统计学第六章练习
统计学原理思考与练习06
思考与练习（第六章）一、单项选择题1. 时间数列的两个基本要素是（）。
A. 主词和宾词B. 变量和次数C. 组的名称和各组单位数D. 统计指标数值和这些数值所属的时间解：D2. 时间数列中, 每个指标数值可以相加的是（）。
A. 相对数时间数列B. 时期数列C. 时点数列D. 平均指标时间数列解：B3. 下列数列中属于平均指标时间数列的有（）。
A. 我国历年人均钢产量B. 我国历年城镇职工年平均工资C. 我国历年人均国民收入D. 我国历年人均粮食产量解：B4. 时点数列中的每个指标数值（）。
A. 通过连续不断登记而得到B. 每个一月统计一次C. 通过一次性登记而得到D. 通过定期进行统计而得到解：D5. 某地1995-2000年各年6月30日统计人口资料见表6-24。
表6-24则该地区1995-2000年的年平均人口数为（）。
A. （23+23+24+25+25+26）/6=24.3(万人)B. （23+24+25+25+26）/5=24.6(万人)C. （23/2+23+24+25+25+26/2）/5=19.7(万人)D. （23/2+23+24+25+25+26/2）/6=20.25(万人)解：C6. 下列所述属于平均数时间数列的是（）。
A. 某厂第一季度各月平均每个工人生产的产量B. 某厂第一季度各月平均每个职工创造的产值C. 某厂上半年个月产量D. 某厂上半年职工人均产值解：7. 发展速度、平均发展速度（）。
A. 只能是正数B．可以是正数, 也可以是负数C. 只能是负数D. 以上三者均对解：A8. 某银行贷款总额2000年比1995年增长300%, 这就是恰好（）。
A. 翻了一番B. 翻了两番C. 翻了三番D. 持平解：B9. 某市1999年国民生产总值325亿元, 2000年国民生产总值为400亿元。
则2000年与1999年相比国民生产总值每增长1%, 就意味着增长（）亿元。
A．4C. 3.25D. 325解：C10. 将现象在一定时期内所增减的绝对数量称为（）。
统计学原理-第六章--相关与回归分析习题
第六章相关与回归分析习题一、填空题1．现象之间的相关关系按相关的程度分为、和；按相关的形式分为和；按影响因素的多少分为和。
2．两个相关现象之间，当一个现象的数量由小变大，另一个现象的数量，这种相关称为正相关；当一个现象的数量由小变大，另一个现象的数量，这种相关称为负相关。
3．相关系数的取值范围是。
4．完全相关即是关系，其相关系数为。
5．相关系数，用于反映条件下，两变量相关关系的密切程度和方向的统计指标。
6．直线相关系数等于零，说明两变量之间；直线相关系数等1，说明两变量之间；直线相关系数等于—1，说明两变量之间。
7．对现象之间变量的研究，统计是从两个方面进行的，一方面是研究变量之间关系的，这种研究称为相关关系；另一方面是研究关于自变量和因变量之间的变动关系，用数学方程式表达，称为。
8．回归方程y=a+bx中的参数a是，b是。
在统计中估计待定参数的常用方法是。
9. 分析要确定哪个是自变量哪个是因变量，在这点上它与不同。
10．求两个变量之间非线性关系的回归线比较复杂，在许多情况下，非线性回归问题可以通过化成来解决。
11．用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标是。
二、单项选择题1．下面的函数关系是( )A销售人员测验成绩与销售额大小的关系B圆周的长度决定于它的半径C家庭的收入和消费的关系D数学成绩与统计学成绩的关系2．相关系数r的取值范围( )A -∞<r<+∞B -1≤r≤+1C -1<r<+1D 0≤r≤+13．年劳动生产率z(干元)和工人工资y=10+70x，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均( )A增加70元B减少70元C增加80元D减少80元4．假设要证明两变量之间线性相关程度是高的，则计算出的相关系数应接近于( )A+1 B 0 C 0．5 D [1]5．回归系数和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象( )A线性相关还是非线性相关B正相关还是负相关C完全相关还是不完全相关D单相关还是复相关6．某校经济管理类的学生学习统计学的时间(x)与考试成绩(y)之间建立线性回归方程y =a+b x。
统计学第六章测试题
第六章 测试题A.参数估计B.统计推断C.区间估计D.假设检验 2.假设检验的概率依据是（ ）。
A.小概率原理B.最大似然原理C.大数定理D.中心极限定理3.下面有关小概率原则说法中正确的是（ ） A 小概率原则事件就是不可能事件B 它是指当一个事件的概率不大于充分小的界限α（0<α<1）时，可认为该事件为不可能事件C 基于”小概率原则”完全可以对某一事件发生与否作出正确判断D 总体推断中可以不予考虑的事件4.通常研究者想收集证据予以支持的假设称为（ ） A.原假设 B.备择假设 C.合理假设 D.正常假设5.当原假设为0μμ≥时，此时的假设检验称为（ ）A.双侧检验B.右侧检验C. 左侧检验D.显著性检验 6.研究表明，司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%，用来检验这一结论的原假设和备择假设应是（ ） A.%20:0≥μH %20:1<μH B.%20:0≤μH %20:1>μH C.%20:0≤P H %20:1>P H D.%20:0≥P H %20:1<P H7.如果是总体方差已知，正态分布、小样本数据的均值检验，应该采用（ ）A. t 检验B. z 检验C. P 检验D. 以上都不对 8.在假设检验中，原假设和备选假设（ ）A 都有可能成立B 都有可能不成立C 只有一个成立而且必有一个成立D 原假设一定成立，备选假设不一定成立9.一种零件的标准长度5Cm ，要检验某天生产的零件是否符合标准要求，建立的原假设和备选假设就为（ ） A ．0:5H μ=，1:5H μ≠ B ．0:5H μ≠，1:5H μ>C ．0:5H μ≤，1:5H μ> D ．0:5H μ≥，1:5H μ<10.若检验的假设为00H μμ≥：，10H μμ<：，则拒绝域为（ ）A ．z z α<- B ．z z α>C ．/2z z α<-或/2z z α<- D ．z z α>或z z α<-二、简答题1.假设检验的理论依据及推理的思想方法判断的理论依据：假设检验的理论依据是小概率事件原理。
统计学习题 第六章 概率与概率分布
第六章 概率与概率分布第一节 概率论随机现象与随机事件·事件之间的关系（事件和、事件积、事件的包含与相等、互斥事件、对立事件、互相独立事件）·先验概率与古典法·经验概率与频率法第二节 概率的数学性质概率的数学性质（非负性、加法规则、乘法规则）·排列与样本点的计数·运用概率方法进行统计推断的前提第三节 概率分布、期望值与变异数概率分布的定义·离散型随机变量及其概率分布·连续型随机变量及其概率分布·分布函数·数学期望与变异数一、填空1．用古典法求算概率．在应用上有两个缺点：①它只适用于有限样本点的情况；②它假设（ 机会均等 ）。
2．分布函数)(x F 和)(x P 或 )(x 的关系，就像向上累计频数和频率的关系一样。
所不同的是，)(x F 累计的是（ 概率 ）。
3．如果A 和B （ 互斥 ），总合有P(A/B)＝P 〔B/A 〕＝0。
4．（ 大数定律 ）和（ 中心极限定理 ）为抽样推断提供了主要理论依据。
5．抽样推断中，判断一个样本估计量是否优良的标准是（ 无偏性 ）、（ 一致性 ）、（ 有效性 ）。
6．抽样设计的主要标准有（ 最小抽样误差原则 ）和（ 最少经济费用原则 ）。
7．在抽样中，遵守（ 随机原则 ）是计算抽样误差的先决条件。
8．抽样平均误差和总体标志变动的大小成（ 正比 ），与样本容量的平方根成（ 反比 ）。
如果其他条件不变，抽样平均误差要减小到原来的1/4，则样本容量应（ 增大到16倍 ）。
9．若事件A 和事件B 不能同时发生，则称A 和B 是（ 互斥 ）事件。
10．在一副扑克牌中单独抽取一次，抽到一张红桃或爱司的概率是（ 1/4 ）；在一副扑克牌中单独抽取一次，抽到一张红桃且爱司的概率是（ 1/52 ）。
二、单项选择1．古典概率的特点应为（A ）A 、基本事件是有限个，并且是等可能的；B 、基本事件是无限个，并且是等可能的；C 、基本事件是有限个，但可以是具有不同的可能性；D 、基本事件是无限的，但可以是具有不同的可能性。
统计学习题集6
统计学习题集6第六章抽样推断一、填空题1.抽样推断是按照原则，从全部研究对象中抽取部分单位进行调查。
2.衡量估计量是否优良的标准有性、有效性和性。
3.抽样推断的组织方式有抽样、抽样、等距抽样、整群抽样和抽样。
4.抽样推断是用指标推断总体指标的一种统计方法。
5.抽样平均误差与极限误差之间的关系为。
6.抽样极限误差是指指标和指标之间最大可能的误差范围。
二、判断题1.抽样推断的目的是用样本指标从数量上推断全及总体指标。
（）2.在样本未抽定之前，样本指标是唯一确定的。
（）3.对各种不同型号的电冰箱进行使用寿命的检查，最好的方法是抽样推断。
（）4.为了保证抽样指标的分布趋近于正态分布，抽样时，一般样本容量应大于或等于30，这时的样本称为大样本。
（）5.某厂产品质量检查，按连续生产时间顺序每20小时抽取1小时的全部产品进行检验，这种方式是等距抽样。
（）6.抽样平均误差一定时，概率保证程度越大，推断的准确程度越高。
（）7.在极限误差一定的情况下，概率度增大，抽样平均误差不变。
（） 8.如果样本指标的平均数等于总体指标，这个样本指标就是总体指标的一致估计量。
（）9.在其他条件一定时，重复抽样的抽样平均误差大于不重复抽样的抽样平均误差。
（）10.在其他条件一定时，按有关标志排队的等距抽样的抽样平均误差大于按无关标志排队的抽样平均误差。
（）11.抽样平均误差是样本指标与总体指标之间的平均离差。
（） 12.在抽样推断中，可能没有抽样平均误差。
（） 13.点估计是直接用样本指标代替总体指标。
（）14.在其他条件一定的情况下，将重复抽样改为不重复抽样可以缩小抽样误差。
（）15.在其他条件一定时，增大样本容量，抽样平均误差不变。
（）三、单项选择题1.抽样调查的目的在于（）。
A.用样本指标推断总体指标B.对调查单位作深入的研究C.对全及总体作一般的了解 D.提高调查的准确性和时效性 2.对烟花爆竹进行质量检查，最好采用（）。
《统计学概论》第六章课后练习题答案
6．2002 年某地城市消费品零售额 200 亿元，比上年增长 10．5%，农村消费品零售额 135
亿元，增长 8．8%，扣除物价因素后，实际分别增长 9．2%和 7．3%。试问该地城、乡消
费品价格分别上涨多少？
解：
地区
2002 年消费品零售额 （亿元）
2002 年比 2001 年零售额 2002 年比 2001 年零售额
计算平均成本指数，并分析由于平均成本变动对总成本的影响绝对额；
（2）在平均成本的总变动中，分析各分厂成本水平变动及各分厂产量结构的影响程度和
影响绝对额。
∑∑ 解：（1） x1 =
x1 f1 = 258.5 = 5.17 （元） f1 50
∑∑ x0 =
x0 f0 = 161 = 5.37 （元） f0 30
（3）单位成本总指数；
（4）出厂价格总指数。
∑∑ 解：（1） kq =
q1c0 = 2200×10.5 + 6000× 6 = 59100 = 115.88% q0c0 2000×10.5 + 5000× 6 51000
基期 12．0 6．2
报告期 12．5 6．0
∑∑ （2） kq =
q1 p0 = 2200×12 + 6000× 6.2 = 63600 = 115.64% q0 p0 2000×12 + 5000× 6.2 55000
（3）蔬菜价格变动使得居民增加支出的金额=（2.2-2.0）×5.20×1000=1040（万）
猪肉价格变动使得居民增加支出的金额=（17.8-17）×5.52×1000=4416（万）
鲜蛋价格变动使得居民增加支出的金额=（9.2-5.2）×1.15×1000=4600（万） 水产品价格变动使得居民增加支出的金额=（18数
统计学第6章习题答案精编版
一、选择题1、在用样本的估计量估计总体参数时，评价估计量的标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。
这种评价标准称为（B）A、无偏性B、有效性C、一致性D、充分性2、根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间（D）A、以95%的概率包含总体均值B、有5%的可能性包含总体均值C、绝对包含总体均值D、绝对包含总体均值或绝对不包含总体均值3、估计量的无偏性是指（B）A、样本估计量的值恰好等于待估的总体参数B、所有可能样本估计值的期望值等于待估总体参数C、估计量与总体参数之间的误差最小D、样本量足够大时估计量等于总体参数4、下面的陈述中正确的是（C）A、95%的置信区间将以95%的概率包含总体参数B、当样本量不变时，置信水平越大得到的置信区间就越窄C、当置信水平不变时，样本量越大得到的置信区间就越窄D、当置信水平不变时，样本量越大得到的置信区间就越宽5、总体均值的置信区间等于样本均值加减估计误差，其中的估计误差等于所求置信水平的临界值乘以（A）A、样本均值的标准误差B、样本标准差C、样本方差D、总体标准差6、95%的置信水平是指（B）A、总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%B、用同样的方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间的比例为95%C、总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%D、用同样的方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间的比例为5%7、一个估计量的有效性是指（D）A、该估计量的期望值等于被估计的总体参数B、该估计量的一个具体数值等于被估计的总体参数C、该估计量的方差比其他估计量大D、该估计量的方差比其他估计量小8、一个估计量的一致性是指（C）A、该估计量的期望指等于被估计的总体参数B、该估计量的方差比其他估计量小C、随着样本量的增大该估计量的值越来越接近被估计的总体参数D、该估计量的方差比其他估计量大9、支出下面的说法哪一个是正确的（A）A、一个大样本给出的估计量比一个小样本给出的估计量更接近总体参数B、一个小样本给出的估计量比一个大样本给出的估计量更接近总体参数C 、一个大样本给出的总体参数的估计区间一定包含总体参数D 、一个小样本给出的总体参数的估计区间一定不包含总体参数10、用样本估计量的值直接作为总体参数的估计值，这一估计方法称为（A ）A 、点估计B 、区间估计C 、无偏估计D 、有效估计11、将构造置信区间的步骤重复多次，其中包含总体参数真值的次数所占的比例称为（C ）A 、置信区间B 、显著性水平C 、置信水平D 、临界值12、在总体均值和总体比例的区间估计中，估计误差由（C ）A 、置信水平确定B 、统计量的抽样标准差确定C 、置信水平和统计量的抽样标准差确定D 、统计量的抽样方差确定13、在置信水平不变的条件下，要缩小置信区间，则（A ）A 、需要增加样本量B 、需要减少样本量C 、需要保持样本量不变D 、需要改变统计量的抽样标准差14、估计一个正态总体的方差使用的分布是（C ）A 、正态分布B 、t 分布C 、卡方分布D 、F 分布15、当正态总体的方差未知，且为小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（B ）A 、正态分布B 、t 分布C 、卡方分布D 、F 分布16、当正态总体的方差未知，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（A ）A 、正态分布B 、t 分布C 、卡方分布D 、F 分布17、在其他条件不变的条件下，要使估计时所需的样本量小，则应该（A ）A 、提高置信水平B 、降低置信水平C 、使置信水平不变D 、使置信水平等于118、使用t 分布估计一个总体均值时，要求（D ）A 、总体为正态分布且方差已知B 、总体为非正态分布C 、总体为非正态分布但方差已知D 、正态总体方差未知，且为小样本19、在大样本条件下，总体均值在（1-α）置信水平下的置信区间可以些为（C ）A 、n t x σα2±B 、ns t x 2α± C 、n s z x 2α± D 、n s z x 22α±20、正态总体方差已知时，在小样本条件下，总体均值在α-1置信水平下的置信区间可以写为（C ）A 、n z x 22σα± B 、n s t x 2α±C 、n z x σα2±D 、n t x σα2±21、正态总体方差未知时，在小样本条件下，总体均值在α-1置信水平下的置信区间可以写为（B ）A 、n s z x 2α±B 、ns t x 2α±C 、n z x σα2±D 、n s z x 22α±22、指出下面的说法哪一个是正确的（A ）A 、样本量越大，样本均值的抽样标准差就越小B 、样本量越大，样本均值的抽样标准差就越大C 、样本量越小，样本均值的抽样标准差就越小D 、样本均值的抽样标准差与样本量无关23、抽取一个样本量为100的随机样本，其均值为81=x ，标准差12=s 。
统计学课后习题答案第六章
统计学课后习题答案第六章第六章统计学课后习题答案统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。
无论是在科学研究、商业决策还是社会调查中，统计学都起着重要的作用。
在学习统计学的过程中，课后习题是巩固知识和提高技能的重要方式。
本文将为大家提供第六章统计学课后习题的答案，希望能够帮助大家更好地理解和应用统计学知识。
第一题：根据给定的数据集，计算平均数、中位数和众数。
解答：平均数是将所有数据相加，然后除以数据的个数。
中位数是将数据按照大小顺序排列，找到中间的数值。
众数是数据集中出现次数最多的数值。
第二题：给定一个样本数据集，计算方差和标准差。
解答：方差是每个数据点与平均数的差的平方的平均数。
标准差是方差的平方根。
第三题：根据给定的数据集，计算相关系数。
解答：相关系数是用来衡量两个变量之间的线性关系的强度和方向。
相关系数的取值范围是-1到1，接近1表示正相关，接近-1表示负相关，接近0表示无相关。
第四题：利用给定的数据集，进行假设检验。
解答：假设检验是用来判断一个假设是否成立的统计方法。
首先，我们提出一个原假设和备择假设。
然后，根据样本数据进行计算，得到一个统计量。
最后，根据统计量的取值和临界值进行判断，接受或拒绝原假设。
第五题：根据给定的数据集，进行回归分析。
解答：回归分析是用来研究两个或多个变量之间关系的统计方法。
通过建立一个数学模型，我们可以预测一个变量对另一个变量的影响。
回归分析可以帮助我们理解和解释变量之间的关系。
第六题：根据给定的数据集，进行抽样调查。
解答：抽样调查是从总体中选择一部分样本进行调查和研究的方法。
通过合理地选择样本，我们可以从样本中得出总体的特征和规律。
抽样调查可以帮助我们节省时间和成本，同时保证研究的可靠性和有效性。
通过以上的答案，我们可以看到统计学在数据分析和解释中的重要性。
掌握统计学知识和技能，可以帮助我们更好地理解和应用数据，从而做出准确的决策和预测。
希望以上答案能够对大家的学习和实践有所帮助。
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1、为了检验不同品牌电池的质量，质监部门抽检了3家生产商生产的五号电池，在每个厂
（1）将方差分析表中所缺数值补充完整。
（2）分析三个生产商生产的电池的平均寿命之间有无显著差异（取显著性水平0.05）。
（3）如果有差异，到底哪些厂商之间有差异。
2、5种不同品牌的鲜牛奶在不同的超市出售。
为研究不同品牌的牛奶销售量是否存在差异，随机抽取了8家超市，记录了一周内各品牌牛奶的销售量数据（单位：箱。
每箱30袋，每
显著性水平为0.05，用Excel分析表如下：
（2）分析品牌和商场对牛奶销售量是否有影响。