模糊综合评价法的实际应用
模糊综合评价法法
模糊综合评价法法
模糊综合评价法是一种常用的评价方法，它可以用来评价各种事物的优劣程度。
这种方法的特点是可以考虑到各种因素的影响，从而得出一个相对准确的评价结果。
模糊综合评价法的基本思想是将各种因素的影响程度用模糊数值来表示，然后将这些模糊数值进行综合，得出一个综合评价结果。
这种方法的优点是可以考虑到各种因素的相互作用，从而得出一个更加全面的评价结果。
在实际应用中，模糊综合评价法可以用来评价各种事物的优劣程度，比如产品的质量、服务的质量、企业的综合实力等等。
这种方法的应用范围非常广泛，可以用来评价各种事物的优劣程度。
在使用模糊综合评价法时，需要注意一些问题。
首先，需要确定评价的指标和权重，这些指标和权重应该能够反映出评价对象的各个方面。
其次，需要确定模糊数值的取值范围和隶属函数，这些参数的确定对评价结果的准确性有很大的影响。
最后，需要进行模糊综合运算，得出一个综合评价结果。
模糊综合评价法是一种非常实用的评价方法，可以用来评价各种事物的优劣程度。
在实际应用中，需要注意一些问题，从而得出一个相对准确的评价结果。
模糊综合评价法
模糊综合评价法模糊综合评价法（Fuzzy Comprehensive Evaluation）是一种常用的多指标决策方法，它可以在不确定、模糊的条件下对不同选项进行评估和排序。
该方法通过将不同指标的评价结果用模糊集合表示，结合权重和评价等级，最终得出各选项的综合评估结果。
本文将介绍模糊综合评价法的概念、基本步骤和具体应用。
模糊综合评价法的核心思想是将模糊集合理论与评价方法相结合，从而克服了传统评价方法只考虑确定性条件下的不足。
在现实问题中，往往存在不确定和模糊的因素，无法用简单的数学模型描述。
而模糊综合评价法可以通过模糊集合的运算和推理，对这些模糊因素进行量化和评估。
模糊综合评价法的基本步骤如下：1. 确定评价指标：根据评价对象的特征和目标，确定几个关键评价指标。
这些指标应该能够反映出评价对象的综合性能。
2. 构建评价集合：对于每个评价指标，需要构建其对应的模糊集合。
模糊集合由隶属函数表示，它可以描述事物的不同特征和评价等级之间的关系。
3. 确定权重：为不同评价指标确定权重，反映出它们在综合评价中的重要性。
常用的方法有主观赋权、层次分析法等。
4. 进行评价计算：根据评价指标的隶属函数和权重，对每个指标进行评估计算。
通常采用隶属度最大值法、隶属度平均值法等方法。
5. 综合评价：将各个指标的评估结果综合起来，得出最终的综合评价结果。
可以通过加权平均法、熵权法等进行综合。
模糊综合评价法在实践中有着广泛的应用。
它可以用于企业绩效评估、项目可行性分析、人才选拔、产品质量评价等领域。
通过综合考虑多个指标，可以更全面地评估对象的优劣，为决策提供科学依据。
然而，模糊综合评价法也存在一些问题和挑战。
首先，评价指标的选择和权重的确定往往具有主观性，不同人对同一指标的看法可能存在差异。
其次，模糊综合评价法的计算过程较为繁琐，需要较高的数学基础和专业知识。
最后，由于模糊综合评价法忽略了指标之间的相互关系，可能导致评价结果的不准确性。
模糊综合评判法的应用案例精选全文完整版
可编辑修改精选全文完整版第三节 模糊综合评判法的应用案例二、在物流中心选址中的应用物流中心作为商品周转、分拣、保管、在库管理和流通加工的据点，其促进商品能够按照顾客的要求完成附加价值，克服在其运动过程中所发生的时间和空间障碍。
在物流系统中，物流中心的选址是物流系统优化中一个具有战略意义的问题，非常重要。
基于物流中心位置的重要作用，目前已建立了一系列选址模型与算法。
这些模型及算法相当复杂。
其主要困难在于：（1） 即使简单的问题也需要大量的约束条件和变量。
（2） 约束条件和变量多使问题的难度呈指数增长。
模糊综合评价方法是一种适合于物流中心选址的建模方法。
它是一种定性与定量相结合的方法，有良好的理论基础。
特别是多层次模糊综合评判方法，其通过研究各因素之间的关系，可以得到合理的物流中心位置。
1．模型⑴ 单级评判模型① 将因素集U 按属性的类型划分为k 个子集，或者说影响U 的k 个指标，记为12(,,,)k U U U U =且应满足：1, ki ij i U U U U φ===② 权重A 的确定方法很多，在实际运用中常用的方法有：Delphi 法、专家调查法和层次分析法。
③ 通过专家打分或实测数据，对数据进行适当的处理，求得归一化指标关于等级的隶属度，从而得到单因素评判矩阵。
④单级综合评判B A R⑵多层次综合评判模型一般来说，在考虑的因素较多时会带来两个问题：一方面，权重分配很难确定；另一方面，即使确定了权重分配，由于要满足归一性，每一因素分得的权重必然很小。
无论采用哪种算子，经过模糊运算后都会“淹没”许多信息，有时甚至得不出任何结果。
所以，需采用分层的办法来解决问题。
2．应用运用现代物流学原理，在物流规划过程中，物流中心选址要考虑许多因素。
根据因素特点划分层次模块，各因素又可由下一级因素构成，因素集分为三级，三级模糊评判的数学模型见表3-7.表3-7 物流中心选址的三级模型因素集U 分为三层： 第一层为 {}12345,,,,U u u u u u =第二层为 {}{}{}111121314441424344551525354,,,;,,,;,,,u u u u u u u u u u u u u u u === 第三层为 {}{}5151151251352521522,,;,u u u u u u u ==假设某区域有8个候选地址，决断集{},,,,,,,V A B C D E F G H =代表8个不同的候选地址，数据进行处理后得到诸因素的模糊综合评判如表3-8所示。
模糊综合评价法举例
模糊综合评价法举例模糊综合评价法是一种常见的决策方法，用于解决多属性决策问题。
它广泛应用于各个领域，如企业管理、市场调研、投资决策等。
本文将通过几个实例，详细介绍模糊综合评价法的应用。
首先，我们来看一个企业市场调研的实例。
假设某企业想要推出一款新产品，为了确定该产品的市场潜力，他们需要对市场进行调研和评估。
首先，该企业确定了几个要素，如市场容量、竞争情况、消费者需求等等。
然后，针对每个要素，他们设定了一些评价指标，如市场容量可以由市场规模和增长率来评估，竞争情况可以由竞争对手数量和市场份额来评估，消费者需求可以由消费者满意度和购买意愿来评估。
接下来，他们需要对每个评价指标进行模糊评价。
对于市场容量这个指标，他们可以设定为小、中、大三个模糊集合，分别代表市场容量较小、中等、较大。
然后，他们根据实际情况，将市场规模100万人、增长率10%作为划分市场容量的标准。
对于竞争情况这个指标，他们可以设定为低、中、高三个模糊集合，分别代表竞争情况较弱、一般、较强。
然后，他们根据竞争对手数量和市场份额的数据，将竞争情况划分为低、中、高三个水平。
接着，他们需要对每个评价指标设置权重。
按照某一专家的意见，他们将市场容量、竞争情况、消费者需求三个指标的权重分别设置为0.4、0.3、0.3。
然后，根据权重，计算每个评价指标的模糊评价函数。
最后，他们可以通过模糊综合评价法，对市场进行综合评价。
他们将每个指标的模糊评价函数进行加权平均，得到最终的评价结果。
根据结果，他们可以判断市场潜力是否足够大，是否值得推出新产品。
除了企业市场调研，模糊综合评价法在其他领域也有广泛的应用。
比如，在投资决策中，投资者可以利用该方法评估不同投资项目的风险和收益。
他们可以将投资项目的不同属性作为评价指标，根据专家意见设定权重，然后进行模糊评价，最终得出综合评价结果，从而作出更明智的投资决策。
综上所述，模糊综合评价法是一种重要的决策方法，可以帮助我们在多属性决策问题中做出合理的决策。
模糊综合评价方法及其应用研究
模糊综合评价方法及其应用研究一、本文概述本文旨在探讨模糊综合评价方法及其应用研究。
我们将对模糊综合评价方法进行概述，阐述其基本原理和特点。
接着，我们将深入探讨模糊综合评价方法在各种领域中的应用，包括但不限于企业管理、环境评估、医疗卫生等。
通过对实际案例的分析，我们将展示模糊综合评价方法在解决实际问题中的有效性和实用性。
我们还将对模糊综合评价方法的未来发展进行展望，以期为其在更多领域的应用提供参考和借鉴。
通过本文的研究，我们希望能够为相关领域的研究者和实践者提供有益的启示和帮助。
二、模糊综合评价方法理论基础模糊综合评价方法（Fuzzy Comprehensive Evaluation，简称FCE）是一种基于模糊数学理论的评价方法，旨在解决那些难以用精确数学语言描述的问题。
这种方法最早由我国学者汪培庄于1983年提出，现已在多个领域得到了广泛应用。
模糊综合评价方法理论基础主要包括模糊集合理论、模糊运算规则和模糊关系矩阵。
其中，模糊集合理论是该方法的核心。
它允许在元素对集合的隶属程度不唯不精确的情况下进行定量描述，从而突破了传统集合理论中元素对集合的隶属关系必须明确的限制。
在模糊综合评价中，评价对象通常被视为一个模糊集合，而评价因素则构成该集合的多个子集。
每个子集都有一个隶属函数，该函数描述了评价对象在不同因素下的隶属程度。
通过对隶属函数进行计算和分析，可以得出评价对象在各个因素上的综合评价结果。
模糊运算规则是模糊综合评价方法的另一个重要组成部分。
它定义了模糊集合之间的运算方式，如并、交、补、差等，使得我们能够根据实际需求进行模糊集合的组合和转换。
模糊关系矩阵则用于描述评价对象与评价因素之间的模糊关系。
该矩阵中的元素表示评价对象在不同因素上的隶属度，是进行模糊综合评价的重要依据。
模糊综合评价方法理论基础包括模糊集合理论、模糊运算规则和模糊关系矩阵。
这些理论和方法为我们在复杂系统中进行综合评价提供了有效的工具。
模糊综合评价法案例
模糊综合评价法案例模糊综合评价法是一种常用的多指标决策方法，它可以帮助决策者在具有多个评价指标的情况下，对各个方案进行综合评价，从而找到最优的决策方案。
下面我们通过一个案例来具体介绍模糊综合评价法的应用。
某公司需要选定一个供应商，以满足其原材料采购需求。
为了选择最优的供应商，公司需要考虑多个指标，包括价格、交货周期、质量等。
为了进行综合评价，公司决定采用模糊综合评价法。
首先，公司确定了三个评价指标，价格、交货周期和质量。
然后，针对每个指标，公司对供应商进行评价。
在评价过程中，由于供应商的表现可能存在一定的不确定性，公司采用了模糊数来描述评价结果。
比如，对于价格指标，公司可能认为某供应商的价格在便宜和昂贵之间存在一定的模糊性，于是可以用“价格便宜”的模糊数来描述其价格水平。
接下来，公司需要确定各个评价指标的权重。
在实际应用中，评价指标的重要性往往不同，因此需要对各个指标进行加权。
公司可以通过专家打分、层次分析法等方法来确定各个指标的权重。
然后，公司对每个供应商的评价结果进行模糊综合评价。
具体来说，对于每个供应商的每个指标，公司根据其模糊数和权重，计算出一个综合评价值。
最终，通过比较各个供应商的综合评价值，公司可以找到最优的供应商。
通过模糊综合评价法，公司成功地选择了最优的供应商，并在原材料采购中取得了良好的效果。
这个案例充分展示了模糊综合评价法在多指标决策中的优势和应用价值。
总之，模糊综合评价法是一种非常有效的多指标决策方法，它可以帮助决策者在不确定的环境下进行综合评价，找到最优的决策方案。
在实际应用中，我们可以根据具体情况，灵活运用模糊综合评价法，为企业的决策提供有力的支持。
模糊综合评价的原理及应用
模糊综合评价的原理及应用1. 模糊综合评价的概述模糊综合评价是一种基于模糊逻辑理论的评价方法，适用于处理多因素、多指标、多层次的评价问题。
它能够将模糊信息进行数学化处理，从而得到相对准确的评价结果。
模糊综合评价方法在决策分析、工程评估、经济评价等领域得到广泛的应用。
2. 模糊综合评价的原理模糊综合评价的原理基于模糊集合理论和模糊运算。
其主要的思想是将模糊的评价问题通过模糊集合的描述进行建模，然后利用模糊运算对模糊集合进行处理，最终得到评价结果。
3. 模糊综合评价的步骤模糊综合评价一般包括以下步骤： - Step 1:确定评价指标集合。
根据评价目标确定一组能够全面反映评价对象特征的评价指标。
- Step 2:构建模糊集合。
对每个评价指标进行模糊化处理，将确定的评价指标转化为对应的模糊集合。
- Step 3:设定权重。
根据评价指标的重要性，确定每个评价指标的权重。
- Step 4:进行模糊运算。
对于模糊集合进行模糊运算，将不同指标的模糊集合进行组合。
- Step 5:解模糊化。
将模糊的评价结果通过解模糊化方法转化为具体的评价值。
4. 模糊综合评价的应用模糊综合评价方法广泛应用于各个领域，以下是一些典型的应用场景：4.1 工程评估在工程评估过程中，常常需要对多个因素进行综合评价，以确定最优的方案。
模糊综合评价可以将各个因素的模糊信息进行处理，得出一个相对准确的评估结果。
4.2 经济评价在经济决策中，常常需要对多个经济指标进行综合评估，以确定经济效益最大化的策略。
模糊综合评价可以将不确定的经济指标进行数学化处理，得到相对可靠的评估结果。
4.3 城市规划在城市规划过程中，常常需要考虑多个因素，如交通、环境、人口等。
模糊综合评价可以将这些因素进行综合评估，帮助决策者做出合理的规划决策。
4.4 产品质量评价在产品质量评价中，常常需要考虑多个指标，如外观、性能、可靠性等。
模糊综合评价可以将这些指标进行综合评估，给出一个全面的产品质量评价结果。
模糊综合评价法在教师教学质量评价中的应用
模糊综合评价法在教师教学质量评价中的应用近年来，模糊综合评价法（Fuzzy Comprehensive Evaluation，FCE）在科学研究、企业管理及教育等不同领域中得到了越来越多的应用，其中教育领域中模糊综合评价法的运用尤为广泛，特别是在教师教学质量评价中的应用更是受到了广泛关注。
本文旨在通过探讨模糊综合评价法在教师教学质量评价中的应用效果，发掘出其有效性和优越性，以指导教师教学质量评价实践。
一、模糊综合评价法简介模糊综合评价法，也叫做模糊评判技术，是一种用于综合评价多个事件或多个属性的技术。
它根据专家对每一项指标的评价结果，计算出一个综合的最终评价结果，使得模糊综合评价方法能够结合专家的经验和直觉，充分发挥评价专家的能力，从而获得准确的评价结果。
模糊综合评价法主要由评价指标体系、评判准则体系、评价参数模型和综合模型四部分组成。
其中，评价指标体系是专家对评价对象所关注的内容，评判准则体系是评价专家根据其所具有的专业知识进行评价和判断的依据，评价参数模型是根据评价指标体系和评判准则体系所构建的多个参数系统，而综合模型是将所有参数系统综合考虑，从而得出最终的综合评价结果的模型。
二、模糊综合评价法在教师教学质量评价中的应用教师的教学质量是教育工作的基础，教师的水平和能力直接影响着教育质量的高低。
教师教学质量评价是评价学校教育教学及教师工作水平，衡量学校教学管理水平和教师教学能力、水平的重要工具。
模糊综合评价法在教师教学质量评价中已被越来越多的应用。
首先，它可以准确的衡量教师的教学质量，无论是综合技能、教学能力或教学质量，都可以用模糊综合评价法进行衡量，从而获得准确的数据。
其次，它能够有效的利用被评价者提供的信息，专家可以根据教师的能力、技能、教学成果等多方面的信息，对其进行综合评价，从而更准确地反映教师教学质量的真实情况。
此外，模糊综合评价法可以减少个人主观评价带来的偏差，它可以更充分的考虑和衡量一个教师的教学质量，从而更好的反映教师的真实情况。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
模糊综合评价法1 模糊综合评价的方法、步骤1）模糊综合评价模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。
该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。
它具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的难以、量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。
2）模糊综合评价法分析步骤对某事物的评价往往涉及多个因素，甚至多个级别，需根据诸多因素作出综合评价。
当某些具体问题的评价因素或级别具有模糊性时，所作的综合评价称为模糊综合评价，或综合模糊评判。
模糊综合评价是应用模糊变换原理和最大隶属原则，考虑与被评价事物相关的各个因素，对其所作的综合评价。
模糊综合评价具有计算简捷、实用性强的优点，其分析步骤如下[13]。
(1)建立风险等级评价指标体系。
确定因素集{}n u u u U ,,,21Λ=,将因素集按照属性的类型划分为s 个子集,记作1U ，2U ，…，i U ，其中：{}i in i i i u u u U ,,,21Λ=，nn si i =∑=1；并且应满足UUsi i==Y 1，()s j i j i U U j i ,,2,1,;ΛI =≠=≅。
(2)建立评语集{}m v v v V ,,,21Λ=及确定不同风险等级相应各分级指标的值域，并根据某一具体工况给出各分级指标的数值及所属值域。
其中，m 为风险划分等级个数。
(3)构造隶属函数，确定单因素评价矩阵[]mn iji i r R ⨯=。
(4)专家经验评分法计算各分级指标权重U 的权重集为{}s a a a A ,,,21Λ=，iU 的权重集为{}iin i i i a a a A ,,,21Λ=。
(5)初级评价。
由i U 的单因素评价矩阵i R ，及i U 上的权重集i A ，得第一级综合决策向量：[]im i i i i i b b b R A B Λ21=︒= (1)其中，“°”为模糊关系合成算子。
(6)二级评价。
将每一个iU 作为一个元素，把i B 作为它的单因素评价，又可构成评⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=sm s m s b b b b B B R ΛM MΛM 11111价矩阵 (2)再根据U 的权重集A ，得出第二级综合决策向量[]m b b b B A B ΛΛο21,==。
由B 作出风险判断，根据最大隶属度原则，当{}m i b b b b ,,,max 21Λ=时，堰塞湖风险等级G=i 。
4.4.2 模糊综合评价模型的建立1）确立综合评价指标体系根据烟囱爆破工程的特点，遵循科学性、合理性、可测性、可行性的原则，并结合专家的意见，将烟囱爆破安全指标构建起3级安全指标层次结构体系如表1。
根据以上指标体系，将因素集分为两个层次：第一级因素集：}{6,5,4,3,2,1U U U U U U U =，其中1U ：爆破参数；2U ：爆破切口；3U ：预处理；4U ：爆破公害；5U ：爆破事故；6U ：爆破导向失控。
第二级因素集：}{6,5,4,3,2,11u u u u u u U =，其中1u ：最小抵抗线；2u ：炮孔深度；3u ：炮眼间距；4u ：炮眼排距；5u ：单孔装药量；6u ：爆破网络设计。
}{5,4,3,2,12u u u u u U =，其中1u ：爆破切口长度；2u ：爆破切口宽度；3u ：爆破切口形状；4u ：定向窗长度；5u ：定向窗宽度。
}{4,3,2,13u u u u U =其中1u ：内衬处理；2u ：烟道处理；3u ：出灰口处理；4u ：钢筋处理。
}{6,5,4,3,2,14u u u u u u U =其中1u ：爆破飞石；2u ：爆破振动；3u ：空气冲击波；4u ：爆破粉尘；5u ：噪声；6u ：毒气。
}{2,15u u U =其中1u ：雷管早爆；2u ：拒爆。
}{4,3,2,16u u u u U =其中1u ：烟囱下坐；2u 烟囱后坐：；3u ：烟囱爆而不倒；4u ：烟囱倒塌方向不准。
2）确定分数与安全级别关系组织相关专家通过现场调研给单因素进行打分评语集}{5,4,3,2,1v v v v v v =，为（好，较好，中，较差，差），相应的分数情况为（95，80，65，45，30），由专家规定相应安全得分的安全级别，见下表2、3。
表2 分数与安全级别关系分数 95 80 65 45 30 安全级别好较好中较差差表3 得分与安全级别关系安全得分 > 90 80 ~90 60 ~79 40 ~59 < 40 安全级别好较好中较差差3）权重分配(1)各因素的权重分配A对U 集合中各因素确定其重要度A 。
根据爆破事故与爆破导向失控在烟囱爆破中的重要性作出以下权重分配：)(6,5,4,3,2,1a a a a a a A ==(0.15，0.15，0.1，0.2，0.25，0.25)表1 烟囱爆破安全指标结构体系目标一级评价因素二级评价因素好较好中较差差因素权重分配子因素权重分配烟囱爆破安全爆破参数最小抵抗线0.4 0.3 0.3 0.0 0.00.150.3炮孔深度0.2 0.6 0.1 0.1 0.0 0.2炮眼间距0.1 0.5 0.2 0.1 0.1 0.1炮眼排距0.1 0.5 0.2 0.1 0.1 0.1单孔装药量0.3 0.1 0.5 0.1 0.0 0.1爆破网络设计0.4 0.1 0.5 0.0 0.0 0.2 爆破切口爆破切口长度0.6 0.1 0.2 0.1 0.00.150.25爆破切口宽度0.6 0.1 0.2 0.1 0.0 0.25爆破切口形状0.4 0.5 0.1 0.0 0.0 0.1定向窗长度0.5 0.4 0.1 0.0 0.0 0.2定向窗宽度0.5 0.4 0.1 0.0 0.0 0.2 预处理内衬0.1 0.3 0.4 0.1 0.10.10.2烟道0.2 0.2 0.5 0.1 0.0 0.3出灰口0.1 0.2 0.4 0.2 0.1 0.2钢筋0.2 0.3 0.5 0.0 0.0 0.3 爆破公害爆破飞石0.7 0.1 0.2 0.0 0.00.20.25爆破振动0.5 0.2 0.3 0.0 0.0 0.1空气冲击波0.5 0.2 0.3 0.0 0.0 0.1爆破粉尘0.6 0.3 0.1 0.0 0.0 0.25噪声0.6 0.2 0.2 0.0 0.0 0.2--续表毒气0.4 0.3 0.3 0.0 0.0 0.1爆破事故早爆0.7 0.2 0.1 0.0 0.00.250.6 拒爆0.6 0.3 0.1 0.0 0.0 0.4爆破导向不准下坐0.5 0.3 0.2 0.0 0.00.250.2后坐0.6 0.3 0.1 0.0 0.0 0.2 爆而不倒0.6 0.3 0.1 0.0 0.0 0.3 倒塌方向不准0.7 0.2 0.1 0.0 0.0 0.3--(2)评价因素的子因素的权重分配i A==)(16,15,14,13,12,111a a a a a a A (0.3，0.2，0.1，0.1，0.1，0.2) ==)(25,24,23,22,212a a a a a A (0.25，0.25，0.1，0.2，0.2) ==)(34,33,32,313a a a a A (0.2，0.3，0.2，0.3)==)(46,45,44,43,42,414a a a a a a A (0.25，0.1，0.1，0.25，0.2，0.1)==)(52,515a a A (0.6，0.4)==)(64,63,62,616a a a a A (0.2，0.2，0.3，0.3) 4）评价矩阵iR(1)建立评价矩阵i R由专家根据烟囱爆破的工程情况打分得出评价矩阵iR 。
⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=0.00.03.03.04.00.00.02.02.06.00.00.01.03.06.00.00.03.02.05.00.00.03.02.05.00.00.02.01.07.04R2)求各因素评价矩阵 由公式i i A B =iR o ，得出各因素评价矩阵如：⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=0.00.05.01.04.00.01.05.01.03.01.01.02.05.01.01.01.02.05.01.00.01.01.0.062.00.00.03.03.04.01R ⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=0.00.01.04.05.00.00.01.04.05.00.00.01.05.04.00.01.02.01.06.00.01.02.01.06.02R ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=0.00.01.03.06.00.00.01.02.07.05R ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=0.00.05.03.02.01.02.04.02.01.00.01.05.02.02.01.01.04.03.01.03R ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=0.00.01.02.07.00.00.01.03.06.00.00.01.03.06.00.00.02.03.05.06R()1.0,1.0,3.0,3.0,3.00.00.05.01.04.00.01.05.01.03.01.01.02.05.01.01.01.02.05.01.00.01.01.06.02.00.00.03.03.04.02.01.01.01.02.03.0111=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡==οοR A B)0.0,1.0,2.0,2.0,25.0(0.00.01.04.05.00.00.01.04.05.00.00.01.05.04.00.01.02.01.06.00.01.02.01.06.02.02.01.025.025.0222=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡==οοR A B)1.0,2.0,3.0,2.0,2.0(0.00.05.03.02.01.02.04.02.01.00.01.05.02.02.01.01.04.03.01.03.02.03.02.0333=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡==οοR A B)0.0,0.0,2.0,25.0,25.0(0.00.03.03.04.00.00.02.02.06.00.00.01.03.06.00.00.03.02.05.00.00.03.02.05.00.00.02.01.07.01.02.025.01.01.025.0444=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡==οοR A B)0.0,0.0,1.0,3.0,6.0(0.00.01.03.06.00.00.01.02.07.04.06.0555=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡==οοR A B)0.0,0.0,2.0,3.0,3.0(0.00.01.02.07.00.00.01.03.06.00.00.01.03.06.00.00.02.03.05.03.03.02.02.0666=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡==οοR A B5）归一化处理 根据公式对评价矩阵进行归一化处理，得出结果如下：)091.0,091.0,272.0,272.0,272.0(51111==∑=i ww B)1.0,2.0,3.0,2.0,2.0(51222==∑=i ww B)000.0,133.0,267.0,267.0,333.0(51333==∑=i ww B)000.0,000.0,428.0,357.0,357.0(51444==∑=i ww B)0.0,0.0,1.0,3.0,6.0(51555==∑=i ww B)0.0,0.0,25.0,375.0,375.0(51666==∑=i ww B得出总评价矩阵R 如下：⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=0.00.025.0375.0375.00.00.01.03.06.00.00.0428.0357.0357.00.0133.0267.0267.0333.01.02.03.02.02.0091.0091.0272.0272.0272.0654321R R R R R R R6）综合因素评价矩阵 (1)由公式R A B ο=有：)1.0,133.0,25.0,25.0,25.0(0.00.025.0375.0375.00.00.01.03.06.00.00.0428.0357.0357.00.0133.0267.0267.0333.01.02.03.02.02.0091.0091.0272.0272.0272.025.025.02.01.015.015.0=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡ο(2)归一化处理有：B= （0.25/0983，0.25/0.983，0.25/0.983 ，0.133/0.983， 0.1/0.983） = （0.254，0.254，0.254，0.135，0.102） 7）等级评定：f1=95*0.272+80*0.272+65*0.272+45*0.091+30*0.091=72.105 f2=95*02+80*0.2+65*0.3+45*0.2+30*0.1=76.333f3=95*0.333+80*0.267+65*0.267+45*0.1333+30*0.000=66.5f4=95*0.357+80*0.357+65*0.428+45*0.000+30*0.000=90.295f5=95*0.6+80*0.3+65*0.1+45*0.000+30*0.000=87.5f6=95*0.375+80*0.375+65*0.25+45*0.000+30*0.000=81.875由上述计算可知,对照等级关系表烟囱爆破的“爆破参数”、“爆破切口”、“预处理”评价指标的评价结果为“中”，“爆破事故”、“爆破导向失控”评价指标的评价结果为“较好”，“爆破公害”评价指标的评价结果为“好”。