基于模糊综合评价法的柳州市土地集约利用评价

１柳州市土地集约利用评价指标体系的建立根据土地集约利用评价指标的选取原则，同时考虑指标值的可获得性，建立目标层（Ｕ１）、准则层（Ｕ２）、指标层（Ｕ３）。

其中目标层：土地集约利用宏观综合评价层；准则层：包括城市用地结构合理性、城市土地利用强度、城市使用效益强度、城市土地投入强度和城市土地可持续利用度５个层次；指标层包括居住用地、城市人均建设用地等１４个指标。

具体见表１。

２柳州市土地集约利用评价隶属函数的确定２．１现状数据来源现状数据的来源，主要是根据柳州市及各县的历年土地利用变更表，柳州市经济统计年鉴，数据来源绝对真实可靠，确保评价结果的合理和准确。

２．２评价标准的确定根据各个指标的内涵，参照国家制定的标准及国内外经验，确定各指标的合理值范围，通过分析发现，可以将指标分为区间型指标、递增型指标、端点型指标三种情况。

区间型指标即指标值处于一定的区间内时，表明土地集约利用程度处于最高值，指标值向区间两边移动都会使土地集约利用水平降低；递增型指标是指该指标值越大，表明土地利用程度约集约；端点型指标是指该指标指达到某一数值（ｂ）时，就已经达到土地集约利用的最高水平，指标现状数值低于ｂ时，表明土地利用集约水平有待提高。

２．２．１区间最优指标（１）居住用地比例和工业用地比例居住用地和工业用地比例反映了城市结构的合理程度。

一般来说，住宅用地和工业用地所占的比例应该基于模糊综合评价法的柳州市土地集约利用评价刘灵辉１陈银蓉１石伟伟２（１．华中农业大学土地管理学院，武汉４３００７；２．华中农业大学土地管理学院，武汉４３００７０）摘要：城市土地集约利用最直接的要求就是高投入、高产出，同时要求城市用地结构的合理性及城市环境的适应性，是一个综合的、动态的概念。

本文建立起多层次的土地利用评价指标体系，运用模糊综合评价的方法，对柳州市区及下辖６县的土地集约利用水平进行了综合的评价。

同时提出了未来城市土地集约利用水平的合理化建议。

关键词：模糊综合评价；土地集约利用；评价ＬａｎｄＩｎｔｅｎｓｉｖｅＵｔｉｌｉｚａｔｏｎＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｎＬｉｕｚｈｏｕＣｉｔｙＢａｓｅｄｏｎＦｕｚｚｙＳｙｎｔｈｅｔｉｃＥｖａｌｕａｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄＬＩＵＬｉｎｇ－ｈｕｉ１，ＣＨＥＹｉｎ－ｒｏｎｇ１，ＳＨＩＷｅｉ－ｗｅｉ２（１．Ｃｏｌｌｅｇｅｏｆｌａｎｄｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｈｕａｚｈｏｎｇａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｈａｎ４３００７０，Ｃｈｉｎａ；２．Ｃｏｌｌｅｇｅｏｆｌａｎｄｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｈｕａｚｈｏｎｇａｒｉｃｕｔｒｕｅｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｈａｎ４３００７０，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｄｉｒｅｃｔｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｆｏｒｔｈｅｃｏｎｓｏｌｉｄａｔｉｏｎｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｏｆｃｉｔｙｌａｎｄｉｓｈｉｇｈｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ，ｈｉｇｈｙｉｅｌｄ，ａｎｄｔｈｅｃｏｎｓｏｌｉｄａｔｉｏｎｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｏｆｃｉｔｙｌａｎｄ，ａｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅａｎｄｄｙｎａｍｉｃｃｏｎｃｅｐｔ，ａｌｓｏｒｅｑｕｉｒｅｔｈｅｒａｔｉｏｎａｌｉｔｙｏｆｕｒｂａｎｌａｎｄｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｎｄｔｈｅａｄａｐｔａｂｉｌｉｔｙｏｆｕｒｂａｎｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ．Ｂｙｓｔｒｉｋｉｎｇｕｐｍｕｌｔｉｐｌｉｅｄｌａｎｄｕｓｅｅｖａｌｕａｔｉｎｇｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｙｓｔｅｍａｎｄｍａｋｉｎｇｕｓｅｏｆｆｕｚｚｙｓｙｎｔｈｅｔｉｃａｌｅｖａｌｕａ。

Ｂｙｓｔｒｉｋｉｎｇｕｐｍｕｌｔｉｐｌｉｅｄｌａｎｄｕｓｅｅｖａｌｕａｔｉｎｇｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｙｓｔｅｍａｎｄｍａｋｉｎｇｕｓｅｏｆｆｕｚｚｙｓｙｎｔｈｅｔｉｃａｌｅｖａｌｕａｔｉｏｎ，ｔｈｅｐａｐｅｒｓｙｎｔｈｅｔｉｃａｌｌｙｅｖａｌｕａｔｅｌａｎｄｃｏｎｓｏｌｉｄａｔｉｏｎｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｌｅｖｅｌｏｎｕｒｂａｎｄｉｓｔｒｉｃｔｏｆＬｉｕｚｈｏｕｃｉｔｙａｎｄｓｕｂｓｉｘｃｏｕｎｔｉｅｓ，ａｎｄｉｔａｌｓｏｇｉｖｅｓｔｈｅｒａｔｉｏｎａｌｉｚａｔｉｏｎｐｒｏｐｏｓａｌｆｏｒｔｈｅｆｕｔｕｒｅｃｉｔｙｌａｎｄｃｏｎｓｏｌｉｄａｔｉｏｎｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｌｅｖｅｌ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｆｕｚｚｙｓｙｎｔｈｅｔｉｃａｌｅｖａｌｕａｔｉｏｎ；ｌａｎｄｃｏｎｓｏｌｉｄａｔｉｏｎｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ；ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ第６卷第３期２００７年６月Ｖｏｌ．６Ｎｏ．３Ｊｕｎ．，２００７广东土地科学ＧＵＡＮＧＤＯＮＧＴＵＤＩＫＥＸＵＥ表１柳州市土地集约利用评价指标体系表指标层（Ｕ３）居住用地比例工业用地比例城市人均建设用地土地利用率单位建设用地二、三产业增加值单位土地工业产值单位面积社会消费品零售额城市地均ＧＤＰ工业废水排放达标率单位面积职工人数单位城市用地固定资产投资额基础设施投资占ＧＤＰ的比重城市人均道路面积城市人均绿地准则层（Ｕ２）城市用地结构布局合理性城市土地利用强度土地使用效益强度城市土地投入强度城市土地可持续利用度目标层（Ｕ１）城市土地集约利用潜力宏观综合评价（Ａ）２６广东土地科学第６卷都有一个合理的范围，过大或者过小都将对城市的生产生活造成不利的影响，居住用地占城市用地比例应是一个区间值。

《城市用地分类与规划建设用地标准》（ＧＢＪ１３７－９０）中规定，居住用地占建设用地的比例为２０～３２％，工业用地占建设用地的比例为１５～２５％。

（２）城市人均建设用地人均城市建设用地是控制城市土地集约利用、协调城市人口增长与用地增长的一个重要指标。

建设部于１９９０年颁布了《城市用地分类与规划建设用地标准》，该标准将规划人均建设用地的指标分为四级，具体见表２。

根据现状数据，三江县处于Ⅱ级，柳城县和融水县处于Ⅲ级，柳江县和鹿寨县处于Ⅳ级，柳州市区和融安县超过国家的最高级别１２０ｍ２／人，融安县达到１５０．１７ｍ２／人。

根据国家标准及柳州市人均城市用地现状，我们确定合理值区间为：９０．１～１０５．０ｍ２／人。

（３）基础设施投资占ＧＤＰ的比重联合国推荐的发展中国家城市市政设施投资比例应占国内生产总值的３％～５％，占固定资产投资的９％～１５％。

综上所述，取城市基础设施占ＧＤＰ比重３％～５％为标准值。

（４）城市人均道路面积和城市人均绿地根据《城市用地分类与规划建设用地标准》（ＧＢＪ１３７－９０）的规定，城市人均道路面积的合理值为７．５～１５．０ｍ２／人。

２．２．２递增型指标（１）土地利用率土地利用率是反映土地开发利用程度的指标，指已利用的土地占总土地面积的比例。

土地利用率越高表明土地利用程度越高，越大越好。

（２）单位建设用地二、三产业增加值、单位土地工业产值、单位面积社会消费品零售额、城市地均ＧＤＰ、单位城市用地固定资产投资额这五个指标从不同的方面反映城市土地利用的节约与集约利用程度，并且这五个指标值越大，反映出的土地集约化水平越高。

（３）工业废水排放达标率工业废水排放达标率指工业废水排放达标量占工业废水排放量的百分率，这个指标反映的是城市土地利用对城市环境造成的影响，该指标越大表明城市土地利用对环境造成的负面影响越小。

（４）单位面积职工人数这是反映城市土地上劳动力投入强度的重要指标，用单位土地面积上的从业人员来表示。

该指标越大反映的单位土地上承载的劳动人数越多，土地利用越集约。

２．２．３端点型指标该类型指标仅有城市人均绿地率一项，城市人均绿地是城市绿化水平的一个重要指标。

《城市用地分类表２规划建设用地结构指标资料来源：《城市用地分类标准与规划建设用地标准》用地指标（ｍ２／人）７５．１～９０．０１０５．０～１２０．０指标级别ⅡⅣ用地指标（ｍ２／人）６０．１～７５．０９０．１～１０５．０指标级别ⅠⅢＡ（Ｘ）ａ＋ａ２ａ＋ａ２０１ａ－ａ１ａ－ａ２图１区间型指标隶属函数曲线图２７第３期与规划建设用地标准》（ＧＢＪ１３７－９０）中规定，城市人均绿地的合理值为≥９．０ｍ２／人。

２．３隶属函数的确定隶属函数是评语等级集的特征函数，它刻划了因素集与评语集间的隶属关系，是计算隶属度的依据。

隶属函数的确定，要从事物模糊性的特定对象出发，充分利用人们长期积累和总结的实践经验，并认真调查零部件的应用情况和倾听专家内行的评价意见。

２．３．１区间最优型指标隶属函数的建立区间型最优指标的含义为该指标值有一定的合理值范围［ａ－ａ１，ａ＋ａ１］，当指标值处于此范围之内时，该指标的测度值最大为１，当指标值小于ａ－ａ１或者大于ａ＋ａ１时，测度值按一定的规律递减。

其隶属函数曲线可以用图１表示。

该分布的隶属函数可以用下式表示：Ａ（ｘ）＝ａ２＋ｘ－ａａ２－ａ１ａ－ａ２"ｘ#ａ－ａ１１ａ－ａ１"ｘ#ａ＋ａ１ａ２－ｘ－ａａ２－ａ１ａ＋ａ１"ｘ#ａ＋ａ２０其$&&&&&&&&%&&&&&&&&&’它根据前述所确定的指标值合理值区间，可以确定ａ和ａ１，但是仍不能确定ａ２的数值，因此我们设定当指标值小于ａ－ａ１或者大于ａ＋ａ１，超过某一限额时，其测度值为０，这样就可以计算出ａ２的数值。

２．３．２极大化最优指标隶属函数的确定极大值化最优指标的含义为该指标值越大，其测度值越大，反之亦然。

其隶属函数曲线可以用图２表示，该分布的隶属函数可以用下式表示：Ａ□（ｘ）＝１－ｅ－ｋ（ｘ－ａ）（ｋ＞０，ｋ为常数）为了体现各区域之间的差异程度，本文假设极大化指标值最大值所对应的侧度值为１，最小值对应的测度值为０。

这样就可以计算出隶属函数中的未知数ｋ和ａ。

２．３．３端点最优指标隶属函数的确定端点最优指标，就是某一指标的数值超过某一数值ｂ时，其测度值恒为１，当指标值小于ｂ时，其测度值呈平稳上升趋势。

其隶属函数曲线可以用图３表示，该分布的隶属函数可以用下式表示：Ａ（ｘ）＝ｘｂ０#ｘ"ｂ１ｘ"$&&&%&&&’ｂ２．４测度值的确定根据建立起来的各类型指标的隶属函数，以及调查得到的现状数据（ｘ），将现状数据带入相对应隶属函数，即得到对应的测度值。

３基于模糊综合评判的柳州市土地集约利用评价３．１指标权重的确定应用层次分析法确定指标权重（具体方法在此省略），通过一致性检验的准则层及各个指标层权重值，如表３所示。

３．２柳州市集约利用综合评价３．２．１评价模型的建立柳州市土地集约利用评价指标体系中的每一个单项指标，都从不同的侧面反映了柳州市的土地集约利用情况。

为考虑各指标的综合作用，更加准确地反映柳州市各地区的土地集约利用情况，本文在担指标模糊评价的基础上，采用多目标线性加权函数法确定综合评价结果，其函数表达式为：Ｕ＝５ｉ＝１)ｗｉｎｊ＝１)ｕｉｊｗｉｊ其中：Ｕ代表土地集约利用评价综合属性值；ｗｉ为０１ｂ图３端点最优指标隶属函数曲线图０１ａ图２递增型指标隶属函数曲线图刘灵辉等：基于模糊综合评价法的柳州市土地集约利用评价表３柳州市土地集约利用评价指标权重值权重０．０８９０．０８９０．１１７０．０９４０．０４４０．０４４０．０３００．０４４０．０３３０．０３７０．１２４０．０９９０．０７８０．０７８指标层居住用地比例工业用地比例城市人均建设用地土地利用率单位建设用地二、三产业增加值单位土地工业产值单位面积社会消费品零售额城市地均ＧＤＰ工业废水排放达标率单位面积职工人数单位城市用地固定资产投资额基础设施投资占ＧＤＰ的比重城市人均道路面积城市人均绿地权重０．１７８０．２１１０．２３３０．２２２０．１５５准则层城市用地结构布局合理性Ｂ１城市土地利用强度Ｂ２土地使用效益强度Ｂ３城市土地投入强度Ｂ４城市土地可持续利用度Ｂ５准则层第ｉ个特征的权值，ｕｉｊ为指标层第ｉ类特征第ｊ个指标的隶属度，ｗｉｊ为第ｉ类特征第ｊ个指标的权值。