「第二章第一节曲面的概念显式方程和隐式方程表示」

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微分几何 2-1曲面的概念

微分几何 2-1曲面的概念
(v族)
微分方程: A(u, v)du2 +2B(u, v)dudv + C(u, v)dv 2 =0
当 [B(u, v)]2 A(u,v) C(u,v) >0时
表示曲面上的两族曲线——曲线网。
当 A C 0时,方程变为
dudv 0
它表示的曲线网就是曲面上的曲纹坐标网
谢谢观看! 2020
v (1,2)
1 3,1,2
14
, ,2
|
4 2 (1,2)
过点(1,2)的切平面方程是
[R r(1,2)] n(1,2) 0.
即 3x+y-2z-4=0.
3. 曲面上的曲线族和曲线网
曲面 r r(u,v)S上的曲线用方程 u(t),v v(t)
或 r r[ut , vt ] rt
ru (u ,v ) r(v u ,v ) 0
此时U内两坐标曲线构成的网为曲面的正规坐标网 命题1:曲面在正则点的邻域中总可以有形如
z = z(x, y)的表示 因为 ru (u ,v ) r(v u ,v ) 0,至少有一分量不为零
假设 ( (xu, ,yv) ) 0, 一对单值连续函数
则有隐函数存在定理有唯一
u和v称曲面上的点的曲纹坐标曲面上的点的曲纹坐标uu常数或常数或v常数在曲面上的常数在曲面上的象称为曲面的曲面的坐标曲坐标曲u常数而常数而vv变动的曲线叫变动的曲线叫vv线v常数而常数而uu变动的曲线叫变动的曲线叫uu成的网称为曲面上的成的网称为曲面上的曲纹坐标网曲纹坐标网曲纹坐标网曲纹坐标网坐标曲线坐标曲线曲线z常数即它是垂直于轴的平面和原柱面的交线它们都是圆
u ( u x,y),v (v x,y)
代入则有z = z(x, y)

曲面及其方程总结

曲面及其方程总结

曲面及其方程总结曲面是数学中的一个重要概念,它是一个二维的、有界的、有形的几何形体。

曲面可以由多个平面片拼接而成,也可以通过参数方程进行描述。

在数学中,曲面的研究与计算具有广泛的应用,涉及到多个学科领域,如微分几何、微分方程、物理学等。

本文将对曲面及其方程进行总结,主要从曲面的定义、分类、表示、性质以及在实际应用中的相关问题进行讨论。

首先,曲面的定义。

曲面可以被理解为三维空间中的一个平面形体,它有长度、宽度和厚度。

曲面可以由平面片拼接而成,每个平面片都是一个二维平面,它可以由一个或多个方程来表示。

曲面的形状可以是平坦的,如平面、球面,也可以是弯曲的,如圆柱面、抛物面等。

曲面的形状取决于其方程的具体形式。

其次,曲面的分类。

曲面可以根据其方程的特点进行分类。

常见的曲面包括平面、球面、二次曲面等。

平面是最简单的曲面,它的方程形式为Ax+By+Cz+D=0,其中A、B、C、D为实数常数。

球面是由一个点到空间中所有点的距离相等的曲面,其方程为(x-a)²+(y-b)²+(z-c)²=r²,其中(a, b, c)为球心的坐标,r为球的半径。

二次曲面是由二次方程来表示的曲面,常见的二次曲面有椭球面、双曲面、抛物面等。

然后,曲面的表示。

曲面的表示可以通过参数方程或隐式方程来进行。

参数方程是指用参数来表示曲面上的点的坐标,其中参数可以是一个、二个或三个,具体取决于曲面的维度。

例如,球面可以由两个参数θ和φ来表示,其参数方程为x=r·sinθ·cosφ,y=r·sinθ·sinφ,z=r·cosθ,其中r为球的半径,θ和φ为参数的取值范围。

隐式方程是指用一个或多个变量的关系式来表示曲面的方程,例如,平面的隐式方程为Ax+By+Cz+D=0,球面的隐式方程为(x-a)²+(y-b)²+(z-c)²=r²。

空间曲面方程总结

空间曲面方程总结

空间曲面方程总结一、引言空间曲面方程是数学中的一种重要概念,它描述了三维空间中的曲面形状。

在工程、物理学、计算机图形学等领域都有广泛应用。

本文将从定义、分类、求解方法等方面对空间曲面方程进行总结。

二、定义空间曲面是指在三维空间中的一个二维曲面,可以用数学公式来表示。

通常情况下,我们使用参数方程或者一般式方程来表示空间曲面。

三、分类1. 隐式方程:隐式方程是指将一个空间曲面看做一个点集合,而不是函数关系式。

其表达方式为F(x,y,z)=0,其中F(x,y,z)为多项式函数。

2. 参数方程:参数方程是指将一个空间曲面表示为两个或三个参数的函数形式。

例如x=f(u,v), y=g(u,v), z=h(u,v)。

3. 一般式方程:一般式方程是指将一个空间曲面表示为x^2+y^2+z^2+ax+by+cz+d=0的形式。

四、求解方法1. 隐式求导法:该方法适用于隐式方程和一般式方程。

通过对隐函数进行求导,可以得到切向量和法向量。

2. 参数求导法:该方法适用于参数方程。

通过对参数进行求导,可以得到切向量和法向量。

3. 矩阵法:该方法适用于参数方程和一般式方程。

通过构造矩阵,可以得到切向量和法向量。

五、应用1. 工程领域:空间曲面方程可以用来描述物体的形状,例如汽车、飞机等。

2. 物理学领域:空间曲面方程可以用来描述电场、磁场等物理现象。

3. 计算机图形学领域:空间曲面方程可以用来生成三维图形。

六、总结空间曲面方程是数学中的重要概念,它描述了三维空间中的曲面形状。

根据表达方式的不同,空间曲面方程可分为隐式方程、参数方程和一般式方程。

求解方法主要有隐式求导法、参数求导法和矩阵法。

在工程、物理学、计算机图形学等领域都有广泛应用。

曲面及其方程

曲面及其方程

曲面及其方程曲面是三维空间中的一个概念,它是三维空间中的一个二维曲面。

曲面可以用方程来描述,方程可以是显式的或者隐式的,根据方程的不同形式,我们可以得到不同类型的曲面。

一、曲面的定义和基本概念曲面是指在三维空间中,由一连串的点组成的集合,这些点满足一定的条件。

通常情况下,我们可以通过方程来描述曲面。

曲面上的点可以用三个坐标来表示,也就是(x, y, z)。

曲面的方程可以是显式的,也可以是隐式的。

二、曲面方程的分类1. 平面方程:平面是一种特殊的曲面,它可以通过一个点和一个法向量来唯一确定。

平面方程通常有两种形式:点法式和一般式。

点法式的形式为Ax+By+Cz+D=0,表示平面上的任意一点(x, y, z)都满足这个方程。

一般式的形式为Ax+By+Cz+D=0,表示平面上的任意一点(x, y, z)都满足这个方程。

2. 圆锥曲线方程:圆锥曲线是由一个点和一个与之不重合的定直线(称为准线)决定的。

根据准线与曲线的位置关系,圆锥曲线可以分为椭圆、双曲线和抛物线三种类型。

椭圆的方程通常有两种形式:标准方程和一般方程。

双曲线的方程也有两种形式:标准方程和一般方程。

抛物线的方程也有两种形式:标准方程和一般方程。

3. 曲面方程:曲面方程可以分为显式方程和隐式方程两种。

显式方程通常以z = f(x, y)的形式表示,其中f(x, y)是一个关于x和y 的函数。

隐式方程通常以F(x, y, z) = 0的形式表示,其中F(x, y, z)是一个关于x、y和z的函数。

三、曲面方程的应用曲面方程在数学和物理学中有广泛的应用。

在数学中,曲面方程是研究曲面性质的基础。

它可以帮助我们了解曲面的形状、方向和曲率等信息。

在物理学中,曲面方程可以用来描述物体的形状和运动轨迹。

例如,在光学中,曲面方程可以用来描述光线在透镜或者反射面上的传播规律。

总结:曲面是三维空间中的一个二维曲面,可以用方程来描述。

曲面方程可以分为平面方程、圆锥曲线方程和曲面方程三种类型。

解析几何中的曲面具体表达方式

解析几何中的曲面具体表达方式

解析几何中的曲面具体表达方式引言几何学一直是数学领域的重要分支之一。

在几何学的世界里,曲面是一个非常醒目而又具有挑战性的概念。

有许多不同的曲面,如球面、圆柱面、双曲面等等。

解析几何是一门研究平面和空间中的几何性质的数学分支,也是研究曲面的一种方法。

在解析几何中,曲面是一个非常核心的概念,本文将解析几何中的曲面具体表达方式进行一番探讨。

第一部分:曲面的定义曲面是一个在三维空间中的对象,它是由多个曲线组成的曲面。

在数学上,曲面是指一个从三维空间到二维平面的映射,通常可以表示为以下的方程式:F(x,y,z)= 0其中F是一个三元多项式方程。

这个方程可以理解为是对三维空间的一种描述,它描述了在空间中的每一个点都满足某种条件,从而形成了一个曲面。

这个条件可以是很多种,比如距离、角度、曲率等等。

第二部分:曲面的方程式在解析几何中,曲面可以表示为多项式的形式,这个多项式通常被称为曲面的方程式。

这个方程式的形式有许多不同的形式,以下是一些常用的形式:1.隐式形式:F(x,y,z)= 0这是曲面的最一般形式,也是最常用的形式。

它描述的是在空间中的每一个点都满足某种条件,从而形成了一个曲面。

例如:球面的方程式就可以表示为(x-a)^2 继续第三部分:曲面的参数化除了隐式形式以外,曲面还有一种常用的表示方式,叫做参数化。

参数化的方式将曲面上的每一个点都表示为一个参数的形式。

例如在二维平面中,我们可以使用x和y来表示某一个点的位置,同样在三维空间中,我们可以使用x、y和z来表示某一个点的位置。

在参数化的表示方式中,曲面的方程式通常可以表示为以下的形式:r(u,v)= xi + yj + zk其中r(u,v)表示曲面上某一个点的位置,i、j、k分别表示三个维度的单位向量,而x、y、z则是u和v这两个参数的函数。

这个形式的优点是形象直观、易于计算。

通常可以使用一些简单的函数来定义一个曲面,例如:球面的参数化方程式可以表示为:x = r sin θ cosφy = r sin θ sinφz = r cos θ其中r是球的半径,θ是从球心到对应点的俯仰角,φ是从x轴逆时针旋转到对应点与x轴的夹角。

曲面的方程与曲面积分的计算方法

曲面的方程与曲面积分的计算方法

曲面的方程与曲面积分的计算方法曲面是三维空间中的二维对象,它的形状可以用方程来描述。

曲面方程的确定对于解决与曲面相关的问题具有重要意义,同时曲面积分作为计算曲面上各种物理量的数学工具,也是一个重要的概念。

本文将介绍曲面的方程表示方法以及曲面积分的计算方法。

一、曲面的方程表示方法曲面的方程表示方法多种多样,常见的有显式方程、参数方程和隐式方程。

1. 显式方程显式方程是指直接用坐标变量表示的方程,例如,一个球面的显式方程可以写作(x-a)²+(y-b)²+(z-c)²=r²,其中,(a,b,c)是球心坐标,r是球的半径。

2. 参数方程参数方程是将曲面上的点的坐标表示为参数的函数,例如,一个椭球面的参数方程可以写作x=acosθsinφ,y=bsinθsinφ,z=ccosφ,其中,a、b、c分别是椭球面在x、y、z轴上的半轴长度,θ和φ是参数。

3. 隐式方程隐式方程是用关系表达的方程,形式上不显式地表示每个坐标变量,例如,一个圆锥面的隐式方程可以写作x²+y²-z²=0。

二、曲面积分的计算方法曲面积分是计算曲面上某个物理量的方法,常用于计算曲面上的质量、电荷、流量等。

根据计算的目的和问题的性质,曲面积分可分为第一型和第二型曲面积分。

1. 第一型曲面积分第一型曲面积分,也称为曲面的标量场曲面积分,它的计算公式为∬_S f(x,y,z) dS,其中f(x,y,z)是曲面上的某个标量函数,dS是曲面上的面积元素。

计算第一型曲面积分的方法通常有两种:直接计算和参数化计算。

直接计算的方法是通过将曲面分割成微小面元,然后对每个微小面元进行积分求和。

参数化计算的方法是将曲面用参数方程表示,然后将曲面积分转化为参数积分来计算。

2. 第二型曲面积分第二型曲面积分,也称为向量场的曲面积分,它的计算公式为∬_S F·dS,其中F是曲面上的向量场,dS是曲面上的面积元素。

曲面方程知识点总结

曲面方程知识点总结

曲面方程知识点总结一、曲面方程的基本概念曲面方程是描述曲面几何形态的数学工具,用来表示空间中的曲面。

在三维空间中,曲面可以用数学方程描述,这就是曲面方程。

曲面方程通常是一个关于空间中的点和坐标的方程,可以用来表示曲面的形状和特征。

曲面方程可以分为显式曲面方程和隐式曲面方程。

显式曲面方程是指可以明确表示出曲面的方程形式,通常是关于x、y、z的方程。

隐式曲面方程是指无法直接表示出曲面的方程形式,通常是关于x、y、z和其他参数的方程。

二、曲面方程的常见形式1. 二次曲面方程二次曲面方程是指拥有二次项的曲面方程,通常可以表示为Ax^2+By^2+Cz^2+Dxy+Exz+Fyz+Gx+Hy+Iz+J=0的形式。

其中A、B、C、D、E、F、G、H、I、J为常数,且至少有一个A、B、C非零。

二次曲面方程可以表示一些常见的曲面,如椭球面、双曲面、抛物面等。

2. 参数曲面方程参数曲面方程是指使用参数方程来表示的曲面方程,通常可以表示为x=f(u,v)、y=g(u,v)、z=h(u,v)的形式。

参数曲面方程可以表示一些较为复杂的曲面,如旋转曲面、双曲柱面、抛物柱面等。

3. 隐式曲面方程隐式曲面方程是指无法直接表示出曲面的方程形式,通常可以表示为F(x,y,z)=0的形式。

隐式曲面方程通常需要通过数值计算或者利用其他方法来分析曲面的形态和特征。

三、曲面方程的性质和特征1. 曲面的对称性曲面方程可以反映曲面的对称性,如轴对称、中心对称等。

通过分析曲面方程的系数和形式,可以得出曲面的对称性质。

2. 曲面的形态和特征曲面方程可以描述曲面的形态和特征,如曲面的凹凸性、曲率、渐近线等。

通过分析曲面方程的系数和形式,可以得出曲面的形态和特征特点。

3. 曲面的方向法线曲面方程可以表达曲面上每一点的方向法线方程,利用曲面方程可以求得曲面的法向量,并用来分析曲面的切线、切平面等性质。

四、解曲面方程的方法1. 直接解法直接解法是指通过代数方法直接求解曲面方程的零点和交点,得到曲面的交线、焦点、对称轴等性质。

微分几何第二章曲面论2.1曲面的概念

微分几何第二章曲面论2.1曲面的概念

2、二阶微分方程
2 2 A ( u , v ) du 2 B ( u , v ) dudv C ( u , v ) dv 0
2 若 [ B ( u , v )] A ( u , v ) C ( u , v ) 0
则表示曲面上的两簇曲线 —— 曲线网。
du du 2 设 A 0, 则 A ( ) 2 B ( ) dudv C 0 dv dv
y z u u y z v v z x u u z x v v
设曲面上任一点 r (u,v) 的径矢为 R (u,v)
x ( u ,v ) Y y ( u ,v ) Z z ( u ,v ) 用坐标表示为 X x y u u x y v v
若用 z = z (x,y) 表示曲面,则有
{ x , y , z ( x , y )} 如果用显函数 z = z ( x , y ) 表示曲面时,有 r
z z r { 1 , 0 , } { 1 , 0 , p } , r { 0 , 1 , } { 0 , 1 , q } x y x y
X x0 Y y0 Z z0 1 0 0 1 p0 q0 0
以下切方向几种表示通用:du : dv , (d) 和 r (t ) 。
( 由r t)r u
du dv r v dt dt
可以看出,切向量 r (t ) 与 ru , rv 共面,但过( u0 ,v0 )点 有无数条曲面曲线,因此在正常点处有无数方向,且有 命题2:曲面上正常点处的所有切方向都在过该点的坐标 曲线的切向量 ru , rv 所确定的平面上。 这个平面我们称作曲面在该点的切平面。
6、曲面上的测地线(测地曲率、测地线、高斯—波涅
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第二章 曲面的表示与曲面论第一节 曲面的显式方程和隐式方程一、由显式方程表示的曲面 设2D R ⊂是有界闭区域, 函数R D f →:连续。

我们称函数f 的图像}),(),,(:),,{()(3D y x y x f z R z y x f G ∈=∈= 为一张曲面,它展布在D 上, 称这个曲面是由显式方程 D y x y x f z ∈=),(),,( 所确定的。

通常用∑表示一个曲面。

二、几种常见的曲面例1 在空间直角坐标系中,中心在坐标原点、半径为a 、在xy 平面上方的那个半球面(称为上半球面),它的显式方程为222y x a z --=,D y x ∈),(,其中}:),{(222a y x y x D ≤+=,即D 是xy 平面上以原点为中心、半径为a 的圆盘。

显然,下半球面的方程为222y x a z ---=,D y x ∈),(;同样可给出左半球面、右半球面的方程式。

例2 点集}1,0,,:),,{(=++≥z y x z y x z y x 是3R 中的一块等边三角形。

这块曲面有显式表达y x z --=1,D y x ∈),(,其中}1,0,:),{(≤+≥=y x y x y x D 。

例3 由方程axy z =,2),(R y x ∈,(常数0>a ),所确定的曲面称为双曲抛物面。

由于这曲面在在xy 平面的上的,第一、第三象限中,在xy 平面的上方,而在第二、第四象限中是在xy 平面的下方,因此在原点)0,0,0(的近旁,曲面呈鞍的形状,俗称马鞍面。

例4 旋转曲面的方程1设在xz 平面上有一条显式曲线)0(),(b x a x f z ≤≤≤=。

如果固定z 轴不动,让xz 平面绕着z 轴旋转 360,那么这一条曲线就扫出一张曲面,称之为旋转曲面∑。

设∑∈),,(z y x ,它在过点),0,0(z 平行于xy 平面的平面上,以),0,0(z 为中心,半径为r 的圆周上()(r f z =),222r y x =+,于是得这个旋转曲面∑的方程为):(),(222222b y x a D y x f z ≤+≤+=。

曲线⎩⎨⎧=≤≤≤=,00),(y b x a x f z称为这个旋转曲面∑的发生线。

为了了解旋转曲面的几何形态,通常看一看发生线的形状就足够了。

例如 曲面222),(,R y x y x z ∈+=,是一个旋转曲面,这是一个圆锥面;它的发生线是直线)0,0(,=≥=y x x z 。

曲面22y x z +=,2),(R y x ∈,是一个旋转抛物面,因为它的发生线是抛物线)0,0(,2=≥=y x x z2 把xz 平面上的曲线),0)()((b x a x f x f z ≤≤≥=绕x 轴旋转一周,那么这条曲线就扫出一张曲面,称之为旋转曲面∑。

设∑∈),,(z y x ,它在过点)0,0,(x 平行于yz 平面的平面上,以)0,0,(x 中心,半径为)(x f 的圆周上。

显然,曲面∑的方程为 222))((x f z y =+, 由此得旋转曲面在z 正方向的方程为22))((y x f z -=,D y x ∈),(,其中D 是旋转曲面在xy 平面的投影区域,b x a x f y x f y x D ≤≤≤≤-=),()(:),{(。

例如 把xz 平面上曲线22x a z -=, 绕x 轴旋转一周,所得旋转曲面方程为2222a z y x =++ 。

三、曲面的隐式表示例如,}0:),,{(2222=-++a z y x z y x 表示中心在原点,半径为a 的球面,这个球面上的点完全可以用方程02222=-++a z y x 的解),,(z y x 来表示。

一般地,设三元函数F 定义在区域3R D ⊂,区域D 中所有满足方程 0),,(=z y x F , (2) 的点集组成一张曲面,称为由方程(2)所确定的隐式曲面。

例如,01222222=-++c z b y a x 表示椭球面; 0)(222=+-y x z 表示锥面。

四、曲面的切平面和法向量 设D z y x p ∈=),,(0000是隐式曲面(2)上的一点,任意作一条过点0p 的曲面上的曲线Γ,设Γ有参数方程 )(),(),(t z z t y y t x x === 并且参数0t 对应着点0p ,将参数方程的三个分量代入(2),得到一个关于t 的恒等式0))(),(),((≡t z t y t x F ,对上式双方在点0t 处求导, 得到0)()()()()()(000000='∂∂+'∂∂+'∂∂t z p zF t y p y F t x p x F 用向量的内积来表示,上式乃是 ()0)(),(),()(),(),(000000='''⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂∂∂∂∂t z t y t x p z F p y F p x F , 这表明:曲线Γ在点0p 的切向量与向量⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂∂∂∂∂=∇)(),(),()(0000p z F p y F p x F p F (3) 垂直,由于Γ是曲面上过点0p 的任一条曲线,而(3)是一个固定的向量,这表明:曲线上过点0p 的任何曲线在点0p 的切线是共面的。

这个平面称为曲面(2)在0p 的切平面,而向量(3)称为曲面(2)在点0p 处的一个法向量,所以,曲面(2)在点0p 处的切平面的方程是0)()()()()()(000000=∂∂-+∂∂-+∂∂-p z F z z p y F y y p x F x x ,(4) 这里),,(z y x 是切平面上的流动坐标。

曲面在一点处的法线方程亦可写出。

例如:考察球面0),,(2222=-++=a z y x z y x F , 在点),,(000z y x 处,由(3)可得法向量),,(000z y x ,这是一个指向球外的法向量,可以叫做外法向量。

为了求球的切平面方程, 由(4)可得0)()()(000000=-+-+-z z z y y y x x x , 注意到),,(000z y x 是球面上的点,()2202020az y x =++ 上式又可写作2000a zz yy xx =++;例 考察椭球面01),,(222222=-++=cz b y a x z y x F ,在点),,(0000z y x p =处, 法向量⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂∂∂∂∂=∇)(),(),()(0000p z F p y F p x F p F )2,2,2(202020cz b y a x =, 切平面0)()()(020020020=-+-+-z z cz y y b y x x a x , 注意到),,(000z y x 是椭球面上的点, 上式又可写作1202020=++z c z y b y x a x 。

例求曲面ln 2++=上的任意点()000,,x y z ,()0000,0,0x y z >>>处的切平面在3个坐标轴上的截距之和.解:记(),,ln 2F x y z =++-, 则()000,,x y z n ⎛⎫= ⎝,于是过点()000,,x y z 的切平面方程为)))0000x x y y z z -+-+-=,ln 2x y z ++=, 在x ,y ,z 轴上的截距分别为222,222++ln 2=++ ()2ln 2ln 2ln 2=⋅=.1、 梯度的定义、记号、性质 设3R D ⊂为一开集,函数R D f →:连续可微。

向量))(,)(,)((z p f y p f x p f ∂∂∂∂∂∂称为f 在p 的梯度(D p ∈),记为)(p gradf ,即))(,)(,)(()(z p f y p f x p f p gradf ∂∂∂∂∂∂= 。

记算子),,(z y x ∂∂∂∂∂∂=∇,),,(z f y f x f f ∂∂∂∂∂∂=∇ 。

于是梯度有两个表示)(p gradf ,),,(zfy f x f f ∂∂∂∂∂∂=∇ 。

梯度的运算性质是显然可以给出的。

2、方向导数与梯度的关系: 设3R u ∈是一个方向,),,(321u u u u =,1||||=u ,则t p f tu p f p u f t )()(lim )(0-+=∂∂→ 0|)(=+=t dt tu p df321)()()(u zp f u y p f u x p f ∂∂+∂∂+∂∂=u f u zfy f x f ⋅∇=⋅∂∂∂∂∂∂=),,(。

2、 函数沿梯度方向的方向导数取到最大值,即函数沿梯度方向的变化率最大。

实事上 |)()()(||)(|321u zp f u y p f u x p f p u f ∂∂+∂∂+∂∂=∂∂1122222222123()()()[()()()][]f p f p f p u u u x y z∂∂∂≤++++∂∂∂||)(||p gradf =,令||||gradf gradf U =,而||)(||)(p gradf U f p Uf=⋅∇=∂∂,||)(||)()()(p gradf U f p U f-=-⋅∇=-∂∂即得U p f p u f U f ∂∂≤∂∂≤-∂∂)()()(。

(理论含义和实际意义解释。

这也是引入梯度的一个原因。

)3、 梯度的几何意义等值面:称点集},)(:{为常数c c p f D p =∈为数量场f 的c --等值面。

数量场f 的梯度))(,)(,)(()(z p f y p f x p f p gradf ∂∂∂∂∂∂=正是f的等值面的法向量,例如,222),,(z y x z y x f ++=,f 的c --等值面)0(>c 是球面:c z y x =++222。

二元函数),(y x f z =的等值面c y x f =),(是等高线或水平集。

(树木的年轮;海水(河水)在岸边面上的冲刷水印痕迹;包菜的一层层面;洋葱的一层层面等。

)例 由方程0),(=y x F 所确定的隐函数I x x f y ∈=),(。

在I x x f x F ∈=,0))(,(中对x 求导得0)(='∂∂+∂∂x f y F x F ,0),())(,1(=∂∂∂∂⋅'yFx F x f ,(两向量正交);))(,1()(x f x r '='正是曲线))(,()(x f x x r =的切向量,),(yFx F ∂∂∂∂曲线))(,()(x f x x r = 的法向量。

切线方程为0),()(),()(000000=∂∂-+∂∂-y x yF y y y x x F x x 。

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