数据新闻案例分析
数据新闻案例分析
数据新闻案例分析数据新闻是指通过数据挖掘、分析和可视化技术，将新闻报道和数据呈现相结合，以更加客观、直观的方式向读者展示新闻事件的一种报道形式。
数据新闻的出现，为新闻报道带来了全新的可能性，使新闻报道更加客观、准确、生动。
下面，我们将通过几个数据新闻案例来分析数据新闻的特点和优势。
首先，我们来看一则关于COVID-19疫情的数据新闻案例。
在疫情期间，各国各地都发布了大量的疫情数据，包括感染人数、死亡人数、治愈人数等。
通过对这些数据的分析，记者们可以制作出疫情地图、疫情走势图等可视化图表，直观地展示疫情的严重程度和发展趋势。
这样的报道不仅可以让读者一目了然地了解疫情的情况，还可以帮助政府和公众更好地制定防控策略。
其次，我们来看一则关于气候变化的数据新闻案例。
随着全球气候变暖的加剧，各种极端天气事件频发。
通过对气温、降雨量、海平面上升等数据的分析，记者们可以制作出气候变化的可视化图表，直观地展示气候变化对人类生活和自然环境的影响。
这样的报道不仅可以引起公众对气候变化的关注，还可以促使政府和社会采取更加积极的应对措施。
最后，我们来看一则关于经济发展的数据新闻案例。
经济数据是各国政府和国际组织发布的重要数据之一，包括国内生产总值、失业率、通货膨胀率等。
通过对这些数据的分析，记者们可以制作出经济发展的可视化图表，直观地展示经济增长的趋势和结构。
这样的报道不仅可以帮助公众了解经济发展的现状和趋势，还可以为投资者和企业提供决策参考。
综上所述，数据新闻通过对大量数据的分析和可视化呈现，为新闻报道带来了全新的可能性。
它不仅可以让读者更加直观地了解新闻事件的情况，还可以帮助政府和社会更好地制定政策和行动。
因此，数据新闻在新闻报道中具有重要的地位和作用，将会在未来得到更加广泛的应用和发展。
大数据案例数据新闻
大数据案例数据新闻一、引言随着大数据时代的到来，大数据在各个领域的应用越来越广泛。
本文将通过介绍几个大数据案例数据新闻，详细分析大数据在新闻行业中的应用，包括舆情分析、新闻推荐和数据可视化等方面。
二、舆情分析1. 案例描述：某新闻机构通过大数据技术对社交媒体上的舆情进行分析，以匡助新闻编辑了解公众对特定事件的态度和情感。
2. 数据来源：社交媒体平台上的用户评论、转发和点赞等数据。
3. 数据分析：通过自然语言处理技术，对用户评论进行情感分析，判断其积极、消极或者中性的情感倾向。
4. 应用价值：新闻编辑可以根据舆情分析结果，调整新闻报导的角度和方式，更好地满足公众的信息需求。
三、新闻推荐1. 案例描述：某新闻门户网站利用大数据技术对用户的浏览行为和兴趣进行分析，为用户推荐个性化的新闻内容。
2. 数据来源：用户的浏览记录、搜索关键词和点击行为等。
3. 数据分析：通过机器学习算法，对用户的兴趣进行模型建立和预测，从而为用户推荐符合其兴趣的新闻内容。
4. 应用价值：用户可以更快速地获取到感兴趣的新闻内容，提高阅读体验和信息获取效率。
四、数据可视化1. 案例描述：某新闻机构利用大数据技术将复杂的新闻数据转化为可视化图表，以便读者更直观地理解和分析新闻。
2. 数据来源：各类新闻数据，如统计数据、调查数据和实时数据等。
3. 数据分析：通过数据挖掘和可视化工具，将新闻数据转化为图表、地图或者动画等形式，以展示数据的关联性和趋势。
4. 应用价值：读者可以通过可视化图表更深入地理解新闻事件的暗地里数据，提高对新闻的理解和判断能力。
五、总结大数据在新闻行业中的应用呈现出多样化的特点，从舆情分析到新闻推荐，再到数据可视化，大数据技术为新闻行业带来了更多的机遇和挑战。
通过充分利用大数据，新闻机构可以更好地满足公众的信息需求，提供更精准、个性化的新闻服务。
同时，读者也可以通过数据可视化的方式更深入地了解新闻事件的暗地里，提高对新闻的理解和判断能力。
大数据分析在新闻行业中的应用成功案例
大数据分析在新闻行业中的应用成功案例随着信息时代的到来，大数据分析已经成为各行各业的重要工具。
在新闻行业中，大数据分析的应用也日益广泛。
通过对海量数据的收集、整理和分析，新闻从业者能够更加准确地把握信息的脉络，提供更有深度和广度的报道。
下面将介绍几个大数据分析在新闻行业中的成功案例。
首先，大数据分析在新闻的选题和报道中发挥了重要作用。
传统的新闻选题往往依赖于编辑的经验和直觉，而大数据分析则能够提供更加客观和全面的依据。
例如，某新闻机构通过分析社交媒体上的热门话题和关键词，发现了一个潜在的新闻热点：某个地区的环境污染问题。
通过进一步的调查和报道，该新闻机构揭露了该地区企业的违法行为，引发了公众的广泛关注和讨论。
这个案例表明，大数据分析不仅能够帮助新闻从业者发现新闻热点，还能够为报道提供更加客观和全面的依据。
其次，大数据分析在新闻的传播和推广中也起到了重要作用。
在传统的新闻传播模式中，新闻机构往往通过报纸、电视和广播等传统媒体进行报道。
然而，随着互联网的普及和社交媒体的兴起，新闻机构需要更加灵活和多样化的方式来传播和推广新闻。
大数据分析为新闻机构提供了宝贵的信息，帮助他们更好地了解受众的需求和偏好。
通过分析用户的浏览记录、点击行为和社交媒体上的评论，新闻机构能够更加精准地推送新闻内容，提高用户的阅读体验和参与度。
例如，某新闻机构通过分析用户的兴趣和偏好，推送了一系列与用户相关的新闻报道和专题活动，吸引了大量用户的关注和参与。
这个案例表明，大数据分析能够帮助新闻机构更好地了解受众，提供更加个性化和精准的新闻内容。
此外，大数据分析还能够帮助新闻机构提高新闻质量和效率。
在新闻报道中，准确和及时是最重要的要求。
然而，传统的新闻收集和整理方式往往需要耗费大量的时间和人力。
大数据分析的应用能够帮助新闻机构更加高效地收集和整理新闻素材。
例如，某新闻机构通过分析各大社交媒体上的热门话题和关键词，快速了解到了某个事件的最新进展和相关报道。
2021数据新闻优秀案例
2021数据新闻优秀案例以下是2021年的数据新闻优秀案例：1.《南方都市报》：《年轻人的房子之梦》这是一份以年轻人就业和住房的数据为基础的报道。
数据显示了南方城市年轻人面临的房屋问题，以及他们对未来的展望。
报道涉及了房价和收入之间的关系、购房贷款和家庭支持等问题，并提供了有关改善住房问题的建议。
它还包含了对年轻人的调查，以确定他们的需求和期望。
2.《中国青年报》：《蚂蚁集团，财务数据披露背后的故事》蚂蚁集团的IPO遭遇了政策反复，而其财务数据披露也引起了人们的关注。
这份报道以深入分析的方式探讨了蚂蚁集团在财务数据披露方面面临的挑战，以及相关政策的变化。
报道不仅提供了数据支持，还讨论了一些经济学原理和贸易政策的问题，以便更好地阐明其结论。
3.《北京青年报》：《互联网平台众筹，投资人如何保障自身权益？》这是一份详细介绍互联网平台众筹机制的报告，重点介绍了众筹投资者如何保护自己的投资。
它包括各种类型的众筹，如股权众筹、消费众筹和慈善众筹。
报道揭示了众筹投资者可能面临的风险，并提供了一些关于如何选择众筹平台和投资项目的建议。
4.《中国经济周刊》：《全球数字经济指数分析中国数字经济优势与发展瓶颈》这篇报道通过分析全球数字经济指数，将重点放在数字经济的发展上。
该报道涉及了包括互联网基础设施、数字政府和数字商业在内的各个方面，并着重探讨了中国数字经济的优势和发展瓶颈。
该报道还提供了一些关于如何促进数字经济发展的建议。
5.《财经》：《2020年大数据白皮书——金融之变》这份大数据白皮书是一篇深入研究金融行业的分析报告。
它包括各种数据，包括人口、地理位置、互联网搜索和社交媒体等。
报告的目的是让人们了解金融行业的变化和机遇，并提供有关新趋势和技术的建议，如人工智能、区块链和大数据分析。
这些数据新闻案例展示了数据分析和可视化在新闻领域的应用，也展示了新闻媒体对于深度数据挖掘和分析的热情。
数据新闻案例分析
数据新闻案例分析数据新闻是指利用数据来支撑新闻报道的一种新型新闻形式。
通过对大量数据的收集、整理和分析，数据新闻可以更加客观地呈现事实，帮助读者更好地理解事件背后的真相。
下面我们将通过一个实际案例来分析数据新闻的应用和影响。
案例，美国枪支暴力数据分析。
近年来，美国枪支暴力事件频发，引起了社会各界的关注。
媒体对这一现象进行了大量的报道，而数据新闻的应用也成为了关注焦点。
通过收集各类枪支暴力事件的数据，媒体可以更加客观地呈现事件发生的频率、地点、受害者人数等信息，从而引发公众对枪支管制的讨论和反思。
首先，媒体可以通过收集各类枪支暴力事件的数据，包括枪击案件的数量、受害者的年龄、性别、种族等信息，以及案件发生的地点、时间等。
通过对这些数据的整理和分析，媒体可以制作出各种图表和数据可视化的呈现方式，让读者直观地了解枪支暴力事件的发生情况。
其次，数据新闻还可以通过对不同地区、不同年份的枪支暴力数据进行对比分析，揭示出枪支暴力事件的发展趋势和变化规律。
例如，可以通过对比不同州的枪支暴力率，分析出哪些地区的枪支暴力问题较为严重，从而引发地方政府和社会组织的重视和干预。
另外，数据新闻还可以通过对枪支暴力事件的数据进行深入挖掘，揭示事件背后的社会问题和政策影响。
例如，可以通过对枪支暴力事件的受害者和施暴者的社会背景、心理状态等方面的数据分析，揭示出枪支暴力事件与社会经济、教育、心理健康等方面的关联，从而引发社会对这些问题的关注和思考。
综上所述，数据新闻在美国枪支暴力事件的报道中发挥了重要作用，通过对大量数据的收集、整理和分析，媒体可以更加客观地呈现事件的发生情况和影响，引发公众对相关问题的关注和思考。
数据新闻的应用不仅提升了新闻报道的客观性和准确性，也帮助读者更好地理解事件背后的社会问题，促进了社会的进步和改善。
因此，数据新闻在新闻报道中的应用前景广阔，将成为未来新闻报道的重要形式之一。
数据新闻案例分析
数据新闻:数据新闻，又叫数据驱动新闻。
是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。
数据新闻在大数据技术的推动下发生质和量的飞跃。
数据新闻是随着数据时代的到来出现的一种新型报道形态，是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果，它的出现在一定程度上改变了传统新闻生产流程。
数据新闻案例分析：为何观看爱情电影《泰坦尼克号》时，听着背景音乐《My Heart Will Go On》,看着Rose与Jack念出“You jump,I jump.”的台词，观众会被他们的爱情感动；而当宋小宝在小品中，在配乐中用东北腔念出同样的台词，我们感到的却是滑稽？因为《泰坦尼克号》将爱情符号化为台词与背景音乐，并用恰当的镜头语言组合，形成符合爱情电影的“信息秩序”[1]。
如此，我们才准确接收到“欣赏动人爱情”的信息。
而在宋小宝小品中，演员虽然也进行高质量演绎，但通过众多元素的“错位”组合，导演使观众体验到的是幽默感。
由此可见，同样的信息经由不同组合，会呈现截然不同的效果。
笑哭，还是落泪？同样，优秀数据新闻作品在写作和数据搜集等工作上，已花费大量精力。
那么，需要如何组合呢？首先要理解网络新闻是如何被浏览的。
阅读活动分为看到内容、符号化理解、深入分析、判断、反馈五个步骤。
[2]“看到内容”作为读者处理信息的首步，直接决定了信息接收度，以及反馈阶段的传播效果。
而网络新闻的浏览作为数字时代阅读行为之一，数字界面赋予它一定特殊性。
2018年实施的一则眼动实验表示，人们阅读手机app 界面时会先注意到图片、色块等直接刺激视觉的信息，随后注意到就近——尤其是下方的文字[3]。
除此以外，经调查，相较传统阅读，在数字时代的阅读活动中，眼球凝视屏幕的时间更长，停留更久，读者对像素的对比更灵敏，对字的布局、色彩乃至动画效果的概念认同都有了更高的要求。
[4]数据新闻是采用多种信息形式共同呈现的。
因此，在保障内容的基础上，提升内容的可视化交互将成为提升传播效果的关键。
数据新闻案例分析
数据新闻案例分析案例名称：三峡-水库及鱼和水的故事案例分析姓名：秦奇学号：20142312320022班级：广告学一班指导教师:蒋锐2016 年5 月25 日三峡—水库及鱼和水的故事案例分析一、研究理由目前，在大数据新闻制作上已经积累了经验的国际媒体有《卫报》、《纽约时报》、《华盛顿邮报》、BBC、CNN等。
作为第一家采用数据新闻的传统媒体,早在2010年7月，《卫报》对维基解密的报道使得数据新闻这一新兴概念名声大噪，而《纽约时报》的《雪崩》等优秀数据新闻作品让业界惊叹。
相比于西方主流媒体的数据新闻实践，我国媒体在此方面的尝试稍为滞后，少见传统媒体的身影，主要是门户网站和一些新兴的网络媒体进行了相关探索.2013年9月，一群热衷于数据新闻报道形式的新闻从业人员开设了研究数据新闻的中文网“数据新闻网"，该网站经常介绍国际优秀媒体数据新闻的最新动态，也有部分国内作品.网站主页上设有案例库,由于英文水平的限制,很多英文案例无法选择，于是转而关注少数的中文案例。
三峡水库修建以后对长江中下游流域的生态环境造成了很大的影响(本人有切身体会）,我对三峡这个新闻话题也很有兴趣，于是便选择了此案例。
二、案例背景三峡大坝曾被中国誉为20世纪的建筑奇迹之一，但现在这个大坝却成为了长江生态环境的巨大威胁。
三峡工程兴建以后，大量植被被破坏,局部气候出现异常，山体滑坡等地质灾害加剧，一些鱼类也因为繁殖受到影响而濒临灭绝.正如案例开头所说：一个大坝如同一个放大器，会把原本分散在河流各处的风险集中到一处,从支流到干流,风险将逐级放大。
这是一种系统性的风险。
三、案例特征1、揭示大坝修建后对环境造成的种种负面影响，保障公众的知情权。
“服务公众利益"是新闻报道的出发点.媒体作为社会的第四权力，对公权进行监督是其责任。
三峡工程建成后，长江流入洞庭湖和鄱阳湖的水量减少，而随着泥沙含量较低的水流冲刷河道，导致湖口地区的河道变深，出湖水量增加。
数据新闻案例
数据新闻案例数据新闻是指利用数据分析和可视化技术，通过新闻报道的形式，向公众传递相关的数据信息和分析结果。
数据新闻的出现，使新闻报道更加客观、准确，也更具有说服力。
下面我们将通过几个数据新闻案例，来看看数据新闻是如何应用于实际新闻报道中的。
案例一，美国大选数据分析。
在美国大选期间，各大媒体都会进行大量的数据收集和分析，以预测候选人的胜负情况。
通过对历史选举数据、民意调查数据、候选人竞选活动数据等进行综合分析，媒体可以给出不同的选举结果预测。
通过制作各种图表、地图等可视化图形，将数据呈现给读者，让读者更直观地了解候选人的支持率、竞选活动的覆盖范围等信息。
这样的数据新闻报道，不仅增加了新闻报道的可信度，也提高了读者对选举结果的理解和预测能力。
案例二，疫情数据可视化。
在新冠疫情期间，各国政府和媒体都对疫情数据进行了大量的收集和分析。
通过制作疫情地图、趋势图、感染率图等可视化图形，可以清晰地展示疫情的传播情况、高风险地区、防控措施的效果等信息。
这样的数据新闻报道，不仅帮助公众更好地了解疫情的发展趋势，也对政府的疫情防控政策起到了监督和引导作用。
案例三，经济数据分析。
经济数据对于一个国家的发展至关重要，各大媒体会对就业率、GDP增长率、通货膨胀率等经济指标进行持续跟踪和报道。
通过制作就业率趋势图、GDP增长率对比图等可视化图形，可以更直观地展示一个国家经济的发展状况。
这样的数据新闻报道，不仅帮助公众了解国家经济的整体状况，也对个人和企业的决策提供了重要的参考依据。
结语。
通过以上几个数据新闻案例的介绍，我们可以看到数据新闻在新闻报道中的重要作用。
数据新闻不仅可以让新闻报道更加客观、准确，也可以帮助公众更好地理解复杂的信息。
随着大数据和人工智能技术的发展，相信数据新闻在未来会发挥更加重要的作用，成为新闻报道的重要形式之一。
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无根据案例分析
“没有根据”被翻译成“没有证据可依赖”。
这是环球邮报“2017gen数据新闻奖”的获奖作品。
经过近20个月的调查，发现加拿大约有五分之一的性侵犯案件被警方认为是没有根据的，这引起了公众的广泛关注。
值得称道的是，为了突出这种“无证据可依”现象的区域性和严重性，数据新闻采用多维处理和数据组合，结合文章色彩、页面跳转等互动方式，调动广大读者，达到强大的传播效果。
接下来，我将分析“毫无根据”的视觉效果、阅读心理和服务主题。
>>>视觉效果<<<
1强调“极简主义”，少即是多
有一种颜色叫做“平面设计”，它是指将传统的三维图形转换成二维图形，并用单一的色块和图标来简化复杂性。
2012年，这一设计在同年的Windows8系统和ios7系统中首次采用，使得UI界面交互一目了然，大大提高了用户体验。
[7]
插图还采用了平面设计：简单的线条画，晕染，虽然画笔笔触不多，但图像的区别突出了；同时，采用了二进制颜色，红色警示，黑表正常。
警察对五分之一的案件不予理睬。
极简主义绘画方法摒弃了不必要的元素，使读者更加关注呈现的内容。
“五分之一数据”中“非常容易忽略”的五分之一数据非常容易被忽略。
因此，笔者用大比例尺的插图来强调重要性，用简单的画风来省略画面的细节，而具体的画面则强调数据，充分说明“少即是多”。
视觉包含隐喻，集中的排列代表精致，少量的配色代表严肃。
标题的设计也采用了这一原则，用“过多”的空间来集中读者的注意力。
同时，当标题位于图像的中间时，水平长度与水平空白长度的比率正好等于水平和垂直空白的比率，即“黄金比率”。
视觉上，这种类型的布局为人们提供了最好的视觉体验。
2专注于流利，不要太酷
屏幕切换的动态流畅性也会影响视觉体验。
本文的动态效果采用与颜色一致的“极简”风格，以及“酷而一般的不受欢迎”，如下图所示：
当页面滑动到数据地图上时，首先出现上图中的纯图像，然后在1秒内逐渐显示出匹配的字符，这符合人体的“视觉持久性原则”—切换图片时，人眼会注意下一张图片，但焦点还是放在前一张照片上。
这时，让图片“等待”文本，以确保读者的注意力更多地集中在图片中词语的匹配上，并提高对内容的接受度。
简单的动画通常比酷更强大。