卫生统计学第7版
第七版__卫生统计学_案例讨论2
1.91
12
n足 n过
12
838 58
v=k-1=3-1=2
查χ²界值表得0.25＜P＜0.50。
3.确定P值，做出推断
P早，足＜0.005，P早，过＜0.005 ，在α=0.05 的水准上，拒绝H0,接受H1，认为早产产妇和足 月产产妇、过期产产妇在产后一个月内泌乳量有 差别 0.25＜P足，过＜0.50 ，在α=0.05的水准上， 尚不能认为 足月产产妇和过期产产妇在产后一 个月内泌乳量有差别
1,建立检验假设，确定检验水准 H0：即两种抗原检出率阳性概率相等 H1：即两种抗原检出率阳性概率不相等 α=0.05 2，计算检验统计量 观察数据可知b+c>40不需要做连续性校正，
故：
1 2 (b c)2 (55 0)2 55 b c 55 0
3，确定P值，作出推断 自由度为1，查x2临界表，x20.005,1=7.88.可 知p<0.005.在α=0.05的水准上拒绝H0，差别有统 计学意义，两种抗原检出率阳性概率不相等。
)C
(395.21 539.83)2 23.07
993(993 1) ( 1 1 )0.04
12
n早 n过
12
97 58
v=k-1=3-1=2
查χ²界值表得P＜0.005。
x2 足,过
(R足 R过 )2 N (N 1) ( 1 1
)C
(505.82 539.83)2 993(993 1) ( 1 1 )0.40
10
60
住院日 2001
180
250
130
40
2002
200
310
120
20
费用
2001
《卫生统计学》第七版勘误内容：
《卫生统计学》第七版勘误内容：《卫生统计学》第七版勘误内容:2012-11-7序号章节号、页码行数错误写法正确写法备注第3章第三节、年龄别生育率同年某年龄组活年龄别生育率同年某年龄组活产1 27产数同年某年龄组平均妇女数数同年某年龄组平均妇女数×1P41×1年1000‰ 强度型(近似) 年1000‰ 相对比型第3章第三节、因别死亡率，某病病死率和死因因别死亡率，某病病死率和死因构2 23构成等成比等 P42第3章第七节、会改变各直条长短的比例图会改变各直条长短的比例 3 9P53第3章中英文续表中Figure 3-5描述的第14 worker’s workers’ 结果报告，P55 行第3章第十节、5 14 2006 a3 8792458 2006 a3 8792459 P58第3章第十节、实验3-3 绘制线图和半对数线实验3-3 绘制线图和半对数线图 6 31图根据表3-10的资料?????? 根据表3-14的资料?????? P58第3章第十节、7 8 23 vaxis=axis1 haxis=axis2 23 vaxis=axis1haxis=axis3 P59第3章第十节、8 14 vaxis=axis1 haxis=axis3 29 vaxis=axis2haxis=axis3 P59第4章P63 第14行又，该实验为有放回的实验该实验又为有放回的实验 9 第5章P97 表5-4合计一行的频率漏掉频率的合计100.0 10 100.0第6章P112 第1行和第11行得到的F值一个是四位，一个是F的值保留两位小数两个F值的小数点11三位位数不一致第7章P138 第三行表7-11 表7-12 12第9章P172 这类资料的特点是……无法精确这类资料的特点是……无法精确测13 5-6测量等特点。
量等。
第9章P172 16行秩和秩 14序号章节号、页码行数错误写法正确写法备注第9章P174 一、两组连续性变量资料的秩和一、两组连续型变量资料的秩和检15 14检验验第9章，P181 表下12，13行三个四个 16 第9章，P186 13行π 删去π 在186页表9-11下17第三行第9章，P188 3行 18 a3 D09_03 第9章，P188 9行 19 a4 D09_04 第9章，P189 7行 20 a5 D09_05 第9章，P189 程序中的1行 DATA D09_06ab; DATA D09_06ab(drop=i n1 n2); 21 第9章，P189 程序中的19行 IF j=.THEN DELETE ; IF j=1THEN output; 22 第9章，P189 程序中的20行 ELSE IF j=2 THEN DELETE ; 删除第20行的语句 23第9章，P189 程序中的25行 IF j=.THEN DELETE ; IF j=1THEN output; 24 第9章，P189 程序中的26行 ELSE IF j=1 THEN DELETE ; 删除第26行的语句25第9章，P190 小结的第二行先天性删去“先天性” 26第9章，P190 32(倒数5) 。
[课件]第七版__卫生统计学_案例讨论2PPT
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1
3，确定P值，作出推断 自由度为1，查x2临界表，x20.005,1=7.88.可 知p<0.005.在α=0.05的水准上拒绝H0，差别有统 计学意义，两种抗原检出率阳性概率不相等。
唾液中乙肝病毒前Ｓ１抗原与HBeAg抗原的关系比较
1,建立检验假设，确定检验水准 H0：即两种抗原检出率阳性概率相等 H1：即两种抗原检出率阳性概率不相等 α=0.05 2，计算检验统计量 观察数据可知b+c<40需要做连续性校正，
2 2 2
b c
2 10
1
3，确定P值，作出推断 自由度为1，查x2临界表，x20.050,1=3.84.可 知p<0.05.在α=0.05的水准上拒绝H0.差别有统 计学意义，两种抗原检出率阳性概率不相等。
案列9-1
• 某研究者欲研究熊去氧胆酸对脂肪肝的发 生有无预防作用，将10只雄性大鼠随机分 为两组，一组由正常饲料喂养，另一组采 用正常饲料+熊去氧胆酸喂养。经一段时 间后，测肝脏脂总量【%（w/w）】，数 据见表，问两组大鼠肝脏脂类总量有无差 别？ • （1）你认为那个研究者的统计推断是正 确的？为什么？ • （2）从这个案例你得到什么启示？
Test Statistics(a)（费用）
通过spss统计软件得出以下结果 ：
• 疗效 Z=-4.41 P=0.659 • 住院日 Z=-1.921 P=0.55 • 费用 Z=-1.549 P=0.121 结论 不能认为两年的疗效、住院日及费用不同 ，即；两年的疗效、住院日及费用的差别均 无统计学意义。
启示：
秩和检验不受总体分布的限制， 适用面广；易于理解，易于计算。符 合参数检验的资料，用秩和检验，不 能充分利用信息，检验效能低。
医学统计学考试重点(人卫第七版)
1、同质：是指观察单位或观察指标受共同因素制约的部分2、观察单位：亦称个体，是统计研究中最基本的单位3、变异：在同质的基础上个体间的差距4、总体：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体，既是同质的所有观察单位某项观察值的集合5、有限总体：总体若受一定的时间和空间控制，其观察单位数是有限的，称为有限总体无限总体：理论上其观察单位数是无法穷尽的6、样本：是指从总体中随机抽取部分观察单位其某项指标实测值的集合7、抽样：从总体中抽取部分个体的过程称为抽样8、抽样必须遵循随机化原则，即总体中每一个体都有同等的机会被抽取到9、抽样研究的方法，利用样本的信息推论总体的特征来达到研究目的10、参数：描述总体特征的量11、统计量：根据样本个体值计算得到的描述样本特征的量12、总体参数是常数，而样本统计量可随样本不同而不同13、随机误差：指一类不恒定、随机变化的误差，有多种尚无法控制的因素所引起14、抽样误差：指抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差异15、系统误差：在实际观测过程中，由于仪器未校正、观测者感官的某种倾向、研究者掌握的标准偏高或偏低等原因，使观察值不是随机分散在真值两侧，而是具有方向性、系统性或周期性的偏离真值，这类误差称为系统误差16、过失误差：指各种失误所导致的误差17、随机事件：在一定条件下某一现象可能发生也可能不发生的事件18、概率：反映某一随机事件发生可能性大小的量，用符号P表示19、小概率事件：统计学上一般把P≤0.05的事件称为小概率事件，表示某事件发生的可能性很小20、变量：观察单位的某个特征21、变量值：变量的观察结果或测定值22、按变量值是定性的还是定量的，可将变量分为数值变量和分类变量23、数值变量又称定量变量，其变量值是用定量方法测得的，所的资料是计量资料24、分类变量又称定性变量，其变量值是用定性方法测得的25、分类变量根据类别是否有程度上的差别，可分为无序分类变量(构成的资料为计数资料)和有序分类变量(所得资料为等级资料)25、医学统计工作的基本步骤：一、设计；二、收集资料；三、整理资料；四、分析资料26、统计表和统计图是描述统计资料的重要工具27、统计表的结构：①标题位于统计表的上中方②标目用来说明表内各纵横数字的含义，注意标明指标的单位。
卫生统计学七版 第五章参数估计基础电子教案
P0.05
第三节 总体均数及总体概率的估计
一、参数估计的基础理论
参数估计区 点间 估估 计计
对总体参数估计 称的 为范 置围 信区C间（ I ， co用 nfidenicneterv）al
表示，其置信1度 ）为，（一般取置95信 %，度即为取 为0.05，此区
间的较小值称为 限置 ，信 较下 大值称为 限置 。信 一上 般进行双 区侧 间的估计。
卫生统计学七版 第五ຫໍສະໝຸດ 参数估 计基础第一节 抽样分布与抽样误差
一、样本均数的抽样分布与抽样误差
……
x15 .55 1 sx0.9617
样本均数的标准差越，大抽样误差就越大
样本均数的标准差称标为准误
x
n
sx
s n
sx称为标准误估计值，简也称标准误
标准误与标准差成正比 ，与样本含量成反比
标准误越大，抽样误差越大。
2、正态近似法
当已知时X： u
n
当未知但n足够大时X：u0.05
s n
X1.96 s n
或：X1.96s X
例5-3(P95) 某医生于2000年在某市随机抽取90名 19岁的健康男大学生，测量了他们的身高，得样本均数 为172.2cm，标准差为4.5cm，试估计该市2000年19岁健 康男性大学生平均身高的95%置信区间 。
对任意分布，在样本含量足够大时，其样本均数的分布都 近似正态分布，且样本均数的均数等于原分布的均数。
二、样本频率的抽样分布与抽样误差
总体率的标准误：
p
(1 )
n
率的标准误的估计值：
sp
p(1 p) n
标准误大抽样误差就大。
第二节 t分布
一、t分布的概念
卫生统计学7版方积乾主编二定量资料的统计描述课件
2023/10/16
26
(2 ) 频率表法 当例数较多时，先将变量值从小到大编 制频率表，并分别计算累计频数和累计频率(见表2-5)。先
从累计频率找出M所在的组段，然后按下式计算。
式中L 为中位数所在组段的下限， i 为该组段的组距， fm 为 该组段的频数，ΣfL为小于L的各组段累计频数。
例2-8 50例链球菌咽颊炎患者的潜伏期(小时)如表2-5， 试计算潜伏期的中位数。
A组
. . ...
B组
.....
C组
. ... .
常用的离散指标有：
极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数，最常 用的指标为标准差。
2023/10/16
33
一、极差和四分位数间距
1.极差
极差(range,R)亦称全距，即一组变量值中最大值与最 小值之差。R值大，离散度就大； R值小，离散度就小。
用中位数表示平均水平主要适用于： ① 变量值中出现个 别特小或特大的数值;②资料的分布呈明显偏态，即大部分 的变量值偏向一侧;③变量值分布一端或两端无确定数值， 只有小于或大于某个数值;④资料的分布不清。
2023/10/16
24
(1)直接法 当例数较少时，先将变量值由小到大 顺序排列，再按以下公式计算。
2.频率表法： 当资料中相同变量值的个数f (即频数) 较多时，可通过频率表法计算几何均数，公式为
表2-4 52例慢性肝炎患者的 HBsAg滴度资料
2023/10/16
19
本例ΣflgX= 108.06977 ， Σf=52 ，代入公式得
52例慢性肝炎患者的 HBsAg滴度的几何均数为1:119.75
式中L为Px所在组段的下限， i为该组段的组距， fx为该组段
第七版 卫生统计学 案例讨论2
X2检验用于检验两个率之间的差别是否有统 计学意义，不适用于有序变量的计数资料。 对于有序的变量， X2检验检验的结果只是说 明各组构成比的差异有无统计学意义。
正确检验方法
? 对于等级资料，在比较各组治疗等级时，用 秩和检验更为合适。
? 该案例为比较2001年和2002年的某地区级医 院的医疗质量。故用两组有序变量资料的秩 和检验检验。
唾液中乙肝病毒前Ｓ１抗原与 HBeAg抗原的关系比较
指标 HBeAg
前S1
X2
P
+
-
+ 20(a) 3(b) 4.57 <0.050 - 11(c) 106(d)
唾液中乙肝病毒前Ｓ１抗原与前S2抗原的关系比较
指标 前S2
前S1
X2
P
+
-
+ 21(a) 2(b) 5.33 <0.050 - 10(c) 107(d)
解析： 此题是很显然是配对 2×2列联表资料，
对其分析要用卡方检验。
a是两种抗原的共同阳性数， d是两种抗原的共同 阴性数。这两个频数的大小显示不出两种抗原的差 别，而b和c是两种抗原不同的部分。故用 b和c进行 比较。
综上所述，要比较两种抗原的检出率有无差别，只 要对其中的 b和c作卡方检验。
因为作者未对 b,c 的和进行观察直接用错公式，故 作者的做法是错误的！
某研究对140名乙型肝炎患者和ＨＢｓ Ａｇ携带者的唾液中乙肝病毒的前Ｓ１抗原 分别与ＨＢｓＡｇ，ＨＢｅＡｇ和前Ｓ２抗 原检出率进行差别分析，
唾液中乙肝病毒前Ｓ１抗原与HBsAg抗原的关系比较
指标 HBsAg
前S1
X2
P
+
-
卫生统计学第7版方积乾主编课件第二章定量资料的统计描述
2020/6/24
11
正偏态（右偏态）
负偏态（左偏态）
2.观察资料的集中趋势和离散趋势 3.便于发现某些特大或特小的可疑值 4.便于进一步计算统计指标和作统计处理
2020/6/24
12
第二节 描述集中趋势的统计指标
医学定量资料中，描述集中趋势的统计指标主要有 算术均数、几何均数和中位数。 一、算术均数(arithmetic mean)
本例
X X 31.26 3.9075 (U/L) n8
2020/6/24
14
2.频率表法 当变量值的个数较多时，在编制频率表 的基础上，应用加权法计算均数的近似值。
X fX 0 fX 0
f
n
公式中，f 为各组段的频数，X0为各组段的组中值， X0=（组段上限+组段下限）/2。
例2-4 X fX 0 2228 18.57 (μmmo/L) f 120
2020/6/24
2
统计描述是用统计图表、统计指标来描述资料的分布 规律及其数量特征的。
第一节 频率分布表与频率分布图
医学研究资料变量值的个数较多时,对个变量值出现的 频数或频率列表即为频数分布表或频率分布表（frequency distribution table），简称频数表或频率表。
2020/6/24
2020/6/24
5
二、连续型定量变量的频率分布
例2-2 抽样调查某地120名18～35岁健康男性居民血清铁含量(μmmo/L),数 据如下。试编制血清铁含量的频率分布表。
2020/6/24
6
频率表的编制步骤如下：
1. 计算极差 (range, R)，亦称全距，即最大值与最小值之差。本例最 大值为29.64，最小值为7.42，故R=29.64-7.42=22.22 (μmmo/L)。
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卫生统计学第7版
卫生统计学(本科预防)(第7版) 目录
第一章绪论
第一节医学中统计思维的进化
第二节统计学与公共卫生互相推动
第三节统计学的若干概念
第四节目标与方法
第二章定量变量的统计描述
第一节频率分布表与频率分布图
第二节描述平均水平的统计指标
第三节描述变异程度的统计指标
第四节描述分布形态的统计指标
第五节统计表和统计图
第六节统计内容的报告与中英文表达
第七节案例讨论
第八节计算机实验
第九节小结
第三章定性变量的统计描述
第一节定性变量的频率分布
第二节常用相对数指标
第三节医学人口统计常用指标第四节疾病统计常用指标
第五节粗率的标准化法
第六节动态数列及其指标
第七节定性变量统计图
第八节中英文结果报告
第九节案例讨论
第十节计算机实验
第十一节小结
第四章常用概率分布
第一节二项分布
第二节Poisson分布
第三节正态分布
第四节中英文结果报告
第五节案例讨论
第六节计算机实验
第七节小结
第五章参数估计基础
第一节抽样分布与抽样误差
第三节多个样本均数的两两比较
第四节方差分析的前提条件和数据变换
第五节中英文结果报告
第六节案例讨论
第七节计算机实验
第八节小结
第八章χ2检验
第一节独立样本四格表资料的χ2检验
第二节多个独立样本R×c列联表资料的χ2检验第三节配对设计资料的χ2检验
第四节列联表资料的确切概率法
第五节χ2检验用于拟合优度检验
第六节中英文结果报告
第七节案例讨论
第八节计算机实验
第九节小结
第九章基于秩次的非参数检验
第一节配对设计资料的符号秩和检验
第二节两组独立样本比较的秩和检验
第三节多组独立样本比较的秩和检验
第四节随机区组设计资料的秩和检验第五节多个样本问的多重比较
第六节中英文结果报告
第七节案例讨论
第八节计算机实验
第九节小结
第十章两变量关联性分析
第一节线性相关
第二节秩相关
第三节分类变量的关联性分析
第四节中英文结果报告
第五节案例讨论
第六节计算机实验
第七节小结
第十一章简单线性回归
第一节线性回归
第二节线性回归的应用
第三节残差分析
第四节非线性回归
第五节中英文结果报告
第六节案例讨论
第七节计算机实验
第八节小结
第十二章多重线性回归与相关
第一节多重线性回归的概念及其统计描述第二节多重线性回归的假设检验
第三节复相关系数与偏相关系数
第四节自变量筛选
第五节多重线性回归的应用
第六节中英文结果报告
第七节案例讨论
第八节计算机实验
第九节小结
第十三章医学研究的统计学设计
第一节统计设计的基本要素
第二节统计设计的基本原则
第三节误差来源及其控制方法
第四节资料统计分析
第五节中英文结果报告
第六节案例讨论
第七节计算机实验
第八节小结
第十四章实验研究的设计与分析
第一节实验设计中的对照设置和随机分组方法第二节常用实验设计方案与统计分析
第三节样本含量的估算
第四节中英文结果报告
第五节案例讨论
第六节计算机实验
第七节小结
第十五章临床试验设计与分析
第一节临床试验概述
第二节临床试验设计的原则
第三节临床试验设计的基本类型
第四节统计分析计划
第五节临床试验中的三种试验类型
第六节样本量估算
第七节中英文结果报告
第八节案例讨论
第九节计算机实验
第十六章观察性研究的实施与分析第一节观察性研究概述
第二节横断面研究的实施与分析
第二三节病例对照研究的实施与分析第四节队列研究的实施与分析
第五节中英文结果报告
第六节案例讨论
第七节计算机实验
第八节小结
第十七章寿命表
第一节基本概念
第二节简略现时寿命表的编制
第三节去死因寿命表的编制
第四节健康期望寿命表的编制
第五节寿命表有关指标及其分析
第六节其他相关指标简介
第七节中英文结果报告
第八节案例讨论
第九节计算机实验
第十八章logistic回归分析
第一节logistic回归模型
第二节logistic回归的参数估计及假设检验第三节条件logistic回归模型
第四节logistic回归的样本含量估算
第五节logistic回归的应用及注意的问题第六节中英文结果报告
第七节案例讨论
第八节计算机实验
第九节小结
第十九章生存分析
第一节生存分析基本概念
第二节生存曲线的估计
第三节生存曲线的比较
第四节Cox回归
第五节中英文结果报告
第六节案例讨论
第七节计算机实验
第八节小结
第二十章meta分析
第一节meta分析概述
第二节meta分析的统计方法
第三节meta分析的偏倚
第四节中英文结果报告
第五节案例讨论
第六节计算机实验
第七节小结
附录
附录一软件简介（见随书光盘）
附录1—1SAS简介
附录1—2EpiData简介
附录二统计学指南（见随书光盘）
附录2—1CONSOR Tstatement的清单和流程图附录2—2STROB Estatement的清单
附录2—3PRISM Astatement的清单和流程图附录三统计用表
附录四重要定理证明（见随书光盘）
中英文名词对照索引。