航空公司航班计划编排的研究优选稿
航空公司的飞行排班问题研究
航空公司的飞行排班问题研究航空公司是现代人出行中不可或缺的一个选项。
飞行员也是整个航空公司运营中不可或缺的一个角色。
然而，一个顺畅的航班排班计划是航空公司能否良好运行的关键。
因为航班排班计划直接关系到乘客出行舒适度和到达时间，同时也对飞行员的工作时间和安全造成影响。
那么该如何确保航空公司的飞行排班计划是一个完美的计划呢？下面将从需求分析、排班算法以及排班质量评估几个方面进行论述。
需求分析第一步，我们需要了解到航空公司飞行排班问题中存在的一些需求，例如，1.最大程度地满足乘客的舒适度和到达时间，同时保持飞行安全；2.最大程度地减少人力成本和其他费用；3.实际操作中符合航空公司的业务需求；4.在考虑到多种开销之后，达到总体目标；5.以高效和可靠的方式进行。
算法下一步，我们需要选择合适的算法来进行排班问题的计算。
在这里，现代航空公司采用的主要是离散数学和优化技术的方法。
1.离散数学是指对于非连续数据进行处理和管理的学科。
在航空公司排班问题中，离散数学可以帮助我们更好地分析乘客数量、时间、区域分配等问题。
2.优化技术也是为了解决航空公司排班问题而设计出来的一种技术。
它主要通过建立预测模型，进行预测和规划，及时地做出调整，修改预测模型，以期尽可能地提供乘客服务。
排班质量评估最后，我们需要进行排班质量评估。
具体来说，1.评估排班计划是否合理、科学，能否充分满足市场需求，同时也要考虑成本和收益问题；2.评估排班计划的实际效果，及时发现和纠正问题，以达到不断优化提升的目标。
总结航空公司的飞行排班问题对于整个公司的运营至关重要。
一个良好的排班计划将为乘客提供更好的出行体验，为公司节约成本，提高效率。
这不仅需要科学的算法，还需要对排班计划进行细致、全面、实际的评估，以期始终处于优化和提升状态。
航空客运航班排班规划与优化研究
航空客运航班排班规划与优化研究航空客运作为现代交通工具的重要组成部分，对于人们的出行和经济发展起着至关重要的作用。
而航班排班规划和优化则是航空公司运营的重要环节。
本文将从航班排班规划的目标和挑战、航班网络设计与优化模型以及实际应用案例等方面进行论述。
一、航班排班规划的目标与挑战航班排班规划的目标是确保航空公司的航班网络能够满足旅客需求，并且在提供高效服务的同时节约成本。
然而，实际应用中存在许多挑战。
首先，航空公司必须考虑旅客的需求，包括旅客的出发地、目的地、起飞和降落时间等，以便安排合适的航班。
其次，航班排班还需要考虑飞机的运力、航线的经济性和市场竞争状况等因素。
不同的航班规划目标可能冲突，需要综合权衡。
最后，航班排班还需要考虑天气、机场设施等外部因素对飞行计划的影响。
二、航班网络设计与优化模型为了解决航班排班规划中的复杂问题，研究者们提出了不同的优化模型和算法。
其中一种常用的方法是基于网络流模型的航班排班规划。
这种方法将航班网络抽象为有向图，利用网络流算法来求解最优的航班排班方案。
通过优化航班的起飞和降落时间、中转时间等参数，可以提高航班的利用率，降低运营成本。
此外，航空公司还可以运用组合优化方法、遗传算法等技术来对航班网络进行规划和优化。
三、航班排班规划的实际应用案例航空公司在实际运营中会根据不同的市场需求和运行条件进行航班排班规划。
以某大型航空公司为例，该公司运用了一种基于数学优化算法的航班排班系统。
通过对航空市场需求的分析和预测，系统可以生成满足旅客需求的航班排班方案，并且考虑了不同航班之间的连接关系。
通过优化航班的时间、频率和转机等参数，该系统可以提高航班的效益和乘客满意度，并且降低运营成本。
在另一个案例中，一家航空公司利用了数据挖掘技术来提高航班排班的效果。
通过对过去航班数据的分析，航空公司可以了解旅客出行的规律和偏好，并且根据这些数据来调整航班的时间、地点和航线等。
通过这种方式，航空公司可以更好地适应市场需求，提高航班的利用率和盈利能力。
航空公司航班计划的优化方法研究
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航空公司航班计划的优化方法研究
Abstract
This paper studies the method of finding optimal solutions to the problems in the flight planning stage of a general airline company. Flight planning is composed of flight frequency decision for each airway, departure time decision and fleet assignment for each flight. Firstly, this paper proposes, based on already known average time-dependent accumulative passenger demand function of each airway in a ‘timetable period’, a mathematical model to optimize flight frequencies and departure times in the view of ‘passenger delay minimization’. Then, the paper set up a time-fixed fleet assignment model in the goal of minimizing the sum of flight operational cost, passenger spilled cost and aircraft ownership cost. The above two models are called ‘sequential models’ because they are established in sequence. After that, a time-varied fleet assignment model is created, in which ‘time windows’ concept is used and three factors--‘passenger delay’, departure time and aircraft type are considered. With the combination of multiple factors, this model is named ‘integrated model’ as a result. Finally, all of those models are programmed and realized through MATLAB, and a case study is designed for verifying them. According to the result of the case study, the solutions to the sequential models and the integrated model are both satisfactory while the result of latter is a bit better than that of former. Keywords：Flight Planning, Flight Frequency, Departure Time, Passenger Delay, Fleet Assignment, Time Windows
航班排班问题的优化算法研究
航班排班问题的优化算法研究近年来，随着航空旅游的兴起，航班排班问题也逐渐成为一个备受关注的话题。
航班排班问题是一个复杂的组合优化问题，涉及航班安排、飞行时间、机场协调等多个方面，直接影响着航空公司的运营和乘客的体验。
因此，如何优化航班排班方案成为航空公司和学术界研究的热点之一。
一、航班排班问题的背景在航空旅游市场的快速增长下，航空公司需要不断加强航班的优化策略，以提高乘客的满意度和准点率，同时降低运营成本。
传统的航班排班一般采用人工经验和规则设置，但此方法难以覆盖到所有情况，并且容易出现冲突和漏洞。
因此，通过科学的排班算法来优化航班排班，成为了现代航空公司的发展趋势。
二、航班排班问题的研究现状目前，国内外学者和航空公司在航班排班方面做了大量的研究和应用。
实践证明，使用排班算法可以有效地优化航空公司的运营效率和收益，并减少了取消航班和延误的情况。
当前，对于航班排班问题的研究主要可以分为以下几个方面：1、航班匹配算法航班匹配算法是一种用于确定航班之间相互匹配关系的算法，其主要目的是合理地安排飞机、飞行员和乘务员的资源，以满足航班的需求。
在航班排班中，航班匹配是一个复杂的过程，必须考虑到航班之间的优先级和关系。
2、飞行时间优化算法飞行时间优化算法是一种用于提高飞行效率和消耗的算法，其主要目的是在保证航班安全的前提下，尽可能地缩短航班的飞行时间。
在现代航空公司中，飞行时间优化算法广泛应用于飞行计划中，以提高航班的运营效率。
3、机场协调算法机场协调算法是一种用于处理机场错误和气候问题的算法，其主要目的是减少航空公司运营中的风险和成本。
在航班排班中，机场协调算法通常是在航班安排时考虑的，以避免机场拥堵和协调机场的飞机起降。
4、飞行燃油消耗优化算法燃油消耗优化算法是一种用于尽可能地减少航班燃料消耗的算法，其主要目的是减少航空公司的运营成本，在保证航班安全和准点的前提下，尽可能地提高效率。
三、航班排班问题解决的关键技术在以上算法中，乘务员规划和机场协调问题，是制约航班排班效率的关键技术。
航空公司的航班安排与航线规划
航空公司的航班安排与航线规划航空公司的航班安排与航线规划是运营中最关键的环节之一。
合理、高效的航班安排和航线规划能够提升航空公司的运营效率，为乘客提供更好的航班选择和服务体验。
本文将分析航空公司航班安排与航线规划的重要性，并探讨一些常见的策略和方法。
一、航班安排的重要性航班安排是指航空公司根据市场需求、资源分配和时间约束等因素，合理安排航班的日期、时间、目的地和航线。
良好的航班安排能够提高航空公司的运营效率，满足乘客差异化的出行需求，进而提升公司的竞争力。
1. 提高客户满意度：合理的航班安排能够使乘客更好地计划行程，减少等待和转机时间，提供更好的出行体验，增强乘客对航空公司的满意度和忠诚度。
2. 降低成本：优化航班安排能够减少航空公司的成本支出。
合理的航班间隔和资源利用可以优化飞机利用率，减少空机飞行和停机等待时间，降低燃油消耗和运营成本。
3. 提高航空安全性：科学合理的航班安排可以减少航空事故和风险。
避免高峰时间段拥堵，合理调配机组人员和维修资源等，降低事故概率，提高飞行安全。
二、航线规划的重要性航线规划是指航空公司根据市场需求、机场资源、空域管理和航权分配等要素，制定合理的航线方案。
合理的航线规划能够实现资源最大化利用，提供更广泛的航线网络和服务范围。
1. 打造核心竞争力：航线规划是航空公司打造核心竞争力的重要一环。
合理规划航线可以满足不同地区的客流需求，拓展市场份额，优化市场空间布局，提高公司在市场上的竞争力。
2. 实现资源优化配置：航线规划可以实现资源的优化配置。
根据不同地域的需求，合理配置飞机、机组和地面服务设施等资源，提高服务效率，降低成本和浪费。
3. 强化运营控制：航线规划可以为航空公司提供更好的运营控制手段。
通过科学的航线规划可以减少不必要的中转和调机，提高航空公司的调度效率，保证航班准点率和客户出行便利性。
三、常见的航班安排与航线规划策略1. 国内国际航线搭配：航空公司在航线规划中根据市场需求和机队布局，合理搭配国内和国际航线。
航空业优化航班安排
航空业优化航班安排在航空业中，航班安排是一个至关重要的环节。
合理的航班安排既能提高航空公司的运行效率，又能为乘客提供更好的服务。
因此，航空业一直致力于优化航班安排。
本文将探讨航空业优化航班安排的方法和策略。
一、航班规划和航线优化航班规划是航空公司优化航班安排的关键环节。
通过合理的航班规划，可以最大限度地提高航班的利用率，并降低运营成本。
航班规划的关键是确定航线以及航班的起降时间和频率。
航线优化是航空公司优化航班安排的重要手段。
通过分析市场需求、竞争对手的航班安排以及航空公司的资源分布情况，航空公司可以调整航线，提高航班的利用率和航空公司的市场竞争力。
航线优化还可以减少飞机的飞行距离和飞行时间，降低航空公司的燃油消耗。
二、机场资源调配和航班时刻表机场资源调配是航空公司优化航班安排的另一个重要环节。
合理的机场资源调配可以减少机场滞留时间和航班延误，提高机场的运行效率和乘客的旅行体验。
航空公司可以通过与机场合作，制定各种机场资源的分配方案，确保航班的快速起降和乘客的高效地换乘。
航班时刻表的设计和调整也是航空公司优化航班安排的重要内容。
航班时刻表要考虑到乘客的出行需求、飞机的空闲时间以及机场的繁忙程度。
航空公司可以通过分析历史数据和乘客的出行习惯，合理地安排航班的起降时间和频率，满足乘客的需求，同时提高航班的利用率。
三、智能运行系统的应用随着科技的进步，智能运行系统开始在航空业中得到广泛应用。
智能运行系统能够根据实时数据和机器学习算法，对航班进行实时监控和调整，优化航班安排。
通过智能运行系统，航空公司可以及时发现航班延误和异常情况，并采取相应的措施，减少对乘客的影响。
智能运行系统还可以优化航班之间的配合和协调，提高航空公司的效益和乘客的满意度。
四、乘客的参与和反馈乘客的参与和反馈对于航空公司优化航班安排至关重要。
航空公司可以通过调查问卷和意见反馈平台，了解乘客对航班安排的需求和意见。
乘客的反馈可以帮助航空公司发现短板，并进行相应的改进。
航空公司航班排班与机组资源调度优化研究
航空公司航班排班与机组资源调度优化研究航空公司是一个高度复杂的行业，其中之一的关键问题是如何进行航班排班和机组资源调度的优化。
航班排班涉及到航班的起降时间、航线及频率等安排，而机组资源调度则涉及到机组成员的分配和安排。
这两个问题是紧密关联的，相互影响的。
首先，我们可以看到航班排班和机组资源调度的优化研究对于航空公司的经营和效益是非常重要的。
一方面，优化的航班排班可以让航司充分利用机场资源，提高航班的准点率和航班的利用率，同时减少对机场的过度拥堵；另一方面，优化的机组资源调度可以确保航班的安全性和舒适性，提高乘客的满意度和忠诚度。
其次，航空公司在进行航班排班和机组资源调度时面临的挑战并不少。
首先是不可控因素的影响，例如天气、交通状况等。
航空公司需要根据这些不可控因素进行灵活的航班排班和机组资源调度，以应对突发情况和保证航班的正常运营。
另外，航空公司还需要考虑市场需求的变化，如航班客流量的高峰和低谷，不同目的地的需求差异等。
这就要求航空公司要进行合理的航班排班和机组资源调度，以满足乘客的出行需求。
在航班排班方面，航空公司可以采用一些模型和算法来进行优化。
比如，可以使用线性规划模型来解决这个问题。
线性规划模型可以将航司的航班排班问题转化为一个数学优化问题，通过设置目标函数和约束条件，可以得到最优的航班排班方案。
同时，航空公司还可以借助计算机技术和仿真软件来进行航班排班的模拟和验证，以评估不同方案的优劣性。
在机组资源调度方面，航空公司可以根据机组成员的能力、经验和偏好等因素进行合理的分配和安排。
航空公司可以使用专门的机组资源调度软件来实现这个功能。
这些软件可以根据机组成员的可用时间、工作限制和休息要求等因素，自动生成合理的机组资源调度方案。
同时，航空公司还可以利用一些智能算法和遗传算法等技术，以求解机组资源调度的最优问题。
然而，值得注意的是，航空公司航班排班和机组资源调度的优化研究并非一蹴而就。
它需要航空公司与相关研究机构共同努力，不断进行实践和经验积累，以提升航空公司的运营效率和服务质量。
航班计划的合理编排优秀论文
湖南省首届研究生数学建模竞赛题目航班计划的合理编排摘要:本文从提高飞机利用率，降低运行成本，提高航空公司经济效益等角度出发，来研究航班计划的合理编排。
我们先后建立了，相关性分析模型，0-1整数规划模型，改进的0-1整数规划，鲁棒性评价模型等模型，并运用matlab，spss等相关软件对各模型进行求解，进而对题中各问题给出了相应的解答。
针对问题1，首先对附件1中的数据进行了检查，并合理地更改了一些不合理的数据，例如对附件1中餐食费为0的数据我们进行了合理的更改（见附录附表1）。
其次，为了找到影响航班收益的主要因素，我们求出了各航线的收益，建立了相关性分析模型，并给出了附件1中各因素与航班收益的相关系数。
通过对相关系数排序，我们找出了8各主要因素（见表1）。
同时基于这8个主要因素，我们对亏损航线提出了相应的整改措施。
针对问题2，首先根据问题中的假设条件，我们将求解航空公司收益最大化问题转化为了求解飞机利用率最高的问题。
为使飞机利用率最高，我们假设每架飞机每天的最大飞行时间为17.5小时，并针对西安、天津两个独立基地以及A320、E190两种机型分别建立了4个0-1整数规划模型，并将其转化为NP-hard 问题求解。
我们利用动态规划算法，通过matlab软件求解，计算出航空公司最少需要再去租4架A320机型和2架E190机型的飞机。
同时，我们还制定了下个月的航班计划（见附录附表1），并计算出公司的最大收益为4237.1万元。
针对问题3，在问题2的基础上，我们进一步考虑了飞机累计飞行130小时就必须在维修基地停场维修24小时的条件，进而建立了改进的0-1整数规划模型。
通过对模型进行求解，我们计算出在问题2的基础上至少需要增加A320机型和E190机型的飞机各2架，同时列出了一份各飞机停场排班表（见表11-14）。
针对问题4，首先给出了评价航班计划“鲁棒性”的评判标准。
基于该评判标准，我们对问题2中制定的航班计划的“鲁棒性”进行了评价。
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航空公司航班计划编排的研究集团文件版本号：（M928-T898-M248-WU2669-I2896-DQ586-M1988）航空公司航班计划编排的研究摘要：我国民航业相对于发达国家起步较晚且各方面经验不足，在空域权限和各地区的人群基数等各种限制下，要想快速的发展我国民航运输市场凸显出严重的困难。
在当今的条件下，航空公司要做的是保障自己公司航线市场的饱和度，如何利用已经通过民航局审批获得航线进行旅客和货物运输，此时航线上的航班编排计划就显得举足轻重了。
航线是航空运输的命脉和经济来源的基本，它直接影响着航空公司的生产效益和发展前途。
本文首先从当今国内外的航班计划编排进行大体上的比较和分析，对存在的问题进行研究，尤其结合国内经济现状对国内航空公司航班计划编排出现缺陷进行探讨并进行优化，找出解决办法。
由于国内民航市场发展落后，因此本文主要是借鉴国外成型的技术利用到国内的航班计划的编排上，是其产生的效果最合理，最安全与最效益。
本文分别从旅客和航空公司两个角度进行分析，找出两个层面关注点以便于在航班计划编排上能够满足各方面的需求，实现最优化。
在民航局局长冯正霖提出十三五起脚尖全国航班正常率的目标不低于百分之75。
这一目标不仅仅要靠国家的监督，更主要的是在初期编排时刻就要考虑到突发事件下如何进行飞机的保障和应急措施，本文在最后对各种情况下如何做出应变也做出了详细的方法列举。
本文认为合理的航班计划编排离不开航空公司各个部门之间的配合，并且在半拍过程也必须严谨的处理相应的问题，例如机型指派问题，航班班期问题等一系列的考虑范围。
航空公司的目标是在保障安全前提下实现公司效益最大化，本文分析了航班的贡献最大化与公司利润最大化的统一性。
第一章绪论1.1研究背景随着中国经济的持续快速发展，以及中国民航体制改革的不断深入,航空运输进入新一轮高速增长期，但是人才的缺乏和管理水平的落后却成为了民航事业发展壮大的绊脚石。
安全、准时、快捷是航空运输企业在日益发达的交通运输行业的核心竞争力。
而航空公司航班计划编制是一项非常艰巨而重要的工作，因为航班计划是航空公司的基础与核心，其它任何生产计划都是围绕航班计划来制定，并为航班计划的顺利实施提供保障。
航线是航空公司满足社会需要和实现企业自我发展的手段，是航空公司企业的生命之本。
航空公司通过科学地、严格地及时编排航班计划来组织本企业内部生产，它对于保证飞行安全，改善服务工作，争取飞行正常，提高航空器的利用率、载运率及提高经济效益，完成运输生产任务有着重要的意义。
航空公司对外公布的班期时刻表是旅客行动的依据，也是各旅游部门安排接待计划的根本。
航班计划是航空公司长远发展的战略决策，是航空公司经营规划的核心。
在当前改革的形势下，航班的计划与管理也按政企分家的原则，扩大企业自主权、发挥航空企业的积极性。
1.2国内外研究现状1.2.1 国内研究现状民航局局长冯正霖出席全国政协十二届四次会议的小组讨论时说，十三五期间，我国正处在由民航大国向民航强国迈进的关键时期，发展中要坚守三条底线，构建三个网络，补齐四个短板，航空业要深入老少边穷地区。
抓责任落实补齐民航正常率的短板。
加强对航空公司和机场的监管，挖掘管理中可以提升的潜力。
民航局会点穴式精准监管，提高民航正常率。
大家可能也感受到了，今年春运期间全国航班正常率保持了75%，首都机场92%。
十三五期间，全国航班正常率的目标是不低于75%。
《中华人民共和国民用航空法》（发布时间1995年10月30日）是新中国第一步全面规范民用航空活动的法律，是中国航空法律体系的核心部分，以确保民用航空活动安全地和有秩序地进行的原则，强化了安全管理规范，将安全管理置于民用航空行政管理的首位。
国家扶持民用航空事业的发展，鼓励和支持发展民用航空的科学研究和教育事业，提高民用航空技术水平。
国家扶持民用航空制造业的发展，为民用航空活动提供安全,先进,经济,适用的民用航空器。
《中国民用航空国内航线和航班经营管理规定》已经1996年11月18日中国民用航空总局局务会议通过。
为了加强对民用航空国内航线、航班的管理，优化资源配置，推进集约化经营，保障民用航空运输安全、健康、有序地发展，根据《中华人民共和国民用航空法》和国家其他有关规定，制定本规定。
航班计划是航空公司长远发展的战略决策，是航空公司经营规划的核心。
为加强航班的管理，维护航班的严肃性，保证航班按计划飞行，提高运输服务质量，中国民航总局颁布了《民航国内航线航班管理的暂时规定》从而使航空公司在制定航班计划时有章可循。
‘为提高航空业的整体竞争力，改善国内民航的市场环境，构建与国外航空公司平等的外部竞争环境已刻不容缓’ 2005年7月16日，在北京召开的’中国民航业竞争力研讨会’上，来自国内权威研究机构的知名学者和民航业内人士强烈呼吁。
而提高航空公司的整体竞争力的环节之一是合理安排航空公司的航班计划，提高航空公司所经营航线的经济性。
因为航线作为航空运输承运人授权经营航空运输业务的地理范围是航空公司的客货运输市场，是公司赖以生存的必要条件。
一条航线即是一个细分的空运市场，提高航线运营的质量，对航空公司增强自身竞争力具有重要的意义。
国内有关航班计划的研究凸显出非常不足。
都业福较早地提出了航线计划优化框架，并根据当时的情况建立了一个大型线性规划模型，吴桐水等学者又对轮辐式航线网络的航班计划作了研究。
给出了数学模型。
近年来国内大陆这方面的研究有：黄小荣根据航班收益情况对航班计划进行了优化，张伯生和刘飞根据航班效益建立动态模型，通过计算机随机优化了航班模型。
近年来有学者对航班链接问题作了研究。
国内目前还没有学者就航班频率，时刻优化和机型指派问题分别进行系统地研究，更不用说对它们进行综合考虑和优化了。
因此可以说国内航班计划的研究工作才刚刚开始，需要引起国内学者的重视和关注。
国家空管委和中国民用航空局认为，由于历史原因，我国目前规范全国航空活动的法律法规主要是民用航空法和飞行基本规则，尚无统规范全国所有航空活动的航空法，且存在调整范围窄、法律位阶低、效力不足等问题。
为此，国家空管委正会同有关部门积极开展航空法起草工作，目前已经制定出草案初稿，拟尽快修改完善后按照程序上报国务院和全国人大。
有关航班计划优化的研究工作，国外很早就已经开展了。
早在20世纪中叶运筹学专家就对如何获得优化的航班时刻进行了研究。
Etshmaier 和Mathaisel 回顾和总结了20世纪60年代至80年代中期国外学者对于航班计划研究工作，并指出航空公司所有部门都参与的结构化航班计划过程是设计航班时刻的最好办法。
2003年11月4日起生效的《统一国际航空运输某些规则的公约》（简称1999年蒙特利尔公约），保留了1929年华沙公约第19条的规定。
关于免责方面，1999年蒙特利尔公约则规定，承运人如果能举出证据证明为了避免损失的发生，已经采取一切可合理要求的措施或者不可能采取此种措施的，则不承担责任。
在航班频率优化方面，国外已有比较丰富的研究成果。
Teadorovic和Krcmar建立了多目标规划模型，即以整个航线网络利润最大化，旅客量最大化及旅客计划延误最小化为目标，从而确定航班频率。
Wehbin和Hanse等学者以航班频率，票价和航程为参数描述旅客的效用函数，并在此基础上建立套Logit模型进行市场份额分析。
Lohatepanont和Barhart建立了综合模型，文中着重分析了旅客需求和航空公司供给之间相互影响，将航线的选择和机型指派因素综合考虑，建立了模型。
另外Barnhart和Corn对航空公司航班计划的研究结果做了一个综合，并提出了未来的发展前景。
国外对机型指派问题的研究虽然起步比较晚，但是研究成果还是很丰富的，Abara作为第一批学者之一在1989年提出了机型指派问他是一个整数规划问题，并且用航班弧网络结构建立了该问题的数学模型。
这两类模型虽然各有优缺点，却为以后机型指派问题的研究奠定了基础，这两类模型也称为机型指派的经典模型，后来发展起来的模型都是以经典模型作为蓝本。
1.3 研究内容的问题以及现状存在的问题伴随着中国国内的新生航空公司不断创立与扩大，航班计划的正确性与完整性很难得以保障，为了能够提高航班计划正确性和完整性和应对能力，以保障航班计划编排后续工作的顺利进行。
本文主要从公司的经济和安全两方面对航班编排计划进行优化的分析，分别从机型分配等侧重点制定计划，并根据不同环境和情况下变化航班计划已进行应对。
由于航线（航权）是航空公司的稀缺资源，所以制定航班计划时一般不会取消，也不会随意拆分带有经停点的航线，所以在遇突发事件情况下，不仅仅需要机组的配合，更需要各个部门的全力配合以保障航班。
我国的民航业的发展面临着国内外的各种压力和挑战。
在国内，铁路,公路等运输方式的高速发展，对航空运输业形成了强有力的竞争压力，很大一部分分流了民航资源。
再国际方面，我国各航空公司不断开展国际航线与国际超大型航空公司进行竞争，增长速度惊人，引得国际上的航空公司虎视眈眈，并纷纷调整战略部署进入中国市场与国内航空公司分蛋糕。
再双重冲击下，国内航空公司如何将现有和航线进行合理的航班计划调配是目前最主要的方向。
第二章 航班计划编排的基本需求2.1航班计划的定义与意义航班计划是规定正班飞行的航线`,机型，班次和时刻的计划。
（航班运输飞行包括正班飞行，加班飞行，包机飞行与其他飞行等五种。
正班是最主要的运输飞行，每年的任务量占全部运输飞行任务量的90%）。
它是航空实施运输生产计划的具体计划，也是组织日常生活活动的主要依据。
科学合理的去制定航班计划，有效的的组织飞行，对于制定完成整个航空运输生产计划，组织航空运输生产经营创益有着非常重要的意义。
图2.2影响航空运输市场需求的众多因素 旅客运输需求的影响因素一般来说在经济基础较好和经济发展迅速的国家和地区，其客运量的需求也很高，并且经济发展速度越快的时期，客运量也是出现较大的增速。
同时，经济的发展也影响人们的收入和消费观念间接的影响航空运输行业。
重，例如旅游探亲访友等，人均收入的提高对其出行的可能性大大的提高，从而间接的影响航空运输业的发展3．人口的数量及结构：人口数量和结构的变化是一定会引起航空业的变化，在人口越密集的区域，运输市场的需求就会越高，反之则越低。
人口结构的其数量的变化也是航空运输市场影响的因素之一。
4．旅游业的发展：随着人民生活水平质量的不断提高，越来越多的人民逐渐对出行旅游产生浓厚的兴趣。
这对整个航空运输业是较大的潜力，且国内多家航空企业对旅游航空板块也做了大量的规划。
所以，在考虑航空运输需求时，要着重考虑发展旅游业。
5．运价水平的高低：这是一个直接影响旅客出行支付能力大小，从而决定出行方式，进而引起航空市场运输量的大小。