简单随机抽样
Chap03简单随机抽样

N i j
(Yi
Y
)(Yj
Y
)
1 nN
1
n 1 N 1
N i 1
(Yi
Y
)2
n 1 N 1
N i 1
(Yi
Y
2 )
1 n
N N
n
1 N 1
N i 1
(Yi
Y
)2
1 f S2
n
证明Ⅱ:仍引进随机变量 ai :
N 1 n 1
N n
n N
ˆ
f
E(ai )
n N
f
(3.5)
借助 ai ,样本均值 y 可以表示成:
y
1 n
N i 1
aiYi
(3.6)
E( y) 1
n
N
E(ai )Yi
i 1
1 n
n N
N
Yi
i 1
Y
推论: Y 的简单估计量Yˆ Ny 也是无偏的,即: E(Ny ) Y
所有可能的样本求平均: E( y)
N 1 y n
N n
个样本中,包含特定单元
Yi
的样
本数为
N 1 n 1
,也有同样多样
本含有任何其他单元,因此
y 1
n
( y1
y2
yn )
1 n
N 1 n 1
数,则编号为这些随机数的 n 个单元组成一个简单随机样本。
随机数的产生可使用随机数骰子或随机数表。
图 3.1 随机数骰子 随机数骰子:标上 0~9 数字的正 20 面体(每个数字出现在两面)
简单随机抽样

一、知识概述1、简单随机抽样:设一个总体的个体数为N.如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本,且每次抽取时各个个体被抽到的机会相等,就称这样的抽样为简单随机抽样.注:(1)一般地,用简单随机抽样从含有N个个体的总体中抽取一个容量为的样本时,每次抽取一个个体时任一个体被抽到的概率为;在整个抽样过程中各个个体被抽到的概率为;(2)简单随机抽样的特点是,逐个抽取,且各个个体被抽到的概率相等;(3)简单随机抽样方法,体现了抽样的客观性与公平性,是其他更复杂抽样方法的基础.介绍:抽样方法在统计学中很多,如果按照抽取样本时总体中的每个个体被抽取的概率是否相等来进行分类,可分为:等概率抽样和不等概率抽样.在等概率抽样中,又可以分为不放回抽样和放回抽样.在实际应用中,使用较多的是不放回抽样,相对来说,放回抽样在理论研究中显得更为重要.2、简单随机抽样的实施方法:(1)抽签法:先将总体中的所有个体(共有N个)编号(号码可从1到N),并把号码写在形状、大小相同的号签上(号签可用小球、卡片、纸条等制作),然后将这些号签放在同一个箱子里,进行均匀搅拌,抽签时每次从中抽一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本.适用范围:总体的个体数不多时.优点:抽签法简便易行,当总体的个体数不太多时适宜采用抽签法.(2)随机数表法:1°.制定随机数表;2°.给总体中各个个体编号;3°.按照一定的规则确定所要抽取的样本的号码.随机数表抽样“三步曲”:第一步,将总体中的个体编号;第二步,选定开始的数字;第三步,获取样本号码.3、简单随机抽样的特点:它是不放回抽样;它是逐个地进行抽取;它是一种等概率抽样.注:抽签法与随机数表法的比较:共同点:(1)抽签法和随机数表法都是简单随机抽样的方法,并且要求被抽取样本的总体的个数有限;(2)抽签法和随机数表法都是从总体中逐个地进行抽取,都是不放回抽样.不同点:(1)抽签法相对于随机数表法简单,随机数表法较抽签法稍麻烦一点;(2)随机数表法更适用于总体中的个体数较多的时候,而抽签法适用于总体中的个数相对较少的时候,所以当总体中的个数较多时,应当选用随机数表法,这样可以节约大量的人力和制作号签的成本与精力.二、例题讲解例1、某次考试有70000名学生参加,为了了解这70000名考生的数学成绩,从中抽取1000名考生的数学成绩进行统计分析,在这个问题中,有以下四种说法:(1)1000名考生是总体的一个样本;(2)1000名考生数学成绩的平均数是总体平均数;(3)70000名考生是总体;(4)样本容量是1000,其中正确的说法有()A.1种B.2种C.3种D.4种解:(3)(4)对,故选B.例2、现要从20名学生中抽取5名进行阅卷调查,写出抽取样本的过程.解:①先将20名学生进行编号,从1编到20;②把号码写在形状、大小均相同的号签上;③将号签放在一个箱子中进行充分搅拌,力求均匀,然后从箱子中抽取5个号签,这5个号签上的号码对应的学生,即为所求的样本.例3、为了检验某种产品的质量,决定从40件产品中抽取10件进行检查,写出用随机数表法抽取样本的过程.解:第一步,先将40件产品编号,可以编为00,01,02,…,38,39.第二步,利用本节教材中提供的随机数表,任选一个数作为开始,例如从第10行第6列的数字开始.第三步,从选定的数6开始,从左往右读,依次得到样本号码是:24,29,05,28,27,34,32,38,20,00.这10个号码所对应的产品为样本.例4、上海某中学从40名学生中选1人作为上海男篮拉拉队的成员,采用下面两种选法:选法一将这40名学生从1~40进行编号,相应地制作1~40的40个号签,把这40个号签放在一个暗箱中搅匀,最后随机地从中抽取1个号签,与这个号签编号一致的学生幸运入选.选法二将39个白球与1个红球混合放在一个暗箱中搅匀,让40名学生逐一从中摸取一球,摸到红球的学生成为拉拉队成员.试问这两种选法是否都是抽签法?为什么?这两种选法有何异同?解:选法二不是抽签法.因为抽签法要求所有的号签编号互不相同,而选法二中39个白球无法相互区分.这两种选法相同之处在于每名学生被选中的概率都相等,等于.例5、某市通过电话进行民意测验实施某项调查,该市的电话号码有7位,其中首两位为区域代码,只能为2,3,5,7的任意两两组合,后5位取自0~9这10个数字.现在任意选择3个区域,每个区域随机选取5个号码进行调查.请你设计一种抽取方案,选出这15个电话号码.解:首先列出所有由2,3,5,7两两组合而成的区域代码共16个,用抽签法随机选取3个;然后制作一张0~99999的随机数表,方法是用抽签法或计算机生成法产生若干个0~9之间的随机整数,5个一组,构成0~99999之间的随机数表;最后用随机数表法选出15个5位号码,分成3组,第1组前加上用抽签法选出的第1个区域代码,第2,3组前分别加上选出的第2,3个区域代码.。
第2章简单随机抽样

称简单随机抽样,所得的样本称为不放回的
简单随机样本,简称简单随机样本
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2
简单随机抽样的实施方法:将总体中的单元 依次从1到N进行编号,然后利用抽签法或随 机数法来进行简单随机抽样
抽签法:一般用于总体所含单元不多的情况, 首先做N个签并依次写上1至N的号码,然后 将签充分混合均匀,再一次抽取其中的n个 签或逐个不放回地抽取n个签,则编号为这n 个签上的号码的单元就构成一个简单随机样 本
注3: V(y),V(Yˆ) 中的 S
2 Y
一般是未知的,因此需要通
过样本进行估计
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14
定理2.2.3
在简单随机抽样中,样本方差
s
2 y
是总体方差
S
2 Y
的无偏估计量,样本协方差 s y x
是总体协方差 S Y X 的无偏估计量
推论2.2.1 在简单随机抽样中,
Vˆ(y) ˆ 1 f n
在一定条件下,利用辅助指标的信息可以提 高对主要指标的估计的精度
一般地,辅助指标可以是主要指标的前期资 料,也可以是表示单元规模的量,或者是单 元的某个易测指标,等等
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31
如果主要指标Y与辅助指标X之间有正相关关 系,就可以构造比估计量
在简单随机抽样中,称 YˆR ˆ yR ˆ RˆX 为总体均 值 Y 的比估计量,称 YˆRˆ NyRRˆX为总体总 值 Y 的比估计量,其中 X 或 X 必须已知
sy2
是
V
(
y
) 的无偏估计量
Vˆ(Yˆ)ˆ N21f n
sy2 是 V
( Yˆ )
的无偏估计量
注:把 Vˆ(y), Vˆ(Yˆ) 分别作为 V(y), V(Yˆ) 的估计 量,都称为标准差估计量
简单随机抽样(创新设计)

03
创新设计在简单随机抽 样中的应用
利用创新技术提高抽样的效率
01
02
03
自动化技术
利用自动化设备或软件进 行随机抽样,减少人工操 作,提高抽样的速度和准 确性。
大数据技术
利用大数据分析技术,对 大量数据进行快速处理和 分析,提高抽样的效率。
云计算技术
利用云计算平台进行分布 式计算,提高数据处理和 存储的效率,加速抽样过 程。
要点一
总结词
要点二
详细描述
简单随机抽样将拓展到其他领域,为不同领域的研究和实 践提供支持。
简单随机抽样作为一种基础统计方法,不仅在统计学领域 有广泛应用,还将拓展到其他领域,如社会学、经济学、 政治学等。通过与其他领域的结合,简单随机抽样将为各 领域的研究和实践提供有力支持,促进跨学科的发展和应 用。
特点
简单随机抽样具有简单易行、误差小、 代表性强的特点,适用于各种类型的 调查对象,尤其适用于样本量较大、 总体各单位之间差异不大的情况。
简单随机抽样的应用场景
市场调研
在市场调研中,简单随机抽样常 用于了解消费者需求、品牌认知 度、市场份额等方面的情况。
社会调查
在社会调查中,简单随机抽样用 于了解社会现象、人口特征、民 意倾向等方面的情况。
总结词
详细描述
人工智能技术将为简单随机抽样提供更智能、 自动化的方法,提高抽样的效率和精度。
人工智能技术,如机器学习和深度学习,可 以应用于简单随机抽样中,实现自动化抽样 和数据分析。通过训练模型,可以自动识别 和筛选符合条件的样本,减少人为干预和误 差,提高抽样的准确性和可靠性。
简单随机抽样的跨领域应用
总结词
简单随机抽样

证明三:
从规模为N的总体中抽取一个样本量为n的简 单随机样本,对总体中的每个单元 Y,有 i
1, 若Yi 入样 ai 0,若Yi不入样
i 1, 2,
,N
1 N y aiYi n i 1 1 N 1 n N E ( y ) Yi E (ai ) Yi Y n i 1 n N i 1
1 1 f 1 N 2 2 ( G ) i X n N 1 i 1 1 1 f 1 N 2 2 ( Y RX ) i i X n N 1 i 1
ˆ Ny 的方差 Y 对于简单随机抽样,n较大时, R R 为
N 1 f 1 2 2 ˆ V (YR ) N (Yi RX i ) n N 1 i 1 ˆ y 的方差 对于简单随机抽样,n较大时, Y R R 为
Y NY
N
i 1
Yi
N ˆ Y Ny n
y
i 1
n
i
ˆ ) E ( Ny ) NE ( y ) NY Y E (Y
N (1 f ) 2 2 ˆ V (Y ) N V ( y ) S n
N (1 f ) 2 2 ˆ ˆ V (Y ) 的无偏估计为 v(Y ) N v( y ) s n
因此对总体比例的估计就是对总体均值的估计, 对总体中具有所研究特征单位的总个数A的估计是 对总体总值估计的一个特例。
利用简单随机抽样的方式随机抽取 n 个单位组成 样本,其中 a 个具有某种属性,则样本比例(样本均 值) n yi p a i 1 y n 就是总体比例 P A / N 的简单估计量; ˆ Np A 就是总体中具有某种属性单位的总个数 A 的简单估 计量。
随机抽样 - 简单 - 讲义

随机抽样知识讲解一、统计中的相关概念总体:所考察对象的某一数值指标的全体构成的集合看作总体.个体:构成总体的每一个元素作为个体.样本:从总体中抽出若干个体所组成的集合叫做样本.样本容量:样本中个体的数目叫样本容量.统计的基本思想方法:用样本估计总体,即通常不去直接去研究总体,而是通过从总体中随机抽取一个样本,根据样本的情况去估计总体的相应情况.二、简单随机抽样1.简单随机抽样的概念概念:一般地,从元素个数为N的总体中不放回地抽取容量为n样本,如果每一次抽取时总体中的各个个体有相同的可能性被抽到,这种抽样方法叫做简单随机抽样.2.简单随机抽样的特点1)被抽取样本的总体的个数有限;2)从总体中逐个地进行抽取,使抽样便于在实践中操作;3)它是不放回抽样,使其具有广泛的应用性;4)它是等可能抽样,每个个体被抽到的可能性都是nN,保证了抽样方法的公平性.3.常用的简单随机抽样方法1)抽签法:把总体中的N个个体编号,把号码写在号签上,将号签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取一张号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本.抽签法的步骤:a.编号,即给总体中的所有个体编号,号码可以从1到N.b.制签,即将1~N这N个号码写在形状、大小相同的号签上(号签可以用小球、卡片、纸条等制作).c搅拌均匀,即将号签放在一个不透明的容器中,搅拌均匀..d逐个不放回抽取,即从容器中每次抽取一个号签,并记录其编号,连续抽取n次.抽签法的优缺点:.a优点:简单易行..b缺点:当总体的容量非常大时,费时、费力又不方便.况且,如果号签搅拌的不均匀,可能导致抽样的不公平.2)随机数表法:随机数表是由0,1,2,,9L这10个数字组成的数表,并且表中的每一位置出现各个数字的可能性相同.通过,随机数表,根据实际需要和方便使用的原则,将几个数组合成一组,然后通过随机数表抽取样本.随机数表法的步骤:.a编号,即将总体中的所有个体进行编号(每个号码位数一致);.b在随机数表中任选一个数作为起始号码;.c从选定的数开始按一定的方向读下去,得到的号码若不在编号中,则跳过,若再编号中,则取出,如果得到的号码前面已经取出,也跳过,如此继续下去,直到取满为止;随机数表法的优缺点:.a优点:简单易行,它很好的解决了用抽签法当总体中的个体数较多时制签难的问题..b缺点:当总体中的个体数很多,需要的样本容量也很大时,用随机数表法抽取仍不方便.4.简单随机抽样的应用应用:常用的简单随机抽样方法有抽签法和随机数表法.抽签法一般适用于容量较小的总体,易于操作;随机数表法解决了制签比较麻烦的问题,但在利用“随机数表法”进行简单随机抽样时,要严格按照课本中介绍的步骤,否则易出错误.结合具体的问题,我们应灵活使用这两种方法.三、系统抽样1.系统抽样的概念概念:当总体元素个数很大时,可将总体分成均衡的若干部分,然后按照预先制定的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本,这种抽样方法叫做系统抽样.(由于抽样样的间隔相等,因此系统抽样也被称作等距抽样)2.系统抽样的步骤:1)编号,即将总体中的个体编号.为方便起见,也可直接利用个体所带有的号码,如准考证号、门牌号等;2)分段,即为将整个的编号进行分段,要确定分段的间隔k .当N n 是整数时,N k n =;当Nn不是整数时,则可用简单随机抽样的方法从总体中剔除一些个体,使剩下的总体中个体个数'N 能被n 整除,这时'N k n=. 3)确定起始个体编号,即由数字1~k 中随机抽取一个数S .4)按照预先确定的规则抽取样本,即通常是将S 依次加上间隔k 的倍数,这样样本的编号依次是:,,2,,(1).S S k S k S n k +++-L3.系统抽样的公平性当N n 是整数时,N k n =;当Nn不是整数时,则可用简单随机抽样的方法从总体中剔除一些个体,使剩下的总体中个体个数'N 能被n 整除,这时'N k n=,上述过程中,总体的每个个体被剔除的可能性相同,也就是说每个个体不被剔除的可能性相同,所以在整个抽样过程中每个个体抽取的可能性仍然相同.4.系统抽样的特点1)适用于总体容量较大的情况;2)剔除多余个体及第一段抽样都用简单随机抽样,因而与简单随机抽样有密切联系; 3)它是等可能抽抽样,每个个体被抽到的可能性都是nN. 四、分层抽样1.分层抽样的概念概念:当总体由有明显差别的几部分组成时,为了使抽取的样本更好地反映总体的情况,我们经常将总体中各个个体按某种特征分成若干个互不重叠的几部分,每一部分叫做层,在各层中按层在总体中所占比例进行简单随机抽样或系统抽样,这样的抽样方法叫做分层抽样.2.分层抽样的步骤1)分层,即将总体中各个个体按某种特征分成若干个互不重叠的几部分; 2)按比例确定每层抽取个体的个数;3)各层抽样,即各层中采用简单随机抽样或系统抽样抽取相应的个数; 4)汇合成样本.3.分层抽样的特点1)适用于总体由差异明显的几部分组成的情况;2)更充分的反映了总体的情况;3)它是等可能抽样,每个个体被抽到的可能性都是nN .五、三种抽样方式的区别与联系典型例题一.选择题(共5小题)1.(2015•湖北)我国古代数学名著《九章算术》有“米谷粒分”题:粮仓开仓收粮,有人送来米1534石,验得米内夹谷,抽样取米一把,数得254粒内夹谷28粒,则这批米内夹谷约为()A.134石B.169石C.338石D.1365石【解答】解:由题意,这批米内夹谷约为1534×≈169石,故选:B.2.(2014•重庆)某中学有高中生3500人,初中生1500人,为了解学生的学习情况,用分层抽样的方法从该校学生中抽取一个容量为n的样本,已知从高中生中抽取70人,则n为()A.100 B.150 C.200 D.250【解答】解:分层抽样的抽取比例为=,总体个数为3500+1500=5000,∴样本容量n=5000×=100.故选:A.3.(2014•广东)为了解1000名学生的学习情况,采用系统抽样的方法,从中抽取容量为40的样本,则分段的间隔为()A.50 B.40 C.25 D.20【解答】解:∵从1000名学生中抽取40个样本,∴样本数据间隔为1000÷40=25.故选:C.4.(2014•湖南)对一个容量为N的总体抽取容量为n的样本,当选取简单随机抽样、系统抽样和分层抽样三种不同方法抽取样本时,总体中每个个体被抽中的概率分别为P1,P2,P3,则()A.P1=P2<P3B.P2=P3<P1C.P1=P3<P2D.P1=P2=P3【解答】解:根据简单随机抽样、系统抽样和分层抽样的定义可知,无论哪种抽样,每个个体被抽中的概率都是相等的,即P1=P2=P3.故选:D.5.(2013•湖南)某工厂甲、乙、丙三个车间生产了同一种产品,数量分别为120件,80件,60件.为了解它们的产品质量是否存在显著差异,用分层抽样方法抽取了一个容量为n的样本进行调查,其中从丙车间的产品中抽取了3件,则n=()A.9 B.10 C.12 D.13【解答】解:∵甲、乙、丙三个车间生产的产品件数分别是120,80,60,∴甲、乙、丙三个车间生产的产品数量的比依次为6:4:3,丙车间生产产品所占的比例,因为样本中丙车间生产产品有3件,占总产品的,所以样本容量n=3÷=13.故选:D.二.填空题(共2小题)6.(2017•江苏)某工厂生产甲、乙、丙、丁四种不同型号的产品,产量分别为200,400,300,100件.为检验产品的质量,现用分层抽样的方法从以上所有的产品中抽取60件进行检验,则应从丙种型号的产品中抽取18件.【解答】解:产品总数为200+400+300+100=1000件,而抽取60件进行检验,抽样比例为=,则应从丙种型号的产品中抽取300×=18件,故答案为:187.(2012•江苏)某学校高一、高二、高三年级的学生人数之比为3:3:4,现用分层抽样的方法从该校高中三个年级的学生中抽取容量为50的样本,则应从高二年级抽取15名学生.【解答】解:∵高一、高二、高三年级的学生人数之比为3:3:4,∴高二在总体中所占的比例是=,∵用分层抽样的方法从该校高中三个年级的学生中抽取容量为50的样本,∴要从高二抽取,故答案为:15三.解答题(共3小题)8.从2开始的200个偶数,即2、4、6、8…400中,用系统抽样的办法抽取20个偶数作样本.【解答】解:S1:编号,把2、4、6、8…400这200个偶从002到400按偶数次序编号;S2:分段,计算分间隔为k==10,把编号从小到大依次分成20段,每段10个号;S3:定首号,在第一段002~020的10个号中,用简单随机抽样的方法,抽取一个号码,假设抽中的是008;S4:取余号,依次抽取008,028,048,068,088,108,128,148,168,188,208,228,248,268,288,308,328,348,368,388.9.某校组织高一学生对所在市的居民中拥有电视机、电冰箱、组合音响的情况进行一次抽样调查,调查结果:3户特困户三种全无;有一种的:电视机1090户,电冰箱747户,组合音响850户;有两种的:电视机、组合音响570户,组合音响、电冰箱420户,电视机、电冰箱520户;“三大件”都有的265户.调查组的同学在统计上述数字时,发现没有记下被调查的居民总户数,你能避免重新调查而解决这个问题吗?【解答】解:由题意,抽样调查总数3+265+255+265+72+305+155+125=1445户,∴有两种的有1445﹣3﹣747﹣265=430户,故比例为3:747:430:265,利用分层抽样即可解决.10.某地区工人的平均工资是15元/小时,标准差为4元/小时.若从该地区抽取n=50个工厂,问所取得样本的平均工资的期望和方差各是多少?平均工资的抽样分布是什么?【解答】解:∵某地区工人的平均工资是15元/小时,∴抽取的样本的期望是15.∵标准差为4元/小时,∴抽取样本的方差是16.抽样分布符合二项分布,即X~N(15,16).。
抽样调查简单随机抽样

(三)简单随机抽样是等概率抽样(※※※)
1、从样本来看是等概率抽样
每个可能样本的被抽中的概率:
1
(1)考虑顺序的重复抽样时:N n
1
(2)考虑顺序的不重复抽样时:C
n N
n1
(3)不考虑顺序的重复抽样时:(NN!n)! (4)不考虑顺序的不重复抽样时:1 2、从抽样单元看是等概率抽样 CNn
第一节 抽样方式
一、什么是简单随机抽样 为什么叫“简单”随机抽样? ①估计总体参数时使用简单估计量; ②“单纯”抽样,从总体中直接抽个体;(不是
抽群,不是抽大类,抽前不进行任何处理) ③其他抽样都包含简单随机抽样的成分; ④生活中有时抓“机会”、“归属”时采用,
有“容易操作”的意思。
第一节 抽样方式
抽签法
一次抽n个单位 一次抽1个单位连抽n次
简单随机样本抽取方法
随机数法
随机数字表法() 随机数色子法 摇奖机法 伪随机数法
利用随机数字表抽选简单随机样本
随机数表是一张由0,1,2,…,9这十个数 字组成的,一般常用的是五位数的随机数字表, 10个数字在表中出现的顺序是随机的,每个数 字都有同样的机会被抽中。
一、什么是简单随机抽样
根据抽样单位放回否分为放回简单随机抽样 (Simple Random Sampling with Replacement,SRSWR)和不放回简单随 机抽样(Simple Random Sampling without Replacement,SRSWOR) 。
简单随机抽样
一、估计量的种类
• 根据构造方法不同划分:
• ①简单估计量(直接估计量)
• 直接以调查变量的样本指标作为总体指标的 估计量。如样本均值作为总体均值的估计量。 简单估计量是线性估计量,往往也是无偏估 计量。
简单随机抽样ppt完整版

实现方式
优点与局限性
简单随机抽样具有操作简单、易于理 解等优点;但在总体个体差异较大或 样本量较小时,可能导致抽样误差较 大。
通过随机数生成器或随机表等方式, 从总体中随机抽取一定数量的样本。
02
简单随机抽样方法
有放回简单随机抽样
01
02
03
抽样过程
每次从总体中随机抽取一 个样本,记录后将其放回 总体,再进行下一次抽取。
参数估计 利用样本数据对总体参数进行估计, 包括点估计和区间估计。
假设检验
提出原假设和备择假设,通过计算检 验统计量和P值,判断原假设是否成 立。
方差分析
研究不同因素对因变量的影响程度, 通过计算F值和P值,判断因素对因 变量是否有显著影响。
回归分析
探究自变量和因变量之间的线性关系, 建立回归方程并检验其显著性。
结果可视化呈现技巧
图表类型选择
数据标签使用
根据数据类型和分析目的,选择合适的图表 类型,如柱状图、折线图、散点图等。
在图表中添加数据标签,使观众能够快速了 解数据点的具体数值。
颜色搭配
动画效果运用
运用合适的颜色搭配,突出重要信息,提高 图表的视觉效果。
适当使用动画效果,引导观众关注重点信息, 增强演示的吸引力。
调研目的
了解消费者对某品牌手机的认知度和购买意愿。
调研对象
该品牌手机的目标消费群体,即18-35岁的年轻人。
调研方法
采用简单随机抽样的方法,在目标消费群体中抽 取一定数量的样本进行调查。
调研过程回顾
样本抽取 根据目标消费群体的特征,确定抽样框,并按照一定的抽 样比例进行简单随机抽样,最终抽取了500个样本。
分层抽样等。
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所谓随机排列,即每个数字都是按等概和重复独立抽 取的方式排定的。在编制时,使用一种特制的电器或 用计算机,将0至9的10个数字随机地自动摇出,每个 摇出的数字就是一个随机数字。为使用方便,可依其 出现的次序,按行或按列分成几位一组进行排列。根 据不同的需要,它们所含数字的多少以及分位和排列 的方式尽可以不同。
目前,世界上已编有许多种随机数表。其中较 大的有兰德公司编制,1955年出版的100万数 字随机数表,它按五位一组排列,共有20万组 ;肯德尔和史密斯编制,1938年出版的10万 数字随机数表,它也按五位一组排列,共有 25000组。我国常用的是中国科学院数学研究 所概率统计室编印的《常用数理统计表》中的 随机数表。
率都等于1/ CNn,这种抽样称为简单随机抽样。
注意:定义2.1与定义2.3是等价的。
三个定义之间的联系
简单随机抽样的具体实施方法
常用的有抽签法和随机数法两种。 (一)抽签法 抽签法是先对总体N个抽样单元分别编上1到N的号码,再制作与
之相对应的N个号签并充分摇匀后,从中随机地抽取n个号签(可以 是一次抽取n个号签,也可以一次抽一个号签,连续抽n次),与抽 中号签号码相同的n个单元即为抽中的单元,由其组成简单随机样 本。 抽签法在技术上十分简单,但在实际应用中,对总体各单元编号 并制作号签的工作量可能会很繁重,尤其是当总体容量比较大时 ,抽签法并不是很方便,而且也往往难以保证做到等概率。因此 ,实际工作中常常使用随机数法。
(二)随机数法
随机数法就是利用随机数表、随机数骰子或计 算机产生的随机数进行抽样。由于计算机产生 的随机数实际上是伪随机数,不是真正的随机 数,特别是直接采用一般现成程序时,产生的 随机数往往不能保证其随机性。因此,一般使 用随机数表,或用随机数骰子产生的随机数, 特别在n比较大时。
1、随机数表及其使用方法
(3)根据上述样本数据,如何估计?
(4)假定的分布是近似正态的,试分别给出总体均值μ的置信 度为95%的近似置信区间。
(1)计算样本均值与样本方差。
n
n
y
yi i1 , s2
n
(yi y)2
i1
n1
n
1
( 1
n i1
y
2 i
ny2 )
(2)若用 y 估计总体均值μ,按数理统计结果,是否无偏
s2 / n
s(y)
y
t
1
2
s(y),y
t
1
2
s(y)
概述
一、简单随机抽样(或单纯随机抽样) 本书一般局限于不放回随机抽样
二、实施方法 三、地位、作用
是其他抽样方法基础
2.1定义与符号
定义2.1 从总体的N个单元中,一次整批抽取n 个单元,使任何一个单元被抽中的概率都相等 ,任何n个不同单元组成的组合被抽中的概率 也都相等,这种抽样称为简单随机抽样.
834 203 593 980 172 287 753 259 276 876
692 371 887 641 399 442 927 442 918 11
178 416 405 210 58 797 746 153 644 476
(1)计算样y本均值与样本方差。
(2)若用 估计总体均值μ,按数理统计结果,是否无偏, 并写出它的方差表达式。
第三步:确定所抽样本单元的号码。从上述确定的起 点开始向下(或向右),每次取一个r位数。通常,若所 需抽的数是一位数或两位数(即r=1或2),则由起点开 始,依次向右抽取较方便,达到该行右端时,从下一
行左端开始继续向右抽取;若所需抽的数是三位及以 上(即r≥3)则由起点开始依次向下抽取较方便,达到最 后一行时,向右移10位(或r位),再从第一行开始向下 继续抽取,直到取足所需的n个r位数为止,以这n个r 位数所对应的总体单元组成样本。
,并写出它的方差表达式。
ˆ y,
V (y) 2
n
(3)根据上述样本数据,如何估计?
性质:E(s2) 2 ,
vˆ( y) s2 n
(4)假定的分布是近似正态的,试分别给出总体均值μ的体是近似正态分布
设y1,y2,..., yn是独立同分布样本,则
y ~ t(n 1),即 y ~ t(n 1)
第二章 简单随机抽样
第二章 简单随机抽样
1、简单估计量 2、比率估计量 3、回归估计量
例:从某个总体抽取一个n=50的独立同分布样本,样本数据如下 :
567 601 665 732 366 937 462 619 279 287
690 520 502 312 452 562 557 574 350 875
简单随机抽样属等概率抽样,在使用 随机数表时,要注意以下几点:
①每次使用时,确定使用哪页及哪行哪列的数 字为起点,必须是随机的。
②设总体容量为N,若N的位数为r,则一定要 从r位数中抽取。遇到1至N的数可直接使用; 遇到其它的数不能直接使用。
③当r≥2时,可从含有起点数字左边的r位数开 始,也可从右边的r位数开始。可从起点开始 向下抽取,也可向右抽取。但一经确定使用哪 一种方式,就必须用一种方式抽取全部单元号 ,中途不能变更。
定义2.2 从总体的N个单元中,逐个不放回抽 取单元,每次抽取到尚未入样的任何一个单元 的概率都相等,直到抽足n个单元为止,这样 所得的n个单元组成一个简单随机样本.
定义2.3 按照从总体的N个单元中抽取n个单元的 所有可能不同组合构造所有可能的 CNn 个样本, 从中随机抽取一个样本,使每个样本被抽到的概
④在重复抽样时,遇到重复的数字应重复使用 ;在不重复抽样时,遇到重复的数字应舍去不 用。
随机数表法一般分下述几步:
第一步:确定起点页码,如用笔尖在随机数表上随机 指定一点,若落点数字(或距落点最近的数字)为奇数 ,则确定起点在第1页;否则,起点在第二页。
第二步:确定起点的行数与列数,先在表上随机指定 一点,由落点处的两位数确定起点的行数。由于每页 只有50行,所以当落点处的两位数大于50时,则取其 减去50的差数为行数。为保证等概性,当落点处的数 为“00”时,则行数应取作50。然后依同样的方法再确 定起点的列数。