ENVI遥感影像处理培训课件
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《ENVI培训教程》课件

方法:利用ENVI软件对遥感数据进行处理和分析,提取森林资源信息,如森林覆 盖率、森林类型、森林健康状况等。
结果:通过对森林资源遥感监测,可以及时发现森林资源变化情况,为森林保护 和管理提供科学依据。
案例背景:某地区水资源短缺,需要监测水资源分布情况 应用ENVI软件:利用遥感技术,获取水资源分布数据 数据处理:对遥感数据进行预处理,包括几何校正、辐射校正等
分析结果:通过ENVI软件分析,得到水资源分布图,为水资源管理提供依据
汇报人:
2007年,ENVI软件被美 国Exelis公司收购
2015年,ENVI软件被美 国Harris公司收购
2019年,ENVI软件被美 国Maxar公司收购
2020年,ENVI软件被美 国Maxar公司收购
遥感数据处理:提供多种遥 感数据处理工具,如图像增 强、几何校正等
地理信息系统集成:支持与 GIS软件的集成,实现遥感数 据的空间分析
PART THREE
数据获取:从卫星、飞机等获取遥感图像 数据预处理:对图像进行几何校正、辐射校正等 数据分类:根据图像特征进行分类,如土地利用、植被覆盖等 数据分析:对分类结果进行分析,提取有用信息 数据可视化:将分析结果以图表、地图等形式展示 数据应用:将分析结果应用于实际领域,如环境监测、城市规划等
数据处理:ENVI数据处理能力强, ArcGIS数据处理能力较弱
添加标题
添加标题
操作界面:ENVI界面简洁, ArcGIS界面复杂,功能强大
添加标题
添加标题
应用领域:ENVI广泛应用于遥感 数据处理,ArcGIS广泛应用于地 理信息系统管理
功能对比:ENVI专注于遥感数据 处理,IDL则更侧重于科学计算和 数据分析
,
结果:通过对森林资源遥感监测,可以及时发现森林资源变化情况,为森林保护 和管理提供科学依据。
案例背景:某地区水资源短缺,需要监测水资源分布情况 应用ENVI软件:利用遥感技术,获取水资源分布数据 数据处理:对遥感数据进行预处理,包括几何校正、辐射校正等
分析结果:通过ENVI软件分析,得到水资源分布图,为水资源管理提供依据
汇报人:
2007年,ENVI软件被美 国Exelis公司收购
2015年,ENVI软件被美 国Harris公司收购
2019年,ENVI软件被美 国Maxar公司收购
2020年,ENVI软件被美 国Maxar公司收购
遥感数据处理:提供多种遥 感数据处理工具,如图像增 强、几何校正等
地理信息系统集成:支持与 GIS软件的集成,实现遥感数 据的空间分析
PART THREE
数据获取:从卫星、飞机等获取遥感图像 数据预处理:对图像进行几何校正、辐射校正等 数据分类:根据图像特征进行分类,如土地利用、植被覆盖等 数据分析:对分类结果进行分析,提取有用信息 数据可视化:将分析结果以图表、地图等形式展示 数据应用:将分析结果应用于实际领域,如环境监测、城市规划等
数据处理:ENVI数据处理能力强, ArcGIS数据处理能力较弱
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操作界面:ENVI界面简洁, ArcGIS界面复杂,功能强大
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应用领域:ENVI广泛应用于遥感 数据处理,ArcGIS广泛应用于地 理信息系统管理
功能对比:ENVI专注于遥感数据 处理,IDL则更侧重于科学计算和 数据分析
,
遥感数字图像处理PPT课件

信息查看
• 鼠标右键菜单Cursor Location/Value,查看 鼠标所在位置的基本信息
信息查看
• 鼠标右键菜单Z Profile (Spectrum) ,查看 鼠标所在位置的光谱曲线
信息查看
• 在任一主窗口中点击鼠标右键,选择弹出 菜单中的Link Displays,可以将两个显示窗 口连接在一起。
1.遥感影像对比度拉伸基本方法
具体步骤: • 打开实验数据: bhtmref.img • 1.采用交互式拉伸工具分别对影像进行以下对比度拉
伸: • 线性拉伸 • 均衡化拉伸均衡化
2.遥感影像直方图匹配方法 • 打开两个波段数据或两景影像进行直方图匹配操
三、实习仪器与数据 ENVI 或 ERDAS、PCI等通用遥感图像处理软
件(本实习指导书以ENVI为例来加以说明)、 TM遥感影像数据。
图1 研究区示意图
四、实习步骤
1. 数据预处理 首先对TM影像进行几何校正和辐射校正,辐
射校正包括辐射定标和大气校正。
2. 确定分类系统 结合研究区的实际地物分布特点以及分类需
选取地面控制点
选取地面控制点
• 点击Show List按钮,可以查看每一个控制 点的信息
校正影像
• Ground Control Points Selection窗口菜单 Options > Warp File,根据刚才选择的地面 控制点对TM影像进行几何校正。
• Method选择多项式Polynomial法,Degree 选择2阶
动态聚类法流程:
控制参数:
K : 类别数(近似值)
N : 每类的的最小样本数 s : 类内的分散程度参数(如类的标准差) c : 类间距离参数(最小距离)
[课件]ENVI培训教程PPT
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高光谱分析
• 像元纯净指数(PPI) 纯净像元指数是一种在多波谱和高光谱影像中寻找波 谱最纯净的像元的方法。通过,波谱最纯净的像元与 混合的端元相对应。像元纯净指数通过迭代将N维散点 图映射为一个随机单位向量来计算。每次映射的纯净 像元被记录下来,并且每个像元被标记为纯净像元的 总次数也将被记录下来。这将生成一幅像元纯净影像 PPI,在该影像上,每个像元的DN值与像元被标记为 纯净像元的次数相对应。
基于影像自带几何信息的地理坐标定位
• 构建GLT(几何查找表) 几何信息查找表文件包含了行和列的对应信息,这样就 将输出影像中的每一个像素同输入影像联系起来。如 果GLT值是正值,那么就会进行精确的像素匹配。如 果GLT值是负值,无法进行精确的像素匹配,只能使 用最临近的像素进行匹配。 • 通过GLT纠正影像 • 通过IGM(输入几何信息数据文件)纠正影像
监督分类 • 平行六面体法 平行六面体使用一条简单的判定规则对多光谱数据进行分类。判 定边界在影像数据空间中是否形成了一个N维的平行六面体。平 行六面体的尺度是由标准差阈值所确定的,而该标准差阈值则是 根据每种所选类的均值求出。 • 最小距离法 最小距离分类使用了每个感兴趣区的均值矢量,来计算每一个未 知像元到每一类均值矢量的欧氏距离。除非用户指定了标准差和 距离的阈值,否则所有像元都将分类到感兴趣区中最接近的那一 类。
• 二值编码法 二值编码分类技术将根据波段值落在波谱均值的下方或 者上方的情况,把数据波谱和端元波谱编码为0或者1。 “异或”逻辑函数被用来将每一种编码后的参考波谱同 编码后的数据波谱进行比较,生成一幅分类影像。 • 波谱角法 波谱角填图分类法(SAM)是一个基于物理的波谱分类 法,它是用N维角度将像元与参考波谱进行匹配。该算 法将波谱看作是空间的矢量,矢量的维数就等于波段的 个数,通过计算波谱间的角度,来判断两个波谱间的相 似度。
遥感图像处理基础课件.pptx

图像预处理——图像裁剪
图像裁剪的目的是将工程之外的区域去除,常用的是按照行政区划 边界或自然区划边界进行图像的分幅裁剪。
关键技术
✓ 裁剪区的确定
信息。
Nearest Neighbor Diffusion pan sharpening算法,输入图像
NNDiffuse pan sharpening(NND)
支持标准地理和投影坐标系统、具备RPC信息和基于像元位置 (无空间坐标系)几种地理信息元数据类型;支持多线程计算, 能进行高性能处理。融合结果对于色彩、纹理和光谱信息,均能
用这种投影。 人口、民族、气候、水系、土地利用、农业、工业和矿产
等分布图也都采用这种投影。
图像预处理——图像镶嵌
镶嵌
✓ 当研究区超出单幅遥感图像所覆盖的范围时,通常需要将两幅或 多幅图像拼接起来形成一幅或一系列覆盖全区的较大的图像。
关键技术
✓ 颜色的平衡 ✓ 接边处理 ✓ 位于上层图像的背景值处理
融合方法
适用范围
IHS变换
纹理改善,空间保持较好。光谱信息损失较大大,受波段限制。
Brovey变换
光谱信息保持较好,受波段限制。
乘积运算(CN)
对大的地貌类型效果好,同时可用于多光谱与高光谱的融合。
PCA变换
无波段限制,光谱保持好。第一主成分信息高度集中,ห้องสมุดไป่ตู้调发生 较大变化,
改进了PCA中信息过分集中的问题,不受波段限制,较好的保持 Gram-schmidt(GS)空专间为纹最理新信高息空,间尤分其辨能率高影保像真设保计持,光能谱较特好征保持。影像的纹理和光谱
✓ 大地基准面指目前参考椭球与WGS84参考椭球间的相对位置关系 (3个平移,3个旋转,1个缩放),可以用其中3个、4个或者7个 参数来描述它们之间的关系,每个椭球体都对应一个或多个大地 基准面。
《envi图像预处理》课件

几何校正
目的:消除图像中的几何变形 方法:使用控制点进行校正 控制点选择:选择具有明显特征的点 校正结果:得到无变形的图像
图像增强
亮度调整:提高图像亮度,使图像更清晰 对比度调整:增强图像对比度,使图像细节更明显 锐化处理:提高图像锐度,使图像边缘更清晰 色彩调整:调整图像色彩,使图像色彩更丰富
实例1:图像去噪处理,对 比处理前后的图像质量
实例4:图像融合处理,对 比处理前后的图像融合效果
Part Six
envi图像预处理的 未来发展
envi图像预处理技术的发展趋势
智能化:利用深度 学习、人工智能等 技术,实现图像的 自动预处理
高效化:提高图像 预处理的速度和效 率,降低计算成本
多样化:开发更多 类型的预处理算法, 满足不同应用场景 的需求
envi图像预处理在地理信息系统中的应用
地理信息系统(GIS):用于管理、分析和显示地理数据
Envi图像预处理:对遥感图像进行预处理,提高图像质量
应用:在GIS中,预处理后的遥感图像可以用于地形分析、土地利用分类、植被监测 等
优势:预处理后的遥感图像可以提高GIS分析的准确性和效率
envi图像预处理在环境监测中的应用
遥感图像处理:用于提取地物信息, 如土地利用、植被覆盖等
工业检测:用于产品质量检测,如 缺陷检测、尺寸测量等
添加标题
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医学图像处理:用于疾病诊断和治 疗,如CT、MRI等
军事侦察:用于战场侦察和情报分 析,如目标识别、地形分析等
Part Five
envi图像预处理的 效果评估
envi图像预处理
,
汇报人:
目录
01 添 加 目 录 项 标 题 03 e n v i 图 像 预 处 理
ENVI培训第二篇-遥感影像处理专题

正射校正参数输入
影像重采样方法 背景值 高程 Geoid:大地水准面与当地平均海平 : 面的偏差
数据融合
数据融合实质上是将高分辨率影像空间特征与低分辨率影像 多光谱特征组合到一副影像,使得融合后影像即具有高分辨率影 多光谱特征组合到一副影像 使得融合后影像即具有高分辨率影 像空间特征,又具有低分辨率影像多光谱特征 又具有低分辨率影像多光谱特征. 像空间特征 又具有低分辨率影像多光谱特征
Transform/Image sharpen/GS高保真融合 高保真融合
几何校正
遥感器在获取数据时, 会引起影像变形, 遥感器在获取数据时 会引起影像变形,传感器自身 的移动、如地球曲率等影响都会引起像点发生位移, 的移动、如地球曲率等影响都会引起像点发生位移,投 影方式不同会引起部分影像被拉伸等
几何校正就是利用地面控制 点(GCP) 纠正各种因素引起的 遥感图像的几何变形, 遥感图像的几何变形,对影像 进行地理坐标定位, 进行地理坐标定位,获得真实 坐标信息。 坐标信息。从而实现与标准图 像或地图的几何整合。 像或地图的几何整合。
GCP点选取 点选取 选取原则 清晰的定位识别标志:道路交叉点, 清晰的定位识别标志:道路交叉点,河流弯 曲或分叉处,海岸线弯曲处,飞机场,水坝 曲或分叉处,海岸线弯曲处,飞机场, 等 所选控制点地物不随时间变化 在没有做地形纠正的图像上选取控制点,应 在没有做地形纠正的图像上选取控制点 应 该在同一高度进行 图像边缘部分一定要选取控制点 尽可能满幅均匀选取,20个左右 尽可能满幅均匀选取 个左右
GCP点选取 点选取 数目确定 控制点数目的最低限是按多项式未知系数n 控制点数目的最低限是按多项式未知系数 的多少来确定的。 的多少来确定的。 GCP数最少为 数最少为(n+1)(n+2)/2 数最少为 一次多项式: 个 二次多项式: 个 一次多项式:3个 二次多项式:6个 在图像边缘处,在地面特征变化大的地区, 在图像边缘处,在地面特征变化大的地区, 需要增加控制点 一般采用二次多项式方法,一景数据 一景数据20个控 一般采用二次多项式方法 一景数据 个控 制点左右
《ENVI软件操作练习》课件
ENVI软件操作练习
,
汇报人:
目录
01 添 加 目 录 项 标 题
02 E N V I 软 件 介 绍
03 E N V I 软 件 的 基 本
操作
05 实 践 操 作 练 习
04 E N V I 软 件 的 进 阶 操作
Part One
单击添加章节标题
Part Two
ENVI软件介绍
ENVI软件的发展历程
机器学习和人工智能:支持机器 学习和人工智能算法,可以进行 图像分类、目标检测、变化检测 等操作。
交互式操作:提供交互式操作界 面,用户可以方便地进行图像处 理和分析。
扩展性:支持插件扩展,用户可 以根据需要添加新的功能。
ENVI软件的应用领域
遥感影像处理 地理信息系统 生态环境监测 农业估产
矢量数据可视化: 将矢量数据可视化 ,如绘制地图、生 成图表等
Part Four
ENVI软件的进阶操 作
遥感影像分类
遥感影像分类 方法:监督分 类、非 步骤:数据准 备、特征提取、 分类器选择、 分类结果评估
等
遥感影像分类 应用:土地利 用分类、植被 分类、水体分
调整图像参数,如亮度、 对比度等
使用工具进行图像处理, 如裁剪、旋转、缩放等
保存处理后的图像,选择 合适的格式和分辨率
关闭ENVI软件,结束操作
进阶操作练习
导入数据:将数据导入ENVI软件,进行 预处理
影像分析:对影像进行光谱分析、纹理 分析等,提取有用信息
影像分类:使用监督分类、非监督分类 等方法对影像进行分类
对比度调整:调整图像的对比 度,使图像更加鲜明
色彩调整:调整图像的色彩, 使图像更加生动
旋转与缩放:对图像进行旋转 和缩放,使图像更加符合需求
,
汇报人:
目录
01 添 加 目 录 项 标 题
02 E N V I 软 件 介 绍
03 E N V I 软 件 的 基 本
操作
05 实 践 操 作 练 习
04 E N V I 软 件 的 进 阶 操作
Part One
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Part Two
ENVI软件介绍
ENVI软件的发展历程
机器学习和人工智能:支持机器 学习和人工智能算法,可以进行 图像分类、目标检测、变化检测 等操作。
交互式操作:提供交互式操作界 面,用户可以方便地进行图像处 理和分析。
扩展性:支持插件扩展,用户可 以根据需要添加新的功能。
ENVI软件的应用领域
遥感影像处理 地理信息系统 生态环境监测 农业估产
矢量数据可视化: 将矢量数据可视化 ,如绘制地图、生 成图表等
Part Four
ENVI软件的进阶操 作
遥感影像分类
遥感影像分类 方法:监督分 类、非 步骤:数据准 备、特征提取、 分类器选择、 分类结果评估
等
遥感影像分类 应用:土地利 用分类、植被 分类、水体分
调整图像参数,如亮度、 对比度等
使用工具进行图像处理, 如裁剪、旋转、缩放等
保存处理后的图像,选择 合适的格式和分辨率
关闭ENVI软件,结束操作
进阶操作练习
导入数据:将数据导入ENVI软件,进行 预处理
影像分析:对影像进行光谱分析、纹理 分析等,提取有用信息
影像分类:使用监督分类、非监督分类 等方法对影像进行分类
对比度调整:调整图像的对比 度,使图像更加鲜明
色彩调整:调整图像的色彩, 使图像更加生动
旋转与缩放:对图像进行旋转 和缩放,使图像更加符合需求
《遥感图像处理》-实习一 遥感图像处理软件(ENVI)的初步熟悉和基本操作课件
78米
MSS-4
0.8~1.1
78米
2. 遥感数据地物波谱特性分析
图像数据:L7ETM+_121-032_123457(200210)
2. 遥感数据地物波谱特性分析
图像数据:L7ETM+_138-035_123457(200004)
冰
雪
云
裸
地
2. 遥感数据地物波谱特性分析
图像数据:L7ETM+_116-031_123457(199909)
波段名称 B-G G R NIR SWIR TIR SWIR
PAN(全色波段)
波段范围 0.45 — 0.515 μm 0.525 — 0.605 μm 0.63 — 0.69 μm 0.775 — 0.90 μm 1.55 — 1.75 μm 10.4 — 12.5 μm 2.09 — 2.35 μm 0.52 — 0.90 μm
1. 遥感数字图像的彩色合成显示
(1) 彩色合成波段的选择 (2) 彩色合成(L7ETM+_121-032_123457)
1. 遥感数字图像的彩色合成显示
(1) 彩色合成波段的选择 (2) 彩色合成(L7ETM+_121-032_123457)
2. 遥感数据地物波谱特性分析
Landsat7/ETM+ 数据特性简表
绿
色
植
物
的
特
征
吸
收
波
0.45μm
谱
曲
线
0.55μm
图
0.67 μm
0.7-1.3 μm
1.4 μm 1.9 μm 2.7 μm
Ⅲ 雪反射波谱特性
Ⅳ 土壤反射波谱特性
[课件]ENVI培训教程PPT
规则影像 • ENVI生成的影像,其像元值 会被用于生成分类影像。这 些可选择行生成的影像允许 进行用户对分类的结果进行 评估,如果需要还可用根据 指定的阈值,重新进行分类。 这些灰阶规则影像,每一个 对应于分类中所用的某个感 兴趣区或者某个端元波谱。
平行六面体
满足平行六面 体准则的波段 数 到类中心的距 离 像元属于该类 的概率 到类中心的距 离 二值匹配成功 的百分比
监督分类 • 平行六面体法 平行六面体使用一条简单的判定规则对多光谱数据进行分类。判 定边界在影像数据空间中是否形成了一个N维的平行六面体。平 行六面体的尺度是由标准差阈值所确定的,而该标准差阈值则是 根据每种所选类的均值求出。 • 最小距离法 最小距离分类使用了每个感兴趣区的均值矢量,来计算每一个未 知像元到每一类均值矢量的欧氏距离。除非用户指定了标准差和 距离的阈值,否则所有像元都将分类到感兴趣区中最接近的那一 类。
最小距离 最大似然 马氏距离 二值编码
波谱角
以弧度为单位 的波谱角
• 最大似然法 最大似然分类假定每个波段中每类的统计都呈正态分布, 并将计算出给定像元属于特定类别的概率,除非选择一 个概率阈值,否则所有像元都将参与分类。每一像元都 将被归到概率最大的那一类中。 • 马氏距离法 马氏距离分类是一个方向敏感的距离分类器,它分类 时将使用到统计信息,它与最大似然分类有些类似,但 是它假定了所有类的协方差都相等,所以它是一个较快 的分类方法。除非用户指定了距离的阈值,否则所有像 元都将分类到感兴趣区中最接近的那一类。
• 输入的几何信息文件(IGM)包含了在指定地图投影下, 未校正过的输入影像的每一个像素的X和Y的地图坐标。
正射纠正
• 使用ENVI进行正射校正的步骤 进行内定向(Interior Orientation,仅对航空相片):内定向建立相 机参数和航空像片之间的关系。它将使用航片间的条状控制点、 相机框标和相机的焦距,来进行内定向。 进行外定向:把航片或者卫片上的地物点同实际已知的地面位置 和高程联系起来。通过选取地面控制点,输入相应的地理坐标, 来进行外定向。 使用数字高程模型进行正射校正:这一步将对航片和卫片进行真 正的正射校正。校正过程中将使用定向文件、卫星位置参数、以 及共线方程。
2024版年度ENVI培训教程精品管理文档
高光谱图像
在可见光至短波红外范围内连续 获取数十至数百个窄波段光谱信 息,提供丰富的地表物质组成和
结构信息。
2024/2/2
16
图像处理流程梳理
数据预处理
包括辐射定标、大气校正、几何 校正等步骤,以消除图像中的畸 变和误差。
信息提取
利用分类、分割等技术从图像中 提取感兴趣的地物目标和属性信 息。
2024/2/2
实际应用案例分析
结合具体案例,讲解ENVI在资源调 查、环境监测、灾害评估等领域的应 用。
28
学员心得体会分享
01
02
03
04
掌握了ENVI软件的基本操作和 遥感图像处理技术,对遥感领
域有了更深入的了解;
通过案例分析,学会了如何将 理论知识应用于实际问题的解
决中;
在培训过程中,遇到了很多问 题和困难,但是通过老师和同 学的帮助,最终都得到了解决;
6
02
ENVI软件安装与配置
Chapter
2024/2/2
7
系统要求与准备工作
操作系统要求
支持Windows和Linux系 统,确保系统版本与ENVI 软件版本兼容。
2024/2/2
硬件要求
建议配置高性能的CPU、 大内存和独立显卡,以提 升图像处理和数据分析速 度。
准备工作
下载ENVI安装程序,获取 软件许可证,并确保网络 连接畅通以便激活软件。
2024/2/2
26
07
总结与展望
Chapter
2024/2/2
27
培训教程内容回顾
ENVI软件基础操作 包括软件界面介绍、数据导入导出、 图像显示与处理等;
遥感图像处理技术
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专题一 ENVI简介 当之处,请联系本人或网站删除。
• 打开:开始>>程序>> ENVI4.4>>ENVI
• 加载一幅影像:file>>Open Image File>>进入文件夹>> 文件(如can_tmr.img)>>再 点击Open,选择波段4,单击 Gray Scale>>单击Load Band
File >>Cancel来关闭散点图。
7
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选择当感之处兴,请趣联系本区人或(网站R删除O。Is)
• 从主影像显示窗口中选 择Overlay>>Region of Interest,或在影像中点击 鼠标右键,快捷菜单中 选择ROI Tools。接着 与该主影像显示窗口相 对应的ROI Tools就会 显示在屏幕上。
11
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动态链接影像 当之处,请联系本人或网站删除。
3
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使用颜色映射表 当之处,请联系本人或网站删除。
• 在主影像窗口中选择Tools>>Color Mapping>>ENVI Color Tables,在对话框底 部选择一个颜色表。
• 在ENVI Color Tables对话框中,选择 Options>>Reset Color Table,颜色表变成 灰阶颜色表
• Tools>>2-D Scatter Plots,出现对话框,选 择两个波段,点击OK。
• 在Scatter Plot显示中定 义感兴趣区域,可以在散 点图窗口中生成多边形的 顶点,然后单击右键闭合 多边形。相应的像素突出 显示。
6
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• 选择File>>Cancel,关闭对话框。
4
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动画循当之处环,请显联系示本人所或网有站删除的。 波段
• 在主影像窗口中选择Tools>>Animation, 然后在出现的Animation Input Parameters 对话框中点击OK。
8
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绘制代表感兴趣区的多边形: 在主影像窗口中点击鼠标左键,建立感兴趣区的第 1个顶点,再次点击左键,按顺序选择更多的多边 形点,点击右键闭合多边形。再一次点击右键固定 多边形的位置。再右键双击填充多边形,建立完成 ROI。 通过选择ROI Tool对话框顶部的单选按钮,感兴趣 区也可以在缩放窗口和滚动窗口中被定义。当一个 ROI被定义后,该区域会显示出来。 要定义一个新的感区,点击New Region按钮。再 按上面的步骤操作。
9
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显示当一之处,幅请联彩系本色人或合网站成删除。影像
• 要显示彩色合成影像可以单击波段列表; • 单击RGB Color单选按钮,出现红、绿、蓝
三个字段; • 依次选择三个波段7、4、1加入 • 单击Load RGB。
10
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要定义第二种当类之,处可,请以联从系本散人点或图网站窗删口除。菜单中选择 Class,并选择第二种颜色,重复以上步骤。
在散点图菜单中选择Options>>Export All,将导出 所有感兴趣的区域,并出现ROI Tool对话框。 也可以在主影像窗口菜单中选择Overlay>>Region of Interest,ROI Tool对话框将出现在屏幕上。在缺 省状态下,导入到ROI Tool对话框中感兴趣的名字 会以Scatter Plot Export 开头,然后在后面加上区 域的颜色和点的个数。
2
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使用对比度拉伸 当之处,请联系本人或网站删除。
• 在缺省状态下,ENVI用2%的线性拉伸来显 示所有影像。
• 对比度拉伸:在主影像窗口中选择Enhance, 有6个选项;在列表中选择1项。 (如 Enhance>>Equalization)
• 提供了非监督分类和几种监督分类。 • ENVI主菜单中选择
Classification>>Supervised>>Parallelepiped, 当 出现Classification Input File 对话框时,选择 can_tmr.img影像,点击OK • 当出现Parallelepiped Parameters对话框,在对话 框左上部的Select Classes from Regions列表中, 单击感兴趣区上的名字来选择你创建的ROI。 • 在对话框的右上角选择Memory,将结果保存到内 存中。 • 单击对话框中部偏右的箭头切换按钮,选择NO (Rule Image),再点击OK。 • 分类结果加载在可用波段上。
1
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三个显示窗当口之处,请联系本人或网站删除。
1、滚动窗口(Scroll Window):显示了经 重采样后分辨率降低了的完整范围的影像, 可以用鼠标移动更新影像
2、主影像窗口(Image Window):以实际 的分辨率(未经重采样)来显示影像的某 一部分,缩放控制矩形方框来指示缩放窗 口中显示的区域 3、缩放窗口(Zoom Window):
• TM传感器的6个波段都将加载,按顺序显 示,可以通过底部的动画控制器来控制动 画的显示,
• File>>Cancel,取消动画显示。
5
ห้องสมุดไป่ตู้
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散点图和感兴趣区 当之处,请联系本人或网站删除。
• 散点图能快速地同时比较 两个波段的值。
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• 打开:开始>>程序>> ENVI4.4>>ENVI
• 加载一幅影像:file>>Open Image File>>进入文件夹>> 文件(如can_tmr.img)>>再 点击Open,选择波段4,单击 Gray Scale>>单击Load Band
File >>Cancel来关闭散点图。
7
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选择当感之处兴,请趣联系本区人或(网站R删除O。Is)
• 从主影像显示窗口中选 择Overlay>>Region of Interest,或在影像中点击 鼠标右键,快捷菜单中 选择ROI Tools。接着 与该主影像显示窗口相 对应的ROI Tools就会 显示在屏幕上。
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动态链接影像 当之处,请联系本人或网站删除。
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使用颜色映射表 当之处,请联系本人或网站删除。
• 在主影像窗口中选择Tools>>Color Mapping>>ENVI Color Tables,在对话框底 部选择一个颜色表。
• 在ENVI Color Tables对话框中,选择 Options>>Reset Color Table,颜色表变成 灰阶颜色表
• Tools>>2-D Scatter Plots,出现对话框,选 择两个波段,点击OK。
• 在Scatter Plot显示中定 义感兴趣区域,可以在散 点图窗口中生成多边形的 顶点,然后单击右键闭合 多边形。相应的像素突出 显示。
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• 选择File>>Cancel,关闭对话框。
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动画循当之处环,请显联系示本人所或网有站删除的。 波段
• 在主影像窗口中选择Tools>>Animation, 然后在出现的Animation Input Parameters 对话框中点击OK。
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绘制代表感兴趣区的多边形: 在主影像窗口中点击鼠标左键,建立感兴趣区的第 1个顶点,再次点击左键,按顺序选择更多的多边 形点,点击右键闭合多边形。再一次点击右键固定 多边形的位置。再右键双击填充多边形,建立完成 ROI。 通过选择ROI Tool对话框顶部的单选按钮,感兴趣 区也可以在缩放窗口和滚动窗口中被定义。当一个 ROI被定义后,该区域会显示出来。 要定义一个新的感区,点击New Region按钮。再 按上面的步骤操作。
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显示当一之处,幅请联彩系本色人或合网站成删除。影像
• 要显示彩色合成影像可以单击波段列表; • 单击RGB Color单选按钮,出现红、绿、蓝
三个字段; • 依次选择三个波段7、4、1加入 • 单击Load RGB。
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影像分类 本文档所提供的信息仅供参考之用,不能作为科学依据,请勿模仿。文档如有不 当之处,请联系本人或网站删除。
要定义第二种当类之,处可,请以联从系本散人点或图网站窗删口除。菜单中选择 Class,并选择第二种颜色,重复以上步骤。
在散点图菜单中选择Options>>Export All,将导出 所有感兴趣的区域,并出现ROI Tool对话框。 也可以在主影像窗口菜单中选择Overlay>>Region of Interest,ROI Tool对话框将出现在屏幕上。在缺 省状态下,导入到ROI Tool对话框中感兴趣的名字 会以Scatter Plot Export 开头,然后在后面加上区 域的颜色和点的个数。
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使用对比度拉伸 当之处,请联系本人或网站删除。
• 在缺省状态下,ENVI用2%的线性拉伸来显 示所有影像。
• 对比度拉伸:在主影像窗口中选择Enhance, 有6个选项;在列表中选择1项。 (如 Enhance>>Equalization)
• 提供了非监督分类和几种监督分类。 • ENVI主菜单中选择
Classification>>Supervised>>Parallelepiped, 当 出现Classification Input File 对话框时,选择 can_tmr.img影像,点击OK • 当出现Parallelepiped Parameters对话框,在对话 框左上部的Select Classes from Regions列表中, 单击感兴趣区上的名字来选择你创建的ROI。 • 在对话框的右上角选择Memory,将结果保存到内 存中。 • 单击对话框中部偏右的箭头切换按钮,选择NO (Rule Image),再点击OK。 • 分类结果加载在可用波段上。
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三个显示窗当口之处,请联系本人或网站删除。
1、滚动窗口(Scroll Window):显示了经 重采样后分辨率降低了的完整范围的影像, 可以用鼠标移动更新影像
2、主影像窗口(Image Window):以实际 的分辨率(未经重采样)来显示影像的某 一部分,缩放控制矩形方框来指示缩放窗 口中显示的区域 3、缩放窗口(Zoom Window):
• TM传感器的6个波段都将加载,按顺序显 示,可以通过底部的动画控制器来控制动 画的显示,
• File>>Cancel,取消动画显示。
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ห้องสมุดไป่ตู้
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散点图和感兴趣区 当之处,请联系本人或网站删除。
• 散点图能快速地同时比较 两个波段的值。