oracle数据库监控指标
oracle 监控指标 sql
oracle 监控指标 sqlOracle监控指标SQL是用于监控Oracle数据库性能的一种方法，通过收集和分析SQL语句的执行Oracle监控指标SQL是用于监控Oracle数据库性能的一种方法，通过收集和分析SQL语句的执行信息，可以帮助我们了解数据库的性能状况，找出性能瓶颈，优化SQL 语句，提高数据库的运行效率。
以下是一些常用的Oracle监控指标SQL：1. 查询SQL执行计划：通过查看SQL语句的执行计划，可以了解数据库如何执行这条SQL语句，从而找出可能存在的性能问题。
例如：sqlEXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10;2. 查询SQL执行时间：通过查看SQL语句的执行时间，可以了解数据库执行这条SQL语句所需的时间。
例如：sqlSELECT elapsed_time, executions, sql_text FROM v$sqlareaWHERE sql_text LIKE '%department_id%';3. 查询SQL缓冲区命中率：通过查看SQL缓冲区的命中率，可以了解数据库缓存的效率。
例如：sqlSELECT name, buffer_gets, buffer_hits, round(buffer_hits / buffer_gets, 2) * 100 AS buffer_hit_percentage FROM v$db_cache_advice;4. 查询SQL排序操作次数：通过查看SQL排序操作的次数，可以了解数据库在执行排序操作时的性能。
例如：sqlSELECT operation, count(*) AS sort_operations FROM v$sqlstats WHERE operation = 'SORT' AND child_number = 0 GROUP BY operation;5. 查询SQL物理读次数：通过查看SQL物理读的次数，可以了解数据库在执行读取操作时的性能。
oracle数据库监控指标
oracle数据库监控指标
1. 数据库连接数（Database Connections）：监控数据库中当前的连接数，包括活动连接和空闲连接。
2. 缓冲区命中率（Buffer Cache Hit Ratio）：监控数据库的缓冲区使用情况，即在缓冲区中找到所需数据的比例。
3. 表空间使用率（Tablespace Usage）：监控数据库中各个表空间的使用情况，包括已用空间、剩余空间和总空间。
4. 锁等待（Lock Waits）：监控数据库中的锁等待情况，包括导致锁等待的SQL语句和等待时间。
5. 内存使用率（Memory Usage）：监控数据库服务器的内存使用情况，包括物理内存和虚拟内存的使用情况。
6. I/O等待（I/O Waits）：监控数据库中的I/O等待情况，包括导致I/O等待的原因和等待时间。
7. SQL执行时间（SQL Execution Time）：监控数据库中各个SQL语句的执行时间，用于评估SQL性能。
8. 数据库响应时间（Database Response Time）：监控数据库的响应时间，包括从发出SQL请求到获得结果的时间。
9. 数据库可用性（Database Availability）：监控数据库的可用性，包括数据库实例的运行状态和数据库服务的连通性。
10. 日志切换频率（Log Switches）：监控数据库日志文件切换的频率，即日志文件的生成和切换。
11. 监控表空间中的数据增长率（tablespace growth rate)
12. 监控重做日志增长率（redo log growth rate)。
Prometheus监控Oracle数据库
Prometheus监控Oracle数据库背景本⽂简单介绍下，Prometheus如何通过exporters监控Oracle数据库，以及应该注意哪些指标。
oracledb_exporteroracledb_exporter是⼀个连接到Oracle数据库并⽣成Prometheus metrics的应⽤程序，设置展⽰下如何安装和设置oracledb_exporter，以使⽤Prometheus来监控Oracle数据库。
oracledb_exporter部署在k8s集群中在k8s使⽤Deployment部署oracledb_exporter，并添加注解，以实现Prometheus⾃动发现oracledb_exporter断点并收集指标spec:template:metadata:annotations:prometheus.io/scrape: "true"prometheus.io/port: "9161"prometheus.io/path: "/metrics"oracledb_exporter需要Oracle的连接信息才能访问和⽣成指标，此参数作为环境变量传递到exporter。
由于连接信息包含⽤于访问数据库的⽤户和密码，因此我们将使⽤Kubernetes Secret来存储它。
要创建到Oracle数据库的连接字符串的密码，可以使⽤以下命令：kubectl create secret generic oracledb-exporter-secret \--from-literal=datasource='YOUR_CONNECTION_STRING'在deployment中，这样配置环境变量env:- name: DATA_SOURCE_NAMEvalueFrom:secretKeyRef:name: oracledb-exporter-secretkey: datasource要确保连接信息是否正确：system/password@//database_url:1521/database_可以使⽤ sqlplus docker镜像进⾏检测docker run --net='host' --rm --interactive guywithnose/sqlplus sqlplus system/password@//database_url:1521/database_下⾯添加⼀些⾃定义指标，包括慢查询（slow queries），错误查询（bug queries）为了使⽤⾃定义指标：在deployment中，我们将添加另⼀个环境变量，该变量具有到新指标的⽂件的路由。
ogg 监控指标
ogg监控指标"OGG"通常指的是Oracle GoldenGate，这是Oracle公司提供的一款用于实时数据集成和复制的产品。
在Oracle GoldenGate中，有一些监控指标和性能指标，用于评估其运行状态和性能。
以下是一些可能与Oracle GoldenGate相关的监控指标：1.延迟（Latency）：-衡量从源到目标系统之间的数据传输延迟。
延迟越低，表示数据复制的实时性越好。
2.事务处理速率（Transaction Throughput）：-衡量Oracle GoldenGate处理的事务数量，即每秒复制的事务数量。
3.重复和丢失的事务（Duplicate and Lost Transactions）：-监测是否有重复或丢失的事务。
重复的事务可能导致数据一致性问题，而丢失的事务可能导致数据不完整。
4.内存使用（Memory Usage）：-监控GoldenGate进程的内存使用情况，以确保系统资源得到有效利用。
5.CPU使用率（CPU Utilization）：-衡量GoldenGate进程对CPU的利用程度，帮助评估系统的性能瓶颈。
6.网络带宽使用（Network Bandwidth Usage）：-监控GoldenGate数据传输过程中的网络带宽使用情况，确保网络能够满足数据复制的需求。
7.报错和告警（Error and Alert Messages）：-检查系统日志和报错信息，查看是否有任何异常情况或需要关注的警告。
8.进程运行状态（Process Status）：-确保GoldenGate进程正常运行，监测进程的启动、停止和异常状态。
这些监控指标有助于管理员了解Oracle GoldenGate运行状况，及时发现潜在问题并采取相应的措施。
请注意，具体的监控指标可能会因GoldenGate版本、配置和使用场景而有所不同。
在实际应用中，建议参考Oracle GoldenGate相关的文档和管理员手册，以获取更详细和具体的监控指标信息。
oracle数据库监控指标
oracle数据库监控指标Oracle数据库监控是确保数据库正常运行和性能优化的重要任务之一。
下面是一些常见的Oracle数据库监控指标：1. CPU利用率，监控数据库服务器的CPU利用率，以确保系统资源足够支持数据库的正常运行。
高CPU利用率可能表示系统负载过重或者存在性能问题。
2. 内存利用率，监控数据库服务器的内存利用率，包括SGA （System Global Area）和PGA（Program Global Area）的利用情况。
内存不足可能导致数据库性能下降或者出现内存溢出错误。
3. 磁盘空间利用率，监控数据库服务器上的磁盘空间利用率，包括数据文件、日志文件和临时文件等。
磁盘空间不足可能导致数据库无法正常写入数据或者执行其他操作。
4. 数据库连接数，监控数据库的并发连接数，以确保数据库能够处理足够的请求。
高连接数可能导致性能下降或者资源竞争。
5. 数据库会话，监控活动会话和等待事件的情况，以及锁定和死锁等问题。
会话的长时间等待可能表示性能问题或者资源争用。
6. 数据库响应时间，监控数据库的响应时间，包括查询响应时间、事务处理时间等。
高响应时间可能表示数据库性能问题或者缓慢的查询语句。
7. 数据库日志，监控数据库的日志文件，包括错误日志、警告日志和审计日志等。
日志中的错误和警告信息可以帮助识别和解决潜在的问题。
8. 数据库备份和恢复，监控数据库的备份和恢复情况，包括备份的完成时间、备份文件的完整性等。
及时的备份和恢复可以保护数据库的数据安全。
9. 数据库性能指标，监控数据库的性能指标，如平均响应时间、平均等待时间、IO吞吐量等。
这些指标可以帮助评估数据库的性能，并进行性能调优。
10. 数据库版本和补丁，监控数据库的版本和已安装的补丁情况，以确保数据库的安全性和稳定性。
及时应用数据库的补丁可以修复已知的安全漏洞和错误。
以上是一些常见的Oracle数据库监控指标，通过监控这些指标可以及时发现和解决数据库的性能问题，确保数据库的正常运行和高效性能。
oracle dataguard 监控指标
oracle dataguard 监控指标
OracleDataGuard是一种用于保护生产数据库的解决方案，它通过将数据和事务复制到备用数据库来提供高可用性和灾难恢复。
为了确保 DataGuard 正常运行，需要监控一些关键指标。
以下是几个重要的监控指标：
1. 传输延迟：传输延迟是指从生产数据库到备用数据库传输日志文件所需的时间。
如果传输延迟过高，可能会影响恢复时间目标(RTO)。
建议将传输延迟保持在几秒钟以内。
2. 应用延迟：应用延迟是指从备用数据库接收到日志文件到应用到备用数据库的时间。
如果应用延迟过高，可能会影响恢复点目标(RPO)。
建议将应用延迟保持在几秒钟以内。
3. 日志应用速度：日志应用速度是指备用数据库每秒钟可以应用的日志文件数量。
如果日志应用速度过低，可能会导致日志文件堆积，从而影响 RPO 和 RTO。
4. 主备同步状态：主备同步状态表示主数据库和备用数据库之间的同步状态。
如果主备同步失效，可能会导致备用数据库无法恢复生产数据库的数据。
5. 网络带宽利用率：网络带宽利用率是指 DataGuard 复制过程中网络带宽的利用率。
如果网络带宽利用率过高，可能会影响其他应用程序的性能。
以上是 Oracle DataGuard 监控的几个重要指标。
通过监控这些指标，可以确保 DataGuard 的正常运行，提高数据库的可用性和灾
难恢复能力。
oracle 监控指标告警阈值
Oracle 监控指标告警阈值1. 引言在数据库管理中，监控数据库的性能和健康状况是非常重要的。
Oracle数据库提供了丰富的监控指标和告警机制，用于帮助管理员及时发现和解决潜在的性能问题和故障。
本文将介绍Oracle数据库的监控指标，并详细解释如何设置合理的告警阈值，以便及时发现和解决问题。
2. Oracle 监控指标Oracle数据库提供了大量的监控指标，用于监控数据库的各个方面，包括但不限于以下几个方面：2.1 系统级指标系统级指标反映了数据库服务器的整体性能和资源使用情况，包括CPU利用率、内存使用情况、磁盘I/O等。
常用的系统级指标包括：•CPU利用率：表示CPU的使用情况，通常应保持在合理范围内，避免过高或过低。
•内存使用情况：包括物理内存和共享池、数据库缓存等内存的使用情况，应根据实际情况设置合理的告警阈值。
•磁盘I/O：包括读写速度、等待时间等指标，用于监控磁盘的性能状况。
2.2 数据库级指标数据库级指标反映了数据库的整体性能和资源使用情况，包括但不限于以下几个方面：•数据库连接数：表示当前连接到数据库的会话数，应根据数据库的容量和负载情况设置合理的告警阈值。
•数据库会话等待：表示当前会话等待的事件，如锁等待、IO等待等，应根据实际情况设置合理的告警阈值。
•数据库活动：包括SQL执行次数、逻辑读取次数等指标，用于监控数据库的活跃度和性能状况。
2.3 表级指标表级指标反映了数据库中表的使用情况和性能状况，包括但不限于以下几个方面：•表大小：表示表的物理大小，应根据表的重要性和访问频率设置合理的告警阈值。
•表访问次数：表示表的访问次数，包括读取和写入次数，用于监控表的活跃度和性能状况。
•表分区情况：对于分区表，应关注每个分区的使用情况和性能状况，以便及时发现和解决问题。
3. 告警阈值的设置设置合理的告警阈值是保证数据库监控的关键步骤之一。
过低的告警阈值可能导致频繁的误报，而过高的告警阈值可能导致问题无法及时发现和解决。
oracledb_exporter 监控指标 -回复
oracledb_exporter 监控指标-回复"oracledb_exporter 监控指标"是一种用于监控Oracle数据库的工具。
它提供了一系列的监控指标，帮助数据库管理员实时了解数据库的运行情况，并可以通过这些指标进行数据库性能分析和故障排查。
本文将详细介绍oracledb_exporter监控指标的使用方法、相关重要指标以及如何利用这些指标进行数据库监控和性能优化。
第一步：oracledb_exporter简介和安装oracledb_exporter是一个开源的Prometheus exporter，用于从Oracle数据库中收集了丰富的性能和运行状况指标，并将其暴露给Prometheus监控系统。
通过Prometheus系统的仪表板和报警规则，我们可以方便地对Oracle数据库进行实时监控和报警。
首先，我们需要在监控服务器上安装Prometheus和oracledb_exporter。
可以通过下载Prometheus并解压它来进行安装。
然后，从oracledb_exporter的GitHub仓库下载可执行文件。
第二步：配置oracledb_exporter安装完成后，我们需要对oracledb_exporter进行配置，以便与Oracle 数据库建立连接并收集相关指标。
配置文件通常以.yml格式提供，并包含以下内容：- 数据库的连接信息，包括用户名、密码和连接字符串。
- 要收集的指标列表，如数据库会话数量、表空间使用率等。
根据配置文件的示例，我们填写数据库连接信息，并根据实际需求选择要监控的指标。
保存配置文件并启动oracledb_exporter。
第三步：使用oracledb_exporter监控指标一旦oracledb_exporter正常运行，我们可以通过浏览器访问所在服务器的IP地址和指定的端口，以获得一个Web界面。
这个Web界面提供了与Oracle数据库相关的各种指标的详细信息，例如数据库会话数、CPU使用率、表空间使用率等。
oracle数据库监控指标
Oracle数据库监控指标1. 概述Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的结构化数据。
在生产环境中，对数据库进行监控是非常重要的，以确保数据库的稳定性和高可用性。
本文将介绍Oracle数据库监控的指标，包括性能指标、资源利用指标和容量规划指标等。
2. 性能指标2.1 响应时间响应时间是衡量系统性能的重要指标之一。
它表示从用户发出请求到系统返回结果所经过的时间。
可以通过以下几个方面来监控响应时间：•SQL执行时间：通过分析SQL语句的执行计划和统计信息，可以确定每个SQL语句的执行时间，并找出执行时间较长的SQL语句进行优化。
•系统响应时间：通过监控系统的平均响应时间、最大响应时间和最小响应时间等参数，可以评估系统整体的性能。
2.2 吞吐量吞吐量表示单位时间内处理请求或事务的数量。
可以通过以下几个方面来监控吞吐量：•每秒查询数（QPS）：表示每秒钟处理查询请求的数量。
•每秒事务数（TPS）：表示每秒钟完成事务操作（如插入、更新、删除等）的数量。
2.3 并发性并发性表示系统同时处理的请求数量。
可以通过以下几个方面来监控并发性：•并发用户数：表示同时连接到数据库的用户数量。
•并发会话数：表示同时存在的会话数量。
3. 资源利用指标3.1 CPU利用率CPU利用率是衡量系统CPU资源使用情况的指标。
可以通过以下几个方面来监控CPU利用率：•CPU使用率：表示CPU在单位时间内被使用的比例。
•平均负载：表示系统中正在执行或等待执行的进程数目，可以反映系统整体的负载情况。
3.2 内存利用率内存利用率是衡量系统内存资源使用情况的指标。
可以通过以下几个方面来监控内存利用率：•内存使用率：表示内存在单位时间内被使用的比例。
•缓冲区命中率：表示从缓冲区读取数据和写入数据的命中比例，可以评估数据库缓冲区是否足够。
3.3 磁盘利用率磁盘利用率是衡量系统磁盘资源使用情况的指标。
可以通过以下几个方面来监控磁盘利用率：•磁盘使用率：表示磁盘在单位时间内被使用的比例。
oracle监控指标
oracle监控指标
Oracle数据库的监控指标包括：
1. CPU利用率：监控数据库服务器的CPU使用情况，包括执行SQL语句、查询和更新数据等操作的CPU使用情况。
2. 内存利用率：监控数据库服务器的内存使用情况，包括SGA（System Global Area）、PGA（Program Global Area）等共享和私有内存的使用情况。
3. I/O利用率：监控数据库服务器的磁盘I/O操作，包括读写数据文件、日志文件和临时文件的操作情况。
4. 网络流量：监控数据库服务器的网络传输情况，包括接收和发送数据的网络流量。
5. 锁和等待事件：监控数据库中的锁和等待事件，包括查询正在等待资源的会话和锁定资源的会话。
6. 数据库连接数：监控数据库的连接数，包括当前连接数、活动会话数、最大会话数等。
7. SQL执行性能：监控数据库中的SQL语句的执行性能，包括执行时间、CPU
消耗、磁盘和内存等待时间等。
8. 数据库事务：监控数据库的事务提交和回滚的情况，包括事务的提交数、回滚数等。
9. 数据库对象状态：监控数据库中的表、索引、分区等对象的使用情况，包括空间使用情况、上次分析时间、统计信息等。
10. 日志和备份：监控数据库的日志和备份情况，包括日志文件的写入速度、备份的状态和完成时间等。
以上是一些常见的Oracle数据库监控指标，可以通过使用Oracle的监控工具和性能管理工具来收集和分析这些指标，以便及时发现和解决数据库性能和健康问题。
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oracle数据库监控指标
Oracle数据库监控指标是用来评估和监测数据库性能和健康状
况的重要参数。
下面我将从多个角度介绍一些常见的Oracle数据库
监控指标。
1. CPU利用率，CPU利用率是衡量数据库服务器处理能力的重
要指标。
它反映了数据库服务器上CPU资源的使用情况，可以帮助
我们判断数据库服务器是否存在CPU瓶颈。
2. 内存利用率，内存利用率是评估数据库服务器内存使用情况
的指标。
它包括物理内存和SGA（System Global Area）的利用率。
高内存利用率可能导致性能下降，因此需要监控和优化内存配置。
3. I/O等待时间，I/O等待时间是衡量数据库存储系统性能的
重要指标。
它表示数据库等待I/O操作完成的时间，包括读取和写
入操作。
长时间的I/O等待可能是存储系统性能不足的表现。
4. 数据库连接数，数据库连接数是指同时连接到数据库的用户数。
监控数据库连接数可以帮助我们了解数据库的负载情况，及时
发现连接数过高的问题。
5. 锁等待，锁等待是指在并发访问数据库时，某个会话等待其
他会话释放锁资源的时间。
监控锁等待可以帮助我们发现潜在的死
锁和性能瓶颈问题。
6. 数据库响应时间，数据库响应时间是衡量数据库性能的关键
指标。
它表示用户请求的响应时间，包括查询、更新、事务等操作
的执行时间。
监控数据库响应时间可以帮助我们及时发现性能下降
的问题。
7. 日志文件使用率，日志文件使用率是评估数据库日志系统性
能的指标。
它表示当前日志文件的使用情况，包括活动日志文件和
归档日志文件。
高日志文件使用率可能导致日志切换频繁，影响数
据库性能。
8. 数据库备份和恢复时间，数据库备份和恢复时间是评估数据
库可用性和灾难恢复能力的重要指标。
监控备份和恢复时间可以帮
助我们确保数据库的安全性和可靠性。
除了以上列举的指标，还有许多其他的Oracle数据库监控指标，如网络延迟、PGA（Program Global Area）利用率、表空间使用率
等等。
综合考虑这些指标可以全面了解数据库的性能和健康状况，及时发现和解决潜在的问题。