热处理炉温度场的三维数值模拟
热处理数值模拟

热处理数值模拟热处理数值模拟是一种通过数值计算方法模拟材料在热处理过程中的温度分布、相变行为和应力变化等物理现象的过程。
下面是一个详细精确的热处理数值模拟的步骤:1. 确定模拟的材料和几何形状:首先需要确定要进行热处理数值模拟的材料和其几何形状。
这包括材料的热物性参数(如热导率、比热容等)和几何形状的尺寸。
2. 建立数值模型:根据材料和几何形状的信息,建立数值模型。
数值模型可以是二维或三维的,可以采用有限元方法或有限差分方法等数值计算方法。
3. 确定边界条件:根据实际热处理过程中的边界条件,如加热温度、冷却速率等,确定数值模型的边界条件。
边界条件可以是恒定的,也可以是随时间变化的。
4. 确定材料的热物性参数:根据实验数据或已有的文献资料,确定材料的热物性参数。
这些参数包括热导率、比热容、相变温度等。
5. 设置数值计算参数:确定数值计算的时间步长、网格尺寸等参数。
这些参数的选择需要保证数值模拟的精度和计算效率之间的平衡。
6. 进行数值计算:根据数值模型、边界条件和材料的热物性参数,进行数值计算。
数值计算可采用显式或隐式的数值方法,如前向差分法、后向差分法等。
7. 分析计算结果:根据数值计算的结果,分析材料在热处理过程中的温度分布、相变行为和应力变化等物理现象。
可以通过可视化技术将计算结果以图形或动画的形式展示出来,以便更直观地理解和分析。
8. 验证和优化模型:根据实验数据或已有的文献资料,对数值模型进行验证和优化。
可以通过与实验结果的对比来评估数值模拟的准确性,并对模型进行调整和改进。
以上是热处理数值模拟的详细精确步骤,通过这些步骤可以对材料在热处理过程中的物理现象进行准确的数值模拟和分析。
金属热处理过程中的温度场及相变行为数值模拟分析

金属热处理过程中的温度场及相变行为数值模拟分析引言:金属热处理是一种经常用于改变材料性能的方法,包括加热、保温和冷却过程。
在金属热处理过程中,温度场及相变行为对材料性能的影响至关重要。
数值模拟分析在热处理过程中的应用已经成为一个热门研究领域,因为它可以提供有关温度场分布和相变行为的详细信息,为工程和材料科学领域的研究者提供了指导和优化金属热处理过程的有效工具。
热处理的温度场分析:金属热处理过程中,温度场的分析是十分重要的。
数值模拟方法可以用来预测材料在不同温度下的分布和相关性质。
热处理过程中的温度分布受多种因素影响,如初始温度、加热速率、保温时间和冷却速率等。
通过建立数学模型,结合有限元分析,可以模拟出不同热处理条件下的温度场分布,提供有关温度梯度、热流和传热效率的信息。
这些信息对于进一步优化热处理过程中的工艺参数、材料性能和质量控制具有重要意义。
相变行为的数值模拟分析:在金属热处理过程中,相变行为对材料的性质和性能有着深远的影响。
相变行为通常伴随着晶粒的生长、固溶体的析出和再结晶等过程。
通过数值模拟分析,可以对相变行为进行定量描述,提供有关相变温度、相变速率、晶粒尺寸和相变界面的信息。
这些信息对于理解金属热处理过程中的相变动力学和相变路径的演化具有重要意义,进而指导后续的热处理工艺优化和材料性能改进。
数值模拟方法的应用:数值模拟方法在金属热处理过程中的应用广泛而深入。
有限元方法是常用的数值模拟方法之一,它可以通过将材料分割为离散单元,对每个单元进行温度和相变行为的计算,最终得到整个材料的温度场和相变行为。
另外,相场模型和相场动力学模型等方法也在金属热处理过程中得到广泛应用,它们可以对相变行为进行更加细致和准确的描述。
这些数值模拟方法不仅可以预测金属热处理过程中的温度场和相变行为,还可以为工程和材料科学领域的研究者提供指导,优化金属热处理过程,提高材料的性能和质量。
研究现状与挑战:目前,金属热处理过程中的温度场和相变行为的数值模拟分析已经取得了一定的进展,但仍存在一些挑战。
304不锈钢热处理过程温度场和应力场数值模拟

1000
DensityΠ( kg·m3 )
7185 7185 7185 7185 7185 7185 7185 7185 7185 7185 7185
Yield stresssΠMPa
202
75
69
—
—
Elastic limitΠGPa
103
—
—
—
54
— 41 3615 3415 —
—
Shear modulusΠGPa
3916
—
—
— 2018
— 1518 1410 1313
—
—
Poisson’s ratio
013 013 013 013 013 013 013 013 013 013
013
Linar dilatometric coefficientΠ(10 - 6 ℃- 1)
1615 1712 1717 1811 1813 1816 1910 1915 1917 2010
收稿日期 : 2008211220 ; 修订日期 : 2009202211 基金项目 : 河北自然科学基金 ( E2008000822) ; 河北省百名优秀创 新人才支持计划项目 作者简介 : 杨庆祥 (1962 —) ,男 ,燕山大学材料科学与工程学院教 授 ,博士 ,主要研究方向为金属材料力学行为及数值模拟 ,荣获河北 省科技进步奖 3 项 ,发表论文 100 余篇 ,电话 : 033528387471 , E2mail : qxyang @ysu. edu. cn 。
表 2 304 不锈钢的热物理性能和热力学性能参数[10212]
Table 2 Thermophysical and thermomechanical parameters of 304 stainless steel[10212]
热处理数值模拟技术在冶金工业中的应用及优化研究

热处理数值模拟技术在冶金工业中的应用及优化研究在冶金工业中,热处理是一项重要的工艺,涉及到材料的组织结构和性能的调控与改善。
为了有效地实现热处理工艺的优化,热处理数值模拟技术在冶金工业中得到了广泛的应用。
本篇文章将重点探讨热处理数值模拟技术在冶金工业中的应用,并针对其中存在的问题进行优化研究。
首先,热处理数值模拟技术在冶金工业中的应用主要包括以下几个方面。
首先,数值模拟技术可以用于预测和优化热处理过程中的温度场分布。
通过建立热传导模型,并考虑到材料的热物性参数、热边界条件和加热设备的特性,可以精确地计算出热处理过程中各个位置的温度。
这对于热处理工艺的稳定性和效果的控制非常关键。
其次,数值模拟技术可以用于预测和优化热处理过程中的相变行为。
热处理过程中,材料内部会发生相变现象,如固溶体的析出、晶体的生长等。
热处理数值模拟技术可以通过建立相变动力学模型,预测出相变的发生位置、速率和类型,从而为热处理工艺的优化提供依据。
此外,数值模拟技术还可以用于预测和优化热处理过程中的应力和变形行为。
热处理过程中,材料内部会产生应力和变形,这对材料的工作性能和寿命有重要影响。
通过建立热机械耦合模型,可以预测出热处理过程中材料的应力和变形分布,为优化热处理工艺提供指导。
最后,数值模拟技术还可以用于预测和优化热处理过程中的显微组织和性能。
热处理过程中,材料的显微组织会发生变化,从而影响材料的性能。
通过建立显微组织演变模型,可以预测出热处理后材料的显微组织分布和性能,为热处理工艺的调控和优化提供依据。
然而,在热处理数值模拟技术在冶金工业中的应用过程中,仍然存在一些问题需要解决和优化。
首先,数值模拟结果的准确性和可靠性有待提高。
热处理过程中涉及的物理过程非常复杂,且涉及到大量的参数和边界条件,这些参数和边界条件的准确性对数值模拟结果的准确性有着重要影响。
因此,需要深入研究各种参数和边界条件的测量和估计方法,提高数值模拟结果的可靠性。
热处理过程中温度场的数值模拟及分析

热处理过程中温度场的数值模拟及分析热处理是一种常用的金属加工工艺,通过控制金属材料的加热与冷却过程,可以改变金属材料的组织结构和性能。
温度场是热处理过程中重要的参数之一,直接影响着金属材料的组织和性能的形成与变化。
因此,准确地模拟和分析热处理过程中的温度场对于优化工艺、改善产品质量具有重要意义。
数值模拟是研究温度场的有效方法之一。
它基于数学模型和计算方法,通过计算机的数值计算来获得温度场的分布情况。
在热处理过程中,温度场的分布受到多个因素的影响,如加热功率、材料热导率、热辐射、对流散热等。
数值模拟通过建立数学模型,考虑这些因素,并进行相应的计算,可以得到较为准确的温度场分布。
首先,进行数值模拟需要选择适当的数学模型。
在热处理过程中,常用的模型有热传导方程、能量方程等。
热传导方程是研究物体内部温度分布的基本方程,它考虑了热传导过程中的温度梯度对热流的影响。
能量方程则是考虑了热源与物体之间的热交换过程,可以更全面地描述温度场的变化。
其次,进行数值模拟需要确定边界条件。
边界条件是指在模拟过程中与外界接触的部分,它对于温度场的分布起着重要的影响。
常见的边界条件有热流、热辐射和对流散热等。
热流边界条件是指物体表面受到的外部热量输入或输出,热辐射边界条件是指物体表面受到的辐射热量,而对流散热边界条件则是指物体与周围介质间的热交换。
然后,进行数值模拟需要进行网格剖分。
网格剖分是将模拟区域分成小的单元,用于离散方程和计算。
在温度场的数值模拟中,常用的网格剖分方法有结构化网格和非结构化网格。
结构化网格是指将模拟区域划分为规则的矩形或立方体单元,易于计算和分析。
非结构化网格则是将模拟区域划分为任意形状的单元,适用于复杂几何形状和不均匀材料性质的模拟。
最后,进行数值模拟需要选择合适的求解方法。
在热处理过程中,常用的求解方法有有限差分法、有限元法和边界元法等。
有限差分法是基于差分逼近的一种方法,将参与方程离散化成代数方程,并通过迭代计算得到数值解。
淬火过程温度场的三维有限元模拟

淬火过程温度场的三维有限元模拟
牛山廷;赵国群;李辉平
【期刊名称】《金属热处理》
【年(卷),期】2008(33)6
【摘要】建立了淬火过程三维温度场的非线性瞬态数学模型,考虑了材料非线性、边界条件非线性以及相变潜热等多种因素的影响,并用C++语言编写了相应的有限元模拟软件。
选择了一个有解析解的算例,用其结果以及ANSYS模拟结果与本文中有限元模拟程序求得的结果进行了比较,发现三者计算结果吻合较好,从而验证了本文所开发的温度场有限元模拟程序的可行性。
【总页数】4页(P73-76)
【关键词】淬火;温度场;三维有限元模拟
【作者】牛山廷;赵国群;李辉平
【作者单位】山东大学模具工程技术研究中心
【正文语种】中文
【中图分类】TG15;TK124
【相关文献】
1.基于ANSYS软件的T8钢淬火过程三维温度场的模拟 [J], 冯晓丹;张玉
2.界面条件剧变的淬火过程三维温度场的计算机模拟 [J], 胡明娟;潘健生
3.铝合金淬火过程的三维温度场模拟 [J], 王维;张倩;占君
4.中厚板无约束淬火冷却过程温度场有限元模拟 [J], 牛珏;温治;王俊升
5.厚板淬火过程温度场的有限元模拟 [J], 张庆峰;焦四海;马朝晖
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火烧炉内气相燃烧过程的三维数值模拟
法 ,实现了炉内火烧试验 的数值再现 ,特别考察 了入 口压力、燃料/ 空气 比、多烧嘴不 同组合工况等 因素对炉内温度场和流场 的影响 , 并对 该火烧炉 的运行提 出了一些合理化建议 , 为其实际运行提供 了
有 益 的 参考 。
关键 词:数值模拟;火烧炉;圆湍射流 ;气相燃烧 中图分类号 :T 24 K 2 文献标识码 :A 文章编号 :10 —9 920 )1 0 30 0 63 1(0 70 — 4 .6 0
史光梅 李 明海 罗群 生 均 刘朝
( 1中国工程物理研究 院结构力学研 究所 ,绵阳 6 10 ;2重庆大学动力工程学院,重庆 4 0 4 ) 290 0 04 摘要:本文对某 工业火烧炉 内的三维湍流气相燃烧场特性进行 了数值 模拟 ,湍流模型采用可实现 ke -
双方程模型 ,湍流燃烧采用有限速率/ 涡耗散模型 , 辐射换热采用 P 模型,数值方法采用 SMP E算 l I L
( n t ueo tu trl eh nc , iaAc d myo n . h sc , in a g 2l 0 , ia 1 si t fSr cua c a is Chn a e f g P yis M a y n 6 9 0 Chn ) I t M E ( l g f o rE ̄ie rn , o g igUnv ri , h n qn 4 0 4 , hn ) 2Col eo we r n eig Ch n qn ies y c o g ig 0 0 4 c ia e P g t
真空热处理炉温度场的有限元数值模拟
真空热处理炉温度场的有限元数值模拟王明伟;张立文;江国栋;张利生;李辰辉;张凡云;张尊礼【期刊名称】《机械科学与技术》【年(卷),期】2005(024)006【摘要】提出了一个描述真空热处理炉温度场的非线性有限元模型,该模型综合考虑了辐射传热、材料热物性随温度变化等非线性因素的影响.利用有限元软件MSC.Marc对400kW立式真空热处理炉的温度场进行了模拟计算.对炉温均匀性进行了实验测量,模拟结果与实验结果吻合较好.由此提供了一种良好的真空热处理炉虚拟生产手段,为真空热处理工艺参数优化奠定了理论基础.【总页数】3页(P748-750)【作者】王明伟;张立文;江国栋;张利生;李辰辉;张凡云;张尊礼【作者单位】大连理工大学,材料工程系,大连,116024;大连理工大学,材料工程系,大连,116024;大连理工大学,材料工程系,大连,116024;沈阳黎明航空发动机集团公司,沈阳,110043;沈阳黎明航空发动机集团公司,沈阳,110043;沈阳黎明航空发动机集团公司,沈阳,110043;沈阳黎明航空发动机集团公司,沈阳,110043【正文语种】中文【中图分类】TB71;O241.82【相关文献】1.铝合金激光—电弧复合焊温度场有限元数值模拟 [J], 余阳春;晏建武;尹懿;张丽玲;肖兵2.Inconel 718合金惯性摩擦焊温度场三维有限元数值模拟 [J], 卜文德;刘金合;贾中振3.GH4169合金惯性摩擦焊接头温度场显式有限元数值模拟 [J], 李文亚;陈亮;余敏4.无保温层与设置保温层渠道温度场有限元数值模拟分析 [J], 赵敏5.激光粉末沉积温度场和应力场的有限元数值模拟 [J], 付垚;徐向阳;谢水生;黄国杰;程磊;和优锋因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
木材热处理窑三维模型建立与数值模拟
木材热处理窑三维模型建立与数值模拟方铭;花军;王宏棣;贾潇然;杨亮庆【摘要】为构建木材热处理窑内部循环风速和温度合理分布,提出一种操作性强易于实现的木材热处理窑三维模型建立方法.采用前处理软件(ICEM CFD)对实验型木材热处理窑做结构简化,并进行参数化建模,将模型进行网格划分.利用Fluent软件对木材热处理窑内的蒸汽流动情况进行分析,得出风速分布云图.研究木材热处理窑内热质耦合状态,得出其内部温度和湿度的具体状况,为优化木材热处理工艺参数,改进窑体设计提供理论依据.【期刊名称】《东北林业大学学报》【年(卷),期】2019(047)006【总页数】5页(P65-69)【关键词】木材热处理窑;三维建模;热质耦合;数值模拟;计算流体力学【作者】方铭;花军;王宏棣;贾潇然;杨亮庆【作者单位】东北林业大学,哈尔滨,150040;东北林业大学,哈尔滨,150040;黑龙江省木材科学研究所;黑龙江省木材科学研究所;黑龙江省木材科学研究所【正文语种】中文【中图分类】S781.71木材热处理是一种增加木材的尺寸稳定性和生物耐久性的方法,在高温条件下对木材进行处理,其加热温度的范围是160~240 ℃。
在加热过程中木材结构发生变化,其多糖降解使木材中腐朽菌所需要的营养物质减少,具有较好的防虫防腐功能;木材中的羟基浓度降低导致吸水能力急剧下降,可以减少普通木制品因干缩湿胀现象所导致的木制品变形、开裂、离缝等质量问题;处理后的木材多糖类物质降解,生成更多的羰基和羧基,颜色呈现深色,色调会显得凝重高贵,可提升其附加值。
木材热处理是一种近年来快速发展的木材改性技术[1]。
木材热处理是木材物理改性领域的一个研究热点,热处理木材以其优异的尺寸稳定性和耐久性,被广泛应用于室外装饰建筑材料、室内直接接触水和加热地板的基材,迅速成为目前木制品消费市场上的高端产品[2]。
由于木材是各向异性的非均质材料,其内部结构因树种而异,因此,不同品种木材高温热处理制定的工艺也不同。
热处理数值模拟技术综述
热处理数值模拟技术综述热处理是指通过加热、保温和冷却等措施,对金属材料进行结构和性能的改变。
在工业领域中,热处理是一种常用的工艺,可用于改善材料的力学性能、提高耐腐蚀性、减少残余应力等。
热处理过程中的温度场、相变行为以及应力分布等因素对材料性能的影响至关重要。
为了准确预测材料的热处理效果,热处理数值模拟技术得到了广泛的应用。
近年来,随着计算机技术的快速发展,热处理数值模拟技术在金属材料领域的研究和应用变得越来越重要。
热处理数值模拟技术通过建立数学模型和使用相应的数值算法,可以模拟热处理过程中的温度分布、相变行为以及应力分布等参数。
这些模拟结果可以帮助工程师和研究人员在进行热处理工艺设计时更好地了解材料的性能变化,并优化工艺参数。
热处理数值模拟技术的研究内容主要包括热传导、相变行为和应力分析。
热传导是热处理过程中最基本的物理现象,它描述了热量在物体中传递的过程。
数值模拟技术可以通过求解热传导方程,预测材料的温度分布。
相变行为是指材料在升温或降温过程中发生的晶体结构转变。
数值模拟技术可以利用相变热力学模型,预测材料的相变过程和相变组织。
应力分析是指在热处理过程中由于温度变化引起的材料内部应力。
数值模拟技术可以通过求解应力平衡方程,预测材料的应力分布和残余应力。
在热处理数值模拟技术中,有多种数值算法可以用于求解热传导、相变和应力分析问题。
常见的数值算法包括有限元法、有限差分法和边界元法等。
有限元法是一种广泛应用的数值方法,将材料 discretize 为有限数量的小单元,然后通过求解相应的微分方程来获得材料的温度和应力分布。
有限差分法是一种基于差分近似的数值方法,将材料划分为网格,然后根据网格点之间的温度差和应力差来推导方程。
边界元法是一种基于边界积分方程的数值方法,将材料划分为小的边界单元,然后通过求解边界上的积分方程来获得材料的温度和应力分布。
除了数值算法,热处理数值模拟技术还需要考虑物理模型和材料参数的选择。
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文章编号:100221639(2001)0120017203热处理炉温度场的三维数值模拟匡 琦,潘健生,叶健松(上海交通大学高温材料及高温测试开放实验室,上海200030)摘要:提出了一个描述热处理炉三维非线性温度场的有限元模型,该模型综合考虑了辐射、材料热物性参数和边界条件等复杂因素。
根据此模型,使用大型非线性有限元软件M A RC对72k W井式渗碳炉进行模拟计算,计算机模拟结果与实测结果吻合较好。
由此提供了一种良好的热处理炉虚拟生产手段,可作为智能热处理CAD的核心技术之一。
关键词:热处理炉;计算机模拟;温度场;有限元;智能热处理中图分类号:T G151;T P273.5 文献标识码:A Three-d i m en siona l Nu m er ica l Si m ula tion of Te m pera ture F ield of Hea t Trea t m en t FurnacesKUAN G Q i,PAN J ian2sheng,YE J ian2song(H igh T emperatu re M aterials and T esting L ab.,Shanghai J iao tong U n iv.,Shanghai200030,Ch ina)Abstract:T h is paper p resen ts a fin ite elem en t model fo r describ ing the temperatu re field of heat treatm en t fu rnaces.In the model,such comp licated non linear facto rs as boundary conditi on s,physical p roperties and radiati on etc.are con sidered. Based on the model,the th ree di m en si onal non linear FE M analysis system M A RC is u sed to si m u late the temperatu re field of 72k W p it2type carbu rizing fu rnace,w here an increm en tal iterati on m ethod is also u sed.T he compu ter si m u lati on resu lts are w ell con sisten t w ith tho se of m easu rem en ts.T he w o rk p rovides an excellen t m ethod fo r the virtual operati o in of heat treatm en t fu rnaces.It m ay becom e one of the co re techno logies of in telligen t heat treatm en ts.Key words:heat treatm en t fu rnace;compu ter si m u lati on;temperatu re field;fin ite elem en t m ethod(FE M);in telligen t heat treatm en t1 前言热处理数学模型和计算机模拟技术是开发高度知识密集型热处理智能技术的关键,已日益为各国热处理界所重视。
目前,对热处理炉温度场模拟计算往往只限于二维模型,而筑炉材料的热物性参数、边界条件中换热系数及炉内的辐射传热也大都简化处理[1~4],从而导致计算结果与实测数据误差较大。
本文针对这一问题,建立了一个描述热处理炉的三维非线性稳态传热数学模型,全面考虑辐射、热物性参数和换热系数非线性变化对温度场的影响,以大型非线性有限元软件M A RC为平台模拟计算72k W 井式渗碳炉的温度场,并进行了实验验证,为热处理收稿日期:2000210218;修订日期:2000211227基金项目:国家“95”攻关项目——热处理CAD及其智能技术(962A01202201)作者简介:匡 琦(19752 ),男,湖南双峰人,硕士研究生,从事计算机在材料科学中的应用研究工作;潘健生(19352 ),男,教授,博士生导师,国际热处理与表面工程联合会数学模型与计算机模拟技术委员会主任,主要从事热处理过程的计算机数值模拟.炉的改造和优化设计提供了新的方法和途径。
2 热处理炉三维传热计算的数学模型对于三维非线性稳态传热问题,其传热方程和边界条件的基本数学表达式为5x(k x5Tx)+5y(k y5Ty)+5z(k z5Tz)+q=0(1)式中:T为温度;t为时间;k x,k y,k z为x,y,z方向的材料导热系数;q为内热源项。
边界条件数学表达式 k x5T5x n x+k y5T5y n y+k z5T5z n z-q+h∑(T-T∞)=0(2)式中:h∑为对流和辐射的综合换热系数;q是热流项;n x,n y,n z分别是x,y,z方向的方向余弦。
求解热处理炉温度场分布问题实际就是求解在边界条件(2)下满足稳态热传导方程(1)的场函数T (x,y,z)[5~6] 。
3 非线性问题的处理热处理炉温度场是一个复杂的非线性问题,其非线性主要来自以下两个方面:(1)筑炉材料的热物性参数(导热系数、密度、比热容)随温度的变化而变化;(2)换热系数中与温度有关的辐射换热和对流换热两项。
通常非线性方程的解法有迭代法、增量法。
迭代法的主要优点是简单易行,但缺点是不能保证收敛到精确解;增量法将载荷以微小增量形式逐渐施加,用分段线性化的办法来近似非线性问题,其主要优点是收敛性好和适应性强,除个别情况外,它能适应各种类型和各种程度的非线性问题。
本文中对材料热传导率、比热容、密度随温度变化所引起的中等非线性问题采用迭代法,而对于呈高度非线性的稳态温度场(即包含热辐射、强迫对流的稳态传热)则用增量迭代法处理[2,3]。
4 计算实例本文以72k W 井式渗氮炉为例,模拟计算其稳态工作时的温度场分布。
该炉的形状尺寸与材料分布如表1与图1(A 、B 、C 三点为实验测温点)。
计算表1 筑炉材料的导热系数(k =Α+bT )[7] W ・(m ・℃)-1材料名称标号(图1)Αb高铝砖M 12.090.00186QN 06砖M 20.1650.00019硅酸钙M 30.0560.0001保温材料M 40.040.00022耐火纤维M 50.020.00012钢M 6520.000028密封圈M80.1628图1 简化炉体与测温点(A 、B 、C )示意图时认为炉内壁温度保持在工况温度550℃;炉壳外表面与环境主要以自然对流与辐射进行热交换,炉内则为强迫对流与辐射传热,在模型中通过给出表面对流系数、强迫对流系数和辐射函数对此进行了模拟。
根据炉体温度分布的实际情况,在炉盖与炉体结构过渡位置几个温度急变处采用细分网格,以提高计算精度。
图2与图3是温度场计算所使用的1 4部分炉盖与炉底有限元网格模型。
图2 炉盖1 4有限元网格模型图3 炉底1 4有限元网格模型5 数值模拟结果与分析通过模拟计算可得到炉体等温线如图4,炉体三部分的模拟结果与实测数据比较如图5~图7。
分析以上计算结果、实验数据,得到以下结论:(1)实测数据与模拟结果基本吻合,说明了本文所建立的传热模型及采用的各种传热边界条件的正确性,即考虑导热系数、热辐射率、对流换热系数随温度的变化,并给出各种边界的正确换热条件以后,应用有限元法能够正确模拟热处理炉的非线性温度场,从而为热处理炉的改造和优化设计提供了新的方法和途径。
(2)轴向位置A 的模拟计算结果与实测数据偏差较大,并且模拟值高于实测值,主要因为:①该气体渗碳炉在炉体上部开有6个风口,这些风口必然导致炉体上部散热量增大,温度应低于模拟中未考虑风口影响的计算值。
所以要进一步精确模拟出该炉的温度场,须考虑风口流场的影响。
②选择的测温点A 正好处于炉体温度R 、Z 方向温度变化幅度都很大的位置,位置稍有偏差,温度变化幅度就很大。
由于实验条件的限制,测温点的位置不可能很精确,这也是造成较大误差的一个原因。
如果制造炉子时便将热电偶埋入,可更好地定位。
图4 整个炉体温度等温分布图图5 轴向位置A模拟结果与计算结果的比较图6 轴向位置B模拟结果与计算结果的比较图7 轴向位置C 模拟结果与计算结果的比较6 结论本文建立了比较完善的热处理炉三维非线性温度场有限元模型,该模型综合考虑了辐射、材料热物性参数和边界条件非线性对温度场的影响。
其模型的正确性已得到实验的验证。
本文提出的计算机模拟方法相比较传统的设计方法具有明显的优越性,可以作为热处理炉虚拟生产中的核心技术,可作为智能热处理CAD 的核心技术之一。
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文中列出了这种矩阵的表格和各种炉子的类别。
通过计算和分析可以认为,工业炉是为了实现具体的工艺过程,应在一定的经济和生产技术条件下进行设计和建造。
该分类法是格林可夫的炉子一般理论研究工作的进一步发展。
表2参6[郭伯伟摘]。