环境噪声自动监测系统
阐述环境噪声自动监测系统
阐述环境噪声自动监测系统摘要: 本文简要介绍了噪声自动监测系统的系统结构、功能以及实现方式和工作原理,并比较了几种实现方式的优缺点。
关键词: 环境噪声；无线；传输；监测技术虽然近十多年来我国对环境噪声管理和控制工作取得了明显的成效,但许多城市噪声污染仍相当严重。
噪声污染投诉事件数量一直居各类环境污染投诉事件的首位,影响了社会安定和社会正常秩序。
城市环境噪声污染已经成为世界各国大城市面临的一个重要环境保护问题,环境噪声控制已成为城市环境保护和社会发展的重要工作内容。
目前国外关于环境噪声研究发展方向表现在三个方面:一是更加深入地进行环境噪声预测研究,为环境噪声管理、治理、控制和规划提供依据；二是加强噪声的实验室研究,着重进行噪声频率成分、时间特性、空间分布、噪声的实验模拟等方面的研究；三是完善噪声的监测手段,增加监测时段,提高监测数据的时间代表性和空间代表性。
其中环境噪声监测技术是把握城市噪声污染现状,进行实验室研究、预测研究的基础,是进行环境噪声科学有效控制的基础。
1 国内外环境噪声监测发展现状由于国外工业化和城市化进程比较早,环境问题的产生和相应的环境噪声监测研究与应用也早于我国。
几个著名的国外声学仪器公司开发的噪声监测产品已经解决了自动测量、自动数据处理、信息自动传输、信息网络互联、监测信息资源共享、工作环境不受限制等技术问题。
仅就技术而言,目前环境噪声监测技术已经发展的比较完备,能够满足当前环境噪声监测的技术要求,实现自动监测仅仅是经济上能否承受的问题。
国外噪声自动监测系统大都应用在机场噪声的监测和固定噪声源的监测中。
大型的国际机场均建有飞机噪声自动监测系统,各类飞机的起降噪声数据由自动监测系统取得,并直接与机场塔台联网,以确定其是否超标。
日本全国布有大约7000 个固定源噪声自动监测点,监控各种噪声源对周围环境的干扰情况。
由于我国现有环境噪声监测仪器以手持式为主,自动监测技术开发投入不足,环境噪声自动监测技术水平发展滞后于国际先进水平,成为环境噪声研究领域中一项亟待深入开展的工作。
环境噪声监测系统设计与实现
环境噪声监测系统设计与实现随着城市化进程的不断加速，环境污染问题也越来越突出，其中环境噪声是极其严重的问题之一。
长期处于噪声环境下，人们容易出现心理疾病、听力损失以及消化系统等方面的问题，对居民健康造成极大影响。
环境噪声监测系统的设计和实现，可以有效地保护我们的生活环境，为规范城市环境噪声，保障居民健康提供数据依据。
一、系统概述环境噪声监测系统，是通过采集环境中的噪声信号，进行实时监测并进行数据分析的系统。
该系统包括硬件模块和软件模块两部分，硬件模块主要包括数据采集模块、信号处理模块以及显示模块。
软件模块主要包括数据处理模块、图形显示模块和报警模块等。
二、系统构成1.数据采集模块数据采集模块采用高精度的麦克风传感器，采集环境中的噪声信号，并将信号输出到信号处理模块进行处理。
2.信号处理模块信号处理模块主要实现采集到的信号数据的预处理，并将预处理后的数据传输到数据处理模块中。
预处理过程主要包括去噪、滤波、压缩等等。
3.显示模块显示模块是将实时采集的噪声信号以图形化的方式显示出来，主要包括声压级曲线和声音频谱图。
4.数据处理模块数据处理模块对采集到的声音信号进行分类和分析，计算出环境噪声的等效声级和频谱分布，提供数据分析结果，如声音强度、频率分布等信息。
同时，通过对不同声源的定位，可对噪声源进行定位。
5.图形显示模块图形显示模块将处理后的数据通过图表、曲线等多种形式展示出来，便于人们对噪声环境的分析和理解。
6.报警模块报警模块用于根据不同的报警阈值，对噪声超标进行自动报警，提醒管理员进行处理。
三、系统实现1.硬件部分硬件部分的PCB电路板设计采用紧凑型的设计结构方案，整体尺寸小而稳定，方便于系统的集成和组装。
数据采集模块中的麦克风传感器选用品牌稳定且价格适中的产品，提高系统的可靠性。
信号处理模块使用高精度的数字处理器和采样控制器，结合滤波算法、去噪算法等技术，处理噪声信号数据，提高了信号的准确性和精度。
噪声自动监测系统方案
噪声自动监测系统方案摘要本文介绍了一种噪声自动监测系统方案。
该方案利用先进的传感器技术和数据处理算法，实时监测环境中的噪声水平，并将监测结果传输给后台服务器进行进一步分析和处理。
该系统可以广泛应用于城市交通、工业生产、建筑施工等领域，对噪声污染进行有效控制，保护人类健康和环境。
1. 引言随着城市化进程的加速和工业生产的不断发展，噪声污染问题日益严重。
长期暴露在噪声环境中会对人体健康和社会安宁造成不可忽视的影响。
因此，开发一种可靠、高效的噪声自动监测系统对于噪声控制和环境保护具有重要意义。
2. 系统架构噪声自动监测系统包括传感器节点、数据传输与处理模块、后台服务器以及用户界面。
传感器节点负责实时采集环境中的声音信号，通过数据传输与处理模块将采集的数据传输给后台服务器进行进一步处理和分析。
后台服务器通过算法将噪声数据进行处理，提取出有用的信息，并可以根据需要生成报表和图表进行展示。
用户可以通过界面访问后台服务器获取噪声监测结果。
3. 传感器技术噪声自动监测系统采用了先进的传感器技术，能够精确测量环境中的噪声水平。
传感器节点通常由麦克风、放大器和模数转换器组成。
麦克风负责将环境中的声音信号转换为电信号，放大器将电信号增强，而模数转换器将模拟信号转换为数字信号，以便进行数字处理和传输。
4. 数据传输与处理传感器节点采集到的数据需要经过传输与处理模块进行处理和传输。
该模块通常包括无线通信模块和数据处理芯片。
无线通信模块负责将传感器数据传输给后台服务器，常见的无线通信技术包括Wi-Fi和蓝牙等。
数据处理芯片负责对传感器数据进行预处理，如滤波、去噪等，以提高数据的可靠性和准确性。
5. 后台服务器与算法处理后台服务器接收传输过来的数据，利用算法对噪声数据进行处理。
常见的处理方法包括时域分析、频域分析和统计学方法。
时域分析能够提供精确的声音波形图，频域分析则能够提供声音频谱信息，而统计学方法能够提供环境噪声的统计特征。
DB44T 975-2011环境噪声自动监测系统安装、验收、运行与维护技术规范
下列术语和定义适用于本标准。 3.1
环境噪声自动监测系统 automatic environmental noise monitoring system 利用传感、通讯、计算机、机电、信息等技术，对声环境状态进行实时在线监测及数据处理的综合性 网络。系统一般由噪声监测单元（监测子站）、通讯网络、数据管理软件、中心控制室等部分组成。
系统各子站时间误差小于 2s.
子站供电状态 AC220V±10% ， 蓄电池供电时间大于 24h， 仪表工作状态，数据采集仪获取率＞95%/h。 频率计权（A，C，Z）设置与切换； 时间计权（快、慢挡）设置与切换。 服务器数据保护时间大于 15min，服务器恢复时间小于 5min；子站数据 保护时间大于 5min，恢复时间小于 2min。 系统断电、通讯中断、子站开门、数据异常、设备故障等现象发生时能 识别与报警。 瞬时数据、图谱显示、传输、检索、查询、下载、备份等，参照标准 HJ/T 419 附录。数据异常、设备故障等现象发生时，数据应能完整自动保存。 阈值范围 30dB～130dB， 录音时间 10s～30s/次 ， 录音时间不小于 2h 。
佛山市环境监测中心站、深圳市环境监测中心站。 本标准主要起草人：吴对林、张远东、李美敏、钟丽琼、刘永定、黄云生、方洪波、胡荣光、 张国婓、万 开、陈丽华、张 娟、郭键峰、郑丽琴、张明棣、刘 伟、夏 昊、梁家权、蔡瑜瑄、 何海敬、吕伟超、谢宏琴、郑郁明。 本标准的附录A、附录B、附录C、附录D、附录E为资料性附录。 本标准广东省环境保护厅和广东省质量技术监督局2011年12月30日批准。 本标准自2012年04月01日起实施。 本标准由广东省环境保护厅解释。
II
环境噪声自动监测系统安装、验收、运行与维护技术规范
浅谈环境噪声自动监测系统
Ｂｒ ｅ ｓ ｃ ｓ ｉ ｎ ｏ ｔ ｍ ａ ｉ ｏ ｉｏ ｉ ｙ ｔ ｍ ｆＥｎ ｉ ｏ ｍ ｅ ａ ｉｅ ｉ ｆ Ｄｉ ｓ ｕ ｓｏ ｎ Ａｕ ｏ ｔｃ Ｍ ｎ ｔ ｒｎｇ Ｓ ｓ ｅ ｏ ｖ ｒ ｎ ｎｔ ｌＮｏ ｓ
引 言
中国 已设立 噪声 自动 监 控 系统 的 省 市 有 ： 北京 、 上 海、 江苏 、 尔 滨 等 ， 声 监 测 点 １５ ０多 个 ， 哈 噪 ０ 一些
噪声污 染与 大 气 污染 、 污 染 、 水 固体 废 物 污 染
并 称 为四大 主要 污染 源 。近 年来 在大 气污染 、 污 水 染 和 固体 废 物污染 治理 已取 得一 定成 效 ， 由于噪 声
城市 噪声污 染 ， 由不 同 噪声源 所发 出的声 能 是 瞬 间叠 加所 引起 ， 有时 间上 的瞬时 性和 空间上 的 具
不连 续性 ， 只有 通 过 增 加 监 测 点 位 和 提 高 监 测 频
次， 才能较 为真 实 的 反应 一 个 区域 噪声 污 染 情 况 。
过渡 到数 显读数 式声 级计 ， 而发展 到 目前普 遍使 进 用 的噪声 统计 分 析仪 。随 着对 声 学 监 测 理论 研 究 的深 入和 自动化 技术 、 通信 技术 和软 件应 用技 术 的 不断 发展 ， 以及对 噪声 监 测 要 求 的 不 断提 高 ， 统 传 手工 监测 已逐渐 被 自动监 测 系统所取 代 。在 欧洲 ，
大 型 国际机场 也 配备 了噪声 自动监 测 系统 ， 类 飞 各
机 的起 降噪声 数据 由 自动监 测 系统 取得 ， 并直 接与
污 染 的复杂性 和特 殊性 ， 其社 会矛 盾 日益突 出 。根 据 相关数 据 显 示 ： 国有 关 环 境 污 染 的信 访 投 诉 全
噪声自动监测系统原理及设备仪器介绍
噪声自动监测系统原理及设备仪器介绍一．噪声自动监测系统概述随着国家政策的要求，城市的发展，各种工业企业及噪声高发区域规模不断扩大，如何搞好现场管理，杜绝各种扰民现象成为政府管理部门关注的焦点。
利用现代科技，优化监控手段，实现实时地、全过程地、不间断地监测、监管也成了相关职能部门管理者考虑的问题，为此，各地方相关职能部门都明文规定：辖区内的噪声高发相关单位需安装噪声自动监测系统，并记录存档。
二．噪声自动监测系统建设的优越性噪声自动监测系统用于现场环境状态的监控，是计算机技术在工程建设领域应用的提升，极有效地辅佐相关职能部门管理水平的提高，使其及时了解和掌握现场环境信息，做出高效决策。
采用远程自动监控系统可以适当减少现场管理人员数量，或使管理人员制订针对性管理措施，及时发现违规现象，使整改信息传达落实，有的放矢，提高掌握现场情况的效率和准确性。
三．噪声基础知识用A计权网络测得的声级LA，单位dB。
声压:声波通过介质中的某点时，该点处的压强变化称为声压，单位：帕。
声压级:Lp = 20 lg（P／P0）[dB] （P为声压；P0=2╳10-5 Pa，称基准声压）A计权网络频率响应（倍频程）噪声的频率正常人可听到的声音的频率范围一般20Hz ～20KHz 。
频率低于20 Hz 的声音称为次声，而高于20KHz 的声音称为超声。
次声与超声一般人是听不到的。
1/n 倍频程1/n 倍频程的每个频带的上限频率与下限频率之比为2 1/n ,即 中心频率：频率选取范围大约20Hz ～20KHz 。
倍频程频带倍频程的每个频带的上限频率与下限频率之比为2,即 中心频率：倍频程一般以31.5Hz 、63Hz 、125Hz 、250Hz 、500Hz 、1KHz 、2KHz 、 4KHz 、 8KHz 、 16KHz 十个中心频率来划分频带，其频率范围22.5Hz ～ 22.4KHz 。
工业和社会生活噪声标准用的5个倍频程频段的中心频率：31.5Hz 、63Hz 、125Hz 、250Hz 、500Hz 。
环境噪声自动监测系统
环境噪声自动监测系统
环境噪声自动监测系统概述：
噪声监测仪系统主要用于工业自动化控制项目、生产调度管理系统、全厂安防控制系统、楼宇自动化等项目，同时具备在现有系统中加入噪声参数。
环境噪声自动监测系统特点
集成化程度高
内置噪声探头、信号调理、数据采集等实现一体化设计，噪声信号实时转化为现场分贝值
高亮LED显示
现场高亮LED实时显示噪声dB值，变化尽在掌握
通用性强
4～20mA/RS485工业标准输出，轻松配接各种显示屏与控制系统，对监测结果实时显示
实时性好
噪声污染24小时全天候连续不间断监测，实时反映噪声变化
适应性强
铝合金外壳，坚固、防尘、防潮，适合各种恶劣工业环境，适用于野外长期在线监测
独特的视频叠加功能
利用现有的视频光纤网络将噪声信号叠加至视频画面中显示，形象与成本同样重要
超标实时报警
噪声值超标时，输出可接入报警器的开关量信号
环境噪声自动监测系统参数
测量范围：30～130dB(A)
频率范围：20Hz～12.5kHz
频率计权：A（计权）
时间计权：F（快）
输出接口：4~20mA/RS485
灵敏度：电压41.5mV/dB; 电流0.133mA/dB
最大误差：0.5dB
供电：24V DC
尺寸大小：200mm×104mm×50mm
外形材质：铝合金外壳，坚固防腐。
噪声自动监测系统建设方案
噪声自动监测系统建设方案早上九点，阳光透过窗帘洒在键盘上，我坐在办公室里，思考着如何将这个噪声自动监测系统建设方案呈现出来。
这个方案，我已经构思了整整一周，现在，就让我用这十年的经验，把方案一气呵成吧。
一、项目背景随着我国经济社会的快速发展，城市规模不断扩大，噪声污染问题日益严重。
为了改善城市环境，提高居民生活质量，我国政府高度重视噪声污染防治工作。
因此，建设一套高效、稳定的噪声自动监测系统显得尤为重要。
二、系统目标1.实现对城市噪声污染的实时监测，为政府部门提供决策依据。
2.提高噪声污染防治效率，降低人力成本。
3.提升公众对噪声污染的认识，增强环保意识。
三、系统架构1.传感器部分：选用高精度噪声传感器，实现对噪声的实时监测。
2.数据传输部分：采用无线传输技术，将监测数据实时传输至服务器。
3.数据处理与分析部分：服务器对采集的数据进行存储、处理和分析，各种报表。
4.用户界面部分：通过网页或APP，用户可以实时查看噪声监测数据，了解噪声污染状况。
四、系统功能1.实时监测：系统可实时监测城市噪声水平，为政府部门提供实时数据支持。
2.数据分析：系统可对历史数据进行统计分析，各类报表，为政策制定提供依据。
3.预警与报警：当监测到的噪声超过标准限值时，系统可自动发出预警或报警信息。
4.辅助决策：系统可提供噪声污染治理方案，为政府部门提供决策参考。
5.公众参与：系统可通过网页或APP，让公众实时了解噪声污染状况，提高环保意识。
五、系统实施1.传感器布置：在市区主要道路、居民区、学校等地点安装噪声传感器，实现全面覆盖。
2.网络建设：搭建无线传输网络，确保数据实时传输至服务器。
3.服务器部署：配置高性能服务器，确保数据处理和分析的准确性。
4.用户界面开发：开发网页和APP，方便用户实时查看噪声监测数据。
六、项目效益1.提高噪声污染防治效率，降低人力成本。
2.改善城市环境，提高居民生活质量。
3.提升公众环保意识，促进社会和谐。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
别对应评价为“好”、“较好”、“一
般”、“较差”和“差”。
3.2 环境噪声自动监测系统
——建立及运行自动连续声环境监测系统的注意事项
• 建设过程注意与水、气等现有自动监测系 统的整合规划，监测数据纳入环境自动监 测系统综合管理。
• 现场监测设备选用时特别注意必须满足全 天候使用要求
• 防止重建设，轻运行，轻维护。
3.3 自动连续声环境监测中的常用技术
——数据库技术
• 数据库技术是一种计算机辅助管理数据的 方法，是研究、管理和应用数据库的一门 软件科学，它研究如何组织和存储数据， 如何高效地获取和处理数据。
3.3 自动连续声环境监测中的常用技术
—— GPRS无线传输技术
• GPRS技术有助于实现自动连续声环境监 测系统的自动数据传输功能。
3.2 环境噪声自动监测系统
——城市环境噪声自动监测系统结构与功能
• 城市环境噪声在线自动监测系统包括三个 部分：前端智能仪表、噪声数据管理中心、 噪声数据处理中心。
3.2 环境噪声自动监测系统
——监测项目和监测点位的确定
• 城市环境噪声自动监测系统的监测项目按 其性质和特点可分长期监测和短期监测两 类。
3.3 自动连续声环境监测中的常用技术
——GISቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ术
• GIS是多种学科交叉的产物，它以地理空间 为基础，采用地理模型分析方法，提供多 种动态信息，是一种为可为远程自动连续 声环境监测服务的计算机技术系统。其基 本功能是将表格型数据转换为地理图形显 示，然后用户可对显示结果进行浏览，操 作和分析。
3.3 自动连续声环境监测中的常用技术
——虚拟仪器技术
• 虚拟仪器技术就是利用高性能的模块化硬 件，结合高效灵活的软件来完成各种测试、 测量和自动化的应用。目前虚拟仪器技术 已经普遍被应用于测试行业，甚至自动化、 石油钻探和提炼、生产中的机器控制等领 域。当然也可应用于自动连续声环境监测 领域。
目录
• 3.1 环境噪声自动监测系统基础 • 3.2 环境噪声自动监测系统 • 3.3 自动连续声环境监测中的常用技术
3.1 环境噪声自动监测系统基础 ——环境噪声自动监测系统的结构
环境噪声自动监测系统主要由中央控制 单元、数据传输单元和设在监测点的户外 单元监测点三部分组成。
3.1 环境噪声自动监测系统基础 ——环境噪声自动监测系统的功能
• 另外，在设计确定监测点点位数的同时， 还要考虑区域的人口总数和人口分布、噪 声污染的程度和面积、功能区属性等要素。
3.2 环境噪声自动监测系统
——监测结果的分析方法
• 监测数据记录与统计
•
环境噪声总体水平计算
：
S
1 n
n i1 Li
• 城市环境噪声总体水平评价：城市环境噪
声总体水平等级“一级”至“五级”可分
3.1 环境噪声自动监测系统基础 ——噪声自动监测系统存在的问题
• 噪声在线自动监测系统管理规范问题 • 噪声监测布点优化问题
3.2 环境噪声自动监测系统 ——我国城市环境噪声自动监测现状
• 目前，我国大多数城市的噪声监测都沿用 一年监测若干频次和时段的手工监测方法。 环境噪声自动监测系统的建设还有待于发 展。
• 各监测项目的具体测点位及点位数应根据 点位优化研究工作的结论和有关噪声监测 规范来确定。
3.2 环境噪声自动监测系统
——监测点位的优化方法
• 城市环境噪声自动监测点位的优化布设， 必须符合获取的数据信息具有代表性、完 整性和监测点位设置的可行性原则。
• 目前，国内外环境监测点位网络的优化设 计方法归纳起来有统计法、模拟法和综合 法三种。
• 全天候工作； • 无人值守； • 能自动将数据传输到中心站； • 能多点联网工作，并自动生成各种报告。
3.1 环境噪声自动监测系统基础 ——环境噪声自动监测系统的特点
• 噪声实时监测，监测数据具有代表性 • 节省人力、物力，系统操作具有简便性 • 数据联网，数据采集快捷方便 • 系统安装简便，全天候无人值守工作 • 结合地理信息系统，具有直观可视性 • 实现噪声预测