绪论(New)

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医院统计，生物统计 现代统计学奠基 误差理论极大似然《实验 设计》随机化做实验，F检 验
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Ronald A. Fisher
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1897-1991
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Hill 爵士
现代临床试验(clinical trial)
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卫生统计思维进化
• 一些重要的临床试验 ★英国临床医学研究理事会
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卫生统计思维进化
• 统计思维的进化（发展简史） 时期 1749-1827 科学家 Pierre-Simon Laplace（拉普拉 斯） Philippe Pinel （菲利普） Louis （路易斯）
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发明与应用
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研究概率 (probability)。
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1745-1826 1787-1872 1822-1911
几个重要的统计学概念
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实例数据1
胆管癌患者部分指标
部位 分化程度 分期 肝转移 PCNA 指数 生存时间(月) 编号 性别 年龄（岁） （1）（2） （3） （4） （5） （6） （7） （8） （9） 1 男 61 52 14 上 低分化 Ⅰ 阳性 2 女 58 89 20 中 高分化 Ⅱ 阴性 3 女 63 93 19 上 高分化 Ⅳ 阴性 4 女 71 78 5 下 中分化 Ⅱ 阳性 5 男 59 85 35 上 高分化 Ⅲ 阴性 … … … … … … … … …
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病例-对照研究(case-control study)，成组对照的资料和匹配对 照的资料的分析方法不同
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几个重要的统计学概念
因果与联系
统计学联系(association) ：事物之间存在统计学 联系，如某疾病与危险因素(risk factor)之间存在 联系。 这种联系可能包括：人为联系、虚假联系和因果 关系(causality)。因此存在联系未必有因果关系。 因果关系(causality)：在排除了人为 联系、虚假联系后仍然存在的、无法 用其他联系解释的两个变量之间的关 系。但也需要时间顺序等标准进行因 果判断。
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推断inference
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统计量
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统计量：由观察资料计算出来的量，样本的统计指标，如 样本均数、标准差，采用拉丁字母分别记为 数附近波动的随机变量 。
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X、S
。参
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几个重要的统计学概念
设计与分析
统计设计( statistical design)：是医药卫生科研设 计不可或缺的部分。 医药卫生科研主要有两大类：干预性研究 (intervention study)和观察性研究 (observational study)。
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有序变量(ordinal variable)或等级变量。 分类变量的“取值”中自然地存在着次序。 例如，问卷调查常问对某件事情的满意程度： 极不满意、有点满意、中度满意、很满意、极 满意。有些临床体检或实验室检验常用–、±、 + 、++和+++ 来表示测量结果。 连续型变量 (continuous variable)：连续型变量可以 取实数轴上的任何数值。 “连续”是指该变量可以 ◆定性变量（分类变量 (categorical variable)或名 在实数轴上连续变动，由测量而得到。例如，血压、 离散型变量 (discrete variable) ：离散型变量 义变量(nominative variable) 。 身高、体重等。 例如，职业（工、农、商、学、兵等）是一个 只能取整数值。例如，一月中的手术病人数， 分类变量；其可能的“取值”不是数字，而是类别， 一年里的新生儿数。 二分类变量(binary variable)，称为0-1变量 例如，性别（男女）、疾病（有无）和结局 （生死）等。二分类变量常用0和1来编码，0-1变量 常称为假变量(dummy variable)或哑变量，可以和 真变量一样参与计算。
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如何学好卫生统计学
医学论文中的统计学问题
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¾60年代到80年代，国外医学杂志调查结果： 有统计错误的论文20%~72%。 ¾1996年对4586篇论文统计（中华医学会
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系列杂志占6.9%），数据分析方法误用达 55.7%。
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伪造统计数据违反科学道德
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几个重要的统计学概念
总体：5岁男童身高
目标总体： 5岁男童 研究总体：某地区或学校5岁男童
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Xi:一个样本
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样本
5岁男童样本
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几个重要的统计学概念
同质与变异 同质性(homogeneity)： 一个总体中有许 多个体大同小异，存在共性，这些个体处 于同一总体。 变异(variation)：同一总体内的个体间存 在差异。例如，同性别、同年龄的小学生 属于同一个总体，但他们的身高、体重又 存在变异。变异性是统计学的根本需要。 统计学的任务：在变异的背景上描述同一总体的同质 性，揭示不同总体的异质性(heterogeneity)。
由上述表可以看到频率f呈某种随机性。但随着抽样人数n的增大， 频率(患病率)f随机波动的幅度越来越小并且趋向常数10%。可以 证明：当观察次数n越来越大，频率f的随机波动幅度越来越小， 并最终趋向于一个常数，这个常数被称为随机事件A发生的概率( 又称为统计学上的概率定义)。
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10003 10.00
10.2
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几个重要的统计学概念
频率与概率
• 抛一枚硬币，是否国徽面一定向上？ 明天的股市升还是降？某患者痊愈的 可能性？ • 这些问题的答案都不可能绝 对。考察 某个可能的结果，若在n次观察中，有m次观察到这种可 能的结果，则称这种可能的结果发生的比例为频率，m称 为频数。显然有。在医学上所说的患病率、病死率等都是 频率。如治疗了n个幽门螺旋杆菌感染(HP阳性)的患者， 其中有m个人治愈(HP呈阴性)，则治愈率。频率f是一个随 机抽样观察的结果，因此频率f呈一定的随机波动。如在 某地区随机抽样调查糖尿病的患病率，其结果如下
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卫生统计思维进化
★ 德国（1960年代初），药物酞胺
哌啶酮（Thalidomide，又称反应 停）事件（曾引起一次胎儿畸形 （四肢体短缺）的暴发，经过病例 对照研究和干预研究发现危险因素 是反应停）。 美国从这一事件促使有关法律文 件的产生，FDA为临床试验规定了 一整套制度，使之成为确定药物疗 效验的标准方法。
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几个重要的统计学概念
抽样(sampling)：从研 究总体中抽取一部分有 代表性的个体的方法； 样本(sample)：从研究 总体中随机抽取的一部 分有代表性的个体； 数据(data)：对样本中个体进行深入的观 察与测量，获取的测量值。
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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几个重要的统计学概念
抽样人数n 糖尿病人数m 100 12 500 48 1000 102 5000 493 9.86 10000 992 9.92
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50000 4999 10.00
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100000 1000000 99999 10.00
频率(患病率%) 12.0 9.60
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卫生统计学
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第一章 绪论
（1）什么是卫生统计学
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（2）医学中统计思维的进化 （3）统计学的几个基本概念 （4）统计学的学习方法
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卫生统计概念
analysis,
A science dealing with the collection, interpretation,
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and
The science and art of dealing with variation in data
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presentation of masses of numerical data”(Weber’s International Dictionary)