高等代数第九章 4第四节 正交变换
高等代数课件(北大版)第九章-欧式空间§9

中向量 Y 使 B 到它的距离 ( Y B ) 比到
L (1 ,2 , ,s)中其它向量的距离都短.
§9.7 向量到子空间的距离 数学与计算科学学院
设 C B Y B A X ,
为此必 C L (1 ,2 , ,s )
这等价于 ( C , 1 ) ( C , 2 ) ( C , s ) 0 , (4)
第九章 欧氏空间
§1 定义与基本性质 §2 标准正交基 §3 同构 §4 正交变换 §5 子空间
§6 对称矩阵的标准形 §7 向量到子空间的
距离─最小二乘法 §8酉空间介绍 小结与习题
2024/10/23
数学与计算科学学院
§9.7 向量到子空间的距离
一、向量到子空间的距离 二、最小二乘法
§9.7 向量到子空间的距离 数学与计算科学学院
§9.7 向量到子空间的距离 数学与计算科学学院
即为
1 0 6 . 7 5 a 2 7 . 3 b 1 9 . 6 7 5 0 2 7 . 3 a 7 b 5 . 1 2 0 解得 a 1 .0 5 , b 4 .8 1(取三位有效数字).
§9.7 向量到子空间的距离 数学与计算科学学院
可能无解, 即任意 x1,x2, ,xn都可能使
n
ai1x1ai2x2 ainxnbi 2
i 1
不等于零.
(2)
§9.7 向量到子空间的距离 数学与计算科学学院
设法找实数组 x10,x02,
,x0 使(2)最小, n
这样的 x10,x02,
,x0 为方程组(1)的最小二乘解, n
此问题叫最小二乘法问题.
最小二乘法的表示:
设
n
n
实数域上的正交变换

实数域上的正交变换学院:数学与计算机科学学院班级:2011级数学与应用数学姓名:***学号:指导教师:***日期:2012.06.01实数域上的正交变换的分类***(西北民族大学数学与应用数学专业,兰州730124)指导教师***摘要:在这里主要研究的是正交变换的分类,首先是从欧式空间到正交变换,然后从有限维数欧式空间研究正交变换,通过从简单的二维,三维到有限维向n维推广,最终掌握欧氏空间、性质、判别及其初步分类。
关键字:欧氏空间正交变换分类一.正交变换的定义欧氏空间V 的一个线性变换叫δ作一个正交变换,如果对于任意V∈ξ都有:|)(ξδ|=|ξ|注意:欧式空间中的正交变换是几何空间中保持长度不变的正交变换的推广。
二.欧氏空间的概念设V 是实数域R 上一个向量空间。
如果对于V 中任意一对向量ηξ,有一个确定的记作<ηξ,>的实数与他们对应,叫作向量ξ与η的内积(或标量积),并且下列条件被满足:(i)<ηξ,>=<ξη,> (ii)<ζηξ,+>=<ζξ,>+<ζη,>(iii)<a ηξ,>=a<ηξ,> (iv)当0≠ξ时,<ξξ,>>0这里ζηξ,,是V 中任意向量,a 是任意实数,那么V 叫作这个内积来说的一个欧氏空间。
三.正交变换的性质:定理1 欧氏空间V 的一个线性变换σ是正交变换的充分且必要条件是:对于V 中任意向量ξ,η,(1)<σ(ξ),σ(η)>=<ξ,η>.证明: 条件的充分性是明显的。
因为在(1)中取ξ=η,就得到⎥σ(ξ)⎥⎥2=⎥ξ⎥⎥2,从而⎥σ(ξ)⎥=⎥ξ⎥。
反过来,设σ是一个正交变换。
那么对于ξ,η∈V ,我们有⎥σ(ξ+η)|⎥2=⎥ξ+η⎥|2然而⎥σ(ξ+η)⎥=<σ(ξ+η),σ(ξ+η)>=<σ(ξ)+σ(η),σ(ξ)+σ(η)>=<σ(ξ)σ(ξ)+<σ(η),σ(η)>+2<σ(ξ),σ(η)>;⎥ξ+η⎥⎥2=<ξ+η,ξ+η>=<ξ,ξ>+<η,η>+2<ξ,η>.由于<σ(ξ),σ(ξ)>=<ξ,ξ>,<σ(η),σ(η)>=<η,η>,比较上面两面个等式就得到()(),,ηξησξσ=定理2 设V 是一个n 维欧氏向量空间,σ是V 的一个线性变换。
正交变换的应用及数学方法论意义

指导教师:赵峰2012年4 月25 日原创性声明本人郑重声明: 所提交的学位论文是本人在导师指导下, 独立进行研究取得的成果. 除文中已经注明引用的内容外, 论文中不含其他人已经发表或撰写过的研究成果, 也不包含为获得聊城大学或其他教育机构的学位证明书而使用过的材料. 对本文的研究做出重要贡献的个人和集体, 均已在文中以明确方式标明. 本人承担本声明的相应责任.学位论文作者签名: 日期指导教师签名: 日期目录引言 (1)1 正交变换的定义 (1)2 正交变换的性质 (2)3正交变换法化二次标准型 (2)3.1正交变换化二次标准型的步骤 (3)3.2正交变换在二次标准型中的应用 (3)4 正交变换在积分中的应用 (7)4.1在多元积分学中的应用 (7)4.2重积分在正交变换下形式不变性 (9)4.3 正交变换在区面积分中的应用 (10)5 正交变换的数学方法论的意义 (12)5.1一般化 (12)5.2代数化 (12)5.3 模型化 (12)结语 (13)参考文献 (14)致谢 (15)摘要正交变换是欧氏空间中一类重要的变换,是保持度量不变的变换,正因为它有这一特征,使正交变换在高等代数中起着重要的作用.不仅如此,它在其它领域也有着广泛的应用,如在积分应用中,在多重积分及其曲面积分等方面.本文简单的介绍了正交变换的定义及其性质,讨论了正交变换化二次标准型的步骤及其广泛应用,运用正交变换进行变量替换是将数学分析与代数方法结合的例证,证明了第一类曲面积分和重积分在正交变换下的不变性。
因而可将其应用于简化多元函数积分计算.正交变换的此类应用充分体现了一般化、代数化、模型化的数学方法论。
关键词:正交变换;二次型;变量替换;重积分;曲面积分;数学方法论AbstractThe orthogonal transformation, a transformation that maintains the measure invariable, is one of the most important transformations in the field of euclidean space.Benifiting from this feature, it plays an important role in the advanced algebra. Furthermore,it applies widely in many other fields,such as the applications of integration, like the multiple integrations , the surface integrations and so on.This paper introduces the definition and properties of the orthogonal transformation briefly,it also discusses the procedures and wide applications of the secondary standard of the orthogonal transformation,using the orthogonal transformation to make a variable substitution is a good instance to prove the perfect combination of the mathematical analysis and algebraic approach,it demonstrates the invariance of the the first class of the surface integrations and double integrations under the orthogonal transformation. Thus,the orthogonal transformation can be applied in( the numerical integration of simplifying the function of many cariables.This kind of application of the orthogonal transformation fully embodies such mathematical methodologies as the generalization,the algebraization, and the modeling.Keyword:Orthogonal transformation; Quadratic ;Variable Substitution;Multiple integral;Surface integrals;Mathematical methodology引 言随着近代数学的发展,数学的各学科间的相互渗透显得越来越重要,特别是代数的方法运用更为突出,在现行的数学分析教材中,某些内容也注意到代数的方法的运用,但还需进一步加强, 将数学分析与代数方法结合, 是解决问题的途径之一, 更是培养学生数学能力的重要内容,有利于培养学生综合运用基础知识的能力。
高等代数【北大版】9

| 1 | 2,
|
3
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3
4 10
,
| 2 |
2, 6
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4
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5
4 14
.
§9.2 标准正交基
于是得 R[ x]4的标准正交基
1
|
1
1
| 1
2 ,
2
2
|
1
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2
6 x
2
3
|
1
3
| 3
10 4
14 (5x3 3x) 4
§9.2 标准正交基
4.标准正交基间的基变换
设 1, 2 , , n与 1,2 , ,n 是 n 维欧氏空间V中的
1. 定义
设 A (aij ) Rnn , 若A满足 则称A为正交矩阵.
AA E
2. 简单性质
1)A为正交矩阵 A 1. 2)由标准正交基到标准正交基的过渡矩阵是正交
矩阵.
§9.2 标准正交基
3)设 1, 2 , , n 是标准正交基,A为正交矩阵,若 (1,2 , ,n ) (1, 2 , , n ) A
(6)
§9.2 标准正交基
由公式(3), 有
(i , j ) a1i1 j a2i 2 j
aninj
1 0
i i
j j
, (7)
把A按列分块为 A A1, A2, , An
由(7)有
A1
AA
A2
A1
,
A2
,
An
, An En
(8)
§9.2 标准正交基
三、正交矩阵
注:
① 由正交基的每个向量单位化, 可得到一组标准 正交基.
9.4 正交变换

A 是正交矩阵 → (A 1, A 2 , , A n ) (1, 2 , , n )A ,A 可逆
→ A 1, A 2 , , A n 是 V 的基,且
a1i
A i (1,2 ,
,
n
)
a
2i
n
一 正交变换的概念及性质 定义9 V是欧氏空间,A (∈L(V))称为正交变换,如 果对任意的α,β∈V, (Aα,Aβ) = (α,β).
性质1 (定理1) V是欧氏空间,A ∈L(V),则以下条 件等价:
1) A 是正交变换; 2) 对任意的α∈V,│Aα│=│α│(即保持向量的长
度不变);
3) ε1,ε2, ···,εn 是V的标准正交基,则Aε1,Aε2, ···,Aεn 是V的标准正交基;
σ(α)
准正
义,σ(ε1) =ε1, σ(ε2) =ε2, σ(ε3) = -ε3 . 对任意的α∈V3 ,设 α= x1ε1 + x2ε2 + x3ε3 , 则
σ(α) = x1σ(ε1) + x2σ(ε2) + x3σ(ε3) = x1ε1 + x2ε2 -x3ε3 ,
故 |σ(α)|2 = x12 + x22 + x32 = |α|, 即推出 |σ(α)|= |α|,所以σ是正交变换. 由如上过程可知
以下等式成立,即σ的行列式|B|= -1,即σ是第
二类正交变换.
1
(1,2 ,3 ) (1,2 ,3)B,
B
1
1
作业: P394 习题11,12,13,14,15.
9.4正交变换

正交变换
§9.4
正交变换
一、正交变换的定义及性质 二、正交变换的类型
第九章 欧几里得空间
线性空间的线性变换,实际上是保持向量线性运算的变换。 在欧氏空间中,除了向量的线性运算外,还有向量的度量性质, 因此有必要讨论保持度量关系不变的线性变换。其中保持长度 不变的线性变换无疑是重要的。 例9.4.1 在欧氏空间 R 2 中有一个坐标旋转变换,在把平面 围绕原点逆时针旋转 θ 角之后,平面上向量之间什么关系保持 不变? 向量的长度、向量的夹角、向量的距离等保持不变。 能否在一般欧氏空间也找到具有这种性质的线性变换? 这种线性变换就是本节要研究的正交变换。
充分性。 若 σ 保持向量的内积不变, 于是对 ∀α ∈ V , σα = (σα , σα ) = (α , α ) = α 故 σ 是正交变换。
第九章 欧几里得空间
定理9.4.2 设 σ 是n维欧氏空间V的一个线性变换。 σ 是 正交变换的充要条件是:σ 把V的标准正交基变为标准正交基。 证明:必要性。若 σ 是正交变换,由定理9.4.1知 σ 保持向量的内积不变。 ∀α , β ∈ V , (σα , σβ ) = (α , β ) ⎧1, i = j α1 , α 2 , , α n 是V的一个标准正交基,则有 (α i , α j ) = ⎨ 设 ⎩ 0, i ≠ j ⎧1, i = j (σα i , σα j ) = (α i , α j ) = ⎨ ⎩ 0, i ≠ j 因此 σα1 , σα 2 , , σα n 也是V的一个标准正交基。 充分性。若 σ 把V的标准正交基变为标准正交基。 设 α1 , α 2 , , α n 是V的一个标准正交基,则 σα1 , σα 2 , , σα n 也是V的一个标准正交基。 ∀α ∈ V , 设 α = k1α 1 + k2α 2 + + knα n , σα = k1σα1 + k2σα 2 + + knσα n , 则 于是 σα = ki2 = α , ∑ 故 σ 是正交变换。
关于正交变换的分类

实数域上正交变换的分类一、正交变换定义1.1 设A是欧氏空间V的一个线性变换,若A保持向量的内积不变,即对于任意的α,βεV都有(Aɑ,Aβ) = (ɑv,β),则称A为V的正交变换.二、等价条件定理2.1 设A是n维欧氏空间V的一个线性变换,则下列命题等价:1)A是正交变换;2)A保持向量的长度不变,即对于V,|Aα|=|ɑ|;3)A把V的规范正交基变为V的规范正交基;4)A在规范正交基下的矩阵是正交矩阵.⇒2)对于αεV, 由证:1)(Aɑ,Aɑ)=(ɑ,ɑ),即得:|Aɑ|=|ɑ|2)⇒3)设ε1,ε2,…,εn是V的任一规范正交基,记εi+εj=ɑεV.由|Aɑ|=|ɑ|或(Aɑ,Aɑ)=(ɑ,ɑ)得(A(εi+εj),A(εi+εj))=(εi+εj,εi+εj)而(A(εi+εj),A(εi+εj))=(Aεi,Aεi)+2(Aεi,Aεj)+(Aεj,Aεj)=(εi ,εi)+2(εi ,εj)+(εj ,εj)(εi+εj,εi+εj )=(εi ,εi)+2(εi ,εj)+(εj ,εj)故 A ε1,A ε2,…,A εn 是V 的一组规范正交基. 3)⇒4)设ε1,ε2,…,εn 是V的规范正交基,A(ε1,ε2,…,εn)=(A ε1, A ε2,…,A εn)= (ε1,ε2,…,εn)A由3), A ε1,A ε2,…,A εn 是0,(,)(,)1,i j i j i j A A i j εεεε≠⎧∴==⎨=⎩V的规范正交基,故A可看作是由规范正交基ε1,ε2,…,εn到规范正交基Aε1,Aε2,…,Aεn的过渡矩阵,A是正交矩阵.4) 1)设ε1,ε2,…,εn是V 的规范正交基,且A在此基下的矩阵A为正交矩阵.由(Aε1,Aε2,…,Aεn)= (ε1,ε2,…,εn)A,知Aε1,Aε2,…,Aεn也是V的规范正交基,设α=x1ε1+x2ε2+……x nεn,Β=y1ε1+y2ε2+……y nεn,Aɑ=x1Aε1+x2Aε2+…+xnAεnAβ=y1Aε1+y2Aε2+…+ynAεn (Aα,Aβ)= x1y1+x2y2+…+xnyn(α,β)= x1y1+x2y2+…+xnyn 所以 (A α,A β)=(α,β),故A 为正交变换.三、规范正交基到规范正交基的过渡矩阵。
高等代数-欧几里得空间

2) (, ) (, ) (, )
s
s
推广: ( , i ) ( , i )
i 1
i 1
3) (0, ) 0
§9.1 定义与基本性质
二、欧氏空间中向量的长度
1. 引入长度概念的可能性
1)在 R3向量 的长度(模) . 2) 欧氏空间V中, ,V , (, ) 0
使得 有意义.
③ ( , ) R.
§9.1 定义与基本性质
例1.在 Rn 中,对于向量
a1,a2, ,an , b1,b2, ,bn
1)定义 ( , ) a1b1 a2b2 anbn
(1)
易证 ( , ) 满足定义中的性质 1 ~ 4 .
所以, ( , ) 为内积. 这样Rn 对于内积 ( , ) 就成为一个欧氏空间.
2. 向量长度的定义
,V , ( , ) 称为向量 的长度. 特别地,当 1时,称 为单位向量.
§9.1 定义与基本性质
3. 向量长度的简单性质
1) 0; 0 0
2) k k
3)非零向量 的单位化:
1.
(3)
§9.1 定义与基本性质
三、欧氏空间中向量的夹角
1. 引入夹角概念的可能性与困难
注:
① 零向量与任意向量正交.
②
, ,
2
即 cos, 0
.
§9.1 定义与基本性质
5. 勾股定理
设V为欧氏空间, , V
2 2 2
证: 2 , , 2, ,
2 2 2
( , ) 0
.
§9.1 定义与基本性质
推广:若欧氏空间V中向量1,2 , ,m 两两正交,
当 n 3 时,1)即为几何空间 R3中内积在直角 坐标系下的表达式 . ( , )即 .
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1)<=2)因为A保持向量的长度不变,即有 (Aα, Aα)=(α, α), (Aβ, Aβ)=(β, β), 及 (A(α+β), A(α+β))=(α+β, α+β) .
把最后的等式展开得 (Aα, Aα)+2(Aα, Aβ)+(Aβ, Aβ)=(α, α)+2(α, β)+(β, β).
0 0 1 0 0 1
以上两个矩阵都是正交矩阵.
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1)=>3)因为A是正交变换,所以有 1 ,当 i j ; (Aεi, Aεj)= ( i , j ) (i , j 1,2,, n) . 0 , 当i j . 这就是说,Aε1,Aε2,…,Aεn 是标准正交基. 1)<=3)因为Aε1,Aε2,…,Aεn 是标准正交基,则由 α=x1ε1+x2ε2+…+xnεn. β=y1ε1+y2ε2+…+ynεn. 与 Aα=x1Aε1+x2Aε2+…+xnAεn. Aβ=y1Aε1+y2Aε2+…+ynAεn. 即得 (α, β)=x1y1+x2y2+…+xnyn=(Aα, Aβ). 因而A是正交变换.
3)<=4) 因为A是正交矩阵,而ε1,ε2,…,εn是标准正 交基,则Aε1,Aε2,…,Aεn就是标准正交基. 这样,我们就证明了1),2),3),4)的等价性. 证毕.
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因为正交矩阵是可逆的,所以正交变换是可逆
的. 由定义不难看出,正交变换实际上就是一个欧 氏空间到自身的同构映射(§3),因而正交变换的 乘积与正交变换的逆变换还是正交变换. 在标准正 交基,正交变换与正交矩阵对应,因此,正交矩
第四节
正交变换
在解析几何中,我们有正交变换的概念. 正交 变换就是保持点之间的距离不变的变换. 在一般的 欧氏空间中,我们有
定义9 欧氏空间V的线性变换A称为一个正交变换, 如果它保持向量的内积不变,即对任意的α, β∈V, 都有 (Aα, Aβ)=(α, β). 正交变换可以从几个不同方面公平加以刻划.
阵的乘积与正交矩阵的逆矩阵也是正交矩阵.
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如果A是正交矩阵,那么由 AAT=E 可知 |A|2=1或者|A|=±1. 因此,正交变换的行列式等于+1或-1. 行列式等于
+1的正交变换通常称为旋转,或者称为第一类的; 行列式等于-1的正交变换称为第二类的. 例如,在欧氏空间中任意取一组标准正交基 ε1,ε2,…,εn ,定义线性变换A为: Aε1=-ε1 , Aεi=εi , i=2,3, …,n. 那么,A就是一个第二类的正交变换. 从几何上看, 这是一个镜面反射 (参看本章习题15) .
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③ (3)<=>4))
设A在标准正交基ε1,ε2,…,εn下的矩阵为A,即 (Aε1,Aε2,…,Aεn)=(ε1,ε2,…,εn)A.
3)=>4)由上因为Aε1,Aε2,…,Aεn也是标准正交基,
那么A就是由标准正交基ε1,ε2,…,εn到Aε1,Aε2,…,Aεn
的过渡矩阵,因而A是正交矩阵.
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定理4 设A是n维欧氏空间V的一个线性变换,于
是下面四个命题是相互等价的: 1)A是正交变换; 2)A保持向量的长度不变,即对于α∈V,|Aα|=|α|; 3)如果ε1,ε2,…,εn是标准正交基, 那么Aε1,Aε2,…,Aεn
也是标准正交基;
4)A在任一组标准正交基下的矩阵是正交矩阵. 证明 ① (1)<=>2)) 1)=>2)因为A是正交变换,即有(Aα, Aα) =(α, α), 两边开方即得 |Aα|=|α| .
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例3 将R2的每一向量旋转一个角φ的正交变换关于 R2的任意标准正交基的矩阵是
cos sin
sin cos
又令σ是例1中的正交变换. 在平面H内取两个 正交的单位向量γ1, γ2,再取一个垂直于H的单位向 量γ3,那么 {γ1,γ2,γ3}是R3的一个规范正交基,σ关于 这个基的矩阵是 1 0 0
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例1 令H是空间R3里过原点的一个平面,对任意
ξ∈R3 ,记ξ对于H的镜面反射的像是ξ. 则映射
σ :ξ|→ξ是R3的一个正交变换. 因为σ对应的矩阵是A=E-2ββT为一个正交矩
阵,其中β是平面H的单位法向量. 例2 设σ∈L(R3),对任意向量ξ=(x1,x2,x3)∈R3 ,令 σ(ξ)=(x2,x3,x1). 则σ是R3的一个正交变换. 0 1 0 因为σ对应的矩阵是 A 0 0 1 为一个正交矩阵. 1 0 0
再利用前两个等式,就有 (Aα, Aβ)=(α, β). 此即为,A是正交变换. ② (1)<=>3)) 设ε1,ε2,…,εn是一组标准正交基,即有 1 ,当 i j ; ( i , j ) (i , j 1,2,, n) . 0 , 当i j .
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