最新六西格玛0105测量分阶段
2.0 六西格玛测量阶段
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Six Sigma Black Belt Training
选择正确的输出指标—— 是否提供有效和可量化的数据?
团队应该确保这些指标可以提供有效而可量化的数据，以及它们可以真正表现 本过程内部各元素之间的因果关系。找出输入指标、过程指标和输入指标之后， 团队应该分析以下问题：
每一过程指标是否至少真正反映了一项输出指标或对其表现作出预报？ 过程指标是否评估这样的过程领域，即已知它们会对过程输出的质量产生 不利的影响？（认真分析针对本过程绘制的流程图） 团队是否已经找出了如下针对过程变量的指标，即这些变量对本过程满足 顾客关键需求及输出指标具有重大影响？ 如果未能满足顾客关键需求，团队是否知道其原因（根本原因）？解答这 一问题可能需要哪些额外的过程指标？
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Six Sigma Black Belt Training
作业定义
作业定义有助于团队对自己需要测量的内容及测量项的主要属性 进行思考。它为团队形成一致看法提供基础，确保了数据采集过 程中的一致性和可靠性，使任何采用同一定义的人所测评的是一 个对象。 作业定义 对测量项（内容）所采用的具体标准、数据采集的方法和拟采集 的数据量的精确描述。 向所有人提供统一的定义。 确保公开的一致性和可靠性。 说明测评项的范围（包括在内和不包括在内的内容）。 “作业定义使概念更易于沟通。” —W. 爱德华 戴明
n个项目之后 06年1月至77年5月的平均产品寿命翻了一翻。
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Six Sigma Black Belt Training
输出指标的选择举例（二）
1) 从项目目标开始 (大 Y)
物流成本占销售收入的 2%
2) 确认/量化输入 (小 y’s)
六西格玛培训-测量阶段
2. 建立团队契约 测量系统
3. 确定流程能力 流程表现如何：
Zbench p(d) FTY
4. 确定流程目标 确立项目目标
Benchmarking Leveraging Zst
工具： 数据类型 数据标签
工具： 测量 离散数据的 MSA 连续数据的 Gage R&R
工具： 基本统计 能力分析
六西格玛总览
Define 定义 Measure 测量 Analyze 分析 Improve 改善 Control 控制
测量阶段总览
Measure Phase Overview
测量阶段总览
测量阶段
定义
Define
测量
Measure
分析
Analyze
改善
Improve
控制
Control
1. 确定测量标准 缺陷定义
采用和顾客对缺陷Defect/不合格品 defective相同的定义
确定流程测量标准
• 评价你的流程
记录流程观察结果，收集数据…
• 测量流程表现 • 分析产生不合格品原因
• 改进流程
• 监控流程结果
透过收集的数据了解流程
确定流程测量标准
• 数据
两种数据可以用来测量流程能力Process Capability
• 连续型(Continuous)数据 - 处理一份发票的时间 - 一个零件的直径 - 运送货物的重量
确定流程测量标准
• 区分
• 连续（可变）数据 使用一种度量单位，比如英 寸或小时。 • 离散（属性）数据 是类别信息，比如“通过” 或“未通过”。
解决办法
连续数据
离散数据
问题
精益六西格玛 测量阶段概述
Measure
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总体和样本
参数的获取途径有两种：通过调查总体获得和通过抽查样品获得。
总体 (N)
具有某种特征的全体 对象或个体的集合。 包括对所有可能的对 象或个体的具体参数 或特征的测量。 总体可能指刚刚出厂 的所有盒装牛奶。
样本 (n)
总体的一个子集。在统计 学中，我们会遇到“随机 抽样”，或一组特选的样 本数据，每一次样本被选 中的几率都相同。
为了能够正确对流程能力进行研究和找出问题所在，需要收集数 据
在正式收集数据之前明确数据收集的目的、制定数据收集的计划 将会使得数据收集更加有效，周期更短。
数据收集计划从以下几方面去考虑：
为什么要收集数据（Why）
需要收集哪些数据（What) 谁去收集数据（Who） 在哪里收集数据（Where） 什么时候去收集数据（When) 怎么样去收集数据（How）
每个方面都有相应的参数指标来衡量
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分布的形状
有两个指标来衡量分布的形状:
偏斜度（SKEWNESS）
用来衡量数据的对称性。 当一组数据的 平均值大于其中位数时，此组数据就向右 倾斜。 正态分布偏斜度为0(K=0)
平均值大于其中位数右偏,K>0,正偏度
平均值小于其中位数左偏,K<0.负偏度 偏斜度指标的值越小,数据就越对称。
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项目改善的焦点(问题所在)
我们利用一种叫做分层 （Stratification）的技术 来找出问题所在
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问题所在
Pareto Chart for Defect
100 80 30
Count
60 20 40 10 20 0
狠
ぃ ire gd on Wr n ctio l ma rn i g te r on W al min ter ak bre er s Oth
六西格玛之测量阶段
测量过程的主要任务是收集数据，以支持后续的分析和改善过程。
那么值得收集的数据有哪些？使用什么方式收集数据才能确保数据满足需求？拿到数据后，怎样进行整理呢？过程指标精益过程过程是将输入的东西进行处理，转化为输出。
所谓输出，即顾客需要的东西，在精益生产中，将顾客需要的东西称为价值。
例如一块手表，顾客需要它能显示时间，那么这个显示时间的功能便是价值。
而将输入原料转化为输出成本的过程，必然是增值的。
例如将手表的齿轮、时针组装到一起，便能够让其准确地显示时间，这个过程中，齿轮、时针的价值是增加的。
这一整个增加价值的过程便是价值流。
很显然，价值这个东西从来都是一个相对的概念，一块瑞士手表，其价值必然高于一块过时的儿童电子表。
手表指示时间功能的价值必然高于其星星图案的价值。
其价值的高低取决于顾客是否愿意为其买单，即顾客的需求。
在精益思想中，只有顾客需要的东西，才值得被生产，从顾客需求出发，驱使输出产生再到原料购买的过程，便是拉动。
而在整个生产中，所有不被用于产生价值，不用于生产顾客需求的过程，都是浪费。
精益的存在，便是要消除这些浪费，使过程专注于产生价值。
而我们知道，完全没有浪费的过程是不可能存在的，所以不断改善以追求完美达到极限便是精益的精神。
那么如何衡量过程的价值？如何衡量过程专注于价值生产的程度呢？过程指标与衡量衡量过程精益程度的指标有很多，以下是常用指标：WIP- 在制品在制品生产的中间产品。
由于经历了加工过程，在制品的价值或价格必然高于原材料，但通常由于下道工序还不需要用到，便只能进行库存。
变成库存的在制品便是浪费。
首先，库存本身需要仓储成本，如场地、管理费用、移入移出等。
其次，在制品在存放过程中可能出现的损坏风险。
而一旦检测出质量问题，在制品的返修和处理也会产生额外成本。
WIQ- 队列工作WIQ是上道工序已完成，正在等待下道工序加工的产品，在队列中的产品越多，说明下道工序的速度比上道工序慢，就成为过程的瓶颈，这时过程时间的不平衡便会产生浪费。
六西格玛测量阶段
相同数量的连续数据比离散数据能提供更多的信息
连续数据的描述
居中程度: measures of location (central tendency) 均值 Mean 中位数 Median 众数 Mode
离散程度: measures of dispersion (variation) 极差 Range 方差 Variance 标准偏差 Standard Deviation
每一个测量者应以随机顺序测量所有被测对象2-3次。2-3 次评估之间相隔一段时间（如：一个星期）
样本选择标准：一些可以接受，一些不合格，一些处于边 缘 离散数据测量系统分析判断标准 效率得分(判对率)>= 95%，可以接受 效率得分(判对率)>= 90%，可以考虑 效率得分(判对率)<= 90%，不可接受
量系统中各个波动的来源，并分析它们对测量结果的影 响，最后给出测量系统能否合乎使用要求。
测量系统必须具备的主要特征 1、准确性：偏离标准值的程度 2、精确性：数据的离散程度
测量系统分析基本概念
量具（Gauge） 各种测量仪器，包括生产及检测设备
测量系统（Gauge System） 指由人员、量具、测量方法、环境等构成的系统
六西格玛普及培训-测量
课程目录
一、统计基础 二、第四步：测量系统分析 三、第五步：过程能力分析 四、第六步：寻找潜在要因
数据的两种类型 连续数据
离散数据
连续数据：使用一种度量单位，并且可以有意义地无限分割 例：电压、电流、功率、时间、距离、重量、速度
离散数据：是类别信息，可以计数，但不能有意义地分割 例：优秀/良好/差、接通/不通、合格/不合格、投诉
准确性
测量的准确性是测量所得的平均值与真实值的差别
企业推行六西格玛管理的四个阶段与三种阻力
在六西格玛推进的过程中，每一阶段都会遇到三种阻力：技术阻力（对方法的恐惧、技术力量的不足等）、管理阻力（部门间的沟通壁垒、激励机制和资源缺乏等）和文化阻力（观念上的不认同、靠经验和感觉做决策、变革动力缺失等）。
当推进的动力难以抵御这三方面阻力的合力时，就会出现下图所示的关键转折点。
而如果成功地越过这些转折点，六西格玛就能在组织内部深入、持久地开展下去，为组织创造越来越多的效益，使组织拥有越来越强劲的成功的能力。
企业推行六西格玛管理的四个阶段企业推行六西格玛一般可以分为四个阶段，即导入期、加速期、成长期和成熟期，组织可用４--５年甚至更长的时间完成从导入期到成熟期的全过程。
1.企业推行六西格玛的导入期导入期可分为起步、培训与改进实践、坚持不懈和获得成功等步骤。
（１）起步当组织决定要实施六西格玛时，会打破看似平静的现状。
这时需要：组织高层领导（首席执行官、总裁）支持六西格玛，是六西格玛的信仰者；组织高层中的成员作为六西格玛倡导者制定实施六西格玛的规划和战略目标；组织配备必要的资源；组织确定首批项目和黑带或绿带学员，制定初期投入的财务预算。
（２）培训与改进实践六西格玛管理的培训与改进实践是嵌套式的、融为一体的。
一般是先培训第一批黑带，再由这些黑带负责培训绿带、黄带。
有的企业可以从培养绿带学员和选择绿带项目开始导入六西格玛。
（３）坚持不懈和获得成功六西格玛培训和项目工作是交叉并行的，在首批黑带培训或绿带培训完成后，也许有的项目已经完成，有些项目正在进行中。
在这一时段内，贵在坚持和恒心。
只要坚持到底，就能够在年内收获一批成功的果实。
只要初期投入不是太大，都能在年内收回所有投入并获得一定的回报。
如果高层领导尚未对六西格玛管理做出承诺，企业难以采用上述的全面导入方式，可以采用局部驱动方式，即在一些部门、区域或产品中小范围推行，为将来的全面展开积累经验、做出示范，用其成果说服企业中的其他人。
这种方式的特点是：容易起步，仅需要有限的管理层关注，所需投人的资源比较少，因此风险也较小，但是由于缺乏高层领导的有效支持，成功的概率不高。
测量
测量阶段6SIGMA 的五个阶段DMAIC：design,measure,analysis,improve,control。
界定、测量、分析、改善、控制。
1、测量阶段是DMAIC过程的第二个阶段，是界定阶段的后续活动，也是衔接下一过程（分析）的桥梁。
测量阶段有两个主要目的：一是收集数据，确认问题和机会并进行量化。
二是梳理数据，为查找原因提供线索。
2、流程图flow diagram概要流程图high-level flow diagram细化流程图detailed flow diagram流程图的形式：上下流程图、矩阵流程图、前后流程图3、流程图作用：理解过程，改造过程，正态分布1、样本：从总体中抽取部分个体所组成的集合。
2、满足以下两个条件的样本成为随机样本，又简称样本随即性：总体中每个个体样本都有相同的机会入样。
独立性：从总体中抽取的每个样品对其他样品的抽取无任何影响。
3、统计量样本均值样本方差样本标准差样本中位数样本极差R4、统计量的分布称为抽样分布。
5、假设x1,x2……..xn是来自正态分布N（μ，σ2）的一个样本，那么：正态样本均值的抽样分布为正态分布N（μ，σ2/n）需要注意的是平均值不变，但是方差缩小了n倍。
（当n小于10时，方差下降很快，当n大于30时，下降已经很慢了）据此，找到一个很容易见效测量系统误差的方法：对同一个零件的质量特性做两次或更多次的重复测量，并用其平均值去鼓励该零件的质量特性，这就可以减少标准差，从而测量系统的精度自动增加。
6、正态样本方差s2除以总体方差σ2的（n-1）倍的分布是自由度为（n-1）的χ2分布。
正态均值经过标准化转换后，使用标准差s代替总体标准差σ，即是自由度为（n-1）的t分布。
t分布和正态分布形状类似，自由度大于30后，和正态分布几乎没有差别。
7、正态分布形成的原因每个波动源对质量特性的影响都是很微小的每个波动源的出现都是随机的，时大时小，时隐时现，时正时负每个波动源都是不易识别的，也不易查明原因个别测量值总是不同的，但一组测量值总呈现中间高，两边低、左右对称的正态分布。
六西格玛测量阶段
六西格玛测量阶段简介六西格玛是一种用于改进和管理质量的方法和工具。
它的目标是减少缺陷和变异，提高业务效率和客户满意度。
六西格玛方法由一系列阶段组成，其中测量阶段是其中之一。
本文将对六西格玛测量阶段进行详细介绍，并讨论其重要性和应用。
测量阶段的目标测量阶段是六西格玛过程中的第二个阶段，其主要目标是收集和分析数据，以了解业务过程的当前状态。
这包括确定业务过程的关键特性和指标，以及评估其稳定性和能力。
通过测量阶段，团队可以确定问题的实际根本原因，并为改进阶段提供基础。
测量阶段的步骤下面是六西格玛测量阶段的关键步骤：1. 确定关键特性在测量阶段的开始，团队需要明确确定业务过程的关键特性。
关键特性是那些对最终结果产生重要影响的因素。
通过确定关键特性，团队可以聚焦于最重要的数据收集和分析。
2. 收集数据数据收集是测量阶段的核心任务。
团队需要采集与关键特性相关的数据，并记录它们。
这可以通过各种方法完成，包括实地观察、问卷调查、设备传感器等。
数据应该被准确地记录下来，并保持一致性。
3. 数据分析在完成数据收集后，团队需要对数据进行分析。
数据分析的目标是发现隐藏在数据中的模式和关系，以获得对业务过程的深入了解。
这可以通过统计方法和数据可视化工具来实现。
4. 评估稳定性和能力在分析数据之后，团队需要评估业务过程的稳定性和能力。
稳定性评估旨在确定业务过程的变异程度。
能力评估则用于确定业务过程是否符合既定的目标和要求。
这些评估可以使用各种统计指标和图表进行。
5. 确定改进机会通过对数据的分析和评估，团队可以确定业务过程存在的问题和改进机会。
这可能涉及到减少缺陷、提高效率、降低成本等方面的改进。
改进机会应该与业务的目标和需求相一致。
测量阶段的重要性测量阶段在六西格玛中起着重要的作用。
它为团队提供了对业务过程的客观了解，帮助他们确定问题的根本原因，并提供改进的方向。
通过测量阶段，团队可以避免凭主观判断进行改进的风险，而是基于数据和事实进行决策。
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测量阶段
修订版 10
1998年12月18日
第5部分：测量阶段
测量阶段就是定义问题并对现有的工序能力进 行分析
目标：
运用数据将问题特征化。
工具：
流程图 失效模式和结果分析(FMEA) 鱼骨图(因果图) 结构树 测量系统分析 利用头脑风暴确定潜在的“X” 合理分组计划 计算短期和长期能力 表示问题特征的4大板块
95%
组分 B Fab /组装
82.8% 产出
86%
供应商系统处理 -- 90.7%产出
92%
供应商系统
组装、测试 ，包装 82.7% 产出
组装
87%
测试 &包装
下一步… 制作您感兴趣领域的详尽流程图。
Rev. 12/96 MJE - REVISED KSS 6/97
5.15
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力。 7. 计算风险优先级数(RPN)。 8. 建议采取的行动。 9. 采取行动并归档。 10.采取行动后重新计算 RPN 。
严重性 发生 检测
对客户影响的严 重性
预测发生的 频率
防止发生的能力 或检测能力
风险优先级数或RPN是 计算出的某个故障模式 相对风险的数字结果。
RPN = 严重性x 发生次数 x 检测能力
5.8
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测量阶段
修订版 10
1998年12月18日
项目Y的数据
输入
• 数据收集 计划
• 经验证的 测量系统
步骤
交流 数据收集计划
步骤
针对 数据收集计划
培训员工
步骤
收集项目Y 和潜在X的
数据
• 做好准备可能会遇到一些阻力；数据收集需要 付出努力，并且可能影响正常运作。
5.5
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测量阶段
修订版 10
1998年12月18日
5.6
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测量阶段
修订版 10
1998年12月18日
5.7
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测量阶段
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技术问题
观察
5.10
控制问题 观察
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测量阶段
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1998年12月18日
将过程数据与 性能标准相比较
输入
• 性能标准 • 数据
步骤
图形 分析 数据
步骤
计算 工序能力
(Z值)
步骤
根据需要， 以项目Y 为中心
• 性能标准使您能够将过程数据与客户的 期望值相对比 。
5.16
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– 设立底线来比较您产品或过程的改进。 – 量化您过程的产出满足性能标准的能力 。 – 决定是存在技术还是控制问题。 – 了解DFSS(为六个西格玛而设计)项目设计未来过程的
工序能力 。 – 将您的工序和其它工序(内部和外部)相比较，以判断
相对的表现。
转变平均值
• 以数学术语定义问题 • 预测产生缺陷的可能性
测量阶段
修订版 10
1998年12月18日
失效模式和结果分析 (FMEA)
FMEA用于在产品设计中前瞻性 地确定和评估风险 ，并采取适当 的措施来防治失效模式的发生。
失效模式和结果分析
• 确定故障模式。 • 估计风险。 • 评估控制计划 • 划分行动的优先次序
FMEA 过程：
1. 决定过程步骤。 2. 决定故障模式(Ys)。 3. 分析后果(CTQs)。 4. 确定潜在原因(Xs) 5. 列出控制方式。 6. 确定严重性、发生的可能性和检测能
பைடு நூலகம்
，以每百万次机会的缺陷(DPMO)的降低和
相应的Z值。
• 以可测量的指标设定改进目标：
❖ 定义改进水平 ❖ 提供侧重的目标 ❖ 决定改进的方法(DMAIC或DMADV) ❖ 修正对项目利益的估计
5.12
GE Appliances Copyright 1999
测量阶段
修订版 10
1998年12月18日
5.2
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测量阶段
修订版 10
1998年12月18日
5.3
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测量阶段
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1998年12月18日
5.4
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测量阶段
修订版 10
1998年12月18日
测量工具
下限
上限
13 12 11 10 9 8 7
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
7
8
9
10
11
12
13
5.13
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测量阶段
修订版 10
流程图
1998年12月18日
流程图是一种通过显示构成过程的 步骤、事件和操作 (按时间顺序) ， 以简单、直观的方式定义过程的工 具。
4. 制作流程图。
5. 确认流程图。
5.14
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测量阶段
修订版 10
流程图实例
1998年12月18日
SUB-ASM
辊压 97.1% 产出
95%
97%
冲压 90.7% 产出
上色 96.3% 产出
92%
组装 87.6% 产出
组分A 挤压 成型
90.7% 产出
在DMAIC改进项目中，流程图用于 加深对过程的理解、设立项目的界 限、及确定需要改进的领域。
现金订购流程
交易
第二天的 现金要求
现 金 过 剩
交易
现金准备
现金打包
现金交付到 地区分支机构
流程步骤
分支机构 关闭
1. 设立目标，选择图的类型。
2. 确认过程的界限、客户、供应商、输入和输出。
3. 收集有关过程的信息。
• 使用标准正态分布进行对比。
5.11
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测量阶段
修订版 10
1998年12月18日
设立改进目标
输入
步骤
步骤
步骤
• 现有工序能力 • 公司指导
方针
• 基准比较 数据
定义 统计学问题
确定 项目目标
决定 改进方法
• 改进目标是能够满足项目CTQ(s)的“项目 Y” 的性能标准描述。它可以是缺陷的减少
• 为了得到所有有关人员的支持，有必要表明该 项目与企业目标的一致性。
• 在开始收集数据之前，要确保您获得了项目相 关者的全力支持。
• 确定潜在的Xs，并记录其数据。
5.9
GE Appliances Copyright 1999
测量阶段
修订版 10
1998年12月18日
决定项目Y的工序能力
决定“项目Y”的工序能力使您能够完成 几件重要的事情。