运筹学 第三章 对偶理论 第二讲 对偶单纯形法,灵敏度与参数分析

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运筹学 第三章 对偶理论 第二讲 对偶单纯形法,灵敏度与参数分析

运筹学 第三章 对偶理论 第二讲 对偶单纯形法,灵敏度与参数分析

1
3.3 对偶单纯形法 Dual Simplex Method
Chapter3 对偶理论 Dual Theory
X XB λ
b
B-1A B-1b C-CBB-1A -CBB-1b 若上表为最优单纯形表,则下列两个式子同时成立:
(1) B1b 0 (可行性条件,又叫对偶最优性条件)
(2) C CB B 1 A 0 (最优性条件,又叫对偶可行性条件)
定进基变量后确定出基变量,对偶单纯形法是先确定出基变量后确定进基
变量;
3.3 对偶单纯形法 Dual Simplex Method
Chapter3 对偶理论 Dual Theory
(5)普通单纯形法的最小比值是 问题的基本解可行,
bi min aik 0 其目的是保证下一个原 i aik
Chapter3 对偶理论 Dual Theory
例2.9 用对偶单纯形法求解:
m i n Z 9 x 1 12 x 2 15 x 3 2 x 1 2 x 2 x 3 10 2 x 1 3 x 2 x 3 12 x 1 x 2 5 x 3 14 x j 0( j 1.2.3)
Chapter3 对偶理论 Dual Theory
设线性规划问题为:
max Z CX ( P)
原始单纯形法的思想: 从满足可行性条件的一个基可行解(即基B满足
AX = b X 0
B b 0 )出发,经过换基运算迭代到另一个基可行解,
直到找到满足最优性条件( C C B 1 A 0 )的基可行解, B 这就是原问题的最优解。
y1 y2 2 y 4y 3 1 2 s.t. y1 7 y2 3 y1 0, y2 0

《管理运筹学》第3章--线性规划的对偶问题

《管理运筹学》第3章--线性规划的对偶问题

x1 x2 x3 2
s.t.
x12x1x2
x3 x2
1 x3
2
x1 0; x2 , x3 ?

这样所有的约束条件均为“≤”和“=”类型,按前述对
应关系原则,可写出其对偶问题为:
minW ( y) 2 y1 y2 2 y3
y1 y2 2 y3 1
s.t.
y1 y1
y2 y2
min W ( y) 2 y1 6 y2 0 y3/ 0 y3//
y1
s.t.
0
y1
y1
2 y2 y3/ y3// 0
y2
y/ 3
y3/ /
2
6 y2 3 y3/ 3 y3//
5
y1
,
y2
,
y/ 3
,
y3/ /
0
13
OR:SM
• 再设y/3-y//3=y3,代入上述模型得:
始问题,则(3-2)称为对偶问题。
8
OR:SM
• 3.1.2 对称型线性规划问题——对称型对偶问题

• 每一个线性规划问题都必然有与之相伴随的对偶问题 存在。先讨论对称型对偶问题;对于非对称型对偶问题, 可以先转化为对称型,然后再进行分析,也可以直接从 非对称型进行分析。
• 对称型线性规划问题数学模型的一般形式为
变量 m个
约束 ≤ ≥
= (方程) 系数矩阵
b c
变量 ≥0 ≤0
无非负约束 转置
c b
19
OR:SM

这样对于任意给定的一个线性规划问题,均可依据上述
对应关系直接写出其对偶问题模型,而无须先化成对称型。
• 例3 写出下列线性规划的对偶问题

运筹学 03 对偶理论及灵敏度分析

运筹学 03 对偶理论及灵敏度分析

目标函数取值 变量 目标函数系数 常数 约束条件系数 变量 - 约束 约束 - 变量
例2:将下述线性规划作为原问题,请转换为 对偶问题 max z=5x1+3x2+2x3+4x4 5x1+x2+x3+8x4≤8 2x1+4x2+3x3+2x4=10 x1≥0,x2≥0,x3任意,x4任意
1 对偶理论
对偶问题的提出 原问题与对偶问题的数学模型 原问题与对偶问题的对应关系 对偶问题的基本性质 影子价格 对偶单纯形法
对偶问题的提出
例1:某厂利用现有资源(设备A、设备B、 调试工序)生产两种产品(产品Ⅰ、产品Ⅱ),有 关数据如下表。问如何安排生产,使厂家利润 最大? 产品Ⅰ 产品Ⅱ 资源限量 0 5 15 6 2 24 1 1 5 2 1
CX*=bTY*
从弱对偶性可得到以下重要结论: (1)极大化问题(原问题)的任一可行解所对应的目 标函数值是对偶问题最优目标函数值的下界。 (2)极小化问题(对偶问题)的任一可行解所对应的 目标函数值是原问题最优目标函数值的上界。 (3)若原问题可行,但其目标函数值无界,则对偶 问题无可行解。 (4)若对偶问题可行,但其目标函数值无界,则原 问题无可行解。 (5)若原问题有可行解而其对偶问题无可行解,则 原问题目标函数值无界。 (6)对偶问题有可行解而其原问题无可行解,则对 偶问题的目标函数值无界。
原问题与对偶问题的数学模型
原问题 max z=2x1+x2 5x2≤15 6x1+2x2≤24 x1+x2≤5 x1,x2≥0 互为对偶问题 厂 家 对偶问题 min w=15y1+24y2+5y3 6y2+y3≥2 5y1+2y2+y3≥1 y1,y2,y3≥0

运筹学第三章 对偶问题与灵敏度分析

运筹学第三章 对偶问题与灵敏度分析

x2 3x3 4x4 5
2x1 3x2 7x3 4x4 2
x1 0,x2 0, x3、x4无约束
答案: 1. max W 2 y1 3 y2 5 y3
2y1 3y2 y3 2
35yy11
y2 7y2
4y3 6y3
2 4
y1 0,y2 .y3 0
2. max W 3 y1 5 y2 2 y3
对偶理论与灵敏度分析
❖ 线性规划的对偶问题 ❖ 对偶问题的基本性质 ❖ 影子价格 ❖ 对偶单纯形法 ❖ 灵敏度分析
3.1 线性规划的对偶问题
一、问题的提出 回顾例题1
例1 某工厂在计划期内要安排生产A、B两种产品(假定产
品畅销)。已知生产单位产品的利润与所需的劳动力、设备
台时及原材料的消耗,如表1.1所示
y3
2 3 5 1 无约束
课堂练习
1. min Z 2x1 2x2 4x3
2x1 3x2 5x3 2
3x1 x2 7 x3 3
x1 4x2 6x3 5
x1, x2 , x3 0
2. min Z 3x1 2x2 3x3 4x4
x1 2x2 3x3 4x4 0
CB XB b
0 x4 60 0 x5 10 0 x6 20
检验数j
CB XB b
0 x4 2 x1 -1 x2
检验数j
课堂练习
2 -1 1
x1
x2
x3
311 2 -1 2 1 1 -1
2 -1 1
x1
x2
x3
000 x4 x5 x6 100 010 001
00 0 x4 x5 x6 1 -1 -2 0 1/2 1/2 0 -1/2 1/2

运筹学 对偶理论和灵敏度分析

运筹学  对偶理论和灵敏度分析
对偶理论和灵敏度分析
1.单纯形的矩阵描述
用矩阵语言描述单纯形法的关键是写出两个基本的 表达式,设线性规划的标准型为 maxz=CX AX=b X≥0
C=(CB,CN),X=(XB,XN)’,A=(B,N)
由约束条件AX=(B,N)(XB,XN)=BXB+NXN=b,可以得 到用非基变量表示基变量的表达式:
-2 -3 -1 -1 1/3 x3 -1/3 0 x1 4/3 1 x5 1/3 0 0
' ' - a 1k / alk ' ' - a 2k / alk ... ' 1 / alk ... ' ' - a mk / alk
3对偶理论
某厂生产甲乙两种产品,各自的零部件分别在A、B车间生产,最 后都需在C车间装配,相关数据如表所示: 问如何安排甲、乙两产品的产量,使利润为最大。 工时单耗 生产能力 产品 甲 乙 车间 A 1 0 8 B 0 2 12 C 3 4 36 单位产品获利 3 5 • maxZ= 3x1 +5 x2 x1 ≤8 2x2 ≤12 S.t. 3x1 +4 x2 ≤36 x1 ≥0, x2 ≥0
(4)影子价格在资源采购决策中的应用。
当资源的市场价格低于影子价格,企业买进该资源,扩 大生产,当资源的市场价格高于影子价格,企业应设法转让 该资源。
(5)利用影子价格分析工艺改变后对资源节约的收益。 例如设工厂现有钢材100吨,其影子价格为3/4,采用新 工艺后,钢材可以节约2%,则由此带来的经济收益为:
(3)影子价格在新产品开发决策中的应用。 产品 资源 A B 影子价格(万元)
钢材 煤 机时
单位利润(万元)

对偶理论

对偶理论

第四节
灵敏度分析
灵敏度分析也称为优化后分析,是研究线性规划模型某些系 数或限制量的变化对最优解的影响及其影响程度的分析过程。
一、影子价格及其应用
例7 某企业生产A、B、C三种产品,每吨的利润分别为2000元、3000元和 1000元,生产单位产品所需的工时及原材料如表3-8所示。若供应的原材料每天不 超过3吨,所能利用的劳动力总工时是固定的,应如何制定日生产计划,使三种产 品的总利润最大? 表3-8 生产每吨产品所需资源 所需工时占总工时比例 所需原材料(吨) 产 品 A 1/3 1/3 B 1/3 4/3 C 1/3 7/3
二、对偶问题的基本性质 1.对称性。 对偶问题的对偶是原问题。 2.弱对偶性。 若 X 是原问题的可行解, Y 是对偶问题的可行 解。则存在 C X Yb 3.无界性。 若原问题(对偶问题)为无界解,则其对偶问 题(原问题)无可行解。 ˆ ˆ 4.可行解是最优解时的性质。 设 X 是原问题的可行解, Y ˆ ˆ ˆ Y 是对偶问题的可行解,当 CX Yb 时,X , ˆ 是最优解。 5.对偶定理。 若原问题有最优解,那么对偶问题也有最优 解;且目标函数值相等。 Y 6.互补松弛性。 若 Xˆ ,ˆ 分别是原问题和对偶问题的可行 ˆ ˆ Y 解。那么 YˆX 0 和 Y X 0,当且仅当 X ,ˆ 为最优解。 7.对应基解。 设原问题是
y1 4 y 2 2
同理将生产每件产品Ⅱ的设备台时和原材料出租和 出让的所有收入应不低于生产一件产品Ⅱ的利润, 这就有
2 y1 4 y 3 3
把企业所有设备台时和资源都出租和出让,其收入为 8 y1 16y 2 12y 3
从企业的决策者来看当然ω愈大愈好,但从接受者来看他的支付愈少愈好,所以企 业的决策者只能在满足 所有产品的利润条件下,使其总收入尽可能地小,他才能 实现其意愿,为此需解如下的线性规划问题:

第三章对偶单纯形法


··
≥ (c1,c2,…,cn)
y1,y2,…,ym≥0
m个变量,n个约束条件
2﹒约束条件全部为“=”的对偶
原问题:
max z=CX
max z=CX
max z=CX
AX=b
等价
AX≤b AX≥b
AX≤b 等价 -AX≤-b
X≥0
min ω=(Y1,Y2) A
(Y1,Y2) -A Y1,Y2≥0
b -b
承租
出让代价应不低于 用同等数量的资源 自己生产的利润。
厂家能接受的条件:
出 用同让6等代y数价2量应的不y资低3 源于 2 5 y自1 己生2产y2的利y润3。 1
收购方的意愿:
min w 15 y 24 y 5 y
1
2
3


D
设备A
0
设备B
6
调试工序
1
5 15时 2 24时 1 5时
利润(元) 2
x1 0, x2 , x3 0, x4无限制max变S量个数5n y1 约4束y方2 程个6数yn3
2、求下列问题的对偶问题 min Z 2x1 3x2 5x3 x4
4x1 x2 3x3 2x4 5
s.t
3x1 2x2 7x4 2x1 3x2 4x3
4 x4
6
s.t
3﹒约束条件为“≥”的对偶
原问题:
max z=CX
max z=CX

AX≥b
等价
-AX≤ - b

X≥0 min ω=Yb
对偶 问题
X≥0


min ω=Y1 (- b)
YA ≥C Y≤0
令Y= - Y1

运筹学02对偶理论(2)对偶单纯形法,灵敏度与参数分析

从满足条件(2)的基出发去找原问题的最优解→ 对偶单纯形法思想: 从满足条件(2) 的基(一般称为正则基)B出发,经 过换基运算到另一个正则基,即一直保证条件 (2)成立, 直到找到一个满足条件(1)的正则基。
3.3 对偶单纯形法 Dual Simplex Method
Chapter3 对偶理论 Dual Theory
注:当模型的数据发生变化后,不必对线性规划问题
重新求解,而用灵敏度分析方法直接在原线性规划取
得的最优结果的基础上进行分析或求解 . 线性规划的参数分析(Parametric Analysis)是研究和分
析目标函数或约束中含有的参数μ在不同的波动范围内 最优解和最优值的变化情况.这种含有参数的线性规划
3.3 对偶单纯形法 Dual Simplex Method
Chapter3 对偶理论 Dual Theory
X XB σ
b
B-1A B-1b C-CBB-1A -CBB-1b 若上表为最优单纯形表,则下列两个式子同时成立:
(1) B1b 0 (可行性条件,又叫对偶最优性条件)
(2) C CB B 1 A 0 (最优性条件,又叫对偶可行性条件)
4.最优解、无可行解的判断。
作业:教材P81 1.12 (2)
下一节:灵敏度分析与参数分析
3.4 灵敏度与参数分析
Sensitivity and Parametric Analysis
3.4 灵敏度与参数分析 Sensitivity and Parametric Analysis
Chapter3 对偶理论 Dual Theory
3.3 对偶单纯形法 Dual Simplex Method
max z 7 x1 3x 2

第三章-对偶理论及灵敏度分析3课件


二、原问题与对偶问题的数学模型
继续
三、原问题与对偶问题的对应关系
返回
第三章-对偶理论及灵敏度分析3
一、对偶问题的提出

偶 问
实例:某家电厂家利用现有资源生产两种

产品, 有关数据如下表:
上页 下页 返回
设备A 设备B 调试工序
产品Ⅰ 产品Ⅱ
0
5
6
2
1
1
利润(元) 2
1
D
15时 24时 5时
第三章-对偶理论及灵敏度分析3
第三章 对偶理论及灵敏度分析
3.1.1 线性规划对偶问题 3.1.2 对偶问题的基本性质 3.1.3 影子价格 3.1.4 对偶单纯形法 3.2.1 灵敏度问题及其图解法 3.2.2 灵敏度分析 3.2.3 参数线性规划
第三章-对偶理论及灵敏度分析3
3.1.1 线性规划的对偶问题
一、对偶问题的提出
下页
(Y1,Y2
)
A A
C
返回
Y1 0 ,Y2 0
第三章-对偶理论及灵敏度分析3
对 偶 问
(mY1inwY2 )(YA1YC2 )b

Y1 0, Y2 0
令 YY1 ,Y 得2对偶问题为:
上页
下页
maYxA
w C
Yb
返回
Y无约束
证毕。
第三章-对偶理论及灵敏度分析3
三、原问题与对偶问题的对应关系
设备B –––– 元/y时2
问 题
调试工序 –––– 元y/3时
付出的代价最小,
且对方能接受。
上页
下页
出让代价应不低于
返回
用同等数量的资源

运筹学 线性规划 对偶问题

●对偶(min型)变量的最优解等于原问题松弛变量检验数的 对偶(min型 变量的最优解等于原问题松弛变量检验数的 松弛变量 绝对值 ●对偶问题最优解的剩余变量解值等于原问题对应变量的 对偶问题最优解的剩余变量解值等于原问题对应变量的 对应变量 检验数的绝对值 ●由于原问题和对偶问题是相互对偶的,因此对偶问题的 由于原问题和对偶问题是相互对偶的, 检验数与原问题的解也有类似上述关系. 检验数与原问题的解也有类似上述关系. ●更一般地讲,不管原问题是否标准,在最优解的单纯型 更一般地讲,不管原问题是否标准, 都有原问题虚变量 松弛或剩余) 虚变量( 表中,都有原问题虚变量(松弛或剩余) 的检验数对应其 对偶问题实变量 对偶变量)的最优解,原问题实变量 实变量( 对偶问题实变量 (对偶变量)的最优解,原问题实变量(决 策变量) 的检验数对应其对偶问题虚变量 策变量) 的检验数对应其对偶问题虚变量 (松弛或剩余变 的最优解.因此, 量)的最优解.因此,原问题或对偶问题只需求解其中之 一就可以了. 一就可以了.
n
* j
,
∑b y
i =1 n i j =1 m
m
* i
≤ ∑ bi yi
i =1
m
∑ c j x j = ∑ bi yi ,

∑cjxj ≤
* *
∑ bi yi
i =1 m i =1
m
*
∑c x = ∑c x
j =1 j j j =1 j
j
=
∑b y
i =1 i
* i
= ∑ bi yi
3.强对偶性(对偶定理) 强对偶性(对偶定理) 强对偶性 定理 如果原问题和对偶问题都有可行解, 定理 如果原问题和对偶问题都有可行解,则它们都有最优 且它们的最优解的目标函数值相等. 解,且它们的最优解的目标函数值相等. 证:第一步,证明都有最优解.原问题和对偶问题都有可 第一步,证明都有最优解. 行解,由弱对偶定理推论1可知 原问题目标函数有上界, 可知, 行解,由弱对偶定理推论 可知,原问题目标函数有上界, 对偶问题的目标函数有下界,故一定存在最优解. 对偶问题的目标函数有下界,故一定存在最优解. 第二步,证明最优解的目标函数值相等.根据单纯形 第二步,证明最优解的目标函数值相等. 法的矩阵描述,原问题有最优解,对偶问题为可行解, 法的矩阵描述,原问题有最优解,对偶问题为可行解,且 二者的目标函数值相等,根据最优性定理, 二者的目标函数值相等,根据最优性定理,二者的解均为 最优解. 最优解.
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a
i 1
m
ij
yi
是生产该种产品所消耗各项资源的影子价格的总和,即产品的 隐含成本。
当产品产值大于隐含成本时,表明生产该产品有利。 当产品产值小于隐含成本时,表明用资源生产别的产品有利。
3.3 对偶单纯形法 Dual Simplex Method
3.3 对偶单纯形法 Dual Simplex Method
若第i 种资源的单位市场价格为mi ,则有当yi > mi 时,企业愿意 购进这种资源,单位纯利为yi*-mi ,则有利可图;如果yi* < mi , 则企业有偿转让这种资源,可获单位纯利mi-yi * ,否则,企业 无利可图,甚至亏损。 结论:若yi* > mi 则购进资源i,可获单位纯利yi*-mi 若yi* < mi则转让资源i ,可获单位纯利mi-yi
2x1+ x2 = 51
P
1365=50x1+30x2
4x1+3x2 = 121 x1 4x1+3x2 = 120
可行域
L0: 50x1+30x2
Chapter3 对偶理论 Dual Theory
•2)影子价格是一种机会成本 • 影子价格是在资源最优利用条件下对单位 资源的估价,这种估价不是资源实际的市场 价格。因此,从另一个角度说,它是一种机 会成本。 *
y1 y2 2 y 4y 3 1 2 s.t. y1 7 y2 3 y1 0, y2 0
Chapter3 对偶理论 Dual Theory
特点4、表明生产过程中该种资源的影子价格不等于0,表明 生产过程中资源得到充分利用。 如果某种资源未得到充分利用,该种资源的影子价格=0;
定进基变量后确定出基变量,对偶单纯形法是先确定出基变量后确定进基
变量;
3.3 对偶单纯形法 Dual Simplex Method
Chapter3 对偶理论 Dual Theory
(5)普通单纯形法的最小比值是 问题的基本解可行,
bi min aik 0 其目的是保证下一个原 i aik
影 子 价 格 举 例
A 工 时 材 料 1 1
B 1 4
Chapter3 对偶理论 C Dual拥有量 Theory
1 7
3 9y1 9 y2
y*1=5/3, y*2=1/3 即工时的影子价格为5/3, 材料的影子价格为1/3。 如果目前市场上材料的价 格低于1/3,则企业可以 购进材料来扩大生产,反 之可以卖掉部分材料。 如果有客户以高于5/3 的价格购买工时,则可以 出售一些工时,反之则反
min W 3 y1 9 y2 y1 y2 2 y 4y 3 1 2 s.t. y1 7 y2 3 y1 0, y2 0
y*1=5/3, y*2=1/3
即工时的影子价格为 5/3,材料的影子价格 为1/3。
影子价格的经济意义
Chapter3 对偶理论 Dual Theory
解:(1)将模型转化为求最大化问题,约束方程化为等式求 出一组基本解,因为对偶问题可行,即全部检验数≤0(求 max问题)。
Chapter3 对偶理论 Dual Theory
m axZ 9 x1 12x 2 15 x 3 10 2 x1 2 x 2 x 3 x 4 x5 12 2 x1 3 x 2 x 3 x 6 14 x1 x 2 5 x 3 x16 0
• 1. 影子价格的数学分析:
maxZ CX AX b P X 0 minW Yb YA C D Y 0
由对偶问题得基本性质可得:
z c j x j bi yi
j 1 i 1
n
m
影 子 价 格 举 例
Chapter3 对偶理论 Dual Theory
对偶单纯形法的计算步骤:
(1)将线性规划的约束化为等式,找出一个正则基,即全部检验 数λj≤0(max)或λj≥0(min), 求出其对应的基本解,当基本解 可行时,则达到最优解;若基本解不可行,即有某个基变量的 解bi<0,则进行换基计算; (2) 换基计算 (i)先确定出基变量: bl=min bi | bi 0 l 行对应的变量出基;
Chapter3 对偶理论 Dual Theory
表3-7
XB
表(1) λj 表(2) λj
x4 x5 x2 x5 x2 x1
x1 -1 -1 4 1 [-2] 3↑ 0 1 0
x2 [-1] 1 1↑ 1 0 0 1 0 0
x3 -1 4 3 1 3 2 5/2 -3/2 13/2
x4 1 0 0 -1 1 1 -1/2 -1/2 5/2
j min | alj 0 对偶单纯形法的最小比值是 j alj
其目的是保证下一个对偶问题的基本解可行; (6)对偶单纯形法在确定出基变量时,若不遵循
bl min bi | bi 0
规则,任选一个小于零的bi对应的基变量出基,不影响计算结果,只是迭 代次数可能不一样.
A 工 时 材 料 单件利润 1 1 2
B 1 4 3
C 1 7 3
拥有量 3 9
分析: 1. y1=5/3说明在现有的资源限量的条件下,增加一个单位第一种 资源可以给企业带来5/3元的利润;如果要出售该资源,其价格至少在 成本价上加5/3元。如果y1为0,则表示增加第一种资源不会增加利润, 因为第一种资源还 没有用完。
•2. 影子价格的经济意义
•1)影子价格是一种边际价格 • 在其它条件不变的情况下,单位资源数量 的变化所引起的目标函数最优值的变化。即 对偶变量yi 就是第 i 种资源的影子价格。即:
Z * y i * ( i 1,2 m ) bi
Chapter3 对偶理论 Dual Theory
问题:可否从满足条件(2)的基出发去找原问题的最优解? 对偶单纯形法思想: 从满足条件(2) 的基(一般称为正则基)B出发,经 过换基运算到另一个正则基,即一直保证条件 (2)成立, 直到找到一个满足条件(1)的正则基。
3.3 对偶单纯形法 Dual Simplex Method
Chapter3 对偶理论 Dual Theory
1
3.3 对偶单纯形法 Dual Simplex Method
Chapter3 对偶理论 Dual Theory
X XB λ
b
B-1A B-1b C-CBB-1A -CBB-1b 若上表为最优单纯形表,则下列两个式子同时成立:
(1) B1b 0 (可行性条件,又叫对偶最优性条件)
(2) C CB B 1 A 0 (最优性条件,又叫对偶可行性条件)
L0: 50x1+30x2
Chapter3 对偶理论 Dual Theory

影子价格的直观含义: x2 2x1+ x2 = 50
(P)max Z = 50x1+30x2 s.t. 4x1+3x2 ≤ 120 2x1+ x2 ≤ 50 x1,x2 ≥ 0 Z*=1350 Y*=(5,15)
1355=50x1+30x2
Chapter3 对偶理论 Dual Theory
min z 4 x1 x2 3x3
【例3.9】用对偶单纯形法求解
x1 x2 x3 5 x1 x2 4 x3 3 x , x , x 0 1 2 3
【解】先将约束不等式化为等式,再两边同乘以(-1),得到
cj cB xB
-9 x1
-12 -15 x2 x3
0 x4
0 x5
0 x6
b
i
0 0 0
x4 x5 x6
-2 -2 -1 -9
-2 -3 -1
-1 -1 -5
1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
λj
-12 -15
-10 (-9/-1 -12 .-12/-1 -14 . -15/-5 0 )
Chapter3 对偶理论 Dual Theory
例2.9 用对偶单纯形法求解:
m i n Z 9 x 1 12 x 2 15 x 3 2 x 1 2 x 2 x 3 10 2 x 1 3 x 2 x 3 12 x 1 x 2 5 x 3 14 x j 0( j 1.2.3)
影子价格 王老板的家具生产模型的图解: x2
2x1+ x2 = 50
(P)max Z = 50x1+30x2 s.t. 4x1+ 3x2 ≤ 120 2x1+ x2 ≤ 50 x1,x2 ≥ 0 Z*=1350 Y*=(5,15)
(15,20)
P
1350=50x1+30x2
可行域
4x1+3x2 = 120 x1
若yi 0, 有 aij x j bi
j 1
n
若 aij x j bi, 有yi 0
j 1
n
Chapter3 对偶理论 Dual Theory
特点5、从影子价格考察单纯形表的计算。
j c j C B B Pj c j aij yi
1 i 1
m
Cj代表第j种产品的产值,
min z 4 x1 x2 3x3 x1 x2 x3 x4 5 x1 x2 4 x3 x5 3 x 0, j 1, 2,,5 j
x4、x5 为基变量,用对偶单纯形法,迭代过程如表2-7所示。
3.3 对偶单纯形法 Dual Simplex Method
• 影子价格是根据资源在生产中作出的贡献 而作出的估价,这种估价不是资源的市场 价格。 它反映了在最优经济结构中,在资源得到 最优配置前提下,资源的边际使用价值。 单纯形表中松弛变量所对应的检验数的相反 数是在该经济结构中的影子价格,也可以 说对偶问题的最优解向量是结构中的影子 价格。
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