教育领域的知识管理
教育管理学
教育管理学教育管理学教育管理学是一门旨在研究教育机构的管理和领导的学科，涉及到对教育组织理论和实践的探讨。
它旨在提升教育机构的效能和效率，为学生提供良好的教育，满足教育的基本需求，不断提高学校的竞争力和地位。
本文将对教育管理学作出全面分析和探讨。
一、教育管理学的定义和范畴教育管理学是一个多元学科，横跨管理、经济、教育学等多个学科领域。
它主要关注的是教育机构中人力资源管理、教学管理、财务管理、政策管理和领导管理等方面，希望通过这些管理方式来改善教育质量、提升学生综合素质、促进教育公平和提高学校的发展水平。
教育管理学的范畴包括：教育组织的设计与建设、教育管理与领导、教育财经管理、教育信息管理、教育政策与法规、教育评价与质量管理等。
二、教育管理学的概念和特征教育管理学的概念是指教育机构中各种管理行为的理论和实践。
它着眼于学校整体和细节两个方面，力求实现学校的目标和任务。
教育管理学具有以下几个特征：1. 多元性：教育管理学是一个包容性的学科，涵盖着不同的学科领域和知识领域，是一个综合性的学问体系。
2. 实践性：教育管理学强调理论和实践相结合，需要把理论与实践相结合，推动实践的探索和改进。
3. 系统性：教育管理学强调系统思维与系统方法，重视教育组织的整体性和连续性。
4. 策略性：教育管理学强调策略思想和策略管理，以激发机构最大潜能、实现教育目标和愿景。
5. 人性化：教育管理学强调人性管理的观念，充分尊重教育机构中的每个角色，在管理实践中考虑到个体和群体的需求和利益。
三、教育管理学的功能和意义教育管理学具有以下几点功能和意义：1. 提高教育效能和效率：教育管理学通过各种管理方式，优化教育机构资源，提高教育机构的效益和水平。
2. 促进教育改革和创新：教育管理学能够为教育改革提供新的思路和管理方法，引领教育改革和创新的方向。
3. 增强教育公平：教育管理学能够通过监管和引导，在教育资源分配等方面促进公平，使更多的人能够受益于教育。
信息化教育中的知识管理(1)
信息化教育中的知识管理(1)
在当今信息化快速发展的时代，教育领域也被信息技术带来了翻天覆地的变化，信息化教育已成为教育的重要趋势。
知识管理在信息化教育中扮演着重要的角色，它不仅对教育管理者有着重要的指导意义，也对教师和学生的学习活动有着积极的影响。
首先，信息化教育中的知识管理有助于提升教育质量。
随着信息技术的广泛运用，教育机构可以借助知识管理系统来集中管理和利用各类教育资源，包括教学材料、课件、教研成果等。
通过知识管理，教育资源得以充分共享和交流，有助于提升教学效率和质量，使教育更加符合时代发展需求。
其次，知识管理也有助于促进教师专业发展。
教师作为知识的传播者和引领者，有着重要的使命和责任。
通过知识管理系统，教师可以及时获得最新的教学资源和研究成果，进行教学经验的分享和交流，从而提升自身的教学水平和专业能力。
知识管理为教师提供了一个学习和成长的平台，有助于激发其教学热情和创新能力。
此外，知识管理还有利于激发学生学习积极性。
信息化教育使学生可以更加便
捷地获取各类知识资源，拓展学习视野，培养自主学习能力。
通过知识管理系统，学生可以根据自身需求和兴趣选择适合的学习资源，提高学习效率和成果。
知识管理为学生提供了一个个性化学习的机会，有助于激发他们的学习兴趣和创造力。
综上所述，信息化教育中的知识管理在教育领域发挥着重要作用，对教育质量、教师专业发展和学生学习成果都具有积极的促进作用。
随着信息化技术的不断发展，知识管理将继续为教育事业的发展注入新的活力和动力，推动教育向着更加科学、高效和人性化的方向发展。
人工智能在教育教学中的应用
人工智能在教育教学中的应用随着科技的不断发展，人工智能技术开始在教育教学领域中广泛应用。
人工智能可以用于帮助教师更好地教学，也可以直接帮助学生更有效地学习。
本文将从知识管理、学习辅助、智能评价等角度，介绍人工智能在教育教学中的应用。
一、知识管理知识管理是根据学生的认知特点、学习兴趣、学习进度等，对学生学习过程中产生的知识进行分类、整合、存储与共享，提高个体与群体的学习效率与学习竞争力。
人工智能可以根据学生的学习情况，智能化地对知识进行管理。
1.1 游戏化教学游戏化的学习方式可以提高学生的学习兴趣，激发学生的学习积极性。
人工智能可以通过识别学生的游戏性格特点，为不同学生提供个性化游戏体验，从而更好地促进学生的学习。
1.2 自适应教育自适应教育是指根据学生的学习情况，动态地调整课程的难度、内容、形式等，以促进学生的学习。
人工智能可以通过分析学生的学习情况，自动给出符合学生能力水平的学习建议，提高学生的学习效率。
二、学习辅助学习辅助是指通过人工智能技术，为学生提供更有针对性的辅助学习工具，帮助学生改善学习策略，增加自信心，促进学生更加高效地学习。
2.1 智能导学智能导学是指根据学生的学习情况，智能化地为学生提供学习建议、指导方向等。
人工智能可以通过分析学生的学习情况，建议学生采取更加高效的学习方式，并提供更加个性化的学习资源，从而提高学生的学习效率。
2.2 个性化学习工具个性化学习工具是指根据学生的喜好、学习习惯等，为学生提供更加符合其学习需求的学习工具。
人工智能可以通过分析学生的学习情况，为每个学生提供适合其学习特点的学习工具，从而提高学生的学习效率。
三、智能评价智能评价是指通过人工智能技术，为学生提供更加客观、科学、精准的学习评价，激发学生的学习积极性，提高学生的学习效率。
3.1 个性化评价个性化评价是指根据学生的学习情况，为每个学生提供个性化的评价。
人工智能可以通过分析学生的学习数据和学习行为，为每个学生提供符合其学习特点的个性化评价，从而提高学生的学习兴趣和学习效率。
教育技术学专业术语解释(第3版)
教育技术学专业术语解释（第4版）1. 过程：是指为了达到预定学习效果而采取的一系列操作或活动，是一个包括输入、行为和输出的系列。
2．整合技术：指把信息资源、工具、在线帮助等功能综合在一个计算机系统环境中的方法。
它的特征是学习者可以在各种信息资源中进行高度的交互活动。
3．元方法：是在实践活动和思维活动的具体“方法”逐渐积累丰富的基础上产生的，是对方法本身的认识再认识、思考再思考、评价再评价。
4．系统：是有若干相互作用、相互以来的要素组成的具有特定功能的有机整体。
5．正、负反馈一个控制系统既要有控制部分的控制信息输入到受控部分，更要有受控部分的反馈信息回送到控制部分，才能形成一个闭合回路。
反馈分为两种，如果反馈信息能够加强控制信息的作用，则这种反馈称为正反馈；反之，如果反馈信息的作用与控制信息的作用相反，则这种反馈称为负反馈。
6．有序：是指一个系统的性质、结构、功能，又简单向复杂、由低级向高级的发展。
7．系统方法：是运用系统科学的观点和方法研究和处理各种复杂的系统问题时形成的。
系统方法是按照事物本身的系统性把对象放在系统的形式中加以考察的方法，它侧重于系统的整体性分析，从组成系统的各要素之间的关系和相互作用中去发现系统的规律性，从而指名解决复杂系统问题的一般步骤、程序和方法。
8．传播：是由传播者运用适当的媒体，采用一定的形式向接受者进行信息传递和交流的一种社会活动。
9．教育传播：是教育者按照一定的目的要求，选择合适的信息内容，通过有效的媒体通道，把知识、技能、思想、观念等传递给特定对象的一种活动。
市教育者和受教育者之间的信息交流活动。
10．网络媒体：指通过计算机网络传播信息的文化载体。
11．硬件：指技术设备和相应的教学系统。
12．软件：指与硬件配套的教学软件。
13．潜件：指各种观念、方法、理论体系和相关科学的研究成果。
14．视听教学：强调利用视听设施提供具体的学习经验，把视听教材看做教师教学的传递工具和辅助教学工具，不强调完整的教学过程。
信息技术名词解释
1、信息：是客观存在的一切事物通过物质载体所发出的情报、指令、数据、信号中所包含的一切可传递和交换的知识内容。
2、信息技术：指在数据和信息的创建、存储和处理以及知识的创造中使用的大量物品和技能。
3、计算机：是指任何能够在得到指令后接受、处理、存储和显示数据的电子系统。
4、主机：是计算机的运算和控制中心，包含在主机箱内，有主机板、CPU、内存以及各种电源线和信号线组成。
5、公式：是指一个等式，是一个有数值。
单元格引用、运算符、函数等组成的序列。
6、函数：是预先定义好的公式，用来进行数学、文本、逻辑运算。
7、互联网络：指的是将两个不同类型、不同规模的独立运行及管理的计算机网络通过某些网络互联设备连接起来，达到各个网络中的计算机之间能够相互通信和资源共享的一种超级网络。
8、计算机网络：是将地理位置不同的具有独立功能的计算机或基于计算机控制的外部设备，利用通信线路和设备互联，在网络操作系统的控制下，按照约定的协议相互通信，实现资源共享的系统。
9、数据通信：就是把数据以信号的形式从一处（信源）安全、正确地传输到另一处（信宿）。
通信的目的是交换信息，信息的载体可以是数字、文字、语言、图形和图像。
10、WWW：是以Internet为依托，以HTML与超文本传输协议为基础，向用户提供统一访问界面的Internet信息浏览系统，是Internet上最方便和最受用户欢迎的信息检索服务系统。
11、Web浏览器：是WWW的客户端程序，用户使用它来浏览Internet上的各种Web页。
12、URL：是统一资源定位符的英文缩写，是指向Internet上的Web页面等其他资源的一个地址。
13、线路交换：就是用户在呼叫状态时，在电话系统中的交换设备寻找一条通往被叫用户的物理路由，这种连接技术称为线路交换。
14、报文交换：就是发送者拟发的整个数据块，如一个数据文件、控制信息等，在交换中报文是一个整体。
15、传输介质：通信网络中数据传输的物质基础，是发送方和接收方之间的物理通路。
数字时代我国一流高校数据治理政策的文本研究
数字时代我国一流高校数据治理政策的文本研究一、研究背景和意义随着信息技术的飞速发展，数字化已经成为当今社会的主要特征之一。
在这个数字时代，大数据和云计算等技术的应用使得高校数据规模不断扩大，数据类型日益丰富，数据处理和应用的需求也日益增长。
高校数据治理面临着诸多挑战，如数据安全、隐私保护、数据质量、数据共享等问题。
研究我国一流高校的数据治理政策具有重要的现实意义。
研究我国一流高校的数据治理政策有助于提高高校数据的管理水平。
通过对现有数据治理政策的分析，可以发现我国高校在数据治理方面存在的问题和不足，从而为高校提供有针对性的改进措施。
研究还可以为其他高校提供借鉴和参考，促进我国高校数据治理水平的全面提升。
研究我国一流高校的数据治理政策有助于保障高校数据的安全。
在数字时代，数据安全问题日益突出，高校作为培养人才的重要基地，其数据安全问题直接关系到国家和社会的稳定和发展。
研究高校数据治理政策有助于加强高校对数据的保护措施，确保数据的安全性和可靠性。
研究我国一流高校的数据治理政策还有助于推动高校数据的合理利用。
数据是高校教学、科研和管理的重要资源，如何充分利用这些资源，提高教育质量和科研水平，是高校面临的重要课题。
通过对我国一流高校的数据治理政策的研究，可以为高校提供合理的数据利用途径和方法，从而促进高校整体水平的提升。
研究我国一流高校的数据治理政策具有重要的现实意义，通过对现有政策的分析和探讨，可以为我国高校数据治理提供有益的启示和借鉴，有助于提高我国高校数据管理的水平，保障数据的安全性和可靠性，推动数据的合理利用，从而促进我国高等教育事业的发展。
1. 数字时代的高校数据治理政策的必要性和紧迫性；随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为了当今社会的重要资源。
在教育领域，高校作为培养人才的重要基地，其数据的管理和利用对于提高教育质量、促进科研创新具有重要意义。
建立和完善高校数据治理政策，对于推动我国高校信息化建设，提升高校竞争力具有重要的现实意义和紧迫性。
知识的分类及其应用
知识的分类及其应用知识的分类是知识管理中一个重要的环节，它有助于我们更好地组织和理解知识。
根据不同的标准，知识可以有多种分类方式。
下面我们将从几个常见的角度来探讨知识的分类。
一、按照表现形式分类1.显性知识：指可以被清晰表达和交流的知识，如文本、图表、数字等。
这种知识可以通过书籍、文章、报告等形式传播。
2.隐性知识：指难以用语言表达清楚的知识，如技能、经验、直觉等。
这种知识通常需要通过实践、示范、体验等方式传递。
二、按照获取方式分类1.直接经验知识：指通过亲身实践和体验获得的知识，如技能、经验等。
这种知识具有非常高的实用价值，但获取成本较高。
2.间接经验知识：指通过他人传授、学习、研究等方式获得的知识，如学术理论、数据等。
这种知识获取成本相对较低，但可能缺乏实用价值。
三、按照领域范围分类1.学科知识：指某一学科领域内的专业知识，如数学、物理、历史等。
这种知识通常在学术研究和教育中使用。
2.领域知识：指某一特定领域内的知识，如企业管理、市场营销、医疗保健等。
这种知识通常在实践应用中使用。
3.通用知识：指适用于广泛领域的通用知识，如计算机技术、沟通技巧、管理理论等。
这种知识具有较高的普适性，可以应用于多个领域。
四、按照价值取向分类1.客观性知识：指基于客观事实和证据的知识，如科学原理、数学定理等。
这种知识具有普遍性和可验证性。
2.主观性知识：指基于个人经验、情感和价值判断的知识，如文化习俗、信仰观念等。
这种知识具有独特性和个体性。
五、按照层级结构分类1.元知识：指关于知识的知识和对知识的认识，包括知识的本质、分类、获取等方面的知识。
这种知识具有高度的抽象性和概括性。
2.基础性知识：指某一学科或领域的基础理论和基本概念，是构建专业知识体系的基础。
这种知识具有稳定性和长期性。
3.应用性知识：指将基础理论知识应用于实际问题解决中的知识，如技术应用、方案设计等。
这种知识具有实用性和创新性。
六、按照组织形式分类1.结构化知识：指以系统化、结构化的方式组织起来的知识，如文档库、数据库等。
基于本体的知识管理
17教学园地2010年1月下 第3期（总第189期）知识管理在发展早期仅是基于数据库或文档管理的初级技术，但随着信息技术的发展，知识管理已经成为一个非常活跃的领域并拥有很广泛的发展前景。
目前知识管理越来越多地被企事业用来提高技术和竞争等，但在知识经济时代，知识管理应紧紧和知识活动联系在一起，首当其冲的便是教育。
1 研究背景知识管理是指将可得到的各种信息转化为知识，并将知识与人联系起来的过程。
它包括：1）对信息的管理，通过智能化的信息深加工实现信息的知识化增值、发现、组织、共享和使用；2）对人的管理，实现隐性知识的发现、组织、共享和使用。
知识管理的基本活动包括对知识的识别、获取、开发、分解、使用和存储。
当前知识管理中的问题是：如何把信息以统一的方式组织并避免对同一知识的不同描述影响理解和共享？如何提高计算机的查全率和查准率并利用有组织的信息获取知识？引入本体与知识管理结合可以很好地解决这些问题。
本体源自哲学的概念。
Gruber给出目前非常流行的本体定义：本体是概念模型的明确的规范说明。
本体提供了目标世界的公共词汇，为信息的描述和交换提供适当的数据结构。
本体最大好处是明确了概念与概念之间的关系，因此在教育领域的知识管理中引入本体，使知识对象化，必定会给知识的集成和重用带来益处，而且可以使与之匹配的知识对象的关系和属性得到完整和清晰的描述，通过这些，用户可以获取更适合自己的知识。
2 基于本体的教学知识管理系统框架本体是构建知识管理系统的有效方式，对于具体的项目而涉及的工作包括概念定义和资源组织2个方面。
每个概念的定义要包括它的含义、子概念、父概念、每个类的实例概念间的各种关联、概念与外部资源的关联。
该框架分为知识收集及获取、知识检索和知识推理3个部分，具体关系如图1所示。
1）知识收集及获取。
知识的收集及获取的首要任务是要将有用的信息资源结合进知识管理系统中，并与本体方法10.3969/j.issn.1671-489X.2010.03.017基于本体的知识管理王冠 姜建军解放军外国语学院 河南洛阳 471003摘 要 知识管理在教育领域的应用具有很大的空间。
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教育領域的知識管理王如哲國立中正大學教育學研究所副教授本文主題訂定為：「教育領域的知識管理」，因為作者將直接聚焦探討教育與學校情境之知識管理，而盡量避免有關知識管理之一般性論述，因為這方面作者在所撰寫出版的《知識管理的理論與應用：以教育領域及其革新為例》乙書中，已有相當詳盡之論述(王如哲，民89)，因此無須再贅述。
基於此，本文主要分成四部分：首先敘述公私部門知識管理的異同，其次論述若干教育領域之知識管理特徵；然後述及與教育的知識管理有關之若干教育改革課題；接續指出教育領域的知識管理途徑；最後提出改進教育部門與學校的知識管理之幾項結論性建議，期能達成針對教育領域(包含學校組織在內)的特性，論述如何進行知識管理之旨趣。
壹、從公私部門的知識管理異同談起一般而言，公部門提供例如大眾公共事業之有形服務和產品，以及包括諸如教育、社會公平、社會秩序、生活品質、安全、科學基礎、規則及福祉等無形的服務；同理，私部門的生產亦包含有形的商品（例如製造業）和無形之商貿服務（例如金融服務業），然而目前私部門已有朝向逐漸增加無形資本成分之貨品與服務，形成如同一些經濟學家所稱之「無重量的經濟（weightless economy）」（CERI & PUMA, 2001）。
這是Neef (1999)所述之進步國家由製造業朝向服務業的轉型，或者1996年經濟開發暨合作組織（OECD）的「知識經濟報告書(The Knowledge-based Economy) 」指出發生於經濟開發暨合作組織國家的經濟趨勢與特徵，並稱之為以知識為基礎的經濟(the knowledge-base economy)(OECD, 1996)。
在一個諸如商業公司、醫院或學校組織之內，可將知識管理視為是對其智慧資本（intellectual capital）的管理，亦即知識是一種資本，正如同物質或財務資本一樣，必須予以管理來達成組織的目標（Centre for Educational Research and Innovation, 2000）。
可見無論是公部門或私部門，均需重視組織無形的智慧資本之管理，因為這是影響組織目標達成相當重要之寶貴資產。
尤其目前公私部門均同樣處於「新經濟（new economy）」之中，增加了使用相同的無形輸入（intangible inputs），包括人員、知識、想法、資訊，來創造無形的輸出-服務和實用技能（know-how），這已愈趨顯示公私部門知識管理之重要性。
然而，在公私部門之間，關於如何運用知識管理的策略則確實存有差異。
概括而言，公私部門的知識管理之主要異同可扼述如下（ CERI & PUMA, 2001）：一、相異之處公部門在管理知識時，通常需要考慮到利害關係人的多元性（國會、使用者、公民、遊說團體等等），他們通常會擁有不同的利益；相對地，私部門的知識管理則較為直接，股東利益是主要之考量項目。
二、相同之處第一、公私部門均積極建立更精密的資訊系統，來改進決策的過程。
當前公私部門的相關網站正如雨後春筍般湧現，使得有更多的資料可供顧客和公民利用，以及協助公私部門來蒐集利害關係人之相關資料。
第二、公私部門現今均必須雇用專門的「知識工作者（knowledge workers）」，而且新進人員通常必須顯示出分享知識的能力。
第三、尋求工作者對於可持續增進其本身的知識，並可提供未來生涯發展機會之工作，通常會有較高的評價，無論公私部門均是如此。
第四、增加無形輸入的比例。
在知識經濟中，當生產無形資本密集的貨品和服務時，理念、資訊和技術的更新相對變得更為重要。
這可說明為什麼目前會有許多大型私人企業大幅投資於管理本身的知識，亦即生產、取得、分享並組合知識，公部門的服務亦復如此。
在對照說明公私部門知識管理的異同後，以下直接闡述性質上屬於公部門的教育領域之知識管理特徵。
貳、教育領域的知識管理特徵教育是屬於政府提供給人民的公共服務之一環，公立學校的教育人員通常是政府的雇員，學校可以說是公部門或準公部門，因此除了具有一些前述公部門的知識管理特性外，因為教育本身之獨特性（例如學校的產出很明顯係以無形之輸出為主，而且反映於畢業生的能力、態度或情感等方面之改變），使其在知識管理上具有截然不同的特徵。
但以教育領域與其他領域的知識管理相比較而言，在公元2000年經濟開發暨合作組織(OECD)公佈的「學習社會中的知識管理（Knowledge Management in the Learning Society）」報告書中，卻明確指出在諸如教育的公部門（public sectors）之知識傳播與應用一般是較差的；相對地，高科技領域的知識創造、媒介及利用的比率、品質和成功的程度是最高的（Centre for Educational Research and Innovation, 2000a; 2000b）。
因此，經濟開發暨合作組織(OECD)之下的教育研究與革新中心(Centre for Educational Research and Innovation)乃於2000年9月18日主辦「知識管理：公司和組織的新挑戰（Knowledge Management：The New Challenge for Firms and Organisations）」之高階論壇，目標在於提升對於目前正在興起中的知識經濟中，跨越各類部門組織和企業的知識管理之瞭解，以及發展一項架構，以便指認出各類部門的知識管理之良好實務（Centre for Educational Research and Innovation, 2000b）。
根據此項論壇的結論，教育領域的知識管理確實有很多可向其他領域借鏡之處。
教育領域本身因而必須認真思考，以便改進領域內部的知識管理創造活動，並積極支持教育人員，使其成為知識工作者（knowledge workers）。
尤其教育基本上被視為是一種無形的利益，而且教育體系會同時創造私人利益和公共利益。
基於這種教育體系特性， Jensen & Frederiksen（2001）曾提出下述八項與知識管理有關之觀點：一、教育體系的類型和實務是經過長時間而自然形成的體系，因而教育領域之中，有許多措施、規範和例行事務基本上是隱而不顯的，至少並非是刻意設計的結果。
當然此一領域中的某些組織類型是設計形成的，但基本的類型並非如此。
因此，教育體系的回應能力有相當程度是隱性的；同時，教育體系的自我反省（self-reflection），有相當多是由心理學和教育學思想所形塑而成的，這顯然是聚焦於教與學活動，亦即若不是涉及個人的過程，便是關於對話的兩個人之互動過程。
二、雖然教育原本即具有經濟的功能，教育的現實狀況是學習愈趨成為經濟功能之必要層面，但這已對教育體系產生新的要求。
為了充分回應此種新要求，教育體系必須提高本身的反應能力。
此時一項必要的工具和技術即在於知識管理。
此時知識管理通常會被簡單認定為是：促使教育體系中的隱性知識之外顯化。
三、知識生產體系的演進方向特徵是從模式一（Mode 1）至模式二（Mode 2）的轉變。
Gibbons,et.al. (1994)指出，目前知識生產、傳播及應用的趨勢，已從知識生產模式一：純的、學科的、同質性的、專家引領的(expert-led)、供應面主導的(supply-driven)、階層的(hierarchical)、同行審查的(peer-reviewed)、大學為基礎的(university-based)，轉向模式二發展：應用的、問題為焦點的(problem-focused)、跨越學科的(trans-disciplinary)、異質性的(heterogeneous)、混合的(hybrid)、需求面主導的(demand-driven)、企業家的(entrepreneurial)、績效檢測的(accountability-tested)、深藏於網絡系統中的。
教育亦不可能自外於此種轉變(Hargreaves,2000)。
因此，模式二包含一項知識與學習間的轉變，而且知識的生產脈絡和使用脈絡間的關係也產生變化，因而模式二宣稱知識是在應用和使用的脈絡中產生，而非是在其外形成。
關於此種變化，我們可以觀察到在新興的模式二的學習型態之中，學習者會參與知識的生產，亦即透過學習過程來取得有關的經驗並發現新經驗。
四、知識計量（knowledge accounting）的問題有相當程度係仰賴智慧資本的估算。
以教育為例，想要準確估算其智慧資本的市場價值相當困難。
教育體系的輸入價值是其運作的成本，其輸出的價值是產品－畢業生的能力。
因此我們可以說教育體系的智慧成本是實質經濟之根基。
五、能力（competence）可被視為是一個人在一特定問題情境中之行動。
學習發生於此一情境之中，而輸出則包括需要學習去掌控此類情境。
學習賦予一個人一種資格，亦即處理特定問題情境的能力。
另一方面，能力使資格的變化成為可能。
這是在情境中的學習，因而是變化的一項潛能。
這種潛能可被視為是一種附加價值，或盈餘價值。
六、以勞力為例的情境是：勞力分工會增加生產力。
在知識的例子中，我們也可以說知識生產的分工會增加知識的生產力，此時知識必需受到分享，以提升在知識應用中的生產力。
此種知識的分享在教育體系中是必要的。
勞力分工顯示出一項必要的管理任務。
知識生產的分工和知識分享顯示出二項啟示：第一、以動態方式促使知識可資利用，亦即在網絡中和應用社群中流通；第二、完成知識管理的任務。
知識管理的類型並非是控制的、正式化的類型，而是非正式化的類型，但這並非是無政府主義的，而是有能力的，這必須被視為是一種「反思文化(culture of reflexivity)」之創造。
七、知識管理關注於各類知識。
以知識管理的觀點而言，釐清這些知識類別是一項重要的任務。
有時可將知識管理視為是促使不同類知識間之或進一步轉化，亦即隱性知識和顯性知識、事實知識(know what)和實用技術(know how)間之轉化。
教育體系會出現所有各類知識。
教育與傳遞、轉化知識有關。
知識存在於技術、資格或能力之中。
我們可以說在教育體系中，知識管理的任務是關於知識類型間的計畫性聚合。
擁有一個體系而非個人的過程，我們可以將學習知識視為是存在於實務社群(communities of practice)之中。
但我們不僅須將知識和學習視為是關於此種社群的內部過程，而且更重要的是：關於不同實務社群之間的關係，在這種動態的過程之中，個人自一個應用社群轉移至另一社群之變動情形。
八、通常實務社群會被視為是水平的，而且是一種共同的實務，亦即需要例行事務和經驗的分享，而且包含一組共同的特定問題解決形式。