两个例子 - 节约里程法

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节约里程法的应用

节约里程法的应用

节约里程法的应用1.基本资料介绍①宝洁公司是广州配送中心最大的服务商,为其配送的客户和货量见下表,我们以广州配送中心为例来说明有装载限制的车辆调度的优化方法。

公司客户分布在全国各地,这里主要以广东省内7家客户及省外一家特殊客户的一次配送为例。

城市和货运量②广州配送中心为这次配送提供了三种车型,载重量分别为2吨、5吨和8吨,不同车型的运输单价不一样,具体见运输单价表。

配送中心的配送是由外协商提供车辆,因此汽车的数量没有限制。

运输单价表2.步骤第一步:各城市之间的距离见上表。

第二步:计算连接城市到同一线路上的距离节约值,具体见下表。

第三步:确定初始方案的运输线路及运输费用,现安排4辆2吨、4辆5吨的车给每个客户送货。

运输线路及运输费用见下表所示。

运输线路及运输费用运输路线车型距离单价运费广州-东莞5T 50 2.7 135广州-江门2T 53 2.4 127.2广州-惠州2T 116 2.4 278.4广州-阳江5T 173 2.7 467.1广州-汕尾5T 221 2.7 596.7广州-揭阳5T 333 2.7 899.1广州-汕头2T 344 2.4 825.6广州-漳州2T 478 2.4 1147.2合计1768 4476.3第四步:进行线路第一次优化。

第一次修改后的车辆调度结果运输路线车型距离单价运费广州-东莞5T 50 2.7 135 广州-江门2T 53 2.4 127.2 广州-惠州2T 116 2.4 278.4 广州-阳江5T 173 2.7 467.1 广州-汕尾5T 221 2.7 596.7 广州-揭阳5T 333 2.7 899.1 广州-汕头-漳州5T 502 2.7 1355.4 合计1148 3858.9第五步:继续进行线路优化。

第二次修改后的车辆调度结果运输路线车型距离单价运费广州-东莞5T 50 2.7 135广州-江门2T 53 2.4 127.2广州-惠州2T 116 2.4 278.4广州-阳江5T 173 2.7 467.1广州-汕尾5T 221 2.7 596.7 广州-揭阳-汕头-漳州8T 526 3.65 1919.19 合计1139 3523.59从表中可以看出,广州-惠州-揭阳-汕头-漳州路线上的总货运量达到7.9吨,再连接任何一个城市都将使货运量超过最高限制(8吨),则不能继续配载,所以可以首先确定的是这一条线路。

节约里程法路径优化

节约里程法路径优化

节约里程法路径优化节约里程法是一种用于路径优化的方法,通过选择最短路径来减少行程中的里程数。

在现实生活中,我们经常需要规划行程,比如出差、旅行或者日常的通勤。

而选择最优路径可以节省时间和精力,提高效率。

下面我将以一个出差的例子来说明如何使用节约里程法进行路径优化。

假设我需要从A市出差到B市,那么我可以通过多种交通方式进行选择,比如飞机、火车、汽车等。

为了节约里程,我需要考虑以下几个因素:距离、时间、费用和舒适度。

我可以考虑乘坐飞机。

飞机通常是最快的交通工具,可以快速到达目的地。

然而,飞机票价格较高,且需要提前预订。

如果我需要频繁出差,花费较多的机票费用可能会对我的财务造成一定的压力。

我可以选择乘坐火车。

火车通常比汽车更舒适,且价格相对较低。

但是,火车的速度可能较慢,行程可能需要更长的时间。

如果我需要在短时间内到达目的地,乘坐火车可能不是最佳选择。

我可以选择乘坐汽车。

汽车的灵活性较高,我可以根据需要随时停下来休息或处理其他事务。

然而,长途驾驶可能会让我感到疲劳,而且汽车的油费和路桥费用也需要考虑。

综合考虑以上因素,我可以做出最优选择。

如果时间充裕且预算充足,我可以选择乘坐飞机,以最快的速度到达目的地。

如果时间有限,但预算有限,我可以选择乘坐火车,虽然时间稍长,但价格相对较低。

如果我喜欢自驾旅行或者需要灵活性,我可以选择乘坐汽车。

节约里程法可以帮助我在出差或旅行时选择最优路径。

通过综合考虑距离、时间、费用和舒适度等因素,我可以做出最合适的决策。

这样不仅可以节约里程,还可以提高出差或旅行的效率和体验。

希望这种方法能对大家在路径优化方面提供一些参考和帮助。

节约里程法典型实例

节约里程法典型实例

物流方案设计(最优运输路线决策-节约里程法)典型实例:已知配送中心P O向5个用户P j配送货物,其配送路线网络、配送中心与用户的距离以及用户之间的距离如下图与表所示:图中括号内的数字表示客户的需求量(单位:吨),线路上的数字表示两结点之间的距离,配送中心有3台2t卡车和2台4t两种车辆可供使用,1、试利用节约里程法制定最优的配送方案?2、设卡车行驶的速度平均为40公里/小时,试比较优化后的方案比单独向各用户分送可节约多少时间?第(1)步:作运输里程表,列出配送中心到用户及用户间的最短距离。

得初始方案配送距离=39X 2=78KM第(5)步:根据载重量约束与节约里程大小,将各客户结点连接起来,形成二个配送路线。

即A B 两配送方案。

序号 路线 节约里程 序号 路线 节约里程1 P 2P 3 10 6 P i F 52 2 P 3P 4 8 7 P i P3 1 3 P 2P4 6 8 F 2F5 0 4 P 4P 5 5 9 F 3F 5 0 5P l P 2410P i F 4第(2)步:由运输里程表、按节约里程公式,求得相应的节约里程数,如上表( 第(3)步:将节约里程 sij 进行分类,按从大到小顺序排列第(4)步:确定单独送货的配送线路)内。

(1.5)①配送线路A:P0-P2-P3-P4- P 0 运量q A= q 2+q3+q4 = 1.7+0.9+1.4 = 4t 用一辆4t 车运送节约距离S A =10 +8 = 18km②配送线路B: P 0-P5 -P 1-P0 运量q B =q 5+q1=2.4+1.5=3.9t<4t 车用一辆4t 车运送节约距离S B=2km第(6)步:与初始单独送货方案相比,计算总节约里程与节约时间总节约里程:△ S= S A+S B= 20 km与初始单独送货方案相比,可节约时间:△T = △ S/V=20/40=0.5小时。

物流方案设计(最优运输路线决策-节约里程法)典型实例

物流方案设计(最优运输路线决策-节约里程法)典型实例

物流方案设计(最优运输路线决策-节约里程法)典型实例:已知配送中心P O向 5 个用户 P j配送货物,其配送路线网络、配送中心与用户的距离以及用户之间的距离如下图与表所示:图中括号内的数字表示客户的需求量(单位:吨),线路上的数字表示两结点之间的距离,配送中心有 3 台 2t 卡车和 2 台 4t 两种车辆可供使用,1、试利用节约里程法制定最优的配送方案?2、设卡车行驶的速度平均为40 公里 / 小时,试比较优化后的方案比单独向各用户分送可节约多少时间?( 0.9)P3 4( 1.7)5P2 6128( 1.4)12 P4 7 P0 1312 10 8P5 16P1 ( 1.5)需要量P0( 2.4)1.5 8 P11.7 8 12 P20.9 6 13 4 P31.4 7 15 9 5 P42.4 10 16 18 16 12 P5第( 1)步:作运输里程表,列出配送中心到用户及用户间的最短距离。

需要量0 P1.5 8 P11.7 8 ( 4)P12 20.9 6 (1)( 10)P3 13 41.4 7 (0)(6)(8)4 15 9 5 P2.4 10(2)(0)(0)(5)16 18 16 P512第( 2)步:由运输里程表、按节约里程公式,求得相应的节约里程数,如上表()内。

第( 3)步:将节约里程sij 进行分类,按从大到小顺序排列序号路线节约里程序号路线节约里程1 P2P3 10 6 P1 P5 22 P P 8 7 P P 13 4 1 33 P P 6 8 P P 02 4 2 54 P4P5 5 9 P3 P5 05 P1P2 4 10 P1 P4 0第( 4)步:确定单独送货的配送线路(0.9)P3 ( 1.7 )P268( 1.4)P4 7P0108P5P1(1.5)(2.4 )得初始方案配送距离 =39× 2=78KM第( 5)步:根据载重量约束与节约里程大小,将各客户结点连接起来,形成二个配送路线。

节约里程法典型实例

节约里程法典型实例

物流方案设计(最优运输路线决策-节约里程法)典型实例:已知配送中心P O向5个用户P j配送货物,其配送路线网络、配送中心与用户的距离以及用户之间的距离如下图与表所示:图中括号内的数字表示客户的需求量(单位:吨),线路上的数字表示两结点之间的距离,配送中心有3台2t卡车和2台4t两种车辆可供使用,1、试利用节约里程法制定最优的配送方案?2、设卡车行驶的速度平均为40公里/小时,试比较优化后的方案比单独向各用户分送可节约多少时间?(0.9)第(1)步:作运输里程表,列出配送中心到用户及用户间的最短距离。

-第(2)步:由运输里程表、按节约里程公式,求得相应的节约里程数,如上表( )内。

第(3)步:将节约里程sij 进行分类,按从大到小顺序排列得初始方案配送距离=39×2=78KM第(5)步:根据载重量约束与节约里程大小,将各客户结点连接起来,形成二个配送路线。

即A 、B 两配送方案。

((2.4)1.5)((0.9))①配送线路A:P0-P2-P3-P4- P0运量q A= q2+q3+q4= 1.7+0.9+1.4= 4t用一辆4t车运送节约距离S A =10 +8 = 18km②配送线路B: P0-P5-P1-P0运量q B =q5+q1=2.4+1.5=3.9t<4t车用一辆4t车运送节约距离S B=2km第(6)步:与初始单独送货方案相比,计算总节约里程与节约时间总节约里程:△S= S A+ S B= 20 km与初始单独送货方案相比,可节约时间:△T =△S/V=20/40=0.5小时欢迎下载,谢谢观看!资料仅供参考学习-。

配送路径优化节约里程法事例

配送路径优化节约里程法事例

配送路径优化节约里程法事例一、配送的困扰说起配送这事儿,大家都有点经验吧?那种看似简单、实则复杂的送货过程,光是坐车的时间都能让人崩溃。

有时候就算是个小小的东西,送到手里的时间也不一定那么准时。

你看,那些送货员的车,东绕西绕的,绕了半天,回头一看,距离目的地明明就不远,怎么感觉走了好几条弯路,浪费了不少油,吃了不少时间。

说得通俗点,那就是配送路径没优化好!你说,谁家不想节省点里程呢?这不仅能省钱,还能节省油费,最重要的是,减少了送货员心里的压力。

所以啊,这个配送路径优化的事儿,真的得好好琢磨一番。

二、路径优化的作用那这优化到底是个啥意思呢?如果送货员每次都能按照最短的路程走,不用左拐右绕,不用在每个交叉路口犹豫半天,效率自然就高了。

这种“少走弯路”的办法,不仅能节省时间,车辆油耗也会降低,大家的心情也能轻松点。

你想想,不再碰到那种“导航指路,车却走偏”的尴尬局面,不再在车里等个十几分钟,真的是大大的爽。

再加上现在的技术那么先进,有了路径优化,送货员的负担轻了,企业的运营成本也降低了,一举两得,岂不是美滋滋?但是,如何优化呢?这可不是那么简单的事儿,得好好分析。

得从每一个配送的起点和终点开始算,合理规划每一条路线。

有的配送中心本来就不远,但因为道路复杂、交通状况不好,结果走了许多不必要的冤枉路。

你要知道,那种高峰期的交通,光是堵个红绿灯,差不多就得半小时过去。

再加上,某些路段的繁忙程度,早高峰、晚高峰的时候可不是闹着玩的。

那种时间上的浪费,实在是让人心烦。

你能想象吗?你本来预计一个小时就能到的地方,结果送了两小时才到,最后客户也没了耐心,甚至还得打个电话投诉。

那场面可真是尴尬死了。

三、具体实施路径优化说到这里,很多人可能就会问了,那要怎么实施路径优化呢?其实现在有很多高效的系统,可以根据实际情况帮你算出最短路径。

比如,根据每条道路的交通状况、道路的宽窄程度、甚至是天气情况来优化路线。

你要知道,不是所有的道路都能通行,尤其在一些小巷子里,车子一进去了,根本就转不过来。

节约里程法

节约里程法

算例:节约里程法以上一个二维码扫描算法算例为例,用节约里程法计算配送线路的安排。

解:① 首先根据上一个二维码扫描算法算例中的距离矩阵表计算出各点间的节约值矩阵表,如表1所示。

表1 节约值矩阵表② 从表1中选出节约值最大值为23,其对应的两个顶点为5、6。

5、6两处的需求量之和为8,未超过一辆车的运输能力14,因此,连接5、6成回路,即0—5—6—0。

再将顶点5与6的节约值赋为0,结果如表2所示。

表2 节约矩阵表计算过程1③ 从表2中再选出节约值最大值为20,其对应的两个顶点为7、8。

7、8两处的需求量之和为7,未超过一辆车的运输能力14,因此,连接7、8成回路,即0—7—8—0。

再将顶点7与8的节约值赋为0,结果如表3所示。

表3 节约矩阵表计算过程2④ 从表3中再选出节约值最大值为16,其对应的两个顶点为5、8或6、8。

如果连接5与8,则上述两条回路合并,其总需求量为15,超过一辆车的运输能力14,因此,5与8不能连接,同样6和8也不能连接,则将顶点5、8和6、8的节约值赋为0,结果如表4所示。

表4 节约矩阵表计算过程3⑤ 从表4中再选出节约值最大值为15,其对应的两个顶点为4、6。

如连接4与6,则形成:0—5—6—4—0回路,其总需求量为11,未超过一辆车的运输能力14,因此,连接4、6成新回路,即0—5—6—4—0。

再将顶点4与6的节约值赋为0,同时,由于顶点6成为回路的中间点,则与顶点6相关的节约值都赋为0。

表示顶点6不可能再与其他点相连,其结果如表5所示。

表5-33 节约矩阵表计算过程4⑥ 按算法步骤迭代运算,直到节约值矩阵表中的值均为0时,迭代结束。

最终的结果为:0—2—3—0,0—5—6—4—0,0—7—8—1—0这三条线路,其运输量分别为9、11、13,总里程数为93。

一般来说,节约里程法可以得到比较好的结果,但此算法也是一种贪婪启发式算法,对于一些特殊的算例,得不到最优解。

上一个二维码中算例的全局最优解是:选择0—1—3—0,0—2—7—8—0,0—5—6—4—0这三条线路,其运输量分别为11、11、11,总里程数为90。

节约里程法应用案例

节约里程法应用案例

节约里程法应用案例在当今竞争激烈的商业环境中,物流成本的有效控制对于企业的生存和发展至关重要。

节约里程法作为一种优化配送路线的有效方法,能够显著降低运输成本,提高物流效率。

接下来,让我们通过一个具体的案例来深入了解节约里程法的实际应用。

假设我们有一家位于城市中心的配送中心,需要向位于城市不同区域的五个客户(A、B、C、D、E)配送货物。

每个客户的需求量以及他们之间的距离如下表所示:|客户|需求量(吨)|与配送中心距离(公里)||||||A|5|10||B|8|12||C|3|8||D|6|15||E|4|11||客户|A|B|C|D|E|||||||||A| | 18 | 22 | 25 | 16 ||B| 18 || 10 | 18 | 12 ||C| 22 | 10 || 14 | 9 ||D| 25 | 18 | 14 || 20 ||E| 16 | 12 | 9 | 20 ||首先,我们按照传统的方法,即每个客户单独配送,计算出总运输里程。

配送中心到客户 A 的往返里程为 2×10 = 20 公里。

配送中心到客户 B 的往返里程为 2×12 = 24 公里。

配送中心到客户 C 的往返里程为 2×8 = 16 公里。

配送中心到客户 D 的往返里程为 2×15 = 30 公里。

配送中心到客户 E 的往返里程为 2×11 = 22 公里。

总运输里程为 20 + 24 + 16 + 30 + 22 = 112 公里。

接下来,我们应用节约里程法来优化配送路线。

第一步,计算两两客户之间的节约里程数。

例如,客户 A 和客户 B 之间的节约里程数为:(配送中心到 A 的距离+配送中心到 B 的距离 A 到 B 的距离)× 2 =(10 + 12 18)× 2 = 8 公里。

按照同样的方法,计算出所有两两客户之间的节约里程数,如下表所示:|客户|A|B|C|D|E|||||||||A| | 8 | 6 | 5 | 2 ||B| 8 || 4 | 3 | 4 ||C| 6 | 4 || 2 | 3 ||D| 5 | 3 | 2 || 5 ||E| 2 | 4 | 3 | 5 ||第二步,根据节约里程数的大小对路线进行合并和优化。

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最短距离矩阵
准备相关资料:
P b c d a 15 8 4 b 11 7 c 10 d
第二步:从最短矩阵中,计 算用户相互间的节约里程。
e
f g h i
0
0 0 0 9
3
0 0 0 4
6
0 0 0 0
10
3 0 0 0
e
9 1 0 0 f 5 4 1 g 5 2 h 5 i
j
13
8
1
0
0
0
0
0
9
节约里程计算过程
第三步:将节约里程按大小顺序排列分类。
节约里程排序表
序号
1 2 3
连接点
a—b a—j b—c
节约里程
15 13 11
序号
13 13 13 16 16
连接点
f—g g—h h—i a—d b—i
节约里程
5 5 5 4 4
4
4 6 6 6 9 9 11
c—d
d—e a—i e—f i—j a—c b—j b—d

现在只剩下A、B两个客户还没有安排配送路线,由于两 个客户的货物需求总量为4.5t,已经超过4t车的最大载重 量,因此只能是分别进行配送,还需要一辆4t车和一辆2t 车。由此分析得出的配送路线如图8-3所示。
E(2) 7 6 D(1) 7
路线1
P
8
3
10
路线3
C(0.5)
路线2
B(3) 图8-3 配送路线
8
7
10 7
E
8
P0
J 4 10 H
(0.6)
8
3 G
(0.5) I
F
修正结果:运距——109km,车辆——4t1辆,2t6辆
修正1套方案:按节约里程大小顺序,组成配送线路。
(1.5) (0.4) D 6 (1.4) E 线路2:运距 8 30km,4t车一辆 8 (0.8) C 5 B 4 A 4 (0.7)
10
10 9 9 9 8 8 7
16
19 19
f—h
b—e d—f
4
3 3
21
22 22 22
g—i
c—j e—g f—i
2
1 1 1
12
c—e
6
修正初始方案:按节约里程大小顺序,组成配送线路。
(1.5) (0.4) 5 D C 9 1:运距 线路 27km,4t车一辆 (0.8) 5 B 4 A 4 (0.7)
A(1.5)

因此,按照节约法设计的配送方案是使用2辆 4t车, 1辆2t车, 总行驶里程为52km。 其中:
路线1:4t车,载货量3.5t,行驶里程30km; 路线2:2t车,载货量1.5t,行驶里程16km; 路线3:4t车,载货量3t,行驶里程6km。



E(2)
5 7 3 P
6
8
D(1)
7 10 C(0.5)
9
1 4
A(1.5)
4 8
3 B(3)
9
(1)计算配送中心P至各用户之间的最短距离,如表所示:
(3)根据节约里程表中节约数额的多少从大到小排序,
编制节约里程序列表,如表8-3所示。
(4)根据节约里程序列表和配送中心的约束条件, 先选择C、D合并,考察合并后的巡回里程以及载重量 是否都符合配送要求。然后再考虑合并第三个站点,节 约里程数次优的为D、E合并。因此按照最大节约原则 可以考虑将客户E并入C、D站点群;但是,首先要考虑 合并后车辆的载重量以及行驶里程的限制,即使其中一 个突破了约束,也应该舍弃该合并方案。这里合并后车 辆的载重量为3.5t(2+1+0.5=3.5),行驶里程刚好为 30km,符合约束条件,需要一辆4t车。并且,并入E点 后,再不能并入其他任何站点,该路线设计完毕。

请为百家姓配送中心制定最优的配送方案。
百家姓配送中心交通图
0.4
d
0.8 5
c
1.5
5
9 10
b
6 1.4
e
4 9 8 7
a
0.7
8
7
f
4 0.6
j
10 8
P0
7
11
8
i
3
6
g
4
10
h
1.5
0.6
配送网络图
2
0.8
9
0.5
初始方案:从P点向各点分别派车送货。
0.4
d
0.8
c
1.5
b
1.4
e
7
0.7 9 1 0 7
示例


位于市内的百家姓配送中心(P0)向它旗下的 10家连锁商店pi(i=1,2,…,10)配送商品,其 配送网络如下图所示。 图中括号内的数字表示每一家连锁店的需求量 (t),线路上的数字表示两节点之间的距离 (km)。配送中心现有2t和4t车辆可供使用, 并且每辆车配送距离不得超过30km。
节约法的基本原理
假如由一家配送中心P向两个用户A、B送货,配送 中心到两客户的最短距离分别是L1和L2,A和B间的最短 距离为L3,AB的货物需求量分别是Q1和Q2,且Q1+Q2小 于车辆装载量Q,如下图所示。
A
L3
B
L2
L1
P
图8-1 节约法原理示意图
如果配送中心用两辆汽车分别对A、B两个用户 各自往返送货时,汽车行驶的总里程L是 L=2(L1+ L2) 如果用一辆汽车向A、B两个用户巡回送货,则 汽车行驶总里程L′为 L′= L1+ L2 + L3 根据三角形的一边之长必定小于另外两边之和的 原理,后一种配送方案比前一种方案节约里程△L为 △L=2(L1+ L2)-(L1+ L2 + L3)= L1+ L2 -L3
a
8 8
P0
0.6
j
8
f
3
g
4
1.5
1 0
h i
0.6 0.8
配送网络图
0.5



初始方案运行结果: 1、从百家姓配送中心出发,需要设计10条配 送线路,分别向10家连锁店配送商品; 2、需要10辆2t的配送车辆(每家连锁店的需 要量都低于2t),总配送距离为148km。
准备相关资料:
P a b 10 9 a 4 b
第一步:作出最短距离矩阵,从
配送网络图中列出配送中心至用
5
10 14 17 12 13 15 8
c
d e f g h i j
7
8 8 8 3 4 10 7
9
14 18 18 13 14 11 4
c
5 9 15 10 11 17 13 d 6 13 11 12 18 15
户相互间的最短距离矩阵 。
e 7 10 12 18 15 f 6 8 17 15 g 2 11 10 h 9 11 i j
线路1:运距 27km,4t车一辆
8
7
P0
7
J 4 10 H I (0.5) (0.6)
7 (1.5) F
3 G
6
(0.6) 修正结果:运距——85km,车辆——4t2辆,2t2辆
修正2套方案:按节约里程大小顺序,组成配送线路。
(1.5) (0.4) D 6 (1.4) E 线路2:运距 30km,4t车一辆 (0.8) C 5 B 4 A 4 (0.7)
线路1:运距 27km,4t车一辆
8
7
P0
7
J 4 H (0.8) 9 I (0.6)
7 (1.5) F
3 G 6
线路3:运距23km, 2t车一辆 10
(0.5)
(0.6) 修正结果:运距——80km,车辆——4t2辆,2t1辆
练习
例:如图所示为配送中心P的配送网络图,某配送中 心P向A、B、C、D、E五个客户配送物品。图中边线上 的数字表示公路里程(km)。靠近各用户括号里的数字 表示对货物的需求量(t)。配送中心备有2t和4t载重量 的汽车,汽车一次巡回行驶里程不能超过30km。求解配 送路线方案。
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