第四章 基本统计分析
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SPSS第四章基本统计分析
中 0 500 0
高 0 0 600
一致
1 - 29
青 中 老
低 0 0 400
中 0 600 0
高 500 0 0
应用举例
受教育程度越高通信支出越高吗？ 受教育程度越高通信支出比例越高吗？
1 - 30
多选项分析
什么是多选项问题？
(1)即:在回答某些问题时,答案在两个以上 例如:请问您平时主要的休闲娱乐方式是: a.看电视、听广播 b.玩游戏 c.体育运动 d.逛街购物e.经常去港澳游玩 f.看书学习 g.喝酒聊天 h.工作太忙,没时间休闲娱乐 又如：您经常浏览的网站？在下列品牌中您信任哪些 品牌？ (2)多选项问题不能直接处理。因为SPSS中的一个变 量对每一个答案只能取一个值。
2 2
2
C
2
1 - 27
分析列联表中变量间的关系
Ordinal（定序变量）
反映定序变量一致性指标 行变量等级越高，列变量等级也越高或越低 ——一致性高 行变量等级越高，列变量等级不定——不一 致 指标绝对值越大越相关，越接近0越无关
1 - 28
定序变量一致性检验
年龄与工资收入交叉列联表 低 青 400 一致 中 0 老 0
n 3
3
计算描述统计量
描述陡峭程度的统计量
峰度(kurtosis):描述某变量所有变量值 分布形态陡缓程度的统计量。
峭度为0表示与正态分布峭度相同。 大于0表示比正态分布陡，尖峰。 小于0表示比正态分布缓；平峰。
Kurtosis
1 - 12
1 n -1
i 1 ( xi x) / SD 3
n 4 4
计算描述统计量
使用Stata进行数据处理和分析
使用Stata进行数据处理和分析第一章：Stata的介绍和安装Stata是一款统计软件，广泛应用于数据处理和分析领域。
本章将介绍Stata的基本功能和特点，并介绍如何安装Stata软件。
1.1 Stata的基本功能Stata具有数据管理、统计分析、图形绘制和模型拟合等功能。
数据管理功能包括数据输入、清理、转换和合并等操作；统计分析功能包括描述性统计、假设检验、回归分析和生存分析等方法；图形绘制功能可以用于可视化数据；而模型拟合功能可以进行回归、时间序列和面板数据等模型拟合。
1.2 Stata的特点Stata具有高度的统一性和完整性，适合处理小样本和大样本数据。
它提供了丰富的内置统计命令和扩展命令，可满足各种数据处理和分析的需求。
此外，Stata还具备灵活的数据处理能力和简洁的语法结构，方便用户进行数据操作和分析。
1.3 Stata的安装Stata支持Windows、Mac和Linux操作系统。
用户可以从Stata 官方网站购买软件并进行在线安装，或者通过光盘进行离线安装。
安装过程简单，用户只需按照安装向导的指示进行操作即可。
第二章：数据的导入和清洗本章将介绍如何使用Stata导入外部数据集并进行数据清洗。
2.1 数据导入Stata支持导入多种数据格式，如CSV、Excel和SPSS等。
用户可以使用命令“import”或点击菜单栏中的“File”-“Import”进行数据导入。
导入后，可以使用“describe”命令查看数据的基本信息。
2.2 数据清洗数据清洗是数据处理的重要环节，目的是提高数据的质量和可用性。
Stata提供了一系列数据清洗命令，如数据排序、缺失值处理和异常值检测等。
用户可以利用这些命令进行数据清洗，确保数据的准确性和完整性。
第三章：数据的转换和合并本章将介绍Stata中数据的转换和合并操作。
3.1 数据转换数据转换是将数据从一种形式转换为另一种形式的过程。
Stata 提供了多种数据转换命令，如变量生成、变量重编码和重塑数据等。
第4章-SPSS基本统计分析课件
– 频数分析：对数据按组进行归类整理，形成变量不 同水平的频数分布表和图形，对数据的分布趋势进 行初步分析。
– 通过频数分析，了解变量取值的状况，把握分布特 征。
– 通过频数分析，能够在一定程度上反映出样本是否 具有总体代表性，抽样是否存在系统偏差等，并以 此证明以后相关问题分析的代表性和可信性。
第4章-SPSS基本统计分析
目标一：计算存(取)款金额的基本描述统计量，并对 城镇储户和农村储户进行比较 (数据拆分)
目标二：分析储户一次存(取)款的数量是否存在不均 衡现象。
第4章-SPSS基本统计分析
目标二
基本描述统计
分析储户一次存(取)款的数量是否存在不均衡现象，
可以从分析金额是否有大量异常值入手。
实现方法：
数据标准化处理： zi (xi x)/S
第4章-SPSS基本统计分析
异常值的检测
99.73% 95.45% 68.27%
3 2
2 3 第4章-SPSS基本统计分析
2021/1/24
28
基本描述统计量
l 其他统计量
– 均值标准误差(S.E means)
l 中心极限定理认为：样本均值~N(u,2/n) l 反映样本均值与总体真值间的平均离散程度 l 样本数越大，样本均值的离散程度越小，对真
中 趋 势 栏
可反复操作键入多个百分
位数；
按Remove：删除已键入
的数值
离散趋
分布形态栏
按Change：重新输入新 数
势栏 输出统计量对话框 第4章-SPSS基本统计分析
频数分析
l 频数分析中的其他分析
– 分位数的应用
l 从一个侧面刻画了变量的取值分布状况
– 例：( QL=50,QU=75)
– 通过频数分析，了解变量取值的状况，把握分布特 征。
– 通过频数分析，能够在一定程度上反映出样本是否 具有总体代表性，抽样是否存在系统偏差等，并以 此证明以后相关问题分析的代表性和可信性。
第4章-SPSS基本统计分析
目标一：计算存(取)款金额的基本描述统计量，并对 城镇储户和农村储户进行比较 (数据拆分)
目标二：分析储户一次存(取)款的数量是否存在不均 衡现象。
第4章-SPSS基本统计分析
目标二
基本描述统计
分析储户一次存(取)款的数量是否存在不均衡现象，
可以从分析金额是否有大量异常值入手。
实现方法：
数据标准化处理： zi (xi x)/S
第4章-SPSS基本统计分析
异常值的检测
99.73% 95.45% 68.27%
3 2
2 3 第4章-SPSS基本统计分析
2021/1/24
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基本描述统计量
l 其他统计量
– 均值标准误差(S.E means)
l 中心极限定理认为：样本均值~N(u,2/n) l 反映样本均值与总体真值间的平均离散程度 l 样本数越大，样本均值的离散程度越小，对真
中 趋 势 栏
可反复操作键入多个百分
位数；
按Remove：删除已键入
的数值
离散趋
分布形态栏
按Change：重新输入新 数
势栏 输出统计量对话框 第4章-SPSS基本统计分析
频数分析
l 频数分析中的其他分析
– 分位数的应用
l 从一个侧面刻画了变量的取值分布状况
– 例：( QL=50,QU=75)
第4章 SPSS基本统计分析
• 分析不同居住类型的被访者未来的购房预 期是否一致
练习3
• 完成上例
提纲
1
频数分析
2
计算基本描述统计量
复合分组下的频数分析 多选项分析
3
4
5
比率分析
多选项分析
实现思路 1）按多选项二分法或多选项分类法将多选项问题 分解成若干的问题，并设置若干个SPSS变量 2）采用多选项频数分析或多选项交叉分组下的频
• 选择若干个频数分析的变量
• 选择绘制统计图形
4、频数分析的扩展功能
计算分位数 • 分位数：是变量在不同百分位点上的取值。分位 点在0~100之间。 • 分位数差是一种描述数据离散程度的方式。分位 数差越大，表示数据在相应分位上的离散程度越 大
4、频数分析的扩展功能
频数分布表格式的定义 • 调整频数分布表中数据的输出顺序
– 按变量值的升序或降序输出 – 按频数值的升序或降序输出
• 压缩频数分布表
– SPSS默认如果变量取值的个数或取值区间的个数大于10，则 不输出相应的频数分布表
5、频数分析应用举例
分析月住房开销的分布，并对不同居住类型进行比较 • 1）“月住房开销”为定距型变量→先分组，再编 制频数分布表
• 2）计算月住房开销的四分位数→按照“居住类型” 将数据拆分，并重新计算四分位数→进行比较
• 累计百分比：即各百分比逐级累加起来的结果，
最终取值为100%。
2、频数分析中常用统计图
• 条形图：适用于定序和定类变量的分析。条形图
的纵坐标可以是频数,也可以是百分比。
• 饼图：饼图中圆内的扇形面积可以表示频数,也可
以表示百分比。
• 直方图：适用于定距型变量的分析。
3、频数分析的基本操作
练习3
• 完成上例
提纲
1
频数分析
2
计算基本描述统计量
复合分组下的频数分析 多选项分析
3
4
5
比率分析
多选项分析
实现思路 1）按多选项二分法或多选项分类法将多选项问题 分解成若干的问题，并设置若干个SPSS变量 2）采用多选项频数分析或多选项交叉分组下的频
• 选择若干个频数分析的变量
• 选择绘制统计图形
4、频数分析的扩展功能
计算分位数 • 分位数：是变量在不同百分位点上的取值。分位 点在0~100之间。 • 分位数差是一种描述数据离散程度的方式。分位 数差越大，表示数据在相应分位上的离散程度越 大
4、频数分析的扩展功能
频数分布表格式的定义 • 调整频数分布表中数据的输出顺序
– 按变量值的升序或降序输出 – 按频数值的升序或降序输出
• 压缩频数分布表
– SPSS默认如果变量取值的个数或取值区间的个数大于10，则 不输出相应的频数分布表
5、频数分析应用举例
分析月住房开销的分布，并对不同居住类型进行比较 • 1）“月住房开销”为定距型变量→先分组，再编 制频数分布表
• 2）计算月住房开销的四分位数→按照“居住类型” 将数据拆分，并重新计算四分位数→进行比较
• 累计百分比：即各百分比逐级累加起来的结果，
最终取值为100%。
2、频数分析中常用统计图
• 条形图：适用于定序和定类变量的分析。条形图
的纵坐标可以是频数,也可以是百分比。
• 饼图：饼图中圆内的扇形面积可以表示频数,也可
以表示百分比。
• 直方图：适用于定距型变量的分析。
3、频数分析的基本操作
《SPSS统计分析方法及应用》第四章--基本统计分析课件
（3）众数（Mode）：即一组数据中出现次数最多的 数据值。如生产鞋的厂商在制定各种型号鞋的生产 计划时应该运用众数。
学习交流PPT
17
（4）均值标准误差（Standard Error of Mean）：描述 样本均值与总体均值之间的平均差异程度的统计量。 其计算公式为：
S.E.of .Mean ( x X )2 n
按Variables框中的排列顺 序输出
按各变量的字母顺序输出 按均值的升序排列 按均值的降序排列
Options 对话框
学习交流PPT
28
在上面窗口中，用户可以指定分析多变量时结 果输出的次序（Display Order）。其中，Variable list表示按变量在数据窗口中从左到右的次序输出； Alphabetic表示按字母顺序输出；Ascending Means 表示按均值升序输出；Descending Means表示按均 值降序输出。
至此，SPSS便自动计算所选变量的基本描述统 计量并显示到输出窗口中。
学习交流PPT
29
• 5.2.3 计算基本描述统计量的应用举例
1. 利用商品房购买意向的调查数据，对月住 房开销变量计算基本描述统计量。
有以下分析目标：计算月住房开销的基本描述 统计量，并分别对不同居住类型进行比较分析： 首先按居住类型对数据进行拆分（Split file）， 然后计算月住房开销的基本描述统计量。
学习交流PPT
19
常见的刻画离散程度的描述统计量如下：
（1）全距（Range）：也称极差，是数据的最大值 （Maximum）与最小值（Minimum）之间的绝对离差。
（2）方差（Variance）：也是表示变量取值距均值的离 散程度的统计量，是各变量值与算数平均数离差平方 的算术平均数。其计算公式为：
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（4）均值标准误差（Standard Error of Mean）：描述 样本均值与总体均值之间的平均差异程度的统计量。 其计算公式为：
S.E.of .Mean ( x X )2 n
按Variables框中的排列顺 序输出
按各变量的字母顺序输出 按均值的升序排列 按均值的降序排列
Options 对话框
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在上面窗口中，用户可以指定分析多变量时结 果输出的次序（Display Order）。其中，Variable list表示按变量在数据窗口中从左到右的次序输出； Alphabetic表示按字母顺序输出；Ascending Means 表示按均值升序输出；Descending Means表示按均 值降序输出。
至此，SPSS便自动计算所选变量的基本描述统 计量并显示到输出窗口中。
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• 5.2.3 计算基本描述统计量的应用举例
1. 利用商品房购买意向的调查数据，对月住 房开销变量计算基本描述统计量。
有以下分析目标：计算月住房开销的基本描述 统计量，并分别对不同居住类型进行比较分析： 首先按居住类型对数据进行拆分（Split file）， 然后计算月住房开销的基本描述统计量。
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常见的刻画离散程度的描述统计量如下：
（1）全距（Range）：也称极差，是数据的最大值 （Maximum）与最小值（Minimum）之间的绝对离差。
（2）方差（Variance）：也是表示变量取值距均值的离 散程度的统计量，是各变量值与算数平均数离差平方 的算术平均数。其计算公式为：
统计学(第4章)
连续变动结果的总量指标，时期指标是
一个流量。
时间维度上
时期指标的三个特点 具有可加性
时期指标可以累计
时期指标数值大小与时期长短有直接关系
时期指标的数值一般为连续登记
2019/6/15
第四章 描述统计
5
统计学
2、时点指标
时点指标又叫存量指标，是指反映社 会经济现象在某一时点上的总量指标，
四 季度
1 500
计划完成百分数=
1400+1420+1470+1500 5000
=115.8%
注：2010年第一季度前的四个季度的累计量已达5000，说明五年计 划提前三个季度完成。
2019/6/15
第四章 描述统计
33
统计学
（2）累计法
如何确定提前 完成时间？
计算公式：
计划完成相对指标 长期计划期间实际累计完成数 长期计划规定的累计数
时点指标是一个存量。
时间维度上
时点指标的三个特点
不具可加性
不同时点指标数值是不能累加
时点指标数值大小与时点间隔长短无直 接关系
时点指标一般为间断统计
2019/6/15
第四章 描述统计
6
统计学
三、总量指标的计量单位
1、实物量单位（包括度量衡单位） 2、价值量单位 3、劳动量单位（工时和工日）
5 000 1 250 1 340 1 280
102.4
52.4
4 000 1 000 1 030 1 215
121.5
56.1
2 000 500 600 400
80.0
50.0
11 000 2 750 2 970 2 895 105.33
第 章 SPSS 基本统计量的描述
存 (取 )款 金 额
直方图
二、计算基本描述统计量
目的：精确把握变量的总体分布状况。 基本操作： ✓ 描述统计－频率过程：统计 ✓ 描述统计－ 描述过程 ✓ 描述统计－ 探索过程 ✓ 均值比较－均值 过程（分组显示） 用途：计算变量的集中趋势、离散趋势、偏度、
峰度等指标，绘制统计图。
几个过程的基本描述统计量比较
农村户口
户口
城镇户口
饼图
Frequency
100
0 0.0
Std. Dev = 10945.57 Mean = 4738.1 10000.0 20000.0 30000.0 40000.0 50000.0 60000.0 70000.0 80000.0 90000.0N10=000208.02.00
McNemar：配对计数资料的卡方检验。零假设
为两变量的阳性率无差别源自2(bc 1)2
bc
Kappa一致性检验：系数取值－1～1。测量同 一观测对象在两变量（两变量服从二项分布） 上取值的一致性程度。其绝对值越接近1，说明 一致性程度越高。一般来说：
✓ 系数>=0.7,一致性程度较高；
✓ 0.4~0.7,一致性程度一般；
卡方检验操作：统计量选项
【单元格】：用于定义列联表单元格中需 要计算的指标：
计数：是否输出实际观察数和理论数；
百分比：是否输出行百分数、列百分数以及合 计百分数；
残差：选择残差的显示方式；
【格式】：用于选择行变量是升序还是降 序排列。
结果：城乡储户的收入水平没有明显差异。
Pearson卡方值的影响因素
C
2 2 n
A11A22A12A21
R1R2C1C2
2
第4章SPSS基本统计分析报告材料课后练习参考
第三章1、利用习题二第6题数据，采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。
其中，第一份数据文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市〞且本次存款金额在1000至5000之间的调查数据；第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。
第一份文件：选取数据数据——选择个案——如果条件满足——存款>=1000&存款<5000&常住地=沿海或中心繁华城市。
第二份文件：选取数据数据——选择个案——随机个案样本——输入70。
2、利用习题二第6题数据，将其按常住地〔升序〕、收入水平〔升序〕、存款金额〔降序〕进展多重排序。
排序数据——排序个案——把常住地、收入水平、存款金额作为排序依据分别设置排列顺序。
3、利用习题二第4题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。
计算转换——对个案内的值计数输入目标变量与目标标签，把所有课程选取到数字变量，定义值——设分数的区间，之后再排序。
4、利用习题二第4题的完整数据，计算每个学生课程的平均分以与标准差。
同时，计算男生和女生各科成绩的平均分。
方法一：利用描述性统计，数据——转置学号放在名称变量，全部课程放在变量框中，确定后，完成转置。
分析——描述统计——描述，将所有学生变量全选到变量框中，点击选项——勾选均值、标准差。
先拆分数据——拆分文件按性别拆分，分析——描述统计——描述，全部课程放在变量框中，选项——均值。
方法二：利用变量计算，转换——计算变量分别输入目标变量名称与标签——均值用函数mean完成平均分的计算，标准差用函数SD完成标准差的计算。
数据——分类汇总——性别作为分组变量、全部课程作为变量摘要、〔创建只包含汇总变量的新数据集并命名〕——确定5、利用习题二第6题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进展组距分组。
根据存款金额排序，观察其最大值与最小值，算出组数和组距。
转换——重新编码为其他变量——将存款金额作为输出变量——定义输出变量的名称与标签——设定旧值和新值.6、在习题二第6题数据中，如果认为调查中“今年的收入比去年增加〞且“预计未来一两年收入仍会增加〞的人是对自己收入比拟满意和乐观的人，请利用SPSS 的计数和数据筛选功能找到这些人。
薛薇-《SPSS统计分析方法及应用》第4章--基本统计分析
13
4.1 频数分析 （2）【多个变量】单选框组：
如果选择了两个以上变量作频数表，则compare variables可以将所有变量的结果在同一个频数表过程 输出结果中显示，便于互相比较；organize output by variables则将结果在不同的频数表过程输出结果中显 示，每一个变量一张表。
SPSS统计分析方法及应用 第四章
2020/2/16
本章重点
➢编制交叉列联表 ➢行列变量之间的关系
2020/2/16
描述性统计分析
是
的第一步，做好这
第一步是下面进行正确统计推断的先决条件。
SPSS的许多模块均可完成描述性分析，但专门
为该目的而设计的几个模块则集中在【
】菜单中，包括：
2020/2/16
6
4.1 频数分析
注：变量的计量尺度： a 、定类 （Category Scale）：只能计次 b、 定序 （Ordinal Scale）：计次、排序 c 、定距（Interval Scale）：计次、排序、加减 d、 定比 （Ratio Scale）：计次、排序、加减、乘除
7
4.1 频数分析
（1）选择菜单【分析】—【描述分析】—【频率】。 （2）将若干频数分析变量选择到【变量】框中。 （3）单击【图表】按钮选择绘制统计图形，在【图表
5
4.1 频数分析
（2）频数分析的第二个任务是绘制统计图 条形图（Bar Chart）：用宽度相同的条形的高度 或长短来表示频数分布变化的图形，适用于定序和 定类变量的分析。
饼图（Pie Chart）：用圆形及圆内扇形的面积来 表示频数百分比变化的图形，以利于研究事物内在 结构组成等问题。
直方图（Histograms）：用矩形的面积来表示频 数分布变化的图形，适用于定距型变量的分析。
4.1 频数分析 （2）【多个变量】单选框组：
如果选择了两个以上变量作频数表，则compare variables可以将所有变量的结果在同一个频数表过程 输出结果中显示，便于互相比较；organize output by variables则将结果在不同的频数表过程输出结果中显 示，每一个变量一张表。
SPSS统计分析方法及应用 第四章
2020/2/16
本章重点
➢编制交叉列联表 ➢行列变量之间的关系
2020/2/16
描述性统计分析
是
的第一步，做好这
第一步是下面进行正确统计推断的先决条件。
SPSS的许多模块均可完成描述性分析，但专门
为该目的而设计的几个模块则集中在【
】菜单中，包括：
2020/2/16
6
4.1 频数分析
注：变量的计量尺度： a 、定类 （Category Scale）：只能计次 b、 定序 （Ordinal Scale）：计次、排序 c 、定距（Interval Scale）：计次、排序、加减 d、 定比 （Ratio Scale）：计次、排序、加减、乘除
7
4.1 频数分析
（1）选择菜单【分析】—【描述分析】—【频率】。 （2）将若干频数分析变量选择到【变量】框中。 （3）单击【图表】按钮选择绘制统计图形，在【图表
5
4.1 频数分析
（2）频数分析的第二个任务是绘制统计图 条形图（Bar Chart）：用宽度相同的条形的高度 或长短来表示频数分布变化的图形，适用于定序和 定类变量的分析。
饼图（Pie Chart）：用圆形及圆内扇形的面积来 表示频数百分比变化的图形，以利于研究事物内在 结构组成等问题。
直方图（Histograms）：用矩形的面积来表示频 数分布变化的图形，适用于定距型变量的分析。
第四章 外汇市场与汇率统计分析
2
（二）种类
1、按外汇交易的交割时间分类：
即期外汇市场（现汇交易）与远期外汇交易（期汇交易）。
2、按外汇交易的范围分类：
外汇批发市场(银行同业间，大额)、外汇零售市场（小额）。
3、按外汇市场的性质分类：
国内市场与国际市场。
4、按外汇交易的方式分类：
欧洲大陆式外汇市场（有形市场，集中时间在交易所交易） 与英美式外汇市场（无形市场，无固定时间、场所，通过电 话、网络等交易）。中国有外汇交易中心（央行和外汇局设 立）。
1
第一节 外汇市场与外汇收支统计
一、外汇的概念
外汇：指一切用外币表示的资产。（广义,包括外国货 币、有价证券）
指以外币表示的可用于进行国际间结算的支付手段。 （狭义，外币表示的支票、银行存款）
我们常说的是狭义的外汇。
二、外汇市场
（一）概念 外汇市场是指进行外汇买卖的交易场所或网络，是外
汇供给者、外汇需求者以及买卖外汇的中介机构所构成 的买卖外汇的交易系统的整体。
1994年4月1日起，采用银行结售汇制度。
7
（三）银行结售汇统计
银行结售汇统计是我国外汇收支统计最重要的组成部分。
1、概念
结汇是指外汇收入所有者将其外汇收入出售给外汇指定 银行，外汇指定银行按一定汇率付给等值的本币的行为。
主要有：
强制结汇（所有外汇收入必须卖给外汇指定银行），
意愿结汇（指外汇收入可以卖给外汇指定银行，也可开立账 户自己保留），
该国提高本币利率会引起市场上对该货仙的需求以期获得一定期限的高利息收但为了防止将来到期时该种货币汇下跌带来的风险和损失人们在购进这种化币现汇时往往会采取掉期交易即卖出这种货币的远期从而使其这期贴水
第四章 外汇市场与汇率统计分析
（二）种类
1、按外汇交易的交割时间分类：
即期外汇市场（现汇交易）与远期外汇交易（期汇交易）。
2、按外汇交易的范围分类：
外汇批发市场(银行同业间，大额)、外汇零售市场（小额）。
3、按外汇市场的性质分类：
国内市场与国际市场。
4、按外汇交易的方式分类：
欧洲大陆式外汇市场（有形市场，集中时间在交易所交易） 与英美式外汇市场（无形市场，无固定时间、场所，通过电 话、网络等交易）。中国有外汇交易中心（央行和外汇局设 立）。
1
第一节 外汇市场与外汇收支统计
一、外汇的概念
外汇：指一切用外币表示的资产。（广义,包括外国货 币、有价证券）
指以外币表示的可用于进行国际间结算的支付手段。 （狭义，外币表示的支票、银行存款）
我们常说的是狭义的外汇。
二、外汇市场
（一）概念 外汇市场是指进行外汇买卖的交易场所或网络，是外
汇供给者、外汇需求者以及买卖外汇的中介机构所构成 的买卖外汇的交易系统的整体。
1994年4月1日起，采用银行结售汇制度。
7
（三）银行结售汇统计
银行结售汇统计是我国外汇收支统计最重要的组成部分。
1、概念
结汇是指外汇收入所有者将其外汇收入出售给外汇指定 银行，外汇指定银行按一定汇率付给等值的本币的行为。
主要有：
强制结汇（所有外汇收入必须卖给外汇指定银行），
意愿结汇（指外汇收入可以卖给外汇指定银行，也可开立账 户自己保留），
该国提高本币利率会引起市场上对该货仙的需求以期获得一定期限的高利息收但为了防止将来到期时该种货币汇下跌带来的风险和损失人们在购进这种化币现汇时往往会采取掉期交易即卖出这种货币的远期从而使其这期贴水
第四章 外汇市场与汇率统计分析
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HEIGHT * SEX * GRADE
表4-4说明观测量的总个数、有效值个数 和缺省值个数以及各占的百分比。
分组统计量
Case HEIGHT SEX 男 GRADE 4 5 6 Total 5 Total 4 5 6 Total N 5 6 4 15 15 15 5 21 4 30 Summari es Mean 133.440 131.333 134.575 132.900 134.000 134.000 133.440 133.238 134.575 133.450 Median 135.500 130.400 134.100 132.600 136.700 136.700 135.500 133.000 134.100 133.750
输入标题
输入脚注
在输出结果中显示各分组统计量的标题 在分析过程中剔除带有缺失值的观测量 键入一个字符以便在输出结果中标记缺失值
三、例题分析:
将表4-1资料(数据文件为“少儿身 高.sav”)进行观测值摘要分析。
1、操作步骤
1）打开Case Summaries 对话框 2）打开数据文件“少儿身高.sav”，将 height变量选入 Variable框中，作为摘要分析 的变量，将sex和grade变量选入grouping 框 中作为分组变量。 3）清除Display cases复选框。
1、OLAP（在线分析处理过程）
按Analyze—Reports—OLAP Cubes顺序单击打开 如下对话框：
分层变 量框： 进入此 框变量 为数值 型或字 符型变 量
摘要变 量框： 进入此 框变量 为数值 型变量
可选择的统计量: Sum 总和 Number of Cases 观测量数目 Mean 均值 Standard Deviation 标准差 Percent of Total Sum 占总和的 百分比 Percent of Total N 占观察量总 数的百分比 Medina 中位数 Grouping Median 分组中位数 Std.Error of Mean 均值标准误 Minimum 最小值 Maximum 最大值 Range 范围 First 首值 Last 尾值 Variance 方差 Skewness 偏度 Std.Error of Skewness 偏度的 标准误 Kurtosis 峰度 Std.Error of Kurtosis 峰度的标 准误 Harmonic Mean 调和均数 Geometric Mean 几何均数
身高
* 性别
表4-2说明观测量的一些基本情况，包括总个 数、有效值个数和缺省值个数。
表4-3
少 儿 身 高 分层 报 告 性别: Total Sum 身高 4003.5 Mean 133.450 Median 133.750
表4-3是分层报告，输出了总和、均值和中位数。
2 、观测值摘要分析过程
一、主要功能 计算指定变量的分组统计量，分组变量 可能是一个，也可以有多个。如是多个， 则将所有水平进行交叉组合。每个组中， 变量值可以显示或不显示。 二、观察值摘要分析 1）按Analyze—Reports—Case Summaries 顺序单击打开Case Summaries 对话框。
键入列宽数值，如不设列宽，则： 如输出数值标签，则列宽为数值标签中的最长者； 如输出变量值，则列宽为变量所定义的宽度； 如设置了列标题，则列宽为标题的最长者； 如未设置列标题，则列宽为输出的变量标签的最长者；
输入变量的列 标题，不输入 则将输出变量 的标签或名称
选择列 标题对 齐的方 式
选择变量值所处的位置 选择输出的内容： 以缩进的形式输出，可输入缩进数值； 变量值位于列中央 将输出变量值
Options对话框
三、例题分析
将表4-1资料（数据文件“少儿身高.sav”）进行分 析：先做行形式报告输出，再做列形式报告输出。
Format 对话框
将输出变量标签
Summary对话框
输出列变量之和。 输出列变量的均值。 输出列变量中的最小 值。 输出列变量中的最大 值。 输出列变量中观测量 的数目。
输出标准 差。
输出输出 峰度。
输出方差。
输出偏度。
输出列变量中高于Value框中设定值的观测量占总数的百分比 输出列变量中低于Value框中设定值的观测量占总数的百分比 输出列变量中位于Low和Hight框中设定值的观测量占总数的 百分比
女 Total
表4-5分三部分，1、男生的基本统计量，2、 女生的基本统计量3、男女生的基本统计量，每部 分包括分年级进行的统计和总的统计，这就是交 叉分组。
3、摘要报告分析过程
一、主要功能
把观测量的统计结果用一种简单扼 要的表格打印出来有助于更好的把握数 据特征。 二、行形式摘要报告
1）按Analyze—Reports—Report Summaries in Rows顺序，打开Summaries in Rows 对话框。
输入统 计量的 标题
输入注解, 这些注解将 显示在统计 量输出栏的 下面
标题 对话框 请看演示分析
30名少儿身高数据
1、操作步骤：
1）按Analyze—Reports—OLAP Cubes顺序单击打 开OLAP Cubes对话框 2）打开数据文件“少儿身高.sav”，将height变量 选入Summary Variable框中，将sex变量作为分组 变量选入Grouping Variable 框中； 3）单击Statistics按钮，在 Statistics框中选择Sum、 Mean、Median项作为要输出的统计量；
ห้องสมุดไป่ตู้
3、Preview复选框:只输出报告的第一页，便于用户预览 4、Report栏 Options如下图 Layout对话框与“行形式”同 Titles对话框与“行形式”同 在每一页的底部显示该列的总和，在Label框中键入标签 剔除带有缺失值的观测量 输入一个代表系统和用户的缺失值的字符 设置报告的起始页
Report栏的Layout对话框
决定分组变量显示的位置： 所输数值表示报告的每一页输 出从第几行开始 所有的分组变量值均位于第一列，激活Indent an each break参数框
所输数值表示报告的每一页输 出在第几行结束
规定每一页输出的左边间距 规定每一页输出的右边间距 选择报告输出内容的对齐方式
4）单击Statistics按钮，在 Statistics框中选 择Number of cases、Mean、Median项作为要 输出的统计量；单击Continue返回。
5）单击OK
2、输出结果及分析
表4-4 观测量处理摘要
Case Process ing Summ ary Included N Percent 30 100.0% Cases Excluded N Percent 0 .0% Total N Percent 30 100.0%
进入该框中 的变量作为 分组变量， 可有多个。 选中变量后 激活 Summary、 Options、 Layout、 Titles。
Summarize in Rows 对话框
将要分析的 变量选入此 框，每选一 个变量进入 框内，则需 单击Format 按钮，打开 输出一个单独的观测量列表。 Format对话 框，设置该 变量输入格 只输出报告的第一页 式。
4）单击Title按钮，在Title框中输入“少儿身高分 层报告”，单击Continue返回；单击OK
2、输出结果及分析
观测量摘要
Case Process ing Summ ary Included N Percent 30 100.0% Cases Excluded N Percent 0 .0% Total N Percent 30 100.0%
在Summaries in Column 对话框中单击 Insert Total按钮，新增Total变量，
按Summary按钮，出现 Summary对话框
选择要计算和的变量 将其移入右边变量框， 至少挑选2个变量。
Insert Total按钮的Summary 对话框
1）Options对话框 2） Format对话框与“行形式”同 3） Sort Sequence拦：确定分组变量升降排序规则 4）Data are already sorted复选框，已将分组变 量排序
2 、观测值摘要分析过程
图4-5 Summarize CASES 对话框
可在参数框中输 入数值，该数值表 示分析过程只对前 几个观测值进行 带有缺省值的观 测值不被显示 在列出观测值的 见图4-6 同时，显示观测值 的序号 分组变量可是数值 可选择一个或多 型或短字符型变量。 个变量进入此框
Options 对话框
在此框中设置分类变量值缩进的位置。默认为2空格
设置页面的标题、脚注和 页面的距离： 设置标题与报告的距离
设置注脚与报告的距离
设置列标题的输出格式： 在标题下添加下划线 设置列标题下的空白行（默 认为2） 选择列标题的对齐方式 设置分组变量的显示位置： 显示在统计量的上一行 显示于统计量的同一行，并覆盖统计量标题 设置分组变量与统计量之间的空白行数
第四章 基本统计分析
一、SPSS统计分析功能概述
1、SPSS数值 分析过程 2、SPSS图形 分析过程
1、SPSS数值分析过程
• Descriptive Statistics • Compare means • General linear model • Correlate • Regression • Loglinear • Classify • Data reduction Scale • Nonparametric tests • Survival • Multiple response
Break Columns栏中的Options对话框