影响房地产价格的宏观因素分析
国家宏观经济环境对房地产市场的影响力分析
国家宏观经济环境对房地产市场的影响力分析近年来，房地产市场一直是各界关注的焦点。
在房地产市场的起伏波动中，国家宏观经济环境的影响力不容忽视。
本文将从宏观经济角度，分析国家宏观经济环境对房地产市场的影响力。
一、国家宏观经济政策对房地产市场的影响国家宏观经济政策对房地产市场的影响力是显而易见的。
在经济下行压力加大的情况下，国家出台了一系列扶持房地产市场的政策，如降低利率、提高首付比例、优化税收政策等。
这些政策的出台对于促进房地产市场的发展，提高房地产市场的活力，起到了积极的作用。
但是，这些政策也存在一定的风险。
比如，低利率政策会导致房地产市场过度负债，难以承受风险；高首付政策会导致部分购房者无法满足要求，降低房地产市场的需求。
因此，国家宏观经济政策对房地产市场的影响力需要权衡利弊，采取适当的政策手段。
二、经济周期对房地产市场的影响经济周期是影响房地产市场的重要因素。
在经济周期的周期性变化中，房地产市场的价格也会相应地波动。
在经济周期下行时，房地产市场价格会下降，而在经济周期上行时，房地产市场价格会上涨。
这是因为在经济周期上行时，人们的收入增加，购买力增强，房地产市场的需求会相应提高，价格也会相应上涨；而在经济周期下行时，人们的收入减少，购房需求下降，房地产市场的价格也会下降。
三、税收政策对房地产市场的影响税收政策是国家宏观经济政策的重要组成部分，也是影响房地产市场的重要因素。
在税收政策的调整中，对于房地产市场的影响力也不容忽视。
例如，对房地产市场征收高额的税收，会导致房地产市场成交量下降，价格下跌；而对房地产市场征收较低的税收，会提高房地产市场的活力，促进房地产市场的发展。
同时，税收政策还会影响投资者对房地产市场的评估。
如果税收政策优惠，会吸引更多投资者进入房地产市场，提高房地产市场的活力；如果税收政策不利，会导致投资者对房地产市场的信心下降，提高房地产市场的风险。
四、监管政策对房地产市场的影响监管政策是国家宏观经济政策的重要组成部分，也是影响房地产市场的重要因素。
影响房地产市场价格的因素
影响房地产市场价格的因素房地产市场是一个非常重要的经济领域，其价格的波动对整个经济体的影响非常大，因此，了解影响房地产市场价格的因素是非常必要的。
一、宏观经济因素宏观经济因素是制约房地产市场的主要因素之一。
它包括国内和国际经济形势、通货膨胀率、利率等因素。
当利率较高时，购买房屋需要的贷款成本较高，因此更多的人选择租房或者等待利率降低；而当通货膨胀率较高时，房屋的价格也会上涨，此时大量的投资者也会投资房地产市场，因此，国内和国际经济形势的变动对房地产市场的影响是非常深远的。
二、供求关系房地产市场价格的波动除了受到宏观经济因素的制约之外，供求关系也是非常重要的因素。
如果社会上需求房子的人非常多，而供应房子的人非常少，那么房屋的价格就会上涨；反之，供应房子的人多于需求房子的人，那么房屋的价格就会下降。
三、政策与法规政策和法规也是影响房地产市场价格的重要因素之一。
政府出台的房地产相关政策通常会直接或间接地影响房地产市场。
例如，如果政府出台了一项政策，要求房地产开发商必须遵守更高的环保标准，那么这将会增加开发成本并使得房屋价格上涨；而政府对房屋租赁市场进行较严格的管制，也可能会影响房屋的价格。
因此，政策和法规对于影响房地产市场价格的因素是非常重要的。
四、地理环境城市的地理环境也是影响房地产市场价格的一个重要因素。
具体而言，交通、自然环境、社会服务设施等因素都会影响房地产市场价格。
例如，交通发达、学校、娱乐场所等配套设施完善的地区，房价一般较高，因为这些因素都会提高人们选择在该地区居住的意愿。
五、市场心理市场心理也是影响房地产市场价格的因素之一。
人们对于市场的预期和看法往往可以影响房地产价格的波动。
例如，如果人们对于未来市场的预期非常乐观，会出现投资热点的出现，房价也会随之上涨；如果人们对市场预期不佳，那么也可能出现购买力下降，房价也将下跌。
六、开发商策略开发商的策略也可能对房地产市场价格的波动起到影响作用。
房地产经济的影响因素分析
房地产经济的影响因素分析房地产经济的影响因素有很多，下面是一个对房地产经济影响因素进行分析的简要介绍。
1. 宏观经济因素：宏观经济因素对房地产市场有着重要的影响。
如经济增长率、通货膨胀率、利率水平、货币政策等。
经济增长率是房地产市场需求的重要指标，通货膨胀率会影响人们资产的保值增长预期，利率水平直接影响房地产市场的投资成本，货币政策是货币供给的调控手段，也会对房地产市场起到影响。
2. 人口因素：人口规模和分布状况对房地产市场产生重要的影响。
人口规模的变化会直接影响到房地产市场的供需关系，人口的流动和分布也会导致各地房地产市场的变化。
3. 政策因素：政府对房地产市场的政策也会对房地产经济产生重要的影响。
政府的土地供应政策、楼市调控政策、贷款政策等都会对房地产市场供需关系、价格水平以及开发商和购房者的行为产生影响。
4. 土地因素：土地是房地产经济的关键要素，土地供应的量和质量对房地产市场的影响非常大。
土地供应的不足会导致房价上涨，土地质量的差异也会导致不同地区房价的差异。
5. 城市化进程：城市化进程的加快会导致城市人口的快速增加和房地产需求的增加，从而推动房地产经济的发展。
城市化也会导致城市土地供应的紧张状况。
6. 社会因素：社会因素也会对房地产经济产生影响。
如人们对房地产投资的预期、收入水平、居住需求的变化等。
人们预期房地产价格的上涨会导致投资需求的增加，而人们收入水平的提高会增加购房需求。
7. 供求关系：供求关系是房地产经济的核心。
供需关系的变化直接影响到房地产市场的价格和交易量。
当供大于求时，房价可能会下跌，交易量可能会减少；当供小于求时，房价可能会上涨，交易量可能会增加。
房地产经济的影响因素是多方面的，涉及到宏观经济、人口、政策、土地、城市化进程、社会以及供求等多个方面。
了解这些影响因素，可以帮助我们更好地理解和分析房地产经济的发展和行情。
房地产市场内外因素影响分析
房地产市场内外因素影响分析房地产市场是国民经济的重要组成部分，其受到内外因素的影响具有显著性和复杂性。
本文旨在分析房地产市场受到的内外因素影响，并探讨其对市场的潜在影响。
一、内因素影响1. 政策调控：政府宏观调控政策对房地产市场有着直接的影响。
例如，调控购房政策会限制个人购房能力，从而使房地产市场需求减少，价格下降；而一些鼓励购房的政策则会刺激市场需求，推动房价上涨。
2. 土地供应：土地是房地产市场的基础，土地供应的变化直接影响到市场供需关系。
政府对土地的供应政策、土地出让方式等均会对市场产生重要影响。
土地供应紧张会推高房价，而土地供应充足则会使房价相对稳定。
3. 刚性需求：社会群体的基本居住需求是房地产市场存在的刚性需求。
人们无论景气与否，都需要解决住房问题，这种刚性需求对市场均衡起着决定性作用。
二、外因素影响1. 经济环境：经济的总体发展状况对房地产市场有着重要影响。
经济增长水平高、就业形势好的时候，人们的购房能力增强，市场需求旺盛，房价上涨的可能性较大。
而经济低迷、就业不稳定的时候，市场需求减少，房价可能下跌。
2.金融政策：金融政策的调控对房地产市场也会产生重要的影响。
例如，加息会提高购房成本，抑制购房需求，对房地产市场形成负面影响；而降息则有可能刺激市场需求，促进房价上涨。
3.人口因素：人口的流动和迁移对房地产市场具有直接的影响。
例如，大量人口涌入一个地区，将直接推动该地区房地产市场需求的增加，进而推高房价。
而人口外流则会导致市场需求减少，房价下跌。
综上所述，房地产市场受到内外因素的共同影响。
政府宏观调控政策，土地供应状况和刚性需求是内因素对市场的重要影响因素。
而经济环境、金融政策和人口因素则是外因素对市场的重要影响因素。
投资者、购房者和政府都需要密切关注这些内外因素，准确评估市场走势，以做出更加明智的决策。
影响房地产价格的主要因素
水污染：影响房地产价格的重要因素之一，可能导致房屋贬值
噪音污染：影响房地产价格的重要因素之一，可能导致房屋贬值
辐射污染：影响房地产价格的重要因素之一，可能导致房屋贬值
05
房地产市场供求关系
供求关系是影响房地产价格的主要因素之一，当供过于求时，价格下降，供不应求时，价格上升。
房地产市场的供求关系受到多种因素的影响，包括经济形势、政策法规、人口增长等。
地理位置的优劣对房地产价格的影响较大，例如靠近商业中心、公园等地理位置优越的房产价格较高。
地理位置对房地产价格的影响是长期存在的，因为地理位置的改变比较困难。
气候条件
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降水量：过多的降水会导致地基不稳，影响房地产价格
光照时间：影响居住舒适度，进而影响房地产价格
风力等级：风力过大会导致噪音和空气污染，影响房地产价格
气温：过冷或过热的气温会影响居住舒适度，进而影响房地产价格
自然灾害
地震：地震会导致房屋损坏，影响房地产价格
洪水：洪水会淹没房屋，导致房地产价值降低
干旱：长时间的干旱会导致供水不足，影响居住环境和房地产价格
极端天气：极端天气如暴风雨、冰雹等会对房屋和周边环境造成损坏要因素之一，可能导致房屋贬值
房地产市场的供求关系变化对房地产价格的影响是长期的，需要关注市场趋势和政策变化。
投资者可以通过分析市场供求关系来预测房地产价格的走势，从而做出更明智的投资决策。
土地供应量
土地供应量对房地产价格的影响
土地供应量减少会导致房地产价格上涨
土地供应量与房地产价格的关系
土地供应量增加会导致房地产价格下降
房地产开发商的竞争状况
经济增长率：经济增长率越高，人们对房地产的需求和投资热情越高，从而推高房地产价格。
影响房地产价格宏观因素分析
影响房地产价格宏观因素分析作为一种重要的经济产业，房地产行业通常被认为是衡量国家经济状况的重要指标之一。
随着房价的飞涨和持续走高，人们越来越关注影响房地产价格的宏观因素。
本文将探讨这些因素的具体影响和作用。
一、货币政策货币政策对房地产产业的影响非常显著。
央行通过货币政策来控制货币供给量和利率，从而影响房地产市场的需求和供应。
如果货币政策过于放松，存在通货膨胀的风险，从而引发房价的上涨。
相反，如果货币政策过于紧缩，往往会导致购房成本较高，买房需求减少，从而降低房价。
二、市场供需市场供需是决定房价的基本因素。
当市场上房源较少，而需求较高时，房价往往会快速上涨。
相反，当供需相对平衡时，房价则相对稳定。
这也是在大城市中，房价与人口增长呈现出密切相关的因素，而与城市的发展历程和土地供应也有很大的关系。
三、政策调控政策调控是指国家或地方政府采取的一系列房地产调控政策，以控制房价的上涨速度和房地产市场的风险。
这些政策包括限购、限贷、房产税等，这些政策可以有效地控制房价，逐渐平衡供需关系。
四、经济形势经济形势对房价的影响是非常易见的。
当整个市场经济状况良好，人均收入不断提高时，房价也会随之上涨。
相反，当经济形势不如预期时，需求降低，借款难度增加，房价会下跌。
当经济不断恢复时，房价也会趋于稳定，因为市场信心会逐渐增强。
综上所述，房地产价格的宏观因素涵盖了许多不同领域，如货币政策、市场需求和供应、政策调控等等。
尤其是在大城市中，房价与城市人口、城市土地供应等因素息息相关，并且在政策层面上有着大量的调控作用。
随着社会和经济的不断发展，这些宏观因素也将不断发生变化，因此理解房地产价格涨跌的宏观因素是所有购房者和投资者都必须关注的重要问题。
房地产市场价格涨跌原因分析
房地产市场价格涨跌原因分析房地产市场一直是经济运行的重要组成部分，其价格的涨跌直接影响着经济的发展和社会稳定。
因此，对于房地产市场价格涨跌原因的深入分析具有重要意义。
本文将通过探讨宏观经济因素、供需关系以及政策调控等方面，解析房地产市场价格涨跌的原因。
一、宏观经济因素影响房地产价格宏观经济因素是房地产市场价格涨跌的重要原因之一。
首先，经济发展水平直接影响人们购房的积极性和能力。
当经济增长迅速、居民收入稳定增长时，人们对于购买房地产的需求会上升，导致房地产价格上涨。
但当经济萧条、失业率上升时，购房需求减少，房地产价格可能会下跌。
其次，利率水平也是影响房地产价格的关键因素。
当利率较低时，购房贷款成本降低，刺激了购房需求，进而推动房价上涨。
相反，高利率会增加购房成本，抑制购房需求，房地产价格可能会下跌。
二、供需关系对房地产价格起着决定性作用供需关系是影响房地产价格的重要因素之一。
供需关系的不平衡会导致价格的波动。
当供大于需时，房地产价格可能会下跌；当需大于供时，房地产价格可能会上涨。
供给方面，土地供应、建筑材料价格以及施工成本等都对房地产价格有直接影响。
如果土地供应不足、建筑材料价格上涨或施工成本增加，导致供给减少，房地产价格通常会上涨。
相反，土地供应充足、建筑材料价格下跌或施工成本减少，房地产价格可能会下跌。
需求方面，人口数量的增加、城市化进程的推进、投资增加等都会刺激房地产需求。
当需求增加时，房地产价格有上涨趋势。
而当人口老龄化、经济下行等因素导致需求减少时，房地产价格可能会下跌。
三、政策调控对房地产市场价格的影响政府在调控房地产市场方面扮演着重要角色，其政策的实施往往会直接影响房地产价格。
政策调控的目标通常是为了防止房地产市场泡沫风险、保障居民住房需求等。
政府采取的政策对房地产市场的价格影响主要体现在以下几个方面：首先，政府收紧货币政策会提高购房贷款的门槛和成本，降低购房需求，从而导致房地产价格下跌。
房地产市场价格波动
房地产市场价格波动房地产市场是一个金融与实体经济相结合的重要领域，在现代经济中扮演着举足轻重的角色。
然而，房地产市场的价格波动一直是人们关注的焦点。
本文将探讨房地产市场价格波动的原因、影响因素以及未来发展趋势。
一、价格波动的原因1. 宏观经济因素宏观经济因素是导致房地产市场价格波动的主要原因之一。
经济周期的波动、货币政策调控以及产业结构的变动都会对房地产市场的供求关系产生影响。
例如，经济增长放缓会导致购房需求减少，从而使房价下跌。
2. 政策调控因素政策调控也是价格波动的重要原因。
不同国家和地区的政府对于房地产市场都会采取不同的调控措施，如限购政策、贷款政策等。
这些政策的调整会直接影响到房价水平和交易活动，从而引起价格的波动。
3. 土地供应与开发周期土地供应与开发周期也是房地产价格波动的因素之一。
当土地供应有限时，开发商会增加开发速度以满足市场需求，从而推高房价。
相反，土地供应过剩时，开发商为了避免库存积压，可能会降低房价进行促销。
二、价格波动的影响因素1. 经济风险房地产价格波动对经济风险有着直接的影响。
当房价上涨过快并超过市场承受能力时，房地产市场就存在着泡沫化的风险。
一旦泡沫破裂，将对金融体系和实体经济产生重大冲击。
2. 消费者购买力与信心房地产市场价格波动也会直接影响到消费者的购买力和信心。
当房价上涨时，消费者购买力下降，购房成本增加，可能会抑制购房欲望。
相反，当房价下跌时，消费者可能会觉得购房成本较低，从而增加购房的意愿。
3. 房地产市场稳定性价格波动会直接影响到房地产市场的稳定性。
价格的大幅波动会引起市场信心的动荡，投资者可能会撤离市场，从而加剧市场的不稳定性。
在不稳定的市场环境下，房地产市场的发展也会受到限制。
三、未来发展趋势房地产市场价格波动是一种常态，但未来的发展趋势将受到多种因素的影响。
1. 供求关系的平衡供求关系是决定房地产市场价格的重要因素。
未来，随着城镇化进程的推进，人口流动和迁徙将影响到房地产市场的供求关系。
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1、异方差性的检验和修正。在模型3的回归结果下，运用怀特检验法检验异方差性，得到的结果为Obs*R-squared的p值>0.05，所以在5%的显著性水平下接受原假设，即不存在异方差。
2、自相关的检验和修正。在模型3的回归结果下，运用拉格朗日指数检验法检验自相关性，得到的结果为，RESID（-1）的p值>0.05，所以在5%的显著性水平下接受原假设，即不存在自相关性。
4、哈继铭,朱中一,汪利娜.地产调控如何打破僵局[N].经济观察报,2007-08-27.
5、《中国统计年鉴》编辑部.2007中国统计年鉴[M].中国统计出版社,2007.
摘要：近年来，房地产投资过热及“泡沫”说，不绝于耳，尤其在2007年，各地房地产价格甚至出现“跳涨”，国家统计局“国房景气指数”连续攀升，有价无市的现象在年底也逐渐突显。文章首先介绍我国房地产市场的现状及其行业地位，然后收集数据，建立模型，在宏观层面上，对我国房地产行业的影响因素进行定量分析，最后对我国房地产行业的健康发展，提出了一些意见。
文章首先简要分析房地产价格快速上涨的成因，然后在此基础上选取变量做定量分析。驱动房地产价格上涨的宏观经济因素主要有：国民经济的持续快速增长，居民收入增长加快；城市化进程的加快及我国人口结构因素；较为宽松的信贷政策；人民币升值的预期。人民币近年来兑美元不断升值，随着美元不断贬值，人民币成了避风港，房地产行业作为不可贸易品部门，必然会吸引大量外资，从而推动其价格上涨；房地产升值预期的形成导致开发商囤积土地、捂盘惜售再加上土地供给缺乏弹性，导致供给减少，供需矛盾加剧，促使房地产价格上涨。
房地产业的发展可以有效地刺激经济增长、促进社会的稳定和发展，而居住水平的提高和住宅建设成就已成为衡量国家进步和社会发展的重要标志之一。商品房综合质量不断改进，人民的居住条件和居住环境有了较大改善，人们的生活质量和水平因此得到了大幅提高。上海房地产业的发展从上世纪九十年代初期开始启动，房地产市场经历了发展、上升、高峰、下降、低潮的过程，期间产生了一些问题，例如：市场秩序混乱、住宅空置率上升、住宅价格差异扩大等。住宅价格变化和住宅市场的发展，一直是上海市政府关注的焦点，为解决房地产市场的问题曾经出台了一系列的政策，以维持上海房地产市场的健康发展，但如何保持上海房地产市场的繁荣，稳定上海房地产市场的价格，仍然还在探索之中，因此研究房地产市场价格的宏观市场影响因素，有着重要的现实与理论意义。
影响房地产价格的宏观因素分析
提要 加强对房地产市场的监管是目前我国政府宏观调控的重点。上海市作为我国集贸易、金融、信息中心为一体的综合性城市，宏观因素对房地产价格带来的影响尤为明显。本文基于四象限模型理论对1998～2006年上海市的经济基本面数据进行分析，并运用Eviews5.1软件对其中的时间序列数据进行相关检验，得出影响房地产价格的宏观因素。
［2.5547］［0.2546］［0.9076］［0.6671］
注：（）内为P检验量的值，［］内为T检验量的值。
由回归结果可知模型2的R2=0.99，较模型1明显有所提高，而且变量X1通过了显著性水平在10%下的t检验，所以模型2相比较模型1来说，更可取。
（二）检验模型是否存在多余变量。由于在模型2中的变量X2、X3仍未通过t检验，所以对模型进行是否存在多余变量的检验。
（一）对模型的稳定性进行检验。对1999～2006年上海市经济基本面数据运用Eviews5.1软件进行简单最小二乘法回归，得回归模型为：
Y=0.5966X1+0.0223X2+0.013X3+541.9968
（0.1172）（0.8969）（0.6675）（0.3633）
［1.8913］［0.1363］［0.4560］［0.9999］
一、现实层面宏观调控政策的特点
1、加快住房保障体系建设。2007年住房保障政策的主要特点是将住房保障的重点由经济适用房调整为廉租房，由中低收入者调整为低收入者。
2、主要通过信贷手段抑制房产投资需求。2007年在投资需求旺盛、房价高涨的背景下，国家改用信贷政策来抑制投资需求，把第二套住房首付比例由30%提高到40%，相应提高按揭贷款利息，第一套住房的首付比例和按揭贷款利息保持不变。它不仅抑制了投资需求，还抑制了部分自住需求。
关键词：房地产价格；宏观因素；实证来自验住宅是居民的基本生活需求。1998年以前，我国已经有了房地产市场。1988年政府提出了土地市场化的运作，但是当初所做的市场化不是纯粹意义的市场化，有很多的项目、市场主要是涉外的，比如涉外公寓等。自1998年以来，我国开始实行住房市场化改革，这也是房地产市场的开端，从这时候房地产市场才开始发展，并成为当今社会的一个热点问题。
3、由严格控制土地供应调整为加大、加快土地供应。2007年土地政策由严格控制土地供应调整为加大、加快土地供应，特别是普通商品房、经济适用房和廉租房的土地供应。增加土地供应的途径主要有两个：一是加大土地推出的数量，加快土地推出的速度；二是加大土地闲置的处罚力度，严厉打击囤地行为。
4、存款准备金率和基准利率上调幅度空前。2007年中国人民银行重拳出击，连续10次上调金融机构存款准备金率，累计上调5.5个百分点，调整力度历史少有。紧缩的货币政策并非完全针对房地产业，但对依靠银行贷款维持经营的房地产企业和依靠按揭贷款购房的个人来说，成本的增加都是显著的，起到从供求两方面抑制房地产市场的作用。
原假设：X1是不显著的，进行多余变量检验的Prob.F（1，5）=0.050975，在5%的显著性水平条件下，未通过检验，接受原假设，即变量X1对于模型来说是不显著的，应舍去，得模型3为：
LOG（Y）=0.9821LOG（X2）+0.0508LOG（X3）-1.3415（3）
R^2=0.978217，接近于1，说明自变量X2、X3很好地解释了因变量Y，通过检验。F=134.7214，通过检验。X2和X3的P值分别为0.0001和0.0687，接近于零，在10%的显著性水平检验下也通过检验。
四、模型检验结果与结论
从上面模型的建立、检验、修正的结果可以看出，在房地产市场的宏观层面来看，自变量人均可支配收入和新建房屋施工面积解释了因变量商品房屋平均销售价格的97.82%，并存在稳定的动态均衡关系，而且模型不存在异方差性和自相关，这也正是从现实意义上验证了四象限模型的正确性。实证结果进一步表明，从长期来看，上海市的人均可支配收入和新建房屋施工面积对房地产价格的影响显著，对于房地产价格的涨跌起着决定性影响；人均可支配收入和新建房屋施工面积的波动性有助于预测房地产价格的走势；同时，房地产价格的走势也反映出了经济的走势。为了进一步促进房地产市场的健康发展，应把上海市的经济发展速度控制在一个适度的范围之内，并可根据人均可支配收入和新建房屋施工面积的波动做好房地产价格的预警、调控工作。
5、更加注重已出台政策的执行。在2005年和2006年，中央实施了一系列全面、严厉、深入的调控政策之后，近两年虽然延续了对房地产宏观调控的态势，但只是零散地出台了一些政策，并没有出台全面的调控政策，重点在于落实前两年的政策。
二、从理论研究方面得出的四象限模型（图1）
本文中的模型的建立考虑到的分析指标是变量新建房屋施工面积、商品房价格人均可支配收入以及国内生产总值，正如图1中的第三象限（西南象限），描述的是房地产价格同新建量之间的关系。从长期来看，房地产价格应同它的重置成本相等，因此也就描述了重置资本同新建量之间的关系。这里假设随着新建量的增加，重置成本将会增加。影响重置成本的其他因素将会导致整个曲线的移动——重置成本升高将使曲线向左平移，重置成本降低将使曲线向右移动。
Log（Y）=β0+β1log（x1）+β2log（X2）+β3log（X3）+u（2）
运用Eviews5.1软件对给定的数据进行简单最小二乘法回归，可得回归模型为：
LOG（Y）= 0.7748LOG（X1）+ 0.0907LOG（X2）+ 0.0188LOG（X3）+ 0.659
（0.0510）（0.8092）（0.4057）（0.5342）
过去的2007年，房地产价格经历了快速上升阶段，各省城市房价不断攀升，截止到2007年12月，国家统计局国房景气指数连续8个月上升，创下2004年2月以来新高。不断走高的房地产价格，尤其在一些大城市，已远超大多数居民的购买能力。
房地产价格的快速上涨已成为我国经济平稳运行中的突出问题。从房地产业在国民经济中所占比重以及该产业同其他产业的关联度大小来看，房地产业在国民经济中所占比重不断增加；房地产产业的产业链长，波及面广，国民经济中的绝大部分产业和房地产业都有关联关系；此外，房地产业还关系到民生问题。这些决定了房地产市场在宏观调控中的位置。
[5]潘省初，周凌瑶.计量经济分析软件，Eviews，SAS简明上机指南[M].北京：中国人民大学出版社，2005.
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注：（）内为P检验量的值，［］内为T检验量的值。
由回归结果可知，模型中的自变量X1、X2、X3的P值过大，不能通过稳定性检验。此时的R2=0.98，Jarque-Bera=0.9150，Probability=0.6329。
由于对变量进行自然对数变换后不改变原序列的协整关系，并有助于消除时间序列中存在的异方差现象，所以对原模型中的变量进行自然对数变换，得到新的估计模型2为：
该象限对应的方程为：P=f（C）
式中，P为价格；C为重置成本。
三、结合现实数据建立模型并检验修正
现以上海市为例，运用四象限模型、计量经济学理论以及Eviews5.1软件对上海市房地产市场做出宏观分析，由计量经济学知识建立线性回归模型1得：