有限状态自动机
有限状态自动机

具有离散 输入 输出系统的一种数学模型 (可以没有输出,比较特殊的也可以没有输 入).
有限的状态 状态+输入状态转移 每次转换的后继状态都唯一 DFA 每次转换的后继状态不唯一 NFA
College of Computer Science & Technology, BUPT
定义: δ’(q,ωa)=δ(δ’(q,ω),a)
对于DFA:δ’(q,a)=δ(δ‘(q, ),a)=δ(q,a),即对 于单个字符时δ和δ'是相等的。为了方便,以后在 不引起混淆时用δ代替δ'
College of Computer Science & Technology, BUPT
11
扩展转移函数适合于输入字符串
L(M) = ω ( q0 , ω) F
例:T = {0,1}
1
0
Start
1
2
1
0
接收含有奇数个0的任意串
College of Computer Science & Technology, BUPT
6
有限自动机的五要素
有限状态集 有限输入符号集 转移函数 一个开始状态 一个终态集合
Start
1
q0
0
0
q2 1
1 q1
0
0
q3
1
College of Computer Science & Technology, BUPT
7
三、DFA的形式定义
定义: DFA是一个五元组 M=(Q,T,δ,q0,F) Q: 有限的状态集合 T: 有限的输入字母表 δ: 转换函数(状态转移集合): Q×T Q q0: 初始状态, q0 Q F: 终止状态集, F Q
《有限状态自动机》课件

的基础。
设计状态转移图
根据需求,设计状态转移图, 确定各个状态之间的转移关系 。
编写代码实现
根据状态转移图,使用编程语 言编写代码实现有限状态自动 机。
测试与调试
对实现的有限状态自动机进行 测试和调试,确保其正确性和
稳定性。
有限状态自动机的应用场景
02
它由一组状态、一组输入符号 和一个转换函数组成,根据输 入符号的刺激,在有限个状态 之间进行转换。
03
有限状态自动机可以用于描述 和分析各种复杂系统的行为, 如计算机硬件、电路、程序等 。
有限状态自动机的分类
确定有限状态自动机(Deterministic Finite State Machine, DFSM):在确定有限状态自动 机中,对于任何输入符号,都只有一个状态转换 。
01
文本处理
用于识别和提取文本中的特定模式 和信息。
模式匹配
用于在大量数据中快速查找和匹配 特定模式。
03
02
语法分析
在编译器和解释器设计中,用于识 别和解析语法结构。
人工智能
用于构建智能系统和机器人的行为 模型。
04
有限状态自动机在现实生活中的应用案例
01
02
03
交通信号控制
用于控制交通信号灯的自 动切换,保障交通安全和 顺畅。
故障诊断
用于识别和诊断机械设备 或电子设备的故障模式。
语音识别
用于识别和分类语音信号 ,实现语音控制和交互。
05
总结与展望
有限状态自动机的优缺点
高效性
有限状态自动机在处理离散事件或模 式匹配时非常高效。
简洁性
有限自动机算法

有限自动机算法
有限自动机算法是一种常见的计算机科学算法,也称为状态机算法或有限状态自动机算法。
它是一种用来识别字符串的算法,通常被用于文本处理、编译器设计、自然语言处理等领域。
有限自动机算法基于有限状态自动机的理论,将一个字符串视为一个字符序列,通过状态转移来确定字符串是否符合特定的语法规则。
有限自动机算法通常分为两种类型:确定有限自动机(DFA)和非确
定有限自动机(NFA)。
DFA是一种状态转移图,其中每个状态都有一个唯一的出边,对于一个输入字符,只有一种可能的转移路径。
NFA则允许一个状态拥有多个出边,每一条出边代表一个可能的转移路径,同时,NFA还可以在不确定的情况下选择一条转移路径。
有限自动机算法的核心思想是将一个字符串逐个字符地输入到
状态机中,根据状态转移的规则,判断当前字符是否满足预定的语法规则。
如果符合规则,状态机将进入下一个状态,直到整个字符串被处理完毕。
如果最终状态符合预定要求,那么这个字符串将被认为是合法的。
总的来说,有限自动机算法是一种高效的字符串处理算法,它可以用来判断字符串是否符合特定的语法规则。
在文本处理、编译器设计、自然语言处理等领域中有广泛的应用。
- 1 -。
确定有限状态自动机

确定有限状态⾃动机⽬录思路确定有限状态⾃动机确定有限状态⾃动机(以下简称「⾃动机」)是⼀类计算模型。
它包含⼀系列状态,这些状态中:有⼀个特殊的状态,被称作「初始状态」。
还有⼀系列状态被称为「接受状态」,它们组成了⼀个特殊的集合。
其中,⼀个状态可能既是「初始状态」,也是「接受状态」。
起初,这个⾃动机处于「初始状态」。
随后,它顺序地读取字符串中的每⼀个字符,并转移到下⼀个状态。
当字符串全部读取完毕后,如果⾃动机处于某个「接受状态」,则判定该字符串「被接受」;否则,判定该字符串「被拒绝」。
本题使⽤有限状态⾃动机。
根据字符类型和合法数值的特点,先定义状态,再画出状态转移图,最后编写代码即可。
按照字符串从左到右的顺序,定义以下 9 种状态:0. 开始的空格1. 幂符号前的正负号2. ⼩数点前的数字3. ⼩数点、⼩数点后的数字4. 当⼩数点前为空格时,⼩数点、⼩数点后的数字5. 幂符号6. 幂符号后的正负号7. 幂符号后的数字8. 结尾的空格结束状态:合法的结束状态有 2, 3, 7, 8 。
代码class Solution {public boolean isNumber(String s) {Map[] states = {new HashMap<>() {{ put(' ', 0); put('s', 1); put('d', 2); put('.', 4); }}, // 0.new HashMap<>() {{ put('d', 2); put('.', 4); }}, // 1.new HashMap<>() {{ put('d', 2); put('.', 3); put('e', 5); put(' ', 8); }}, // 2.new HashMap<>() {{ put('d', 3); put('e', 5); put(' ', 8); }}, // 3.new HashMap<>() {{ put('d', 3); }}, // 4.new HashMap<>() {{ put('s', 6); put('d', 7); }}, // 5.new HashMap<>() {{ put('d', 7); }}, // 6.new HashMap<>() {{ put('d', 7); put(' ', 8); }}, // 7.new HashMap<>() {{ put(' ', 8); }} // 8.};int p = 0;char t;for(char c : s.toCharArray()) {if(c >= '0' && c <= '9') t = 'd';else if(c == '+' || c == '-') t = 's';else if(c == 'e' || c == 'E') t = 'e';else if(c == '.' || c == ' ') t = c;else t = '?';if(!states[p].containsKey(t)) return false;p = (int)states[p].get(t);}return p == 2 || p == 3 || p == 7 || p == 8;}}。
有限自动机的原理及示例

计算机组成原理与结构期末论文有限自动机的原理及示例学院:专业:姓名:学号:有限自动机的原理及示例本文将介绍几种重要有限自动机的基本原理,并通过例子说明它们的运行过程。
一. 语言的基本概念一张字母表是一个非空有限集合∑,字母表∑中的每个元素x 称为∑中的一个字母,也称符号、终止符或者字符。
∑中有限个字符1,,n a a 有序地排列起来12n x a a a =就称为∑上的一个字符串,n 称为它的长度。
其中有一个特殊的串ε,它的长度为零。
若1∑和2∑都是字母表,则它们的乘积12∑∑定义为{}12121122,a a a ∑∑=∈∑∈∑:a ,特别地, 0121{}n n ε-∑=∑=∑∑=∑∑∑=∑∑令*01kk k k ∞=∞+=∑=∑∑=∑若*,,x y z ∈∑,且z xy =则称,x y 是z 的子串。
字母表∑上的一种语言是*∑的一个子集L 。
二. 有限状态自动机的原理和运算实例1.基本原理一个有限状态自动机的物理模型通常包括两部分:(1)一个输入存储带,带被分解为多个单元,每个单元存放一个输入符号(字母表上的符号),整个输入串从带的左端点开始存放,而带的右端可以无限扩充。
(2)一个有限状态控制器(FSC ),该控制器的状态只能是有限个;FSC 通过一个读头和带上单元发生耦合,可以读出当前带上单元的字符。
初始时,读头对应带的最左单元,每读出一个字符,读头向右移动一个单元。
有限状态自动机的一个动作为:读头读出带上当前单元的字符;FSC 根据当前FSC 的状态和读出的字符,改变FSC 的状态;并将读头右移一个单元。
接着给出有限状态自动机的数学模型。
字母表∑上的一个有限状态自动机(FSAM)是一个五元组()0,,,,,FSAM Q q F δ=∑ 其中,i)Q 是一个有限状态的集合;ii)∑是字母表,它是输入带上的字符的集合;iii)0q Q ∈是开始状态;iv)F Q ⊂是接收状态(终止状态)集合;v):Q Q δ⨯∑→是状态转换函数,(,)q x q δ'=表示自动机在状态q 时,扫描字符x 后到达状态q '。
有限状态自动机

有限状态自动机是正则表达式处理的基础,用于匹配字符串中的特 定模式。
05
有限状态自动机的优缺点
优点
简单易理解
有限状态自动机是一种简单直观的模型,其结构和行为都 可以很容易地理解和描述。
01
高效处理
由于其有限的状态集合,有限状态自动 机在处理某些类型的问题时非常高效。
02
03
可预测性
有限状态自动机的行为是确定性的, 也就是说,给定相同的输入,有限状 态自动机将始终产生相同的结果。
研究方向
并发有限状态自动机
研究并发有限状态自动机的理论、性 质和算法,以及它们在并发系统中的
应用。
模糊有限状态自动机
研究模糊有限状态自动机的理论、性 质和算法,以及它们在模糊系统和模
糊控制中的应用。
概率有限状态自动机
研究概率有限状态自动机的理论、性 质和算法,以及它们在随机系统和不 确定性处理中的应用。
03 FPGA实现
使用现场可编程门阵列(FPGA)实现有限状态自 动机,通过配置逻辑门实现状态转移。
软件实现
01 编程语言实现
使用高级编程语言(如Python、Java、C)编写 有限状态自动机的程序,通过编程语言语法实现 状态转移。
02 脚本语言实现
使用脚本语言(如Shell脚本、Python脚本)编写 有限状态自动机的程序,通过脚本语言执行状态 转移。
缺点
适用范围有限
01
有限状态自动机在处理复杂问题时可能会遇到困难,因为这些
问题可能需要无限的或连续的状态。
缺乏灵活性
02
由于其有限的状态集合,有限状态自动机在处理某些问题时可
能不够灵活。
无法处理非确定性问题
有限自动机实例

Page 5
DFA——实例 :
此有限自动机M = ( X , Y , Q ,δ,λ) 可表示如下: X = { x0 , x1} Y = { y0 , y1} Q = { q0 , q1 , q2 , q3} δ: Q ×X →Q λ: Q ×X →Y δ( q0 , x0) = q1 λ( q0 , x0) = y0 δ( q0 , x1) = q0 λ( q0 , x1) = y1 δ( q1 , x0) = q2 λ( q1 , x0) = y0 δ( q1 , x1) = q0 λ( q1 , x1) = y1 δ( q2 , x0) = q3 λ( q2 , x0) = y0 δ( q2 , x1) = q0 λ( q2 , x1) = y1 δ( q3 , x0) = q0 λ( q3 , x0) = y1 δ( q3 , x1) = q0 λ( q3 , x1) = y1
λ: Q ×X →Y λ( q0 , x0) = y1 λ( q0 , x1) = y1 λ( q1 , x0) = y0
δ( q1 , x1) = q1
λ( q1 , x1) = y1
Page 14
NFA——实例 :
实例3.为了搞清基因表达之间的相互制约关系,科学家采用了其有
正(positive)、负(negative)控制的基因网络的一个形式化模 型-有限状态自动机。具体地讲,基因被激活后,将在一段时间后
NFA——实例 :
状态转换图:
Page 17
Thank You!
Page 18
Page 13
DFA——实例 :
此有限自动机M = ( X , Y , Q ,δ,λ) 可表示如下:
X = { x0 , x1}
形式语言与自动机06章 有限状态自动机和有限状态语言-1

状态图形式
1
q0 0 1 0 q1
状态图
状态图是一个有向、有循环的图。 一个节点表示一个状态; 若有
(q, x)= q' , 则状态q到状态q'有一条有向边,并 用字母x作标记。
一个圆圈代表一个状态, ‘→’指向的状态是开始状态, 两个圆圈代表的状态是接收状态。
6.2 FSAM识别的语言
L(M)表示被FSAM
定义6-8 FSAM的瞬时描述(格局)
瞬时描述是一个二元式:
(q, y);或qy 其中: y ∈ ∑*, y是输入带上还没有被扫描到的字符 串,FSC当前状态为q,读头将马上扫 描y串的最左边第1个符号。
格局转换
格局可以发生转换(改变),格局发生
转换的原因是由于函数的一次作用。 如果当前格局为:qar, 函数为:(q, a) = q', 则下一格局为: q'r
另外,状态q3,可以扫描剩余的所有 字母。
状态转移图
1
1 q0 0,1
0 1
q1
0
q2
0
q3
思考:
开始状态的作用是什么?
如果需要语言
L∪{ε} 如何修改有限状态自动机?
状态图为
0,1 q0 1
0
1 0
q1
q2 1
0
q3 1
0
q4
例6-5
构造有限状态自动机M,识别{0,1}
有限状态自动机的物理模型
b r e a k t h r …
FSC
物理模型
一个输入存储带,带被分解为单元,
每个单元存放一个输入符号(字母表 上的符号),整个输入串从带的左端 点开始存放. 带的右端可以无限扩充;
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
三、不确定有限自动机(NFA)(续)
不确定有限自动机所接收的语言
自动机的等价
两个自动机能够接收相同的语言,则称这两个自 动机等价.
四、NFA与DFA的变换
1. 实例
NFA与DFA的变换实例
例:AN=(S,,’,K,F) 其中: S={S0, S1, S2}; ={a,b} K= {S0, S1}; F={S2}; 转换函数: ’(S0,a)= S1; ’(S0,b)= {S0, S2}; ’(S1,b)= S2; ’(S2,b)=S1;
终止状态
b
aa,aaa,aab,aaabb,...
二、确定有限自动机(DFA)(续3)
确定有限状态机:确定有限状态机定义为一个五元 组:AD=(S,,,K,F) 其中: S:状态的非空集; :输入字母表 :状态转换函数. S S的单值映射; (Si,a)=Sj, Si, SjS K:初始状态;KS F:终止状态; FS
2.在状态之间插入一些状态,使得任意两个状态之间至多 产生一个符号.
3.按下面的方法构造状态图;
语法图与自动机(续)
3.按下面的方法构造状态图; 如 si a sj 则 Si 则 Si
a
Sj Sj
如
si
sj
4.消除空串边,从而得到状态图
实例P71
语法图与自动机(续)
正则表达式 自动机
二、确定有限自动机(DFA)(续5)
状态转换矩阵:
输入 状态
a S1 S0 S2 S1
b
c
S0 S1 S2 S3
S2 S1 S3
S3
二、确定有限自动机(DFA)(续6)
状态转换图:
a
a b
S1 S2
S0
a
b c
a
b
S3
AD所接收的语言:(P57) ab abaa ac acab acbbbb
语法图:
<标识符> <字母>
<字母>
<数字>
语法图与自动机(续)
文 法:G=({字母,a,b,…z},{a,b,…z},字母,P) P: <字母>::= a|b|c|d|….|z
语法图:
<字母>
a
b
c
d
...
z
语法图与自动机(续)
文 法:G=({数字,0,1,2,…9},{0,1,2,…9},数字,P) P: <数字>::= 0|1|2|3|….|9
aa
aaa
aca
acabb
二、确定有限自动机(DFA)(续7)
状态机所接收的语言:(符号串的集合)
S0 S0 S0
a
a a
a
S1 S1
L(DFA)={,a,aa,aaa...}
a L(DFA)={a,aa,aaa...}
a
S1
a
S2
L(DFA)={aa,aa,aaa,aab,aaabbab...}
1.至少存在一个初始结点 2.存在一些终止结点(可空) 3.在每个边上有字母表上的符号串(也可以是 空串)
约定:初始结点:
终止结点:
一、转换图(TG)(续1)
转换图:
01
2
00
1 10
3
11
路:转换图中从某一初始结点到某一终止结点的序列. 对于某一符号串a,在转换图中如存在一条路产生a,则称 转换图接收(或识别)符号串a,否则符号串a不能被接收. 例如字符串0111为该自动机接收(红色路径表示).
3、重复2,直至1中所指出的边消除 4、如果还有边,则一定有闭路,如图1。此时把这个闭路中的状态合并为 一个结点。如图2。
S
a
A
B
图1
S
a
A
图2
语法图与自动机
语法图:文法中各个语法成分的图解表示. 方框----->语法成分 圆框----->单词. 例:文 法:G=({标识符,字母,数字},{字母,数字},标识符,P) P: <标识符>::=<字母>{<字母>|<数字>}
S0
S0
S1
S
S1
e e1 e2
e 1 |e 2
e
S
S1
e1
e1
S1
e2
S1
S2
S
e2
例:AD=(S,,,K,F) 其中: S={[S0,S1],[S1],[S0,S2],[S2],[S0,S1,S2]}; ={a,b} K= {[S0,S1]}; F={[S0,S2],[S2],[S0,S1,S2]};
NFA与DFA的变换实例(续)
状态转换矩阵:
输入 状态 [S 0 ,S 1 ] [S 1 ] [S 0 ,S 2 ] [S 2 ] [S 0 ,S 1 ,S 2 ] [S 1 ] [S 1 ] a [S 1 ] b [S 0 , S 2 ] [S 2 ] [S 0 ,S 1 ,S 2 ] [S 1 ] [S 0 ,S 1 ,S 2 ]
(三)
自动机
一、转换图 二、确定有限自动机(DFA) 三、不确定有限自动机(NFA) 四、NFA与DFA的变换 五、-自动机 六、语法图与自动机
引言
程序设计语言: 。生成系统:文 法 。识别系统:自动机
自动机:具有离散输入输出系统的一种数学模型。
一、转换图(TG)
转换图:字母表上的有向图。 条件:
NFA与DFA的变换实例(续)
状态转换矩阵:
输入 状态
a S1
b S 0, S 2 S2 S1
S0 S1 S2
NFA与DFA的变换实例(续)
状态转换图:
a
S0
b
a
S1
b
b
S2
b
NFA与DFA的变换实例(续)
[S1]
K=[S0 ,S1]
[S2]
[S0 ,S2]
[S0 ,S2, S2]
NFA与DFA的变换实例(续)
为另一状态,则改变后的状态被称为后继状态. 如果有限状态机每次转换后的状态是唯一的则称之 为确定有限状态机(DFA);如果转换后的后继状态不 是唯一的则称之为不确定有限自动机(NFA);
二、确定有限自动机(DFA始状态
a
S1
a
S2
a
S0的后继状态
b
三、不确定有限自动机(NFA)
不确定有限状态机:不确定有限状态机定义为一个五元
组:AD=(S,,,K,F) 其中: S:状态的非空集; :输入字母表 :状态转换函数. S S的映射; (Si,a)={Sj, Sk, Sm, Sn...} Si, Sj, Sk, Sm, Sn S K:初始状态集;KS F:终止状态集; FS DFA与NFA的区别:(1)NFA允许多个初始状态;(2)同一输入 字符可以有多个后继状态;
B
ai
图1
2、设状态B的直接后继状态为S1,S2,。。。Sk,如图2,其中ai
A
ai
B
Si
图2
则:1)消除边,引进新边,如图3
A
Si
图3
2)如果B为终止状态,则A即为终止状态 3)如果存在一条从初始状态到A的空路,则B为初始状态,即图4 ai 图4 B Si
由FA构造等价FA步骤:
语法图:
<数字>
0
1
2
3
...
9
语法图与自动机(续)
<字母>
<标识符> <字母>
<数字>
L L 正则表达式 L(L|D)* D
语法图与自动机(续)
正则表达式与自动机
对于任一正则表达式e,总存在一确定有限自动机A使 得L(A)=L(e),反之亦然. 语法图与自动机: 由语法图构造自动机步骤:
1.分别在语法图的入口与出口引进初始状态和终止状态.
NFA与DFA的变换实例(续)
S ,S
0
b
1
S0 ,S2
b
S0 ,S1 ,S2
a
S1
a
b
b
S2
b
五、-自动机
1、-自动机:边上有空符号串的自动机. FA
2、由FA构造等价FA。
由FA构造等价FA步骤:
1、在FA中寻找边,(图1)如果状态B没有边输出,则步骤2,否则步骤4
A
被转换图TG所接收的符号串集合记为L(TG)
二、确定有限自动机(DFA)
有限自动机(Finite Automata):
a b c d d e e f g ……..
输入带
控制器 有限自动机=有限控制器+字符输入带
二、确定有限自动机(DFA)(续1)
初始状态: 终止状态(接收状态): 后继状态:有限状态机在读入一个字符时,其状态改变
二、确定有限自动机(DFA)(续4)
例:AD=(S,,,K,F) 其中: S={S0, S1, S2, S3}; ={a,b,c} K= S0; F={S2, S3}; 转换函数: (S0,a)= S1; (S1,a)= S0; (S1,b)= S2; (S1,c)= S3; (S2,a)= S2; (S2,b)=S1; (S3,a)= S1; (S3,b)= S3;