积分方程一般概念与弗雷德霍姆方程

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积分方程的基础概念解析

积分方程的基础概念解析

积分方程的基础概念解析1. 积分方程简介积分方程是一种数学方程,其中未知函数出现在积分号内。

积分方程广泛应用于物理学、工程学、经济学和其他领域。

积分方程的一般形式为:K(x,y)+λf(x)=g(x)其中,K(x,y)是积分核,λ是参数,f(x)是未知函数,g(x)是已知函数。

2. 积分方程的分类积分方程根据积分核的不同,可以分为两类:•第一类积分方程:积分核只依赖于自变量x和y,与未知函数f(x)无关。

•第二类积分方程:积分核不仅依赖于自变量x和y,还依赖于未知函数f(x)。

3. 积分方程的求解方法积分方程的求解方法有很多种,常用的方法包括:•直接求解法:直接求解法是将积分方程化为一个代数方程或常微分方程,然后求解这个方程。

•迭代法:迭代法是一种数值求解方法,通过不断迭代来逼近积分方程的解。

•变分法:变分法是一种求解泛函极值的数学方法,也可以用来求解积分方程。

4. 积分方程的应用积分方程在物理学、工程学、经济学和其他领域有着广泛的应用,例如:•热传导问题:积分方程可以用来求解热传导方程。

•电磁学问题:积分方程可以用来求解电磁场方程。

•流体力学问题:积分方程可以用来求解流体力学方程。

•经济学问题:积分方程可以用来求解经济模型。

5. 积分方程的理论研究积分方程的理论研究是一个活跃的研究领域,目前已经取得了许多重要的进展。

积分方程的理论研究对积分方程的求解方法以及积分方程在各个领域的应用都有着重要的指导意义。

6. 结论积分方程是一种重要的数学方程,在物理学、工程学、经济学和其他领域有着广泛的应用。

积分方程的求解方法有很多种,常用的方法包括直接求解法、迭代法和变分法。

积分方程的理论研究是一个活跃的研究领域,目前已经取得了许多重要的进展。

01-7.7 积分方程的求解

01-7.7 积分方程的求解

积分方程的求解积分号下含有未知函数的方程称积为分方程的定义积分方程.积分的上下限均为常数弗雷德的积霍姆方程分方程.积分的上下限至少有一个含有变量的积伏特拉方程分方程.(1)f x 例连续函数满足方程10()(),x f x e x f t dt =+⎰2,t u t u ==,则解().f x 求1110002()()f t dt f u udu f u udu a ==⎰⎰⎰则,代入原方程,并记,()2xf x e ax =+,01x 等式两边同乘以,并从到做定积分,得11200()(2)xxf x dx xe ax dx =+⎰⎰,213a a =+计算得,3()6.xa f x e x ==+故,从而a(2)f x 例连续函数满足方程0()(),x xx e f x x e f t dt =-⎰0()()xy f t dt y f x '==⎰解令,则,().f x 求+xy y xe -'=,故通解为21[].2xdx dx x x y e xe e dx C Ce x e ----⎰⎰=+=+⎰由题意,21()2x x x f x Ce xe x e ---=-+-求导得,(0)00,C f ==,代入得21().2x x f x xe x e --=-故代入原方程,整理得()一阶线性微分方程(3)f x 已知为连续函数,且满例足积分方程0()sin ()(),x f x x x t f t dt =+-⎰00()sin ()(),x x f x x x f t dt tf t dt =+-⎰⎰原程可简解方化为().f x 求x 等式两边同时对求导,得0()cos ()x f x x f t dt '=+⎰,x 等式两边同时再对求导,得()sin ()f x x f x ''=-+,满足,(0)=0f ,(0)=1.f '(3)f x 已知为连续函数,且满例足积分方程0()sin ()(),x f x x x t f t dt =+-⎰().f x 求整理得()()sin .f x f x x ''-=-解得通解为:121()C +sin 2x x f x e C e x -=+,(0)=0(0)=1.f f '将,代入,得1211C =.44C =-,故111()+sin .442x x f x e e x -=-总结.本讲主要介绍两种简单的积分方程的求解方法。

积分方程知识点总结归纳

积分方程知识点总结归纳

积分方程知识点总结归纳一、积分方程的基本概念1. 积分方程的定义:积分方程是指自变量的函数与其导数之间的关系式,其中未知函数出现在积分式中。

2. 积分方程的类型:积分方程可以分为线性积分方程、非线性积分方程、微分-积分方程等多种类型。

3. 积分方程的一般形式:积分方程的一般形式可以表示为\[ \int{f(x,y,y')dx}=F(x,y,y')+C \]其中\(f(x,y,y')\)为给定函数,\(F(x,y,y')\)为未知函数,C为常数。

二、积分方程的解法1. 积分法:对积分方程进行积分,求解未知函数。

2. 变量代换法:通过合适的变量代换,将积分方程转化为更简单的形式进行求解。

3. 分离变量法:针对特定类型的积分方程,可以将方程中的变量分离在不同的方程中进行求解。

4. 特殊积分方程的解法:对于某些特殊形式的积分方程,如可分离变量、齐次积分等形式,可以采用特殊的解法进行求解。

三、积分方程的实际应用1. 物理问题:在物理学中,经常会遇到某些量的变化关系可以用积分方程描述,如经典力学、电磁学等。

2. 生物学问题:在生物学中,很多生物的生长、繁殖等过程可以用积分方程进行描述和分析。

3. 工程问题:在工程领域中,很多实际问题也可以转化为积分方程求解,如弹性力学、流体力学等。

4. 经济问题:在经济学中,也有很多问题可以用积分方程进行描述和求解,如经济增长模型、资源分配等。

四、积分方程的应用举例1. 弹簧振子问题:弹簧振子的运动可以用积分方程进行描述和求解,求得弹簧振子的位移和速度随时间的变化规律。

2. 人口增长问题:人口增长可以用积分方程进行描述,求解不同增长率下的人口变化规律。

3. 水桶倒水问题:水桶倒水的速度和水位变化可以用积分方程进行描述,求解不同倒水速率下的水位变化规律。

4. 物体自由落体问题:物体自由落体的速度和位移变化可以用积分方程进行描述,求解物体的运动规律。

计算机应用基础积分方程及应用常用文档

计算机应用基础积分方程及应用常用文档

计算机应用基础积分方程及应用常用文档在当今数字化的时代,计算机应用已经深入到我们生活和工作的方方面面。

其中,积分方程作为数学领域的一个重要分支,在计算机应用中也有着广泛而重要的应用。

本文将为您介绍计算机应用基础中的积分方程及其常见应用,帮助您更好地理解这一重要的数学工具。

一、积分方程的基本概念积分方程是指含有未知函数的积分式的方程。

它与微分方程一样,是数学物理方程中的重要类型。

积分方程可以分为线性积分方程和非线性积分方程。

线性积分方程又可以进一步分为第一类弗雷德霍姆积分方程、第二类弗雷德霍姆积分方程和沃尔泰拉积分方程。

第一类弗雷德霍姆积分方程的形式为:\\int_{a}^{b} K(x, t) \varphi(t) dt = f(x)\其中\(K(x, t)\)称为积分核,\(\varphi(t)\)是未知函数,\(f(x)\)是已知函数。

第二类弗雷德霍姆积分方程的形式为:\\varphi(x) +\lambda \int_{a}^{b} K(x, t) \varphi(t) dt = f(x)\沃尔泰拉积分方程与弗雷德霍姆积分方程的区别在于积分区间是可变的。

二、积分方程的求解方法求解积分方程的方法多种多样,常见的有数值解法和解析解法。

数值解法包括有限差分法、有限元法和蒙特卡罗方法等。

有限差分法是将积分方程转化为差分方程,通过迭代求解。

有限元法则是将求解区域划分为有限个单元,通过求解单元上的方程来逼近原方程的解。

蒙特卡罗方法则是基于随机抽样的思想来求解积分方程。

解析解法包括傅里叶变换法、拉普拉斯变换法等。

傅里叶变换法将积分方程在频域中进行求解,然后通过逆变换得到时域的解。

拉普拉斯变换法则是将积分方程在复频域中求解。

三、积分方程在计算机应用中的常见应用1、图像处理在图像处理中,积分方程常用于图像去噪、图像恢复和图像分割等方面。

例如,在图像去噪中,可以通过建立积分方程来描述图像的噪声模型,然后求解方程得到去噪后的图像。

积分方程

积分方程

第十五章 积分方程积分方程论是泛函分析的一个重要分支,它是研究数学其他学科(例如偏微分方程边值问题)和各种物理问题的一个重要数学工具。

本章叙述线性积分方程,重点介绍弗雷德霍姆积分方程的性质和解法;并简略地介绍了沃尔泰拉积分方程以及一些奇异积分方程;此外,还扼要地叙述积分方程的逐次逼近法和预解核,并举例说明近似解法;最后考察了一个非线性积分方程。

§1 积分方程一般概念与弗雷德霍姆方程一. 积分方程一般概念1. 积分方程的定义与分类[线形积分方程] 在积分号下包含未知函数y (x )的方程()()()()(),d ba x y x F x K x y αλξξξ=+⎰ (1)称为积分方程。

式中α(x ),F (x )和K (x,ξ)是已知函数,λ,a,b 是常数,变量x 和ξ可取区间(a,b )内的一切值;K (x,ξ)称为积分方程的核,F (x )称为自由项,λ称为方程的参数。

如果K (x,ξ)关于x,ξ是对称函数,就称方程(1)是具有对称核的积分方程;如果方程中的未知函数是一次的,就称为线性积分方程,方程(1)就是线性积分方程的一般形式;如果F (x )≡0 ,就称方程(1)为齐次积分方程,否则称为非齐次积分方程。

[一维弗雷德霍姆积分方程(Fr 方程)] 第一类Fr 方程()()(),d b aK x y F x ξξξ=⎰第二类Fr 方程()()()(),d bay x F x K x y λξξξ=+⎰第三类Fr 方程()()()()(),d bax y x F x K x y αλξξξ=+⎰[n 维弗雷德霍姆积分方程]111()()()()(),d DP y P F P K P P y P P α=+⎰称为n 维弗雷德霍姆积分方程,式中D 是n 维空间中的区域,P ,P 1∈D ,它们的坐标分别是(x 1,x 2, ,x n )和),,,(21n x x x ''' ,α(P )=α(x 1,x 2, ,x n ),F (P )=F (x 1,x 2, x n )和K (P ,P 1)=K (x 1,x 2, ,x n , ),,,21n x x x ''' 是已知函数,f (P )是未知函数。

fredholm积分方程

fredholm积分方程
y1 yn yn1
y2
k ( x, y ) f ( y )dy k ( x, y ) f ( y )dy
yi1
h h [k ( x, y0 ) f ( y0 ) k ( x, y1 ) f ( y1 )] [k ( x, yi 1 ) f ( yi 1 ) 2 2 h k ( x, yi ) f ( yi )] [k ( x, yn1 ) f ( yn1 ) k ( x, yn ) f ( yn )] 2 h2 (b a) k ( x, ) f ( ) 12 1 h[ k ( x, y0 ) f ( y0 ) k ( x, y1 ) f ( y1 ) k ( x, yi ) f ( yi ) 2 1 h2 (b a) k ( x, yn ) f ( yn )] k ( x, ) f ( ) 2 12 g ( x) [ a, b]
y ( s) 是未知函数。此类积分方程虽然形式简单,但
其求解却比较困难,所以这类方程在下文将做详细 介绍。
2 第二类 Fredholm 积分方程,具有如下的形 式:
y( x) k ( x, s) y(s)ds f ( x), a x b
a b
(2)
其中 k ( x, s) 称为积分方程的核,f ( x) 称为自由 项, 为参数, , k ( x, s), f ( x) 均为已知,而 y( x) 为 未知函数。 求积分方程(2)的解 y( x) 的数值方法就是在 区间[a,b]的某些点 x (i 1, 2, , n) 上求 y( xi ) 的近似 值 yi ,使得误差 y( xi ) yi 满足精度要求。
y( x) g ( x) K ( x, s)[ y(s)]mds

弗雷德霍姆积分方程2

弗雷德霍姆积分方程2

弗雷德霍姆积分方程编辑词条分享形如(1)和(2)的积分方程,依次称为第一种弗雷德霍姆积分方程和第二种弗雷德霍姆积分方程,其中λ是参数,φ(x)是未知函数,核K(x,y)和自由项ƒ(x)是预先给定的函数。

通常假设K(x,y)属于平方绝对可积函数类,记,B是非负数。

当ƒ(x)恒为零时,称为齐次积分方程,否则称为非齐次积分方程。

逐次逼近法及解核第二种弗雷德霍姆积分方程的最简便的一种解法是逐次逼近法,即按递推公式给出方程(2)的n+1次近似解,这里K m(x,y)表示K(x,y)的m次叠核,即易知,,这里l可取为小于m的任何自然数。

当|λ|<B-1时,近似解序列{φn(x)}在【α,b】上是一致收敛的,其极限φ(x)就是方程(2)的解。

若级数一致收敛,记之为Γ(x,y;λ),则Γ(x,y;λ)同时满足下面两个方程:,(3),(4)对于某值λ,若有平方绝对可积函数Γ(x,y;λ)同时适合方程(3)、(4),则称Γ(x,y;λ)为解核。

这时方程(2)对任意的自由项ƒ(x)有惟一解,它可表为,(5)反之亦然。

对于解核不存在的值λ,称为特征值。

否则,称为正则值。

当且仅当λ是特征值时,对应的齐次方程(6)才有非零解。

非零解φ(x)称为对应于λ的特征函数。

弗雷德霍姆方法 E.I.弗雷德霍姆给出了一般情形的解核构造法。

设K(x,y)是有界核,即│K(x,y)│<M(M是实常数),记,(7), (8)式中。

应用阿达马引理可估计,从而推知级数(7)、(8)对于一切复值λ是绝对一致收敛的,因此,D(λ)、D(x,y;λ)都是关于λ的整函数,并分别称为弗雷德霍姆行列式和弗雷德霍姆一阶子式。

可以证明,解核可表为Г(x,y;λ)=D(x,y;λ)/D(λ)。

这表明解核是λ的半纯函数。

同时,解核的极点都是D(λ)的零点,也都是齐次方程(6)的特征值。

反之亦然。

弗雷德霍姆定理弗雷德霍姆对于第二种积分方程的研究,可归结为如下的四个定理,总称为弗雷德霍姆定理。

第一章积分方程的来源及基本概念

第一章积分方程的来源及基本概念

第一篇积分方程第一章方程的导出和基本概念§1.1 方程的导出许多力学、工程技术和数学物理问题都能用积分方程形式描述,而求解常微分方程和偏微分方程的定解问题常常可转化为求解积分方程的问题。

下面举几个典型的问题作为例子,扼要地阐明导出积分方程的方法以及微分方程与积分方程之间的联系。

例1 :弹性弦负荷问题一根轻且软的弹性弦,长为1,两端固定,如图所示,静止时与x轴重合, 弦内张力为T0 .今在其上加以强度为(x)的负荷.设在任一点M (横坐标为x)弦的位移y(x)已知.试确定(x),图i.i解:在任一点x 处取微小的一段弦d ,则作用于其上的重力为()d ,记之为F0,则这一重力F0必引起弦的形变,记处位移为S,则:T o sin i T o sin 2 F0,因为T o (x),所以1, 2 14 s •Ssin 1tan 1— ,sin 2S s所以T o - T o -一F0,得S P o (^^T o I•Ip记P 0引起的x 处位移为y (x), 则0 x 时,P)(l )T o Ix 1时‘七l1x,0 T o I I xT o I, 则 y (x) G(x, )P o ,y (x) G(x, ) ( )d对从o 到I 求积分, *y y (x) P)(l x)T o I记:G(x,)x x I.y(x) 0 G(x, ) ( )d .这就是负荷(X)满足的方程,是一个积分方程.例2 商场库存配送问题.商场销售某商品时,必须保持一定的库存总量A ,商场进货进入该商品后所进货物在时刻t 尚未售出概率为k(t).问商场应以什么样的速度(t )进货以保持稳定的库存量A.解开始营业时,库存为A,随后以速度(t)进货,考虑时刻t时的库存在任一小区间, d ] [0,t],d 时刻内进货为()d .到时刻t为止,这些货还剩k(t ) ( )d .所以时刻t 时,商品还剩:tAk(t) 0k(t ) ( )d .故tA Ak(t) 0k(t ) ( )d .例3 AbeI问题(等时线问题)一质点在重力作用下,在铅直平面自由地沿某曲线光滑地下滑,定此曲线的形状,以使此点从任一高度h 开始下滑到达x轴所用的时间为已知值f(h).图1.2y 解设此点落到任一高度,则 1mv 2mg(h y). 2v J2g(h y).记为过y 点的曲线的切线与x 轴夹 ddy J2g(h y) sindt v2g(h y) sindt 总hi 从0 h积分显然,定出曲线上任一点切线与 x 轴的夹角即相当于定出曲线.上式 可看成求曲线方程的积分方程 例4人口问题.记(y) 1 si(y) v2g(h y)dy f(h).设初始时人口总数为n0. f (t) 为生存函数,表示t 0 时出生的人到时刻t时的生存率,如图1.3所示.由于小孩出生,人口增加,设小孩出生率为(t). 此出生率与当时总人口数n(t)成正比,即(t) k n(t).取[0,t]任一微元区间[ ,d ] .则在此时段出生小孩为k n( ) d •到时刻t时,还存在的为f (t ) [k n( ) d ].故由于出生,到t时为止增加的人口为:t0 f(t ) k n( ) d .t 0时人口n o到时刻t还存在的为f (t)坯,得tn(t) n0 f(t) k 0 f(t ) n( )d例5偏微分方程的边值问题在寻求偏微分方程定解问题的解时,常常也可将方程和边界条 件包含在积分方程内,把解边值问 题化为求解积分方程问题。

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第十五章 积分方程积分方程论是泛函分析的一个重要分支,它是研究数学其他学科(例如偏微分方程边值问题)和各种物理问题的一个重要数学工具。

本章叙述线性积分方程,重点介绍弗雷德霍姆积分方程的性质和解法;并简略地介绍了沃尔泰拉积分方程以及一些奇异积分方程;此外,还扼要地叙述积分方程的逐次逼近法和预解核,并举例说明近似解法;最后考察了一个非线性积分方程。

§1积分方程一般概念与弗雷德霍姆方程一. 积分方程一般概念1. 积分方程的定义与分类[线形积分方程] 在积分号下包含未知函数y (x )的方程()()()()(),d bax y x F x K x y αλξξξ=+⎰ (1)称为积分方程。

式中α(x ),F (x )和K (x,ξ)是已知函数,λ,a,b 是常数,变量x 和ξ可取区间(a,b )内的一切值;K (x,ξ)称为积分方程的核,F (x )称为自由项,λ称为方程的参数。

如果K (x,ξ)关于x,ξ是对称函数,就称方程(1)是具有对称核的积分方程;如果方程中的未知函数是一次的,就称为线性积分方程,方程(1)就是线性积分方程的一般形式;如果F (x )≡0,就称方程(1)为齐次积分方程,否则称为非齐次积分方程。

[一维弗雷德霍姆积分方程(Fr 方程)] 第一类Fr 方程()()(),d b aK x y F x ξξξ=⎰第二类Fr 方程()()()(),d bay x F x K x y λξξξ=+⎰第三类Fr 方程()()()()(),d bax y x F x K x y αλξξξ=+⎰[n 维弗雷德霍姆积分方程]111()()()()(),d DP y P F P K P P y P P α=+⎰称为n 维弗雷德霍姆积分方程,式中D 是n 维空间中的区域,P ,P 1∈D ,它们的坐标分别是(x 1,x 2, ,x n )和),,,(21n x x x ''' ,α(P )=α(x 1,x 2, ,x n ),F (P )=F (x 1,x 2, x n )和K (P ,P 1)=K (x 1,x 2, ,x n , ),,,21n x x x ''' 是已知函数,f (P )是未知函数。

关于Fr 方程的解法,一维和n (>1)维的情况完全类似,因此在以后的讨论中仅着重考虑一维Fr 方程。

[沃尔泰拉积分方程] 如果积分上限b 改成变动上限,上面三类Fr 方程分别称为第一、第二、第三类沃尔泰拉积分方程。

由于第三类Fr 方程当α(x )在(a ,b )内是正函数时,可以化成()()()dbaxλξξ=+⎰它是含有未知函数),()(xyxα以)()(),(ξααξxxK为积分方程的核的第二类Fr方程。

所以本章重点研究一维第二类Fr方程。

2. 积分方程与微分方程之间的关系某些积分方程可化为微分方程,也可从微分方程推导出积分方程。

先来考虑二阶线性微分方程的初值问题:2200()()()()()d dd d,y yA xB x y f xx xy y y yαα⎧++=⎪⎨⎪''==⎩(2)若从方程(2)中解出22ddxy,然后在区间(a,x)上对x求积分两次,利用初始条件,经过简单的计算不难得出*,⎰'--+-=xayABxAxyξξξξξξd)()]}()()[()({)()]()([d)()(yxyyAfxxa+-'++-+⎰ααξξξ令)()]()()[(),(ξξξξξAABxxK-'--=和)]()([d)()()(yxyyAfxxF x+-'++-=⎰ααξξξ上式就可写为如下的形式:)(d)(),()(xFyxKxy xa+=⎰ξξξ(3) 这是一个第二类沃尔泰拉方程,核K是x的线性函数。

例1初值问题⎪⎩⎪⎨⎧='==+)0(,1)0()(dd22yyxfyxyλ(4) 变为积分方程⎰⎰--+-=xxfxyxxyd)()(1d)()()(ξξξξξξλ(5) 反之,应用积分号下求导法则,微分两次就可把积分方程(3)化为微分方程(2)。

在(3)及其第一次求导的结果中令x=a,就得给定初始条件。

在例1中,对(5)式求导,得出⎰⎰+-=xxfyxyd)(d)(ddξξξξλ(6) 再求导一次得出原微分方程(4),并从方程(6)和(5)给出初始条件y(0)=1, 0)0(='y*在计算过程中应用了公式11()d d()()d(1)!x x x na a annf x x x x fnξξξ-=--⎰⎰⎰(n≥2)当0)()()(1==='=-αααn fff 时成立。

对于边值问题,方法类似,先考虑一个简单的例子。

例2 从问题⎪⎩⎪⎨⎧===+0)(,0)0(0d d 22a y y y xyλ 出发,积分两次,导出关系式Cx y x x y x+--=⎰0d )()()(ξξξλ从此立刻可知条件y (0)=0成立。

从第二端点条件y (a )=0决定C :⎰=-aCa y a 0d )()(ξξξλ所以有关系式⎰⎰-+-=xax y a axy x a ax y 0d )()(d )()()(ξξξλξξξλ (7) 令⎪⎩⎪⎨⎧>-<-=x a axxx a a x K ξξξξξ),(),(),(则方程(7)变为⎰=ay x K x y 0d )(),()(ξξξλ (8)这是第二类Fr 方程。

要从这个积分方程回到微分方程,只需对方程(8)求导两次,就得到)()]()()([d d 22x y x y x a x xy ax y λλ-=---= 在积分方程(7)中,令x =0和x =a ,可以直接推出边值条件y (0)=y (a )=0。

注意:在这个例中,1° xK ∂∂在x =ξ处不连续,并当x 增加而过ξ时有一跳跃-1。

2° K 是x 的一个线性函数,即满足022=∂∂xK,且K 在端点x =0,x =a 处等于零。

3° K (x ,ξ)=K (ξ,x ),即核是对称的。

如果利用类似的方法,对更一般的具有齐次端点条件的二阶齐次方程的边值问题: ⎪⎩⎪⎨⎧===++0)(,0)0(0d d d d 22a y y By x yAxy 则除A =0外,可得在x =ξ不连续的一个核。

二、格林函数及其物理意义[格林函数] 在区间[a ,b ]上,考虑微分方程Ly +Φ(x )=0的边值问题,式中L 是微分算子:q xx p x p q x p x L ++=+⎪⎭⎫ ⎝⎛≡d d d d d d d d d d 22齐次边界条件为在端点x =a , x =b 处,满足0d d =+xyy βα,其中α,β为常数。

为了得出这个问题解的形式,首先构造函数G ,使对一给定数ξ,⎩⎨⎧><=ξξx x G x x G G ),(),(21 并且满足条件:(i)函数G 1和G 2在它们的定义区间上满足LG =0,即当x <ξ时,LG 1=0。

当x >ξ时,LG 2=0。

(ii) 函数G 满足边界条件,即G 1满足在x =a 的边界条件,G 2满足在x =b 的边界条件。

(iii) 函数G 在x =ξ连续,即G 1(ξ)=G 2(ξ)。

(iv) G 的导数以x =ξ为一不连续点,其跳跃是)(1ξp -,即)(1)()(12ξξξp G G -='-'可以证明,若以ξ为参数的这个函数G 存在,则原问题的解有如下的形式:ξξξΦd ),()(x G y ba⎰= (2)例如G (x,ξ)可取⎪⎩⎪⎨⎧>-<-=ξξξξξx x v u Ax v x u A x G ),()(1),()(1),( (3) 式中A 是由关系式)()()()()(ξξξξξp A u v v u ='-' 决定的一个常数,u (x )是Ly =0满足在x =a 处所给定的齐次边值条件的一个解,v (x )是在x =b 处满足边值条件的一个解。

则G (x,ξ)显然满足条件(i)~(iv)。

此外,还可证明,对由(3)定义的G (x,ξ),由关系式(2)确定的函数y 满足微分方程(1)并且满足u (x )在x =a 与v (x )在x =b 所规定的相同的齐次边界条件。

满足条件(i )~(iv)或由(3)式所定义的函数称为与微分表达式Ly 和边界条件相联系的格林函数。

在许多物理问题中,这个函数具有简单的物理意义,将在下一段中说明。

[线性积分方程的一个典型实例] 考虑一条长为l 的有弹性的弦,假定在平衡位置时,弦的位置在Ox 轴的线段Ol 上。

在点x 施加单位力,于是弦的每一点得到一个离差,在点ξ处所产生的离差以G (x,ξ)表示(图15.1)。

函数G (x,ξ)为两点(x 和ξ)函数,在点x 施加外力,在点ξ计量离差,称G 为影响函数。

如果弦的两端固定在x 轴上A ,B 两点,弦的张力为T 0,则在点x 外处施加的单位力作用下,弦成图15.1所示的形状。

根据虎克(Hooke )定律与力的平衡条件,在点ξ处有⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧>-<-=ξξξξξx l T x l x lT l x x G ,)(,)(),(0这就是弦的影响函数。

从能量守恒定律可导出G (x ,ξ)的互易原理:在点x 处施加外力在点ξ处产生的离差等于在点ξ处施加大小相同的力在点x 处产生的离差,即G (x,ξ)=G (ξ, x )如果在弦上施加的力F 是连续分布的,并设线性强度是p (ξ),则作用于弦上点ξ和ξ+∆ξ之间的一小弦段的力就接近于p (ξ)∆ξ。

把引起弦变形的这些力元素相加,便得弦的形状⎰=lp x G x y 0d )(),()(ξξξ1° 设在某个力的作用下,弦成已知形状y=y (x ),求定力分布强度p (ξ),就得到含未知函数p (ξ)的第一类Fr 积分方程⎰=lp x G y 0d )(),(ξξξ (1)2° 设作用力随时间t 改变,且在点ξ的强度是p (ξ)sin ω t (ω>0)则弦的运动是由方程y =y (x )sin ω t 描写的周期运动。

设ρ(ξ)为弦在点ξ的线性密度,则在时刻t ,点ξ与ξ+∆ξ之间的小弦段除受力p (ξ)sin ω t ∆ξ的作用外,还受惯性力222d ()()()d yy tρξξρξξω-∆=sin ω t ∆ξ的作用,则等式(1)可化为如下的形式:)(d )(),()(0x F y x K x y l+=⎰ξξξλ (2)式中⎰=lp x G x F 0d )(),()(ξξξK (x ,ξ)=G (x ,ξ)ρ(ξ), λ=ω2如果函数p (ξ)给定,那么F (x )也就给定,这样积分方程(2)就是确定函数y (x )的Fr 方程。

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