设备预测性维护保养指导书
设备维保的预测性维护与故障预测技术
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风电设备的预测性维护
总结词
风电设备的预测性维护能够提高设备的运行效率和可靠性，降低停机时间，从而增加风电场的经济效 益。
详细描述
风电设备在运行过程中会受到各种因素的影响，如风速、风向、气候等，这些因素可能导致设备的性 能下降或出现故障。通过监测设备的性能参数和运行状态，可以预测设备的潜在故障，提前进行维护 ，确保风电设备的稳定运行。
预测模型应具有清晰的逻辑和原理，以 便理解其工作机制和预测结果的依据。
VS
可靠性
模型应经过充分的验证和测试，以确保其 在各种情况下的稳定性和准确性。
技术标准化与推广
标准化
制定统一的预测性维护和故障预测技术标准，以便不同厂商和用户之间能够进行有效的 交流和合作。
推广应用
鼓励更多的企业和组织采用预测性维护和故障预测技术，以提高设备的运行效率和降低 维护成本。
强化学习
通过与环境交互，不断优化设备的运行策略和维 护计划。
预测性维护的实施步骤
数据传输与存储
安装传感器和监测系统
在设备上安装相应的传感器和数 据采集系统。
将监测数据实时传输至数据中心 进行存储和分析。
故障诊断与预测
基于数据分析结果，进行故障诊 断和未来状态预测。
确定监测对象和目标
明确需要监测的设备和关键参数 。
设备维保的未来趋势
智能化维保
利用物联网和大数据技术，实现设备远程监控和维护 ，提高维保效率。
个性化维保
根据设备运行状况和性能需求，制定个性化的维保计 划和方案。
绿色维保
注重环保和可持续发展，采用环保材料和技术，降低 维保过程中的环境污染。
02 预测性维护技术
状态监测与故障诊断
设备维保的预测性维护与设备管理
案例三
总结词
通过集成传感器和智能化系统，实现对汽车生产线设 备的实时监测和预警，提高生产效率和产品质量。
详细描述
该汽车制造厂在生产线设备上安装了多种传感器，包 括温度、压力、流量等，用于实时监测设备的运行状 态。同时，通过智能化系统的数据分析，可以及时发 现潜在的故障和性能下降趋势。维护团队根据预警信 息进行快速响应，确保设备的稳定运行。这种预见性 维护策略不仅提高了生产效率，还降低了因设备故障 导致的生产损失和产品质量问题。
故障预测准确度挑战
挑战
准确预测设备的故障时间和类型是预测性维 护的核心目标，但实际操作中往往面临预测 精度不高的问题。
解决方案
通过不断优化算法和模型，提高故障预测的 准确度。同时，结合实际运行情况和历史数 据，不断完善和调整预测模型，提高预测精
度。
维修计划优化挑战
挑战
如何根据设备的运行状态和预测的故障风险，制定合理的维修计划和资源配置是另一个 挑战。
案例二：某风电场的发电机组预测性维护方案
总结词
利用传感器和大数据技术，实时监测风电场发电机组的 运行状态，优化维护计划，降低停机时间。
详细描述
该风电场在每个发电机组上安装了传感器，实时收集振 动、温度、电流等数据。通过分析这些数据，可以提前 发现潜在的故障，如轴承磨损、齿轮箱异常等。基于这 些信息，维护团队可以制定针对性的维护计划，确保发 电机组在最佳状态下运行。同时，大数据技术的应用使 得风电场能够更好地预测未来设备的性能和寿命。
温度监测技术
总结词
温度监测技术是通过监测设备运行过程中的温度变化，判断设备是否处于正常工作状态的技术。
详细描述
温度监测技术利用温度传感器采集设备表面的温度数据或者通过间接测量设备内部温度，结合设备正常运行时的 温度范围进行比较，判断设备的运行状态和潜在故障。温度监测技术广泛应用于各种工业设备的监测和预警系统 。
设备维保管理中的预测性维护策略
详细描述
数据不全，即设备运行数据记录不完整，导致模型无 法全面分析设备性能变化；数据错误，即设备运行数 据记录存在误差，影响模型准确度；数据噪声，即设 备运行数据中混入了无关信息，干扰模型对设备性能 变化的识别。
模型准确度问题
总结词
预测性维护策略依赖于高准确度的模型进行设备性能 预测，但实际应用中模型的准确度往往受到限制。
提高生产效率
延长设备使用寿命
稳定的设备运行状态有助于提高生产效率 和质量，增强企业的竞争力。
科学的维护策略能够延长设备的使用寿命 ，降低资产折旧和更新换代的成本。
预测性维护的历史与发展
起源
预测性维护的概念起源于20世纪70年代，最初主要用于工 业设备的故障诊断和监测。
技术发展
随着传感器技术、数据分析技术和智能监测技术的发展，预测性 维护的应用范围不断扩大，逐渐成为设备维保管理的重要手段。
设备状态监测
实时监测
通过在线监测系统实时监测设备的运行状态，及时发现异常情况。
定期检查
定期对设备进行全面检查，了解设备的整体状况和潜在问题。
故障诊断与预测
故障诊断
通过分析监测数据和运行状态，确定 设备是否存在故障以及故障的类型和 程度。
故障预测
根据设备的运行历史和监测数据，预 测设备可能出现的故障和问题，提前 采取措施预防。
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案例二：化工设备的预测性维护
化工设备的预测性维护
化工设备在连续运行过程中，由于高温、高压、腐蚀等恶劣环境，故障率较高。预测性维护通过实时 监测化工设备的各项参数，及时预警，确保生产线的稳定运行，提高生产效率。
案例三：轨道交通设备的预测性维护
轨道交通设备的预测性维护
设备预测性维护保养指导书范例
设备预测性维护保养指导书一、工具电工万用表、百分表、等高尺、水平尺等常用测量工具。
二.术语2.1. EM 应急维修---- Emergency Maintenance 设备故障引起的停机维修2.2. PD 一般维护---- Predictive Maintenance 点检巡检、预测性维护中发现缺陷安排的维护2.3. PM 预防性维护---Preventive Maintenance包括周期性维护和预测性维护2.2. EV 事故报告---Event Report 发生设备事故后的调查报告2.5.一般设备---该设备发生故障后或停机修理时，对产品的生产、质量和交货期均无直接影响2.6.主要设备---该设备发生故障后或停机修理时，对产品的生产有影响，但不影响产品的质量和交货期2.7.重要设备---该设备发生故障后或停机修理时，对产品的生产、质量和交货期有直接影响2.8.预测性维护---利用检测技术对设备的状态或性能进行监测，掌握特性参数的劣化规律，预测劣化趋势，以实现故障发生前有计划的适当维修措施。
三、实施步骤1、确定参数预测性维修的第一步是确定设备或设备系统的状态监测参数，参数确定可用测量工具或人们可以直接目测。
如，电器设备的电流、电压，压力机油温、电流、压力，旋转设备的转速、振动等。
（参数确定之后还要确定参数的极限范围，用来作为监测的判断标准。
这些参数及其标准在设备技术说明书上有相关说明。
确定了参数之后要对其进行过程检测、监测，这种检测、监测可以是周期性的（如每周、每月等），也可以是非周期性(如在线随机监测)的。
当参数的测量值超出了工程标准极限范围时就要作进一步的分析诊断。
1.1、询问法询问操作人员使用情况,使用中有何异常声响或声光报警信号?有无烟气或异味,控制系统操作是否正常,操作程序有无变动,在操作时是否有特殊困难或异常等。
1.2、听诊法设备正常运转时，伴随发生的声响总是具有一定的音律和节奏。
设备维保的预测性维护与优化
目录
Contents
• 预测性维护与优化的概述 • 设备维保的预测性维护 • 设备维保的优化策略 • 预测性维护与优化的技术发展 • 预测性维护与优化的未来展望
01 预测性维护与优化的概述
定义与重要性
定义
预测性维护是一种基于设备运行状态监测和数据分析的维护方式，通过预测设备可能出现的故障和异常，提前采 取措施进行维修和保养，以降低设备故障率，提高设备运行效率和稳定性。
发展历程
随着传感器、计算机和通信技术的发展，预测性维护逐渐应用于其他工业领域，如电力、 化工、冶金等。技术不断升级，从简单的数据采集到复杂的数据分析、故障诊断和预测模 型的开发。
当前趋势
随着物联网和大数据技术的应用，预测性维护与优化正朝着智能化、集成化和远程化的方 向发展。通过云计算和人工智能技术，可以实现更高效、准确的设备状态监测和故障预测 。
重要性
随着工业设备复杂性的增加，传统的定期维护和事后维修方式已经无法满足现代工业的需求。预测性维护与优化 不仅可以提高设备的可靠性和稳定性，减少意外停机时间，还可以降低维护成本和延长设备使用寿命。
预测性维护与优化的历史与发展
起源
预测性维护的概念最早起源于20世纪60年代的航空工业，用于监测飞机发动机的运行状 态。
预测性维护与优化的应用场景
关键设备监控
对关键设备和重要工艺流程进行 实时监测，及时发现异常并采取 措施，确保生产线的稳定运行。
预防性维修
通过对设备运行数据的分析，预测 设备可能出现的故障和损坏，提前 进行维修和更换，避免设备突然停 机。
优化维护计划
基于设备运行状态和历史数据，优 化设备的维护计划，合理安排维修 时间和资源，降低维护成本。
抽油机井设备预测性维护
抽油机井设备预测性维护目的与意义：准确分析和预测抽油机井工况故障，可大幅延长抽油井检泵周期、提高管理水平。由于检泵故
障影响因素复杂，很难实现准确的预测。中石油每年检泵约8-10万井次，均为事后维修。需要利用创新技术，预测抽油井故障，在故
抽油机井 设备组成
抽油机 抽油杆 抽油泵 其它附件
加
药
包
上
游
加闸
药 包
门
加药包下游闸门
盘根盒
生产闸门
单
量
回
井口上法兰盘
压
井口下法兰盘
闸
门
供气闸门
油压表
放
混
空
进
取
回
样
压
闸
门
单量管线
混进管线
电潜泵(EPS)采油
电潜泵（电动潜油离心泵），石油工业中的一种举升设备， 主要作用在于能够将电动机和多级离心泵置入油井中的液面 下实施抽油工作。
以油田现场采集的电流卡片为数据来源，进行整理和归纳10种不同典型工况下的电流卡片样本库；统一规范并确定了5个特 征参数和7个电流特征以及它们的阅值，并对每种典型工况下的电流曲线进行特征提取。
（7）基于特征识别的工况诊断数学模型
标准化处理：完成标准化处理之后，通过计算各点斜率，可获得一组反映电流变化规律的标准斜率数据。 特征参数及其阈值的确定：5个特征参数的阈值是在综合分析典型电流卡片下电流斜率变化规律的基础之
机器维护发展阶段
发展阶段：修复性维修（事后维修）→ 预防性维修（定时维修）→预测性维修
预测性维护优势
设备工具预防性维护指导书
设备工具预防性维护指导书
1.目的：
通过建立全面完整的设备(工具)维护管理系统，加强设备有计划的维护及预测性维护，以降低设备(工具)故障，使设备在生产时处于完好状态。
2.范围：
适用本公司与生产和物流相关的设备(工具)。
3.定义:
2.1. EM 应急维修---- Emergency Maintenance 设备故障引起
的停机维修
2.2. PD 一般维护---- Predictive Maintenance 点检巡检、
预测性维护中发现缺陷安排的维护
2.3. PM 预防性维护---Preventive Maintenance包括周期性维
护和预测性维护
2.4. EV 事故报告---Event Report 发生设备事故后的调查报
告
2.5.一般维护:点检、巡检及预防性维护过程中发现的缺陷进行
维护.
2.6.应急维修:设备(工具)故障,立刻进行修理.
2.7.非关键设备: 该设备发生故障后或停机修理时，对产品的
生产、质量和交货期均无直接影响.
2.8.关键设备: 该设备发生故障后或停机修理时，对产品的生
产、质量和交货期均有直接影响.
4.操作程序:
4.1 设备(工具)的使用人员按照《设备(工具)预防性维护点检
表》的内容对进行每日检查,并在表上作好相应记录.如发现异常及时填写《维修工单》,并交设备工程师安排一般维护.
4.2 维修人员按照《设备(工具)维护巡检表》的内容进行巡
检,并在表上作好相应记录.如发现异常立刻进行一般维护,并填写《维修工单》.。
公司设备维护保养作业指导书
公司设备维护保养作业指导书一、前言设备是公司正常运营的重要支撑，为了保证设备的正常运转和延长设备的使用寿命，公司制定了设备维护保养作业指导书。
该指导书旨在明确设备维护保养的工作内容、要求和流程，以确保设备运行的稳定性和可靠性。
二、作业内容设备维护保养主要包括以下几个方面的工作：1.设备的日常检查：根据设备的使用情况，对设备进行日常的检查，包括设备的外观、工作状态、声音等方面的观察。
如发现异常情况，及时记录并报告相关人员。
2.设备的清洁：对设备进行定期的清洁工作，包括设备表面的脏污、灰尘的清理，机器内部的清洁等。
3.设备的润滑保养：根据设备的使用手册或相关规定，对设备的润滑部位进行定期的润滑。
注意使用适量的润滑油，并按照正确的润滑方法进行操作。
4.设备的定期保养：根据设备的规定保养周期，对设备进行定期的保养工作。
保养工作包括设备的拆解检查、更换易损件、调整设备性能，以及清洁、润滑等工作。
5.设备故障处理：当设备出现故障时，根据设备故障维修手册或相关规定，进行故障诊断和修复工作。
对于无法修复的故障，及时报告上级，并进行维修或更换。
三、作业要求1.作业人员应熟悉设备的使用说明和维护保养手册，并按照要求进行操作。
2.作业人员应对设备有一定的了解，包括设备的基本原理和工作流程等。
3.作业人员应按照规定的保养周期进行设备的保养工作，并保持记录。
4.作业人员应定期清洁设备，保持设备的整洁，并定期检查设备的各个部位。
5.作业人员应遵循润滑油的使用规程，并注意润滑油的品质。
6.作业人员在处理故障时，应先进行故障诊断，然后根据故障原因进行修复。
修复时应留下相关记录，以备将来参考。
7.作业人员应注意个人安全，穿戴好相应的防护装备，并严格遵守操作规程和安全规定。
四、作业流程1.设备的日常检查和清洁工作应每天进行，并将相关情况记录在设备运行日志中。
2.设备的润滑保养工作应根据设备的使用情况和要求进行。
润滑油的添加和更换应按照规定的方法和周期进行。
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设备预测性维护保养指导书
一、工具
电工万用表、百分表、等高尺、水平尺等常用测量工具。
二.术语
2.1. EM 应急维修---- Emergency Maintenance 设备故障引起
的停机维修
2.2. PD 一般维护---- Predictive Maintenance 点检巡检、
预测性维护中发现缺陷安排的维护
2.3. PM 预防性维护---Preventive Maintenance包括周期性维
护和预测性维护
2.2. EV 事故报告---Event Report 发生设备事故后的调查报
告
2.5.一般设备---该设备发生故障后或停机修理时，对产品的生
产、质量和交货期均无直接影响
2.6.主要设备---该设备发生故障后或停机修理时，对产品的生
产有影响，但不影响产品的质量和交货期
2.7.重要设备---该设备发生故障后或停机修理时，对产品的生
产、质量和交货期有直接影响
2.8.预测性维护---利用检测技术对设备的状态或性能进行监测，
掌握特性参数的劣化规律，预测劣化趋势，以实现故障发生前有计划的适当维修措施。
三、实施步骤
1、确定参数预测性维修的第一步是确定设备或设备系统的状态监测参数，参数确定可用测量工具或人们可以直接目测。
如，电器设备的电流、电压，压力机油温、电流、压力，旋转设备的转速、振动等。
（参数确定之后还要确定参数的极限范围，用来作为监测的判断标准。
这些参数及其标准在设备技术说明书上有相关说明。
确定了参数之后要对其进行过程检测、监测，这种检测、监测可以是周期性的（如每周、每月等），也可以是非周期性(如在线随机监测)的。
当参数的测量值超出了工程标准极限范围时就要作进一步的分析诊断。
1.1、询问法询问操作人员使用情况,使用中有何异常声响或声光报警信号?有无烟气或异味,控制系统操作是否正常,操作程序有无变动,在操作时是否有特殊困难或异常等。
1.2、听诊法设备正常运转时，伴随发生的声响总是具有一定的音律和节奏。
只要熟悉和掌握这些正常的音律和节奏，通过人的听觉功能就能对比出设备是否出现了重、杂、怪、乱的异常噪声，判断设备内部出现的松动、撞击、不平衡等隐患。
用手锤敲打零件，听其是否发生破裂杂声，可判断有无裂纹产生，来判断设备是否存在故障。
○1.清脆尖细的噪声时，说明振动频率较高，一般是尺寸相对较小的、强度相对较高的零件发生局部缺陷或微小裂纹。