控制工程与信号处理在汽车中的运用
浅谈智能自动化技术在汽车工程中的应用
浅谈智能自动化技术在汽车工程中的应用摘要：随着经济社会的快速发展，我国的科学技术也在逐年提高。
高新技术在汽车各零部件上的应用已成为汽车工程领域越来越重要的研究方向。
因此，在汽车工程中应用高科技自动化技术和智能化技术是提高汽车质量的重要措施。
智能自动化技术的发展得益于科学技术的飞速进步，智能自动化将不可避免地取代旧技术在汽车工程中的应用。
要正确看待智能自动化技术对汽车工程的积极意义，不断强化汽车的性能，提高汽车驾驶员和乘客的安全性。
关键词：自动化；汽车工程；智能技术引言智能技术与自动化技术的融合在汽车工程中的充分应用，充分体现了技术的深刻发展和时代的日新月异。
在新时代背景下，智能自动化技术在汽车工程中的应用是充分提高汽车适用性的必要措施。
目前，有一种趋势是智能自动化技术取代旧的汽车技术，它不仅可以有效地提高汽车驾驶的安全性和便利性，而且对汽车的普及也有重要的促进作用。
汽车工程中智能化技术和自动化技术的深度演进，能够满足汽车正常外形的指标，能够进一步促进汽车的普及。
1智能控制的介绍及其在汽车工程中的应用意义智能控制，又称自动控制，涵盖了人工智能和运筹学的专业知识，是多学科结合的产物。
智能控制可以说是一种信息的反馈。
包括基础反馈、智能决策、智能信息。
智能信息作为知识的重要载体，是客观存在的，能够完整直观地呈现智能信息所包含的信息。
通过识别信息的特征，可以在最短的时间内获得一组智能信息。
同时，可以根据基本信息需求对现有的智能信息进行专业处理。
在微加工和信息加工过程中，可以最大程度地降低信息带来的不确定性。
智能信息是智能自动化技术整个过程中非常重要的一个环节，它可以有效地控制智能信息系统。
在汽车工程中，系统控制的特点因项目而异，存在着明显的差异。
通过各种功能的呈现，可以实现信息的独立反馈，从反馈中获得的信息可以实现信息的智能细化。
在另一个分析层面上，智能信息被称为智能反馈信息自动化技术，因为它具有一些接近人类的基本特征。
PLC自动化技术在汽车制造业中的应用
PLC自动化技术在汽车制造业中的应用PLC自动化技术在汽车制造中的应用，核心贡献是将传统的逻辑控制转型为数字控制，单体的设备运行改变为复杂的运动控制，将集散控制和过程控制等多种任务总体控制模式引入到汽车制造业中，实现了当前汽车制造业的人机接口数字运算和网络应用，使得工业领域中尤其是汽车制造业中，在自动化数字化的技术转型上迈出了重要的一步。
1、PLC自动化技术概述PLC技术应用领域日渐广泛。
当前PLC技术在石油化工、交通运输等领域都实现了广泛的应用，汽车制造业也不例外。
传统的汽车制造业生产线采用逻辑控制，顺序控制等方式进行单台设备的控制，而PLC运用将逻辑控制转变为数字控制，实行多级群控和自动化流水线的运行方式[1]。
在工业生产过程中，对于压力温度速度等连续变化的量，在传统的管理模式中是采用模拟控制的方式，引用PRC闭环控制系统，将相应的转换模块和各式各样的逻辑算法程序，引进到工程设计和工程施工中，在模拟量的处理上，运用专用的运动控制模块实现数据处理。
PLC技术包含了数据传送运算转换排序等各种功能。
在数据的采集和分析处理上，以互联网和物联网技术为代表的PLC通信和智能设备运行技术，在工业自动化网络系统中发挥了重要的作用。
通过PLC技术的运用，汽车制造领域完成了各项系统的智能化控制。
2、PLC自动化技术在汽车制造业中的应用2.1在汽车行业中进行总装、焊装、冲压、涂装为汽车生产线上的四大工序，每个工序运用PLC技术之后，在庞大的产业链上实现了自动化技术的操控，包括机器视觉离散传感器，安全产品现场总线控制等等自动化技术在内的PLC技术，已经将汽车制造业构造成了自动化市场中的一员[2]。
运用PLC技术，汽车行业实现了PLC的自动化系统控制。
例如在焊装车间可以进行生产线的PLC传输控制，将汽车呀装线分为分布式控制，整车制造已经实现为输送线控制的方式，将各个零部件的制造和装配进行了总成。
而人机接口技术在汽车制造领域的运用是弥补了速度感，在传统运行模式下，不足以支撑汽车自自动制造的技术要求，转变为驾驶者可以根据自己的行车速度要求以及周边环境的情况来确定车速。
测控技术在汽车中的应用
测控技术在汽车中的应用伴随着科学技术的不断进步，汽车技术的发展也取得了巨大的进步，机械自动化程度不断提高。
大量的新技术、新结构和科技新产品被普遍采用于汽车行业。
汽车已不仅仅只是最初的运输或代步工具，也是娱乐、休闲、商务办公等的重要生活空间。
为了品质的持续不断地提高和保持卖点，汽车公司每年都投入巨额的科研开发费用。
欧美汽车上所用的电子设备的价格已占到整车价格的15%- 20%而我国汽车用电子设备与整车价格的比例也在不断提高。
1. 测控技术的概念控制工程基础与信号处理技术，简称测控技术，是将控制技术与信号测试技术有机结合的一门学科，是信息科学的重要组成部分，它与计算机技术和通信技术构成了完整的信息技术学科。
测控技术广泛应用于国名经济的各个领域，无论是工程研究、产品开发，还是质量监控、性能测验等，都离不开测控技术。
测控技术是人类认识客观世界的手段，是科学研究的基本方法。
测控技术可分为测试与控制两大部分，两部分相辅相成，密切相连。
测试是控制的前提，而控制反过来又往往为测试提供原理或方法保障。
即使是单纯的测试系统，甚至单个的测试环节也与控制理论密切相连。
测试时具有实验性质的测量，是测量和实验的综合，测试的目的是确定被测对象或系统属性的量值。
测试技术又由传感器技术、检测技术和数据处理技术共同构成。
控制技术人或外加的辅助设备或装置（成为控制装置或控制器），使得被控对象或系统，如机器、生产过程等的工作状态或参数（即“被控量”）按照预定的规律运行。
对无需人的直接干预即可运行的控制系统，成为自动控制系统。
测控技术的主要内容包括：信号与系统分析基础、测控系统原理及分析方法、测控系统信号数据处理、测控系统建模、以及测控系统的分析和设计等几个方面。
测控技术的任务可以概括为以下五个方面：在设备设计中，通过对新旧产品的模型试验或现场实测，为产品质量和性能提供客观的评价，为技术参数的优化和效率的提高提供基础数据；通过自动控制的引入提高设备的性能和工作效率。
信号处理在实际生活中的运用
波技术、离散变换快速算法和谱分析方法。
随着数字电路与系统技术以及计算机技术的发展,数字信号处理技术也相应地得到发展，其应用领域十分广泛.数字滤波器数字滤波器的实用型式很多，大略可分为有限冲激响应型和无限冲激响应型两类,可用硬件和软件两种方式实现。
在硬件实现方式中,它由加法器、乘法器等单元所组成，这与电阻器、电感器和电容器所构成的模拟滤波器完全不同。
数字信号处理系统很容易用数字集成电路制成，显示出体积小、稳定性高、可程控等优点。
数字滤波器也可以用软件实现。
软件实现方法是借助于通用数字计算机按滤波器的设计算法编出程序进行数字滤波计算。
离散傅里叶变换的快速算法1965年J.W。
库利和T.W。
图基首先提出离散傅里叶变换的快速算法,简称快速傅里叶变换，以FFT表示.自有了快速算法以后，离散傅里叶变换的运算次数大为减少,使数字信号处理的实现成为可能。
快速傅里叶变换还可用来进行一系列有关的快速运算，如相关、褶积、功率谱等运算。
快速傅里叶变换可做成专用设备，也可以通过软件实现。
与快速傅里叶变换相似,其他形式的变换，如沃尔什变换、数论变换等也可有其快速算法.谱分析在频域中描述信号特性的一种分析方法，不仅可用于确定性信号，也可用于随机性信号。
所谓确定性信号可用既定的时间函数来表示,它在任何时刻的值是确定的；随机信号则不具有这样的特性，它在某一时刻的值是随机的.因此，随机信号处理只能根据随机过程理论，利用统计方法来进行分析和处理，如经常利用均值、均方值、方差、相关函数、功率谱密度函数等统计量来描述随机过程的特征或随机信号的特性。
实际上，经常遇到的随机过程多是平稳随机过程而且是各态历经的，因而它的样本函数集平均可以根据某一个样本函数的时间平均来确定.平稳随机信号本身虽仍是不确定的，但它的相关函数却是确定的.在均值为零时,它的相关函数的傅里叶变换或Z变换恰恰可以表示为随机信号的功率谱密度函数，一般简称为功率谱。
这一特性十分重要，这样就可以利用快速变换算法进行计算和处理。
交通运输专业三校生培养方式改革与创新
交通运输专业三校生培养方式改革与创新作者：刘征葛亮陈克张宏远来源：《中国教育技术装备》2016年第06期摘要根据目前三校生的实际情况，按照辽宁省对于三校生本科层次的培养要求，结合三校生本身理论基础与实践特点，准确定位专业培养目标，实施宽口径、厚基础的专业能力培养课程体系建设与重过程、多层次的实践体系建设，探索毕业实践环节创新，最后通过加强学生创造性思维能力的培养贯穿其整个学习过程并形成对培养方式的反馈。
关键词交通运输专业；三校生；创新能力中图分类号：G642 文献标识码：B文章编号：1671-489X（2016）06-0115-02沈阳理工大学交通运输专业从2013年开始在辽宁省教育厅的指导下，在本科层次进行三校生的招生及培养，这对于交通运输专业来说是一次全新的尝试与挑战。
如何理顺三校生现有理论基础、发挥其所接受实践的特点，如何准确地对专业的培养目标和培养要求进行精准定位，如何更实际细致地进行专业发展规划，主要教学环节中各课程的教学重点与衔接以及教学领域如何侧重等，是当前的迫切任务[2-5]。
1 培养模式改革的方向随着国际贸易的增加和外资对我国汽车工业的大力投入，对交通运输专业汽车服务工程方向专业人才的需求越来越多。
目前的高等教育，对高层次人才的培养也还不能够满足国家对服务工程人才的需求，企业特别缺乏能够在汽车后服务市场的基层经济组织中从事具体工作，具有十分良好的工程背景，掌握服务贸易理论，熟悉国际贸易规则和工商管理方法的复合型人才。
如对从事汽车销售、维修及汽车后市场技术开发的企业需要懂车辆专业知识和服务贸易规则以及管理的专业人才、保险业需要的可从事车险理赔工作的专业人员以及证券业需要的分析人员都不能满足。
因此，了解三校生的理论基础与实践能力储备，在夯实本专业基本理论的基础上，针对传统正常本科专业教学过程中，理论教学方式单一、教学内容分散独立、学生兴趣能力无法有力激发出来等问题，在培养目标、课程体系、教学方法等方面进行改革和创新。
控制工程在机械电子工程中的运用
控制工程在机械电子工程中的运用控制工程是一门综合性很强的工程学科，它涉及到自动化、机械、电子、计算机、通信等多个领域，具有很高的学科交叉性和应用性。
在现代工程领域中，控制工程在机械电子工程中发挥着重要的作用，它能够通过对系统的动态特性进行分析和控制，实现系统的自动化、智能化和精确化。
本文将介绍控制工程在机械电子工程中的应用，并探讨其在相关领域中的意义和作用。
一、控制工程在机械领域中的应用1.自动化控制系统在机械工程中，自动化控制系统是非常常见的，它能够实现对机械设备的自动控制和监测。
控制工程通过对系统的控制器、执行器和传感器进行设计和优化，能够实现对机械设备的精确控制，提高生产效率和产品质量。
在制造业中，自动化控制系统可以用于机床、机器人、输送带等设备，实现生产线的自动化生产。
在农业领域，自动化控制系统可以用于农业机械设备，实现农田的自动化作业。
在航空航天领域，自动化控制系统可以用于飞行器和导航系统，实现飞行器的自动起降、航行和着陆。
2.智能控制系统智能控制系统是控制工程中的一个重要分支，它利用人工智能、模糊控制、神经网络等技术，实现对系统的智能化控制。
在机械工程中，智能控制系统可以应用于自动驾驶汽车、无人机、智能家居等领域。
在自动驾驶汽车中，智能控制系统可以通过对车载传感器的数据进行处理和分析，实现对汽车的自动驾驶和避障。
在无人机领域，智能控制系统可以通过对飞行器的姿态、速度和航线进行智能化控制，实现对飞行器的自动飞行和任务执行。
在精密仪器领域，精密控制系统可以通过对系统的传感器和执行器进行设计和优化，实现对仪器的精确控制和测量。
在医疗设备领域，精密控制系统可以通过对医疗设备的运动部件和传感器进行设计和优化，实现对设备的精确控制和治疗。
二、控制工程在电子领域中的应用1.电力电子控制系统电力电子控制系统是控制工程在电子领域中的一个重要应用领域，它能够实现对电力电子设备的控制和调节。
在电力系统中，电子控制系统可以应用于变频调速、逆变器控制、电能质量调节等领域。
智能控制工程在机械电子工程中的应用
智能控制工程在机械电子工程中的应用随着科技的不断发展，智能控制工程在机械电子工程中应用越来越广泛，成为了不可或缺的一部分。
智能控制工程是指基于计算机技术、信号处理技术、人工智能等多种技术与方法相结合，实现对机械电子设备运动、位置、速度、力等参数的自动控制与调节，实现智能化的机械自动化控制系统。
智能控制工程在机械电子工程中的应用领域非常广泛，涉及机器人控制、自动化控制、智能制造、智能化仓储和物流等多个领域。
下面我们来具体探讨一下智能控制工程在机械电子工程中的应用。
第一，机器人控制机器人控制是智能控制工程在机械电子工程中最具代表性的应用领域之一，利用现代的控制技术，使机器人能够完成各种复杂的工作任务。
智能机器人控制系统中包括机器人模组、运动控制、感知模组和决策控制等模块，同时具有实时性、智能性和灵活性等特点。
机器人控制不仅可以提高生产效率，降低人工成本，而且可以提高产品的质量稳定性和一致性。
第二，自动化控制自动化控制是智能控制工程在机械电子工程中应用最为广泛的领域之一，是指在工业生产、农业生产和生活中，通过工业自动化设备、自动化装置和自动化控制系统实现生产流程、系统和过程的全面、准确控制。
自动化控制可以提高生产效率、减少劳动力、降低生产成本、节约能源、改善产品质量、提高产品竞争力和市场占有率等。
第三，智能制造智能制造是指通过信息化技术、网络技术和智能化控制技术等手段，实现生产过程的智能化和自动化，提高生产效率和产品品质，降低生产成本和能源消耗。
智能制造主要包括智能设计、智能制造、智能检测和智能运营等环节，采用了很多智能化的技术，如CAD、CAM、CAE、CAPP等。
智能制造能够提高生产效率，缩短生产周期，降低制造成本，提高产品质量和可靠性。
第四，智能化仓储和物流智能化仓储和物流是指采用智能化的方法对仓储和物流进行控制与调度，以实现对物料、产品等的准确跟踪和管理。
智能化仓储和物流能够提高库存周转率，降低物流成本，提高仓位利用率和物流配送能力。
机械工程中的信号处理与控制技术研究
机械工程中的信号处理与控制技术研究机械工程是一门涉及多个学科领域的学科，其中信号处理与控制技术是机械工程中极为重要的一部分。
信号处理与控制技术的研究旨在通过对机械系统中的信号进行分析和处理，实现对机械过程的监测、控制和优化。
一、信号处理技术在机械工程中的应用信号处理技术在机械工程中的应用非常广泛。
首先，在机械系统中，各种传感器可以实时采集到大量的信号数据，如温度、压力、振动等。
这些数据需要经过信号处理，提取出有用的信息。
通过对信号的滤波、去噪和特征提取等方法，可以准确地识别出故障信号，判断机械系统的工作状态。
同时，信号处理技术还可以应用于机械系统中的图像处理，对机械系统的结构和运动进行分析和识别。
其次，信号处理技术在机械工程中的应用还包括自适应控制和智能控制。
自适应控制是指根据机械系统的运行状态和外部环境的变化，调整控制器的参数以实现对机械系统的自动控制。
智能控制技术则是在自适应控制的基础上，引入了人工智能算法，通过学习和优化，实现对机械系统的智能控制。
这种控制方式可以提高机械系统的性能和稳定性，提高生产效率。
二、信号处理技术在机械故障诊断中的应用信号处理技术在机械故障诊断中有着广泛的应用。
通过对机械系统中的振动信号进行分析和处理，可以对机械系统的运行状态进行监测和预测，及时判断和预测机械故障。
例如，在机械转子的故障诊断中，通过对振动信号的时频分析和特征提取，可以提取出转子的故障特征，进而判断转子是否存在裂缝、松动或不平衡等问题。
此外，信号处理技术还可以应用于机械系统的故障模式识别和故障诊断。
通过对大量机械系统的故障数据进行采集和分析，建立故障模式数据库，并利用机器学习算法进行故障诊断模型的建模和训练，可以实现对机械系统故障的自动诊断和预测。
三、信号处理与控制技术在机械系统优化中的应用信号处理与控制技术在机械系统的优化中也起着重要的作用。
通过对机械系统的实时数据进行监测和分析，可以识别出机械系统中存在的问题和不足之处。
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控制工程与信号处理在汽车中的运用
20世纪80年代之后,随着电子技术的惊人发展,以微计算机为主要控制中心的电子控制技术被引入到汽车制造业中,利用微机对汽车某系统进行综合性集中控制。
实践证明不仅其可靠性及成本等能够充分满足汽车的要求,而且使汽车的性能得到很大提高。
汽车中的电子控制系统由多个子系统组成,各子系统的功能完全不同,但其信号处理基本电路是相似的。
传感器将某被测非电物理量转换成与之对应的易于处理的电量或电参量,通过控制器的接收电路变成数字信号,输入处理器中。
处理器根据这些信号计算出最佳控制值,由输出电路去驱动执行机构。
同时,故障显示装置通过故障诊断装置提供的信息,可把电子控制系统电气部分的技术状况随时报告给驾驶员,以便驾驶员采取相应的技术措施。
电子控制技术在汽车中的应用,特别是在轿车中的应用,已由发动机系统拓展到汽车的其它系统,对提高汽车的各方面性能,推动汽车工业的发展起着非常重要的作用。
电控系统的组成，电控系统由三大部分组成:传感器、电控单元(ECU)和执行器，其作用分别是: 传感器:实时检测柴油机、车辆运行状态及使用者的操作信息,并送给控制器。
基本传感器有:发动机转速传感器、齿杆位移传感器、喷油提前角传感器及加速踏板位置传感器等。
电控单元(ECU):其核心部分是计算机,它负责处理所有信息,执行程序,并将运行结果作为控制指令输出到执行器"此外,还有一种通讯功能,即和其他的控制系统)如传动装置控制器进行数据传输和交换,同时考虑到其他系统的实时情况,适当修正燃油系统的执行指令,即适当修正喷油量“喷油提前角等”与此同时,还可以向其他控制系统送出必要的信息。
执行器:根据电控单元(ECU)送来的执行指令驱动调节喷油量及喷油正时的相应机构,从而调节柴油机的运行状态。
电控技术发动机上的应用，电子控制燃油喷射装置工作时,燃油喷射装置的电子控制单元。
根据各传感器测得的信号计算基本喷油量,再根据冷却液温度传感器等信号对基本喷油量进行修正并确定实际喷油量;此外,还根据进气门位置传感器信号,在发动机的不同工况下,按照不同的控制模式控制喷油量。
这样就能够使发动机的综合性能得到提高,从而一直运行在最优工作条件下。
汽车传感器在汽车上主要用于发动机控制系统、底盘控制系统、车身控制系统和导航系统中。
发动机控制系统用传感器是整个汽车传感器的核心，由于环保、油耗法规的要求不断严格，使发动机越来越复杂，发动机电子控制系统性能就会相应提高，这就要求不断提高传感器的用量和精度。
汽车发动机控制用传感器是在发动机产生的热、震动、汽油蒸气以及轮胎产生的污泥和飞溅的水花等恶劣环境下工作的。
因此，汽车发动机用传感器与一般传感器相比，其耐恶劣环境的技术指标要高一个数量级。
良好的底盘电子控制系统能改善车轮和地面之间的附着状况，进而改善汽车的安全性、动力性和舒适性。
在动力转向系统中，传感器的控制对象是车轮转向角，通过对车轮转向角的电子控制，达到控制动力转向系统的目的。
悬架控制系统中的传感器的工作是对汽车悬挂元件特性进行干预和调节，从而达到实现汽车动力控制的目的。
碰撞传感器是安全气囊系统中主要的控制信号输入装置。
其作用是在汽车发生碰撞时，由碰撞传感器检测汽车碰撞的强度信号，并将信号输入安全气囊电脑，安全气囊电脑根据碰撞传感器的信号来判定是否引爆充气元件使气囊充气。
如今，传感器技术开发的重点主要在于低成本和高可靠性上，通过测量各种汽车参数，来确保车辆上的电子系统有效工作，
从而提高汽车的动力性、环保性、燃油经济性，与此同时也提高驾乘舒适性和安全性。
随着电子技术的发展和汽车电子控制系统应用的日益广泛，汽车传感器市场需求将保持高速增长，微型化、多功能化、集成化和智能化的传感器将逐步取代传统的传感器，成为汽车传感器的主流。
传感器在汽车行业中的具体应用，汽车传感器的分类汽车传感器在汽车上主要用于发动机控制系统、底盘控制系统、车身控制系统和导航系统中。
1，汽车发动机控制系统用传感器发动机控制系统用传感器是整个汽车传感器的核心，种类很多，包括温度传感器、压力传感器、位置和转速传感器、流量传感器、气体浓度传感器和爆震传感器等。
2，汽车底盘控制系统用传感器底盘控制用传感器是指用于变速器控制系统、悬架控制系统、动力转向系统、制动防抱死系统等底盘控制系统中的传感器。
3，汽车车身控制系统用传感器车身控制用传感器主要用于提高汽车的安全性、可靠性和舒适性等。
主要有用于自动空调系统的温度传感器、湿度传感器、风量传感器、日照传感器等；用于安全气囊系统中的加速度传感器；用于门锁控制中的车速传感器；用于亮度自动控制中的光传感器；用于倒车控制中的超声波传感器或激光传感器；用于保持车距的距离传感器；用于消除驾驶员盲区的图象传感器等。
,4，汽车导航系统用传感器随着基于GPS/GIS（全球定位系统和地理信息系统）的导航系统在汽车上的应用，导航用传感器这几年得到迅速发展。
导航系统用传感器主要有：确定汽车行驶方向的罗盘传感器、陀螺仪和车速传感器、方向盘转角传感器等。
传感器在汽车发动机控制系统中的应用汽车传感器作为汽车电子控制系统的信息源，是汽车电子控制系统的关键部件，也是汽车电子技术领域研究的核心内容之一。
由于环保、油耗法规的要求不断严格，使发动机越来越复杂，发动机电子控制系统性能就会相应提高，这就要求不断提高传感器的用量和精度，在汽车发动机电子控制系统中，传感器处于十分重要的地位。
随着电子技术的发展和汽车电子控制系统应用的日益广泛，汽车传感器市场需求将保持高速增长，微型化、多功能化、集成化和智能化的传感器将逐步取代传统的传感器，成为汽车传感器的主流。
控制系统地综合校正，在数字PID的控制系统中，系统特性主要由KP、KI、KD 三个参数控制。
Kp为比例参数，加大时，可使系统动作灵敏，速度加快，在系统稳定的情况下，系统的稳态误差将减小，却不能完全消除系统的稳态误差。
Kp偏大时，系统震荡次数增多，调节时间加长。
Kp太大时，系统会趋于不稳定，如果Kp太小时，又会使系统动作缓慢。
KI为积分系数，积分作用能消除稳态误差，提高控制精度，系统引入积分作用通常使系统的稳定性下降，KI太大时系统将不稳定；KI偏大时系统的震荡次数较多，KI偏小时，积分作用对系统的影响减小；KI大小比较适合时系统的过渡过程比较理想。
KD为微分控制系数，微分控制经常与比例控制或积分控制联合作用，构成PID控制，引入PID控制可以改善系统的动态特性，当KD偏小时，超调量较大，调节时间也较长，当KD偏大时，超调量也较大，调节时间较长，只有选择合适时，才能得到比较满意的过渡过程。
随着各行各业的快速发展和各种各样的应用需求，信号分析和处理技术在信号处理速度、分辨能力、功能范围以及特殊处理等方面将会不断进步，新的处理激素将会不断涌现。
当前信号处理的发展主要表现在：1.新技术、新方法的出现；
2.实时能力的进一步提高；
3.高分辨率频谱分析方法的研究三方面。
信号处理的发展与应用是相辅相成的，工业方面应用的需求是信号处理发展的动力，而信号处理的发展反过来又拓展了它的应用领域。
机械信号的分析与处理方法从早期模拟系统向着数字化方向发展。
在几乎所有的机械工程领域中，它一直是一个重要的研究课题。
机械信号分析与处理技术正在不断发展，它已有可能帮助从事故障诊断和监测的专业技术人员从机器运行记录中提取和归纳机器运行的基本规律，并且充分利用当前的运行状态和对未来条件的了解与研究，综合分析和处理各种干扰因素可能造成的影响，预测机器在未来运行期间的状态和动态特性，为发展预知维修制度、延长大修期及科学地制定设备的更新和维护计划提供依据，从而更为有效地保证机器的稳定可靠运行，提高大型关键设备的利用率和效率。
机械信号处理是通过对测量信号进行某种加工变换，削弱机械信号中的无用的冗余信号，滤除混杂的噪声干扰，或者将信号变成便于识别的形式以便提取它的特征值等。