第四章 稳定性分析——劳斯判据(4-1)PPT课件
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第四章线性控制系统的稳定性

G ( s) f ( s) K P(s + Z i )
i 1
P ( s + Pj ) P ( s 2 + 2x k w nk s + w nk 2 )
j 1 k 1
q
r
则脉冲响应为: g (t)
A e
j j 1
q
p t j
+ B e
k k 1
r
x w t k nk
sinwnk 1 xk t + Ck e
三、SISO线性定常系统的稳定性分析方法:
求脉冲响应 求阶跃响应 求系统的闭环特征根
不易求
其它简单的判定方法?
2019/4/16
北京科技大学自动化学院自动化系
22
4.2.2 Routh稳定判据(Routh’s stability criterion)
Routh表
系统闭环特征方程
n 1 n 2 + + a0 S a1 S a2 S + + a 1 S + a 0 a0 > 0 n n n
10
4.2.1 SISO线性定常系统的稳定性
2019/4/16
北京科技大学自动化学院自动化系
11
4.2.1 SISO线性定常系统的稳定性
临界稳定
2019/4/16
北京科技大学自动化学院自动化系
12
4.2.1 SISO线性定常系统的稳定性
李雅普诺夫(渐进)稳定性定义:
若线性系统在初始扰动的影响下,其动态 过程随时间的推移逐渐衰减并趋于零或原 平衡工作点,则称系统渐进稳定,简称稳 定。反之,若初始扰动的影响下,系统的 动态过程随时间的推移而发散,则称系统 不稳定。
i 1
P ( s + Pj ) P ( s 2 + 2x k w nk s + w nk 2 )
j 1 k 1
q
r
则脉冲响应为: g (t)
A e
j j 1
q
p t j
+ B e
k k 1
r
x w t k nk
sinwnk 1 xk t + Ck e
三、SISO线性定常系统的稳定性分析方法:
求脉冲响应 求阶跃响应 求系统的闭环特征根
不易求
其它简单的判定方法?
2019/4/16
北京科技大学自动化学院自动化系
22
4.2.2 Routh稳定判据(Routh’s stability criterion)
Routh表
系统闭环特征方程
n 1 n 2 + + a0 S a1 S a2 S + + a 1 S + a 0 a0 > 0 n n n
10
4.2.1 SISO线性定常系统的稳定性
2019/4/16
北京科技大学自动化学院自动化系
11
4.2.1 SISO线性定常系统的稳定性
临界稳定
2019/4/16
北京科技大学自动化学院自动化系
12
4.2.1 SISO线性定常系统的稳定性
李雅普诺夫(渐进)稳定性定义:
若线性系统在初始扰动的影响下,其动态 过程随时间的推移逐渐衰减并趋于零或原 平衡工作点,则称系统渐进稳定,简称稳 定。反之,若初始扰动的影响下,系统的 动态过程随时间的推移而发散,则称系统 不稳定。
04第四章-李雅普诺夫稳定性理论

平衡状态— —又称一致李氏稳定。
几何意义:
当t t0时,系统受扰动,平衡状态受破坏,产生对应初始状态 x0,当t t0后, 运动状态x(t)会发生变化。
若无论多么小球域S( ),总存在一个球域S( ),当
x0 S( )时, x(t)轨线不会超出S( ),则平衡点xe为
Lyapunov意义下稳定。 实际上,工程中的李氏 稳定是临界不稳定
说明:
J P1AP A~J 考察eJt即可看出 e At的有界性
例:
0 0 J1 0 -1
李氏稳定
0 1 J2 0 0
不稳定
0 0 J3 0 0
李氏稳定
0 0 A J1 0 -1
e At
1
0
0
e-t
x(t)
e At x0
1 0
0 e-t
x10
x20
x10
e-t x20
f1
xn
令
x x xe ,
A
f xT
f 2
xe
x1
f2 x2
f2
xn
xe
f
n
fn
fn
x1 x2 xn
则
.
x
x
( xe常数)
判定法:
.
x Ax
(1) A的所有特征值均有负实部,则xe是渐近稳定的, 与R(x)无关. (2) A的特征值至少有一个有正实部,则xe是不稳定的, 与R(x)无关. (3) A的特征值至少有一个实部为0,则xe的稳定性 与R( x)有关, 不能由A来决定.
P为实对称矩阵 , pij p ji
第二节 李雅普诺夫间接法
李氏间接法利用系统矩阵A的特征值 1, 2,, n 或者说系统极点来判断系统稳定性。
几何意义:
当t t0时,系统受扰动,平衡状态受破坏,产生对应初始状态 x0,当t t0后, 运动状态x(t)会发生变化。
若无论多么小球域S( ),总存在一个球域S( ),当
x0 S( )时, x(t)轨线不会超出S( ),则平衡点xe为
Lyapunov意义下稳定。 实际上,工程中的李氏 稳定是临界不稳定
说明:
J P1AP A~J 考察eJt即可看出 e At的有界性
例:
0 0 J1 0 -1
李氏稳定
0 1 J2 0 0
不稳定
0 0 J3 0 0
李氏稳定
0 0 A J1 0 -1
e At
1
0
0
e-t
x(t)
e At x0
1 0
0 e-t
x10
x20
x10
e-t x20
f1
xn
令
x x xe ,
A
f xT
f 2
xe
x1
f2 x2
f2
xn
xe
f
n
fn
fn
x1 x2 xn
则
.
x
x
( xe常数)
判定法:
.
x Ax
(1) A的所有特征值均有负实部,则xe是渐近稳定的, 与R(x)无关. (2) A的特征值至少有一个有正实部,则xe是不稳定的, 与R(x)无关. (3) A的特征值至少有一个实部为0,则xe的稳定性 与R( x)有关, 不能由A来决定.
P为实对称矩阵 , pij p ji
第二节 李雅普诺夫间接法
李氏间接法利用系统矩阵A的特征值 1, 2,, n 或者说系统极点来判断系统稳定性。
系统的稳定性常见判据

n n n 1
s1,s2,…,sn:特征根
n 2 i j
因为
( s s1 )(s s2 )( s sn ) s ( si ) s
i 1
(
比较系数:
n a n 1 si , an i 1
i j i 1, j 2
s s )s
n
( 1)
① 确定P ② 作G(j)H(j)的Nyquist图
③ 运用判据
三、Nyquist 稳定判据
例1
三、Nyquist 稳定判据
例2
G( s ) H ( s ) K (Ta s 1)(Tb s 1) (T12 s 2 2T1 s 1)(T2 s 1)(T3 s 1)
特征方程:
D( s) s 2n s s K 0
3 2 2 n 2 n
s3 s2
1
7500 7500K 0 0
0 0
即: D(s)=s3+34.6s2+7500s+7500K=0
由系统稳定的充要条件,有
34.6 34.6 7500 7500K s1 34.6 0 s 7500K
1
2
10.6
稳定
不稳定
三、Nyquist 稳定判据
7. 应用举例
例1
P=0
G( s) H ( s) K (T1 s 1)(T2 s 1)
不论K取任何正值,系统总是稳定的 开环为最小相位系统时,只有在三阶或
其中:
a n 1a n 2 a n a n 3 a n 1 a a an an 5 A2 n1 n 4 a n 1 a a an an 7 A3 n 1 n 6 a n 1 A1
s1,s2,…,sn:特征根
n 2 i j
因为
( s s1 )(s s2 )( s sn ) s ( si ) s
i 1
(
比较系数:
n a n 1 si , an i 1
i j i 1, j 2
s s )s
n
( 1)
① 确定P ② 作G(j)H(j)的Nyquist图
③ 运用判据
三、Nyquist 稳定判据
例1
三、Nyquist 稳定判据
例2
G( s ) H ( s ) K (Ta s 1)(Tb s 1) (T12 s 2 2T1 s 1)(T2 s 1)(T3 s 1)
特征方程:
D( s) s 2n s s K 0
3 2 2 n 2 n
s3 s2
1
7500 7500K 0 0
0 0
即: D(s)=s3+34.6s2+7500s+7500K=0
由系统稳定的充要条件,有
34.6 34.6 7500 7500K s1 34.6 0 s 7500K
1
2
10.6
稳定
不稳定
三、Nyquist 稳定判据
7. 应用举例
例1
P=0
G( s) H ( s) K (T1 s 1)(T2 s 1)
不论K取任何正值,系统总是稳定的 开环为最小相位系统时,只有在三阶或
其中:
a n 1a n 2 a n a n 3 a n 1 a a an an 5 A2 n1 n 4 a n 1 a a an an 7 A3 n 1 n 6 a n 1 A1
自动控制原理第四章-1-劳斯稳定性判据

04
劳斯稳定性判据的优缺点
优点
简单易行
劳斯稳定性判据是一种直接的方法,用于确定系统的稳定 性。它不需要求解系统的极点,只需要检查劳斯表格的第 一列。
普遍适用性
劳斯稳定性判据适用于所有线性时不变系统,无论系统是 单输入单输出(SISO)还是多输入多输出(MIMO)。
数学基础
劳斯稳定性判据基于数学中的因式分解和不等式性质,具 有坚实的数学基础。
劳斯稳定性判据的局限性在于它只能判断系统 的稳定性,无法给出系统动态性能的评估和优 化。
对自动控制原理的展望
随着科技的发展,自动控制原理的应用领域不断扩大,涉及到工业、交通、医疗、 农业等多个领域。
未来,自动控制原理将与人工智能、机器学习等先进技术相结合,实现更加智能化、 自适应的控制方案。
自动控制原理的理论体系也将不断完善和发展,以适应不断变化的应用需求和技术 环境。
2
在航空航天领域,为了确保飞行器的安全和稳定, 需要利用劳斯稳定性判据对飞行控制系统进行稳 定性分析和设计。
3
在化工领域,为了确保生产过程的稳定和安全, 需要利用劳斯稳定性判据对工业控制系统进行稳 定性分析和设计。
02
劳斯稳定性判据的基本原理
线性系统的稳定性
线性系统
01
在自动控制原理中,线性系统是指系统的数学模型可以表示为
缺点
01
对初始条件的敏感性
劳斯稳定性判据对系统的初始条件非常敏感。即使系统在大部分时间内
是稳定的,如果初始条件设置不正确,可能会导致错误的稳定性判断。
02
数值稳定性问题
在计算劳斯表格时,可能会遇到数值稳定性的问题,例如数值溢出或数
值不精确。这可能会影响判据的准确性。
自动控制原理课稳定判据最全PPT

7
2
7
5
5
5
s3
18
7
11
s2
115
7
18
s1
1589
115
s0
7
劳斯表第一列的系数变号两次,系统不稳定,有2右半面的根。
2021年6月10日
第三章 自动控制系统的时域分析
b.劳斯表某行的第一项等于零,而本行中其余项不全为零
处理方法:可以用一个小的正数 代替它,而继续计算其余
各元,再用劳斯判据。 例3-5 系统的特征方程如下,试用劳斯判据判断系统的稳定性。
第三章 自动控制系统的时域分析
7. 相对稳定性和稳定裕量
代数稳定判据只能给出
稳定还是不稳定 绝对稳定性
实际的系统希望知道距离稳定边界有多少余量
相对稳定性或稳定裕量的问题。
2021年6月10日
取决于系统的结构和参数,与外作用无关。
2021年6月10日
第三章 自动控制系统的时域分析
稳定与不稳定系统的示例
物理意义上的稳定概念
A'
Af
f A
图a 摆运动示意图 (稳定系统)
图b 不稳定系统
d c
f A
图c 小范围稳定系统
2021年6月10日
第三章 自动控制系统的时域分析
数学意义上的稳定概念
设线性定常系统在初始条件为零时,输入
s1 4 3
s0 8
2021年6月10日
结论:劳斯表第1列元素没变号,可
确定在S右半平面没有特征根。但由
于有为零行,表示在虚轴上有根。系
统临界稳定状态。 系统极点: 0.0000 + 2.0000i 0.0000 - 2.0000i -1.0000 + 1.0000i -1.0000 - 1.0000i 0.0000 + 1.4142i 第三章0.自0动00控0制系- 统1.的4时1域42分i析
课件:第4讲 3.6 劳斯稳定判据

s3 41.5s2 517s 2.3104 0
解: 列劳斯表 s3 1 517
0
s2 41.5 2.3104 s1 - 38.5 s0 2.3104
由于该表第一列系数的符号变化了两次,所以该方程中有2 个根在s的右半平面,因而系统是不稳定的。
例2 设系统特征方程为: 劳斯表介绍
s6+2s5+3s4+4s3+5s2+6s+z1 1
2
有一个根在垂直线s=-1的右方。 z0 1
应用之二: 用劳斯判据确定系统参数
例7: 已知系统的特征方程为 s3 41.5s2 517s 16701 K 0
求系统稳定的K值范围.
解: 列劳斯表
s3
s2
1
517
41.5 16701 K
1<K<11.9
一调速系统的特征方程为 s3 41.5s2 517s 2.3104 0
3.6 劳斯稳定判据
令系统特征方程为
a0 s n
a sn1 1
an1s
an
0,a0> 0
排劳斯表: sn
a0
a2
a4
a6
s n1
a1
a3
a5
a7
s n2
b1
s n3
c1
b2 c2
b3
b4
c3
表中
s2
d1
d2
d3
s1
e1
e2
s0
f1
b1
a1a 2 a 0a 3 a1
,b2
a1a 4 a 0a 5 a1
, b3
a1a 6 a 0a 7 a1
,
c1
b1a 3 a1b2 b1
解: 列劳斯表 s3 1 517
0
s2 41.5 2.3104 s1 - 38.5 s0 2.3104
由于该表第一列系数的符号变化了两次,所以该方程中有2 个根在s的右半平面,因而系统是不稳定的。
例2 设系统特征方程为: 劳斯表介绍
s6+2s5+3s4+4s3+5s2+6s+z1 1
2
有一个根在垂直线s=-1的右方。 z0 1
应用之二: 用劳斯判据确定系统参数
例7: 已知系统的特征方程为 s3 41.5s2 517s 16701 K 0
求系统稳定的K值范围.
解: 列劳斯表
s3
s2
1
517
41.5 16701 K
1<K<11.9
一调速系统的特征方程为 s3 41.5s2 517s 2.3104 0
3.6 劳斯稳定判据
令系统特征方程为
a0 s n
a sn1 1
an1s
an
0,a0> 0
排劳斯表: sn
a0
a2
a4
a6
s n1
a1
a3
a5
a7
s n2
b1
s n3
c1
b2 c2
b3
b4
c3
表中
s2
d1
d2
d3
s1
e1
e2
s0
f1
b1
a1a 2 a 0a 3 a1
,b2
a1a 4 a 0a 5 a1
, b3
a1a 6 a 0a 7 a1
,
c1
b1a 3 a1b2 b1
自动控制原理课件:线性系统的稳定性和稳态特性分析

设系统处于某一平衡状态,若此系统在干 扰作用下离开了原来的平衡状态,那么,在扰 动消失后,系统能否回到原来的平衡状态,这 就是系统的稳定性问题。
上述系统在干扰作用消失后,能够恢复到 原始的平衡状态,或者说系统的零输入响应具 有收敛性质,则系统为稳定的。
由此可得到线性系统稳定的充分必要条件: 系统特征方程的所有根(系统的所有闭环极点),均位于复数s平面的左半部.
系统给定误差传递函数为
Er (s) R(s)
1 1 G(s)
1
1 K (0.5s 1)
s(s 1)(3s 1)
Er
(s)
s(s
s(s 1)(3s 1) 1)(3s 1) K (0.5s
1)
R(s)
esr
lim
s0
sEr
(s)
lim s
s0
s(s 1)(3s 1)
1
s(s 1)(3s 1) K(0.5s 1) s
3.3 劳斯稳定判据 线性系统稳定与否,取决于特征根的实部是否均为负值(复数s平面
的左半部).但是求解高阶系统的特征方程是相当困难的.而劳斯判据,
避免解特征方程,只需对特征方程的系数进行代数运算,就可以判断系统
的稳定性,因此这种数据又称为代数稳定判据.
1.劳斯判据 将系统的特征方程写成如下标准形式
下面要讨论系统跟踪输入信号的精确度或抑制干扰信号的能 力.
这里讨论的稳态误差仅限于由系统结构、参数及输入信号的不 同而导致的稳态误差,不包含由于具体元件的灵敏性、温湿度影响所 带来的误差问题。
控制系统的输入包含给定输入和扰动量, 对应的控制系统的稳态误差也分为两类:
给定稳态误差
扰动稳态误差
Er (s) R(s) B(s) R(s) Er (s)Gc (s)Go (s)H(s)
上述系统在干扰作用消失后,能够恢复到 原始的平衡状态,或者说系统的零输入响应具 有收敛性质,则系统为稳定的。
由此可得到线性系统稳定的充分必要条件: 系统特征方程的所有根(系统的所有闭环极点),均位于复数s平面的左半部.
系统给定误差传递函数为
Er (s) R(s)
1 1 G(s)
1
1 K (0.5s 1)
s(s 1)(3s 1)
Er
(s)
s(s
s(s 1)(3s 1) 1)(3s 1) K (0.5s
1)
R(s)
esr
lim
s0
sEr
(s)
lim s
s0
s(s 1)(3s 1)
1
s(s 1)(3s 1) K(0.5s 1) s
3.3 劳斯稳定判据 线性系统稳定与否,取决于特征根的实部是否均为负值(复数s平面
的左半部).但是求解高阶系统的特征方程是相当困难的.而劳斯判据,
避免解特征方程,只需对特征方程的系数进行代数运算,就可以判断系统
的稳定性,因此这种数据又称为代数稳定判据.
1.劳斯判据 将系统的特征方程写成如下标准形式
下面要讨论系统跟踪输入信号的精确度或抑制干扰信号的能 力.
这里讨论的稳态误差仅限于由系统结构、参数及输入信号的不 同而导致的稳态误差,不包含由于具体元件的灵敏性、温湿度影响所 带来的误差问题。
控制系统的输入包含给定输入和扰动量, 对应的控制系统的稳态误差也分为两类:
给定稳态误差
扰动稳态误差
Er (s) R(s) B(s) R(s) Er (s)Gc (s)Go (s)H(s)
劳斯霍尔维茨稳定性判据ppt课件

线性闭环系统的稳定性可以根据闭环极点在S平面内的位置予以确定。假如单输入单输出线性系统由下述的微分方程式来描述,即 (3.58) 则系统的稳定性由上式左端决定,或者说系统稳定性可按齐次微分方程式 (3.59) 来分析。这时,在任何初始条件下,若满足 (3.60)
图3-32 根平面
表3.4列举了几个简单系统稳定性的例子。需要指出的是,对于线性定常系统,由于系统特征方程根是由特征方程的结构(即方程的阶数)和系数决定的,因此系统的稳定性与输入信号和初始条件无关,仅由系统的结构和参数决定。 如果系统中每个部分都可用线性常系数微分方程描述,那么,当系统是稳定时,它在大偏差情况下也是稳定的。如果系统中有的元件或装置是非线性的,但经线性化处理后可用线性化方程来描述,则当系统是稳定时,我们只能说这个系统在小偏差情况下是稳定的,而在大偏差时不能保证系统仍是稳定的。 以上提出的判断系统稳定性的条件是根据系统特征方程根,假如特征方程根能求得,系统稳定性自然就可断定。但是,要解四次或更高次的特征方程式,是相当麻烦的,往往需要求助于数字计算机。所以,就有人提出了在不解特征方程式的情况下,求解特征方程根在S平面上分布的方法。下面就介绍常用的劳斯判据和赫尔维茨判据。
s 3 + 2s 2 + s + 2 = 0
解 劳斯阵列表为 由于e的上下两个系数(2和2)符号相同,则说明有一对虚根存在。上述特征方程可因式分解为 (2) 若劳斯阵列表中某一行(设为第k行)的所有系数均为零,则说明在根平面内存在一些大小相等,并且关于原点对称的根。在这种情况下可做如下处理: a. 利用第k-1行的系数构成辅助多项式,它的次数总是偶数的;
根据上述讨论,可以将系统的稳定性定义为,系统在受到外作用力后,偏离了正常工作点,而当外作用力消失后,系统能够返回到原来的工作点,则称系统是稳定的。 瞬态响应项不外乎表现为衰减、临界和发散这三种情况之一,它是决定系统稳定性的关键。由于输入量只影响到稳态响应项,并且两者具有相同的特性,即如果输入量r(t)是有界的: | r(t)|<∞, t ≥0 则稳态响应项也必定是有界的。这说明对于系统稳定性的讨论可以归结为,系统在任何一个有界输入的作用下,其输出是否有界的问题。 一个稳定的系统定义为,在有界输入的作用下,其输出响应也是有界的。这叫做有界输入有界输出稳定,又简称为BIBO稳定。
图3-32 根平面
表3.4列举了几个简单系统稳定性的例子。需要指出的是,对于线性定常系统,由于系统特征方程根是由特征方程的结构(即方程的阶数)和系数决定的,因此系统的稳定性与输入信号和初始条件无关,仅由系统的结构和参数决定。 如果系统中每个部分都可用线性常系数微分方程描述,那么,当系统是稳定时,它在大偏差情况下也是稳定的。如果系统中有的元件或装置是非线性的,但经线性化处理后可用线性化方程来描述,则当系统是稳定时,我们只能说这个系统在小偏差情况下是稳定的,而在大偏差时不能保证系统仍是稳定的。 以上提出的判断系统稳定性的条件是根据系统特征方程根,假如特征方程根能求得,系统稳定性自然就可断定。但是,要解四次或更高次的特征方程式,是相当麻烦的,往往需要求助于数字计算机。所以,就有人提出了在不解特征方程式的情况下,求解特征方程根在S平面上分布的方法。下面就介绍常用的劳斯判据和赫尔维茨判据。
s 3 + 2s 2 + s + 2 = 0
解 劳斯阵列表为 由于e的上下两个系数(2和2)符号相同,则说明有一对虚根存在。上述特征方程可因式分解为 (2) 若劳斯阵列表中某一行(设为第k行)的所有系数均为零,则说明在根平面内存在一些大小相等,并且关于原点对称的根。在这种情况下可做如下处理: a. 利用第k-1行的系数构成辅助多项式,它的次数总是偶数的;
根据上述讨论,可以将系统的稳定性定义为,系统在受到外作用力后,偏离了正常工作点,而当外作用力消失后,系统能够返回到原来的工作点,则称系统是稳定的。 瞬态响应项不外乎表现为衰减、临界和发散这三种情况之一,它是决定系统稳定性的关键。由于输入量只影响到稳态响应项,并且两者具有相同的特性,即如果输入量r(t)是有界的: | r(t)|<∞, t ≥0 则稳态响应项也必定是有界的。这说明对于系统稳定性的讨论可以归结为,系统在任何一个有界输入的作用下,其输出是否有界的问题。 一个稳定的系统定义为,在有界输入的作用下,其输出响应也是有界的。这叫做有界输入有界输出稳定,又简称为BIBO稳定。
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或不全为零,此时,用一个任意小的正数 代 替 这个零,然后按通常的规则继续完成劳斯表中其余 各项元素的计算。如果零( )上面这项系数符号 与零( )下面这项系数符号相反,表明这里有一 个符号变化。 例:特征方程如下:
s5 s4 5s3 5s2 2s 1 0
试用劳斯判据判别其稳定性。 解:列出劳斯表
11
例:系统的特征方程为: s3 4s2 10s 50 0 试用劳斯判据判别其稳定性。
解: 列出劳斯表
s3 1 10 s 2 4 50 s1 2.5 0 s 0 50 0
因为劳斯表中第一列元素的符号变化两次,说明 该系统有两个特征方程的根在右半s平面,所以系统 不稳定。
12
2.劳斯判据的两种特殊情况 (1)劳斯表中某一行第一项元素为零,其余项不为零
第二步:建立劳斯表(又叫劳斯阵列)。 例:五阶系统,其特征方程:
a5 s5 a4 s 4 a3s3 a2 s 2 a1s a0 0
9
s5
a5
a3
a1
s4
a4
a2
a0
s3
A1
a4a3 a5a2 a4
A2
a4a1 a5a0 a4
0
s2
B1
A1a2 a4 A2 A1
B2
A1a0 0 A1
彼此不等。干扰为理想脉冲函数:R(s) 1
C(s) B(s) R(s) B(s)
D(s)
D(s)
则
k
ci
r
js j
i1 s pi j1 s ( j j j ) s ( j j j )
k 2r n
k
r
c(t) cie pit e jt ( Aj cos jt B j sin jt)
即输出增量收敛于原平衡工作点,线性系统稳定 。
3
二、线性系统稳定的充要条件
设闭环系统的传递函数
(s)
C(s) R(s)
bmsm bm1sm1 b1s b0 ansn an1sn1 a1s a0
B(s) D(s)
(m n)
令 pi i 1,2,,n 为系统特征方程 D(s) 0 的根,而
a0
0
s1
C1
B1 A2 A1B2 B1
0
0
s0
D1
C1B2 0 C1
B2
0
0
第三步:根据劳斯判据判别系统的稳定性。
劳斯判据:线性系统稳定的充要条件是:
劳斯表中第一列各值为正,则系统稳定;若劳斯表
中第一列出现负值,则系统不稳定,且实部为正(即 分布在平面右半部)的根的数目,等于劳斯表中第一 列系数符号改变的次数。
若特a征i 方0,程(i 中 0任,1一系n)数为负或缺项(系 数为零),则可断定此系统为不稳定系统。
8
1.劳斯判据 应用劳斯判据分析系统的稳定性步骤:
第一步:将特征方程式 an s n an1S n1 a1s a0 0 的系数按下列规则排成两行,即
an , an2 , an4 an1 , an3 , an5
3。若特征根中具有一个或一个以于S平面的左半部,此时系统处于临界稳定状态,输出 呈等幅振荡,系统在扰动信号消失后也不能恢复到原来的平 衡位置,按照稳定性定义,也属于不稳定系统。
5
结论:
线性系统稳定的充要条件是:
闭环系统特征方程的所有根均具 有负实部;或者说,闭环传递函数的 极点均分布在平面的左半部。
此时,可用全零行上面一行的元素构造 一个辅助方程,利用辅助方程对s的求导后得 到的方程系数代替全零行的元素,然后再按 通常的规则完成劳斯表中其余各项元素的计 算。辅助方程的次数总是偶数,所有那些数 值相同符号相异的根都可由辅助方程求得。
15
例 系统特征方程为:
s3 s 2 16s 16 0
10
例:系统的特征方程:s 4 7s3 17s 2 17s 6 0
试用劳斯判据判别其稳定性。
解:列出劳斯表
s 4 1 17 6 s3 7 17 0 s 2 14.57 6 0 s1 14.12 0 0 s0 6 0 0
劳斯表中第一列元素无符号变化,说明该 系统特征方程没有正实部根,所以系统稳定。
6
第二节 劳斯稳定判据
系统是否稳定 方程的系数 。
特征方程根的分布
劳斯稳定判据就是根据特征方程的系数
来分析系统的稳定性的一种判据,它避免 了直接求特征方程根的繁琐过程。劳斯稳 定判据一般简称为劳斯判据。
7
设 线性系统的特征方程为:
an s n an1S n1 a1s a0 0
由代数知识可知:方程的所有根均分布 在左半平面的必要条件是: 特征方程所有系数均为正数。(若均为负数, 方程两边同乘以-1,使之也变为正数),即
试用劳斯判据判别其稳定性。
2
例:
稳定系统
不稳定系统
定义表明:线性系统的稳定性仅取决于系统自
身的固有特性,而与外界条件无关。
设系统在初始条件为零,输入为单位脉冲函
数,即R(S)=1。当t>0时, (t) =0,这相当于系
统在扰动信号作用下,输出信号偏离原平衡工作点
的问题。若时,这时系统的输出为脉冲响应
limc(t) 0 t
i 1
j 1
(t 0)
4
上式表明: 1。当且仅当系统的特征根全部具有负实部(和均小于
零),即特征根的位置分布在S平面的左半部时,才能成 立,此时系统在扰动消失后能恢复到原来的平衡状态,则系 统是稳定的。
2。若特征根中有一个或一个以上正实部根,即根的位 置分布在S平面的右半部,则,表明系统不稳定;
13
s5
1
52
s4
1
51
s3
0( )
10
s2
5 1 1 0
s1 5 1 2 0 0 5 1
s0
1
00
5 1 0
5 1 2 0 5 1
劳斯表中第一列元素符号的变化两次, 说明特征方程有两个正实部的根,所以系统不 稳定。
14
(2)某一行元素全为零 在劳斯表中,如果出现某一行元素全为零,
说明特征方程存在大小相等符号相反的实根 和(或)共轭虚根,或者共轭复根。
第四章 控制系统的稳定性分析
1
第四章 控制系统的稳定性分析
第一节 稳定性的基本概念 一、系统的稳定性
如果一个线性定常系统在扰动作用消失后,能 够恢复到原始的平衡状态,即系统的零输入响应 是收敛的,则称系统是稳定的。
反之,若系统不能恢复到原始的平衡状态, 即系统的零输入响应具有等幅震荡或发散性质, 则称系统是不稳定的。
s5 s4 5s3 5s2 2s 1 0
试用劳斯判据判别其稳定性。 解:列出劳斯表
11
例:系统的特征方程为: s3 4s2 10s 50 0 试用劳斯判据判别其稳定性。
解: 列出劳斯表
s3 1 10 s 2 4 50 s1 2.5 0 s 0 50 0
因为劳斯表中第一列元素的符号变化两次,说明 该系统有两个特征方程的根在右半s平面,所以系统 不稳定。
12
2.劳斯判据的两种特殊情况 (1)劳斯表中某一行第一项元素为零,其余项不为零
第二步:建立劳斯表(又叫劳斯阵列)。 例:五阶系统,其特征方程:
a5 s5 a4 s 4 a3s3 a2 s 2 a1s a0 0
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s5
a5
a3
a1
s4
a4
a2
a0
s3
A1
a4a3 a5a2 a4
A2
a4a1 a5a0 a4
0
s2
B1
A1a2 a4 A2 A1
B2
A1a0 0 A1
彼此不等。干扰为理想脉冲函数:R(s) 1
C(s) B(s) R(s) B(s)
D(s)
D(s)
则
k
ci
r
js j
i1 s pi j1 s ( j j j ) s ( j j j )
k 2r n
k
r
c(t) cie pit e jt ( Aj cos jt B j sin jt)
即输出增量收敛于原平衡工作点,线性系统稳定 。
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二、线性系统稳定的充要条件
设闭环系统的传递函数
(s)
C(s) R(s)
bmsm bm1sm1 b1s b0 ansn an1sn1 a1s a0
B(s) D(s)
(m n)
令 pi i 1,2,,n 为系统特征方程 D(s) 0 的根,而
a0
0
s1
C1
B1 A2 A1B2 B1
0
0
s0
D1
C1B2 0 C1
B2
0
0
第三步:根据劳斯判据判别系统的稳定性。
劳斯判据:线性系统稳定的充要条件是:
劳斯表中第一列各值为正,则系统稳定;若劳斯表
中第一列出现负值,则系统不稳定,且实部为正(即 分布在平面右半部)的根的数目,等于劳斯表中第一 列系数符号改变的次数。
若特a征i 方0,程(i 中 0任,1一系n)数为负或缺项(系 数为零),则可断定此系统为不稳定系统。
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1.劳斯判据 应用劳斯判据分析系统的稳定性步骤:
第一步:将特征方程式 an s n an1S n1 a1s a0 0 的系数按下列规则排成两行,即
an , an2 , an4 an1 , an3 , an5
3。若特征根中具有一个或一个以于S平面的左半部,此时系统处于临界稳定状态,输出 呈等幅振荡,系统在扰动信号消失后也不能恢复到原来的平 衡位置,按照稳定性定义,也属于不稳定系统。
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结论:
线性系统稳定的充要条件是:
闭环系统特征方程的所有根均具 有负实部;或者说,闭环传递函数的 极点均分布在平面的左半部。
此时,可用全零行上面一行的元素构造 一个辅助方程,利用辅助方程对s的求导后得 到的方程系数代替全零行的元素,然后再按 通常的规则完成劳斯表中其余各项元素的计 算。辅助方程的次数总是偶数,所有那些数 值相同符号相异的根都可由辅助方程求得。
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例 系统特征方程为:
s3 s 2 16s 16 0
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例:系统的特征方程:s 4 7s3 17s 2 17s 6 0
试用劳斯判据判别其稳定性。
解:列出劳斯表
s 4 1 17 6 s3 7 17 0 s 2 14.57 6 0 s1 14.12 0 0 s0 6 0 0
劳斯表中第一列元素无符号变化,说明该 系统特征方程没有正实部根,所以系统稳定。
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第二节 劳斯稳定判据
系统是否稳定 方程的系数 。
特征方程根的分布
劳斯稳定判据就是根据特征方程的系数
来分析系统的稳定性的一种判据,它避免 了直接求特征方程根的繁琐过程。劳斯稳 定判据一般简称为劳斯判据。
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设 线性系统的特征方程为:
an s n an1S n1 a1s a0 0
由代数知识可知:方程的所有根均分布 在左半平面的必要条件是: 特征方程所有系数均为正数。(若均为负数, 方程两边同乘以-1,使之也变为正数),即
试用劳斯判据判别其稳定性。
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例:
稳定系统
不稳定系统
定义表明:线性系统的稳定性仅取决于系统自
身的固有特性,而与外界条件无关。
设系统在初始条件为零,输入为单位脉冲函
数,即R(S)=1。当t>0时, (t) =0,这相当于系
统在扰动信号作用下,输出信号偏离原平衡工作点
的问题。若时,这时系统的输出为脉冲响应
limc(t) 0 t
i 1
j 1
(t 0)
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上式表明: 1。当且仅当系统的特征根全部具有负实部(和均小于
零),即特征根的位置分布在S平面的左半部时,才能成 立,此时系统在扰动消失后能恢复到原来的平衡状态,则系 统是稳定的。
2。若特征根中有一个或一个以上正实部根,即根的位 置分布在S平面的右半部,则,表明系统不稳定;
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s5
1
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s3
0( )
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s1 5 1 2 0 0 5 1
s0
1
00
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5 1 2 0 5 1
劳斯表中第一列元素符号的变化两次, 说明特征方程有两个正实部的根,所以系统不 稳定。
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(2)某一行元素全为零 在劳斯表中,如果出现某一行元素全为零,
说明特征方程存在大小相等符号相反的实根 和(或)共轭虚根,或者共轭复根。
第四章 控制系统的稳定性分析
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第四章 控制系统的稳定性分析
第一节 稳定性的基本概念 一、系统的稳定性
如果一个线性定常系统在扰动作用消失后,能 够恢复到原始的平衡状态,即系统的零输入响应 是收敛的,则称系统是稳定的。
反之,若系统不能恢复到原始的平衡状态, 即系统的零输入响应具有等幅震荡或发散性质, 则称系统是不稳定的。