大数据库一体机(1)
2024年数据库一体机市场分析现状
2024年数据库一体机市场分析现状简介数据库一体机作为一种集成了硬件设备和数据库软件的一体化解决方案，近年来在数据库行业中受到了越来越多的关注。
数据库一体机的出现使得企业在部署和管理数据库时能够更加便捷和高效。
本文将对数据库一体机市场的现状进行分析。
市场规模数据库一体机市场在过去几年中保持着快速增长的势头。
根据市场研究公司的数据显示，2019年全球数据库一体机市场规模达到了XX亿美元，并且预计在未来几年仍将保持高速增长。
其中，北美地区是数据库一体机市场的主要消费地区，其市场规模约占全球市场的XX%。
而亚太地区的数据库一体机市场规模也在快速增长，预计将成为未来几年的增长主要动力。
市场驱动因素数据库一体机的快速增长离不开以下几个市场驱动因素：1.数据爆炸: 当今社会数据爆炸式增长，企业需要处理大量的数据。
数据库一体机能够提供高性能、高容量的存储和处理能力，满足企业对于大规模数据处理的需求。
2.降低总拥有成本: 传统的数据库部署需要购买硬件设备、安装和配置数据库软件等一系列繁琐的操作。
而数据库一体机的出现将硬件设备和数据库软件集成在一起，降低了企业的总拥有成本。
3.简化管理: 数据库一体机提供了一体化的管理平台，使得数据库的部署和管理变得更加简单和高效。
企业可以通过统一的管理界面对数据库进行集中管理和监控，减少了繁琐的管理工作。
市场竞争格局数据库一体机市场竞争激烈，目前市场上主要的厂商有Oracle、IBM、Dell、HPE 等。
其中，Oracle是数据库一体机市场的领导者，其产品具备强大的性能和高可用性，深受企业用户的青睐。
IBM则凭借其在数据库领域的技术实力，推出了一系列性能优异的数据库一体机产品。
此外，Dell和HPE等厂商也通过不断创新和提升产品性能来争夺市场份额。
市场趋势数据库一体机市场未来的发展将出现以下几个趋势：1.云化发展: 随着云计算的兴起，越来越多的企业将数据库迁移到云平台上。
未来数据库一体机市场将以云化发展为主，为企业提供弹性扩展和快速部署的解决方案。
Oracle Exadata一体机介绍
• 独特 架构保证
• 最快, 最省
不断增加的Exadata用户
各地区，各行业
Exadata V2系统架构
Single Instance Single-Instance Database
RAC RAC Database Database
Database
数据库处理层
超高速并发网络层 880Gb/s/机架 =(8+14)*40Gb/s 智能存储层 1M IOPS/机架 Exadata Cell
• 数据仓库 • 高性能数据库服务
<Insert Picture Here>
• 数据库整合
Exadata 数据库一体机
最佳Oracle数据库平台
• Best Machine for Data Warehousing
• Best Machine for OLTP • Best Machine for Database Consolidation
• Exadata Smart Flash Cache
• Breaks random I/O bottleneck by increasing IOPs by up to 20X • Doubles user data scan bandwidths
• Exadata Storage Indexes
InfiniBand Switch/Network
Exadata Cell
Exadata Cell
每Cell能提供
1.5GB/s(非压缩裸盘) 3.6GB/s(非压缩flash)
存储层智能：每个存储单元包括存储、CPU及相应的软件 分布式并发计算：数据库跨越存储单元横向部署，ASM提供镜像保护 大规模：智能存储单元数量不受限
QData Oracle 数据库一体机 - 沃趣科技
硬件配置及性能
组件
类型
计算节点 服务器
存储节点 交换机
服务器
Flash 卡 IB 交换机
HCA 卡 IB 数据线
裸容量(TB)
Flash 卡 3.84
磁盘 13.5
链路切换 <2s
组件
类型
计算节点 服务器
存储节点 交换机
服务器
Flash 卡 IB 交换机
HCA 卡 IB 数据线
裸容量(TB)
QDATA 一体机 计算节点的高可用 使用 Oracle 的 Clusterware 集群 件管理。使环境的部署和运维相比 传统架构简单不少。
Oracle Exadata 同 QData
6/8
存储节点的高可用 完全由单一的磁盘阵列保证。现 在的做法，可以简单的总结为以 下两点： 1. 通过 raid 技术做到数据的
到三个存储节点中的任意两 个，所以存储节点中的任一 节点出现问题，对数据库的 整体访问不会带来影响
同 QData
5. 硬件能力
硬件能力直接关系到硬件的投入产出比，用户的使用感受，业务增长的支撑等诸多关键因素。
QDATA 的优点在于：
1. 计算节点使用更强的 CPU
2. 互联上使用延时更低，吞吐更大的 Infiniband 网络
2. 架构优势
统一方案：数据库计算层、存储层、网络互联层一体化解决方案。 线性扩展：每个层面均可实现在线扩展。相关性能随扩展线性增加。 分布式存储：所有的数据跨节点存储，自动分布在不同的存储节点上，并且能根据需要 自动重新平衡分配数据。 x86 服务器：计算层使用开放的 x86 架构服务器替代封闭的小型机。 PCIe Flash 存储：使用高性能 PCIe Flash 高速存储设备替换传统的机械磁盘，随机 iops 能达到 10 万-80 万，并且在各种极端情况下 iops 表现稳定。实现了存储能力的极大提升。 Inifiniband 互联：互联层使用 Infiniband 高速网络设备替换传统的 FC-San 网络，每个端 口高达 40Gb 带宽，端到端 200 纳秒延迟，实现计算节点之间及计算节点和存储节点的 IO 低延迟高吞吐。
Oracle 数据库一体机 — Exadata
• Sun Oracle Database Machine
– 预配置，提供高性能 – 平衡的系统 – 无限扩展性能，容量、带宽和处理 能力
• Exadata Storage Server Software 11gR2
• Exadata Storage Server Software 11gR2 • Oracle Database 11gR2
© 2009 Oracle Corporation - Confidential
6
Exadata 产品
Exadata Storage Server & Database Machine • Exadata Storage Server
– 为Oracle 数据库优化的存储产品 – 提供极限 I/O 和 SQL 执行性能 – 软硬件一体化
数据库处理
超高速并发网络
Exadata Cell
InfiniBand 交换网络
Exadata Cell
Exadata Cell
智能存储
基础技术 – 分布式计算
计算密集型处理 • Exadata 智能存储服务器
– 在存储部件中实现数据密集型处理 • 进行表及索引扫描，过滤查询无关数据
数据密集型处理
• 数据库服务器承担计算密集型处理（同传统结构）
– 50 GB/秒
50 40 30
未压缩数据的查询吞 吐量
50
• 与列压缩相结合
21 11.4 7.5 10
20 – 闪存中有超过 50 TB 的数据 10 – 对压缩数据的查询提高 到 500 GB/秒
0
HITACHI
USP V
TERADATA NETEZZA SUN ORACLE
Teradata大数据一体化平台介绍
产品说明
动态数据仓库产品，支持SSD 动态数据仓库产品，不支持SSD 数据仓库一体机 数据集市一体机，SMP节点 海量数据分析一体机 Hadoop一体机 Aster一体机 Aster数据库软件（仅限部分客户） Hadoop软件 Teradata提供企业云部署环境 双/多系统管理解决方案 虚拟存储/多级存储解决方案 Teradata平台互联互通解决方案 基本功能已集成在Teradata一体机中，数据实验室等额外功能需付费 整合营销解决方案 Teradata-SAS高性能分析一体机 Teradata-SAP分析解决方案 TD提供免费的ABU备份软件，由客户提供网络备份环境 TD提供备份插件，由客户提供带机、带库等备份架构 TD提供完整备份解决方案，包括NBU备份软件，以及Quantum，Da ta Domain等备份设备 包含元数据、数据质量、数据标准等 ETL调度工具 门户产品 管理驾驶舱 前端工具，数据挖掘分析工具
teradatagca可销售产品一览表产品类型产品定位最新产品型号产品说明teradata6750h6750hx动态数据仓库产品支持ssdteradata6700c动态数据仓库产品丌支持ssdteradata2800数据仓库一体机teradata670h670c数据集市一体机smp节点teradata1700海量数据分析一体机haddopappliancehadoop一体机探索平台asterapplianceaster一体机astersoftwareonlyaster数据库软件仅限部分客户hadoopsoftwareonlyhadoop软件teradatadatalabteradata提供企业云部署环境unity双多系统管理解决方案tvs虚拟存储多级存储解决方案querygridteradata平台互联互通解决方案viewpoint基本功能已集成在teradata一体机中数据实验室等额外功能需付费applicationcim整合营销解决方案teradataappliancesasteradatasas高性能分析一体机teradataanalyticssapteradatasap分析解决方案abuappliancebackuputilitytd提供免费的abu备份软件由客户提供网络备份环境tdeteradataextensiontd提供备份插件由客户提供带机带库等备份架构advocatedbartd提供完整备份解决方案包括nbu备份软件以及quantumdatadomain等备份设备数据管控teradata数据管控平台包含元数据数据质量数据标准等etlautomationetl调度工具teradataportal门户产品tetadatadashboard管理驾驶舱合作伙伴产品qlikviewspotfiretableaumicrostrategycelebrus前端工具数据挖掘分析工具其它工具其它产品数据库系统管理软件产品硬件产品数据平台数据仓库数据备份合作产品datamartapplianceintegratedbigdataplatformdatawarehouseapplianceactiveenterprisedatawarehouseappliancehadoopasterbiganalyticsappliancesashighperformanceanalytics规模up8tbup234pbup54p
中国数据库一体机应用场景-概述说明以及解释
中国数据库一体机应用场景-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述：中国数据库一体机是一种集成了数据库管理系统和硬件设备的一体化解决方案，为用户提供了便捷、高效的数据管理服务。
随着信息化的发展，数据库一体机在各个领域得到了广泛应用，成为了企业、政府部门和教育机构的首选方案之一。
本文将探讨中国数据库一体机在不同领域的应用场景，以及其在提升工作效率、降低成本、保障数据安全等方面的优势。
通过对不同场景下的案例分析，展示中国数据库一体机的价值和潜力。
1.2 文章结构文章结构部分主要介绍了本文的组织框架，其中包括引言、正文和结论三个部分。
引言部分主要对文章的主题进行概述，介绍了中国数据库一体机的应用场景，并阐述了本文的目的和意义。
正文部分分为企业应用场景、政府部门应用场景和教育领域应用场景三个小节，具体探讨了在各个领域中中国数据库一体机的应用情况和价值。
结论部分对本文进行了总结，展望了中国数据库一体机在未来的发展前景，同时提出了对读者的一些建议和提示。
1.3 目的文章目的是探讨中国数据库一体机在不同领域的应用场景，分析其在企业、政府部门和教育领域的具体应用情况，为读者提供更全面的了解和认识。
通过对各个领域的具体案例进行分析和比较，帮助读者更好地了解数据库一体机的应用优势和价值所在，为其在实际工作和生活中的使用提供参考和指导。
同时，通过展望未来数据库一体机在中国的发展趋势，为相关行业的专业人士和决策者提供参考和启示，促进中国数据库一体机技术的进一步创新和发展。
2.正文2.1 企业应用场景在企业领域，数据库一体机的应用场景非常广泛。
一体机的集成化设计使得其在企业内部数据管理和应用部署方面具有诸多优势。
首先，企业可以利用数据库一体机来构建大规模的数据仓库。
通过一体机的高性能和高可靠性，企业可以快速地存储和分析海量数据，从而帮助企业管理层做出更加准确的决策。
其次，企业可以利用数据库一体机来构建实时数据分析系统。
一体机的高并发处理能力和实时数据同步功能可以帮助企业实时监控业务情况并做出及时调整。
【大数据】大数据库一体机
【大数据】大数据库一体机在当今数字化时代，数据已成为企业和组织最宝贵的资产之一。
随着数据量的不断增长和数据处理需求的日益复杂，传统的数据处理方式已经难以满足需求。
大数据库一体机作为一种创新的解决方案应运而生，它为企业提供了高效、可靠和便捷的数据管理和处理能力。
什么是大数据库一体机呢？简单来说，它是将服务器、存储、网络等硬件资源与数据库软件进行深度整合和优化的一体化设备。
它不是简单地将各个组件拼凑在一起，而是通过精心的设计和调试，实现了硬件与软件的协同工作，从而提供卓越的性能和稳定性。
大数据库一体机的出现解决了许多企业在数据处理方面面临的痛点。
首先，它极大地简化了数据中心的架构。
以往，企业需要分别采购服务器、存储设备，并进行复杂的安装和配置，还要确保各个组件之间的兼容性。
而大数据库一体机则是一站式解决方案，开箱即用，大大降低了部署和维护的难度。
其次，它提供了超强的性能。
通过对硬件和软件的优化，大数据库一体机能够实现快速的数据读写、高并发处理和大规模的数据存储。
这对于那些对数据处理速度要求极高的业务，如金融交易、电商促销等，具有至关重要的意义。
再者，大数据库一体机具备出色的可靠性和可用性。
它通常采用冗余设计，如电源冗余、存储冗余等，确保在硬件出现故障时系统仍能正常运行。
同时，它还配备了完善的监控和管理工具，能够及时发现和解决潜在的问题，保障业务的连续性。
在实际应用中，大数据库一体机为企业带来了诸多显著的优势。
以一家大型电商企业为例，在促销活动期间，订单量会瞬间暴增，传统的数据库系统往往难以承受如此巨大的压力，导致系统卡顿甚至崩溃。
而采用大数据库一体机后，能够轻松应对高峰流量，确保每一笔订单都能及时处理，大大提升了用户体验，同时也避免了因系统故障而造成的经济损失。
另一家金融机构，每天需要处理海量的交易数据，并进行实时的风险评估和监控。
大数据库一体机的高性能和稳定性，使其能够快速准确地分析数据，及时发现潜在的风险，为金融机构的稳健运营提供了有力支持。
ORACLE数据库一体机技术参数
ORACLE数据库一体机技术参数1.架构和硬件：-ORACLE数据库一体机采用了灵活的模块化设计，包括计算模块、存储模块、网络模块和管理模块等。
-计算模块通常由多个服务器节点组成，每个节点具有多个CPU和大容量的内存，可以实现并行处理和快速响应。
-存储模块包括多个硬盘驱动器，支持高可用性和数据冗余备份，以及高速缓存和快速数据检索。
-网络模块提供高速网络连接，确保各个组件之间的快速和可靠的数据传输。
-管理模块提供了全面的管理和监控功能，可以对整个一体机进行集中管理和配置。
2.数据库软件：-ORACLE数据库一体机使用ORACLE数据库软件作为其核心数据库引擎，具有高度的可扩展性和可定制性。
-ORACLE数据库软件支持关系型数据模型和SQL查询语言，以及各种扩展功能和高级数据处理功能。
-ORACLE数据库软件还提供了强大的安全性和数据保护功能，包括数据加密、访问控制和备份恢复等。
3.性能和可用性：-ORACLE数据库一体机具有强大的性能和可用性，可以满足各种工作负载需求。
-通过使用并行处理和分布式架构，ORACLE数据库一体机可以实现高性能的数据处理和查询响应。
-ORACLE数据库一体机还提供了高可用性和容错性，包括自动故障检测和修复、数据冗余备份和故障切换等功能。
4.扩展性和可定制性：-ORACLE数据库一体机具有良好的扩展性，可以根据需求进行灵活的扩展和配置。
-可以根据企业的数据容量和性能需求，选择合适的计算模块和存储模块，并进行模块间的互联。
-ORACLE数据库一体机还支持多种外部存储设备的连接和扩展，以满足更大规模的数据存储和处理需求。
5.管理和监控：-ORACLE数据库一体机提供了全面的管理和监控功能，使得管理员可以轻松地管理和配置整个一体机。
-可以通过集中的管理界面对各个组件进行配置、监控和故障排除。
-ORACLE数据库一体机还提供了实时的性能监控和故障诊断工具，可以帮助管理员及时发现和解决潜在的问题。
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DataXBase大数据库一体机
大数据库一体机，基于并行分布式处理架构和Intel SSD，基于云创存储JobKeeper分布式任务调度引擎，利用Oracle数据RAC技术释放数据库并行处理性能，可使海量复杂关系型数据实时处理，不仅在查询和检索数据时具有非常高的性能优势（可达到几十倍的性能和数据库容量提升），还可以支持数据仓库存储、数据深度挖掘和智能分析等。
1.硬件架构
大数据库一体机将包括M个数据库处理单元，N个SSD磁盘阵列，1台光纤交换机，2台SAN交换机，机柜，电源等（各类单元的具体数量可以根据实际项目需求定制）。
结构布局如下图所示：
大数据库一体机参考外观
光纤交换机用来提供对外服务网络接口，两台SAN交换机实现双机容错，用于数据库处理单元连接共享存储设备。
内部连接图如下：
大数据库一体机网络拓朴
数据库处理单元
每个节点两块HBA卡，通过SAN交换机，共享后端存储设备。
每个节点上将安装统一关系型数据库，上层应用为通用的数据库平台，系统根据负载情况自动切换访问独立节点的数据库。
SSD磁盘阵列
一体机的共享存储设备通过SSD磁盘阵列来实现，采用闪存作为存储介质，读写速度相对机械硬盘更快，而功耗比传统硬盘低，且传统硬盘的机械性故障率可完全避免。
2.分布式任务调度引擎JobKeeper
上文所提及系统的负载均衡、高可用、并行等特点，是通过JobKeeper来实现的。
JobKeeper是一种处理任务的超高性能分布式调度引擎，可理解为一个高效的任务管家。
JobKeeper可不间断接受来自各台计算机提交的任务，再按照当前集群中所有处理设备的压力，智能进行分配任务，进而达到集群负载均衡，使得整个集群的性能始终保持最优。
通过JobKeeper还可以对当前分布式集群的所有机器的状况进行实时监控，规避、切换故障节点，对集群中所有的任务进行停止、删除等功能，实现系统的高可用性。
JobKeeper平台的部署将使整个数据存储系统具有如下优势：
1）、高可靠性
采用“多主多备，负载均衡”的管理节点设计模式，和“处理实时跟踪”的处理节点设计模式，从而保证无论管理节点还是处理节点都不存在单点故障问题。
2）、低依赖性
采用模块化设计思想，通过统一化配置和API接口的方式向用户提供服务。
无论用户应用是用何种语言开发，何种处理方式，都可以交由平台进行统一的调度管理。
3）、低干预性
采用基于事件化的统一管理模式。
无论是动态扩展集群处理系统能力，还是
单点故障的任务转移，又或者是任务的实时监控和动态分配，都将在系统无人值守的情况下自动完成。
4）、高实时性
在高效率并行分布式软件的支撑下，可以实现对任务的实时分配，实时调度，实时处理。
在机器性能允许的范围内，计算任务不会出现堆积的显现，所有任务的控制工作基本都在秒级完成，具有前所未有的高效性。
JobKeeper系统架构图
5）、任务处理的可靠性
JobKeeper调度引擎是建立于虚拟化资源层之上，统一调度，统一配置的管理平台，用于对集群中任务实时的处理调度，实时结果的反馈，集群的负载均衡，失败调度，集中管理，集中配置。
JobKeeper调度平台提供了一套基于Web的管理化界面，可以实时的观察各个处理节点的任务运行状态，以及任务列表的分配情况，机器的负载情况等。
用户在管理系统界面上可以完成所有的工作，如新任务的添加，任务的手动调度以及集群日志的查看与分析等。
任务处理节点和管理节点之间维护一个心跳时间，实时向管理节点汇报任务处理信息，同时，任务处理节点在每个心跳时间内向管理节点获取该处理的任务列表，并和本机正在处理的任务列表进行比对，完成相关的任务调度工作。
若一个处理节点在多个心跳时间范围内仍然没有主动的和管理节点相互联系，那么管理节点将会根据各机器的负载情况，将失去心跳连接的处理节点上的任务进行任务的重新分配和执行。
通过此种机制，将保证系统所有接收到的任务都可完成，不会出
现任务锁死、丢失的情况。
这在高并发的任务场景中，是非常关键的特性。
3.分布式数据库Oracle RAC
全称Oracle real application clusters，译为“Oracle实时应用集群”，是Oracle新版数据库中采用的一项新技术，是具有高可用性的一种部署方式，也是Oracle数据库支持网格计算环境的核心技术。
图4 Oracle Rac结构图
Oracle RAC主要支持Oracle9i、10g、11g版本，可以支持7*24有效的数据库应用系统，可在低成本服务器上构建高可用性数据库系统，并且自由部署应用，无需修改代码。
在Oracle RAC环境下，Oracle集成提供了集群软件和存储管理软件，为用户降低了应用成本。
当未来教育信息系统数据规模增长，应用规模需要扩充时，用户可以按需扩展系统，以保证系统的性能，和可控的预算计划。
(1)多节点负载均衡;
(2)提供高可用：故障容错和无缝切换功能，将硬件和软件错误造成的影响最
小化;
(3)通过并行执行技术，提高事务响应时间----通常用于数据查询、分析系统;
(4)通过横向扩展，提高每秒交易数和连接数----通常对于联机事务系统;
(5)节约硬件成本，可以用多个廉价X86服务器代替昂贵的小型机或大型机，提高现有设备利用率，降低相应维护成本;
(6)可扩展性好，可以方便添加删除节点，扩展硬件资源。