m语言说明
m语言 使用公式

M语言是Microsoft Excel中的一个脚本语言,用于创建自定义函数和宏。
在M语言中,可以使用各种公式和函数来处理数据和计算结果。
下面是一些常见的M语言公式示例:1. 简单的算术运算:* 加法:`=A1+B1`* 减法:`=A1-B1`* 乘法:`=A1*B1`* 除法:`=A1/B1`2. 字符串运算:* 连接字符串:`=A1 & " " & B1`* 查找字符串:`=SEARCH("text", A1)`* 替换字符串:`=REPLACE(A1, 1, 5, "new text")`3. 逻辑运算:* 判断是否相等:`=IF(A1 = B1, "Equal", "Not Equal")`* 判断是否大于、小于等:`=IF(A1 > B1, "Greater", "Less")`4. 数组公式:* 使用 `{...}` 包围公式来处理数组数据。
例如,计算两个数组的对应元素相乘:`={A1:A5, B1:B5}*{C1:C5, D1:D5}`。
5. 引用单元格:* 使用 `A1`、`B2` 等表示单元格引用。
也可以使用 `$A$1`、`$B$2` 等绝对引用单元格。
6. 使用函数:* 统计函数:如 `=SUM(A1:A10)`、`=AVERAGE(B2:B5)` 等。
* 文本函数:如 `=LEFT(A1, 3)`、`=UPPER(B4)` 等。
* 日期函数:如 `=TODAY()`、`=DATE(2023, 3, 13)` 等。
7. 其他常用公式:* 条件格式化:使用 `IF` 和 `CELL` 函数结合,根据条件设置单元格格式。
例如,如果 A1 的值大于 100,将该单元格设置为红色背景:`=IF(A1 > 100, CELL("format", A1, "bgcolor", "red"))`。
M语言——精选推荐

M语⾔开发培训⽂档alertM基础(参考Cache⾯向对象软件开发教程.pdf P489)1.常⽤的特殊的变量这些特殊的变量有指定的含义,它们⼀般以$开头。
有个别特殊变量也同时⽀持缩写1)$HOROLOG ($H)$Horolog 包含了时间和⽇期,它们由逗号分开。
第⼀部分是⽇期的数字,它是从1840 年12 ⽉31 ⽇开始计算⽇期的数字。
第⼆部分是秒的数字,它是从午夜开始计算的。
Global中的⽇期时间都是以数字的形式存储的。
时间⽇期的函数$ZDate 把$Horolog 格式的⽇期值按照指定格式显⽰。
$ZDateH $ZDate 的反函数。
$ZDateTime 把$Horolog 格式的⽇期时间值按照指定格式显⽰。
$ZDateTimeH $ZDateTime 的反函数。
$ZTime 把$Horolog 格式的时间值按照指定格式显⽰。
$ZTimeH $ZTime 的反函数。
2) $JOB ($J)$JOB 包含⼀个正整数,表⽰系统所分配给每⼀个在执⾏中的进程独⼀⽆⼆的编号。
当进程还在的时候,$JOB 的值是不变的2.基本的运算符1)算术运算符+、-、*、/、\、#,**。
其中,+、-、*、/ 是基本的4 个算术运算符。
\ 整数的除法2+5*7 = 49,从左到右依次运算2+(a*b) = 372)算术⽐较运算符<、>3)字符串⽐较运算符=、[、]= ⽐较运算符是⽐较两个字符串的相同与否。
如果需要⽐较两个数字是否⼀样的话,需要在前⾯再加⼀个+ 号。
例如,+number1=+number2。
[运算符检查右边的串是不是包含了左边的串] 运算符检查左边的串是不是在字典顺序上跟着右边的串;它是严格按照ASCII 码来操作的。
例如:2]19,返回是1,因为2 的ASCII 值是50,⽽1的ASCII 值是49。
4) 连接符_ 它是⽤来连接两个字符串的& 与! 或‘= ⾮3.常见的命令变量操作命令:Set, Merge, Kill, New, Lock1)SET (S)给⼀个或者多个变量赋值 ,缩写SSet x=5,n(1)=4,dd=5Set ^FILE=32)MERGE (M)拷贝变量树。
powerquerym语言及函数

powerquerym语言及函数Power Query M语言是一种用于数据转换和清洗的高级编程语言。
它可以在Excel、Power BI和其他Microsoft产品中使用。
本文将介绍Power Query M语言及其常用函数。
一、Power Query M语言简介1.1 什么是Power Query M语言Power Query M语言是一种基于函数式编程的高级编程语言,用于数据转换和清洗。
它可以在Excel、Power BI和其他Microsoft产品中使用。
1.2 Power Query M语言的优点- 可以处理大量数据- 可以自动化数据清洗过程- 支持多种数据源- 可以轻松地创建复杂的转换过程- 可以与其他编程语言集成1.3 Power Query M语言的基本结构Power Query M语言由以下三个部分组成:- 表达式:包含变量、常量、运算符和函数等。
- 步骤:定义了数据转换过程中执行的操作。
- 查询:包含了所有步骤,可以被重复执行。
二、常用函数2.1 基本函数以下是一些常用的基本函数:- if then else:根据条件返回不同结果。
- and/or/not:逻辑运算符。
- null:表示空值。
- text:将一个值转换为文本格式。
- number:将一个值转换为数字格式。
2.2 文本函数以下是一些常用的文本函数:- bine:将文本值合并为一个字符串。
- text.split:将一个文本值分割成多个部分。
- text.replace:替换文本值中的一部分。
- text.trim:去除文本值两端的空格。
- text.lower/upper:将文本值转换为小写/大写。
2.3 数学函数以下是一些常用的数学函数:- number.abs:返回一个数的绝对值。
- number.ceiling/floor/round/truncate:返回一个数的上取整/下取整/四舍五入/截断结果。
- number.power:返回一个数的幂次方。
matlab m 编程语言

matlab m 编程语言Matlab M编程语言是一种高级的数值计算和编程环境,其提供了丰富的函数和工具箱,用于科学计算、数据分析、图像处理等各个领域。
本文将介绍Matlab M编程语言的基本语法和常用功能。
一、基本语法Matlab M编程语言的基本语法类似于其他编程语言,包括变量的定义和赋值、条件语句、循环语句等。
下面以一个简单的例子来说明基本语法:```matlab% 定义变量a = 10;b = 20;% 条件语句if a > bdisp('a大于b');elseif a < bdisp('a小于b');elsedisp('a等于b');end% 循环语句for i = 1:5disp(i);end```二、常用函数和工具箱Matlab M编程语言提供了丰富的函数和工具箱,用于各种科学计算和数据处理任务。
下面列举一些常用的函数和工具箱:1. 统计工具箱:用于统计分析和数据建模,包括描述统计、假设检验、回归分析等功能。
2. 图像处理工具箱:用于图像处理和计算机视觉任务,包括图像滤波、边缘检测、图像分割等功能。
3. 信号处理工具箱:用于信号处理和数字信号处理任务,包括滤波、频谱分析、时频分析等功能。
4. 控制系统工具箱:用于控制系统分析和设计,包括传递函数表示、稳定性分析、控制器设计等功能。
5. 优化工具箱:用于优化问题的建模和求解,包括线性规划、非线性规划、整数规划等功能。
三、应用实例Matlab M编程语言在科学计算和工程应用中有广泛的应用。
下面举两个实际应用的例子:1. 图像处理:利用Matlab M编程语言中的图像处理工具箱,可以对图像进行各种处理和分析。
例如,可以对医学影像进行图像增强,提取感兴趣区域,进行图像分割等操作。
2. 机器学习:Matlab M编程语言提供了丰富的机器学习工具箱,可以用于分类、聚类、回归等任务。
例如,可以利用支持向量机对数据进行分类,利用神经网络进行回归分析等。
s对m的初级指令

s对m的初级指令M是一个强大的编程语言,它可以帮助我们快速开发应用程序、小程序和游戏。
为了让初学者可以更熟练地使用M,这里让我们来学习M的初级指令。
1. 变量定义M语言的变量声明非常简单。
在M语言中,只需要在变量名前加上一个百分号”%“来定义变量。
例如:%a,%b,%c。
2. 数据类型M语言支持多种基本数据类型,包括整型(int)、浮点型(float)、字符串(string)和布尔类型(bool)。
另外还支持数组(array)和引用(reference)类型。
3. 运算符M语言支持大量的运算符,也就是可以用来比较、赋值、运算的符号。
典型的包括算数运算符”+“,”-“,”*“,”/“,逻辑运算符”and“,”or“,”not“;关系运算符”=“,”<“,”>“,”<=“,”>=“;以及赋值运算符”:=“。
4. 条件语句M语言支持多种形式的条件语句,主要有if-else、if-elif-else以及switch-case等。
5. 循环M语言支持while循环、for循环和do-while循环等,主要用于实现需要重复执行的逻辑。
6. 函数M语言可以定义函数来实现一类相似的功能,使用时只需要调用该函数即可完成相应的功能,大大减少了重复的代码。
7. 注释M语言能够支持”//“和”/* */“两种注释语句,”//“后面的内容可以被忽略,而”/* */“可以忽略中间的内容而需要” */”结束标志才能结束忽略。
以上就是M语言中的初级指令介绍,以及它们如何来帮助我们精心构建自己的应用程序或者游戏。
这些技巧将会让我们不断发展出更多的应用程序,真正体现我们的功绩和专业。
M语言资料

M语言M语言是一种新兴的编程语言,被许多开发者视为未来编程技术的发展方向。
与传统的编程语言相比,M语言具有许多独特的特点和优势,使其在软件开发领域备受关注。
起源与发展M语言最早可以追溯到20世纪90年代,当时由一群热情的开发者共同创建。
随着技术的不断进步和需求的不断增长,M语言迅速发展,并被广泛运用于各种领域,如人工智能、大数据分析和云计算等。
特点与优势M语言具有许多独特的特点和优势,使其在软件开发领域备受瞩目。
首先,M语言具有较高的效率和性能,能够快速实现复杂的算法和功能。
其次,M语言拥有丰富的库和框架,能够满足各种开发需求。
此外,M语言还具有灵活的语法和简洁的代码结构,使开发者能够更加轻松地编写和维护代码。
应用领域M语言在各个领域都有广泛的应用。
在人工智能领域,M语言被用于开发智能机器人、语音识别系统和图像处理技术。
在大数据分析领域,M语言被应用于数据挖掘、数据可视化和数据处理等方面。
在云计算领域,M语言被用于开发云平台、虚拟化技术和分布式系统。
发展前景随着技术的不断进步和需求的不断增长,M语言的发展前景非常广阔。
未来,M语言有望成为软件开发领域的主流编程语言之一,为开发者提供更加强大和灵活的工具。
同时,M语言的不断发展也将推动技术的进步,促进各行业的发展和创新。
在总结上述内容之后,我们可以看到,M语言作为一种新兴的编程语言,具有许多独特的特点和优势,广泛应用于各个领域,并有着广阔的发展前景。
相信随着时间的推移,M语言将在软件开发领域展现出更加光明的未来!。
m语言函数
m语言函数M语言是一种数据转换和操作的编程语言,可以使用它来处理多种数据格式,如JSON, CSV, XML, 和文本文件等数据形式。
M语言是Power Query的一部分,通常用于Excel中的数据处理和转换操作。
M语言的语法类似于C#和F#。
M语言提供了许多内置函数和操作符,也支持自定义函数和递归函数。
在此,我们将介绍一些常用的M语言函数。
这些函数将帮助你处理Excel中的数据并实现一些强大的数据分析功能。
1.Text.Start:该函数用于从一个文本字符串中提取前几个字符。
语法格式为:Text.Start(string as text, count as number)。
其中,string是需要提取的文本字符串,count是需要提取的字符数量。
2.Text.End:该函数用于从一个文本字符串中提取后几个字符,其语法格式和Text.Start函数相同。
3.Text.Middle:该函数用于从一个文本字符串中提取从某个字符开始的指定数量的字符。
语法格式为:Text.Middle(string as text, start as number, count as number)。
其中,string是需要提取的文本字符串,start是需要提取的字符的开始位置,count是需要提取的字符的数量。
4.Text.Trim:该函数用于移除文本字符串的开头和末尾的空格。
语法格式为:Text.Trim(string as text)。
其中,string是需要移除空格的文本字符串。
5.Text.Replace:该函数用于替换文本字符串中的指定内容。
语法格式为:Text.Replace(string as text, old_text as text,new_text as text)。
其中,string是需要进行替换操作的文本字符串,old_text是需要被替换的内容,new_text是替换成的新内容。
6.Text.Split:该函数用于把一个文本字符串按照指定的分隔符进行分割。
m语言逻辑运算符 -回复
m语言逻辑运算符-回复M语言是一种广泛应用于程序设计和算法实现的编程语言。
在程序设计中,逻辑运算符是一种用于进行逻辑操作的特殊符号。
逻辑运算符允许程序员根据一系列条件的真假情况来进行决策和控制程序的执行流程。
本文将详细介绍M语言中的逻辑运算符,包括与、或和非三种主要的逻辑运算符,在什么情况下使用它们以及如何正确地使用它们。
与运算符(&&)与运算符又称为逻辑与运算符。
它用于将两个条件连接在一起,只有当两个条件都为真时,整个表达式才为真。
在M语言中,与运算符使用两个连续的“&”符号来表示,例如“条件1 && 条件2”。
如果条件1和条件2都为真,则整个表达式的结果为真,否则为假。
例如,我们有一个程序需要检查某个人是否同时满足年龄大于18岁和拥有驾驶执照两个条件。
我们可以使用与运算符来实现这样的判断:mlet driverAge = 20;let hasLicense = true;if (driverAge > 18 && hasLicense) {console.log("您满足驾驶的条件。
");} else {console.log("您不满足驾驶的条件。
");}在上面的代码中,我们使用了与运算符来连接年龄大于18岁和拥有驾驶执照这两个条件。
只有当两个条件都为真时,程序才会输出“您满足驾驶的条件。
”,否则会输出“您不满足驾驶的条件。
”。
或运算符()或运算符也称为逻辑或运算符,用于将两个条件之一的结果进行判断。
只要两个条件中有一个为真,整个表达式就为真。
在M语言中,或运算符使用两个连续的“”符号来表示,例如“条件1 条件2”。
举个例子,假设我们需要判断一个人是否成年或拥有驾驶执照,只要满足其中一个条件,就可以判断其具备驾驶的资格。
我们可以使用或运算符来实现这一判断:mlet age = 16;let hasLicense = true;if (age >= 18 hasLicense) {console.log("您具备驾驶的资格。
g npt zg m的区分方法
g npt zg m的区分方法【原创版2篇】篇1 目录1.引言2.g、npt、zg、m的区分方法介绍3.区分方法的应用场景和优势4.区分方法的优缺点5.结论篇1正文一、引言随着科技的不断发展,各种编程语言和工具层出不穷。
其中,g、npt、zg、m是四种比较流行的编程语言和工具。
但是,由于它们之间的语法和用法有所不同,许多初学者往往难以区分它们之间的用法和区别。
本文将介绍这四种编程语言和工具的区分方法,帮助初学者更好地掌握它们。
二、g、npt、zg、m的区分方法介绍1.g语言是一种开源的编程语言,主要用于编写脚本和快速开发。
它的语法简单易学,适合初学者入门。
2.npt是Python的一种编程范式,它强调代码的可读性和可维护性。
npt的语法相对复杂,但它的代码易于阅读和理解。
3.zg语言是一种基于Go语言的编程语言,它具有高效、安全、可移植等特点。
zg的语法简洁明了,适合编写高性能的代码。
4.m语言是一种面向对象的编程语言,它支持多线程和并发编程。
m 的语法相对复杂,但它的代码具有很好的可扩展性和可维护性。
三、区分方法的应用场景和优势1.g语言适用于快速开发脚本和工具,它具有简单易学的语法和高效的执行速度。
2.npt适用于编写可读性高、可维护性好的代码,它具有相对复杂的语法和强大的功能。
3.zg适用于编写高性能的代码,它具有高效、安全、可移植等特点。
4.m适用于编写多线程和并发编程的代码,它具有复杂的语法和良好的可扩展性和可维护性。
四、区分方法的优缺点1.g语言的优点是语法简单易学,执行速度快;缺点是语法相对简单,难以处理复杂的逻辑。
2.npt的优点是语法相对复杂,但易于阅读和理解;缺点是语法相对复杂,学习难度较大。
3.zg的优点是语法简洁明了,适合编写高性能的代码;缺点是缺乏一些高级特性,如闭包等。
4.m的优点是面向对象编程,具有良好的可扩展性和可维护性;缺点是语法相对复杂,学习难度较大。
五、结论g、npt、zg、m是四种常用的编程语言和工具,它们的语法和用法有所不同。
l和m的理解
l和m的理解
L和M的理解是一个相对广泛的概念,它涉及到多个领域和语境。
在不同的领域和语境下,L和M的理解可能会有所不同。
下面提供了一些相关的解释和示例,以便您更好地理解这一概念。
1.在心理学和行为科学领域,L和M的理解可能指的是对情感(L)和认知
(M)过程的理解。
情感过程涉及到个体的情感、感受和情绪反应,而认知过程则涉及到个体的思考、思维、推理和决策。
2.在语言学领域,L和M的理解可能指的是对语言(L)和元语言(M)的理
解。
语言指的是一种具体的、用于交际的符号系统,而元语言则是指用于描述和分析语言的语言,是关于语言本身的学问。
3.在计算机科学领域,L和M的理解可能指的是对线性结构(L)和多维结构
(M)的理解。
线性结构指的是按照顺序排列的数据元素,如文本、字符串等;而多维结构则指的是具有多个维度或属性的数据结构,如矩阵、数组等。
4.在哲学领域,L和M的理解可能指的是对逻辑(L)和方法论(M)的理解。
逻辑指的是推理的规则和方法,是哲学和其他学科的基础;而方法论则是指研究问题、解决问题的方法和工具。
总之,L和M的理解是一个相对广泛的概念,在不同的领域和语境下会有不同的解释和应用。
无论在哪个领域,理解L和M的含义都需要深入思考和分析,以更好地理解其本质和用途。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
数组就是有序数列的集合。数组的每一个元素都属于同一种类型,它们使用同一个数组名和不同的下标来唯一确定数组中的成员。下标是指数组元素在数组中的序号。
3.向量
从编程语言的角度,向量就是一维数组,从数学的角度看,向量就是1×N或N×1的矩阵,即行向量或列向量。
4.矩阵
在Matlab中,矩阵的概念和线性代数中定义的矩阵的概念是一样的。矩阵使用一对圆括号或方括号括起来,符合一定规则的数学对象。如:
B=
二.创建向量
向量也就是一维数组,在Matlab中创建向量可以使用不同的方法,最简单的方法就是逐个输入向量元素,如
>>x=[1 3 pi 3+5i]
在逐个元素输入时,每个元素之间可以用空格或逗号“,”作为间隔符。
第二种方法就是利用冒号“:”运算符创建向量,如
>>x=1:10
然后用whos查看内存变量。
②使用全下标的形式访问矩阵元素的方法简单、直接,和线性代数中矩阵元素的概念是对应的。
③单下标是矩阵元素在内存中存储的序列号,在Matlab中矩阵元素的排列是以列元素优先,和C语言不同,与Fortran相同。
④单下标和全下标之间的转换关系,以m×n矩阵为例,全下标为i, j的元素其单下标为
另外,Matlab提供了两个函数可以完成它们之间的转换
>>tril(A)
>>triu(A)
2.矩阵的运算
针对矩阵的运算,Matlab提供了若干函数和基本的运算规则,这些规则和函数分别和线性代数中的概念和运算规则是对应的,如下表。
矩阵的基本运算
运算
说明
A’
矩阵转置
A^n
矩阵求幂,n可以为任意数
A*B
矩阵相乘
A/B
矩阵右除
A\B
矩阵左除
A+/-B
矩阵加减
inv
例:
>>A=magic(5)%显示魔方矩阵的25个元素
A =
17 24 1 8 15
23 5 7 14 16
4 6 13 20 22
10 12 19 21 3
11 18 25 2 9
>>A(2,4) %全下标的形式是哪个?
>>A(17) %单下标的形式是哪个?
①magic函数创建魔方矩阵,即每一行、列、对角线的和都相等。
表Matlab矩阵生成函数
函数
说明
zeros
生成全为0的矩阵
ones
生成全为1的矩阵
eye
生成单位矩阵
rand
生成均匀分布的随机数矩阵,数值范围(0,1)
randn
生成均值为0,方差为1的正态分布随机数矩阵
diag
获取矩阵的对角线元素,也可以生成对角矩阵
tril
产生下三角矩阵
triu
产生上三角矩阵
compan
一.概述
一种完整的计算机应用语言应该提供对数据的描述和操作,作为一种高级语言——M语言,同样提供了对各种类型的数据的描述和操作的能力。由于Matlab自身的特点,它是一种以科学计算为基础的软件,M语言的基本处理单位是数值矩阵或向量,在M语言中统一把矩阵、向量称为数组。首先了解一些相关的概念。
1.变量和常量
变量:指在程序运行过程中需要改变数值的量,每个变量都有一个名字(命名规则和C相似,字母开头,后面可以是字母,数字和下划线的组合。Matlab仅仅识别前面的N个字符,可以用namelengthmax函数查看),每个变量将在内存中占据一定的空间,以便在程序运行时保存其数值。
常量:在程序运行过程中不需要改变数值的量。
如:>>[1;2;3]
>>A=(1:6)
>>A'
三.创建矩阵
一般的矩阵具有m行n列(m×n),和二维数组是同一个概念。下面看一下创建矩阵的方法:
第一种直接输入法:
这种方法适合创建矩阵的行、列比较少的矩阵。如
>>A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9;]
注:
①整个矩阵的元素必须在[ ]之内。
②行与行之间要用分号;隔开,或者在需要分行的地方用回车键。
经常使用的几个常量:
pi圆周率
inf无穷大,负无穷大可以表示为-inf
Nan不定式,代表“非数值量”,通常由0/0或inf/inf运算得出。
eps变量eps是用来确定秩和近似奇异的允差,对大多数pc来说,eps=,大约是,若变量的绝对值小于eps,则可以认为这个量为零。
iห้องสมุดไป่ตู้j如果i和j不被定义,则表示纯虚数量i
>>x=inv(A)*b或者用左除符号“\”A\b
3.点运算
点运算是大小相等的矩阵或向量之间各元素一一对应的运算,是它们对应元素的直接运算,如C=A.*B表示A矩阵和B矩阵的相应元素之间直接进行乘法运算(点乘.*),然后将结果赋值给C矩阵,这和矩阵的乘积是不同的。
例
>>A=[1 2; 3 4]
>>B=[5 6; 7 8]
>>A*B
ans =
19 22
43 50
>>A.*B
ans =
5 12
21 32
点运算还包括点左除(.\),点右除(./),点乘方(.^)。该运算在Matlab中起着很重要的作用,如当x是一个向量时,求其各元素的5次方时,不能直接写成x^5,而必须写出x.^5。特别注意,点运算要求两个矩阵或向量的维数相同。
x=linspace(x1,x2,n)
x1第一个元素,x2第二个元素,n为元素的个数。该函数将根据n的数值计算元素之间的间隔,。如果忽略n,则默认为100个。
例>>linspace(1,2,5)
同样,logspace(x1,x2,n)用来创建对数间隔的向量。
以上创建的都是行向量,如果要创建列向量可以使用“;”分号间隔符,或直接使用转置运算符“’”单引号。
sub2ind由全下标→单下标sub2ind(size(A),i,j) i,j全下标
ind2sub由单下标→全下标[i,j]=ind2sub(size(A),IND) IND单下标
列表
矩阵元素的访问
说明
A(i,j)
访问矩阵A的第i行第j列的元素
A(I,J)
访问由向量I和J指定的元素
A(i,:)
访问矩阵A中第i行的所有元素
A(:,j)
访问矩阵A中第j列的所有元素
A(:)
访问矩阵A中所有元素,将矩阵看作一个向量
A(l)
使用单下标的形式访问矩阵元素,l为标量
A(L)
访问由向量L指定的矩阵元素,向量L中的元素为矩阵元素的单下标数值
五.矩阵的运算
1.作为数学计算软件的Matlab,它的最基本的运算是通过矩阵来完成的,矩阵或向量几乎就作为Matlab所有运算的基础,这一节主要介绍了关于矩阵的一些运算,这之前先来介绍一些生成矩阵的函数。
③元素之间可以用空格或逗号间隔。
第二种方法利用数字编辑器。
四.索引
在这一部分介绍访问和操作向量或矩阵元素的方法,就是利用矩阵或向量元素的索引来完成相应的操作。(注意:在Matlab中,矩阵的索引起始数值为1,而在C语言中数组索引下标的起始值为0)
1.向量元素的访问
访问向量的元素只要使用相应元素的索引即可。
产生伴随矩阵
hilb
产生希尔伯特矩阵
inhilb
希尔伯特逆矩阵
pascal
产生帕斯卡矩阵(即杨辉三角
magic
产生魔方矩阵
vander
产生万达摩方阵
meshgrid
产生三维绘图基底坐标平面
例子:
>>zeros(3)
>>zeros(3,2)
>>eye(4)
>>magic(5)
>>A=pascal(6)
fliplr(A) flipud(A)
把矩阵左右翻转,上下翻转
size
测量矩阵的尺寸大小
length
测量矩阵各维的最大值二者关系length()=max(size())
例求解线性方程组
首先建立该线性方程组的系数矩阵和向量
>>A=[-1 1 2; 3 -1 1; -1 3 4]
>>b=[2 6 4] '或b=[2;6;4]
例:>>A=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
>>A(3)
>>A([1 3 7]) %访问向量的第1 3 7个元素
>>A([end-3:end]) %访问最后四个元素
>>A([1:5,5:-1:1]) %重复访问向量的元素
访问向量元素的结果是创建新的向量。
访问向量的元素可以直接用元素在向量中的序号,元素的序号不仅可以是单一的整数,还可以是元素序列号组成的向量。
矩阵求逆,注意不是所有矩阵都有逆矩阵(方阵或满秩的阵)
det
求方阵的行列式
rank
求矩阵的秩
[V,D]=eig
求矩阵的特征向量和特征值
trace
求矩阵的迹(对角线元素之和,也等于矩阵特征值之和)
svd
对矩阵进行奇异值求解
Norm
求矩阵的范数
rot(A,k)
把矩阵A按逆时针方向旋转90度的k倍。k=1可省略
关键字end在访问向量元素时,表示最后一个元素的序号。
再看向量元素的赋值:
>>A(3)=-3
>>A(15)=-15
原来11~15号元素不存在,所以在赋值后,会自动创建这些元素,对于没有明确赋值的元素,则默认为0。