在线学习用户持续使用行为的影响因素研究
MOOC用户持续使用行为影响因素研究分析

MOOC用户持续使用行为影响因素研究分析作者:陈舒来源:《科学与财富》2016年第32期摘要:近年来,随着远程教育的迅速发展,MOOC作为一种新的开放教育模式受到了教育界的热捧。
其本身也具有不同于传统教育特征与结构,因其高质量的课程资源,成型的学习模式,将学习者置身于真实的网络环境中,让他们自发地交流、协助、建立连接等。
部分高校也开始尝试探索MOOC与高校教育的结合方式。
本文作者基于对MOOC用户持续使用行为影响因素进行研究分析。
关键词:MOOC;教育模式;用户持续使用行为在全球化的大背景下,教育领域的全球化趋势越来越显著,随着互联网时代的发展,网络知识变得丰富,人类对知识的学习途径有了更多的选择。
除了传统的课堂教学,现今也出现了供全球用户使用的课程和教育服务的大型网络平台--慕课(massive open online course,MOOC)这一新生事物。
这不仅是网络应用的创新,更是高等教育和社会发展的一场变革。
然而,学习者的高退出率以及互动性差等等问题,对MOOC的质疑也不绝于耳。
任何事情都有两面性,作为新生事物,它固然打破了学习者学习的时空限制,但对学习者的自主学习能力提出了更高要求。
这也是MOOC必须要面对的问题和考验。
一、当前MOOC用户持续使用中存在的主要问题1、课程丰富导致MOOC用户选择随意MOOC出现的时间还很短,学习者都是基于兴趣来注册学习的,但能坚持学习完整的课程的学习者并不多。
面对缤彩纷呈、琳琅满目的MOOC。
学习者在海量信息和复杂的网络中选择课程,有的往往是出于好奇,有的只是把MOOC当作在线学习的参考工具。
这使得学习者往往忽略了一些影响课程学习效果的关键因素。
如是否有足够的时间和精力来学习,是否知道学习这些知识需不需要特定的知识基础等等。
这就说明学习者选择课程随意,缺乏目的性。
2、MOOC用户课程完成率低与传统课程相比,线上课程完成率过低一直为人诟病。
宾夕法尼亚大学教育研究生院对100万名大型公开在线课程(MOOC)的用户进行了调查,结果显示,注册网络课程的用户中,只有大约一半听过一堂课,而只有4%的用户完成了全部课程。
在线教育平台用户持续使用意向及课程付费意愿影响因素研究共3篇

在线教育平台用户持续使用意向及课程付费意愿影响因素研究共3篇在线教育平台用户持续使用意向及课程付费意愿影响因素研究1近年来,随着互联网技术的快速发展,越来越多的人选择在线教育平台学习知识。
在这个背景下,本文旨在探讨在线教育平台用户持续使用意向及课程付费意愿的影响因素。
首先,我们需要了解在线教育平台用户的特征和需求。
在线教育平台的用户主要包括学生、职场人士和教师。
其中学生和职场人士是主要用户群体。
他们一般具有相应的学习需求和兴趣,希望通过在线教育平台获得更多的知识和技能,并提高自己的竞争力。
在此基础上,我们可以进一步探讨影响在线教育平台用户持续使用意向和课程付费意愿的因素。
具体来说,这些因素包括以下几个方面:1. 课程质量课程质量是影响在线教育平台用户持续使用意向和课程付费意愿的关键因素之一。
如果课程的质量较高,能够满足用户的学习需求和期望,那么用户就会有持续使用平台的意愿。
相反,如果课程质量较差,用户则会失去信心,并且不愿意付费。
2. 平台服务平台的服务质量也是影响用户持续使用意向和课程付费意愿的一个重要因素。
平台需要提供良好的用户体验,包括易用性、交互性、用户支持等方面,从而让用户感受到平台的价值和信任度。
3. 课程价格课程价格是用户决定是否付费的一个非常重要的因素。
用户会根据自己的经济情况和学习需求来考虑是否购买课程。
如果课程价格过高,可能会让一部分用户望而却步。
因此,平台需要在保证课程质量的前提下,尽可能地提供优惠和折扣,刺激用户的付费意愿。
4. 兴趣偏好用户的兴趣偏好也是决定用户持续使用意向和课程付费意愿的一个重要因素。
不同的用户有不同的兴趣和学科选择,平台需要根据用户的兴趣和需求提供相应的课程内容,满足用户的学习需求,在保证质量的前提下提高用户的满意度。
5. 社会影响力最后一个影响因素是社会影响力。
如果平台具有一定的社会影响力和知名度,用户也会更倾向于使用该平台。
否则,用户可能会选择更有名气的、口碑更好的在线教育平台。
移动学习App用户持续使用行为影响因素研究

中文摘要中文摘要随着移动互联网技术和移动终端的进一步发展,移动设备已经极大地改变了人们日常交流、学习、工作和建立联系的方式,人们学习、获取知识和信息的方式也逐步由线下至线上再向移动端拓展,大量的移动学习App应运而生。
它们具有信息多样、使用方便、交互性强等优势,为学习者们带来了新颖的学习体验和感受。
我国的移动学习产品如雨后春笋般增长,随之也带来了用户留存率低的突出问题。
从国内的角度来看,大多数学术研究的重点主要聚焦在用户的早期接受和使用行为,关于用户重复和持续使用方面的研究尚存在不足,平台在吸引到大批用户群体后如何发展长期用户和保持其活跃度是关键,本文也针对该方面对前人的研究进行完善。
本研究以移动学习App为研究对象,以技术延续性理论(TCT)模型为核心,构建移动学习App用户持续使用行为影响因素的模型,并进行了问卷数据的采集。
之后使用SPSS21.0对431份有效问卷进行信效度检验,并通过AMOS24.0构建结构方程模型以对本文提出的假设关系进行检验。
数据分析结果表明:新媒体特征正向影响确认,确认正向影响感知有用性和满意度,感知有用性正向影响满意度和态度,但对持续使用意图没有显著正向影响,感知易用性正向影响感知有用性和态度,满意度正向影响态度和持续使用意图,态度正向影响持续使用意图,社群影响和学习自我效能正向影响持续使用意图,感知风险性和感知费用负向影响持续使用意图。
本次研究数据不仅支撑了整体模型在研究主题下的适用性,而且提高了人们对移动学习App持续使用行为驱动因素的理解,还验证了TCT模型中涉及到的多个变量间影响关系,并扩展了TCT模型的解释边界。
最后,根据研究结果,笔者提出了改进的对策。
关键词:移动学习App;持续使用行为;结构方程模型;TCT模型黑龙江大学硕士学位论文AbstractWith the further development of mobile Internet technology and mobile terminals, mobile devices have greatly changed People's Daily communication, learning, working and social contact modes. People's ways of learning and obtaining information have also been gradually expanded from offline to online and then to mobile terminals. A large number of mobile learning apps have emerged. They have the advantages of diverse information, convenient use and strong interaction, which bring novel learning experience and feelings for learners. Mobile learning products are mushrooming in China, which also brings the prominent problem of low retention rate. From the domestic perspective, most scholars research focus mainly focus on the user's initial adoption and use of behavior, research on user's repeated and continuous use is insufficient, in platform to attract a large number of user groups after how to develop long-term users and maintain its activity is the key, this article also on the ways to improve the predecessors' research.This study takes the mobile learning App as the research object, takes the technology continuity theory (TCT) model as the core, constructs the mobile learning APP user to continue to use the behavior influence factor model, and carries on the questionnaire data collection. Then, SPSS21.0 was used to test the reliability of 431 valid questionnaires, and the hypothesis relationship proposed in this paper was tested by AMOS24.0 the structural equation model. The results of data analysis show that the positive impact of new media features is confirmed, the positive impact perception usefulness and satisfaction are confirmed, perceived usefulness is positively affected by satisfaction and attitude, but there is no significant positive effect on the intention of continuous use, perceived usability positively affects perceived usefulness and attitude,Abstractsatisfaction positive influence attitude and continuous use intention, Attitudes positively affect the continued use of intent, community influences and learning self-efficacy are positively affecting the continued use of intent, perceived risk and perceived cost negative impact on the continued use of intent. This research data not only supports the applicability of the overall model under the research topic, but also improves people's understanding of the driving factors of mobile learning App's continuous use behavior. It also verifies the influence relationship among the variables involved in the TCT model, and expands the interpretation boundary of the TCT model. Finally, according to the results of the study, the author puts forward some countermeasures for improvement.Keywords:Mobile Learning App;Continuous Use Behavior;Structural Equation Model;TCT Model黑龙江大学硕士学位论文目 录中文摘要 (I)Abstract (II)目录 (IV)第1章绪论 (1)1.1 研究背景和研究意义 (1)1.1.1 研究背景 (1)1.1.2 研究意义 (2)1.2 国内外研究综述 (3)1.2.1 国内研究现状 (3)1.2.2 国外研究现状 (8)1.2.3 研究述评 (12)1.3 研究内容与方法 (13)1.3.1 研究内容 (13)1.3.2 研究方法 (14)1.4 本文创新点 (14)第2章课题研究相关理论 (16)2.1 移动学习App相关概述 (16)2.1.1 知识和信息 (16)2.1.2 移动学习App (16)2.1.3 移动学习App的意义 (17)2.1.4 移动学习App的新媒体特征 (18)2.2 用户持续使用概述 (19)2.3 技术延续性理论模型相关概述 (20)2.3.1 技术接受模型 (20)目 录2.3.2 期望确认模型 (21)2.3.3 认知模型 (23)2.3.4 技术延续性理论 (24)2.4 本章小结 (26)第3章移动学习App用户持续使用行为影响因素模型构建与假设 (27)3.1 移动学习App用户持续使用行为模型变量选取与界定 (27)3.1.1 模型变量选取 (27)3.1.2 模型变量界定 (27)3.2 移动学习App用户持续使用行为模型构建与测量维度 (28)3.2.1 模型构建 (28)3.2.2 测量维度 (29)3.3 移动学习App用户持续使用行为变量间关系假设 (35)3.3.1 新媒体特征相关假设 (35)3.3.2 确认相关假设 (36)3.3.3 感知有用性与感知易用性相关假设 (36)3.3.4 满意度相关假设 (37)3.3.5 态度相关假设 (38)3.3.6 社群影响相关假设 (38)3.3.7 学习自我效能相关假设 (39)3.3.8 感知风险性相关假设 (39)3.3.9 感知费用相关假设 (40)3.4 本章小结 (42)第4章移动学习App用户持续使用行为影响因素的实证研究 (43)4.1 问卷设计与前测 (43)4.1.1 问卷设计 (43)4.1.2 小样本问卷前测 (43)黑龙江大学硕士学位论文4.1.3 正式问卷发放与收集 (45)4.2 描述性统计分析 (46)4.2.1 个体特征描述统计分析 (46)4.2.2 使用情况描述统计分析 (48)4.2.3 变量的描述统计分析 (49)4.3 信度检验 (50)4.4 效度检验 (53)4.5 验证性因子分析 (56)4.6 结构方程模型验证 (60)4.6.1 结构方程模型构建 (60)4.6.2 模型适配度检验 (61)4.6.3 模型假设检验 (62)4.7 本章小结 (64)第5章研究结论与建议 (65)5.1 结果讨论 (65)5.2 管理建议 (68)5.2.1 提升智能服务与管理能力,发挥平台优势 (68)5.2.2 优化移动学习App平台,扩宽用户群体 (68)5.2.3 培养用户的自主学习能力,提升社群运营能力 (69)5.2.4 树立正面的App形象,提高性价比 (70)5.3 本章小结 (72)第6章研究总结与展望 (73)6.1 研究总结 (73)6.2 研究不足与展望 (73)参考文献 (75)附录 (84)目 录致谢 (89)独创性声明 (90)第1章 绪论第1章绪论1.1 研究背景和研究意义1.1.1 研究背景二十一世纪以来,特别是十八大以来,为实现民族复兴、国家强盛的宏伟目标,我国提出了一系列强国战略,在诸多战略中,人才强国是实现国家强盛的第一战略。
在线教育平台用户的持续使用行为研究

93在线教育平台用户的持续使用行为研究*张 敏1 祝 安1 张 芳2[通讯作者] (1.武汉大学 信息管理学院,湖北武汉 430072;2.武汉大学 本科生院,湖北武汉 430072)摘要:文章采用系统综述的分析方法,对国内外在线教育平台用户持续使用行为的研究现状和研究趋势进行了全面分析和深入探究。
文章发现:国内外针对在线教育平台用户持续使用行为的研究均已形成了较为完整的知识体系和较为成熟的研究流程,理论研究均重视从单一的、信息科学理论主导的技术研究视角向多元的、跨学科理论融合的管理研究视角的转变;但国内研究内容倾向于通用型,研究方法相对静态、零散,而国外研究内容倾向于特定型,研究方法更动态、系统。
文章的研究是对在线教育平台用户持续使用行为研究知识体系的补充和丰富,有助于推动互联网与教育教学的深度融合,实现产学研的良性互动。
关键词:在线教育平台;持续使用行为;研究理论;研究方法;研究内容【中图分类号】G40-057 【文献标识码】A 【论文编号】1009—8097(2019)09—0093—08 【DOI 】10.3969/j.issn.1009-8097.2019.09.014持续使用行为是用户从初次采纳到再次使用、再到持续使用的一种连续不间断的行为过程。
在线教育平台作为信息技术在教育领域的应用成果,用户的接受和采纳行为决定着其能否得以生存,而用户的持续使用行为决定着其能否健康、可持续地发展。
根据研究视角的差异性,可将已有的在线教育研究成果大致归纳为基于宏观视角的在线教育模式研究和基于微观视角的在线教育案例研究两大类。
而当研究体系逐渐成熟,融合常见问题与新型问题的系统综述可辅助后续研究。
基于此,本研究聚焦于国内外有关在线教育平台用户持续使用行为的代表性研究文献,拟采用系统综述的分析方法对其研究现状和研究趋势进行探索性分析。
一 文献获取为保证时效性,本研究拟选取近5年(2014~2018年)国内外的相关研究文献并通过以下步骤获取研究样本:①关键词检索。
移动学习用户持续使用行为影响因素实证研究

移动学习用户持续使用行为影响因素实证研究作者:陈美玲白兴瑞林艳来源:《中国远程教育》2014年第12期【摘要】移动互联网和手机终端的发展为移动学习的开展奠定了物质基础,许多企业、学校等纷纷关注和开发移动学习系统和平台,各种移动应用软件如雨后春笋般涌现。
这些系统能否被长期广泛地使用,与用户的初始接受行为、持续使用行为等有很大关系。
本文在Bhattacherjee的信息系统持续使用模型的基础上,根据移动学习的相关特性,增加感知易用性和感知移动性价值变量,构建了移动学习用户持续使用研究模型,设计问卷并以本校大学生为研究对象收集数据,利用SPSS 18.0统计分析软件和Amos 18.0结构方程模型分析软件进行信效度分析、验证模型假设,找出影响移动学习用户持续使用行为的关键性因素。
【关键词】移动学习;持续使用行为;持续使用意愿;影响因素;信息系统持续使用模型【中图分类号】 G434 【文献标识码】 A 【文章编号】 1009—458x(2014)12—0041—07引言据中国互联网络信息中心(CNNIC)2014 年 7月发布的第34次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2014年6月,我国手机网民规模为5.27亿,在整体网民中占比达83.4%,手机已经成为我国网民的第一大上网终端[1]。
移动互联网和手机终端的发展为移动学习的开展奠定了物质基础。
目前国外已开展有120多个针对不同应用情景的移动学习项目。
国内自从教育部高教司启动移动教育理论与实践研究项目后,许多知名网站、终端设备制造商等也开始致力于移动学习产品和服务等的研发[2]。
尽管有着巨大的潜力,移动学习的接受度和持续使用行为依然存在许多挑战。
各种移动应用层出不穷,但是能被长期使用的却不多。
“值得指出的是,移动学习系统,同任何信息系统的成功一样,其推广普及不仅仅在于技术本身先进与否,还在于用户的认知、接受和持续使用等行为问题的解决”[2]。
用户对移动学习的认知是影响其初始接受和持续使用最为关键的要素。
在线教育平台用户持续使用意愿影响因素实证研究

1相关研究评述1.1计划行为理论计划行为理论属于社会心理学的范畴,研究人们的态度—行为之间的关系,认为人们的购买意向受到行为信念、规范信念以及控制信念的影响,从而再通过意向影响用户的行为。
其中,行为信念对应用户的态度,即人们基于行为可能产生的结果的一种评价,反映的是积极的或者消极的;规范信念对应用户的主观规范,即个人因某些特定行为而受到的社会压力(也可能来自周围朋友的压力);控制信念对应用户的感知行为控制,即用户根据自身的条件所感知到的某一特定事件执行的难易程度。
1.2用户持续使用意愿影响因素对企业而言,用户接受新的信息系统是企业获取新用户的第一步,而企业要想实现长期持续发展,还需要用户持续使用。
目前国内外许多学者都对信息系统的持续使用的影响因素开展了研究。
如李琪在整合和比较ECM和I S 成功理论的基础上,研究了用户持续使用移动团购意愿的影响因素,发现从单个理论出发,ECM对用户的满意度及持续使用意愿的作用优于I S成功理论,但是将两个理论整合在一起的效果最佳,其中,感知有用性,满意度,系统质量以及服务质量显著影响持续使用意愿,而信息质量对其作用并不明显。
还有学者认为社会影响,满意度,绩效期望,信任以及沉浸感是影响用户持续使用移动支付方式的驱动因素。
钱瑛从社会化网络环境和学情定位角度出发,在ECM基础上,引入内容、感知兴趣、感知互动以及学情定位认识四个外部变量,探讨网络公开课程用户的持续使用意向。
2用户持续使用意愿的理论模型构建2.1提出假设2.1.1感知有用性目前,在电子商务和信息系统领域,已有很多文献通过实证的方法验证了感知有用性、信任以及用户满意度之间的关系,尤其是感知有用性与用户满意度之间的研究比较多,但是对于感知有用性与信任而言,大部分仅存在于两者均为用户持续使用意愿的影响因素,很少有文献明确研究他们二者之间的关系。
基于此,提出如下假设: H1a:在线教育平台用户的感知有用性与其满意度正相关H1b:在线教育平台用户的感知有用性与其感知信任正相关2.1.2信任站在以盈利为目的的企业和消费者的角度来说,消费者的信任对于企业来说至关重要,不仅有利于降低消费过程中的风险和交易成本,还有利于企业与消费者之间建立长期有效的客户关系。
在线学习用户持续使用行为影响因素研究

在线学习用户持续使用行为影响因素研究作者:钱瑛来源:《商业研究》2014年第12期摘要:在线学习随着信息技术的发展越来越普及,这为优质教育资源的传播起到了积极作用。
社会各界都在关注信息技术与教育教学的融合,腾讯、阿里、百度等巨头也针对在线教育开始布局。
如何让在线学习更好地服务于教育、教学是重要的实践问题,本文以期望确认理论(ECT)框架为基础,整合社会化网络的感知兴趣、感知互动两个变量,通过加入内容驱动因素和学情定位认识变量,用结构方程模型构建了用户持续网络学习的概念模型,通过模型分析了社会化网络环境下用户持续在线学习的影响因素,旨在对发展迅猛的在线教育持续发展提供理论参考。
关键词:结构方程模型;在线学习;内容;社会化网络;学情定位中图分类号:F71355 文献标识码:B在线教育(e-Learning)是基于网络的一种学习行为,也是以网络为介质的教学方式,实施在线学习的实质是对现有教学模式和教学管理进行深刻变革。
这种变革不仅改变了用户惯用的学习工具、学习环境和学习过程,也改变了用户的学习观念和学习文化。
因此,分析用户对在线学习的使用行为及其影响因素、有针对性地采取措施,就成了在线学习亟待解决的问题。
从信息系统角度划分,在线教育属于信息系统在教育方面的应用,中外学界对信息系统领域的相关理论多集中在计划行为理论(TPB)、技术接受模型(TAM)的初始采纳方面。
相比初始的采纳行为而言,用户对信息系统的持续使用对信息系统的建设效率更为关键。
本文采用问卷调查法,以用户使用在线教育为研究背景,通过建立用户持续使用行为的影响因素模型展开实证研究。
一、文献评述信息系统持续使用指的是用户在初始采纳后会在未来较长一段时间里,仍然使用该信息系统的持续意愿或行为[1]。
Oliver提出期望确认理论(Expectation-Confirmation Theory),用于研究产品再消费和服务续约问题[2]。
2001年Bhattacherjee等构建了全新的信息系统持续使用模型( ECM-ISC),将满意(Satisfaction)这种基于用户主观感受的概念引入到行为意图产生原因之中,认为信息系统用户的持续使用行为和消费者的重复购买行为存在相似性,从而产生或不产生后续使用行为。
MOOC用户持续使用行为影响因素研究

MOOC用户持续使用行为影响因素研究杨根福【期刊名称】《开放教育研究》【年(卷),期】2016(000)001【摘要】当前,大规模开放在线课程( MOOC)存在用户学习完成率低、中途退出率高问题,本文从MOOC用户持续使用行为的视角,基于信息系统持续使用理论和自我决定理论,引入内在动机、基本心理需求因素(感知自主性、感知能力、感知关系性)和MOOC设计因素(内容质量、自主性、社交化互动),构建了MOOC 用户持续使用意愿影响因素研究模型,并通过实证研究得到以下结论:一是外在动机(感知有用性)和内在动机对MOOC用户的持续使用意愿有显著直接影响,其中感知有用性还通过满意度对持续使用意愿产生间接影响;二是满意度对MOOC用户持续使用意愿有显著直接影响,期望确认对感知有用性、满意度和内在动机有直接影响,并通过它们对MOOC用户持续使用意愿产生间接影响;三是MOOC的内容质量对感知用性和期望确认有直接影响,并通过感知有用性和期望确认对持续使用意愿产生间接影响,社交化互动对期望确认有显著正向影响,但对感知有用性的影响不显著,自主设计对感知有用性有直接影响,并通过感知有用性对持续使用意愿产生间接影响;四是感知能力对感知有用性、期望确认和内在动机都有直接影响,并通过它们对持续使用意愿产生间接影响,而感知自主性和感知关系性对内在动机的影响不显著,但感知关系性对期望确认有显著正向影响。
【总页数】12页(P100-111)【作者】杨根福【作者单位】杭州电子科技大学数字媒体与艺术设计学院,浙江杭州310018【正文语种】中文【中图分类】C931.6【相关文献】1.网络医疗预约平台用户持续使用行为影响因素研究 [J], 焦雷2.付费阅读用户持续使用行为影响因素研究 [J], 陈渝; 殷瑜瑜3.大学生分享类旅游APP用户持续使用行为影响因素研究 [J], 柴宇航;李健;张怡宁;邓小昭4.基于期望与确认理论的VR图书馆服务用户持续使用行为影响因素研究 [J], 王铎;陶冰心;郑国梦5.在线付费问答平台用户持续使用行为影响因素研究 [J], 李睿智;齐航;相甍甍;刘宇桐因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
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在线学习用户持续使用行为的影响因素研究[摘要]在线学习为优质教育资源的传播起到了积极的作用,也为优秀的教师提供了更广阔的平台。
从学校内到学校外,都史无前例地关注信息技术与教育教学的融合。
如何让在线学习更好地服务于教育教学是一个重要的实践问题。
本文以期望确认理论(ECT)框架为基础,整合社会化网络的感知兴趣、感知互动两个变量,加入内容驱动因素和学情定位认识变量,用结构方程模型来构建用户持续网络学习的概念模型。
通过模型分析验证,研究社会化网络环境下用户持续在线学习的影响因素,从而对目前发展迅猛的在线教育持续发展提供一些理论参考建议。
[关键词]学情定位;社会化网络;结构方程模型;持续使用DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2015.03.010[中图分类号]G255.76 [文献标识码]A [文章编号]1008-0821(2015)03-0050-07在线教育(e-Learning)或称远程教育、在线学习,现行概念中一般指的是指一种基于网络的学习行为,是以网络为介质的教学方式,通过网络、学员与教师即使相隔万里也可以开展教学活动。
2013年被称为“在线教育井喷之年”。
据统计,每天新增加的在线教育公司多达2.6家,2014年在线教育市场拉开了一场“巨头争霸战”的局势,众互联网大佬如阿里巴巴、腾讯、360竞相在在线教育领域跑马圈地。
此外,BAT在推出在线教育平台的同时也开始进入投资布局:百度投资了传课网、阿里巴巴参与投资在线教育集团TutorGroup,腾讯则有意与新东方建立合资公司。
可以想见,从整个在线教育行业来看,随着巨头的杀人,原来相对稳定的市场格局正面临着变数。
实施在线学习的实质是对现有教学模式和教学管理进行深刻变革,这种变革不仅要改变用户惯用的学习工具、学习环境和学习过程,更为重要的是改变用户的学习目的、学习观念和学习文化,分析用户对在线学习的使用行为及其影响因素,有针对性地采取措施,就成了在线学习中亟待解决的问题。
从理论研究角度看,用户的初始采纳是在线教育迈向成功的第一步,用户的持续使用才真正体现它的成功。
从信息系统角度划分,在线教育属于信息系统教育应用,近二十年来,国内外对信息系统领域的相关理论都集中在计划行为理论(TPB)、技术接受模型(TAM)的初始采纳方面,事实上,用户在接受信息系统后,后续会由于各种原因而终止使用,会造成人力和财力的浪费,而以网络平台为基础的信息系统,不仅需要规模的注册用户,还要保持用户持续有效的使用的活跃用户数量,信息系统才能获得预期的使用价值。
因此,相比初始的采纳行为而言,用户对信息系统的持续使用对信息系统的建设效率更为关键。
国外很多学者在初始采纳模型基础上做了诸多改进和探讨,但在国内却没有得到应有的关注,造成理论及实证研究的空白。
考虑到现实及理论研究的需要,本文以用户使用在线教育为研究背景,建立用户持续使用行为的影响因素模型,采用问卷调查法展开实证研究。
1.文献综述信息系统持续使用指的是用户在初始采纳后会在未来较长一段时间里仍然使用该信息系统的持续意愿或行为。
在用户对信息系统的持续使用心理认知过程研究中,期望确认理论被大量高水平研究证实具有很强的稳健性。
期望确认理论(Expectation-Confirmation Theory)最早由Oliver提出,用于研究产品再消费和服务续约问题。
2001年Bhattacherjee 等构建了全新的信息系统持续使用模型(ECMISC),为信息系统持续使用研究做出了开创性贡献,将满意(Satisfaction)这种基于用户主观感受的概念引入到行为意图产生原因中,Bhattacherjee认为信息系统用户的持续使用行为和消费者的重复购买行为存在相似性,都基于初始采纳后的满意度来判断是否符合之前的期望,从而产生或不产生后续使用行为。
该模型提出的依据是“期望――确认――满意――意图”范式,基于期望确认理论的信息系统持续使用模型对研究采纳后行为规律具有突出的理论贡献。
一方面,它真正关注采纳后的行为研究,提供了用户在初始采纳后未持续使用的前后不一致现象;另一方面从理论框架上引人了满意度、期望确认度等研究构想来丰富持续使用研究。
在此模型基础上,很多学者研究了多种信息系统的持续使用行为,验证了该模型的广泛适用性和强大解释力。
Limayem在原有模型中加入了持续使用行为,并且证明,持续使用意向和持续使用行为之间是显著相关的,Kim引入社会规范等变量等来补充这一关系。
Gefen在研究中发现随着使用经验的增加,经验所形成的习惯不仅对用户的感知有用性和感知易用性有影响,并且也显著影响他们的持续使用意向。
Limayem在信息系统持续使用模型中加入了习惯变量后发现,无论有没有习惯变量的调节作用,持续使用意向和持续使用行为之间都是显著相关的;习惯变量越强,持续使用意向对持续使用行为的预测能力就越弱。
近几年,国内的学者对持续使用的研究兴趣开始上升。
张冕在研究移动服务持续使用时发现信息强制性和隐私安全会对移动服务用户的满意度和持续使用意愿产生显著的负向影响;刘人境在研究SNS用户持续使用行为发现感知有趣性、感知有用性、感知期望会同时影响互联网用户的持续使用意图;李倩从决策机制的角度研究信息系统持续使用,彭希羡从微博自身特点、系统质量、主观行为规范3个方面研究满意度、感知趣味性、隐私安全性等对微博用户持续使用意向有直接影响;刘莉认为社交网站要扩展信息来源渠道,对于以信息获取为目的的用户来说,感知趣味性与知识增长异常重要;刘??驮虼永夏耆松硖寤?能、认知能力和社会心理3个维度研究老年人互联网应用持续使用;严安引入便利条件变量对高校图书馆电子资源持续使用意愿进行研究,毕新华通过制度信任、供应商信任、满意度、感知有用性、感知易用性将信任因素模型与ECM模型整合起来研究移动商务用户的持续使用意向。
对于在线教育的可学习性和有效性研究,学者大多集中在对用户的接受行为的各种影响因素进行模型构建和分析验证,对于在线教育的持续使用行为基本没有涉及:感知易用性对行为意向使用的直接影响有所减弱,而其他各种影响因素也会发生变化;感知有用性可以影响采纳网络教育培训服务,而信任也直接影响使用行为意愿;而在大数据时代,技术因素又受到网络学习资源的影响,资源来源较资源内容对系统有用性的影响强度更大;随着用户行为研究的深人和视角的转变,研究开始关注用户在与系统交互过程中感知到的心理因素和行为因素:网络交互能够加强师生联系和教学效果,注重网站互动性,方便用户之间的沟通,及时解决学习中遇到的难题;课程网站的交互设计中的不足会负面效应于教学;网站要提供强大的交互功能,培养网络学习习惯;兴趣性对学生接受网络教学行为意向有显著影响,甚至超过了感知易用的影响。
上述成果在用户在线教育的使用行为的影响因素研究方面提供了可借鉴的思路。
然而,伴随社会化网络的迅猛发展,用户之间基于互联网的互动、交流和分享变得十分普遍而频繁,这种互动、交流和分享所产生信息对用户决策产生深远的影响。
兴趣、互动、实用、内容都成为除期望确认、感知满意之外的主要影响因素,而在上述研究中并没有对这些影响因素与用户持续使用行为之间关系进行研究和考虑,如何有效刻画用户在线学习的持续行为就成为本文研究的基础。
2.研究模型及相关假设社会化网络是一种用户可以普遍参与的新型在线网络,具有参与性、公开性、交流性、对话性、连通性、社区化等特点,而在在线学习中,用户对内容的兴趣、学习方式的互动、相关知识的实用性都成为用户使用在线学习的关注点。
本文将经典的期望确认理论模型和在线学习需求特征融入社会化网络特征进行创新性模型整合,同时加入学情定位变量和内容驱动因素,构建了一个社会化网络环境下在线教育用户持续使用行为的关系模型(见图1),模型将期望确认理论模型中感知满意和期望确认作为关键性变量,同时引入社会化网络环境下的互动和兴趣,并加入内容和学情定位变量。
(1)感知实用性反映了用户认为能获得收益或提高和改进工作绩效的主观认知,获取的潜在实用性,对在线教育持续使用会产生影响。
在本研究环境中,当用户认为使用在线教育能够帮助弥补课堂听课不足、节省时间、提高效率、降低难度时感到满意,并继而产生持续使用意愿。
研究模型从能弥补课堂听课不足、节省时间、提高学习效率、实用性等4个维度进行测度,据此提出如下假设关系:H1:感知实用性对感知满意产生正向影响;(2)期望确认在用户持续使用行为中是一个重要变量,本模型中期望确认体现了用户对在线教育体验前和实际使用后的体验绩效进行比较得到的确认程度,当用户认为在线教育的手段和所呈现的内容与所需要的、有价值的、特有的手段和恰当方式进行比较时,确认程度比较高并产生满意感。
研究模型从满足需求、价值体现、提供特有资源、能体现恰当方式、设计效果、视觉吸引力等6个维度进行测度,由此提出如下假设关系:H2:期望确认对感知实用性产生正向影响;H3:期望确认对感知兴趣产生正向影响;H4:期望确认对感知满意产生正向影响;(3)感知满意。
满意度取决于消费者在实际使用过程中对期望产生确认或不确认的认知程度。
当用户认为在线教育学习中对过程、内容、服务、支持等方面得到确认时,可以提升在线教育的满意程度;若产生不确认则会导致不满意。
研究模型从学习过程满意、获取知识满意、提供服务满意、网站满意等4个维度进行测度,由此提出如下假设关系:H5:感知满意对持续使用意愿产生正向影响;(4)感知互动是指教与学活动中与同伴交流的程度(Hrastinski,2008年),感知互动是社交网络的重要特征。
研究模型从好友态度倾向、提供交互功能、提供帮助、快速响应等4个维度进行测度,据此提出如下假设关系:H6:感知互动对感知实用性产生正向影响;H7:感知互动对感知满意产生正向影响;H8:感知互动对持续使用产生正向影响;(5)学情定位从社会化交往角度,对个人拥有关于其所从属的群体,以及这个群体身份所伴随而来在的每种位置的认知和共识,亦即个体身为一个群体成员某方面的自我观念。
学霸型用户学习动力强,对系统的持续使用意愿基于对自身学习地位认可会加强,非学霸型用户体验之后持续使用意愿受其他因素影响较大。
研究模型从频繁使用网站和同其他网站比较学习2个维度进行测度,由此提出如下假设关系:H9:学情定位对互动产生正向影响;H10:学情定位对持续使用产生正向影响;(6)感知兴趣是指用户使用特定系统主观上所体现的喜欢程度,是网络交互环境中的一种积极的心理现象,表现为用户交互过程中获得各种心理满足,这种兴趣与系统的性能无关,对使用者的态度具有显著的正向影响(Venkatesh,2000)。
用户对所使用网络有兴趣,其使用意向就越高。
研究模型从时尚、快乐体验和感觉积极有效等3个维度进行测度。