飞机追击问题数学建模
行程问题辶追及问题解题方法

1. 行程问题的定义和常见类型行程问题指的是在特定条件下,物体的位置或移动轨迹的计算问题。
常见类型包括直线运动、曲线运动、圆周运动等。
在实际生活中,我们经常会遇到行程问题,比如汽车行驶路径的规划、飞机航线的设计、机器人的路径规划等。
2. 行程问题的深度分析对于行程问题的深度分析,我们需要从数学、物理和工程学等多个角度进行思考。
在数学上,行程问题涉及到直线方程、曲线方程、参数方程等。
在物理上,行程问题需要考虑速度、加速度、位移等因素。
而在工程学中,行程问题关乎到路径规划、轨迹设计、机器人运动控制等方面。
3. 行程问题的解题方法针对行程问题,常见的解题方法包括数学建模、仿真模拟、优化算法等。
数学建模是将实际问题抽象成数学模型,通过求解模型来得到问题的解。
仿真模拟是利用计算机模拟真实场景,通过模拟运动过程来分析和优化路径规划。
而优化算法则是通过数学优化方法,寻找最优路径或最优轨迹。
4. 对行程问题的个人观点和理解在处理行程问题时,我认为综合运用数学建模、仿真模拟和优化算法是非常有效的。
数学建模可以帮助我们把复杂的实际问题简化成数学模型,从而更容易进行分析和求解。
仿真模拟可以让我们在计算机上进行多次实验,得出最优的解决方案。
优化算法则可以帮助我们在复杂的情况下找到最佳的路径或轨迹。
5. 总结回顾通过深度分析行程问题的定义、常见类型、解题方法和个人观点,我们可以更全面、深刻地理解和应用行程问题。
在实际应用中,可以根据具体情况选择合适的解题方法,如数学建模、仿真模拟或优化算法,来解决行程问题,从而实现路径规划、轨迹设计和运动控制等应用需求。
在处理行程问题时,多角度思考和综合运用不同方法是非常重要的。
只有通过综合应用数学、物理和工程学等知识,才能更好地理解和解决行程问题。
希望本文对行程问题有所启发,也希望读者在实际应用中能够灵活运用所学知识,解决实际问题。
6. 结束语行程问题是一个涉及多个领域知识的综合性问题,深入理解和解决行程问题需要我们综合运用数学建模、仿真模拟和优化算法等多种方法。
上海虹桥机场的数学建模问题解决

一、问题背景与重述1.1问题背景虹桥国际机场采用的是东西两条跑道分工进行飞机起降的任务,所以大多数飞机的起降都要实现跑道穿越的过程,同时在飞机起降的高峰时期,此时人工指挥进行飞机调度就存在着一定的困难和安全隐患。
1.2问题重述1.设计一个跑道的智能调度模型,内容包括:飞机降落时间及落地后的运动规划,飞机起飞前的运动规划和起飞时间,所有航班的起降(次序、时间、地面滑行路径)。
在保证跑道上飞机安全的基础上,考虑准点率和起降效率的提高;2.对附件2的航班起降时间重新编排,在安全的基础上,计算出所有航班起降完需要的最短时间和调度安排(次序、时间、地面滑行路径)。
二、问题分析进近道对于参数较多,图形结构复杂的虹桥机场使用树状图,将其简化为三条主跑道与多条进近道,在此基础上,由南向北的行进过程中分析可能存在的道路,并考虑单一支路上的冲突情况与交叉冲突情形,并将多条可能的选择路线转化为时间效率,接着分析转弯节点处的约束条件与单一跑道的约束条件,将两者结合。
每次选定不同的覆盖航班数,在覆盖范围内唯一确定已经按计划起飞的航班,在此基础上,再对剩余的航班进行规划即可得到目标函数的最佳效益,通过改变每次覆盖的航班数量与可移动覆盖的航班数量,由此得到不同的目标效益最值。
三、模型假设所有斜进近跑道长度相等;飞机的机头调转不能超过90°;飞机在南北方向跑道上是匀速滑行的。
四、符号说明符号说明J第i架飞机的效益值iR最小尾流间隔i表示转弯角iv表示初始速度't起飞客机滑行时间''t降落客机的滑行时间五、模型建立与求解5.1 动态调度模型的建立与求解5.1.1 对虹桥机场跑道的简化(1)飞机起飞上海虹桥机场的跑道图显示,起飞飞机滑行的终点是指定的起飞跑道,此时飞机需要等待跑道被清空后才能完成飞行过程。
根据以上对飞机起飞过程的描述,可得到起飞图5-2 起飞飞机状态图为了简化问题,本文规定由T2机场起飞的飞机只能由H6与H7进近跑道进入滑行跑道,而由T1机场起飞的飞机只能由H7进近跑道进入滑行跑道,并且此时的飞机始终保持匀速滑行。
上海虹桥机场的数学建模问题解决

一、问题背景与重述1.1问题背景虹桥国际机场采用的是东西两条跑道分工进行飞机起降的任务,所以大多数飞机的起降都要实现跑道穿越的过程,同时在飞机起降的高峰时期,此时人工指挥进行飞机调度就存在着一定的困难和安全隐患。
1.2问题重述1.设计一个跑道的智能调度模型,内容包括:飞机降落时间及落地后的运动规划,飞机起飞前的运动规划和起飞时间,所有航班的起降(次序、时间、地面滑行路径)。
在保证跑道上飞机安全的基础上,考虑准点率和起降效率的提高;2.对附件2的航班起降时间重新编排,在安全的基础上,计算出所有航班起降完需要的最短时间和调度安排(次序、时间、地面滑行路径)。
二、问题分析进近道对于参数较多,图形结构复杂的虹桥机场使用树状图,将其简化为三条主跑道与多条进近道,在此基础上,由南向北的行进过程中分析可能存在的道路,并考虑单一支路上的冲突情况与交叉冲突情形,并将多条可能的选择路线转化为时间效率,接着分析转弯节点处的约束条件与单一跑道的约束条件,将两者结合。
每次选定不同的覆盖航班数,在覆盖范围内唯一确定已经按计划起飞的航班,在此基础上,再对剩余的航班进行规划即可得到目标函数的最佳效益,通过改变每次覆盖的航班数量与可移动覆盖的航班数量,由此得到不同的目标效益最值。
三、模型假设所有斜进近跑道长度相等;飞机的机头调转不能超过90°;飞机在南北方向跑道上是匀速滑行的。
四、符号说明符号说明J第i架飞机的效益值iR最小尾流间隔i表示转弯角iv表示初始速度't起飞客机滑行时间''t降落客机的滑行时间五、模型建立与求解5.1 动态调度模型的建立与求解5.1.1 对虹桥机场跑道的简化(1)飞机起飞上海虹桥机场的跑道图显示,起飞飞机滑行的终点是指定的起飞跑道,此时飞机需要等待跑道被清空后才能完成飞行过程。
根据以上对飞机起飞过程的描述,可得到起飞图5-2 起飞飞机状态图为了简化问题,本文规定由T2机场起飞的飞机只能由H6与H7进近跑道进入滑行跑道,而由T1机场起飞的飞机只能由H7进近跑道进入滑行跑道,并且此时的飞机始终保持匀速滑行。
初中数学飞行问题专题

初中数学飞行问题专题引言本文档将介绍初中数学中的飞行问题专题。
飞行问题是一个常见的数学问题类型,通过解决这类问题,学生可以加深对数学知识的理解,同时也可以培养逻辑思维和解决问题的能力。
问题类型飞行问题可以分为以下几种类型:1. 飞行时间与速度这类问题要求计算给定速度下的飞行时间,或者根据飞行时间和速度来计算距离。
例如:“飞机以每小时500公里的速度飞行,已经飞行了2小时,请问飞机总共飞行了多远?”2. 相遇问题相遇问题要求计算两个物体从不同地点出发,相向而行,问他们相遇的时间或位置。
例如:“甲乙两列火车同时从相距200公里的A、B两地相向而行,甲车速度为每小时80公里,乙车速度为每小时60公里,问两车相遇需要多长时间?”3. 追及问题追及问题要求计算两个物体从不同起点出发,一个物体以一定的速度前进,另一个物体在之后以不同的速度出发,并且在某个时间达到或追上另一个物体。
例如:“甲、乙两辆车同时从A地出发,甲车速度为每小时60公里,乙车速度为每小时80公里,问乙车多少小时后赶上甲车?”4. 追击问题追击问题要求计算一个物体在追击另一个物体时,两者的位置关系和路径。
例如:“甲车以每小时60公里的速度驶离出发地,乙车在甲车离开1小时后以每小时80公里的速度去追击甲车,在离开出发地多少公里处追上甲车?”解决方法解决飞行问题可以采用以下方法:1. 根据题目中给出的已知条件,使用代数方法建立方程或关系式。
2. 运用基本的数学知识和方法,计算未知量。
3. 将计算结果与题目要求进行对比,确认答案的正确性。
总结飞行问题是初中数学中常见的问题类型,通过解决这类问题,学生可以锻炼数学运算和逻辑思维能力。
在解决问题时,需要将题目中给出的已知条件进行分析,并运用合适的数学方法进行计算。
通过多次练习和掌握解题方法,学生可以提高解决飞行问题的能力。
纸飞机的飞行原理数学建模

纸飞机的飞行原理数学建模我们可以将纸飞机看作一个质点,忽略其形状和空气阻力对其运动的影响。
假设纸飞机在平面上运动,我们可以使用二维坐标系表示其位置,其中 (x, y) 表示飞机在水平和垂直方向上的位移。
我们需要确定纸飞机的初始条件。
这包括初始位置 (x0, y0) 和初始速度 (v0x, v0y),其中 v0x 和 v0y 分别表示飞机在水平和垂直方向上的速度。
然后,我们考虑纸飞机所受到的力。
在空气中,纸飞机主要受到重力和升力的作用。
重力可以用以下公式表示:Fg = m * gm 表示纸飞机的质量,g 表示重力加速度。
在这个模型中,我们可以忽略纸飞机的质量,即 m 取为常数。
升力可以使用简化的数学模型进行描述。
根据流体力学的基本原理,升力与速度的平方成正比,与气流的密度和机翼的面积有关。
我们可以使用以下公式表示升力:Fl = 0.5 * ρ * A * v^2Fl 表示升力,ρ 表示空气密度,A 表示机翼的有效面积,v 表示纸飞机的速度。
接下来,我们考虑纸飞机的运动方程。
根据牛顿第二定律,加速度与力的关系为:F = m * a在这个模型中,我们同时考虑了纸飞机受到的重力和升力,因此可以得到以下运动方程:ma = Fg - Fl由于我们忽略了纸飞机的质量 m,因此可以简化为:a = g - (0.5 * ρ * A * v^2)我们可以使用差分方程对纸飞机的运动进行数值模拟。
假设我们将时间间隔取为Δt,我们可以使用以下差分方程更新纸飞机的位置和速度:x[i+1] = x[i] + v[i] * Δty[i+1] = y[i] + v[i] * Δtv[i+1] = v[i] + a[i] * Δti 表示时间步数。
通过以上的数学建模,我们可以分析纸飞机在不同条件下的飞行轨迹和速度变化。
可以进一步讨论如何设计纸飞机的机翼面积和形状,以最大限度地提高其飞行距离和时间。
我们也可以通过调整纸飞机的初始条件来探讨其对飞行性能的影响。
飞机追击问题数学建模

飞机追击问题飞机追击问题摘要本文讨论的是关于我方飞机追及不明敌机的问题。
其大概的思路是建立平面直角坐标系,建立微分方程模型,得到一个二阶方程, 通过降阶法化为一阶方程,使用微分思想,推导出所求的方程表达式,因而得到我方飞机追击敌机的轨迹方程。
通过分析假设敌我双方飞机形成固定夹角下在不同时刻下双方的位置,进而推导出求解公式。
关键词:追击、平面直角坐标系、微分方程、降阶法1. 问题重述:我军飞机在基地巡航飞行时,发现正北方向120 km 处有一敌机以90 km/h 的速度向正东方向行驶. 我方飞机立即追击敌机, 我方飞机速度为450 km/h ,自动导航系统使飞机在任一时刻都能对准敌机。
求出我飞机在何时何处能拦截敌机以及当敌机以135km/h 的速度与我飞机成固定夹角的方向逃逸时,我方飞机在何时何处能拦截敌机。
2. 模型假设1.假设我方飞机以及敌机的运动为质点运动。
2.假设双方飞机为匀速率运动。
3.假设飞机的运动速度跟风速和空气阻力没有关系,但是实际飞机运动过程中阻力影响和飞行速度有关系。
在运动的过程中也忽略了重力的影响。
3. 符号说明:Ve :敌机飞行速度。
Vw :我方飞机飞行速度。
O :我方飞机初始位置。
A :敌机初始位置。
B :我方飞机机追击到敌机的位置。
S :两机初始位置之间的距离。
4.问题的分析:我方飞机在追击的过程中始终指向敌机,即我方飞机的飞行方向随着时间的改变而改变,建立起平面直角坐标系有(图1)5.模型的建立5.1. 问题1:当t = 0时,我方飞机位于点O ,敌机位于(0,A)点。
设我方飞机在t 时刻的位置为P (x,y)。
飞机速度恒定,则有xt v y S dxdy e --=由于我方飞机飞行轨迹的切线方向必须指向敌机,即直线PM 的方向就是飞行轨迹上点P 的切线方向,故有τn T yd xd n n =),(5.2.问题2:如果敌机以135km/h 速度与我巡航飞机方向成固定夹角方向逃逸,设逃逸方向与我方飞机速度方向夹角为θ,如图2建立坐标y(0,SOx图26. 模型的求解:6.1.问题1求解过程:建立微分方程模型,通过降阶法化把推导出的二阶方程转为一阶方程,然后用分离变量法求解。
2019年数学建模c题苏南硕放机场求解程序代码

2019年数学建模C题苏南硕放机场的求解程序代码1. 概述数学建模作为一个重要的科研领域,已经在各个领域的实际问题中得到了广泛的应用。
其中,数学建模竞赛更是成为了学生培养综合能力、创新思维和团队合作的重要评台。
2019年数学建模C题涉及到了苏南地区的硕放机场的飞机调度问题,该问题主要是要求设计一种最优的飞机调度方案,以最大化机场的飞机起降量,并在有限的资源下使得整体效益最大化。
2. 问题分析针对这个问题,我们需要考虑以下几个方面:(1)飞机的起降时间和间隔时间(2)机场跑道的容量和利用率(3)飞机的调度策略和优化算法3. 求解思路为了解决这一问题,我们可以采用以下步骤:(1)数据准备:获取苏南硕放机场的起降时间数据、跑道容量数据、飞机调度策略参数等相关数据(2)建立数学模型:将飞机调度问题抽象成一个数学优化问题,建立数学模型,确定目标函数和约束条件(3)算法设计:设计相应的优化算法,根据数学模型进行求解(4)程序编写:将算法翻译成具体的代码实现,进行求解4. 数据准备我们需要获取苏南硕放机场的相关数据,这包括飞机的起降时间数据、跑道容量数据、飞机调度策略参数等。
这些数据可以通过机场管理部门、航空公司等渠道获取。
5. 建立数学模型在建立数学模型时,我们可以考虑以下几个因素:(1)飞机的排队等待时间(2)跑道的利用率和平均等待时间(3)飞机的起降间隔时间(4)最大化机场的飞机起降量6. 算法设计针对这个数学优化问题,我们可以采用遗传算法、蚁裙算法、模拟退火算法等启发式算法进行求解。
这些算法可以在考虑到多个因素的情况下,寻找最优解。
7. 程序编写我们需要将算法翻译成具体的代码实现。
在编写程序时,我们需要考虑代码的效率和可扩展性,以便在实际场景中进行部署和应用。
8. 结论通过以上的求解思路,我们可以得到一个最优的飞机调度方案,以最大化机场的飞机起降量,并在有限的资源下使得整体效益最大化。
这将为苏南硕放机场的航空运输提供重要的决策支持,在提高机场效率、降低成本、优化资源配置等方面发挥重要作用。
研究生数学建模竞赛机动目标的跟踪与反跟踪

参赛密码(由组委会填写)第十一届华为杯全国研究生数学建模竞赛学校参赛队号队员姓名1. 2. 3.参赛密码(由组委会填写)第十一届华为杯全国研究生数学建模竞赛题目机动目标的跟踪与反跟踪摘要:目标跟踪理论在军事、民用领域都有重要的应用价值。
本文对机动目标的跟踪与反跟踪相关问题进行了研究,取得了以下几方面的成果。
1.建立了对机动目标的跟踪模型通过对原始数据进行处理,观察到目标运动模式大致为机动与非机动的混合模式,于是决定先采用基于卡尔曼滤波的多模滤波VD算法来建立跟踪模型。
当目标处于机动状态时采用普通卡尔曼滤波进行处理,机动模式采用非线性卡尔曼滤波处理。
滤波出来的航迹图和拟合出来的航迹匹配很好。
然后利用Matlab的拟合工具cftool对目标的各个轴向的运动进行了拟合,分析出了目标的运动方式,大致估计出了目标的航迹。
对建立的航迹方程进行预测,成功的估计出了目标的着落点。
2.实现了转换坐标卡尔曼滤波器实际情况下目标的状态往往是在极坐标或者球坐标情况下描述的。
状态方程和量测方程不可能同时为线性方程,本文把极坐标系下的测量值经坐标转换到直角坐标系中,用统计方法求出转换后的测量值误差的均值和方差,然后利用标准卡尔曼滤波器进行滤波,精度较高。
3.完成了多目标的数据关联,区分出了相应的轨迹4.以最近邻法原理为基础,采用线性预估与距离比较的方法制定出了相应的区分规则,成功的将原始数据的两个目标轨迹区分出来。
5.分析各个目标的机动变化规律并成功识别了机动发生的时间利用得到的目标运动轨迹,对位置信息进行二次求导得出了目标的加速度变化曲线,分析三个平面上的加速度变化趋势得到了目标在空间的机动情况,当位置与速度变化剧烈的时候也是机动发生的时候,于是通过对加速度随时间变化的分析,合理的设定加速度变化率的门限,当加速度变化率超过门限即认为目标处于机动状态并通过程序算法对机动点进行标记,结果和对目标的经验判断相符合。
在整个过程中对各个时间点目标的加速度大小和方向进行了统计并输出到txt文档中。
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飞机追击问题
摘要
本文讨论的是关于我方飞机追及不明敌机的问题。
其大概的思路是建立平面直角坐标系,建立微分方程模型,得到一个二阶方程, 通过降阶法化为一阶方程,使用微分思想,推导出所求的方程表达式,因而得到我方飞机追击敌机的轨迹方程。
通过分析假设敌我双方飞机形成固定夹角下在不同时刻下双方的位置,进而推导出求解公式。
关键词:追击、平面直角坐标系、微分方程、降阶法
1. 问题重述:
我军飞机在基地巡航飞行时,发现正北方向120 km 处有一敌机以90 km/h 的速度向正东方向行驶. 我方飞机立即追击敌机, 我方飞机速度为450 km/h ,自动导航系统使飞机在任一时刻都能对准敌机。
求出我飞机在何时何处能拦截敌机以及当敌机以135km/h 的速度与我飞机成固定夹角的方向逃逸时,我方飞机在何时何处能拦截敌机。
2. 模型假设
1.假设我方飞机以及敌机的运动为质点运动。
2.假设双方飞机为匀速率运动。
3.假设飞机的运动速度跟风速和空气阻力没有关系,但是实际飞机运动过程中阻力影响和飞行速度有关系。
在运动的过程中也忽略了重力的影响。
3. 符号说明:
Ve :敌机飞行速度。
Vw :我方飞机飞行速度。
O :我方飞机初始位置。
A :敌机初始位置。
B :我方飞机机追击到敌机的位置。
S :两机初始位置之间的距离。
4.问题的分析:
我方飞机在追击的过程中始终指向敌机,即我方飞机的飞行方向随着时间的改变而改变,建立起平面直角坐标系有
(图
1)
5.模型的建立
5.1. 问题1:
当t = 0时,我方飞机位于点O ,敌机位于(0,A)点。
设我方飞机在t 时刻的位置为P (x,y)。
飞机速度恒定,则有
x
t v y
S dx dy e --=
由于我方飞机飞行轨迹的切线方向必须指向敌机,即直线PM 的方向就是飞
行轨迹上点P 的切线方向,故有
τn T yd xd n n =),(
5.2.问题2:
如果敌机以135km/h 速度与我巡航飞机方向成固定夹角方向逃逸,设逃逸方向与我方飞机速度方向夹角为θ,如图2建立坐标
y
(0,S
O
x
图2
6. 模型的求解:
6.1.问题1求解过程:
建立微分方程模型,通过降阶法化把推导出的二阶方程转为一阶方程,然后用分离变量法求解。
第一步:
建坐标系,取我方飞机起飞处为原点O (0,0), 轴指向正东方, 轴指向正北方。
设当t = 0时, 我方飞机位于点O ,敌机位于(0, A )点,其中H = 120 (km)。
我方飞机在t 时刻的位置为P (x (t ),y (t )),如(图1)。
第二步: 由题意可知
2
22w v dt dy dt dx =⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝
⎛ (1) 其中h km v w
/450=;而在时刻,敌机的位置为),(S t v M e ,其中
h km v e /90=。
由于我方飞机轨迹的切线方向必须指向敌机,即直线的方向就是我方飞机轨迹上点的切线方向,故有
x
t v y
S dx dy e --=或写为
x t v y S dx
dy
e -=-)( (2) 第三步:
将(2)式两边对t 求导得到
t x
v t y y x y S t
y y x e d d )d d (d d )(d d d d 2
2
-=-+-
既有
e v y S t
y
y x =-)(d d d d 2
2
(3)
因为t
y
y x t x d d d d d d =,(1)式可化为
12+⎪⎪⎭
⎫ ⎝
⎛=dy dx v dt
dy
w
(4)
第四步:
将(4)式代入(3)式得到一个二阶微分方程
w
e v v y
x y S y
x =+-1)d d ()(d d 222 (5)
而方程的初始条件为
0|0=
=y x ,0|0==y dy
dx
即可对方程进行降阶法求解。
第五步:
令y x
p d d =,w
e v v =
λ,则(5)式可化为一阶可分离变量方程
y
S p y p -+=1
d d 2λ
即 1
)(2
+=
--p dp y
S y S d λ
积分解得
)1()(2
++=--p p C y S λ
由初始条件得00
==y p
,导出λ
-=H
C ,从而
λ
-⎪
⎪⎭
⎫
⎝⎛-=++y S S p p 12
(6)
第六步:
(6)式可改写为
λ
)(12
S
y S p p --=+-
于是由上两式得到⎥⎥⎦
⎤⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=λλ
S y
S y S S p 21 这样又得到一个可分离变量方程
⎥⎥⎦
⎤⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=λλS y S y S S dy dx 21 (7) 第七步:
积分得
1111)()1()(21C y S S S y S x +⎥⎦
⎤---⎢⎣⎡+-=-+λλλλλλ
利用
00
==y x
,知2
11λλ-=
H C ,于是我方飞机轨迹方程为
2
1111)()1()(21λλλλλλλλ-+
⎥⎦⎤---⎢⎣⎡+-=-+S y S S S y S x (8)
第八步:
设我方飞机拦截中敌机于),(S L B ,以S
y
=代入(8)式,得
2
221e
w e w v v v Sv S L -=-=λλ (9)
而我方飞机拦截中敌机的时刻
2
2
e w w
e v v Sv v L T -== (10)
将数据120=S (km),90=e v (km/h),450=w v (km/h)代入(9),
(10)式得)(25km L
≈,)(2778.0h T ≈。
即我方飞机经过约0.2778小
时在距基地水平位移为25千米处拦截中敌机。
6.2.问题2求解过程
设我方飞机的坐标为)(,k k yd xd ,敌机的坐标为)(,k k yj xj ,敌机逃逸
时和我方飞机所成的角度为θ。
当
τ=t 时,τ
w v yd xd ==11,0,
S
v yj v xj e e +==θτθτcos ,sin 11
当
τ2=t 时,
1
11
12arctan
xd xj yd yj --=α,
212212sin ,cos ατατw w v yd yd v xd xd +=+=,
)
sin(),cos(212212θατθατ-+=-+=e e v yj yj v xj xj …………..
以此类推可以得到下面的规律:
τ
w v yd xd ==11,0S v yj v xj w e +==θτθτcos ,sin 11
k
k k
k k xd xj yd yj --=+arctan
1α
1111cos ,cos +++++=+=k w k k k w k k v yd yd v xd xd ατατ
),cos(11θατ-+=++k e k k v xj xj
)sin(11θατ-+=++k e k k v yj yj 。
当式子
1)()(22≤-+-n n n n yj yd xj xd 时,理想状态下双方飞机
距离小于一米时,可认为我方飞机追上敌机,此时追击点位置为),(n n yd xd ,
时间为τ
n T
=。
7. 模型的分析评价:
模型虽然通过对二阶微分方程降阶为一阶微分方程,最后求解出解析方程。
可是由于很多假设条件在现实中并不是每次都能够同时出现,比如空气阻力气流的存在会影响飞机的速度,敌机在逃逸时和我方飞机不成固定角度飞行等等。
而一旦假设条件变化,二阶微分方程就不一定能够进行降阶求解,也不能简单类推出规律。
另外求解微分方程的求解办法,可以通过计算机模拟求得具体数值,即微分方程的数值解,求解的过程会更简单一些。