利用大数据提升精益化管理水平
7.5利用大数据提升精益化管理水平
7.5.1建立大数据管理系统，提升综合管理水平
随着互联网技术、计算机技术以及信息技术的快速发展，海量信息资产已成为企业越来越重要的资产了，大数据时代的来临，对不锈钢企业来说既是机遇，也是挑战。
它将改变不锈钢企业的管理理念和策略制定方式，没有数据分析支撑的决定将越来越不可靠。
人们的决策行为不再像过去那样凭借经验来做出，而是通过数据分析来得出科学结论。
因此，不锈钢制品企业应该重视它们各自信息资产的价值，基于企业实际情况建设有效的大数据收集、传递和处理系统。
例如在SAP团队为农夫山泉设计的大数据处理信息系统中，农夫山泉在全国的一万多名业务人员每人每天要在15个数据采集点各拍摄10张图片：水怎么摆放、位置有什么变化、高度如何等，并及时传回杭州总部。
通过大数据的管理和应用，农夫山泉在饮用水细分市场快速超越了原先的行业三甲：娃哈哈、乐百氏和可口可乐。
一个有效的大数据管理系统，不但应当具备及时搜索、分析和整合数据的能力，还应该能够探索数据中隐藏的风险或价值，并迅速制定精确可行的行动方案，实现由数据引领决策的目的。
7.5.2提高生产精益化程度，降低成本
新兴县不锈钢制造商现今面对的市场需求，和丰田生产方式当年在日本兴起的市场需求，颇有相似之处，都是多品种、小批量、快速交付。
这样的需求十分符合精益生产方式的理念，这些制造商是非常需要精益生产的，而且非常紧迫。
紧迫性在于这些制造商们仍然陶醉于传统的大批量生产方式。
精益生产的好处在于能够降低成本、提高质量、降低最小订货量、缩短生产周期。
为了提高这些制造商生产的精益化水平，可以从如下方面着手：
1.让生产计划精益化：以往制造商的生产计划常常依靠经验来制定，规模较大的制造商，常常努力去拥有一套ERP系统，但ERP系统实际上运作得并不好，要不是生产上出现了问题，就是其他的出现问题。
制造商认为引入了ERP就能制定平衡的准时化的生产计划，但实际上并不是这样的。
解决这些问题的有效方法仅仅依靠ERP是无法实现的，还是要靠人去做平衡。
2.让生产流程精益化：精益的生产流程是精益生产方式的关键内容，要建立精益的生产流程，最大的挑战是如何让员工彼此信任，与传统生产方式是推动式系统（即上一工序推动下一工序）不同，精益生产方式是拉动式系统（即下一工
序拉动上一工序），这就要求下一工序的员工与上一工序的员工之间高度信任。
因此，新兴县不锈钢制品的制造商对流程进行优化，引进智能化制造设备，使上、下工序之间实现无缝对接。
3.让库存管理精益化：精益的库存管理也是精益生产方式的主要内容，而且，库存管理与现金流息息相关。
传统的库存管理思维与精益的库存管理思维明显不同，它会导致现金流紧张，因为制造商往往购买大量的原材料和零部件，以获得优惠的价格。
但这种做法只是优化进入生产流程之前的材料采购的成本，而不是优化整个生产流程。
精益的库存管理不仅仅是对原材料或零部件的低价追求，体现在对整个精益供应链的追求。
7.5.3 发挥大数据价值，使人力资源管理更科学化
大数据时代下，企业人力资源管理部门面临着全新的形势和任务，新形势下传统管理方式已经难以适应时代发展的步伐，必须要转变工作视角，采用全新方法来进行科学高效地分析。
大数据本身是具有强大优势的工具，在企业人力资源管理过程中应该高度重视大数据价值的发挥，要结合企业自身的实际情况来不断提升人力资源管理水平。
在实际工作过程中就是要加强两方面的工作：一方面是数据的挖掘，在大数据时代背景下，人力资源管理的第一步就是要搜集数据，要全面地搜集关于劳动者的各种真实数据信息，通常情况下这些真实数据应该包含员工的原始资料信息以及经过科学分析基础的信息。
搜集数据是一项十分重要的工作，在实际工作中应该坚持事无巨细的原则。
另一方面是数据的分析，在获得海量的信息资产后，数据就像一个钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。
其实数据的价值绝大部分都隐藏在表面之下，它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，这时应该注重数据的分析。
在大数据这种新形势下，只有不断加强数据技术的研究，应用大数据技术来进行有针对性地人力资源管理，才能适应时代发展的要求，有效提升管理水平。
7.5.4应用大数据时代，提升财务管理水平
经过几十年的迅猛发展，互联网技术和通讯技术早已今非昔比，SAP、Oracle、IBM等大数据处理服务供应商提供的商业软件已经在实践中得到成功的运用，这是历史上不曾有过的商业环境：所有企业都获得了以合理成本取得处理大数据能力的机会。
在这样的环境下，通过以下三方面的努力，可以在一定程度上提升不
锈钢制品企业的财务管理工作水平。
首先，培育决策层的大数据管理意识，加强组织领导工作，从根本上树立企业的大数据意识。
其次，基于企业实际情况建立有效的大数据收集、传递和处理系统。
最后，建立科学的财务管理绩效考核机制和内部审计制度。
在大数据时代，只有充分认识到数据资源作为一种新型财务资源的重要性，相应调整财务管理工作并有效管理数据资源，才能在商业竞争中获得持续的竞争力。
山西焦煤2024年精益化管理工作计划
山西焦煤2024年精益化管理工作计划一、背景随着社会经济的不断发展，市场竞争越来越激烈，企业经营管理面临着越来越大的挑战。
为了在竞争中立于不败之地，提高企业的综合竞争力，山西焦煤决定在2024年积极推进精益化管理，提高生产效率、降低成本、提升产品质量，为企业发展注入新的活力。
二、目标1.提高生产效率，降低生产成本，提高企业盈利能力。
2.提升产品质量，提高客户满意度，树立企业形象。
3.优化企业内部流程，提高企业运营效率，打造精益化管理模式。
三、工作内容1.精益化管理理念的宣传与培训（1）向全体员工普及精益化管理理念，提高员工对精益化管理重要性的认识和理解。
（2）组织精益化管理培训班，培养企业内部的精益化管理专业人才，为精益化管理的全面推广奠定基础。
2.生产流程的精益化改造（1）深入生产一线，对生产流程进行深入分析，识别生产中的浪费现象，制定精益化改造方案。
（2）推动“5S”管理，规范生产现场管理，提高生产效率，减少资源浪费。
（3）实施设备自动化改造，提高生产效率，减少人力成本。
3.供应链管理的精益化优化（1）与供应商建立紧密的合作关系，加强供应商管理，优化供应链，缩短采购周期，降低原材料成本。
（2）构建智能化的供应链管理系统，实现供应链的高效运作。
4.质量管理的精益化提升（1）加强产品质量管理，建立健全的质量管理体系，确保产品质量符合国家标准和客户需求。
（2）推行“零缺陷”管理理念，降低次品率，提高产品合格率。
5.员工激励与考核机制的建立（1）建立激励机制，激励员工积极参与精益化管理工作，发挥员工的创造性。
（2）建立科学的绩效考核体系，对精益化管理的工作成效进行全面评估，为员工提供奖励或晋升机会。
6.信息化管理系统的建设（1）加强信息化管理系统建设，实现企业管理信息化、数字化和智能化。
（2）建立数据分析平台，利用大数据技术分析企业生产流程和管理模式，为精益化管理提供数据支持。
7.持续改进与创新（1）建立持续改进机制，不断寻求生产流程和管理模式的创新和突破。
大数据技术在制造业中的应用
大数据技术在制造业中的应用一、引言随着工业自动化和信息化的不断深入，制造业正接受着新时代的挑战。
现如今，制造业发展更加注重精益化、高效化和智能化，而大数据技术正是制造业实现智能化的关键。
本文将从生产、质量、供应链等角度探讨大数据技术在制造业中的应用。
二、生产环节中的大数据应用在制造企业中，生产环节是最核心的环节之一，也是制造企业最关注的有效生产时间和生产效率的环节。
大数据技术通过收集设备维护信息、设备运行数据、加工数据等，快速定位生产线的技术、设备故障，有效提升设备利用率和制造效率，减少生产线故障对制造企业带来的损失。
三、品质方面的大数据应用品质控制是生产环节中不可或缺的一环，而大数据技术可以在这个环节发挥巨大的作用。
制造企业可以通过大数据技术监测原材料、中间产品以及最终产品的品质数据，对产品生产过程中的问题及时反馈，降低次品率，在生产成本和效率的同时保证产品的品质和质量。
四、供应链方面的大数据应用作为制造企业的重要组成部分，在供应链方面的管理效率是关键。
传统的供应链管理需要大量不断的手工数据记录和沟通，这样长时间管理下来，容易导致数据来源不清、数据错误的问题。
而大数据提供了一种新型信源，并将生产、市场、质量、库存等多维度信息进行整合及更高效的沟通，将数据的精度提高至百分之九十以上。
五、大数据技术的挑战制造业中的大数据应用也面临许多挑战。
比如数据完整性不足、数据来源的不准确、数据的实时性要求及数据的多样性等，这些挑战对于制造业在进行大数据应用的同时也带来了很大的压力。
在处理这些问题的同时，制造业还需要不断完善自身的大数据设施和技术应用。
六、未来发展趋势随着工业 4.0的不断加深，制造业的大数据应用也在持续发展。
未来，大数据技术可以帮助制造企业实现全方位精细化管理，包括协同设计、快速创新、协同生产、反应灵敏、提高效率等方面。
特别是，随着物联网设施的普及，将进一步提高中小型制造企业的智能化水平，实现供应链无缝链接，提高生产效率。
基于大数据分析的精益生产与质量管理系统设计
基于大数据分析的精益生产与质量管理系统设计精益生产与质量管理是现代企业追求高效率和高质量的重要方式之一。
随着大数据技术的发展和应用，利用大数据分析来优化精益生产与质量管理系统已成为企业提高竞争力的有效手段。
本文将重点探讨基于大数据分析的精益生产与质量管理系统的设计，以及它对企业效率和质量提升的意义。
一、背景介绍精益生产和质量管理的理念是减少浪费、提高效率和质量，以满足客户需求。
然而，传统的生产和质量管理系统往往难以满足企业复杂多变的需求。
而大数据技术的兴起，为企业提供了更多的数据来源和更强大的分析能力，使得精益生产与质量管理更加高效和可持续。
二、大数据分析在生产和质量管理中的应用1. 数据采集与整理大数据分析的第一步是数据采集与整理。
企业可以通过传感器、物联网技术和其他采集设备，实时收集生产过程中的各种数据，包括温度、湿度、压力、速度等。
同时，企业还可以获取从供应链到销售环节的各种质量数据，如原材料质量、生产过程中的检测数据、产品退货率等。
这些数据被整理并存储在大数据平台上，为后续的分析打下基础。
2. 数据分析与预测基于大数据平台，企业可以利用各种数据分析工具和算法，对生产和质量管理进行深入分析。
通过数据挖掘和机器学习技术，企业可以发现生产过程中的潜在问题、浪费和质量缺陷，并根据数据趋势进行预测。
例如，企业可以利用大数据分析来预测生产瓶颈、供应链延迟和产品质量不良等问题，从而提前采取措施避免这些问题发生。
3. 实时监控与反馈基于大数据分析的精益生产与质量管理系统应具备实时监控和反馈的功能。
通过实时数据采集和分析，系统可以及时发现生产线上的异常情况，如设备故障、质量问题等，并及时报警和通知相关人员。
同时，系统还可以利用大数据分析技术，提供对生产线各个环节的实时指标、趋势和预测信息，供决策者参考和调整生产计划。
三、基于大数据分析的精益生产与质量管理系统设计流程1. 系统需求分析与规划在设计基于大数据分析的精益生产与质量管理系统之前，首先需要对企业的需求进行分析和规划。
大数据下的精益化管理在国有煤炭企业的应用
大数据下的精益化管理在国有煤炭企业的应用随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为各个行业的重要资源。
在煤炭工业这个传统行业中，大数据的应用正在发挥着重要作用，尤其是在国有煤炭企业的精益化管理中。
本文将探讨大数据在国有煤炭企业精益化管理中的应用，并分析其带来的益处和挑战。
一、大数据在煤炭企业的应用价值大数据技术的应用为国有煤炭企业提供了更多的数据来源和分析手段，有助于优化生产效率、降低成本、提高管理水平。
具体来说，大数据在煤炭企业的应用体现在以下几个方面：1. 数据采集和分析：通过传感器、监控设备等各种信息采集手段，可以实时获取煤炭生产过程中的各种数据，包括温度、湿度、产量等信息。
这些大数据可以通过专业的分析工具进行挖掘和分析，帮助企业追踪生产全过程，分析生产环节的优劣和瓶颈，从而提高生产效率。
2. 智能预测和调度：通过大数据分析模型，可以实现对煤炭市场需求的预测，帮助企业合理确定生产计划和销售策略。
同时，基于大数据的智能调度系统可以实时监测煤炭运输过程中的交通情况和能源利用情况，最优化运输路线，减少运输成本。
3. 安全生产和风险控制：煤炭企业的生产过程存在着诸多安全隐患和风险。
通过大数据的实时监测和分析，可以及时发现潜在的事故隐患，采取相应的措施进行安全防范。
此外，大数据还可以通过对历史数据的分析，预测和评估未来可能发生的风险，提前制定防范措施，有效降低企业面临的风险。
二、大数据应用的挑战和解决方案尽管大数据在国有煤炭企业的精益化管理中具备巨大潜力，但其应用也面临一些挑战。
首先，数据的质量和准确性是企业应用大数据的基础，然而在煤炭企业中，由于生产环境的复杂性和数据采集的困难性，数据的质量和准确性往往无法保证。
其次，大数据的分析和处理需要大量的计算能力和存储空间，而国有煤炭企业在技术设备和人力资源方面的投入有限。
此外，大数据的应用对企业的数据安全和隐私保护提出了新的挑战。
针对上述挑战，国有煤炭企业可以采取以下解决方案：1. 提高数据采集和质量管理能力：加强传感器和监控设备的更新和维护工作，确保数据的准确性和完整性。
提高效率管理水平的创新方法
提高效率管理水平的创新方法在当今竞争激烈的市场环境中，提高效率管理水平已成为企业生存和发展的关键。
传统的管理模式往往难以适应快速变化的市场需求，因此，创新管理方法显得格外重要。
本文将探讨几种有效的创新管理方法，帮助企业提高效率，提升竞争力。
一种有效的创新管理方法是引入精益管理原则。
精益管理旨在消除浪费，优化资源配置，以提高工作效率。
实施这一方法的关键是识别和消除不增值的活动。
例如，在生产过程中，企业可以通过价值流分析（Value Stream Mapping）识别每个环节的增值情况，从而找出可以改进的地方。
通过减少冗余的步骤、合理安排工作流程，企业不仅能提高生产效率，还能缩短交货时间，提高客户满意度。
另一种创新方法是数字化转型。
随着信息技术的快速发展，数字化管理为企业提供了新的工具和手段。
利用数据分析和人工智能技术，企业可以实时监测生产和运营状况，及时发现潜在问题并进行调整。
例如，通过物联网技术，企业可以将设备连接到互联网，实现实时数据采集与分析，从而优化设备的维护和管理。
数字化转型不仅能提高效率，还能增强企业的灵活性与适应能力。
团队协作的创新方法也是提高管理效率的重要手段。
企业可以通过建立跨部门协作机制，打破信息壁垒，实现多方资源的有效整合。
采取敏捷管理手法，通过短期迭代和快速反馈，团队能够快速响应市场变化，提升项目执行的效率。
此外，定期的团队建设活动和沟通会议，可以增强成员之间的信任和合作，提升团队的整体效率。
以客户为中心的管理理念同样能够推动效率的提升。
企业需要通过深入的市场调研和客户反馈，了解客户需求，从而在产品设计和服务提供上更加精准。
同时，采用以客户需求为导向的流程改进，能够有效减少因不符合客户需求而导致的资源浪费。
通过建立客户关系管理（CRM）系统，企业可以实现客户数据的集中管理，进而进行个性化服务和精准营销。
人才管理是提高企业效率的核心要素。
企业需要注重人才的引进、培养和留用。
建立科学的绩效考核与激励机制，能够激发员工的工作热情和创造力。
精益生产生产车间现场管理
精益生产车间现场管理：提升效率与品质的关键策略一、现场布局优化，提升空间利用率1. 合理规划生产线布局，减少物料搬运距离。
根据生产流程，将相关工序紧密排列，降低在制品的移动次数，提高生产效率。
2. 采用流线型设计，确保生产流程顺畅。
通过分析生产过程中的瓶颈环节，优化设备布局，使物料流动更加顺畅。
3. 创设整洁、有序的现场环境。
定期清理现场，消除不必要的物品，确保生产空间宽敞，降低安全事故发生的概率。
二、标准化作业，确保生产稳定性1. 制定详细的生产作业指导书，明确各工序操作规程。
让员工按照标准作业，减少人为失误，提高产品质量。
2. 开展技能培训，提高员工操作水平。
针对不同岗位需求，组织专业培训，提升员工技能，降低生产过程中的不良品率。
3. 落实岗位责任制，强化员工责任心。
明确各岗位职责，确保每位员工都能认真负责地完成本职工作。
三、目视化管理，提高现场透明度1. 利用颜色、标识等手段，对现场进行分区、定置。
使员工一目了然，快速找到所需物品，提高工作效率。
2. 设立看板系统，实时展示生产进度、质量状况。
让员工了解生产现状，便于及时调整生产计划。
3. 建立异常反馈机制，鼓励员工发现问题、解决问题。
通过目视化管理，让问题无处藏身，确保生产顺利进行。
四、持续改善，推动现场管理不断提升1. 开展全员参与的质量管理活动，激发员工潜能。
鼓励员工提出合理化建议，不断优化生产流程。
2. 定期组织现场巡查，查找问题根源。
针对发现的问题，制定改进措施，落实整改。
3. 建立持续改善的长效机制，将现场管理纳入日常工作中。
通过持续改进，不断提升车间现场管理水平。
五、库存控制，减少浪费提高响应速度1. 实施准时制生产（JIT），减少在制品和成品库存。
通过精确的需求预测和订单管理，降低库存成本，提高资金周转率。
2. 推行看板管理系统，实现按需生产。
根据生产线的实际消耗情况，动态调整物料供应，避免过量生产。
3. 建立库存预警机制，及时发现潜在问题。
大数据分析如何推动企业精益管理
大数据分析如何推动企业精益管理在当今竞争激烈的商业环境中，企业要想获得持续的发展和竞争优势，精益管理成为了关键。
而大数据分析的出现，为企业实现精益管理提供了强大的助力。
那么，大数据分析究竟是如何推动企业精益管理的呢？首先，大数据分析能够帮助企业更精准地了解市场需求。
通过收集和分析大量的市场数据，包括消费者的购买行为、偏好、评价等，企业可以清晰地洞察市场的趋势和变化。
这使得企业能够更加准确地预测市场需求，提前规划生产和销售策略，避免盲目生产和库存积压。
例如，一家服装企业通过分析消费者在社交媒体上的穿搭分享和购物评价，了解到当前流行的款式和颜色，从而及时调整产品线，推出符合市场需求的新款服装，提高了产品的销量和市场占有率。
其次，大数据分析有助于优化企业的生产流程。
在生产环节中，大数据可以实时监测设备的运行状态、生产效率、质量控制等关键指标。
通过对这些数据的深入分析，企业能够发现生产过程中的瓶颈和问题，并及时采取措施进行改进。
比如，一家汽车制造企业利用传感器收集生产线上每台设备的运行数据，发现某个工序的生产效率低下，经过进一步分析，发现是设备的维护不及时导致的。
于是，企业加强了设备的维护管理，优化了生产流程，提高了整体生产效率，降低了生产成本。
再者，大数据分析能够提升企业的供应链管理水平。
企业可以通过大数据分析了解供应商的表现、原材料的价格波动、物流配送的效率等信息。
基于这些分析结果，企业能够选择更优质的供应商，优化采购策略，合理安排库存，确保供应链的稳定和高效。
以一家电子制造企业为例，通过分析供应商的交货准时率、产品质量等数据，淘汰了一些表现不佳的供应商，与优质供应商建立了长期稳定的合作关系，同时根据原材料价格的波动趋势，灵活调整采购时机，降低了采购成本。
另外，大数据分析还能为企业的人力资源管理提供有力支持。
通过分析员工的绩效数据、工作时长、培训记录等，企业可以评估员工的工作表现，发现优秀员工的特质和行为模式，为招聘、培训和晋升提供科学依据。
企业可以通过哪些方式提高精益管理水平？
企业可以通过哪些方式提高精益管理水平？众所周知，精益管理不仅是一种理念，更是一种深入骨髓的文化，它要求企业在各个方面追求极致，以最大限度地减少浪费、提高效率、降低成本，并不断提升产品质量和客户满意度。
那么，企业可以通过哪些方式提高精益管理水平呢？深圳天行健企业管理咨询公司总结如下：一、深化全员精益文化策略解析：精益管理不仅是管理工具，更是一种企业文化。
企业应通过培训、案例分享、激励机制等方式，将精益思维深深植入每位员工的心中。
让员工从“要我精益”转变为“我要精益”，形成自下而上的改善氛围。
实操建议：组织定期精益管理研讨会，邀请内外部专家授课；设立“精益之星”评选，表彰在精益改善中表现突出的个人或团队；建立问题反馈与解决机制，鼓励员工提出改善建议。
二、流程再造与优化策略解析：流程是精益管理的核心。
企业应通过价值流分析，识别并消除非增值活动，简化流程，提高流程效率。
同时，利用数字化工具，如ERP、MES等，实现流程自动化与智能化。
实操建议：组建跨部门流程优化小组，对关键业务流程进行全面梳理；引入精益六西格玛等工具，进行流程数据收集与分析；定期回顾并持续优化流程，确保流程的高效与灵活。
三、强化供应链管理策略解析：供应链是企业价值创造的重要环节。
通过精益供应链管理，企业可以降低库存成本，提高响应速度，增强市场竞争力。
实操建议：建立供应商评估与激励机制，促进供应链协同；实施JIT（准时制生产）和VMI（供应商管理库存）等策略，减少库存积压；利用大数据和AI技术，实现供应链透明化管理与预测。
四、绩效考核与激励机制策略解析：绩效考核是精益管理落地的保障。
通过科学的考核体系，企业可以准确评估员工及团队的精益管理成果，并据此进行激励，形成正向循环。
实操建议：将精益管理指标纳入绩效考核体系，如流程改善率、库存周转率等；设立精益管理专项奖励基金，对在精益改善中做出突出贡献的个人或团队进行重奖；建立员工职业发展规划与精益管理能力挂钩的晋升机制。
数字技术助力班组精益管理能力提升
数字技术助力班组精益管理能力提升作者：王智龙胡莹曹胜睿来源：《管理学家》2024年第02期[摘要]进入高质量发展阶段，如何推动班组这一企业最小业务单元的高质量发展对于企业的发展来说至关重要。
数字化背景下，如何提升班组的精益管理能力是企业管理应该重点关注的问题。
文章以陕西中烟为例，深入分析现阶段企业班组建设的现状，提出数字技术对班组精益管理赋能的三个有利点，提出精益管理途径，以期为提升班组精益管理能力提供参考。
[关键词]班组管理；精益管理；数字化背景中图分类号：F272.4 文献标识码：A 文章编号：1674-1722（2024）02-0052-03党的二十大报告提出，“加快构建新发展格局，着力推动高质量发展”[1]。
企业的高质量发展对于国家的高质量发展起着至关重要的作用。
近年来，随着数字化技术的高速发展，我国本土企业已经处于高度数字化的环境中，数字技术对企业的影响已经不只是产品的迭代升级，而是涉及企业生产经营的方方面面。
班组是企业最小的业务单元，承担着企业组织战略目标的下层分解任务。
因此，实现班组在数字化背景下的高质量发展至关重要。
随着烟草现代物流的不断发展，行业物流信息化建设成效显著。
根据烟草行业“十四五”规划的要求，烟草行业要不断增强物流服务能力、协同能力和创新能力，持续提高物流运行现代化水平。
坚持自主管控的行业物流发展道路，把握“精益高效、协调共享、绿色循环”的行业物流发展方向，以精益管理为主线，有效促进物流平衡充分发展。
物流班组作为烟草物流的最小单元，其精益管理水平会在很大程度上影响行业精益物流的高效建设。
精益管理源于日本丰田的精益生产方式，要求企业在各项活动中运用“精益思维”，即以最少的资源投入尽可能多地创造价值，实现股东财富的最大化。
美国麻省理工学院教授詹姆斯等专家认为该生产方式是最适用于现代制造企业的一种生产组织管理方式[2]。
精益管理发展至今，已经从最初的生产管理概念发展成为一种战略思维。
应用“数据驾驶舱”技术提升审计精益化管理水平
往 往 每 个 图 表 单 独 更 新 ，相 互 之 间 无 联 动 ，使 业 务 数 据
实 更 新 工 作 耗 时 大 、成 效 低 。如 审 计 项 发 现 问 题 清 单 的 数
面，覆 盖 11 个大项 33 个 小项，在 落 实 完 成 绩 效 考 核 全 部 项目基础上，释放人力进行审计质量提升，推动审计工
审 计 项 目 计 划 执 行 、人 才 队 伍 管 理 、管 理 创 新 、整 改 提 计 项 目 的 整 改 资 料 开 展“ 回 头 看 ”，以“ 驾 驶 舱 ”技 术 对
升 5 大 内 容 形 成 组 件 。通 过 可 视 化 一 体 比 对 ，动 态 掌 握 整 体 整 改 情 况 有 了 总 览 ， 覆 盖 了 所 有 业 务 领 域 、 涉 及
等 展 示 的 单 一 性 ，在 企 业 数 字 化 转 型 蓬 勃 的 阶 段 ，早 已 源涉及 近 5 年的 风 险提醒 清 单共 534 个问 题自查 自 纠。
不 能 满 足 企 业 管 理 的 需 要 。 而“ 数 据 驾 驶 舱 ”的 展 现 具
2.推进审计到业务前端的管理成效
有 充 分 的 灵 活 性 ，拥 有 PC 端 、客 户 端 、会 议 系 统 等 多 形
构 、擅 长 专 业 结 构 、审 计 经 验 聚 焦 、管 理 创 新 成 果 等 维 到 了 示 范 作 用 。应 用“ 数 据 驾 驶 舱 ”技 术 进 行 业 务 管 理 ，
“驾驶舱”的搭建主要依托中国的报表处理软件 finereport 实 现 ， 由 数 据 应 用 架 构 的 搭 建 和 数 据 可 视 化 平 台的搭建这两部分构成。一是搭建数据应用架构。梳理 目前的业务需求和数据应用，需调查清楚哪些业务可以 用数据 来 进行分 析 ，如何 分 析能达 到目 标，并将 这 些数据 分析结果用适配的图表进行展示和管理。二是搭建“数 据驾驶 舱 ”。全 面的分 析 企业业 务 的组成 ，将不同 的 业务 模 块 配 置 的 图 表 作 为 组 件 ，组 合 到“ 驾 驶 舱 ”界 面 ，并 完 成图 表数 据间 的联 动建 立，形 成 一 个可 应 用“驾驶 舱”。