农业产业化统计调查主要指标分析
农业统计数据质量核查工作情况汇报材料
农业统计数据质量核查工作情况汇报一、背景与意义近年来，我国农业发展取得了长足的进步，但是在农业统计数据的收集和整理过程中，仍然存在着一定的质量问题。
这些问题的存在严重影响了农业政策的制定和执行，也影响了农业产业发展的方向和规划。
对农业统计数据质量进行核查工作显得尤为重要和必要。
二、核查工作的组织与开展情况1. 组织机构为了加强对农业统计数据质量的监督和核查，我国成立了专门的统计核查委员会，该委员会由国家统计局、农业部和其他相关部门的专家组成。
委员会负责制定农业统计核查的具体方案和计划，并组织开展核查工作。
2. 核查内容本次核查工作主要围绕农业产量、耕地面积、农产品价格等核心指标展开。
通过对各级统计部门的横向对比和纵向追踪，着重检查了数据的真实性和准确性。
3. 核查方法为了确保核查结果的客观性和科学性，我们采用了多种核查方法，包括实地走访、数据比对和抽样调查等。
通过这些方法，我们全面了解了农业统计数据收集和整理中存在的问题，并提出了相应的整改意见。
三、核查结果与问题分析1. 数据真实性问题在核查过程中，我们发现部分地区存在农业统计数据的真实性问题。
一些统计人员为了追求数据的美化，存在夸大产量、缩小耕地面积等行为。
这种行为严重影响了统计数据的可靠性，也损害了统计部门的信誉。
2. 统计部门管理不严问题在一些地方，统计部门的管理存在不严格的现象。
统计人员工作态度不端正，导致数据的收集和整理工作不够细致、准确。
统计部门内部的监督机制也存在不足，导致问题数据不易被发现和纠正。
3. 数据统计方法问题部分地区在统计方法上存在问题，一些统计人员使用了不规范的统计方法，造成了统计数据的偏差。
这些问题主要表现在农产品价格的统计和认定上，导致了价格数据的不准确性。
四、整改措施建议1. 加强统计人员培训针对存在的问题，我们建议加强对统计人员的培训，提高他们的统计专业知识和工作纪律。
通过规范的培训，希望能够提升统计人员的工作素质和数据处理能力。
农业业务统计报表制度说明及指标解释
农业业务统计报表制度说明及指标解释农业业务统计报表是根据农业部门的管理需要而制定的。
业务报表具体反映了农业部门组织和指导农业生产的主要活动、成果，以及农业技术的发展水平。
业务报表作为生产报表的补充，同样是一项基本的农业信息，是各级农业部门引导生产，服务农业，进行决策的重要依据。
因此，业务报表与生产报表一样，必须本着认真负责的态度和实事求是的精神收集资料如实填报，力求数据符合实际。
业务报表由各县（市区）农业局组织调查填报，上报市农业局，市农业局负责汇总指标解释1、农业产业化基本情况统计表(1)产业化组织（指农业产业化经营组织）总数:农业产业化经营是指以市场为导向，通过龙头企业、中介组织、专业市场等把分散的农户与国内外市场联接起来，各利益主体按照合同约定、合作、股份合作等形式，利益互补，风险共担，使农产品生产加工、销售有机结合的一种新的组织经营形式。
产业化组织是指由龙头企业、中介组织等通过多种方式联结农户，使农产品生产、加工、销售有机结合的组织。
产业化组织按利益联结方式和组织类型分别调查。
（2）按利益联结方式划分：有稳定、合理的利益联结关系，是农业产业化经营组织与其他经营组织的根本区别，也是产业化经营的核心。
农业产业化经营利益联结方式是指参与产业化经营的各主体，形成一定的利益关系或结为利益共同体的手段或方式。
（3）合同关系：产业化组织在经营活动中，通过合同等契约方式向农户收购或销售农副产品等，合同双方具有明确的权利、义务关系，合同具有法律效力。
产业化生产基地和农户按合同要求进行生产，龙头企业或组织等按合同收购农产品，并及时按约定结算。
合同关系中的订单关系是指产业化组织与农户没有建立起长期、稳定、紧密的合作关系，没有订立长期合同，而是根据市场情况，主要依靠当年与农户新订立的合同或协议明确农产品生产、收购等事项的形式。
年履约订单成交额是指全年全部或部分完成的订单成交金额，年订单总额是指全年签订订单的资金总额（年履约订单成交额占年订单总额的百分比即为订单履约率）。
农业与农村行业数据分析：赋能乡村振兴与农业现代化
农业与农村行业数据分析：赋能乡村振兴与农业现代化一、农业农村行业数据分析背景随着信息技术的迅猛发展，我们正身处一个数据驱动的时代。
大数据、云计算、物联网、人工智能等技术的广泛应用，为传统农业带来了前所未有的变革机遇。
中国作为世界上最大的农业国之一，农业一直是国家经济的重要支柱。
然而，传统的农业生产方式存在着效率低下、资源浪费、环境压力大等问题。
为了实现农业的可持续发展，推动农业现代化，农业农村行业的数据分析成为了必然趋势。
农业大数据包含了土壤、气候、作物、市场、农户行为等多方面的信息，这些数据的挖掘和分析对于提升农业生产效率、优化资源配置、增强市场竞争力具有重要意义。
当前，中国政府正在大力推进乡村振兴战略，强调农业供给侧结构性改革，这为农业农村行业数据分析提供了广阔的应用场景和政策支持。
在此背景下，农业企业和政府部门开始重视数据分析在农业领域的应用，以期通过数据驱动的决策，推动农业向智能化、精准化方向发展。
二、农业农村行业数据分析目的和意义农业农村行业数据分析的目的在于通过科学的方法，从海量的农业数据中提取有价值的信息，为农业生产、管理、决策提供支持。
其意义主要体现在以下几个方面：（一）提升农业生产效率通过分析土壤、气候、作物生长等数据，可以精确掌握农业生产过程中的关键信息，实现精准施肥、灌溉和病虫害防治，从而提高作物产量和品质。
（二）优化资源配置数据分析有助于了解农业资源的分布和利用情况，通过合理规划，可以优化土地、水资源、化肥、农药等投入品的配置，减少资源浪费。
（三）增强市场竞争力通过对市场供需、价格波动、消费者偏好等数据的分析，可以帮助农户和企业制定更有效的市场策略，提高农产品的市场竞争力。
（四）支持政策制定政府相关部门可以通过数据分析，评估农业政策的效果，制定更加科学合理的政策措施，促进农业和农村经济的发展。
（五）促进农业科技创新数据分析可以揭示农业生产中的问题，为农业科技研究提供方向，推动新技术、新方法的应用。
2024年农业统计工作总结(二篇)
2024年农业统计工作总结一、工作背景2024年是我国农业发展的关键一年，也是农业统计工作的重要节点。
在乡村振兴战略的指引下，农业产业结构不断优化，农村地区的经济社会发展迅速提升。
本次农业统计工作旨在全面了解、科学评估农业生产现状，为农业政策制定和农村经济发展提供客观、准确的数据支持。
二、工作内容2024年农业统计工作主要围绕以下几个方面展开：1.农产品生产情况统计统计农业主要农作物的种植面积、产量、收购价格等关键指标，全面掌握粮食、棉花、油料等主要农产品的生产情况。
同时，重点调查统计粮食库存、农业投入品使用情况，以及畜禽养殖等方面的数据，为农产品的市场预警和政策制定提供准确依据。
2.农村经济收入统计深入调查统计农民的经济收入来源和构成，包括农村劳动力的务工收入、农业生产经营收入、农村家庭经营性收入等。
通过这些数据，可以深入分析农民收入的分布情况和变化趋势，为精准扶贫和农村经济发展提供科学依据。
3.农业加工业和农产品流通领域统计统计农业加工业的生产规模、产值、就业情况等数据，了解农产品深加工和农产品流通环节的发展情况。
重点关注农产品加工技术进步和品质提升的情况，促进农产品加工业的发展，提高农产品质量和附加值。
4.农业科技创新统计统计农业科技创新投入、科技成果转化等情况，调查农业科技创新主体的数量、规模和运行情况，评估农业科技创新对农业生产发展的贡献。
通过这些数据，可以及时发现农业科技创新的问题和短板，并针对性制定科技政策，促进农业科技进步和农业可持续发展。
三、工作重点在完成上述工作内容的基础上，我们将重点关注以下几个方面：1.加强农产品质量安全监测建立健全农产品质量安全监测体系，加强对农产品质量安全的监测和评估。
重点关注农产品中的农药残留、重金属等有害物质的检测情况，及时发现问题，采取措施，保障农产品的质量安全。
2.推进农业绿色发展积极开展农业生态环境、农村生态建设等方面的统计工作，加强对农业生态环境的监测和评估。
农业业务统计报表制度说明及指标解释
农业业务统计报表制度说明及指标解释农业业务统计报表是根据农业部门的管理需要而制定的。
业务报表具体反映了农业部门组织和指导农业生产的主要活动、成果，以及农业技术的发展水平。
业务报表作为生产报表的补充，同样是一项基本的农业信息，是各级农业部门引导生产，服务农业，进行决策的重要依据。
因此，业务报表与生产报表一样，必须本着认真负责的态度和实事求是的精神收集资料如实填报，力求数据符合实际。
业务报表由各县（市区）农业局组织调查填报，上报市农业局，市农业局负责汇总指标解释1、农业产业化基本情况统计表(1)产业化组织（指农业产业化经营组织）总数:农业产业化经营是指以市场为导向，通过龙头企业、中介组织、专业市场等把分散的农户与国内外市场联接起来，各利益主体按照合同约定、合作、股份合作等形式，利益互补，风险共担，使农产品生产加工、销售有机结合的一种新的组织经营形式。
产业化组织是指由龙头企业、中介组织等通过多种方式联结农户，使农产品生产、加工、销售有机结合的组织。
产业化组织按利益联结方式和组织类型分别调查。
（2）按利益联结方式划分：有稳定、合理的利益联结关系，是农业产业化经营组织与其他经营组织的根本区别，也是产业化经营的核心。
农业产业化经营利益联结方式是指参与产业化经营的各主体，形成一定的利益关系或结为利益共同体的手段或方式。
（3）合同关系：产业化组织在经营活动中，通过合同等契约方式向农户收购或销售农副产品等，合同双方具有明确的权利、义务关系，合同具有法律效力。
产业化生产基地和农户按合同要求进行生产，龙头企业或组织等按合同收购农产品，并及时按约定结算。
合同关系中的订单关系是指产业化组织与农户没有建立起长期、稳定、紧密的合作关系，没有订立长期合同，而是根据市场情况，主要依靠当年与农户新订立的合同或协议明确农产品生产、收购等事项的形式。
年履约订单成交额是指全年全部或部分完成的订单成交金额，年订单总额是指全年签订订单的资金总额（年履约订单成交额占年订单总额的百分比即为订单履约率）。
三明市农业产业化龙头企业发展情况调查
下 了福 建本土保 健饮料 第一次 出 口的
记录。
２ 处理 好 龙 头 企 业 与 捉 户 的利 益 、 关 系 ， 围 绕 牧 民增 收 发 展 壮 大 龙 头 企
、
１ ６ ０． ‰
２ 、经济实力增 强。随着经营规模 不断 扩大和经 营水平 的提高 ，龙头 企 业经济实力 明显增强 。 据统计，２０ 年 ０４ 全市市 级 以上 各类 农业产业 化龙头 企 业销 售收入 ３２． ９亿元， 比上年增 长
业。 共同的利益是产业化经营赖 以存在 和发展 的核心 和动力 ，是其 向心力和 凝 聚力所 在 。各 地重 视和加强 了产业 化经营中利益机制的建立和引导工作 。 许多 龙头企业 从各 自的实 际出发， 采 取多种形式 ， 索建立 了合 同约束、服 探 务合作 、利益分配等机 制。如三和食 品 （ 三明 ） 限公司在不断完善 “ 有 市场 ＋ 公 司＋ 基地 ＋农户”的产业化经营模式 的 基础上 ，把 农产 品生产 、加工、销 售等 环节连成一 体，形成有机结合 ， 相互促 进的组织形式和经营 机制 ， 有效地带领 千家万户的农民进入市场 。目前，该 公 司已与福建 的沙 县、梅列 、永安、建 瓯 等地的 ４ ｏ多家竹笋加工企业建立 了合 作联营关系；与浙江省的临安 、奉化等 地的 ２ ｏ多家 竹笋 加工 企业 建立 了稳定 的订单协作供货 关系， 带动 农户 １ 万多 ｏ 户年均增收 １０ ０ ０多 万 元 。福 建 闽 江 源 绿 田实业投资发展有 限公司 以 “ 公司 ＋ 基地 ＋ 农户”的模式发展建莲绿色食 品 基地 １ １ ．５万亩，通过与县莲科所合作 进行 技术指 导，提供 优质 种苗及保 护 价收 购等 多种方式 ，和农 户建立稳 定 的利益联结机制，有效带动农户增收， ２ ０ 年带动农户 ４ ６ ０４ ８ ０户，增收 ７ ２万 １
加强农村统计调查数据质量和调研分析工作措施
加强农村统计调查数据质量和调研分析工作措施1. 引言1.1 背景介绍农村统计调查数据质量和调研分析工作对于我国农村经济发展至关重要。
随着我国农村经济结构的转变和农村产业的多元化发展，统计数据的准确性和及时性对政府制定政策、促进农村经济发展、改善农村居民生活水平起着至关重要的作用。
在实际的统计工作中，由于基层统计人员的素质参差不齐、统计工作的标准化和规范化程度不高、质量监测和评估机制不健全等问题，导致农村统计数据的质量较低，存在着数据不真实、数据重复、数据遗漏等情况，影响了农村统计工作的科学性和真实性。
加强农村统计调查数据质量和调研分析工作是当前急需解决的问题，需要齐心协力，采取有效措施加以解决。
【2000字】1.2 问题提出农村统计调查数据质量和调研分析工作在农村经济发展中起着至关重要的作用，然而在实际工作中存在着一些问题。
一些农村统计调查数据存在着不准确、不及时的情况，造成了统计数据的失真性和不完整性，不利于政府决策和政策制定。
农村统计工作缺乏标准化和规范化，导致统计方法和数据采集方式不统一，降低了统计数据的可比性和可信度。
部分农村统计干部的素质和专业能力有待提升，影响了统计工作的质量和效率。
加强农村统计调查数据质量和调研分析工作是当前亟需解决的问题之一，需要采取一系列有效的措施来提升统计工作的水平和质量，以推动农村经济的发展和提升农民生活水平。
1.3 研究目的本文旨在探讨加强农村统计调查数据质量和调研分析工作的重要性，旨在提出相关的工作措施，从而进一步推动农村统计工作的发展。
具体研究目的包括以下几点：通过深入分析农村统计调查数据质量的重要性，揭示当前存在的问题和挑战，进一步强调改善数据质量的迫切性。
通过明确研究目的，可以引导相关部门和单位在统计调查工作中更加注重数据质量，提高数据的准确性和可靠性。
研究目的还在于探讨如何提高农村统计工作的标准化和规范化水平。
通过制定相关的工作标准和规范，可以提升统计工作的质量，确保数据采集和处理的程序规范、流程清晰、结果可靠。
中国农业产业化经营的考核指标体系设想
中国农业产业化经营的考核指标体系设想中国农业产业化经营是农业现代化的重要组成部分，而农业现代化又是国家现代化的基础。
因此，建立科学、合理、可行的中国农业产业化经营的考核指标体系，对于推动农业现代化、促进农村经济发展和增加农民收入具有重要意义。
本文将对中国农业产业化经营的考核指标体系进行设想，以期为相关研究和政策制定提供参考。
一、考核指标体系的设计原则科学性原则：考核指标应具有明确的含义和合理的计算方法，能够客观反映农业产业化经营的实际情况和发展趋势。
实用性原则：考核指标应易于采集、计算和比较，能够满足不同地区、不同企业、不同产业的要求，方便实用。
引导性原则：考核指标应能够引导企业、农户和社会各界关注农业产业化经营的质量和效益，促进农业产业的可持续发展。
系统性原则：考核指标应涵盖农业产业化经营的各个方面，包括生产、加工、销售、服务等环节，形成完整的指标体系。
二、考核指标体系的构成根据上述设计原则，本文将中国农业产业化经营的考核指标体系分为五个方面，分别是：生产规模化程度、加工转化率、农产品质量安全水平、农业产业链协同效应和农民收入水平。
生产规模化程度农业生产规模化程度是指农业生产规模的大小，反映农业生产效率和经济规模效应的程度。
规模化生产可以提高农业生产效率、降低生产成本、增强市场竞争力，进而促进农业产业的发展。
该指标可以通过统计数据或者相关部门的调查数据获得。
具体来说，可以采用以下指标进行衡量：土地流转面积占比：指土地流转面积占总面积的比例，反映土地集约化程度和规模化经营程度。
规模以上农业企业数量占比：指规模以上农业企业数量占总数量的比例，反映规模化生产的程度。
单位面积产量：指单位面积土地上的农作物产量，反映农业生产效率和经济规模效应的程度。
加工转化率农产品加工转化率是指农产品经过加工转化后的产值与原料产值的比率，反映农产品加工转化程度和产业链延伸程度。
农产品加工转化可以提高农产品的附加值和市场竞争力，进而促进农业产业的升级和发展。
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附件1：农业产业化统计调查要紧指标解释特不讲明1、农业产业化统计调查，以县（市、区）为起报单位，采取基础表上报、计算机超级汇总的制度。
2、农业产业化统计调查报表体系，包括龙头企业基础表、农村中介组织基础表和农产品批发市场基础表。
3、县（市、区）组织符合条件的产业化组织填报基础表，在确认基础表数据无误后，通过农业产业化统计调查系统统一进行网上直报。
4、县（市、区）用户确实不具备网上直报条件的，可由市地用户代为录入。
市地用户代替不具备录入条件的县（市、区）用户录入数据时，必须以该县（市、区）的用户身份登陆。
5、按照属地治理原则，中央、省、市直属单位均由所在县（市、区）组织填报；市地以下增设开发区用户，各种开发区的数据统一并在一起填报。
6、本次统计调查的差不多对象，为2009年底之前形成的符合条件的龙头企业、农村中介组织和农产品专业批发市场。
7、国家及省级重点龙头企业中的市场型龙头企业，填写农产品批发市场调查表。
8、各调查表数据录入时，系统会自动进行审核校验，提交保存之后系统还会进行强制性排错，必须严格按照“指标解释”及报表中“填报讲明”规定，认真认真填写，反复检查核对。
9、各调查表中的选择项，是计算机分类（分组）汇总分析的依据，必须按照规定正确选择填写。
要求是必填项的，不能漏填；要求选到下一级类不的，不要选择高一级类不。
10、龙头企业要紧农产品原料所属农业产业类不，只能选择小类不，没有对应类不的选择小类不中的其他。
11、严格遵从表内要求的计量单位，不得随意采纳其他计量单位，不能在数字后面加汉字。
比如10000不能填写成1万。
填写完之后要反复检查核对，以防出错。
12、注意基地规模的计量单位：种植面积、水产品养殖量面积单位为亩；牛、马、驴、骡、猪、羊单位为头、只、匹，兔单位为万只；禽类单位为万只；特种动物单位为万只、万张、万箱等。
13、本次统计调查所涉及的数字，为2009年底的数字。
14、所有报表全部采取现价填报。
15、填写数值型指标时，数字之间不同意有其他任何符号（小数点除外）。
如数值1000000，不能写成1,000,000。
16、所填数字有小数的，保留两位小数。
17、在认真调查的基础上，填写准确可靠的数据，转抄（录入）时应反复核对，幸免发生错误。
18、带*号的为必填项，不能漏填。
没有发生额能够填“0”，不能不填。
19、没有调查清晰或由于其他缘故无法填写的项目，保留空格。
龙头企业统计调查表龙头企业指从事农产品生产、加工或流通，并通过各种利益联结机制与农户相联系，使农产品生产、加工、销售有机结合，实行一体化经营的企业。
企业中农产品加工、流通的增加值占总增加值的70%以上。
统计范围2009年度销售收入500万元以上的龙头企业。
1、企业详细名称指经工商行政治理机关核准后登记注册的企业全称。
以报告期末的企业名称为准，不能填写企业简称。
2、经营类型依照企业的主营业务情况，填写下列类型之一：农产品加工、农产品运销、农产品市场、农产品生产、农业科技、其他。
3、登记注册类型指企业在工商行政治理机关登记注册的类型。
填写下列类型之一：国有企业、集体企业、股份合作企业、联营企业、有限责任公司、股份有限公司、私营企业、其他内资企业，港澳台商合资企业、港澳台商合作企业、港澳台商独资企业，外商合资企业、外商合作企业、外商独资企业等。
4、所属行业类不指企业从事的要紧经营活动所属国民经济行业类不。
农产品加工企业填写农产品加工行业类不，农产品运销、农产品市场、农产品生产、农业科技及其他类型的企业，选择“其他行业”。
行业类不划分如下：（1）农产品加工业粮食加工，饲料加工，食用植物油加工，非食用植物油加工，制糖，畜禽屠宰，肉制品及副产品加工，水产品加工，蔬菜加工，水果加工，坚果加工，淀粉及淀粉制品的制造，豆制品制造，蛋品加工，其他农副食品加工；焙烤食品制造，糖果、巧克力及蜜饯制造，方便食品制造，液体乳及乳制品制造，肉、禽类罐头制造，水产品罐头制造，蔬菜、水果罐头制造，其他罐头食品制造，调味品、发酵制品制造，其他食品制造；酒精制造，酒的制造，软饮料制造，精制茶加工，其他饮料制造；烟草制品制造；纺织品制造；纺织服装、鞋、帽制造；皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品制造；木材加工及木、竹、藤、棕、草制品制造；家具制造；造纸及纸制品制造；其他农产品加工。
（2）其他行业5、主营产品类不填写销售收入占第一位的产品系列类不。
农产品加工企业填写农产品加工品类不；农产品生产企业（包括种植、养殖企业）、农产品运销企业填写农产品类不；农产品批发市场填写农产品类不；农业科技型企业中的种子繁育企业填写农产品类不；其他类型的企业填写其他非农产品类不。
主营产品类不划分如下：（1）农产品加工品谷物碾磨制品，饲料及宠物食品，食用植物油，非食用植物油，植物油制品，糖，鲜、冷、冻肉，动物油脂，可食用动物杂碎，熟肉制品，水产品加工制品，蔬菜加工产品，水果工产品，坚果加工产品，淀粉及淀粉制品，豆腐及豆制品，蛋制品；焙烤食品，糖果、巧克力及蜜饯，方便食品，液体乳及乳制品，肉、禽类罐头，水产品罐头，蔬菜、水果罐头，其他罐头食品，调味品，发酵类制品，营养、保健食品，冷冻饮品及食用冰，食品添加剂，食品用其他原料；酒及酒精，软饮料，精制茶及茶制品，其他饮料；烟草制品；纺织产品；服装、鞋、帽；皮革、毛皮及其制品；木材及木、竹、藤、棕、草制品；家具；纸及纸制品；其他农产品加工品；（2）初级农产品农产品谷物，薯类，油料，豆类，棉花，麻类，糖料，烟草，其他植物原料及产品，农作物副产品；蔬菜，食用菌，花卉，其他园艺产品；水果，茶叶，饮料作物，香料原料，中药材；林产品；牛及其产品，羊及其产品，其他牲畜及其产品，猪及其产品，禽类及其产品，兔及其产品，其他家养动物及其产品；水产品；其他农产品。
（3）非农产品6、要紧农产品原料类不指企业生产经营活动中消耗的要紧农产品原料或经营的要紧产品所属农业类不。
填写最要紧的一种农产品原料类不。
这一指标要紧是反映各种类型的龙头企业与农业的关联情况。
不管是哪一种类型的龙头企业，都要找到其所属的农业产业类不，以便考察其带动能力。
农产品加工企业填写要紧农产品原料类不，农产品运销企业填写要紧经营农产品类不，农产品批发市场填写要紧交易农产品类不，农产品生产企业填写要紧产品类不，农业科技型企业中的种子繁育企业填写要紧产品类不，其他类型的企业填写要紧服务农业类不。
产业类不选择要遵从适应，如：种草养牛的，突出养殖环节，选择“牛及其产品”。
企业内部从事一条龙生产的，还要突出关键环节，如：养鸡宰杀加工一条龙的，选择“禽类及其产品”；以饲料加工为主兼营养殖加工的，选择“谷物”或其他农产品。
原则上，农产品加工企业要突出主营产品生产的前一个环节。
填到括号内的二级类不。
作这种限制，要紧是为了数据分类汇总方便。
农产品原料类不划分如下：粮食类（稻谷、小麦、玉米、谷子、高粱、其他谷物，大豆、其他豆类，马铃薯、木薯、其他薯类，青稞、荞麦、其他粮食）；油料类（花生、油菜籽、芝麻、向日葵籽、胡麻籽、茶籽、其他油料）；棉麻类（棉花，黄麻、红麻、苎麻、大麻、亚麻、其他麻类，其他植物性纺织原料）；糖类（甘蔗、甜菜、其他糖类）；烟叶；药材类（枸杞、人参、西洋参、五味子、天麻、其他药材）；蔬菜瓜果（番茄、胡萝卜、榨菜、莲藕、山药、辣椒、葱、姜、蒜、魔芋、时令鲜蔬，黄瓜、南瓜、其他菜用瓜，西瓜、甜瓜、白兰瓜、哈密瓜、脆瓜、其他果用瓜，平菇、香菇、金针菇、双孢菇、其他食用菌类，其他瓜菜）；花卉苗木（花卉、苗木）；其他作物（染料、绿肥作物、饲料作物、苇子、蒲草，其他作物）；茶（红茶、绿茶、乌龙茶、普洱茶、其他茶）；桑；水果类（苹果、梨、柑橘、橙、香蕉、草莓、蓝莓、树莓、菠萝、葡萄、槟榔、枇杷、橄榄、猕猴桃、龙眼、荔枝、芒果、桃、石榴、枣、其他水果）；热带作物（橡胶、咖啡、椰子、腰果、香料作物、其他热带作物）；其他种植业产品类。
大牲畜类（肉牛、奶牛、马、驴、骡、骆驼、其他大牲畜）；猪；羊（肉山羊、奶山羊、绒山羊，绵羊）；禽类（肉鸡、蛋鸡，肉鸭、蛋鸭，鹅，珍禽，其他家禽）；兔（肉兔、毛兔）；特种动物（蜂、蚕、貂、银狐、麋鹿、马鹿、其他特种动物）；其他畜牧业产品类。
水产品类（鱼类、虾类、贝类、蟹类、藻类、其他水产品）。
林产品类（木材、竹材、生漆、棕片、五倍子、松脂、笋干、油桐籽、乌桕子、核桃、板栗、花椒、胡椒、其他林产品）。
其他农产品类（作物良种、种畜、种禽、水产种苗、林果种苗、其他良种，其他）。
7、农业产业化重点龙头企业级不划分为国家级、省级、市地级、县级及其他五种。
8、与基地农户的要紧利益联结方式指企业在与基地农户利益关系上的联结方式，划分为合同制、合作制、股份合作制、其他方式四种。
每个企业只填最要紧的一种联结方式。
合同制指龙头企业在经营活动中，通过合同等契约方式向农户收购农副产品等，合同双方具有明确的权利、义务关系，合同具有法律效力。
产业化生产基地和农户按合同要求进行生产，龙头企业按合同收购农产品，并及时按约定结算。
合作制指在产业化组织内部，产业化龙头企业或中介组织等将农副产品加工、运销等增值的一部分利润按一定的方式（如按交易量）返还给农户。
也包括实行二次分配。
股份合作制指股份制或股份合作制产业化组织按照股金比例进行利润分红。
其他形式指以上四种形式之外的利益联结方式。
9、基地建设过程中要紧签约对象划分为县级农业技术服务部门、乡镇农业技术服务部门、村委会、农民专业合作组织、经纪人、专业大户、分散农户、其他。
10、是否领办农民专业合作组织龙头企业以法人社员的身份加入农民专业合作组织，填写是，其他情况填写否。
11、是否有进出口经营权进出口经营权是指经外经贸主管部门批准有独立开展进出口业务的权限，托付其他企业或进出口商代理进出口等情况属无权。
12、高新技术企业级不划分为国家级高新技术企业、省级高新技术企业、市级高新技术企业及其他四种。
13、是否建有省级以上研发中心企业研发中心泛指建在企业的工程(技术研究)中心、重点实验室、技术中心及其他研究开发机构。
14、是否有通过计量认证的质检机构计量认证是由省级以上人民政府计量行政部门对检测机构的检测能力及可靠性进行的一种全面的认证及评价。
取得计量认证合格证书的检测机构，同意其在检验报告上使用CMA标记；有CMA标记的检验报告可用于产品质量评价、成果及司法鉴定，具有法律效力。
15、是否通过ISO9000、HACCP、GAP、GMP等质量体系认证企业通过ISO9000、HACCP、GAP、GMP中任一种质量体系认证，可填写是，其他情况填写否。
16、主营产品是否获得“三品”认证企业获得有机食品、绿色食品、无公害农产品中任一种认证，可填写是，其他情况填写否。