4.2简单的随机抽样设计
用简单随机抽样方法
用简单随机抽样方法简单随机抽样（Simple Random Sampling）是一种常见的抽样方法，它被广泛应用于统计学、市场调查、研究和实验设计等领域。
简单随机抽样的基本原理是从总体中随机选择一定数量的样本，使得每个样本都有相等的机会被选中，从而保证了样本具有代表性。
下面将详细介绍简单随机抽样的步骤、特点以及优缺点。
简单随机抽样的步骤如下：1. 确定总体：首先，需要明确研究的总体，即需要抽取样本的群体或对象。
例如，如果我们要研究某个城市的市民满意度，那么这个城市的所有居民就是我们的总体。
2. 确定样本大小：根据研究目的和总体规模，确定所需的样本大小。
通常情况下，样本大小需要根据统计学的原理进行计算，以确保具有一定的置信水平和可靠性。
3. 编制抽样框架：将总体分为若干个互不重叠的部分，构成抽样框架。
例如，如果要进行全市居民的抽样调查，可以将城市划分为各个行政区，每个行政区再细分为不同社区或街道等层级，构成抽样框架。
4. 随机抽样：利用随机数发生器或随机数表，根据事先制定的抽样规则，从抽样框架中随机选择样本。
确保每个样本都有被选中的机会，并且样本之间是独立的。
5. 数据收集与分析：对所抽取的样本进行数据收集，可以通过问卷调查、访谈、实地观察等方式获取样本的信息。
然后对收集到的数据进行统计分析，得出研究结论。
简单随机抽样的特点如下：1. 简单性：简单随机抽样是最基本、最简单的一种抽样方法，容易实施。
2. 无偏性：每个个体都有相等的机会被选中，因此样本具有代表性，可以反映总体的特征。
3. 可靠性：经过统计学的计算，可以确定所需的样本大小，以保证样本结果的可靠性。
4. 独立性：简单随机抽样的样本之间是独立的，每个样本都是独立观察的结果，不会相互影响。
简单随机抽样的优点包括：1. 适用性广：适用于各种总体和研究目的，可以应用于不同领域的调查研究。
2. 可行性强：不需要对总体有太多的先验知识，只需要获得总体的名单或抽样框架即可。
4.2样本的选取
复习与思考
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普查与抽样调查的区别?并 举例说明什么时候用普查的 方式获得数据比较好，什么 时候用抽样调查的方式获得 数据比较好.
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复习与思考
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品尝一勺汤,就可以知道一锅汤的味道, 你知道其中蕴涵的道理吗?
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复习与思考
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“儿子，帮妈妈买盒火柴去”
“这次注意点，上次你买的火柴好多划不着。”
………
儿子高兴到跑回来。 “妈妈，这次的火柴全划得着，我每根都 试过了”
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复习与思考
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1.我们班上有多少男生？全校呢？你准备用什么方 式获得这些数据？ 2.你愿意采用普查的方式了解一批日光灯管的使用 寿命吗? 3.你愿意采用普查的方式一批炮弹的杀伤半径吗？ 4.全国所有八年级学生每平均每日室外活动时间是 多少？你能用普查的方式得到这个数据吗？你准备 如何获得这个数据？ 5.为了准确了解我国人口年龄结构?你准备用什么 方式获得这些数据？
作业：习题4.2：1、2题
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生活中的“数 学”
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2、在某次篮球赛中，解说员介绍了 参加美国职业篮球队的3名中国籍队员的 身高，有位观众把这3个人的平均身高与 美国人的平均身高进行比较，得出一个结 论：“中国人的平均身高比美国人高”。
生活中的“数 学”
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由（1)和(2)，你悟出了什么道理？
在选取样本时应注意：
1.所选取的样本必须具有代表性. 2.所选取的样本的容量应该足够大. 3.样本要避免遗漏某一个群体． 这样所选取的样本才能反映总体的 特性,才比较合适.
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例题
例3、某校生物兴趣小组的同学们想探求人的各种血型（A 、B、AB、O型四种）在人群中的比例，于是他们就在医院 中心血库采血室门前调查了从上午8：00到9：00这一小时 内参加献血的人员。 1、本问题中的总体、样本分别是什么？ 2、他们的抽样是简单的随机抽样吗？ 3、你想出了什么样的调查方案？
简单随机抽样(创新设计)
03
创新设计在简单随机抽 样中的应用
利用创新技术提高抽样的效率
01
02
03
自动化技术
利用自动化设备或软件进 行随机抽样，减少人工操 作，提高抽样的速度和准 确性。
大数据技术
利用大数据分析技术，对 大量数据进行快速处理和 分析，提高抽样的效率。
云计算技术
利用云计算平台进行分布 式计算，提高数据处理和 存储的效率，加速抽样过 程。
要点一
总结词
要点二
详细描述
简单随机抽样将拓展到其他领域，为不同领域的研究和实 践提供支持。
简单随机抽样作为一种基础统计方法，不仅在统计学领域 有广泛应用，还将拓展到其他领域，如社会学、经济学、 政治学等。通过与其他领域的结合，简单随机抽样将为各 领域的研究和实践提供有力支持，促进跨学科的发展和应 用。
特点
简单随机抽样具有简单易行、误差小、 代表性强的特点，适用于各种类型的 调查对象，尤其适用于样本量较大、 总体各单位之间差异不大的情况。
简单随机抽样的应用场景
市场调研
在市场调研中，简单随机抽样常 用于了解消费者需求、品牌认知 度、市场份额等方面的情况。
社会调查
在社会调查中，简单随机抽样用 于了解社会现象、人口特征、民 意倾向等方面的情况。
总结词
详细描述
人工智能技术将为简单随机抽样提供更智能、 自动化的方法，提高抽样的效率和精度。
人工智能技术，如机器学习和深度学习，可 以应用于简单随机抽样中，实现自动化抽样 和数据分析。通过训练模型，可以自动识别 和筛选符合条件的样本，减少人为干预和误 差，提高抽样的准确性和可靠性。
简单随机抽样的跨领域应用
总结词
《简单随机抽样》示范课教学设计【高中数学教案】
《简单随机抽样》教学设计1．以探究具体问题为导向，引入简单随机抽样的概念，引导学生从现实生活或其他学科中提出具有一定价值的统计问题；在解决统计问题的过程中，学会用简单随机抽样的方法从总体中抽取样本。
2．正确理解简单随机抽样的概念，掌握抽签法及随机数法的步骤，并能灵活应用相关知识从总体中抽取样本。
3．通过对现实生活中实际问题进行简单随机抽样，感知应用数学知识解决实际问题的方法。
1．正确理解随机抽样的概念，掌握抽签法、随机数表法的一般步骤。
2．能够从现实生活或其他学科中提出具有一定价值的统计问题；3．在解决统计问题的过程中，学会用简单随机抽样的方法从总体中抽取样本。
4．通过对现实生活和其他学科中统计问题的提出，体会数学知识与现实世界及各学科知识之间的联系，认识数学的重要性。
【教学重点】简单随机抽样的概念，抽签法及随机数法的操作步骤。
【教学难点】对样本随机性的理解。
抽签纸，图表等。
（一）知识回顾统计学:研究客观事物的数量特征和数量关系，它是关于数据的搜集、整理、归纳和分析方法的科学。
统计的基本思想:用样本估计总体，即通常不直接去研究总体，而是通过从总体中抽取一个样本，根据样本的情况去估计总体的相应情况。
数理统计所要解决的问题是如何根据样本来推断总体？总体、个体、样本、样本容量的概念:总体：所要考察对象的全体。
个体：总体中的每一个考察对象。
样本：从总体中抽取的一部分个体叫做这个总体的一个样本。
样本容量：样本中个体的数目。
（二）新课导入在1936年美国总统选举前，一份颇有名气的杂志的工作人员做了一次民意测验，调查兰顿和罗斯福中谁将当选下一届总统。
为了了解公众意向，调查者通过电话簿和车辆登记簿上的名单给一大批人发了调查表（在1936年电话和汽车只有少数富人拥有），通过分析收回的调查表，显示兰顿非常受欢迎。
于是此杂志预测兰顿将在选举中获胜。
实际选举结果正好相反，最后罗斯福在选举中获胜。
其数据如下：①预测结果出错的原因是什么？抽取的样本不具有代表性，调查结果只能代表富人的意见。
4.2《简单随机抽样》参考教案2
4.2 简单随机抽样【学习目标】1.正确理解随机选取样本并适当确定样本容量的必要性。
2.学会用简单随机抽样的方法从总体中抽取样本。
3.体会数学知识与现实世界及各学科知识之间的联系，认识数学的重要性【学习重难点】1、简单的随机抽样及应用2、正确理解样本的随机性，合理选择随机抽样与分层抽样【学习过程】一、学习准备：如果你在潍坊市的市长办公室工作，因政策需要，市长要了解全市的家庭月平均收入情况。
甲提议：组织人员到全市所有的家庭中调查；乙提议：到市区调查100户人家。
〔1〕你认为它们的方案合理吗？为什么？〔2〕请你也设计一个收集数据的方案，〔其中要说明你调查的方式和家庭数量〕你有信心完成这个任务吗？〔3〕指出问题中你刚刚所设计的方案属于哪种调查方式？总体与个体分别是什么？如果是抽样调查，样本是什么，样本容量是多少？二、自主探究自学课本P87-89完成以下问题1、课本上列举的4种方法反映全校学生暑期间参加体育活动的情况，原因分别是：方法1：方法2：方法3：方法4：诊断：2、什么是简单随机抽样？3、常用的简单随机抽样的方法是什么？精讲点拨：4、某高中学生900人，校医务室想对全校高中学生身高情况作一次调查，为了不影响正常的教学活动，准备抽取50名学生作为调查对象，你能帮校医务室设计一个抽取方案吗？上题中某校高中学生900人的身高是，每个学生的身高是，抽取的学生身高是，50是。
系统总结：&抽签法的步骤:&抽签法的优点：。
缺点：当总体的容量非常大时，。
归纳简单随机抽样的特点：〔1〕它要求被抽取的总体的个体有限，这样便于通过随机抽取的样本对总体进展分析。
〔2〕它是从总体中逐个地进展抽取。
这样便于在抽样实践中进展操作。
〔3〕它是一种不放回抽样，由于抽样实践中多采取不放回抽样，使其具有较广泛的应用性，而且由于所抽取的样本中没有被重复抽取的个体，便于进展有关的分析和计算。
例题、李大伯为了估计一袋大豆种子中大豆的粒数，先从袋中取出50粒，做上记号，然后放回袋中，将豆粒搅匀，再从袋中取出100粒，,从这100粒中，找出带记号的大豆，如果带记号的大豆有两粒，便可以估计出袋中所有大豆的粒数，你知道他是怎样估计的吗？三、课堂小结：本节课的收获是随堂训练1.某校的黑板报上登载了一篇题为?大局部学生不吃早餐?的报道，文章说。
2简单随机抽样的方法
课堂小结
一、系统抽样 1.系统抽样的定义;
2.系统抽样的一般步骤;
3.分段间隔的确定.
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二、分层抽样
1 、分层抽样是当总体由差异明显的几部分组成时采 用的抽样方法，进行分层抽样时应注意以下几点： （ 1 ）分层抽样中分多少层、如何分层要视具体情况 而定，总的原则是，层内样本的差异要小，面层之间的 样本差异要大，且互不重叠。 （ 2 ）为了保证每个个体等可能入样，所有层应采用 同一抽样比等可能抽样。 （ 3 ）在每层抽样时，应采用简单随机抽样或系统抽 样的方法进行抽样。 2 、分层抽样的优点是：使样本具有较强的代表性， 并且抽样过程中可综合选用各种抽样方法，因此分层抽 样是一种实用、操作性强、应用比较广泛的抽样方法。 19
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解：因为疾病与地理位置和水土均有关系，
所以不同乡镇的发病情况差异明显，因而采用 分层抽样的方法，具体过程如下： （1）将3万人分为5层，其中一个乡镇为一层。 （2）按照样本容量的比例随机抽取各乡镇应 抽取的样本。 300×3/15=60（人），300×2/15=100（人）， 300×2/15=40（人），300×2/15=60（人）， 因此各乡镇抽取人数分别为60人、40人、100人、 40人、60 人。 （3）将300人组到一起，即得到一个样本。
3 、某中学高一年级有学生 600 人，高二年级有学生 450人，高三年级有学生 750人，若该校取一个容量为 n 的样本，每个学生被抽到的可能性均为0.2, 则n= 。 4 、对某单位 1000 名职工进行某项专门调查，调查的 项目与职工任职年限有关，人事部门提供了如下资料：
任职年限 人数 5年以下 300 5年至10年 500 10年以上 200
例1、某高中共有900人，其中高一年级300 人，高二年级200人，高三年级400人，现采用 分层抽样抽取容量为45的样本，那么高一、高 二、高三各年级抽取的人数分别为（ D ） A.15,5,25 B.15,15,15 C.10,5,30 D15,10,20
简单随机抽样教学设计
" 简单随机抽样"教学设计“简单随机抽样”教学设计一、教学内容与内容解析 1．内容：统计，简单随机抽样，抽签法，随机数表法。
2．内容解析：本节课是人教版《高中数学》第三册（选修Ⅱ）的第一章“概率与统计”中的“抽样方法”的第一课时：简单随机抽样．其主要内容是介绍简单随机抽样的概念以及如何实施简单随机抽样．数理统计学包括两类问题，一类是如何从总体中抽取样本，另一类是如何根据对样本的整理、计算和分析，对总体的情况作出一种推断．可见，抽样方法是数理统计学中的重要内容．简单随机抽样作为一种简单的抽样方法，又在其中处于一种非常重要的地位．因此它对于学习后面的其它较复杂的抽样方法奠定了基础，同时它强化对概率性质的理解，加深了对概率公式的运用．因此它起到了承上启下的作用，在教材中占有重要地位．本节课是在学生初中已学习了统计初步知识的基础上，系统学习统计的基本方法，体验统计思想的第一课时.本节课通过结合具体的实际问题情景，使学生认识到随机抽样的必要性和重要性，进而分析得到简单随机抽样的定义、常用实施方法.这些活动的实施就是想引导学生从现实生活或其它学科中提出具有一定价值的统计问题，初步形成运用统计的思想和方法(用数据说话)来思考问题和解决问题的习惯.。
本课题为“简单随机抽样”，主要学习简单随机抽样的理论与方法．从理论上讲，“简单”是指抽取的样本为“简单随机样本”，获取简单随机样本的抽样方法称为简单随机抽样．简单随机抽样要满足以下两个条件：（1）代表性，即要求样本的每个分量Xi与所考察的总体X具有相同的概率分布F(X)；（2）独立性，X1，X2，…，Xn为相互独立的随机变量，也就是说，每个观察结果不影响其它观察结果，也不受其它观察结果的影响．当然在有限总体中，样本的各个观察结果可以是不独立的．在本节课中，要将这些关于随机抽样的理论，用浅显的例子渗透在学生的学习过程中．因此，教学的内容应侧重于如何使抽取的数据能代表总体，即抽取的样本要能反映总体的本质特征．要抓住两个特征展开，要求抽取的样本有代表性，样本的容量要适当，太大没有必要，太小不能反映总体的特征．其次，要体现独立性，在简单随机抽取时，总体中每个个体被抽到的概率是相等的，说明这种抽样的方法是独立的．抽取的样本的分布与总体分布相似度越高，样本的代表就越大．这就为后续学习三种抽样方法的形成与评价提供基础．从知识的应用价值来看，重视数学知识的应用和关注人文内涵是新教材的显著特点.丰富的生活实例为学生用数学的眼光看待生活，体验生活即数学的理念，体验用算法思想解决模式化问题的作用，有助于学生对统计思想和方法的掌握，增加学生的感性认识.。
青岛版数学七年级上册《4.2简单随机抽样》说课稿
青岛版数学七年级上册《4.2 简单随机抽样》说课稿一. 教材分析青岛版数学七年级上册《4.2 简单随机抽样》这一节，主要介绍了简单随机抽样的概念和方法。
通过这一节的学习，使学生了解简单随机抽样的特点和应用，学会使用简单随机抽样进行数据收集和分析。
教材从实际生活中的实例引入，让学生感受随机抽样的意义，进而引导学生学习简单随机抽样的方法。
在教材的编写中，注重了理论与实际的结合，使学生在学习过程中能够更好地理解和掌握知识。
二. 学情分析七年级的学生已经具备了一定的数学基础，对于一些基本的数学概念和运算规则有所了解。
但是，对于随机抽样这一概念，学生可能比较陌生。
因此，在教学过程中，需要引导学生从实际生活中理解和掌握随机抽样的概念和方法。
同时，七年级的学生正处于青春期，好奇心强，对于新鲜事物感兴趣。
因此，在教学过程中，可以通过实例引入，激发学生的学习兴趣，引导学生主动探索和思考。
三. 说教学目标1.知识与技能目标：使学生了解简单随机抽样的概念和方法，学会使用简单随机抽样进行数据收集和分析。
2.过程与方法目标：通过实例引入，引导学生从实际生活中理解和掌握随机抽样的概念和方法，培养学生的实际操作能力。
3.情感态度与价值观目标：激发学生对数学学习的兴趣，培养学生的探究精神和合作意识。
四. 说教学重难点1.教学重点：简单随机抽样的概念和方法。
2.教学难点：如何引导学生从实际生活中理解和掌握随机抽样的概念和方法。
五. 说教学方法与手段1.教学方法：采用实例引入，引导学生从实际生活中理解和掌握随机抽样的概念和方法。
在教学过程中，采用问题驱动的教学方法，引导学生主动探索和思考。
2.教学手段：利用多媒体课件进行教学，通过图片、动画等形式，生动形象地展示随机抽样的过程，帮助学生理解和掌握知识。
六. 说教学过程1.导入：通过实例引入，让学生感受随机抽样的意义，激发学生的学习兴趣。
2.新课导入：介绍简单随机抽样的概念和方法，引导学生理解和掌握知识。
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4.2 简单的随机抽样教学设计
【教学目标】
1.通过具体实例，了解简单随机抽样、分层抽样的意义.
2.通过试验与探究能用简单随机抽样的方法从总体中抽取样本，并对总体进行合理的估计.
3.通过练习让学生进一步感受随机抽样的作用，从而树立数据分析的观念.
【教学重难点】
重点：随机抽样方法的选取.
难点：随机抽样方法的选取，对总体进行合理的估计.
【评价任务】
1.通过对实例的观察与交流看学生能否正确根据样本的统计量去推断总体的情况.
2.利用例题检查学生普查与简单随机抽样的区别、样本的随机性、样本对与总体的代表性、以及样本容量对估计总体的影响.
附：板书设计
4.2简单随机抽样
简单随机抽样【教学反思】。