开放式智能加工系统课程教学设计
信息的编程加工和智能化加工教学设计-经典教学教辅文档
第三章信息的编程加工和智能化加工【教学目标】知识与技能：1、了解信息加工的基本知识，把握计算机信息加工的三种形状及其各自的顺应范围。
2、了解程序设计的基本流程及算法的含义。
3、了解人工智能的运用价值。
过程与方法：能够利用信息加工的知识分析生活和学习中的信息资源及其处理方法，在师生互动中了解编程加工的内在机制，培养先生的创新能力，并体验到人工智能的独特魅力。
情感态度与价值观：激发先生学习兴味，构成积极自动的学习信息技术的态度，进步先生的信息认识，提升信息素养；培养先生的生活、学习价值观，添加先生的成就感；客观认识人工智能技术对社会的影响，培养正确的科学技术运用观。
【教学重点】1、让先生从已有的经验中总结出信息加工的普经过程。
2、让先生体验经过编程完成计算机加工信息的全部过程，知道利用计算机解决成绩的步骤和基本思想方法，从而了解计算机信息加工的内在机制。
3、如何合理运用智能信息处理工具软件。
【教学难点】1、理解计算机信息加工的三种形状的特点。
2、让先生理解用算法描述实践成绩，理解人的思想在计算机工作中发挥的作用。
3、在运用这些工具后，如何提升先生对人工智能的认识及发展他们的辩证思想。
【课时安排】1～2课时【教学内容】第一节信息加工概述师：前面第二章我们学习了从因特网，从网络数据库中获取信息，当我们要有效的利用获取的信息时，必须对信息进行加工，大家把书翻到第42页，看一下开头的这则故事。
加密是信息加工的一种表现方式。
师：我们理想生活中的信息是很多的，很繁杂。
有些信息是假信息、伪信息，这就需求我们来判别和挑选；有些信息是零乱的、孤立的，这就需求我们来分类和排序；有些信息是初始的、陈旧的，这就需求我们来分析和再造。
这样我们就得到了信息加工的定义——信息加工是指经过判别、挑选、分类、排序、分析和再造等一系列过程，使搜集到的信息成为能够满足我们需求的信息。
师：信息加工的普经过程可以看书上的43页上面，大家略微看一下就可以了，要记住的是确立加工目标是信息加工的前提条件信息的判别、挑选、分类、排序、分析和再造是加工的核心部分师：之前，加工信息大多数是依托人工的方式来完成的，可以借助一些简单的工具，像算盘、纸和笔等。
信息的智能化加工教案
信息的智能化加工教案一、教学目标1. 知识与技能：（1）理解信息智能化加工的概念及其重要性；（2）掌握信息智能化加工的基本方法和技术；（3）学会运用信息智能化加工工具提高信息处理效率。
2. 过程与方法：（1）通过案例分析，培养学生的信息意识；（2）通过实践操作，提高学生的信息处理能力；（3）通过小组讨论，培养学生的团队合作能力。
3. 情感态度与价值观：（1）培养学生对信息技术的兴趣和好奇心；（2）培养学生尊重知识产权，遵守信息伦理的观念；（3）培养学生利用信息技术解决实际问题的意识。
二、教学内容1. 信息智能化加工的概念与意义（1）介绍信息智能化加工的定义；（2）阐述信息智能化加工在现代社会的重要性。
2. 信息智能化加工的基本方法（1）文本加工：如排版、校对、自动化排版等；（2）图像加工：如图像编辑、颜色调整、滤镜应用等；（3）音频加工：如音频剪辑、混音、特效添加等；（4）视频加工：如视频剪辑、特效添加、字幕添加等。
3. 信息智能化加工工具的使用（1）介绍常用的信息智能化加工工具，如Office软件、Photoshop、Audacity 等；（2）演示如何使用这些工具进行信息智能化加工；（3）引导学生实践操作，掌握工具的使用方法。
三、教学重点与难点1. 教学重点：（1）信息智能化加工的概念与意义；（2）信息智能化加工的基本方法；（3）信息智能化加工工具的使用。
2. 教学难点：（1）信息智能化加工工具的熟练使用；（2）针对不同类型的信息选择合适的加工方法。
四、教学方法与手段1. 教学方法：（1）讲授法：讲解信息智能化加工的概念、方法和工具；（2）案例分析法：分析实际案例，引导学生理解信息智能化加工的意义；（3）实践操作法：让学生亲自动手操作，掌握信息智能化加工工具的使用；（4）小组讨论法：分组讨论，培养学生的团队合作能力。
2. 教学手段：（1）多媒体课件：展示相关信息智能化加工的图片、视频等；（2）计算机设备：让学生实践操作信息智能化加工工具；（3）网络资源：提供相关的学习资料，方便学生自主学习。
信息的智能化加工教案(详案)高中信息技术
一、教案基本信息1. 信息的智能化加工教案(详案)高中信息技术2. 适用年级：高中信息技术课程3. 教学目标：(1) 理解智能化加工的概念和意义；(2) 学会使用常见的智能化加工工具；(3) 能够对信息进行有效的智能化加工，提高信息处理的效率。
二、教学内容1. 章节一：智能化加工概述(1) 智能化加工的定义；(2) 智能化加工的特点和优势；(3) 智能化加工的应用领域。
2. 章节二：智能化加工工具介绍(1) 常见智能化加工工具的介绍；(2) 智能化加工工具的选择和使用方法；(3) 智能化加工工具的优缺点分析。
3. 章节三：文本信息的智能化加工(1) 文本信息智能化加工的方法和技巧；(2) 文本信息智能化加工的实际应用案例；(3) 文本信息智能化加工的注意事项。
4. 章节四：图像信息的智能化加工(1) 图像信息智能化加工的方法和技巧；(3) 图像信息智能化加工的注意事项。
5. 章节五：音频信息的智能化加工(1) 音频信息智能化加工的方法和技巧；(2) 音频信息智能化加工的实际应用案例；(3) 音频信息智能化加工的注意事项。
三、教学方法1. 讲授法：通过讲解知识点，使学生了解和掌握智能化加工的基本概念和方法。
2. 演示法：通过实际操作演示，使学生学会使用智能化加工工具。
3. 案例分析法：通过分析实际应用案例，使学生了解智能化加工在实际工作中的应用。
4. 小组讨论法：通过小组讨论，使学生分享学习心得，提高解决问题的能力。
四、教学评价1. 课堂参与度：观察学生在课堂上的发言和提问情况，评价学生的参与度。
2. 作业完成情况：评估学生作业的完成质量，了解学生对知识点的掌握程度。
3. 实践操作能力：通过实际操作测试，评价学生的实践操作能力。
4. 小组讨论报告：评估学生在小组讨论中的表现，了解学生的思考和分析能力。
六、章节六：视频信息的智能化加工(1) 视频信息智能化加工的方法和技巧；(2) 视频信息智能化加工的实际应用案例；(3) 视频信息智能化加工的注意事项。
信息的智能化加工教案(详案)高中信息技术
信息的智能化加工教案(详案)高中信息技术第一章：信息与信息技术1.1 信息与信息技术概述了解信息的定义和特性理解信息技术的概念和分类掌握信息处理的基本方法和技术1.2 信息的获取与加工学习信息获取的基本途径和方法掌握信息加工的基本技术和工具了解信息加工的意义和作用1.3 信息技术的应用领域了解信息技术在各个领域的应用情况学习信息技术在日常生活和学习中的应用探索信息技术的发展趋势和未来应用前景第二章：计算机系统与软件应用2.1 计算机系统的基本组成学习计算机硬件和软件的基本组成理解计算机的工作原理和操作界面掌握计算机的基本操作技能2.2 常用软件应用与实践学习常用软件的基本功能和使用方法掌握文本处理软件、表格处理软件和演示软件的使用技巧探索软件应用的实践项目和案例分析2.3 程序设计与算法思维学习程序设计的基本概念和原理掌握算法思维的基本方法和技巧完成简单的程序设计和算法实现第三章：数字化设计与创新3.1 数字化设计的基本概念与工具学习数字化设计的定义和意义掌握数字化设计的基本工具和软件探索数字化设计在工程和艺术领域的应用案例3.2 计算机辅助设计与制造学习计算机辅助设计的基本原理和方法理解计算机辅助制造的概念和流程了解数字化设计与制造的未来发展趋势3.3 数字化创新与创业学习数字化创新的含义和重要性探索数字化创新的方法和途径了解数字化创业的基本概念和成功案例第四章：与智能系统4.1 的基本概念与发展历程学习的定义和目标了解的发展历程和里程碑掌握的基本原理和技术4.2 机器学习与深度学习学习机器学习的基本概念和方法掌握深度学习的基本原理和应用探索在各个领域的应用案例4.3 智能系统的设计与应用学习智能系统的基本组成和设计方法掌握智能系统的应用场景和案例分析了解智能系统的发展趋势和挑战第五章：信息安全与隐私保护5.1 信息安全的基本概念与威胁学习信息安全的定义和目标了解信息安全面临的威胁和风险掌握信息安全的基本原则和技术5.2 网络安全与防护策略学习网络攻击的基本手段和防护策略掌握网络安全工具和软件的使用方法探索网络安全的发展趋势和挑战5.3 隐私保护与数据安全管理学习隐私保护的定义和重要性掌握数据安全管理和保护的基本方法了解隐私保护和数据安全面临的挑战和解决方案第六章：智能数据分析与挖掘6.1 数据分析与挖掘概述了解数据分析与挖掘的定义和目的理解数据分析与挖掘的基本流程和方法掌握数据分析与挖掘的工具和软件6.2 数据预处理与清洗学习数据预处理与清洗的基本方法掌握数据清洗的技巧和注意事项探索数据预处理与清洗在实际应用中的重要性6.3 数据可视化与展示学习数据可视化与展示的基本概念和方法掌握数据可视化工具和软件的使用技巧了解数据可视化与展示在实际应用中的案例分析第七章：智能语音与自然语言处理7.1 智能语音处理学习智能语音处理的基本概念和原理掌握智能语音识别和合成的基本方法了解智能语音处理在实际应用中的案例分析7.2 自然语言处理学习自然语言处理的基本概念和任务掌握自然语言理解和技术方法探索自然语言处理在实际应用中的案例分析7.3 语音与语言应用实例掌握自然语言和对话系统的基本原理了解语音与语言技术在多个领域的应用案例第八章：智能识别与图像处理8.1 智能识别技术学习智能识别的定义和基本方法掌握生物特征识别和图像识别的基本原理了解智能识别技术在实际应用中的案例分析8.2 图像处理与分析学习图像处理与分析的基本概念和方法掌握图像处理工具和软件的使用技巧了解图像处理与分析在实际应用中的案例分析8.3 智能识别与图像处理应用实例学习智能监控系统和无人驾驶车辆的图像识别技术掌握医疗影像分析和智能诊断的基本原理探索智能识别与图像处理技术在其他领域的应用案例第九章：智能网络与物联网技术9.1 智能网络技术学习智能网络的定义和基本原理掌握智能路由器和智能交换机的基本功能了解智能网络技术在实际应用中的案例分析9.2 物联网技术学习物联网的定义和基本架构掌握物联网感知层和网络层的基本技术了解物联网技术在实际应用中的案例分析9.3 智能网络与物联网应用实例学习智能家居和智能交通系统的实现方法掌握智能穿戴设备和健康监测的基本原理探索智能网络与物联网技术在其他领域的应用案例第十章：智能与自动化技术10.1 智能技术学习智能的定义和分类掌握感知和决策的基本方法了解智能技术在实际应用中的案例分析10.2 自动化技术学习自动化技术的定义和基本原理掌握自动控制和智能控制的基本方法了解自动化技术在实际应用中的案例分析10.3 智能与自动化应用实例学习工业和服务的设计和实现掌握自动化生产线和智能仓储的基本原理探索智能与自动化技术在其他领域的应用案例第十一章：智能决策支持与大数据分析11.1 智能决策支持系统学习智能决策支持系统的概念和组成理解决策树、决策表和专家系统的应用掌握智能决策支持系统在实际中的应用案例11.2 大数据分析与处理学习大数据分析的概念和关键技术掌握大数据处理工具和框架的使用探索大数据分析在实际应用中的案例和挑战11.3 数据仓库与商务智能了解数据仓库的概念和设计方法学习商务智能工具和报表技术分析数据仓库和商务智能在企业中的应用第十二章：智能系统集成与软件开发12.1 智能系统集成的概念与方法学习智能系统集成的定义和原则理解系统集成的方法和步骤掌握系统集成管理工具和最佳实践12.2 软件开发流程与敏捷方法学习软件开发的基本流程和文档编写掌握敏捷开发方法和Scrum框架分析敏捷方法在软件开发中的应用案例12.3 软件项目管理与质量保证了解软件项目管理的基本任务和工具学习软件质量保证的方法和测试策略掌握软件项目风险管理和质量控制的最佳实践第十三章：智能伦理与社会影响13.1 智能伦理问题探讨学习伦理的基本原则和问题理解在道德和法律框架内的限制探讨伦理决策和责任归属13.2 与社会影响分析对社会就业、教育和生活方式的影响探讨带来的社会挑战和机遇了解在社会政策制定中的作用和策略13.3 的可持续发展学习可持续发展的重要性掌握绿色发展和资源优化的方法探索在实现可持续发展目标中的应用案例第十四章：智能技术的前沿发展14.1 的最新研究动态了解领域的前沿技术和研究热点学习在不同学科和领域的创新应用探讨未来的发展趋势和挑战14.2 类脑计算与神经形态工程学习类脑计算的基本原理和应用掌握神经形态工程的设计方法和挑战探索类脑计算在领域的潜在应用14.3 量子计算与了解量子计算的基本概念和优势学习量子计算在领域的应用前景探讨量子的发展挑战和未来趋势第十五章：综合实践与创新项目15.1 智能系统设计与开发实践完成一个综合性的智能系统设计项目实践项目从需求分析、设计、开发到测试的全过程学习项目管理和团队协作的方法和技巧15.2 创新思维与设计思维培养创新思维和设计思维的能力学习如何提出创新的解决方案15.3 智能技术应用的创业指导了解创业过程和创业计划书的编写学习如何将智能技术应用到创业项目中探讨创业资源获取、市场分析和商业模式设计重点和难点解析本文主要介绍了高中信息技术课程中关于信息的智能化加工的教案，内容涵盖了信息与信息技术、计算机系统与软件应用、数字化设计与创新、与智能系统、信息安全与隐私保护等十五个章节。
第三章第三节《信息的智能化加工》教学设计方案
本章节教学设计方案旨在帮助学生在掌握信息智能化加工知识的基础上，提高实际操作能力和解决问题的能力，同时培养良好的情感态度与价值观。在教学过程中，教师应关注学生的个体差异，因材施教，充分调动学生的学习积极性，确保教学目标的达成。
5.学生的情感态度与价值观：引导学生正确看待信息智能化加工，关注学生在此过程中形成的价值观，培养他们的信息伦理素养。
三、教学重难点和教学设想
（一）教学重难点
1.知识与技能方面的重难点：
-智能化加工技术的概念和原理，如数据挖掘、机器学习的内涵及其在实际中的应用。
-智能化加工工具的操作和使用，如Excel数据分析功能、Python编程等。
1.实践操作题：运用Excel的数据分析功能，对一组数据进行处理和分析。具体要求如下：
-选择一个感兴趣的主题，如学习成绩、商品销售数据等，收集相关数据。
-使用Excel进行数据清洗、分类汇总、图表制作等操作，得出相应的分析结果。
-结合所学知识，撰写数据分析报告，阐述数据分析的过程、方法和结论。
2.研究性学习题：以小组为单位，选择一个智能化加工技术（如数据挖掘、机器学习等），深入了解其原理和应用场景，Hale Waihona Puke 成以下任务：作业布置要求：
1.学生需认真对待作业，按时完成，确保作业质量。
2.作业提交时，要求字迹清晰，表述准确，逻辑严密。
3.鼓励学生在完成作业过程中，积极思考、创新，展现自己的独特见解。
4.教师将对学生的作业进行认真批改，给予评价和反馈，助力学生成长。
2.学生的认知水平：学生在本章节的学习中需要理解较为抽象的概念，如数据挖掘、机器学习等，因此要关注学生的认知发展水平，采用合适的案例和教学策略，帮助学生理解并掌握这些概念。
信息的智能化加工 公开课教案
信息的智能化加工公开课教案一、教学目标要求学生在使用部分智能信息处理工具软件后，体验其基本工作过程，客观地认识人工智能技术，了解其实际应用价值，培养正确的科学技术应用观。
二、教学内容1．要求学生了解智能和人工智能的定义，能说出二者的区别与联系。
2．了解人工智能学科的诞生历史及其发展的必要性。
3．能够各种途径体验人工智能技术给人类带来的便利，认识到人工智能对人类学习、生活的影响。
4．通过感受人工智能技术的丰富魅力，增强对信息技术发展前景的向往。
三、教学重点智能和人工智能。
四、教学难点1．智能和人工智能。
2．提升学生对人工智能的认识，并且发展他们的辩证思维。
课时数：1课时。
五、教学过程1．智能和人工智能。
（1）在历史发展的过程中，人类依靠自身的智慧，发明和创造了许多机器，使得人类从繁重的体力和脑力劳动中解放出来。
例：《列子·汤问》中记载，公元前 900多年前的西周时期，周穆王曾在路上遇到一个叫偃师的匠人。
他献给周穆王一个“机器人”。
该“机器人”能走路、唱歌、跳舞，致使周穆王误以为是个真人。
亚历山大时代的古希腊人发明了一种自动机，它是以水、空气和蒸汽压力为动力的会动的雕像，它可以自己开门，还可以借助蒸气唱歌。
思考：为什么目前的计算机不具备人脑的高度智能？答案：目前的计算机还不具备人脑的高度智能，缺乏自适应、自学习、自优化等能力，只能被动地按照人们事先设计好的程序进行工作。
（2）智能的概念。
①狭义：仅指人类智能，指人在认识和改造客观世界的活动中，由思维过程和脑力活动所体现出来的智慧和能力。
包含三个方面：思维能力：记忆、联想、推理、计算、分析、比较、判断、决策、规划、学习、探索等。
感知能力：能够通过视觉、听觉、触觉等感知客观世界，获得各种信息。
行为能力：能够通过口、手、足等器官对外界的刺激做出反应，采取行动。
②广义：包括人类智能、人工智能和集成智能。
共性：a)智能的基本要素是“信息”；b)智能是普遍存在的，人、动物、机器都可能有智能；c)智能是多层的，可分为高层智能、中层智能、基层智能；d)智能是进化的； e)智能是相对的； f)智能是智能系统的整体功能。
《智能制造加工技术》教案
《智能制造加工技术》教案完整版第一章：智能制造加工技术概述1.1 智能制造加工技术的定义与发展历程1.2 智能制造加工技术的核心技术及其特点1.3 智能制造加工技术在我国的应用与发展现状1.4 智能制造加工技术的发展趋势与挑战第二章：数控加工技术2.1 数控加工技术的概念及其分类2.2 数控加工系统的组成与工作原理2.3 数控编程基础与常用数控指令2.4 数控加工技术的应用与实例分析第三章：技术3.1 的概念、分类与发展历程3.2 工业的组成与工作原理3.3 的编程与控制技术3.4 在智能制造加工中的应用与实例分析第四章：传感器与智能检测技术4.1 传感器的概念、分类与基本特性4.2 常用传感器的工作原理与应用4.3 智能检测技术及其在智能制造加工中的应用4.4 传感器与智能检测技术的发展趋势第五章：智能制造加工技术的关键技术5.1 技术在智能制造加工中的应用5.2 大数据与云计算在智能制造加工中的应用5.3 物联网技术在智能制造加工中的应用5.4 数字孪生技术在智能制造加工中的应用第六章：智能制造加工技术的应用领域6.1 自动化生产线的集成与优化6.2 汽车制造行业的智能制造加工技术应用6.3 航空航天领域的智能制造加工技术应用6.4 电子制造行业的智能制造加工技术应用第七章：智能制造加工技术的产业应用案例分析7.1 案例一：某轿车制造企业智能制造生产线建设7.2 案例二：大型风力发电机组智能制造加工技术应用7.3 案例三：高端装备制造业的智能制造加工技术应用7.4 案例四：智能制造加工技术在生物医疗领域的应用第八章：智能制造加工技术的安全与伦理问题8.1 智能制造加工技术的安全问题及其应对策略8.2 智能制造加工技术中的数据隐私与保护8.3 智能制造加工技术伦理问题的现状与挑战8.4 智能制造加工技术伦理规范与政策建议第九章：智能制造加工技术的标准化与人才培养9.1 智能制造加工技术标准体系的建设与发展9.2 智能制造加工技术人才的现状与需求分析9.3 智能制造加工技术人才培养模式与策略9.4 智能制造加工技术人才的国际合作与交流第十章：智能制造加工技术的未来发展趋势10.1 智能制造加工技术的技术创新趋势10.2 智能制造加工技术的产业应用拓展10.3 智能制造加工技术在全球范围内的竞争格局10.4 我国智能制造加工技术的发展战略与政策建议第十一章：智能制造加工技术的软件与工具11.1 智能制造加工软件的作用与分类11.2 主流智能制造加工软件的功能与特点11.3 智能制造加工软件的选择与应用案例11.4 智能制造加工软件的发展趋势第十二章：智能制造加工技术的项目管理12.1 智能制造加工项目管理的特点与重要性12.2 智能制造加工项目规划与实施流程12.3 项目管理工具与技术在智能制造加工中的应用12.4 智能制造加工项目的风险管理第十三章：智能制造加工技术的维护与服务13.1 智能制造加工设备的维护策略与方法13.2 智能制造加工设备的故障诊断与维修13.3 智能制造加工技术服务的模式与挑战13.4 智能制造加工技术服务的创新与发展第十四章：智能制造加工技术的政策与产业生态14.1 智能制造加工技术相关政策解读与分析14.2 智能制造加工技术产业发展的政策环境14.3 智能制造加工技术产业链的构建与优化14.4 智能制造加工技术产业生态的培育与发展第十五章：智能制造加工技术的未来挑战与机遇15.1 智能制造加工技术面临的全球性挑战15.2 智能制造加工技术在我国的发展机遇15.3 智能制造加工技术跨学科研究与创新15.4 学生动手实践与创新能力的培养重点和难点解析本教案《智能制造加工技术》全面覆盖了智能制造加工技术的基础知识、核心技术、应用领域、产业应用案例分析、安全与伦理问题、标准化与人才培养、未来发展趋势、软件与工具、项目管理、维护与服务、政策与产业生态以及未来挑战与机遇等方面的内容。
智能化加工教案
信息的智能化加工
科目
中学信息技术
教学对象
高中生
提供者
课时
40分钟
一、教材容分析
本节课是教科版《信息技术基础》中的第三章第三节的教学容。
一、教学容：
1．要求学生了解人工智能、人工智能学科的历史。
2．能够各种途径体验人工智能技术给人类带来的便利，认识到人工智能对人类学习、生活的影响。
3．通过感受人工智能技术的丰富魅力，增强对信息技术发展前景的向往和对未来生活的追求。
4 、学会评价智能工具处理信息的优劣，避免盲目崇拜技术，树立正确的科学技术应用观。
三、学习者特征分析
本节容的教学对象是高中一年级学生，大部分学生都使用过智能手机、都能运用其中一些常见的功能，其实是运用了人工智能技术。其实生活中人工智能的技术还有很多，但真正能运用这些智能工具来加工信息为自己的生活、学习服务的学生并不多。大部分学生对人工智能技术充满了好奇及浓厚的兴趣，但对其中的机理不甚了解，认为这部分知识是很高深的容，故而望而却步，认为离自己太遥远。我们正好利用学生的好奇和“矛盾”心理，通过展示我们生活中的应用实例，简要剖析个中奥秘，“人工智能”的神秘面纱，引领学生们进入该领域，是学生对人工智能的认识由感性认识阶段上升到理性阶段。
四、教学策略选择与设计
1、讲演法：通过讲解让学生了解基本的理论和概念；
2、任务驱动法：布置任务，让学生把学到理论知识运用到实践中去，培养学生的动手能
通过本堂课的教学，意在渗透一种学习理念、学习方法。即在充分激发学生学习兴趣的基础上，培养他们自主、合作、探究的研究性学习方法。
五、教学环境及资源准备
多媒体教室
准备信息的智能化加工教材，并收集有关指纹识别、语音识别、手写识别相关资料。
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《开放式智能加工系统》课程教学设计（一）基本描述
课程名称：开放式智能加工系统
英文译名：OPEN-ARCHITECTURED INTELLIGENT MANUFACTURING SYSTEM 课程学时：16讲课：16
适用专业：机电工程学院机械设计制造及其自动化专业
开课教研室：机电工程学院机械制造及自动化
课程要求：选修
开课时间：第四学年
先修课程：数控技术、计算机实用基础Ⅱ、自动控制原理Ⅲ
主要参考书：《模糊控制、神经控制和智能控制论》李士勇编著哈工大出版社。
《人工智能导论》何华灿主编西北工业大学出版社
（二）课程的性质、研究对象及任务
“开放式智能加工系统”是一门机械工程学科中有关先进制造系统的专业技术选修课。
本课程研究对象是基于开放系统的智能控制技术的基本概念、原理和应用。
为以后机电结合的设计和使用技术打下基础。
本课程的主要任务是使学生：
1、了解机电结合、多学科融合的综合系统分析方法，培养系统设计能力。
2、掌握开放式控制系统的基本理论和基本技术，基本具有采用智能控制方法解决问题的能力。
3、了解开放式控制系统和智能加工的最新发展趋势，新理论和新技术。
（三）教材的选择与分析
近年来，国内关于开放式数控系统的专题研究成为研究热点之一，有关的研究成果报告和论文比较多，但还未见系统介绍有关开放式数控
系统专著。
有关人工智能控制理论的专著比较多，其代表作有：李士勇编著的《模糊控制、神经控制和智能控制论》（哈工大出版社）；何华灿主编的《人工智能导论》（西北工业大学出版社）。
可作为教师和学生深入学习的参考书籍。
但作为学生教材有以下几点不足：①内容涉及的面较宽，作为教材不能都讲，利用率不高。
②有的问题叙述过于深入，对学生学习不利。
③由于多人编写，风格不一，简繁差异较大，没有按教学规律编写，学生不易接受。
因此，自编一本具有机械制造专业特点，内容精炼，适合本课程教学内容的教材。
（四）本课程各章的主要内容与基本要求、重点与难点、学时分配第1章概论（1学时）
本课程内容的计划安排。
加工系统开放化的必要性，NC开放
化的发展方向。
开放化与网络加工管理，智能控制的产生背
景。
基本要求：
搞清楚本课程学习的目的、内容和方法；了解开放数控概念、涉及的关键技术领域和发展趋势。
重点与难点:
重点讲授涉及的关键技术领域和发展趋势，以及智能系统在机械制造行业的应用前景。
第2章开放式智能加工系统构成（1学时）
智能加工系统的基本构成，基本概念、分类、基本构成要素、
实现方法。
基本要求：
了解智能加工系统的基本原理、构成、分类、基本构成要素。
重点与难点:
重点讲授开放式智能加工系统与其它控制系统在结构构成方面的区
别。
第3章人工智能算法概述（6学时）
神经网络的基本结构和原理，用神经网络对复杂系统建模。
模糊集合与模糊推理，模糊逻辑控制器的结构与设计。
遗传算法，专家系统。
基本要求：
各种人工智能方法的概念、适应对象、特点。
重点与难点:
重点讲授各种人工智能方法的特点和应用对象。
神经网络的建模机制、模糊控制的规则构造、遗传算法的优化机理。
第4章智能加工系统的硬件（2学时）
执行器件，传感器（力传感器、变形传感器、温度传感器）。
基本要求：
了解各种先进传感器的工作原理，适应对象，评价方法。
重点与难点:
重点讲授各种传感器所适应的应用领域。
第5章智能加工条件确定（2学时）
加工状态检测、学习型适应控制与数据库更新、提高加工精
度的措施。
基本要求：
与传统闭环控制方法的区别。
关键技术领域。
重点与难点:
基本原理。
第6章智能加工系统的应用（4学时）
智能曲面加工系统，智能加工中心热变形补偿系统，临场感
实体加工演示系统。
（五）教学环节
1．课堂讲授（16学时）
任课教师必须做到下面几点：
1）认真备课，做好教案，熟练掌握课程的基本内容。
2）采用启发式、讨论式的教学方法，以学生为中心，活跃课堂气氛，调动学生学习的主动性、积极性，培养学生逻辑思维能力、分析问题能力和解决问题能力。
3）讲课思路要清晰，包括：问题的提出、解决问题的条件、建立模型、分析解决问题的思路、解题和总结等；
概念要准确，重点要突出，理论联系实际，要适时反映本学科发展的前沿理论和技术，特别是将本单位的科研成果引入课堂。
4）教学手段要完备，根据教学内容的要求，恰当运用图片、挂图、CAI课件和多媒体等。
5）教书育人，为人师表，上课精神饱满，以人格的魅力和精神气质激发学生的求知欲和思维活动。
2．实验
（无）
3．设计训练
（无）
4．课外科技活动
为了培养学生理论联系实际的科学精神和动手能力，促进学生个性发展，争取安排课外科技活动。
为此要做好配备指导教师、准备科技活动题目、准备参考资料、准备辅导讲座等。
（六）信息交流
了解学生的学习情况，指出存在的问题，提出要求，引导学生端正学习态度，掌握正确的学习方法；同时教师要听取学生的要求，改进教
学工作。
（七）考核办法
1．平时成绩（听课）占总成绩10﹪。
2.期末考试成绩占总成绩50﹪，以考基本理论、基本知识为主。
3.科技报告占总成绩40﹪，以考核综合运用所学知识解决问题的能力为主，防止死记硬背,培养创新精神和实践能力。