斯伦贝谢Fuzzy landscape(数字油田)
斯伦贝谢 指标解释
斯伦贝谢指标解释1. 引言斯伦贝谢（Schlumberger）是一家全球领先的油田服务公司，成立于1926年，总部位于法国巴黎。
该公司提供各种技术、设备和解决方案，帮助油气公司在勘探、开发和生产过程中提高效率、降低成本和风险。
斯伦贝谢指标是一种用于衡量油气勘探和生产活动的指标体系。
它包含了多个关键指标，用于评估油田的潜力、生产效率和经济可行性。
本文将对斯伦贝谢指标进行详细解释，并介绍其在油气行业中的应用。
2. 斯伦贝谢指标的构成斯伦贝谢指标由多个关键指标组成，主要包括以下几个方面：2.1 勘探指标•勘探成功率：衡量油气勘探活动中成功发现油气资源的概率。
•勘探成本：衡量发现每桶油气资源所需的成本。
•勘探速度：衡量单位时间内发现的油气资源量。
2.2 开发指标•开发周期：从勘探成功到开始商业生产的时间。
•开发成本：将勘探成功的油气资源开发为商业生产资产所需的成本。
•开发效率：衡量单位时间内完成开发的油气资源量。
2.3 生产指标•产量：单位时间内生产的油气资源量。
•产量成本：生产每桶油气资源所需的成本。
•产量效率：衡量单位成本内生产的油气资源量。
2.4 经济指标•投资回报率：投资于油气勘探和生产活动所获得的回报率。
•成本效益比：衡量单位成本内所获得的油气资源产值。
3. 斯伦贝谢指标的应用斯伦贝谢指标在油气行业中具有重要的应用价值，主要体现在以下几个方面：3.1 评估油田潜力通过斯伦贝谢指标，可以对油田的潜力进行评估。
勘探指标中的勘探成功率和勘探成本可以帮助油气公司判断勘探活动的风险和潜在回报。
开发指标中的开发周期和开发成本可以评估油田开发的可行性和效率。
这些指标的综合分析可以帮助决策者做出是否继续投资于该油田的决策。
3.2 优化生产过程斯伦贝谢指标可以帮助油气公司优化生产过程，提高生产效率和降低成本。
生产指标中的产量和产量成本可以帮助企业评估生产的效果和成本。
通过对斯伦贝谢指标的监测和分析，企业可以发现生产过程中存在的问题，并采取相应的措施进行改进。
斯伦贝谢公司与中国石油天然气总公司召开“中国1997测井评价会议”
斯伦贝谢公司与中国石油天然气总公司召开“中国1997测井
评价会议”
佚名
【期刊名称】《国外测井技术》
【年(卷),期】1998(013)001
【摘要】1997年11月18日——斯伦贝谢公司与中国石油天然气总公司联合召
开中国1997测井评价会议，主题包括用新技术解决地质问题的油田服务方法及提高油气采收率。
这是斯伦贝谢公司与中国右．油界紧密合作的重大成果，也体现出刚刚闭幕的第十五届石油大会的主题——技术和全球化引导石油工业进入2l世纪。
【总页数】2页(P49,50)
【正文语种】中文
【中图分类】P631.81
【相关文献】
1.工行系统1997年度《中国金融电脑》通讯员工作会议在山东召开 [J],
2.中国教育学会召开1997年工作会议 [J], 无
3.中国石油天然气总公司’98科技工作会议在京召开 [J],
4.中国石油天然气总公司第四届石油综合信息服务网用户会议在吉林油田召开 [J], 穆东
5.中国兵器工业总公司召开1997年第二次安全生产委员会会议 [J], 李淑新
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石油外企介绍（斯伦贝谢）
石油外企介绍——斯伦贝谢斯伦贝谢（Schlumberger）公司是全球最大的油田技术服务公司，公司总部位于纽约、巴黎和海牙，在全球140多个国家设有分支机构。
公司成立于1927年，现有员工70,000多名，2006年公司收入为192.3亿美元，是世界500强企业。
斯伦贝谢科技服务公司(SIS) 属于斯伦贝谢油田服务部,是石油天然气行业公认的最好软件和服务供应商。
美国斯伦贝谢公司简介斯伦贝谢也是一家全球化的技术服务公司，总部设在纽约，并在巴黎和海牙成立准总部机构。
公司员工超过80000人，在全球100多个国家有经营活动。
它源自1927年创立的勘测公司，经过75年发展和扩张，先后收购了20多家公司或其它公司的业务，形成了能为客户提供实时的油气田综合服务和解决方案的综合服务公司，并将其信息技术和网络解决方案拓展到油气行业以外的其它领域。
主要业务领域包括两大方面，一是传统业务——斯伦贝谢油田服务；二是信息技术——SchlumbergerSema。
斯伦贝谢公司由三大部门组成－油田服务、电子交易与测试和资源管理服务（RMS-Resource Mangagement Services）。
斯伦贝谢公司成长历程如今的斯伦贝谢，起始于1912年斯伦贝谢父子创办的矿物电测企业，法国人斯伦贝谢兄弟康拉德和马瑟尔做为合伙人与其父保尔签订协议。
其父支持他们从事新的风险事业。
1927年，斯伦贝谢兄弟、多尔和来昂那丹成立勘测公司，以他们拥有的技术和工程经验，从事矿物表面电测和凿井测试。
在随后的70多年发展中，斯伦贝谢通过成长壮大已有业务，通过收购扩张新业务，并从一家单一的勘测公司变为综合油田服务公司。
其业务涵盖测井、钻井、固井、综合钻井、综合地震、油藏管理和综合项目管理领域，并向高度综合的方向发展。
在测井方面，提供构造评价、针对油气井的测试和生产服务，包括凿眼测量岩石、地质和地震特性；水泥和腐蚀评价；射孔；生产监控；生产测试；以至油井修复和复原服务。
斯伦贝谢_油田新技术Schlumberger_OilField_Review-2
楚科奇海
加拿大 阿拉斯加
巴罗角
巴罗拱
普拉德霍湾 Mukluk
E. Mikkelsen Bay State 1
阿拉斯加国家 石油储备区
Brooks Range Foothills
Bel i Unit 1
^
连接后的模型有助于工程师研究 在盆地发展史（包括多次流体充填事 件、发生圈闭和古油/水界面倾斜的时 期）中压力-体积-温度的变化对不连 续稠油沉积的影响。模型连接的结果 为KOC提供了稠油形成机理方面的可 靠假设。事实证明，这对预测这种低 渗透遮挡层的分布很有效果，适合作 为ECLIPSE储层模拟的输入数据。
0
公里 100
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研究区域
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油田新技术
Brookian
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陆上
Gubik 层
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Mikkelsen 岬
Staines 岬
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Canning 层
Schrader Bludd 层
25. Saller A，Lin R和Dunham J：“Leaves in Turbidite Sands：The Main Source of Oil and Gas in the DeepWater Kutei Basin，Indonesia”，AAPG Bulletin， 90卷，第10期（2006年10月）：1585-1608。
和Enrico RJ：“A New Geochemical-Sequence Stratigraphic Model for the Mahakam Delta and Makassar Slope，Kalimantan，Indonesia”， AAPG Bulletin，84卷，第1期（2000年1月）： 12-44。
斯伦贝谢 发展历程
斯伦贝谢发展历程斯伦贝谢（Schlumberger）是一家全球领先的油田服务公司，总部位于法国巴黎。
该公司成立于1926年，经过近一个世纪的发展，已经成为全球油气勘探和生产领域的重要参与者。
以下将详细介绍斯伦贝谢的发展历程。
一、创立与初期发展（1926-1950年代）1. 创立：斯伦贝谢于1926年由法国工程师康拉德·斯伦贝谢（Conrad Schlumberger）和其弟弗朗西斯·斯伦贝谢（Marcel Schlumberger）共同创立。
他们利用电测技术在法国进行了一系列地球物理测量实验，为石油勘探提供了新的方法。
2. 国际扩张：20世纪30年代，斯伦贝谢开始向国际市场扩张。
他们在北非、美洲和中东等地开展了一系列石油勘探项目，并逐渐建立起了自己的实验室和技术团队。
3. 技术突破：1940年代，斯伦贝谢推出了多项重要的技术突破，包括电测井技术和电阻率测井技术。
这些技术的应用大大提高了石油勘探的效率和准确性，为公司的发展奠定了坚实基础。
二、全球化与多元化战略（1960-1990年代）1. 全球扩张：20世纪60年代，斯伦贝谢进一步加强了对国际市场的开拓。
他们在欧洲、亚洲和南美等地建立了新的分支机构，并与当地合作伙伴进行合资项目。
2. 服务多元化：1970年代，斯伦贝谢开始将业务范围扩展到油田服务以外的领域。
他们收购了一家电缆制造公司，并开始生产用于石油勘探的电缆设备。
他们还进军地震勘探和岩心取样等领域。
3. 技术创新：1980年代，斯伦贝谢在技术创新方面取得了重要突破。
他们开发出了世界上第一台数字化测井仪器，并引入了计算机辅助设计和数据处理技术。
这些创新使得公司能够更好地满足客户需求，提高工作效率。
三、全球一体化与数字化转型（1990年代至今）1. 全球一体化：20世纪90年代，斯伦贝谢加强了全球一体化战略。
他们通过收购和合并来整合业务，并建立了全球统一的运营模式和管理体系。
斯伦贝谢的数字化转型经验
斯伦贝谢的数字化转型经验与贝克休斯强调独立的数字化业务板块和全产业链覆盖、侧重设备运营不同，斯伦贝谢的数字化转型，一是强调数据、管理系统和硬件设备的有效组合，以实现更高水平的技术一体化，重心在上游勘探开发生产的各个专业领域；二是强调数字技术赋能生产作业，提高作业效率、减少非生产时间、降低综合成本。
在组织架构方面，斯伦贝谢油藏描述、钻井、卡麦龙和生产四大业务集团负责搭建四个专业领域技术平台，将各业务集团内部的硬件设备、软件应用程序、专业领域知识和数字化技术组合在一起，向客户提供无缝衔接的一体化产品和服务。
斯伦贝谢软件一体化解决方案部门是数字化技术和软件开发的主体，成立35年来推出了大量专业应用程序、信息管理系统和IT设备，过去5年加速吸收数字化技术最新成果。
2014年，斯伦贝谢在美国加州门罗公园建立斯伦贝谢软件技术创新中心；2016年，美国得州舒格兰工业互联网中心开始侧重云计算、大数据分析、工业物联网、自动化、网络安全领域的平台架构和基础设施架构研发；2017年，位于美国马萨诸塞州剑桥市的斯伦贝谢道尔研究所（Schlumberger-Doll Research Center）设立机器人部门，支持系统自动化业务。
2017年，斯伦贝谢将整个公司的技术研发与设备制造力量重组为勘探与开发、建井、非常规完井、生产管理四个专业领域技术平台（基本上与四大业务集团对应），首先完成各个专业领域内部的研发一体化，推动数字化技术与硬件设备制造、软件开发和专业领域知识一起为专业领域技术系统服务，实现从单个技术创新到技术系统创新的转变。
与此同时，斯伦贝谢推出DELFI勘探开发认知环境（DELFI Cognitive E&P Environment），为四个专业领域技术平台提供数字化技术支持；逐步建立数字化硬件框架，为硬件设备提供一套清晰的设计准则，使硬件设备产品能够更好地发挥数字化技术优势。
DELFI 环境和数字化硬件框架作为统一职能管理平台的一部分，支持各“业务—地域”单元的生产经营。
中国石油工业与斯伦贝谢合作25年实现双赢
中国石油工业与斯伦贝谢合作25年实现双赢
王明毅
【期刊名称】《中国能源》
【年(卷),期】2005(027)012
【摘要】25年前，斯伦贝谢公司在华北油田任28井成功地完成在中国的第一次测井作业，开始了和中国石油工业友好合作的历史。
25年来斯伦贝谢针对中国石油工业的需求，不断推出先进的测井装备与地质评价方法，解决了勘探开发难题，同时也不断扩大市场分额，达到了双赢的目标。
2005年10月20日，中国石油、中国石化、中海油和斯伦贝谢公司在钓鱼台国宾馆联合举办庆祝中国石油工业与斯伦贝谢合作25周年大会。
【总页数】1页(P39)
【作者】王明毅
【作者单位】无
【正文语种】中文
【中图分类】F426.22
【相关文献】
1.斯伦贝谢与石油大学开展全面合作 [J],
2.资讯·国际合作-斯伦贝谢第一季度利润同比暴跌48.6% [J], ;
3.中国石油与斯伦贝谢再续测井技术服务合作将突出应用新技术破解油气藏勘探开发难题 [J], 张舒雅
4.伊朗与斯伦贝谢签署合作协议 [J],
5.斯伦贝谢一体化合作效果分析 [J], 李昊隆;曾源;陈颖;杨智凯;冯昊楠
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基础研究是石油工程高质量发展基石——斯伦贝谢测井科技发展剖析及启示
n stries行业422023 / 08 中国石化基础研究是石油工程高质量发展基石——斯伦贝谢测井科技发展剖析及启示斯伦贝谢（SLB）公司的测井技术一直是当今世界测井技术的前沿，世界上第一套数字测井仪、第一套数控测井仪和第一套成像测井仪都出自斯伦贝谢。
科技是斯伦贝谢最重要的发展基石，斯伦贝谢从建立之初就高度重视基础研究和前瞻研究，斯伦贝谢道尔研究中心在电磁学、地声学、核学等方面的基础研究有力支撑了斯伦贝谢测井技术的发展。
剖析研究斯伦贝谢在基础研究方面的布局经验，可为中国石化石油工程在基础研究和前瞻研究方面“下好先手棋、打好主动仗”提供经验借鉴。
斯伦贝谢基础研究的沿革及特点斯伦贝谢高度重视基础前瞻研究，在公司业务稳定后就设立了研究中心开展基础研究和前瞻研究。
1948年，斯伦贝谢在美国康涅狄格州里奇菲尔德成立了研究中心（后更名为斯伦贝谢道尔研究中心），是斯伦贝谢最早开展基础研究的机构，时至今日仍是斯伦贝谢最重要、核心的研究中心，从最初的4个测井学科研究部门发展成为3个测井研究中心。
构建多层级基础研发体系，设立稳定的基础研究机构。
为保证技术的先进性和前瞻性，斯伦贝谢构建多层级研发体系，从事不同层次的基础研究和前瞻研究，分别设立美国道尔研究中心、英国剑桥研究中心和挪威斯塔万格研究中心，主要研究10~50年内不同技术方向不同层次的石油工程技术的基础研究和前瞻研究：道尔研究中心主要进行传感器、数学和建模、油气藏储层、地球科学、机械学和材料科学、碳捕获与封存、机器人等领域基础研究；英国剑桥研究中心主要开展钻完井技术、流体技术、地震以及岩石力学等方面应用研究；挪威斯塔万格研究中心主要致力于地震图像解释、地表和地下测量数据的自动分析和建模等应用研究。
此外，斯伦贝谢在全球还设有11个技术研发中心（包括北京地球科学中心BGC），主要从事石油工程领域10年内的技术和产品研发。
持续打造高水平基础研究团队。
道尔研究中心基础研究团队由来自全球多个国家的科学家和工程师组成，多数都已拿到博士学位，并且具备多年相关行业研究经验。
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Conventional Way 传统方式
Discovery, document 发现, 形成文档 Process driven development 工艺决定研发 On-site programming 现场编程 Respond to change 被动响应
Smart Way 最优方式
Show Ask Agree 显示 请求 同意 Assemble Modify Components Validate Usage 需求调研 调整工作模块 实 施应用 Factory Build Test 专业厂家制造 测试 Manage Change 主动管理
Production Validation 生产确认
Well status 井状态 Liquid Loading 携液能力 Recommended rate 推荐产量
Facility Constraints 设备约束 Corrosion Monitoring
What is DOF? Where should we start? 何谓 DOF? 我们从何入手?
Automation 自动化 Integration 一体化 Data 数据 Instrumentation 仪器仪表 Analysis 分析 Fiber optics 光纤通信 Maintenance 维护 Visualization 可视化 Model driven Surveillance 监测 Data driven 数据驱动 Excel hell Excel疑问 Collaboration PRODML 设备管理 协同工作 Data 数据 Integration Smart well Optimization 整合 智能井 优化 Logistics Slow loop Historian 慢速循环 井史 Integrated Asset Modeling 一体化资产模拟 Artificial intelligence 人工智能 Workflow Process 工作流 处理
What is it Made of? 由何组成?
Smart Views 最优化显示
WF1 WF2 WF3
Performance Engine
• Workflow Automation, Scheduling • Rule-based Validation • Data Driven Surveillance • Model Integration
计算引擎
• 自动化工作流, 制订计划 • 基于规则的确认机制 • 数据驱动的监测 • 模型整合
Data Factory 数据工厂
PDMS Drilling SCADA EDMS Maintenance Systems Corporate Repository Generic Oracle DB Generic SQL DB WFs results
53 papers 53篇
134 papers 134篇
120 papers 120篇
1500 attendees 1500参会者
37 countries 37个国家
Digital Energy 数字化能源
2000
OTC 2009: 67,000 attendees, 120 countries, started in 1969 OTC 2009: 67,000 参会者, 120 国家, 始于1969 Other events such as IQPC ，IO Europe ，SPE Workshops 其它会议组织，如 IQPC，IO 欧洲，SPE 工作室
Offshore Platform 海上平台
Local Offices & Experts at home, out-of-office 本地办公室 及 专家住外办公室
Remote Operations 远程作业
Digital Oil Field – Value Pyramid 数字化油田– 功能金字塔
Engineering Expert 行业专家
Constraints Management 约束条件管理
Engineering Discipline Lead 学科带头人
Workflow Standardisation 工作流标准化
Production Performance Examples (生产应用案例)
Where to Start? 从何处开始?
Collaborative environment where global experts and field personnel have access to decision support systems for guidance to operations
Interest in Digital Oilfield (DOF) accelerates 数字化油田热情日益高涨
Digital Energy 数字化能源 2007 Digital Energy 数字化能源 2005 30 papers 30篇 Intelligent Energy 智能化能源 2008 Intelligent Energy 智能化能源 2010
Telemetry 遥感勘测
Knowledge management 知识管理 Medium loop Fast loop 中速循环 Models 高速循环 模型 Change management IT 变化管理 信息技术 Asset management
SCADA 数据采集
Real time 实时
Data quality 数据质量
and…where should we apply DOF?
再者…DOF应用在哪里?
Finance 财务
HSE
Drilling 钻井
Common Challenges 面临的挑战
• Fuzzy DOF landscape leads to over-complexity and ineffective design （DOF全景素描将导致过度复杂及无效的设计） • Development approach using base technology blocks （开发更倾向于基础技术） • Lack of access to the complete range of domain skills （缺乏对整个行业领域技术的介入） • Disruption of normal operations and resistance to change （日常生产作业的中断及改变引起的阻力大）
Production Operations Center 生产运行中心
Conventional vs. Smart Deployments 传统方式与最优执行方式对比
Activity 活动
Requirements 需求 Design 设计 Implementation 应用 Operation 执行
Performance Monitoring & Surveillance Library（生产监控及监测应用）
HSE Performance HSE特性指标 Gas leakage monitoring 气体漏失监测 H2S Leakage Monitoring H2S漏失监测 H2S & CO2 rates Estimation H2S及CO2产量评估 Well Performance 井特性指标 Rate estimation 产量评估 Facilities performance 设备特性指标 Pipeline performance 管线特性 Separator/MPFM monitoring Reservoir performance 油藏特性指标 Draw down monitoring 压降监测 BHFP monitoring 流压监测
WF2
WF1
-Virtual Metering and Rate estimation 虚拟测量及产量预估 -Liquid loa
WF3
Workflow results 结果
Domain Engineer 各领域工程师
Model Management 模型管理 Reservoir Network etc. 油藏 管网 等.
Software Platform 软件平台
Design Lab 硬件环境
资质中心——设计师, 生产专家, 软件专家…
Competency Center 资质中心
3）Preconfigured Software Platform
预配置软件平台 – SLB: Avocet Operations Components, OFM, PIPESIM… – Partners: Microsoft, V-Monitor, Pega Systems, ESRI…
Data Management 数据管理
Operations Surveillance生产运行监测
Data Acquisition and Conditioning
数据获取及整理
Surveillance Visualization and Performance Management
监测结果显示及运行管理
1）Design Lab – Servers, hi-def screens, video