标号法求最短路径例题详解

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标数法: 用来解决计算最短路线问题的方法,在给出的图形中

标数法: 用来解决计算最短路线问题的方法,在给出的图形中

“为什么蜈蚣出门要这么长时间呢?” “因为它要穿鞋呀… …”
7.
一只密蜂从 A 处出发, A 回到家里 B 处,每次只能从一个蜂房爬向右侧邻近的蜂房而 不准逆行,共有多少种回家的方法?
1 A 2 3 4 5 6 7 8 9 B
8. 在图中,用水平或垂直的线段连接相邻的字母,当沿着这些线段行走时,正好拼出 “ APPLE ”的路线共有多少条?
“为什么蜈蚣出门要这么长时间呢?” “因为它要穿鞋呀… …”
有问题跟我联系哦!wutong@ 【数学加油站答案】
1.
A E1 1 C 1 F2 3 1 D
3G 6 B
H
I
2. 首先明确三天所走的路线有什么不同?每天的路线有无限制条件?若有, 是什么?搞清 楚这些问题后,仍然用标数法求解.第一天(无限制条件)共有 16 条;第二天(必须 经过公园)共有 8 条;第三天(必须不经过公园)共有 8 条. 3. 因为 B 在 A 的右下方,由标号法可知,从 A 到 B 的最短路径上,到达任何一点的走法 数都等于到它左侧点的走法数与到它上侧点的走法数之和. 有积水的街道不可能有路线 经过,可以认为积水点的走法数是 0.接下来,可以从左上角开始,按照加法原理,依 次向下向右填上到各点的走法数.如右上图,从 A 到 B 的最短路线有 22 条.
“为什么蜈蚣出门要这么长时间呢?” “因为它要穿鞋呀… …”
标数法: 用来解决计算最短路线问题的方法,在给出的图形中 的每一个结点标出到达该点的方法 数,最后利用相加的原则求出到达目 的地的方法数。
从 A 到 B 的最短路线有多少条?
“为什么蜈蚣出门要这么长时间呢?” “因为它要穿鞋呀… …”
5. 用“标数”求出:从学校到养老院共 126 条.必经过市中心的 60 条,所以可行的路有: 126 60 66 (条) .

六级下册奥数试题——最短路线.人教版

六级下册奥数试题——最短路线.人教版

六级下册奥数试题——最短路线.人教版六年级下册奥数试题——最短路线.〔含答案〕人教版8-8最短路线教学目标 1.准确运用“标数法〞解决题目.2.培养学生的实际操作能力.知识精讲知识点说明从一个地方到另外一个地方,两地之间有许多条路,就有许多种走法,如果你能从中选择一条最近的路走,也就是指要选择一条最短的路线走,这样你就可以节省许多时间了,那么如何能选上最短的路线呢?亲爱的小朋友们,你要记住两点:⑴两点之间线段最短.⑵尽量不走回头路和重复路,这样的话,你就做到了省时省力.例题精讲【例 1】一只蚂蚁在长方形格纸上的点,它想去点玩,但是不知走哪条路最近.小朋友们,你能给它找到几条这样的最短路线呢?【解析】〔方法一〕从点走到点,不管怎样走,最短也要走长方形的一个长与一个宽,因此,在水平方向上,所有线段的长度和应等于;在竖直方向上,所有线段的长度和应等于.这样我们走的这条路线才是最短路线.为了保证这一点,我们就不应该走“回头路〞,只能向右和向下走.所有最短路线:、、、、这种方法不能保证“不漏〞.如果图形再复杂些,做到“不重〞也是很困难的.〔方法二〕遵循“最短路线只能向右和向下走〞,观察发现这种题有规律可循.①看点:只有从到的这一条路线.同样道理:从到、从到、从到也都只有一条路线.我们把数字“〞分别标在这四个点上.②看点:从点出发到,可以是,也可以是,共有两种走法.那么我们在点标上数字“〞〔〕.③看点:从有三种走法,即:、、.在点标上数字“〞〔〕.④看点:共有三种走法,即:、、,在点标上“〞〔〕.⑤看点:从上向下走是,从左向右走是,那么从出发点有六种走法,即:、、、、、,在点标上“〞〔〕,观察发现每一个小格右下角上标的数正好是这个小格右上角与左下角的数的和,这个和就是从出发点到这点的所有最短路线的条数.此法能够保证“不重〞也“不漏〞,这种方法叫“对角线法〞或“标号法〞.【稳固】如下图,从点沿线段走最短路线到点,每次走一步或两步,共有多少种不同走法?【解析】这是一个较复杂的最短路线问题,我们退一步想想,先看看简单的情况.从到的各种不同走法中先选择一条路线来分析^p :如果按路线→→→→→来走,这条路线共有条线段,每次走一步或两步,要求从走到,会有几种走法?这不是“上楼梯〞问题吗.根据“上楼梯〞问题的解法可得在→→→→→这条路线中有8种符合条件的走法.而对于从到的其他每条最短路线而言,每一条路线都有5条线段,所以每条路线都有8种走法.进一步:从到共有多少条最短路线?这正是“最短路线〞问题!用“标数法〞来解决,有10条.综上所述,满足条件的走法有种.【稳固】从到的最短路线有几条呢?【解析】图中从到的最短路线都为6条.【稳固】有一只蜗牛从点出发,要沿长方形的边或对角线爬到点,中间不许爬回点,也不能走重复的路,那么,它有多少条不同的爬行路线?最短的是哪条呢?【解析】共有种,即:、、、、、 ,最短的路是:.【例 2】阿呆和阿瓜到少年宫参加北京奥运会志愿者培训.如果他们从学校出发,共有多少种不同的最短路线?【解析】从学校到少年宫的最短路线,只能向右或向下走.我们可以先看点:从学校到点最短路线只有种走法,我们在点标上.、、、点同理.再看点:最短路线可以是、共条,我们在点标上.我们发现正好是对角线点和点上的数字和.所有的最短路线都符合这个规律,最终从学校到少年宫共有种走法.【稳固】方格纸上取一点作为起点,再在的右上方任取一点作为终点,画一条由到的最短路线,聪明的小朋友,你能画出来吗?总共能画出几条呢?【解析】根据“标号法〞可知共有种,如图.【稳固】如图,从点出发到点,走最短的路程,有多少种不同的走法?【分析^p 】共有种.【稳固】小聪明想从北村到南村上学,可是他不知道最短路线的走法共有几种?小朋友们,快帮帮助呀!【分析^p 】根据“对角线法〞知共有种,如图.【例 3】“五一〞长假就要到了,小新和爸爸决定去黄山玩.聪明的小朋友请你找找看从北京到黄山的最短路线共有几条呢?【解析】采用对角线法〔如图〕这道题的图形与前几题的图形又有所区别,因此,在解题时要格外注意是由哪两点的数之和来确定另一点的.从北京到黄山最近的道路共有条.【稳固】从甲到乙的最短路线有几条?【解析】有条.【例 4】古希腊有一位久负盛名的学者,名叫海伦.他精通数学、物理,聪明过人.人一天一位将军向他请教一个问题:如下列图,将军从甲地骑马出发,要到河边让马饮水,然后再回到乙地的马棚,为了使行走的路线最短,应该让马在什么地方饮水?【解析】此题主要表达最值思想和对称的思想,教师应充分引导孩子观察行走路线的变化情况逐步引导学生通过对称来找到相应的点,进一步了解图形最值问题中应该如何解决问题.【例 5】学校组织三年级的小朋友去帮助农民伯伯锄草,大家从学校乘车出发,去往的李家村〔如图〕.爱动脑筋的嘟嘟就在想,从学校到李家村共有多少种不同的最短路线呢?【解析】我们采用对角线法〔如图〕,从学校到李家村共有种不同的最短路线.[拓展]亲爱的小朋友们,你们觉得从到共有几条最短路线呢?【解析】此题与上题不同,但方法相同.我们采用对角线法〔如图〕可知:可以选择的最短路线共有条.【例 6】阿花和阿红到少年宫参加北京奥运会志愿者培训.他们从学校出发到少年宫最多有多少种不同的行走路线?【解析】采用对角线法〔如图〕.可得从学校到少年宫共有种走法.[铺垫]小海龟在小猪家玩,它们想去游乐场坐碰碰车,爱动脑筋的小朋友,请你想一想,从小猪家到游乐场共有几条最短路线呢?【解析】“对角线〞法〔如图〕,共条.【例 7】阿强和牛牛结伴骑车去图书馆看书,第一天他们从学校直接去图书馆;第二天他们先去公园看大熊猫再去图书馆;第三天公园修路不能通行.咱们学而思的小朋友都很聪明,请你们帮阿强和牛牛想想这三天从学校到图书馆的最短路线分别有多少种不同的走法?【解析】仍然用对角线法求解.第一天〔无限制条件〕共有条;第二天〔必须经过公园〕共有条;第三天〔必须不经过公园〕共有条.【稳固】大熊和美子准备去看望养老院的李奶奶,可是市中心在修路(城市的街道如下图),他们从学校到养老院最短路线共有几条呢?聪明的小朋友,请你们快想想吧!【解析】〔方法一〕用“对角线法〞求出:从学校到养老院共条.必经过市中心的条,所以可行的路有:〔条〕.〔方法二〕可以直接求,即把含有市中心的田字格挖去,共有条.【例 8】如图,从到最短路线总共有几种走法?【分析^p 】如图,共有种.【例 9】如图,从到沿网格线不经过线段和的最短路径的条数是多少条?【解析】由于不能经过线段和,所以我们必须先在网络图中撤除和,然后再在撤除了和以后的网络图中进行标数(如下列图所示).运用标数法可求出满足条件的最短路径有78条.【稳固】下列图为某城市的街道示意图,处正在挖下水道,不能通车,从到处的最短路线共有多少条?【解析】从到的最短路线有条.【例 10】按图中箭头所指的方向行走,从到共有多少条不同的路线?【解析】此题中的运动方向已经由箭头标示出来,所以关键要分析^p 每一点的入口情况.通过标数法我们可以得出从到共有条不同的路径.【例 11】按图中箭头方向所指行走,从到有多少种不同的路线?【解析】运用标数法原理进行标数,整个标数流程如下列图从到共有条不同的路线.【稳固】⑴按下列图左箭头方向所指,从到有多少种不同的路线?⑵如下列图右所示,这个问题有一个规那么:只能沿着箭头指的方向走,你能否根据规那么算出所有从入口到出口的路径共有多少条?[分析^p ]⑴利用标数法求得到有种不同的路线,如下列图左所示.⑵由题将路线图转化为下列图右所示,根据标数法求得从入口到出口的路径共有10条.【例 12】⑴如下列图左,如果只允许向下移动,从点到点共有多少种不同的路线?⑵如下列图右,要从点到点,要求每一步都是向右,向上或者斜上方,问共有多少种不同的走法?【解析】⑴按题目要求,只能向下移动,利用标数法求得到共有路线种,如下列图左所示.⑵按题目要求,只能走下列图右的3个方向,利用标数法求得共有22种不同的走法,如下列图右.【稳固】图中有10个编好号码的房间,你可以从小号码房间走到相邻的大号码房间,但不能从大号码房间走到小号码房间,从1号房间走到10号房间共有多少种不同走法?【分析^p 】图中并没有标出行走的方向,但题中“你可以从小号码房间走到相邻的大号码房间,但不能从大号码房间走到小号码房间〞这句话实际上就规定了行走的方向.如下列图所示,我们可以把原图转化成常见的城市网络图,然后再根据标数法的思想标数:从图中可以看出,从1号走到10号房间共有22种不同的走法.【例 13】一只密蜂从处出发,回到家里处,每次只能从一个蜂房爬向右侧邻近的蜂房而不准逆行,共有多少种回家的方法?【解析】蜜蜂“每次只能从一个蜂房爬向右侧邻近的蜂房而不准逆行〞这意味着它只能从小号码的蜂房爬进相邻的大号码的蜂房.明确了行走路径的方向,就可运用标准法进行计算.如下图,小蜜蜂从出发到处共有种不同的回家方法.【例 14】在图中,用水平或垂直的线段连接相邻的字母,当沿着这些线段行走时,正好拼出“〞的路线共有多少条?[分析^p ]要想拼出英语“〞的单词,必须按照“〞的次序拼写.在图中的每一种拼写方式都对应着一条最短路径.如下列图所示,运用标数法原理标数不难得出共有31种不同的路径.[铺垫]图中的“我爱希望杯〞有多少种不同的读法.[分析^p ]从我〔个〕、爱〔个〕、希〔个〕、望〔个〕、杯〔个〕中组成“我爱希望杯〞即相同的字只能选一个而且不能重复选,所以共有(种).注意图中的三个字母“〞,左、右的两个字母“〞只能由一个字母“〞去到达.[拓展]如下列图左所示,科学家“爱因斯坦〞的英文名拼写为“〞,按图中箭头所示方向有多少种不同的方法拼出英文单词“〞.[分析^p ]因为“〞的拼读顺序为“〞,每一种拼法都对应着网络图中的一条最短路径,所以可以运用标数法来解决.如上图右所示,从点到点的最短路径有30条,所以共有(种)不同拼法.2021年部编版五年级语文下册期末测试题及答案20__-2021学年下学期五年级期末检测卷班级:姓名:总分值:100分考试时间:90分钟题序一二三四五六七八九总分得分一、用“〞画出加点字的正确读音。

标号法

标号法

标号法标号法是一种最佳算法,多用于求图的最短路问题。

一、标号法的概念:所谓标号,是指与图的每一个顶点相对应的一个数字。

标号法可以说是动态规划,它采用顺推的方法,对图的每一边检测一次,没有重复的回溯搜索,因此标号法是一种最佳算法。

二、标号法的算法流程:现有一图G,求从起点Vs到终点Ve的最短距离。

设:Sum(j)───顶点Vj的标号,代表的是Vs到Vj的最短距离。

Vj•已标味着Vs到Vj的最短路以及这条路径的长度已求出。

M(i,j)───Vi到Vj的非负长度。

H(j)───顶点Vj的前趋结点。

标号法的算法流程如下:sum(s)←0↓Vs进入队列L↓-----→移出队列L的队首Vk←-----| ↓ || Vk是不是Ve------------------|---→计算结束打印路径| N∣ Y || ↓ || 由Vk扩展出结点Vj || (Vk与Vj之间相连) || Sj←Sum(k)+M(k,j) || ↓ || Sj小于Sum(j) || | || Y | N || | --------------------| || ↓| Sum(j)←Sj| H(j)← Vk| Vj加入队列L并对队列L按Sum值由小到大排序| ↓---------------注意:1.只有两个顶点间的距离为非负时,才可用标号法。

2.只有队列的首结点是目标结点时,才可停止计算。

•否则得出的不一定是最优解。

三、例题解析:1.相邻项序列(GDOI97第四题)问题描述:对于一个N*N(<=100)的正整数矩阵M,存在从M[A1,•B1] •开始到M[A2,B2]结束的相邻项序列.两个项M[I,J]和M[K,L]•相邻的件是指满足如下情况之一:(1)I=K+-1和J=L(2)I=K和J=L+-1。

任务:从文件中输入矩阵M,再读入K(K<=4)组M[A1,B1]和M[A2,B2]的值。

对于每一组M[A1,B1]和M[A2,B2],求一相邻项序列,使得相邻项之差的绝对值之和为最小。

最短路径与标号法

最短路径与标号法

最短路径与标号法前面我们学习过动态规划的应用,图中没明显阶段求最短路径的问题属于无明显阶段的动态规划,通常用标号法求解,求最短路径问题是信息学奥赛中很重要的一类问题,许多问题都可转化为求图的最短路径来来解,图的最短路径在图论中有经典的算法,本章介绍求图的最短路径的dijkstra算法、Floyed算法,以及标号法。

一、最短路径的算法1、单源点最短路径(dijkstra算法)给定一个带权有向图G=(V,E),其中每条边的权是一个非负实数,另外,还给定V中的一个顶点,称为源点。

求从源点到所有其他各顶点的最短路径长度。

这个问题称为单源最短路径问题。

求单源最短路径可用dijkstra算法求解。

(dijkstra算法)算法思想:设源点为x0,dist[i]表示顶点i到源点x0的最短路径长度,map[i,j]表示图中顶点i到顶点j的长度,用数组mark对所有的顶点作标记,已求出源点到达该点J的最短路径的点J记为mark[j]=true,否则标记为false。

初始时,对源点作标记,然后从未作标记的点中找出到源点路径长度最短的顶点minj,对该顶点作标记,并对其它未作标记的点K作判断:if dist[minj]+map[minj,k]<dist[k] then dist[k]= dist[minj]+map[minj,k]。

重复处理,直到所有的顶点都已作标记,这时求出了源点到所有顶点的最短路径。

算法过程:const maxn=100;varmap: array[1..maxn,1..maxn] of integer;dist: array[1..maxn] of integer;mark: array[1..maxn] of Boolean;n,k: integer;procedure dijkstra;var I,j,min,minj,temp:integer;beginfillchar(mark,sizeof(mark),0);for I:=1 to n do dist[i]:=maxint;dist[k]:=0;for I:=1 to n-1 dobeginmin:=maxint;for j:=1 to n doif (not mark[j]) and (dist[j]<min) thenbeginmin:=dist[j]; minj:=j;end;mark[minj]:=true;for j:=1 to n doif (not mar[j]) and (map[minj,j]>0) thenbegintemp:=dist[minj]+map[minj,j];if temp<dist[j] then dist[j]:=temp;end;end;end;以上只是求出了从源点到其它所有点的最短路径长度,所经过的具体路径没有保存,如果要求出具体的路径来,那么在求最短路径的过程中要将经过的中间点记录下来。

dijkstra标号法例题

dijkstra标号法例题

dijkstra标号法例题
Dijkstra标号法是一种用于求解带权图中单源点最短路径的算法。

以下是一个Dijkstra标号法的例题:
题目:已知一个带权图,求顶点A到其他所有顶点的最短路径。

图中的顶点及其权重如下:
顶点:A(0),B(4),C(3),D(2),E(1)
边权:AB(1),AC(2),AD(3),AE(4),BC(1),BD(2),BE(3),CD(1),DE(1)
以下是使用Dijkstra标号法求解的过程:
1. 初始化:将起点A的标号设为0,其他顶点的标号设为无限大。

2. 将起点A加入优先队列中。

3. 从优先队列中取出距离起点最近的点,这里是最小权值为0的A。

将A的邻接顶点B、C、D、E的标号更新为1(即距离A的最短路径长度为1)。

4. 修改从A出发到集合V-S(已找到最短路径的顶点)上任一顶点K 的最短路径长度。

如果d[K]大于d[A] + a[A,K],则修改为d[K] = d[A] + a[A,K]。

在本例中,修改B、C、D、E到其他顶点的距离。

5. 重复步骤3和4,直到所有顶点都获得最短路径。

最终得到的最短路径如下:
A -> B(1) -> E(2) -> D(3) -> C(4)
需要注意的是,Dijkstra标号法得到的最短路径是单源点A到其他顶点的最短路径,而非A到B、A到C等两点之间的最短路径。

如需求解两点之间的最短路径,可以分别以两个顶点为起点,重复上述过程。

最短路径问题的求解

最短路径问题的求解

最短路径问题的求解
4、此时再以离原点最近的未展开的点B联接的所有点,处理后,再展开离原点最近未展开的D点, 处理后得到如下图的最终结果:
5、由上图可以得出结论:点C、B、D、E就是点A到它们的最短路径(注意:这些路径并不是经过了 所有点,而是只经过了其中的若干个点,而且到每一个点的那条路径不一定相同)。因而A到E的最 短距离就是13。至于它经过了哪几个点大家可在上述过程中加以记录即可。
最短路径问题的求解
三、等代价搜索法 等代价搜索法也是在宽度优先搜索的基础上进行了部分优化的一种算法,它与 启发式搜索的相似之处都是每次只展开某一个结点(不是展开所有结点),不同之 处在于:它不需要去另找专门的估价函数,而是以该结点到A点的距离作为估价值, 也就是说,等代价搜索法是启发式搜索的一种简化版本。它的大体思路是: 1、 从A点开始依次展开得到AB(7)、AC(3)、AD(10)、AE(15)四个新 结点,把第一层结点A标 把未展开过的AB、AC、AD、AE四个结点中距离最小的一个展开,即展开AC (3)结点,得到ACB(8)、ACD(16)、ACE(13)三个结点,并把结点AC标记为 已展开; 3、 再从未展开的所有结点中找出距离最小的一个展开,即展开AB(7)结点, 得到ABC(12)、ABD(20)、ABE(19)三个结点,并把结点AB标记为已展开; 4、 再次从未展开的所有结点中找出距离最小的一个展开,即展开ACB(8)结 点,……; 5、 每次展开所有未展开的结点中距离最小的那个结点,直到展开的新结点中 出现目标情况(结点含有5个字母)时,即得到了结果。
最短路径问题的求解
[问题分析] 对于一个含有n个顶点和e条边的图来说,从某一个顶点Vi到其余任一顶点Vj的最短路径,可 能是它们之间的边(Vi,Vj),也可能是经过k个中间顶点和k+1条边所形成的路径(1≤k≤n-2)。 下面给出解决这个问题的Dijkstra算法思想。 设图G用邻接矩阵的方式存储在GA中,GA[i,j]=maxint表示Vi,Vj是不关联的,否则为权值 (大于0的实数)。设集合S用来保存已求得最短路径的终点序号,初始时S=[Vi]表示只有源点, 以后每求出一个终点Vj,就把它加入到集合中并作为新考虑的中间顶点。设数组dist[1..n]用来 存储当前求得的最短路径,初始时Vi,Vj如果是关联的,则dist[j]等于权值,否则等于maxint, 以后随着新考虑的中间顶点越来越多,dist[j]可能越来越小。再设一个与dist对应的数组 path[1..n]用来存放当前最短路径的边,初始时为Vi到Vj的边,如果不存在边则为空。 执行时,先从S以外的顶点(即待求出最短路径的终点)所对应的dist数组元素中,找出其 值最小的元素(假设为dist[m]),该元素值就是从源点Vi到终点Vm的最短路径长度,对应的 path[m]中的顶点或边的序列即为最短路径。接着把Vm并入集合S中,然后以Vm作为新考虑的中 间顶点,对S以外的每个顶点Vj,比较dist[m]+GA[m,j]的dist[j]的大小,若前者小,表明加入 了新的中间顶点后可以得到更好的方案,即可求得更短的路径,则用它代替dist[j],同时把Vj 或边(Vm,Vj)并入到path[j]中。重复以上过程n-2次,即可在dist数组中得到从源点到其余 各终点的最段路径长度,对应的path数组中保存着相应的最段路径。 对于上图,采用Dijkstra算法找出C1到Ci之间的最短路径(2≤i≤6)的过程如下:

dijkstra 标号法 floyd

dijkstra 标号法 floyd

dijkstra 标号法floyd全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:Dijkstra算法和Floyd算法是两种最经典的图论算法,用来解决最短路径问题。

它们分别有着独特的算法思想和实现方式,在不同的场景中表现出各自的优势。

本文将介绍Dijkstra算法和Floyd算法的基本原理和应用,以及它们之间的区别和优缺点。

让我们来了解一下Dijkstra算法。

Dijkstra算法是由荷兰计算机科学家艾兹赫·迪克斯特拉于1956年提出的,用来解决单源最短路径问题。

所谓单源最短路径问题,就是给定一个带权有向图G=(V, E),其中V为顶点集合,E为边集合,每条边的权值为正数,以及一个源点s,求出从源点s到图中其他所有顶点的最短路径。

Dijkstra算法的基本思想是以源点为中心,逐步找出源点到其他各顶点的最短路径。

具体步骤如下:1. 创建一个集合S,用来存放已确定最短路径的顶点,初始时将源点加入其中;2. 初始化一个数组dist,用来记录从源点到各顶点的最短距离,初始时将源点到自身的距离设为0,其余顶点的距离设为无穷大;3. 重复以下步骤直到集合S包含所有顶点:a. 从dist中找出当前距禓源点最近的顶点u,将其加入集合S;b. 更新以u为起点的边的权值,更新dist数组中相应的距禓;4. 得到源点到其他各顶点的最短路径。

Dijkstra算法的时间复杂度为O(V^2),其中V为顶点数,这主要取决于选取最短路径顶点的方式。

当使用最小堆或斐波那契堆优化时,时间复杂度可以降至O(E+VlogV)。

1. 初始化一个二维数组dist,用来记录任意两顶点之间的最短路径距禓,初始时将dist[i][j]设为顶点i到顶点j的直接距禓,如果i和j 之间没有直接边,则设为无穷大;2. 重复以下步骤直到二维数组dist不再更新:a. 遍历所有顶点对(i, j),尝试以顶点k为中转点,更新dist[i][j]的值;3. 得到任意两顶点之间的最短路径。

最短路径问题的求解PPT精选文档

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这种算法最关键的问题就是如何确定估价函数,估价函数越准,则能 越快找到答案。这种算法实现起来并不难,只不过难在找准估价函数,大 家可以自已找相关资料学习和思考。
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3
最短路径问题的求解
三、等代价搜索法 等代价搜索法也是在宽度优先搜索的基础上进行了部分优化的一种算法,它与
启发式搜索的相似之处都是每次只展开某一个结点(不是展开所有结点),不同之 处在于:它不需要去另找专门的估价函数,而是以该结点到A点的距离作为估价值, 也就是说,等代价搜索法是启发式搜索的一种简化版本。它的大体思路是:
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最短路径问题的求解
二、 启发式搜索 在宽度优先搜索算法的基础上,每次并不是把所有可展开的结点展开,
而是对所有没有展开的结点,利用一个自己确定的估价函数对所有没展开 的结点进行估价,从而找出最应该被展开的结点(也就是说我们要找的答 案最有可能是从该结点展开),而把该结点展开,直到找到目标结点为止。
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最短路径问题的求解
八、Dijkstra算法(从一个顶点到其余各顶点的最短路径,单源最短路径) 例3、如下图,假设C1,C2,C3,C4,C5,C6是六座城市,他们之间的连线表示两 城市间有道路相通,连线旁的数字表示路程。请编写一程序,找出C1到Ci 的最短路径(2≤i≤6),输出路径序列及最短路径的路程长度。
3、由数轴可见,A与A'点相比,A点离原点近,因而保留A点,删除A'点,相应的,B、B'点保留B点, D、D'保留D',E、E'保留E',得到下图:
.
11
最短路径问题的求解
4、此时再以离原点最近的未展开的点B联接的所有点,处理后,再展开离原点最近未展开的D点, 处理后得到如下图的最终结果:
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标号法求v0到v5的最短路径
r viv0v1源自v2v3v4
v5
0
0 1 4
1
1/v0 3 8
6
2
3/v0 8
4
因为第二步得到的数字当中3最小,v2最短为3。
因为通过v2不能直接到达v3,所以v3下面还是8。
通过v2到达v4需要4
到达不了v5
精品课件
标号法求最短路径 第四步:
标号法求v0到v5的最短路径
v1
v2
v3
v4
v5
0
0 1 4
1
1/v0 3 8
6
因为第一步得到的数字当中除了已经确定的0以外,1最小, 所以到达v1的最短路径确定了,为1,并且通过v0。 因为通过v1到达v2需要3步,比4小,所以v2处写3。 同理,因为通过v1到达v3和v4的权重和小于正无穷。
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标号法求最短路径 第三步:
L2=v0v1v4v5, w(L2)=12, L3=v0v2v4v5, w(L3)精品=课1件1.
标号法(E.W.Dijkstra, 1959)
设带权图G=<V,E,w>, 其中eE, w(e)0. 设V={v1,v2,,vn}, 求v1到其余各顶点的最短路径
p标号(永久性标号)l
( i
r
):
第r步获得的v1到vi最短路径的
令r=r+1, 转2.
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标号法求最短路径
第一步:
标号法求v0到v5的最短路径
r vi
v0
v1
v2
v3
v4
v5
0
0 1 4
因为第一步v0只能够到达v1和v2,所以v1和v2下面写到达的 权重,而v3~v5写无穷大。
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标号法求最短路径 第二步:
标号法求v0到v5的最短路径
r vi
v0

t到标达号v(i临的时路性径标的号最)小l i(权r ) :,
第r步获得的v1经过p标号顶点 是v1到vi的最短路径的权的上

第r步通过集Pr={v | v在第r步已获得永久性标号} 第r步未通过集Tr=V-Pr
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标号法(续)
算法:
1. v1获p标号:
l
( i
0
)
=0,
P0={v1},
T0=V-{v1},
最短路径
带权图G=<V,E,w>, 其中w:ER. eE, w(e)称作e的权. e=(vi,vj), 记w(e)=wij .
若vi,vj不 相邻, 记wij =.
设L是G中的一条路径, L的所有边的权之和称作L的 权, 记作w(L). 例u和1 v之L1间=v的0v1最v3短v5,路w径(L:1)u=和10v,之间权最小的通路.
0
1
2
3
4
5
w0
v1
v2
v3
v4
v5
1 4
1/v0 4 8
6
4/v0 8
5
8 5/v2 6
8
6/v4
8/v1
1485
6
=v0v1v2v4v3v5, w()=6
同理得到第五行,只是得到第五行以后所有都标红了,也就是所有都结束
了,最后加一行,把所有标红的数字重新写一遍,这些数字就是到达相应
vi所需要的最短路径
r vi
v0
v1
v2
v3
0
014
1
1/v0 3 8
2
3/v0 8
3
7
v4
v5
6
4
4/v2 10
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标号法求最短路径 第五步:
标号法求v0到v5的最短路径
r vi
v0
v1
v2
v3
v4
v5
0
0 1 4
1
1/v0 3 8
6
2
3/v0 8
4
3
7 4/v2 10
4
7/v4
9
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r vi v0
0
精品课件
第六步:
求v0到v5的最短路径
r vi v0
v1
v2
v3
v4
v5
0
0 1 4
1
1/v0 3
8
6
2
3/v1 8
4
3
7 4/v2 10
4
7/v4
9
5
9/v3
w0
1374
9
=v0v1v2v4v3v5, w()=9
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vj(j=2,3,,n)获t

号:
l
( j
0
)
=wij.
令r1.
2. 设
l(r1) i
vm jTri1{nl(jr1)},
vi获得p标号:
l(r) i
li(r1)
.
令 Pr=Pr-1{vi}, Tr=Tr-1-{vi}.
若Tr=, 则结束.
3. vjTr, 令 l(jr) mi{ln(jr1),li(r)wij}
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