统计学 贾俊平 教案

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统计学课件(贾俊平)人大课件4_课件

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4. 该公式假定中位数组的频数在该组内均匀分布
数值型分组数据的中位数 (算例)
【例4.3】根据第 三章表3-5中的数 据,计算50 名工
人日加工零件数 的中位数
表3-5 某车间50名工人日加工零件数分组表
按零件数分组
频数(人)
累积频数
105~110
3
3
110~115
5
8
按零件数分组
频数(人)
累积频数
105~110
3
3
110~115
5
8
115~120
8
16
120~125
14
30
125~130
10
40
130~135
6
46
135~140
4
50
合计
50

M 0 12 (1 0 4 8 1 ) (4 1 8 4 1) 05 1(2 个 )3
定序数据:中位数和分位数
中位数 (概念要点)
值并不适用于低层次的测量数据 5. 选用哪一个测度值来反映数据的集中趋势,要根据所掌握的数据的类型来确定
定类数据:众数
众数 (概念要点)
1. 集中趋势的测度值之一 2. 出现次数最多的变量值 3. 不受极端值的影响 4. 可能没有众数或有几个众数 5. 主要用于定类数据,也可用于定序数据和数值型数据
是个定类变量,不同类型的广告就是
广告类型
人数(人)
比例
频率变(量%值) 。我们看到,在所调查的200
商品广告
人当中,关注商品广告的人数最多,
112
0.560
5为6.1012 人 , 占 总 被 调 查 人 数 的 56% ,

统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件

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agriculture (农业) anthropology (人类学) auditing (审计学)
crystallography (晶体学)
demography (人口统计学)
dentistry (牙医学)
ecology (生态学)
econometrics (经济计量学)
education (教育学)
geology (地质学)
historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
1 - 11
经济、管理类 基础课程
统计学
应用统计的领域(续)
hydrology (水文学)
Industry (工业)
linguistics (语言学)
literature (文学)
2. 数据整理:例如,分组
3. 数据展示:例如, 图和表
4. 数据分析:例如,回归分析
1 -7
经济、管理类 基础课程
统计学
Statistics的定义 (不列颠百科全书)
Statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data.
经济、管理类 基础课程
统计学
统计学
1 -1
作者:中国人民大学统计系
贾俊平
经济、管理类 基础课程
统计学
第一章 绪 论
1 -2
经济、管理类 基础课程
统计学
第一章 绪论
第一节 统计与统计学 第二节 统计学的分科 第三节 统计学与其他学科的关系 第四节 统计学的产生与发展
1 -3
经济、管理类 基础课程

统计学教案:贾俊平老师的教学方案

统计学教案:贾俊平老师的教学方案

统计学教案:贾俊平老师的教学方案统计学教案:贾俊平老师的教学方案引言:统计学是一门以数据收集、分析和解释为基础的科学。

它在各个领域的应用广泛,不仅可以帮助我们理解现实世界的现象和问题,还可以为决策提供有力的支持。

在教授统计学的过程中,选择一位有经验和质量高的教师至关重要。

本文将深入探讨贾俊平老师的统计学教学方案,并分享他的观点和理解。

正文:贾俊平老师是一位备受尊重的统计学教师,拥有多年的教学经验。

他的教学方案基于深度和广度的标准,并注重学生的理解和应用能力的培养。

首先,贾俊平老师采用了由浅入深的方式来探讨统计学的主题。

他深入浅出地讲解基本概念和原理,以帮助学生建立坚实的基础。

在教授一门新的统计学概念之前,贾老师会回顾之前学过的知识,并将其与新概念联系起来,帮助学生更好地理解和应用。

其次,贾老师鼓励学生积极参与课堂讨论和实践。

他组织小组讨论和实验活动,让学生亲身体验统计学的应用,并提出问题和解决方案。

通过实际操作,学生能够更深入地理解和掌握统计学的方法和技巧。

另外,贾老师注重总结和回顾性的内容,以帮助学生更全面、深刻和灵活地理解统计学的知识。

他会定期组织复习课和测试,对学生的掌握情况进行评估。

同时,他会总结之前的知识,概括重要概念和技巧,并与实际案例相结合,使学生能够将所学内容应用于实际问题的解决。

贾老师对统计学的观点和理解是:统计学是一门实践性很强的学科,只有通过实际操作和案例分析,才能真正理解和掌握其中的原理和方法。

他认为理论和实践相结合是有效教授统计学的关键。

此外,贾老师还强调统计学在各个领域的应用,例如社会科学、医学和经济学等,为学生展示统计学的重要性和广泛性。

结论:贾俊平老师的统计学教学方案在深度和广度上均能满足教学标准要求。

他以简单易懂的方式讲解统计学的概念和原理,注重学生的实际操作和实践能力的培养。

通过总结回顾和实际案例的讲解,他帮助学生更全面、深刻和灵活地理解和应用统计学的知识。

贾老师的观点和理解进一步增强了对统计学的推广和应用的认识。

2024年度统计学课件贾俊平人大课件

2024年度统计学课件贾俊平人大课件
两类错误与显著性水平
理解两类错误的概念和关系,了解显著性水平的 意义和作用。
3
单侧检验与双侧检验
掌握单侧检验和双侧检验的区别和应用场景,能 够根据实际情况选择合适的检验方法。
2024/2/3
27
06
参数估计与假设检验
2024/2/3
28计
用样本统计量来估计总体参数,因为样本统计量为数轴上某一点值 ,估计的结果也以一个点的数值表示,所以称为点估计。
25
抽样分布与中心极限定理
抽样分布的概念
了解从总体中抽取样本后,样本统计量的分布情 况。
常见的抽样分布
掌握卡方分布、t分布和F分布的定义、性质和应 用。
中心极限定理
了解中心极限定理的内容和意义,能够解释其在 统计学中的应用。
2024/2/3
26
假设检验的基本原理
1 2
假设检验的基本思想
了解假设检验的基本原理和步骤,包括提出假设 、构造统计量、确定拒绝域和作出决策等。
应用案例
市场需求预测、经济 形势预测、科技发展 预测等。
2024/2/3
42
09
统计软件应用与实践
2024/2/3
43
常用统计软件介绍及比较
SPSS
SPSS是世界上最早的统计分析软 件,具有强大的数据管理和统计分 析功能,操作简便,易于上手。
SAS
SAS是一款功能强大的统计分析软 件,特别适合于进行大数据分析和 复杂的数据处理,但操作相对复杂 。
2024/2/3
Stata
Stata是一款小巧而强大的统计软 件,特别适合于进行经济、社会、 生物医学等领域的统计分析,操作
简便,学习成本低。
R语言
R语言是一款开源的统计分析软件 ,具有丰富的统计分析功能和强大 的图形绘制能力,但需要一定的编

人大统计学课件(中国人民大学贾俊平第三版)(2024)

人大统计学课件(中国人民大学贾俊平第三版)(2024)

2024/1/30
31
统计指数概述
统计指数的概念
统计指数是用于反映复杂社会经 济现象总体数量综合变动的相对 数,具有综合性和平均性的特点 。
统计指数的作用
统计指数可以反映现象总体数量 变动的方向和程度,分析现象总 体变动中各组成部分的变动对总 体变动的影响程度,以及研究现 象总体变动趋势和规律。
2024/1/30
2024/1/30
统计学定义
统计学是一门收集、整理、分析 和解释数据,以推断所研究问题 的本质和规律性的科学。
应用领域
统计学广泛应用于社会科学、自 然科学、工程技术、医学、经济 、金融、管理等各个领域。
4
统计学基本概念
01
02
03
总体与样本
总体是研究对象的全体, 样本是从总体中随机抽取 的一部分。
统计指数的种类
按所反映的内容不同,统计指数 可分为数量指数和质量指数;按 计入指数的项目多少不同,可分 为个体指数和综合指数;按计算 形式不同,可分为简单指数和加 权指数。
32
综合评价原理及应用
综合评价的概念
综合评价是对多个指标、多个单位同时进行评价的方法,它将多个 指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行评价。
综合评价的作用
综合评价可以全面、客观地反映被评价对象的整体情况,为决策者 提供科学依据。
综合评价的方法
常见的综合评价方法包括综合评分法、功效系数法、TOPSIS法、秩 和比法等。这些方法各有特点,适用于不同的场合和需求。
2024/1/30
33
常见综合评价方法比较
2024/1/30
综合评分法与功效系数法的比较
2024/1/30
10
03

2024版统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件

2024版统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件

统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件•引言•数据收集与整理•描述性统计分析目录•概率论基础•推断性统计分析•方差分析与回归分析•时间序列分析与预测•统计决策与风险管理目录•总结与展望01引言统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的科学。

统计学的定义统计学的历史统计学的分支统计学的发展经历了古典统计学、近代统计学和现代统计学三个阶段。

统计学可以分为描述统计学和推断统计学两大分支。

030201统计学概述社会科学医学与健康工程与技术商业与经济统计学应用领域01020304在社会科学领域,统计学被广泛应用于调查研究、民意测验、市场分析等方面。

在医学和健康领域,统计学被用于临床试验、流行病学研究、健康风险评估等方面。

在工程和技术领域,统计学被用于质量控制、可靠性分析、信号处理等方面。

在商业和经济领域,统计学被用于市场分析、财务分析、经济预测等方面。

通过学习,学生应掌握统计学的基本概念和方法,包括数据收集、整理、描述和分析等方面的内容。

掌握统计学基本概念和方法具备数据处理和分析能力了解统计学的应用领域培养批判性思维学生应具备独立处理和分析数据的能力,能够运用适当的统计方法进行数据分析和解释。

学生应了解统计学的应用领域,能够运用所学知识解决实际问题。

学生应培养批判性思维,能够对统计结果进行合理的解释和评估。

学习目标与要求02数据收集与整理数据来源及类型数据来源包括原始数据和二手数据,原始数据是通过直接调查、实验或观察获得的数据;二手数据则是已经经过他人收集、整理和处理过的数据。

数据类型包括定性数据和定量数据,定性数据是描述性的、非数值的,如文字、图像等;定量数据则是可以用数值表示的,如年龄、收入等。

此外,还可以根据数据的测量尺度将其分为名义型数据、顺序型数据、间隔型数据和比率型数据。

调查法实验法观察法大数据收集数据收集方法通过问卷、访谈、电话调查等方式收集数据,可以获取大量的、详细的信息。

直接观察研究对象的行为、状态等,记录相关数据,适用于无法控制或干预的情况。

2024版统计学贾俊平人大PPT课件

2024版统计学贾俊平人大PPT课件

课件•引言•统计数据的收集与整理•统计描述目•概率论基础•统计推断录•统计指数与因素分析•相关与回归分析•统计决策目•统计学的应用与发展录引言统计学概述统计学的定义统计学的发展历史统计学的分支领域1 2 3统计学在决策中的应用统计学在科学研究中的应用统计学在社会生活中的应用统计学的重要性统计学的研究对象01020304数据的收集数据的整理数据的分析数据的解释统计数据的收集与整理原始数据二手数据定性数据定量数据时序数据030201数据的收集方法观察法调查法实验法数据的整理与显示数据整理数据显示通过图表、图像等方式将数据呈现出来,以便于直观理解和分析。

常见的数据显示方式包括表格、条形图、折线图、饼图等。

统计描述集中趋势的描述算术平均数适用于数值型数据,反映数据的平均水平。

中位数适用于顺序数据,反映数据的中等水平。

众数适用于分类数据,反映数据的多数水平。

离散程度的描述四分位数间距极差上四分位数与下四分位数之差,反映中间50%数据的离散程度。

方差与标准差分布形态的描述偏态峰态统计图表的应用适用于分类数据,表示各类别的频数或频率。

适用于时间序列数据,表示事物随时间的变化趋势。

适用于分类数据,表示各类别在总体中的占比。

适用于两个数值型变量,表示它们之间的相关关系。

条形图折线图饼图散点图概率论基础随机事件与概率随机试验与样本空间随机试验是具有某些基本特点的试验,其所有可能结果构成的集合称为样本空间。

随机事件随机试验的某个(些)样本点构成的集合称为随机事件。

概率的定义概率是描述随机事件发生的可能性大小的数值,常用P(A)表示。

概率的性质与运算法则概率的性质01概率的加法公式02概率的乘法公式03事件的独立性如果事件A 与事件B 相互独立,则P(A∩B)=P(A)P(B)。

条件概率在事件B 发生的条件下,事件A 发生的概率称为条件概率,记作P(A|B)。

多个事件的独立性如果事件A1,A2,...,An 相互独立,则对于任意k 个事件Ai1,Ai2,...,Aik(1≤i1<i2<...<ik≤n),都有P(Ai1∩Ai2∩...∩Aik)=P(Ai1)P(Ai2)...P(Aik)。

统计学课件贾俊平人大课件-2024鲜版

统计学课件贾俊平人大课件-2024鲜版
统计软件
常用的统计软件包括SPSS、SAS、Stata、R等,这些软件提供了丰富的统计功能和数据分析工具,方便研 究者进行数据分析和挖掘。
6
02
描述统计学
2024/3/28
7
数据收集与整理
数据来源
明确数据的来源,包括观察、实 验、调查等。
数据类型
区分数据的类型,如定量数据、 定性数据。 2024/3/28
时间序列图
将时间序列数据绘制成图形,直观展示数据的波动情况。
自相关图
展示时间序列数据与其自身不同时间延迟版本之间的相关性。
2024/3/28
偏自相关图
在给定其他时间延迟的情况下,展示时间序列数据与其自身某个 时间延迟版本之间的相关性。
26
时间序列的预测方法
移动平均法
通过计算历史数据的移动平均值来预测 未来值。
无交互作用的双因素方差分析
当两个因素相互独立时,分别考虑各自对试 验结果的影响
2024/3/28
有交互作用的双因素方差分析
当两个因素存在交互作用时,需同时考虑两 个因素及其交互作用对试验结果的影响
19
05
相关与回归分析
2024/3/28
20
相关分析
2024/3/28
相关关系的概念
介绍相关关系的定义、特点和分类,阐述相关分析与回归分析的关 系。
相关系数的计算与检验
详细讲解皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数的计算方法和假 设检验,包括检验步骤、检验统计量和决策规则。
相关系数的解释
阐述相关系数的大小、方向和显著性水平对所研究变量的意义,以 及需要注意的问题。
21
一元线性回归分析
一元线性回归模型
介绍一元线性回归模型的形式、 假设和参数估计方法,包括最小 二乘法和最大似然法。
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统计学贾俊平教案
教学主题:统计学初探
教学目标:
1. 了解统计学的基本概念和原理;
2. 掌握常见的统计学方法;
3. 能够利用统计学方法进行数据处理和分析。

教学内容:
1. 统计学的发展历史和意义;
2. 数据的类型和描述统计量;
3. 随机变量、概率分布和统计推断。

教学步骤:
Step 1:导入新知(10分钟)
教师向学生介绍统计学的概念和意义,强调统计学在现代社会中的重要性,以及统计学对于各行各业都有着广泛的应用。

Step 2:数据的描述(20分钟)
教师讲解数据的类型和描述统计量,包括中心位置和离散程度等,通过例题引导学生进行实际操作,并帮助学生加深对其概念的理解和记忆。

Step 3:概率分布和统计推断(30分钟)
教师向学生介绍随机变量和概率分布的概念,以及统计推断的基本方法和意义,并给学生展示一些实际应用的案例,帮助学生理解和掌握这些方法。

Step 4:综合练习(20分钟)
教师带领学生进行一些综合练习,加深学生对统计学知识的运用和理解,同时发现和纠正学生在实际操作中存在的问题。

Step 5:总结回顾(10分钟)
教师对本节课的内容进行总结和回顾,强调统计学的重要性和应用前景,并鼓励学生继续深入学习和了解统计学。

教学评估:
1. 查看学生练习的成果,检查学生对课程内容的掌握情况;
2. 对学生进行小测试,检查学生的学习效果和反馈;
3. 帮助学生发现和解决学习中的问题,进行及时的教学反思和调整。

教学资源:
1. 教师授课PPT;
2. 学生手册;
3. 统计学综合性教程。

教学后记:
本节课程难度较低,内容主要是对统计学的初步介绍,目的在于让学
生对统计学有一个初步的认识和了解。

在教学中,教师应该特别注重
对学生的引导和帮助,避免过于死板和枯燥。

除此之外,教师还应该
注重与学生的互动和交流,让学生在实际操作中学会发现和解决问题,为学生的未来学习打下坚实的基础。

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