沙化土地类型图像识别方法对比研究_以毛乌素沙地典型地区为例
简单介绍图像识别技术在各类行业的应用
简单介绍图像识别技术在各类行业的应用 图像识别作为计算视觉技术体系中的重要一环，一直备受重视。微软在两年前就公布了一项里程碑式的成果：它的图像系统识别图片的错误率比人类还要低。如今，图像识别技术又发展到一个新高度。这有赖于更多数据的开放、更多基础工具的开源、产业链的更新迭代，以及高性能的AI计算芯片、深度摄像头和优秀的深度学习算法等的进步，这些都为图像识别技术向更深处发展提供了源源不断的动力。 其实对于图像识别技术，大家已经不陌生，人脸识别、虹膜识别、指纹识别等都属于这个范畴，但是图像识别远不只如此，它涵盖了生物识别、物体与场景识别、视频识别三大类。发展至今，尽管与理想还相距甚远，但日渐成熟的图像识别技术已开始探索在各类行业的应用。 01 网络搜索 以Facebook和谷歌为例，近日，Facebook专门为图像和视频理解打造了一个专业计算机视觉平台Lumos，该平台可以为整个社交网络提供视觉搜索功能，它将从两个方面改善社交网络上的用户体验：基于图片本身（而不是图片标签和拍照时间）的搜索；升级的自动图片描述系统（可向视觉障碍者描述图片内容）。而对于谷歌而言，图片识别已经攻克，它的下一个挑战是视频识别，目标是提升图像识别技术，最终能够识别和搜索视频本身的原内容，从而改善视频推荐服务。除此以外，Snap和Twitter等也都在致力于此。 02 智能家居 在智能家居领域，通过摄像头获取到图像，然后通过图像识别技术识别出图像的内容，从而做出不同的响应。举个例子，我们在门口安装了摄像头，当有物体出现在摄像头范围内的时候，摄像头自动拍摄下图像进行识别，如果发现是可疑的人或物体，就可以及时报警给户主。如果图像和主人的面部匹配，则会主动为主人开门。还有家庭用的智能机器人，
图像识别方法和设备的制作流程
本技术的实施方式提供了一种图像识别方法。该方法包括：对待识别图像进行特征提取，得到多个特征向量；确定每个特征向量对应的类别；针对每个特征向量，分别计算其所对应的类别下各样本图像的分数；将计算得到的同一样本图像的分数累加，得到该同一样本图像的分值；将分值最高的样本图像对应的图像标识作为待识别图像的识别结果。通过上述图像识别方法，有效提取多个特征来表征待识别图像，提取的特征不受图像中物体的特性所影响，能够实现对图像的有效识别，适用范围广；且通过计算样本图像分数的方式得到识别结果，综合考虑了特征的重要性，能够获得较好的识别精度。此外，本技术的实施方式提供了一种图像识别装置。 权利要求书 1.一种图像识别方法，包括： 对待识别图像进行特征提取，得到多个特征向量； 确定每个特征向量对应的类别； 针对所述每个特征向量，分别计算其所对应的类别下各样本图像的分数；
将计算得到的同一样本图像的分数累加，得到该同一样本图像的分值； 将分值最高的样本图像对应的图像标识作为所述待识别图像的识别结果； 按照以下公式计算样本图像的分数： 其中，S表示当前样本图像的分数，A表示平均每个类别下的样本图像特征向量个数，B表示所述当前样本图像所属的类别下的所有图像标识出现次数之和，C表示所述当前样本图像所属的类别下，所述当前样本图像对应的图像标识出现次数，D表示放缩因子。 2.根据权利要求1所述的图像识别方法，其中，确定每个特征向量对应的类别，包括： 分别计算所述特征向量与预先存储的多个聚类中心向量的距离，其中，所述聚类中心向量与所述类别一一对应； 确定与所述特征向量距离最近的聚类中心向量对应的类别为所述特征向量对应的类别。 3.根据权利要求1所述的图像识别方法，其中，对待识别图像进行特征提取，得到多个特征向量，包括： 利用滑动窗口遍历所述待识别图像； 针对所述滑动窗口所处的每个区域，计算该区域的特征向量。 4.根据权利要求3所述的图像识别方法，其中，计算该区域的特征向量，包括： 将该区域划分为多个大小相同的细胞单元，其中，每个细胞单元之间不重叠；
我国土地荒漠化的成因及防治措施
我国土地荒漠化的成因及防治措施 尹时芳12级金融二班 摘要我国是全球荒漠化面积较大、分布较广、危害较为严重的国家之一, 土地荒漠化呈现分布广泛、成因复杂多变、类型多样、发展迅速、危害严重等特点。近年来,虽然采取了一系列行之有效的防治措施,使荒漠化和沙化扩延趋势得到初步遏制,但整体形势依然十分严峻。从我国的长远发展考虑，研究我国土地荒漠化的成因及防治措施是十分重要的，并且是越来越迫切的。 关键词土地荒漠化; 成因；防治措施 目前，我国的人口不断增长，但土地面积在不断减少，在我们面临的诸多的环境问题中，荒漠化是最为严重的灾难之一。对于受荒漠化威胁的我们来说，荒漠化意味着我们将失去最基本的生存基础--有生产能力的土地的消失。因此，对我们人类尤其是中国人民，研究我国土地荒漠化的成因、现状及防治措施是十分重要的，并且是越来越迫切的。 1土地荒漠化概念及成因 土地沙漠化是指风力作用为主形成的以风沙活动为主要标志的土地退化过程,土地表面出现的风蚀和流沙堆积的沙质荒漠化景观。土地荒漠化分为自然荒漠化和人为荒漠化,前者是气候变化、土地干旱、土壤和地下水逐渐盐碱化的结果,后者则是人为的不合理经济活动的结果,是干旱土地的复杂自然环境与人类为了保证自身生活资料而对这一环境的不合理开发利用这两者相互作用的结果。在现代土地加速荒漠化发展的过程中,人类不合理的生产活动则占主导地位。 1.1荒漠化发展的自然因素 自然因素主要指异常的气候条件(尤其是严重、长期的干旱条件)造成植被退化, 风蚀加快, 引起荒漠化。在我国,干旱、半干旱和亚湿润干旱地区多分布在内陆腹地, 是同纬度地区降水量最少、蒸发量最大、最为干旱和生态及其脆弱的环境地带[16]。气候干燥时,加快了荒漠化的进程, 气候湿润时, 荒漠化就逆转。我国华北地区近年来历次沙尘天气过程的强供沙区主要分布在内蒙古中西部与河北西北部近25 万hm2 的沙化发展区(京西北沙化发展区) [22]。而且, 最近几年频繁发生于我国西北、华北(北部) 地区的沙尘暴更加剧了这些地区的荒漠化进程。 有关研究结果也同样证明了以上论述,1990年底,由国家科委组织编写的中国科技蓝皮书———《气候》,明确指出了我国北方近年干旱化的趋势,列举了西北地区干旱化的证据:一是干旱出现的频率显著增加;二是湖泊水位下降、面积缩小,甚至干涸;三是河川径流量减少;四是冰川后退、变薄,雪线上升;五是荒漠及沙漠化土地面积明显扩展;六是指示性植被的衰退死亡等。在论及近10 a华北地区的干旱特点时又指出,这一地区降雨量愈来愈集中在夏季,年际变率加大,干旱的发生也愈来愈频繁。 1.2荒漠化发展的人为因素 1?2?1人口增长过快,对环境的压力增大 我国北方沙漠化发展较快地区与人口的过快增长有密切关系。由于人口的过快增长和落后的生产方式,加上长期缺乏对土地资源和生态环境保护的意识,造成了对资源的掠夺式开发,出现了草场超载放牧、陡坡开荒、广种薄收、乱砍滥伐等问题。这些现象对土地资源和生态环境构成了很大威胁,造成了土地生产能力的消退,从而加剧了土地荒漠化进程。 1?2.2区域生态系统功能定位不准,造成环境恶化,土地荒漠化严重 自然生态系统有其本身固有的特点,在没有人类活动影响的前提下,其平衡不会失调。由于人类对其功能认识不清,长期违反自然规律进行生产活动,造成了生态恶化,大自然同样无情地惩罚了人类。如河北省坝上地区属干旱与半干旱地区、农区与牧区的过渡带,也是内陆河流
毛乌素沙地气候变化及其对植被覆盖的影响
第25卷 第12期自 然 资 源 学 报 V o l 25N o 12 2010年12月 J OURNAL OF NATURAL RESOURCES D ec .,2010 收稿日期:2010-01-05;修订日期:2010-05-16。 基金项目:国家自然科学基金地区科学基金项目(40861002,31060076);内蒙古自然科学基金(20080404M S0609)。第一作者简介:王立新(1975-),男,内蒙古赤峰人,副教授,硕士,主要从事草地和湿地生态学的研究。*通信作者,E m ai:l li uhm i m u @yahoo .cn 毛乌素沙地气候变化及其对植被覆盖的影响 王立新 1a ,2 ,刘华民 1b * ,杨 劼 1b ,2 ,梁存柱 1b ,2 ,王 炜1b ,张继恩 1b (1.内蒙古大学a 环境与资源学院,b 生命科学学院,呼和浩特010021;2.中美生态、能源及可持续性科学内蒙古研究中心,呼和浩特010021) 摘要:利用1961 2007年毛乌素沙地气温、降水资料,对研究区近50a 来气温和水分资源各分量的时空变化进行了研究,并结合TM 影像和中巴资源卫星影像,从气候变化和群落水分收支平衡的角度,对毛乌素沙地近20a 的植被覆盖变化及其原因进行了分析。结果表明:近50a ,沙地增温趋势显著,变化率为0 33 /10a 。全区域年均温变化趋势的范围为0 16~0 5 /10a ,且增温的程度存在西北部最强、东南部最弱的趋势。水分资源各分量时空分布极不均匀:东南部降水量P 和可利用降水 w 多、陆面蒸散E 强,西北部相反。P 、E 、 w 均呈现出逐年减少的趋势,并且大致经历了3个变化阶段。近20a 毛乌素沙地植被覆盖变化与气候变化密切相关。为适应不断变化的气候需要,在进行沙地治理与生态建设中,必须考虑人工植被建设的可持续性问题。 关 键 词:毛乌素沙地;气候变化;水分收支平衡;植被覆盖 中图分类号:P 467 文献标志码:A 文章编号:1000-3037(2010)12-2030-10 全球气候变化已经成为人类面对的几个重大挑战之一,将对人类活动的各个方面产生 影响,其中包括可能对生态系统产生严重的影响。气候变化不可避免,所以社会和个体都必须积极适应这种变化,避免其产生的负面影响,或利用其带来的有利影响。适应气候变化是 一个长期的过程,需要社会和个体调整他们的行为方式,以适应气候变化带来的影响[1] 。 位于我国北中部半干旱、干旱地带的毛乌素沙地是一个脆弱的自然-经济-社会复合生态系统。由于地处农牧交错带,毛乌素沙地的土地经营及利用模式涉及农业生产和畜牧业生产等多种方式,其形成、动态与自然环境及人类社会的变化有着千丝万缕的联系。历史已多次证明,在这一地区若出现连续几年的少雨干旱,自然植被中某些种群就会衰退,植被覆盖率 将下降。而在人为干预下,只要破坏地表植被,如开垦、超载放牧等,必然加剧土地的沙化[2] 。 本文在定量分析内蒙古境内毛乌素沙地气温和水分资源各分量时空变化的基础上,结合T M 影像和中巴资源卫星影像,从气候变化和群落水分收支平衡的角度,对毛乌素沙地近20a 的植被覆盖变化及其原因进行分析,揭示毛乌素气候变化与沙地植被群落水分收支平衡状况与植被覆盖变化间的内在关系,对合理利用沙地资源、改善沙区自然环境具有重要意义,并为该区域的可持续发展及管理提供科学依据。 1 数据来源与方法 1 1 数据来源 所用的气候数据为内蒙古气象局资料中心提供的1961 2007年毛乌素沙地6个气象
土地荒漠化的现状与治理方法
土地荒漠化的现状与治理方法 土地沙漠化的危害与治理措施 摘要：治理措施土地沙漠化不仅是一个重大的生态环境问题，也是我国所面临的一个非常严峻的社会经济可持续发展问题。我国的沙漠及沙漠化土地面积约为160．7万平方公里，占国土面积的16．7％。当前我国沙漠化土地面积正以每年2460平方公里的速度扩展，而且还有加速扩大的趋势。沙漠学专家、中国科学院寒区旱区环境与工程研究所研究员樊胜岳对此颇为关注。他在近日接受记者采访时提出：久治效不显，措施要反思，应拓展沙漠化治理的新思路，努力形成沙漠化防治的生态经济模式。 关键词：土地沙漠化；危害；引言：人类活动与自然环境相互作用所构成的一个人地系统在很大程度上体现在人类对土地的利用方式和程度上。由于人口增加和科技进步, 人类对自然资源利用之需求的增加成为必须和可能, 因而逐渐在人地关系中提升了人类活动的主观能动性和调控力。在许多情况下, 这是人类在有效利用资源方面的进步。但也因不合理利用的方式, 不同程度地作用于资源环境的变化过程, 引起乃至控制着资源环境的不良渐变或突变, 如温室效应气体增加、大河断流、火灾、库区地震、水土流失等, 而土地沙漠化则是更为明显的一例。
1 土地沙漠化现状及危害 1．1现状。我国现有沙漠化土地168.9万平方公里，占国土面积的17.6%，其中沙漠面积为48.32万平方公里，戈壁面积为71.07万平方公里，风蚀残丘面积为3.2万平方公里。主要分布在西北12省，自治区，直辖市及西藏自治区。 1．2危害。土地沙漠化是我国当前最为严重的生态环境问题之一，它恶化生态环境，破坏生存条件，加剧自然灾害发生，制约经济发展，加深了贫困程度，严重影响社会稳定，给我国国民经济和社会发展造成了极大的危害。据测算，我国每年因土地沙漠化造成的直接经济损失达540亿元，相当于西北五省（区）年财政收入的3倍，沙区每年因风蚀损失土壤有机质及氮、磷钾等达5590万吨，折合2.7亿吨化肥，受风沙危害，全国每年少养5000多万只，每年粮食减产30多亿吨，全国有2.4万多个村庄和城镇经常受风沙危害，有些甚至成为诱发民族矛盾、影响社会稳定的重要因素，沙漠化还威胁大中城市、交通运输、水利设施和工矿企业 。 2 土地沙漠化产生原因 2．1自然因素。在自然状态下，主要有水蚀和风蚀两个方面。由 于一些省份气候干旱、大风频繁，这是沙化产生的一个主要原因。
穿越毛乌素沙漠感想与建议
1.穿越毛乌素沙漠感想。 （1）活动预热。本次活动前期，师傅和精英们为我们准备了充分的活动，如一对25人，只让10只脚着地、手则不限，穿电网，报纸履带，走别人没走过的路，团队圈，团队呼啦圈传递，团体跑等，无不让我们体验到团队的力量，合作的力量，信任的力量。团队中，最后一人才是团队的成绩，大家彼此帮助，才能到达胜利的彼岸。 （2）黄河军事文化博物馆。车辆行驶快要到达活动起点时，我们看到了停留在黄河里的银川战舰，因为师傅也曾是一名军人，对军事有着无比挚爱的情感，相信，每个血性男人无不对军旅生涯有着浓厚的感情，我们下车望着服役30年之久的战舰，虽然没能登上去，但能想象到战舰驰骋在大海中的英姿，战舰的服役与退休，标志着国家军事实力的节节攀升，黄河彼岸，短暂的停留，我们就离开了。 （3）沙漠初行。到达目的地，师傅把我们菜驴约每五人一组分给16个精英，精英们细心的照看我们得装备，问带了多少水，指北针，包重不重，唉，你怎么还是单肩包啊，帽子呢，这次可是对你的一次挑战，简单的讲话后，我们就这样的出发了，还没走几步，就踏上了细细的沙粒，我虽然家在宁夏，但我没见过沙漠，第一次看见沙漠，感觉很干净，也很美。（4）沙漠垃圾。心中的欢喜劲还没散尽，就见脚下有玻璃酒瓶和塑料燃烧的灰烬，心中油然而生淡淡的失落，真想把那些垃圾带出去。 （5）沙漠沙葱。走了大约一个小时，前面传来话语，有沙葱，才沙葱，我听到后特新奇，赶紧找沙葱，向右边的沙坡上走了下，见有很多成朵的叶子成圆柱状的的植物，想都不用想，肯定是沙葱，一把抓住，叶子全部在手里，乍一看，一半是枯叶，就忍了，还有，旁边还有很多呢，这次没有把叶子全部给揪下来，而是手指在根部轻轻划了几下，根就漏了出来，然后就连根拔起，拔起的一瞬间，就后悔了，因为在这里生长的植物，实在不容易，那一朵沙葱可是生长了好几年才能在沙漠里扎根。一路走下了，我看着脚下，不去采沙漠里的植物，我暗暗地加入到保护环境，保护动植物的队列中。 （6）沙漠野炊。到达中午休息地，我们期待已久精英的包裹终于打开了，精英们展现各自的装备，有烧烤的，有煮挂面泡面的，有煮鱼汤的，有煮开水的，有烤饼子的，还有搭帐篷的，可以说是应有尽有。 （7）垃圾带走。我们用餐后的塑料袋、纸类、水瓶等垃圾，全部挂在了精英的包后。真的很感谢师傅及精英们的精心安排与付出。 2.建议 本次活动很成功，唯一的遗憾就是中午野餐时，菜驴门不是很积极的参与。因为我们是第一次出来，牢记师傅的话语“三不借、三不问”，我们牢记水不借，食物不借，精英们也没过多的提示我们菜驴门也可以抢着吃，虽然饿着肚子，也只吃了串羊肉。所以建议在这个环节，提前在群里说下，中午带适当的食物，除此，精英们还为大家准备了户外炉具，需大家带上餐具能吃上热食。 学院：数计 姓名：苏发瑞 学号：12011242707 户外名：红蛇
图像识别对工业4.0的五大应用
图像识别对工业 4.0 的五大支持 如何定制个人商品? 想买一条长裤?可能你正在去商店的路上，或者正在网上根据从S到XL的标准尺码进行挑选。这些大批量的生产造就了单位货物的成本下降。 工业 4.0 时代的纺织品生产方式或许会与之不同，它将通过有效的数据处理，提供定制性的个性商品。客户一旦决定选择哪个模型，图像处理系统(机器视觉系统)就会对其各项维度进行测量。 具体测试形式可能是，在一个小更衣室中放置四个摄像头，拍摄身体每一边的图像。软件控制测量操作，并决定随后生产衣物时的剪裁方式。接下来的生产过程会自动进行，直至包括运输环节。 未来的时装屋将不再摆满几柜子的商品，而是通过提供大量的虚拟选择和快速可靠的生产流程来为客户服务。 工业相机系统怎样让这种未来式的生产流程走入现实?
围绕工业摄像机构建的图像处理系统，早就是自动化生产中必不可少的组件。在生产的各个环节中，为实现生产高效和高质，在包括原材料检测、生产过程监控(如瑕疵检测)、最后检查和质保等环节中，图像处理系统都是不可或缺的。 工业 4.0 这个词，代表着工业生产中新兴的处理模式和组织形式。它的核心要素就是，网络化及更广泛的数据通信。其目标是，基于全面的数据搜集和有效的信息交互，达到自组织的、深度定制化的高效生产。 图像处理技术在决定特定信息时，起着决定性作用。需要注意的是，在相机性能提升的同时，其体积越来越小，价格也逐渐降低。如今的相机系统小而高效，与之前大个头的复杂相机相比，功能不相上下，甚至更加出色。科技的进步，再加上网络化的不断扩展，为工业4.0 时代的应用多样化带来了更大的可能性。 小数额生产的新机遇 工业 4.0 时代的一个重要影响在于，由于使用控制自动化技术，不管是大批量生产还是非常小量的生产，很多工件都能被低成本地生产——「批容量为1」这个说法已屡见不鲜。这方面的例子包括上面提到的纺织品生产;还有就是根据客户指定规格进行金属物件的单独设计生产，如邮箱、栏杆等。 但是，精准的工业摄像机系统怎样为这一切提供服务?
图像模式识别的方法介绍
2.1图像模式识别的方法 图像模式识别的方法很多，从图像模式识别提取的特征对象来看，图像识别方法可分为以下几种：基于形状特征的识别技术、基于色彩特征的识别技术以及基于纹理特征的识别技术。其中，基于形状特征的识别方法，其关键是找到图像中对象形状及对此进行描述，形成可视特征矢量，以完成不同图像的分类，常用来表示形状的变量有形状的周长、面积、圆形度、离心率等。基于色彩特征的识别技术主要针对彩色图像，通过色彩直方图具有的简单且随图像的大小、旋转变换不敏感等特点进行分类识别。基于纹理特征的识别方法是通过对图像中非常具有结构规律的特征加以分析或者则是对图像中的色彩强度的分布信息进行统计来完成。 从模式特征选择及判别决策方法的不同可将图像模式识别方法大致归纳为两类:统计模式(决策理论)识别方法和句法(结构)模式识别方法。此外，近些年随着对模式识别技术研究的进一步深入，模糊模式识别方法和神经网络模式识别方法也开始得到广泛的应用。在此将这四种方法进行一下说明。 2.1.1句法模式识别 对于较复杂的模式，如采用统计模式识别的方法，所面临的一个困难就是特征提取的问题，它所要求的特征量十分巨大，要把某一个复杂模式准确分类很困难，从而很自然地就想到这样的一种设计，即努力地把一个复杂模式分化为若干
较简单子模式的组合，而子模式又分为若干基元，通过对基元的识别，进而识别子模式，最终识别该复杂模式。正如英文句子由一些短语，短语又由单词，单词又由字母构成一样。用一组模式基元和它们的组成来描述模式的结构的语言，称为模式描述语言。支配基元组成模式的规则称为文法。当每个基元被识别后，利用句法分析就可以作出整个的模式识别。即以这个句子是否符合某特定文法，以判别它是否属于某一类别。这就是句法模式识别的基本思想。 句法模式识别系统主要由预处理、基元提取、句法分析和文法推断等几部分组成。由预处理分割的模式，经基元提取形成描述模式的基元串（即字符串）。句法分析根据文法推理所推断的文法，判决有序字符串所描述的模式类别，得到判决结果。问题在于句法分析所依据的文法。不同的模式类对应着不同的文法，描述不同的目标。为了得到于模式类相适应的文法，类似于统计模式识别的训练过程，必须事先采集足够多的训练模式样本，经基元提取，把相应的文法推断出来。实际应用还有一定的困难。 2.1.2统计模式识别 统计模式识别是目前最成熟也是应用最广泛的方法，它主要利用贝叶斯决策规则解决最优分类器问题。统计决策理论的基本思想就是在不同的模式类中建立一个决策边界，利用决策函数把一个给定的模式归入相应的模式类中。统计模式识别的基本模型如图2，该模型主要包括两种操作模型：训练和分类，其中训练主要利用己有样本完成对决策边界的划分，并采取了一定的学习机制以保证基于样本的划分是最优的;而分类主要对输入的模式利用其特征和训练得来的决策函数而把模式划分到相应模式类中。 统计模式识别方法以数学上的决策理论为基础建立统计模式识别模型。其基本模型是:对被研究图像进行大量统计分析，找出规律性的认识，并选取出反映图像本质的特征进行分类识别。统计模式识别系统可分为两种运行模式:训练和分类。训练模式中，预处理模块负责将感兴趣的特征从背景中分割出来、去除噪声以及进行其它操作;特征选取模块主要负责找到合适的特征来表示输入模式;分类器负责训练分割特征空间。在分类模式中，被训练好的分类器将输入模式根据测量的特征分配到某个指定的类。统计模式识别组成如图2所示。
论我国土地荒漠化的危害及防治措施
鲁东大学 地理与规划 学院20 －20 学年第 一 学期 《 地理中国 》课程论文 课程号： 任课教师 成绩 正文 论我国土地荒漠化的危害及防治措施 【摘 要】荒漠化是由于干旱少雨、植被破坏、大风吹蚀、流水侵蚀、土壤盐渍化等因素造成的大片土壤生产力下降或丧失的自然（非自然）现象。沙漠化是一种环境退化现象，对世界农业发展的一个重大威胁。它不仅使土地滋生能力退化，农牧生产能力降生物产量下降，可供耕地及牧场面积减少，而且能导致水土流失、土地贫瘠，已使不少国家遭致连年饥荒。论文主要阐述我国土地沙漠化的成因及土地沙漠化所带来的危害，并提出了有效的土地沙漠化防治策略。 【关键词】土地沙漠化； 成因； 现况； 防治策略 【正 文】 1荒漠化的定义 按照1994年10月在巴黎签署的联合国防治荒漠化公约中的定义，“荒漠化系指包括气候变异和人类活动在内的种种因素造成的干旱、 半干旱和亚湿润干旱地区的土地退化”。所以土地荒漠化分为自然荒漠化和人为荒漠化,前者是气候变化、土地干旱、土壤和地下水逐渐盐碱化的结果,后者则是人为的不合理经济活动的结果,是干旱土地的复杂自然环境与人类为了保证自身生活资料而对这一环境的不合理开发利用这两者相互作用的结果。在现代土地加速荒漠化发展的过程中,人类不合理的生产活动则占主导地位。荒漠化被称为“地球的癌症”，是20世纪下半叶以来现代人类社会面临的四大生态环境问题之一，其他三个是全球气候变化、生物多样性保育与环境污染。 2我国荒漠化的成因以及现状 目前我国荒漠化最严重的地区主要在我国西部，中国西部分为西北和西南两大区域：西北包括陕西、甘肃、宁夏、青海、新疆、内蒙古等省区，西南则包括四川、云南、贵州、广西、重庆、西藏等省市区。 2.1西北地区现状 西北地区的土地荒漠化主要表现为农田和草场的沙化。我国西北地区有十几处面积较大的沙漠，它们是新疆的塔克拉玛干沙漠、古尔班通古特沙漠、库姆达格沙漠，青海的柴达木沙漠风蚀地，内蒙的巴丹吉林沙漠、乌兰布和沙漠、雅玛利克沙漠、浑善达克沙地，内蒙、甘肃的腾格里沙漠，内蒙、宁夏、陕西的毛乌素沙地等等。这些沙漠分布于东经75°至东经122°，北纬37°至北纬47°的高原、盆地和平原之间，总面积达70多万平方千米。除沙漠之外，西部地区还有将近60万平方千米的戈壁。如此广袤的沙漠戈壁是中国西部独特的自然景观，也是西部土地荒漠化的重要表现。 2.2西南地区现状 西南地区的土地荒漠化则主要表现为农田的石漠化。石漠化地区土层浅薄，植被
图像识别与分类技术在ADAS中的应用
Application of Image Recognition and Identification in ADAS 2013.06.19 PLK Technologies
Company Brief
PLK Technologies History ?PLK started as a venture TFT in Hyundai Motor Company (2000)?PLK Technologies span off in July 2003 ?Developed and successfully launched ADAS vision products –First LDWS for commercial vehicles in Korea (HMC Trago)–First LDWS for passenger vehicles in Korea (HMC Equus)–First LDWS+HBA in Korea (KMC K9) Status ?42 Employees (20 Developers/Engineers) ?Products for 12 vehicles (passenger car, bus and trucks)?Verified in many regions –Korea, China, Japan, Europe, US, Middle East, Australia ? TS16949, ISO9001, HKMC SQ OEM ADAS Vision Products of PLK Factory Production(Test) Facility
图像识别技术综述
图像处理与识别技术综述 摘要：本文简要介绍了图像处理与识别技术的相关知识，介绍了图像识别过程中的判别函数和判别规则，特征提取和选择的方法。设计一个基于16位处理器MC9S12XS128的图像识别系统在实际中的具体硬件实现。 关键词：图像识别特征提取MC9S12XS128 数字摄像头 An Overview of Image Recognition And Identifying Technology Abstract：This paper introduces some knowledge of image recognition and identifying technology，introduces the discriminant function discriminant rule in the image identifying progress, feature extraction and selection method. Designed an image identifying system based on 16-bit controller MC9S12XS128,and it has specific hardware implementation in fact. Key words: image identifying discriminaut rule MC9S12XS128 digital cameral
1 引言 图像是与视觉相关的最贴近生活的信息，它是客观世界的物体直接或间接作用于人眼而产生视知觉的实体。传统的图像处理技术就是对图像进行保存、处理、压缩、传输和重现。随着信息时代的到来，用于计算机处理的各种信息的需求越来越多，多媒体信息处理技术已经成为日常生活各个领域的迫切需要。人们更希望利用计算机技术处理人类视觉问题，如：人脸、指纹识别技术实现处理与个人有关的一切事物，利用视觉自动监视系统监视环境中发生的非常事件，利用字符识别技术实现文档图像的自动录入与处理。因此把传统的图像处理技术与模式识别处理技术相结合是图像处理的新趋势。 2 传统的图像处理技术 图像处理技术始于20世纪50年代，1964年美国喷射推进实验室（JPL ）使用计算机对太空船送回的大批月球照片处理后得到了清晰逼真的图像，这是这门技术发展的里程碑，此后这门技术得到了广泛的发展。 传统图像处理技术包含图像的获取、变换、增强、编码、分割等方面的内容。 2.1 图像获取 图像可以根据其形式或产生方法来分类。 照片图画 光图像连续函数 离散函数 （数字图像）不可见的 物理图像 物体图像 可见的图像图片数学函数 图1 图像的分类 图像的获取[4]是指将其变为计算机可识别的信息。通常是数字化的过程，及扫描、采样、量化三个步骤。经过数字化过程后就得到了一幅图的数字表示，即数字图像。一般这个过程由摄像头等设备完成。反过来还可将数字图像进行显示。 2.2 图像变换 图像变换[6]广泛应用于图像滤波[2]、统计滤波[5]、图像数据压缩以及图像描述等。图像变换是将N ×N 维空间图像数据变换成另外一组基向量（通常是正交向量空间）的坐标参数，我们希望这些离散图像信号坐标参数更集中代表了图像中的有效信息，或者是更便于达到某种处理目的。 通常采用的方法有：傅里叶变换、相关分析、小波变换[7]、离散余弦变换（DCT ）、正弦变
高考文综地理区域地理毛乌素沙地系列专题复习
注意毛乌素沙地、科尔沁沙地、小腾格里沙地、呼伦贝尔沙地、塔克拉玛干沙漠的位置
28．读下列材料回答（13分） 材料一甲、乙两幅区域图。 材料二凌汛是冬季封河期和春季的开河期，冰凌对河水阻碍，使河水水位抬升而形成的水位上涨现象。 （1）比较甲、乙两图所示区域内的相关内容，完成下列表格。（3分）
（2 ）试分析江汉平原湖泊面积缩小对周围自然环境产生的影响。（ 3分） ▲ ， ▲ ， ▲ 。 （3）试解释黄河在本区河段易发生凌汛现象的原因。（4分） ▲ ， ▲ 。 （4）请根据地理环境整体性原理，将乙图中贺兰山以西荒漠化自然因素（大气、3分） A ．下渗减弱，径流加强、蒸发加强 B ．地面变干燥 C ．植被蒸腾减弱，空气湿度减少 28.（1） （2）气候大陆性增强（气温变化增大、降水减少、变率增大）、对河流调节作用下降、水体净化能力下降、影响水生生物生存、湿地景观演化为陆地景观（任答三点） （3）冬季气候寒冷，河流有结冰期；河流从低纬度向高纬度流动 （4）从上至下依次为A 、B 、C
读某地区经纬网和等高线图，回答26—28题。 26．图中A地区土地盐碱化较轻、耕地质量较好的自然原因是（）A．人类长期耕作，形成了肥沃的水稻土 B．多为紫色土，冲积土壤比较肥沃 C．土壤中水、肥、气、热协调较好，肥力高 D．土壤中含钙较多，黑土分布广 27．图中B地区的经济作物、水果、林木主要有（）A．甘蔗和柑橘B．甜菜和柑橘 C．花生和苹果D．棉花和茶树 28．下图中能反映上图M地地表盐度的曲线是（） A．①B．② C．③D．④
下图中①——④表示我国西北地区荒漠化的人为因素。据此回答29—30题。29．图中①、②、③、④分别代表（） A．过度放牧．过度樵采、水资源利用不合理、过度农垦 B．水资源利用不合理、过度放牧、过度樵采、过度农垦 C．过度樵采、水资源利用不合理、过度农垦、过度放牧 D．过度樵采、过度放牧．过度农垦．水资源利用不合理 30．防治西北荒漠化的有效措施是（） A．保塬、护坡、固沟 B．跨流域调水 C．恢复自然植被 D．秸秆还田 ．CCCDC
土地沙漠化的危害及防治措施探究
土地沙漠化的危害及防治措施探究 摘要：近年来，土地沙漠化成为全球最重要的生态环境问题之一，已对人类的生存和发展构成了严重的威胁。土地沙漠化是由于植被和可利用水的减少、作物产量下降、土壤侵蚀以及过度土地利用等引起的土地退化现象。文章主要阐述我国土地沙漠化的成因及危害，从而提出了土地沙漠化防治策略。 关键词：土地沙漠化危害成因防治措施 所谓沙漠化指的就是土地上的生物。其生产力衰退甚至丧失，而会造成的原因，主要还是来自人类对自然环境的破坏。指的是原由植物覆盖的土地变成不毛之地的自然灾害现象。沙漠化是一不境退化现象。沙漠化，是对世界农业发展的一个重大威胁。它使土地滋生能力退化，农牧生产能力降生物产量下降，可供耕地及牧场面积减少。由于沙漠化而致的水土流失、土地贫瘠，已使不少国家遭致连年饥荒。 1 土地沙漠化现象的成因 沙漠化现象可能是自然的。作为自然现象的沙漠化是因为地球干燥带移动，所产生的气候变化导致局部地区沙漠化。不过，今日世界各地沙漠化原因，多数归咎于人为原因；人口急速增长，所居土地被过分耕种以及牧畜，导致土地枯渴不适合更耕种。中东的美索不达米亚（今伊拉克）地区是世上最早发展农业的地域之一，从而发展成世上最早的文明发祥地之一。美索不达米亚的土壤本来甚为肥沃，不过由于过度的农业活动、人们不理会土地长期枯渴，更开发河段上流、采伐森林，上流土地从而不能吸收降雨，雨水一气流入河中造成水土流失以及洪水。 干地（定义为降水量低且降水通常由雨量小、不稳定、时间短、强度大的风暴造成的那些地区）覆盖了全球40%的陆地面积，供养着世界上1/5的人口。这些干地的沙漠化是由于植被和可利用的水减少、作物产量下降以及土壤侵蚀引起的土地退化，它起因于人口增长、人类需求增加或者政治、经济压力（例如，需要经济作物来增加外汇）造成的过度土地利用，通常由自然发生的干旱启动或加剧。目前，沙漠化的速率是每年6万平方千米或每年0.1%的总干地面积。这对于70%的干地（全球陆地面积的25%）是一种潜在的威胁。 2土地沙漠化的危害 2.1 土地退化严重，农牧业减产 （1）土地沙漠化造成的草场退化使得草场载畜量下降，畜产品产量和质量随之降低。同时，林地退化不但使木材蓄积损失，还减少了当地农牧民的薪柴来源，农牧民在薪柴不足的情况下采伐灌木作为燃料，进一步加剧了土地沙漠化，破坏了农业生态屏障，加重了农业的灾害程度，从而在生态、经济、社会三方面形成了一种恶性循环。
世界最强沙漠暴雨中心—毛乌素沙地
世界最强沙漠暴雨中心——毛乌素沙地 秦为胜 毛乌素沙漠亦称鄂尔多斯沙地，位于陕 西省榆林地区和内蒙古自治区鄂尔多斯市之 间，面积达4.22万平方公里，与科尔沁沙地、 浑善达克沙地、呼伦贝尔沙地，并称为中国四 大沙地，它包括内蒙古自治区的鄂尔多斯南 部、陕西省榆林市的北部风沙区和宁夏回族自 治区盐池县东北部，万里长城从东北到西南穿 过毛乌素沙漠南缘，为古代农牧业交错地带。 它在中国的十二大沙漠中名列第五位，也是中 国纬度最低的沙漠，中国降水量最多的沙漠， 也是世界最强沙漠暴雨中心。 与我国其它沙漠相比，这里降水量多达250～440毫米之间，由于降水较多，有利草类植物生长，过去曾是畜牧业比较发达地区，由于固定和半固定沙丘的面积较大，降水较多，对我国沙漠治理比较有利。 毛乌素沙区主要位于鄂尔多斯高原与黄土高原之间的湖积冲积平原凹地上。这里地形较平坦，起伏不大，海拔多在1100-1300米，地势西北部稍高、东南略低，西北部海拔达1400-1500米，个别地区可达1600米左右；东南部河谷低至950米。 毛乌素沙地距海较远，位于季风区边缘，夏季风不稳定性，导致这里降水较少，季节、年际变化大，气候大陆性强，冬冷夏热、气温年较差大，1月均温-9.5至-12℃，7月均温22-24℃，年降水量在250-440毫米之间，且集中于夏季7-9月，夏雨率达60-75%，尤以8月最多。降水年际差异大，多雨年为少雨年2-4倍，常发生旱灾和涝灾，且旱多于涝。夏季常降暴雨，又多雹灾，最大日降水量可达100-200毫米。沙地降水由东南向西北递减，东南部年降水量多达400-440毫米，西北部降水量为250-300毫米。毛乌素沙漠在世界沙漠中的降雨量名列前茅。科学家通过对毛乌素沙漠区内20个气象台（站）30多年的统计资料进行分析，得出这样的结论：毛乌素沙漠区多年来的暴雨日数、日最大降水量、月最大降水量以及年平均降水量，均高于中国其他沙漠。由此可见，在中国的沙漠中，毛乌素沙漠是降雨最多的。在此基础上，科学家又将毛乌素沙漠的降雨量同亚洲、北美洲、南美洲、非洲及大洋洲近50个大大小小沙漠的降水量相比较，证明其也是目前世界各地沙漠中降雨量最多的，所以毛乌素沙漠就有了“世界沙漠最强的暴雨中心”称号。 那么这个暴雨中心是怎么形成的呢？科学家经过研究发现，毛乌素沙漠之所以成为世界沙漠的暴雨中心，主要是因为鄂尔多斯高原以及其周围特殊的地理条
人脸图像检测与识别方法综述
综述 《自动化技术与应用》 2004年第 23卷第 12期 Survey 人脸图像检测与识别方法综述 王科俊 ,姚向辉 (哈尔滨工程大学自动化学院 ,黑龙江哈尔滨 150001) 摘要 :本文对人脸识别技术中的检测和识别分成两部分进行了讨论。首先 ,系统的整理分析了人脸检测的各种方法。其次 ,作为 人脸识别技术的第二个环节 ,对人脸的各种识别方法进行了比较性的论述 ,重点讨论了当前热点的识别算法。最后对人脸 识别技术的发展方向进行了展望。 关键词 :人脸检测 ;人脸识别 ;特征提取 ;模式识别 中图分类号 : TP391141 文献标识码 :A 文章编号 : 100327241 (2004) 1220005205 Survey of Human Face Detection and Recognition WANG Ke -jun ,YAO Xiang -hui (College of Automatization , Harbin Engineering University , Harbin 150001 ,China) Abstract :This paper describes the problem of human face detection and recognition. Firstly it synthesizes and analyzes the methods of human face de2 tection systematically from the view of the classification of human face detection ,
图像处理即图像识别过程
图像处理即图像识别过程 图像处理(imageProcessing)利用计算机对图像进行分析,以达到所需的结果。 图像处理可分为模拟图像处理和数字图像图像处理,而图像处理一般指数字图像处理。 这种处理大多数是依赖于软件实现的。 其目的是去除干扰、噪声,将原始图像编程适于计算机进行特征提取的形式,主要包括图像采样、图像增强、图像复原、图像编码与压缩和图像分割。 l)图像采集 图像采集是数字图像数据提取的主要方式。数字图像主要借助于数字摄像机、扫描仪、数码相机等设备经过采样数字化得到的图像,也包括一些动态图像,并可以将其转为数字图像,和文字、图形、声音一起存储在计算机内,显示在计算机的屏幕上。图像的提取是将一个图像变换为适合计算机处理的形式的第一步。 2)图像增强 图像在成像、采集、传输、复制等过程中图像的质量或多或少会造成一定的退化,数字化后的图像视觉效果不是十分满意。为了突出图像中感兴趣的部分,使图像的主体结构更加明确,必须对图像进行改善,即图像增强。通过图像增强,以减少图像中的图像的噪声,改变原来图像的亮度、色彩分布、对比度等参数。图像增强提高了图像的清晰度、图像的质量,使图像中的物体的轮廓更加清晰,细节更加明显。图像增强不考虑图像降质的原因,增强后的图像更加赏欣悦目,为后期的图像分析和图像理解奠定基础。 3)图像复原 图像复原也称图像恢复,由于在获取图像时环境噪声的影响、运动造成的图像模糊、光线的强弱等原因使得图像模糊,为了提取比较清晰的图像需要对图像进行恢复,图像恢复主要采用滤波方法,从降质的图像恢复原始图。图像复原的另一种特殊技术是图像重建,该技术是从物体横剖面的一组投影数据建立图像。 4)图像编码与压缩 数字图像的显著特点是数据量庞大,需要占用相当大的存储空间。但基于计算机的网络带宽和的大容量存储器无法进行数据图像的处理、存储、传输。为了能快速方便地在网络环境下传输图像或视频,那么必须对图像进行编码和压缩。目前,图像压缩编码已形成国际标准,如比较著名的静态图像压缩标准JPEG,该标准主要针对图像的分辨率、彩色图像和灰度图像,适用于网络传输的数码相片、彩色照片等方面。由于视频可以被看作是一幅幅不同的但有紧密相关的静态图像的时间序列,因此动态视频的单帧图像压缩可以应用静态图像的压缩标准。图像编码压缩技术可以减少图像的冗余数据量和存储器容量、提高图像传输速度、缩短处理时间。 5)图像分割技术
毛乌素沙地概况
毛乌素沙地概况 1、地理位置 毛乌素沙地位于鄂尔多斯高原向陕北高原过渡地带, 纬度为37°30′～39°20′N、经度为 107°20′～111°30′E，沙地面积约4万km2 ,在行政区划上包括内蒙古自治区鄂尔多斯南部（乌审旗、伊金霍洛旗的全部、鄂托克旗东南部、鄂托克前旗东部、杭锦旗东南部、准格尔旗的西南部）,陕西省的榆林地区北部（神木县、榆林市、横山县、靖边县、定边县、佳县），以及宁夏回族自治区盐池县的东北部 等13 个县(市、旗)。其中内蒙古大约占有其面积的80%，陕西大约占有其面积的15%，宁夏大约占5%毛乌素沙地大部分地区属于鄂尔多斯高平原向陕北黄土高原的过渡地区。 毛乌素沙地所在区域示意图 2、地貌特征 毛乌素沙地自西北向东南倾斜。西北部包括从鄂尔多斯中西部高地向东南延伸出来的一些梁地, 这些 梁地梁面平坦, 由于遭受割切, 梁间形成若干谷地, 自西北向东南为倾斜的平行湖积冲积平原, 当地称为 滩地, 这样构成了“梁”、“滩”平行排列的相间地貌。其梁地主要由白垩纪紫红色和侏罗纪灰绿色砂岩 层所构成, 这些砂岩固结程度很差, 极易风化, 风化物再经搬运, 使得本区各种第四纪沉积物含沙量较大, 成为沙地形成的沙物质来源。 毛乌素沙地区域地形地貌示意图
3、气候特征 毛乌素沙区是一个草原气候条件下的沙地，处于荒漠草原-草原-森林草原的过渡地带，就气候地带而言, 毛乌素沙地大部属温带, 位于我国季风区的西陲, 年平均温度6.10～8.15℃, 多年平均降水量在沙区东南部为400～ 440mm , 向西逐渐递减, 仍达250mm 左右, 7～ 9 月集中全年降水量的60%～ 70% , 降水强度较大, 常以暴雨形式出现, 年变率大, 一般多雨年可为少雨年的2～ 3 倍。近30年来毛乌素沙地平均降水量为348. 9 mm ,降水平均递减率为0. 305 mm/ 年 ,具有干旱化趋势;降水量呈波动性变化,最大降水量(1985 年465 mm) 是最小降水量(2000 年227 mm) 的2 倍以上,且集中在夏季。近30年来该区的平均气温为8. 62 ℃,平均升温率为0. 04 ℃/ a ,具有变暖趋势;气温年际变化较大,最高气温(1999 年10. 1 ℃) 与最低气温(1976 年7. 63 ℃) 相差2. 47 ℃。年平均风速2.1～ 3.3 m/s, 年平均大风日数10～ 40天, 最多达95 天。（出处） 4、水文特征 毛乌素沙地地下水位在空间分布上的变化较大，可从几厘米到几十米。沙地的水分供应来自大气降水、河川与湖泊、地下水。毛乌素有较为丰富的地表水和地下水，仅鄂尔多斯就有大小河流近100条、湖泊820余个，其中外流河流域面积3万多平方公里，内流河流域8千平方公里，这些河流多属于间歇河或为河道比降大、洪峰高与含沙量大，较难用于灌溉。湖泊则多为含盐、碱的内陆湖，多不宜灌溉。 本地区的地下水具有较大的开发潜力，预计仅在额尔多斯的浅层地下水开采深度就有70 m上下，补给量约为22亿m3，可开采储量为13.45亿m3，主要为第三系、白垩系、侏罗系与三叠系的含水层，局部有第四系冲积、洪积层的承压水。其中白垩系水层厚度一般为200-600m，为良好的供水水源。在滩地的浅层地下水位约在0.5-1.5m，但多属矿化度教高的咸水，局部可供沙地灌溉。 5、植被、土壤类型 沙地的天然植被经过上千年的人为活动开垦、破坏与过度放牧利用几乎已经荡然无存，仅在极少数地段还能见其残存的片段或个别的植物代表，现有的植被多为次生后人工的。 毛乌素沙地的植被大致划分为三个（亚）地带与三大类群。从植被地带来说，其西部边缘属于向荒漠过度的荒漠草原亚地带，占90%以上的中部与东部则属于干草原亚地带。在东南边缘，从气候上来说，开始向森林草原过渡，但由于沙基质的覆盖，在植被上的差异不显著、一般仍化为干草原亚地带。本区的三大植被类群是梁地上的草原与灌丛植被，半固定、固定沙丘与沙地上的沙生灌丛，以及滩地上的草甸，盐生与沼泽植被。与其想对应的土壤类型是梁地上的栗钙土，沙地上的各类风沙土，，以及滩地上的草甸土、