微积分计算方法
大学数学微积分中的极限概念与计算方法
大学数学微积分中的极限概念与计算方法微积分是数学的一门重要分支，涉及到很多概念和计算方法。
其中，极限概念是微积分理论的核心之一。
本文将深入探讨大学数学微积分中的极限概念及其计算方法，旨在帮助读者更好地理解和应用微积分知识。
一、极限的概念在微积分中，极限是指函数或数列随着自变量无限接近某个确定值时的稳定趋势。
具体来说，当自变量趋于某个特定值，函数值将无限接近于一个确定的常数，这个常数即为极限值。
在符号表示上，我们通常用lim来表示极限，例如lim(x→a)f(x)=L，表示当自变量x趋于a时，函数f(x)的极限值为L。
其中，x→a表示x趋近于a的过程。
二、极限的计算方法在计算极限时，我们需要掌握一些常用的计算方法。
下面将介绍几种常见的极限计算方法。
1. 函数极限的计算方法函数极限的计算方法根据具体的函数特性和极限性质来确定。
以下是常见的几种计算方法：（1）代入法：当函数在某一点处连续时，可以直接将自变量代入函数中计算得到极限值。
（2）基本极限法则：利用常用函数的基本极限性质，可以通过将复杂函数拆分成基本函数来计算极限值。
（3）夹逼定理：当无法直接计算函数极限时，可以通过夹逼定理来确定极限值。
夹逼定理的核心思想是用一个比该函数的极限更小的函数和一个比该函数的极限更大的函数夹住该函数，从而确定其极限。
2. 数列极限的计算方法数列极限是数列中各项值随着项数的增加而趋于某个确定的常数。
计算数列极限时，我们可以运用以下方法：（1）通项公式法：当数列具有明确的通项公式时，可以直接将项数代入通项公式计算极限。
（2）比值法、比根法：当数列的通项公式较为复杂时，可以通过比值法或比根法来判断极限的存在性。
具体计算方法是将相邻两项的比值或者开方之后进行计算，若其极限存在，则数列也存在极限。
三、极限的应用极限在微积分中有着广泛的应用。
以下是极限在微积分中的几个典型应用场景：1. 函数的连续性通过处理函数的极限，我们可以判断函数在某个点上的连续性。
微积分常用公式及运算法则(上册)
0,
π 2
1
lim nn = 1
n→∞
1
lim x x = 1
x→+∞
lim
x→∞
1
+
1 x x
=
e,
lim
x→∞
1
−
1 x x
=
1 , lim (1+
e x→0
1
x)x
=e
等价无穷小： 当x → 0时, x ∼ sin x ∼ tan x ∼ arcsin x ∼ arctan x ∼ ln(1+ x) ∼ ex −1; 1− cos x ∼ x2 ;(1+ x)a −1 ∼ ax(a ≠ 0);
2!
n!
sin x = x − 1 x3 + 1 x5 −⋯ 3! 5!
柯西中值定理： 若f , g ∈C[a,b],并且f , g ∈ D(a,b),在(a,b)内 g(x) ≠ 0, 那么至少存在一点ξ ∈ (a,b)，使 f (b) − f (a) = f ′(ξ ) g(b) − g(a) g′(ξ )
泰勒中值定理：
如果函数f (x)在含x0的某个开区间(a, b) 内具有(n +1)阶导数，即f ∈ Dn+1(a,b)，
u v
′
=
u′v − uv′ v2
设x = ϕ ( y)，它的反函数是y = f (x)，则有
f
′( x)
=
1 ϕ′( y)
链式求导法则：d y = d y id u dx du dx
对数求导法则：
求幂指函数y = [u(x)]v(x)的导数时，
可先取对数，得 ln y = v(x) ln u(x)，
微积分ab公式
微积分ab公式全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：微积分是数学中非常重要的一个分支，它主要研究函数的极限、连续性、微分和积分等概念。
在微积分的学习过程中，经常会遇到各种各样的公式，其中最为经典的莫过于微积分AB公式。
AB公式是微积分中常用的一组基本公式，它包括导数和积分的基本公式，掌握了这些公式可以帮助我们更好地理解微积分知识，提高解题效率。
接下来，本文将为大家介绍微积分AB公式。
一、微积分AB公式之导数基本公式1.1 常数导数法则若f(x)=C，则f'(x)=0，其中C为常数。
1.2 变量幂函数导数法则若f(x)=x^n，则f'(x)=nx^(n-1)，其中n为常数。
1.3 和差法则若f(x)=u(x)+v(x)，则f'(x)=u'(x)+v'(x)。
1.4 积法则若f(x)=u(x)v(x)，则f'(x)=u'(x)v(x)+u(x)v'(x)。
1.5 商法则若f(x)=u(x)/v(x)，则f'(x)=(u'(x)v(x)-u(x)v'(x))/(v(x))^2。
1.6 复合函数法则若f(x)=g(u(x))，则f'(x)=g'(u(x))u'(x)。
以上便是部分导数基本公式，它们在微积分的学习中起着至关重要的作用。
掌握这些基本公式可以帮助我们求解各种函数的导数，进一步推导出更加复杂的微积分问题。
二、微积分AB公式之积分基本公式2.1 不定积分基本公式∫kdx=kx+C∫x^n dx=1/(n+1)x^(n+1)+C，其中n不等于-1∫1/x dx=ln|x|+C∫e^x dx=e^x+C∫a^x dx=(1/ln(a))a^x+C其中k、a为常数，C为常数。
2.2 定积分基本公式∫[a,b]f(x)dx=F(b)-F(a)，其中F(x)为f(x)的原函数。
积分基本公式是微积分中另一个重要的内容，它主要用于求函数在某一区间上的面积、弧长等问题。
函数的导数与微分
函数的导数与微分函数的导数与微分是微积分中非常重要的概念。
它们给出了函数曲线上各点的斜率以及函数的极小值和极大值所在的位置。
本文将介绍导数和微分的定义、计算方法和应用。
一、导数的定义与计算方法在微积分中，函数f(x)在某一点x处的导数，用f'(x)表示，定义为函数曲线在该点处的切线的斜率。
导数可以告诉我们函数在某一点上的变化率或增长率。
导数的计算方法有以下几种：1. 使用导数的基本公式：根据不同的函数类型，可以利用基本导数公式推导出具体函数的导数。
例如，对于常数函数f(x) = c，c为常数，其导数为0；对于幂函数f(x) = x^n，其中n为整数，其导数为f'(x) =nx^(n-1)；对于指数函数f(x) = a^x，其中a为常数，其导数为f'(x) =a^x * ln(a)，等等。
2. 使用导数的定义式：导数的定义式是通过极限的方法来计算的。
即f'(x) = lim(h→0) [f(x+h) - f(x)] / h，其中h为一个趋近于0的实数。
这种方法通常适用于无法直接应用基本导数公式的函数。
3. 使用导数的性质和运算法则：导数具有许多重要的性质和运算法则，如导数的和、差、乘积和商的法则，链式法则等。
对于复杂的函数，可以利用这些性质和法则简化计算过程。
二、微分的定义与计算方法微分是导数的一个应用，它可以用来近似计算函数在某一点附近的变化情况。
函数f(x)在点x处的微分，用df表示，定义为函数f(x)在该点处的导数f'(x)与自变量的增量dx的乘积，即df = f'(x)dx。
微分可以用来估计函数值的变化量，并且在数值计算和优化问题中有广泛的应用。
计算微分的方法与计算导数的方法类似，可以利用定义式、基本微分公式和微分的运算法则进行计算。
三、导数与函数的性质和应用导数具有许多重要的性质和应用，以下是其中的一些：1. 导数与函数的图像：函数的导数可以帮助我们了解函数曲线的形状和特征。
微积分中的积分与定积分的计算方法
微积分中的积分与定积分的计算方法微积分作为数学的一个分支，研究的是函数的变化、极限和积分等概念与性质。
在微积分中，积分是一个重要的概念，它与定积分密切相关。
本文将介绍微积分中的积分与定积分的计算方法。
一、积分的概念与性质在微积分中，积分是对函数的反操作，类似于求导的逆运算。
给定一个函数f(x)，我们可以通过对其求导得到其导函数f'(x)。
而积分则是对函数f'(x)进行操作，将其还原成原函数f(x)。
积分的符号表示为∫。
积分具有一些重要的性质，如线性性、分部积分、换元积分等。
线性性是指对于两个函数f(x)和g(x)，以及任意常数a、b，有∫(af(x) +bg(x))dx = a∫f(x)dx + b∫g(x)dx。
分部积分和换元积分是求解积分中常用的技巧，能够将一个复杂的积分问题转化为简单的形式进行计算。
二、定积分的定义与计算方法定积分是积分的一种特殊形式，它是对区间内函数的积分。
定积分的计算方法可以通过分割区间，将其转化为求和的形式来进行计算。
具体而言，定积分可以表示为∫[a,b]f(x)dx，表示函数f(x)在区间[a,b]上的积分。
对于定积分的计算，可以使用数值积分法或解析积分法。
数值积分法是通过数值逼近的方式计算积分的近似值，常用的数值积分法有矩形法、梯形法和辛普森法等。
解析积分法则是通过求解积分的原函数，再进行上限减去下限的操作来得到定积分的精确值。
三、积分与定积分的计算方法在微积分中，积分与定积分的计算方法是相互关联的。
首先，需要明确的是，计算积分和定积分时，需要根据具体的函数形式和计算要求选择合适的方法。
下面分别介绍积分与定积分的计算方法。
1. 积分的计算方法积分的计算可以根据不同类型的函数来选择不同的方法。
常见的函数类型包括多项式函数、三角函数、指数函数和对数函数等。
对于多项式函数，可以直接根据幂函数的积分法则进行计算。
例如，对于f(x) = x^n，其中n是常数，则其积分为F(x) = (x^(n+1))/(n+1) + C，其中C是常数项。
2定积分——微积分基本公式
2定积分——微积分基本公式在微积分中，定积分是指对一个函数在一个区间上的积分求解。
在求解定积分的过程中，我们可以使用一些基本公式来简化计算。
接下来，我将介绍一些微积分中常用的基本公式，并解释如何应用这些公式来求解定积分。
1.不定积分和定积分的关系：不定积分和定积分是微积分中的两个重要概念。
给定一个函数f(x)，它的不定积分可以表示为F(x) + C，其中F(x)是f(x)的一个原函数，而C是常数。
定积分可以看作是不定积分的一个特殊情况，它表示对函数f(x)在一个区间[a, b]上的积分值，记作∫[a，b]f(x)dx。
第一部分：如果F(x)是f(x)的一个原函数，那么对于[a，b]上的定积分，有∫[a，b]f(x)dx = F(b) - F(a)。
第二部分：如果F(x)是f(x)的一个原函数，那么不定积分∫f(x)dx= F(x) + C。
这两个定理为我们在求解定积分问题时提供了便利。
2.基本积分表：基本积分表是指一些常见函数的积分形式。
以下是一些常见的基本积分表：a) ∫x^n dx = (1/(n+1)) * x^(n+1) + C，其中n不等于-1b) ∫e^x dx = e^x + C。
c) ∫sin(x) dx = -cos(x) + C。
d) ∫cos(x) dx = sin(x) + C。
e) ∫1/x dx = ln，x， + C。
f) ∫sec^2(x) dx = tan(x) + C。
g) ∫csc^2(x) dx = -cot(x) + C。
h) ∫sec(x)tan(x) dx = sec(x) + C。
这些基本积分表可以帮助我们在求解定积分时，快速找到积分的原函数，从而简化计算。
3.基本定积分公式：在求解定积分时，我们还可以使用一些基本定积分公式来帮助我们化简问题。
以下是一些常用的基本定积分公式：a) ∫a*f(x)dx = a*∫f(x)dx，其中a为常数。
b) ∫[a，b]f(x)dx = -∫[b，a]f(x)dx，这条公式表示了定积分在反向区间上的结果与原定积分结果的相反数相等。
dx的计算公式
dx的计算公式dx的计算公式是指在微积分中计算微元的变化量的公式。
微积分是数学的一个分支，用于研究函数的变化和曲线的性质。
在微积分中，dx表示自变量x的微小变化量，而dy表示因变量y的微小变化量。
微积分的核心思想是将一个复杂的函数或曲线分解成无限个微小的部分，然后通过计算这些微小部分的变化量，来求得整个函数或曲线的变化情况。
dx的计算公式就是用来计算自变量x的微小变化量的方法。
为了更好地理解dx的计算公式，我们可以举一个具体的例子来说明。
假设有一个函数y = x^2，我们想要计算在x = 1处的微小变化量。
首先，我们可以选择一个微小的增量Δx，然后计算对应的因变量的增量Δy。
根据微积分的定义，Δy可以表示为Δy = f(x+Δx) - f(x)，其中f(x)表示函数y = x^2。
将函数代入公式中，我们可以得到Δy = (x+Δx)^2 - x^2。
接下来，我们可以使用一些代数运算来简化这个表达式。
通过展开和整理，我们可以得到Δy = 2xΔx + Δx^2。
注意到Δx是一个非常小的增量，当Δx趋近于0时，Δx^2可以忽略不计。
因此，我们可以得到一个近似的结果Δy = 2xΔx。
现在，我们可以使用dx的计算公式来表示Δx的微小变化量。
根据微积分的定义，dx可以看作Δx趋近于0时的极限值。
因此，我们可以将Δx替换为dx，得到Δy = 2xdx。
这就是dx的计算公式，它表示自变量x的微小变化量与因变量y 的微小变化量之间的关系。
通过使用dx的计算公式，我们可以更准确地计算函数或曲线在某一点的变化情况。
在实际应用中，dx的计算公式被广泛用于求解微分方程、计算曲线的斜率、求解极值等问题。
它是微积分中的基础工具，也是许多数学和科学领域的重要工具。
总结一下，dx的计算公式用于计算自变量x的微小变化量。
通过使用这个公式，我们可以求解函数或曲线在某一点的微小变化量，从而更好地理解和分析函数或曲线的性质。
微积分中的dx的计算公式是一个重要的工具，它为我们研究和应用数学提供了强大的支持。
微积分发展史、计算方法及哲学思想
微积分得历史、方法及哲学思想摘要微积分是一门重要得学科,本文首先对微积分得思想萌芽进行了概括,其中包括中国在内得许多古代得思想中就包含了原始得微积分得思想,微积分得主要发展是在欧洲,在十七世纪得欧洲由于自然科学发展得需要,微积分开始了快速得发展,后来牛顿和莱布尼茨完成了在微积分工作中最重要得工作,使得当时得许多问题得到了圆满得解决。
由于当时微积分得基础并不完善,引发了许多得问题。
后来众多数学家完善了微积分得基础,使得微积分进一步严格化,并且引发了许多新得分支。
其次是对微积分计算中得方法进行了简单得总结,我分别对导数和积分进行了描述并且用了简单得例题进行了说明。
由于微分和导数相似所以就没有进行描述了。
最后是我对其中蕴涵得哲学思想进行得理解。
关键词：微积分；导数；积分；哲学思想Calculus of history, methods and philosophyAbstractThe calculus is an important subject, this paper, the calculus of a broad ideological infancy, including China, in the minds of many ancient includes the original idea of calculus, calculus of major development in Europe, in the 17th century in Europe because of the need for the development of natural science, calculus began a rapid development, and later Newton and Leibniz completed the work in the calculus of the most important work, making many of the issues at that time have been successful Solution. Since then the basis of calculus is not perfect, causing many problems. Later, many mathematicians perfected the basis of calculus, calculus makes further stringent, and triggered a number of new branches. This was followed by the calculus method of calculation of a simple conclusion, I were integral to the derivative and a description and use a simple example to explain. As derivative differential and therefore there is no similarity to the description. Finally, there is one implication of my philosophy of thinking and understanding.Key words:calculus; derivative; integration; philosophy论文总页数：20页引言 (1)1 微积分得发展史 (1)1.1 微积分得思想萌芽 (1)1.2 半个世纪得酝酿 (2)1.3 微积分得创立—牛顿和莱布尼茨得工作 (6)1.3.1 牛顿得“流数术” (6)1.3.2莱布尼茨得微积分 (8)1.4 微积分得发展 (11)1.4.1 十八世纪微积分得发展 (11)1.4.2 微积分严格化得尝试 (11)1.5 微积分得应用与新分支得形成 (12)1.5.1 常微分方程 (12)1.5.2 偏微分方程 (13)1.5.3 变分法 (13)2 微积分得计算方法 (13)2.1 导数 (13)2.2 积分 (14)3 微积分中得哲学思想 (15)3.1 微积分思想形成与方法论 (15)3.2 微积分中无处不在得哲学思想 (15)结论 (17)参考文献 (17)致谢............................................................................................ 错误！未定义书签。
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学号 1330101009毕业论文对概率积分解法的研究和讨论院（系）名称：书信学院专业名称：数学教育学生姓名：李建鹏指导教师：杜争光二○一五年摘要：文章给出了计算概率积分2xe dx∞--∞⎰的几种简便的计算方法；对以后概率积分的研究和应用具有较好的帮助。
关键词：格林公式；奥高公式；重积分；含参变量概率积分2xe dx∞--∞⎰是重要的积分之一，再数理方程、概率论等方面经常用到，且有广泛的应用。
而关于这个积分值的计算问题，有不少人讨论过，大多数方法要用到较深的预备知识，本文给出了几种所需预备知识而又简便的计算方法。
目录方法一：二重积分法 (1)方法二：三重积分法 (1)方法三：线积分法 (2)方法四:面积分法 (3)方法五:含参变量的无穷积分法 (4)方法六：二重积分证明法 (6)参考文献： (8)致谢: (9)对概率积分2x edx∞--∞⎰解法的研究和讨论概率积分2x edx ∞--∞⎰是重要的积分之一，再数理方程、概率论等方面经常用到，且有广泛的应用。
而关于这个积分值的计算问题，有不少人讨论过，大多数方法要用到较深的预备知识，本文给出了几种所需预备知识而又简便的计算方法。
方法一：二重积分法现有连续函数22()(,)x y f x y e-+=在正方形区域:(;)D a x a a y a -≤≤-≤≤；圆域2221:()R x y a +≤；圆域：2222:(2)R x y a +≤上的二重积分分别为12,,I I I ，即：22222()()2()a aax y x y x aaa DI ed x d y d x ed ye d x -+-+----===⎰⎰⎰⎰⎰222212()10.(1)ax y r aR I ed x d y d re d r e πθπ-+--===-⎰⎰⎰⎰2222222()220.(1)ax y r a R I edxdy d r e dr eπθπ-+--===-⎰⎰⎰⎰（用极坐标）同时又因：12I I I ≤≤,故有12lim lim lim a a a I I I →∞→∞→∞≤≤，即有22lim()at aa e dt π--→∞=⎰，从而2x edx π∞--∞=⎰[]4方法二：三重积分法首先我们把旋转体的体积概念推广到积分限无穷的情况。
再设XOZ 平面上的曲线2x Ze-=绕Z 轴旋转一周得到的曲面22()x y Z e-+=与平面XOY 围成的体V 。
显然，一方面，该体的体积22()22()xy e x vV dxdydz dx dy dz e dx -+∞∞∞--∞-∞-∞===⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰另一方面，根据旋转体的体积公式有：1112()ln V s X dz x dz dz πππ===-=-⎰⎰⎰，1100lim ln lim(ln )|c cc c zdz z z z ππ→→=-=⎰故有2x e dx π∞--∞=⎰。
方法三借用直观的几何意义获释，体现了数学方法的多样性。
方法三：线积分法假定曲线21:x C y e-=与2:C x 轴相交于无限远处，设由闭曲线12C C +围成的闭区域,由格林公式有：区域G 的面积1212Gc c s dxdy xdy ydx +==-⎰⎰⎰ ，又面积2x s edx∞--∞=⎰，所以有212122211()221(2)2x c c c x x e dx xdy ydx xdy ydx xdy ydxx e dx e dx ∞--∞∞---∞=-+-=-=+⎰⎰⎰⎰⎰（21:x c y e-=从（,0+∞）到（,0-∞））从而有：22222001222x x x u e dx x e dx x e dx ue du ∞∞∞∞-----∞-∞===⎰⎰⎰⎰ (换元2x u =)=3()2Γ（参变量积分）=111()222πΓ=（利用1()2πΓ=）即有：2x edx π∞--∞=⎰[]3方法三借助线积分，格林公式及参变量积分等基本知识，简捷明了，富有新意方法四:面积分法假定曲面22()1:x y S z e-+=与2:S xoy平面相交于无限远处，设闭曲面12S S +围成闭体V 。
由奥高公式，闭体的体积1213Vs s V dxdydz xdydz ydxdz zdxdy +==++⎰⎰⎰⎰⎰ ，由方法二知从而有：22()x V edx ∞--∞=⎰22()x edx ∞--∞⎰=1213s s xdydz ydxdz zdxdy xdydz ydxdz zdxdy +++++⎰⎰⎰⎰=113s xdydz ydxdz zdxdy ++⎰⎰设曲面1S 在,,xy xz yz 平面上的投影区域分别为12,,D D D ,则有：22()x edx ∞--∞⎰=221222()12ln 2ln 3x y D D D z x dxdz z y dydz e dxdy -+⎡⎤--+--+⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎰⎰⎰⎰⎰⎰显然有：1222ln ln D D z x dxdz z y dydz--=--⎰⎰⎰⎰和222()2()x y x Dedxdy edx ∞-+--∞=⎰⎰⎰故有2122)2ln x D edx z x dxdz ∞--∞=--⎰⎰⎰1ln 20ln 2ln zzdy z x dx ---=--⎰⎰1ln 2004ln zdz z x dx -=--⎰⎰而ln 22ln 00ln ln (ln arcsin )|22ln zz x z x z x dx z x z-----=--+-⎰ln 4z π=-故有 2120()4(ln )4x edx z dz ππ∞--∞==⎰⎰即：2x edx π∞--∞=⎰[]2方法五:含参变量的无穷积分法2x J e dx +∞-=⎰已知22lim(1)x nn x en--→∞=+ 讲欲求的积分写成220lim(1)x nn x J edx dx n +∞+∞--→∞==+⎰⎰0A ∀>，函数2(1)n x n -+在[]0,A 上连续，当n 增加时，函数2(1)nx n -+单调减少，且22lim(1)n x n x e n --→∞+=是连续函数。
[]0,x A ∀∈,有2210(1)1n x n x -<+≤+，而2x edx+∞-⎰收敛。
所以20(1)nxdxn -+∞+⎰关于n 一致收敛，于是积分号与极限可以交换次序，即2200(1)lim(1)nnn x x dx dxn n -+∞+∞-→∞+=+⎰⎰20lim (1)n n dx x n +∞→∞=+⎰设,x nt dx ndt ==，有20lim (1)n n dt J n t +∞→∞=+⎰再设2cot ,sin dyt y dt y ==-,有2220lim sin n n J n ydyπ-→∞=⎰由牛顿-莱布尼茨公式和定积分还原公式，有(23)!!lim (22)!!2n n J n n π→∞-=∙-已知沃利斯公式[][]22(22)!!1lim 212(23)!!n n n n π→∞-∙=+-将此式分子、分母上下调换位置，再在等式两端开平方，有(23)!!22lim21(22)!!n n n n ππ→∞-+==-于是2(23)!!lim (22)!!2x n n J e dx n n π+∞-→∞-==∙-⎰(23)!!lim 21(22)!!221n n n n n n π→∞-=+∙∙-+21222πππ=∙∙=即22x J edx π+∞-==⎰[]1方法五是利用重积分的方法，结合图形对概率积分2x edx ∞-⎰进行了较为详细的证明。
方法六：二重积分证明法22x e dx π∞-=⎰证明：已知无穷积分2x e dx∞-⎰收敛，有2x edx ∞-⎰=2lim x a e dx+∞-→∞⎰为了计算2x edx ∞-⎰，我们首先计算20lim (1)nn dtJ n t +∞→∞=+⎰。
因为22()x edx ∞-⎰2200()()aa x y e dx e dy --=⎰⎰22()x y Dedxdy -+=⎰⎰其中(0,0)D x a y a =≤≤≤≤是正方形区域。
设12,D D 分别是以a 和2a 为半径，圆心在原点位于第一象限那部分圆域，如图：因为(,)x y ∀，有22()0x y e-+>，12D D D ⊂⊂,所以有22222212()()()x y x y x y D DD edxdy e dxdy edxdy-+-+-+≤≤⎰⎰⎰⎰⎰⎰根据二重积分坐标变换：cos ,sin x r y r ϕϕ==。
则1|(,)|0,0|2D r r a πϕϕ=≤≤≤≤2|(,)|02,0|2D r r a πϕϕ=≤≤≤≤于是22221()20()(1)4ax y r a D edxdy erdr d eππϕ-+--==-⎰⎰⎰⎰222222()220()(1)4ax y r a D edxdy erdr d eππϕ-+--==-⎰⎰⎰⎰即222220(1)()(1)44aa x a eedx eππ----≤≤-⎰当a →+∞时，则有22lim()4ax a edx π-→∞=⎰即有概率积分22x edx π+∞-=⎰[]1s 以上几种方法既给了我们计算概率积分的具体方法，同时也从另一角度揭示了微积分知识间的本质联系，无疑对我们学好课程是大有益处的。
参考文献：[]1刘玉琏傅沛仁《数学分析讲义》2008年4月第五版[]2李银奎概率积分的计算[]3费定晖周学圣《数学分析习题集》第二版[]4/201510致谢:本文能够顺利完成,感谢老师的热心指导．三年的大学生活即将结束,感谢师范学院数学系三年来对我的教育与帮助,大学的学习生活将会是我人生扬帆起航的重要的基石!。