没有达到理想的效果，然后再利用残差分析法，在前一模型中增加了他们的交互项和平方项，最终得到进一步改进的模型。
然后再利用MATLAB软件对其进行求解。
关键词：统计回归模型；MATLAB一．问题重述某地人事部门为研究中学教师的薪金与他们的资历，性别，教育程度及培训情况等因素之间的关系，要建立一个数学模型，分析人士策略的合理，特别是考虑女教师是否受到不公平的待遇，以及他们的婚姻状况是否会影响收入。
为此，从当地教师中随机选了3414位进行观察，然后从中保留了90个观察对象，得到了下表给出的相关数据。
尽管这些数据具有一定的代表性，但是仍有统计分析的必要。
现将表中数据的符号介绍如下：Z～月薪（元）；X1～工作时间（月）；X2=1～男性，X2=0～女性；X3=1～男性或单身女性，X3=0～已婚女性；X4～学历（取值0～6，值越大表示学历越高）；X5=1～受雇于重点中学，X5=0～其它；；X6=1～受过培训的毕业生，X6=0～未受过培训的毕业生或受过培训的肄业生；X7=1～以两年以上未从事教学工作，X7=0～其它。
注意组合（X2,X3）=（1,1），（0,1），（0,0）的含义。
（1）进行变量选择，建立变量X1～X7与Z的回归模型（不一定包括每个自变量），说明教师的薪金与哪些变量关系密切，是否存在性别和婚姻状况上的差异。
工资问题数学建模[精品文档]
对工资待遇问题的探讨工资支付，就是工资的具体发放办法。
包括如何计发在制度工作时间内职工完成一定的工作量后应获得的报酬，或者在特殊情况下的工资如何支付等问题。
主要包括：工资支付项目、工资支付水平、工资支付形式、工资支付对象、工资支付时间以及特殊情况下的工资支付等。
工资支付的项目，一般包括计时工资、计件工资、奖金、津贴和补贴、延长工作时间的工资报酬以及特殊情况下支付的工资。
本文我们讨论的是对大学教师工资的分配问题，原工资支付系统导致抱怨的原因大致分为两个方面：1． 称与工龄相同的教师的工资相差太大，则工资低的人会抱怨。
2． 能力高、贡献大的人希望得到更高的收入，否则则会产生抱怨。
我们对两篇获奖论文进行了分析摘要总结。
论文1：摘要:该模型通过选取两个指标作为评价某工资分配方案优劣的标准，并以该指标确定三种不同的评价函数，建立规划模型。
通过对规划问题求解，可以找到较为合理的工资过渡方案。
在年工资总额增长3%，人年工资增长率介于1%～3%间的条件下，通过对工资调整的几个原则的逐步考虑，由较为简化的单一模型发展到较为复杂的分级非线性模型，使模型在符合所有的原则的前提下，做到了过渡过程尽可能平稳有序，达到了较为满意的结果。
知识：最小二乘法：用于直线拟合；偏差平方和：实际值与理论值差的平方和；无序度函数：Entropy 定义为某数列的逆序值。
线性规划假设：工资增长总额为定值，问题转化为：如何将增长额合理地分配到各教员，使其尽可能接近目标方案的优化问题。
原则：1.每年所有教员工资须有所提升。
2.教员应从晋级中获得实质性利益，如果一个人在最短的时间内得到晋级，其工资的增长应大致相当于七年正常（未晋级）工资的增长。
3.按时（每7至8年）得到晋级且工作25年以上的教员在退休时工资应大致相当于刚工作博士工资的两倍。
4.对于相同级别的教员，工作年限长，经验多的应得到更多的报酬，但是这种由工作年限长短导致的工资差异应逐渐变小。