工程优化一维搜索算法C程序实现

搜索引擎优化方案

因为网站流量的不断增加，服务器多次出现被限制带宽的情况，在及时更换机房以及扩充服务器配置之后，网站的改版工作也接近尾声，针对新版的上线，对网站的优化列出这个方案的草拟稿，因为这个优化方案还涉及到公司内部一些优化技术所以不是原稿，但大部分内容还是都列出来的。天刃希望能把自己的优化经验全部提供给大家，同时也渴望和各大网站专业负责SEO的朋友交流沟通，所以在不危害公司利益的前提下把大家急需熟悉的门户网站优化细节提供给大家，希望能对大家有所帮助。一、网站构架完善超链接优化： 1. URL优化：把网站的url优化成权重较高的url。(U全部使用静态URL,不要在URL中出现"?"、"="、"%"，以及"&"、"$"等符号。不过我们的页面应该没有这个问题。) 2. 做好站内链接：做好站内各类页面之间的相关链接，此条非常重要，这方面做好，可以在改版初期先利用网站的内部链接，为重要的关键词页面建立众多反向链接。(反向链接是网页和网页之间的，不是网站和网站之间的。所以网站内部页面之间相互的链接，也是相互的反向链接，对排名很有益的。) 3.URL目录要简化：搜索引擎一般只有耐性会去抓取二到三层子目录下的文件，最多不会超过4层，除非是质量特别高的页面。像这种的目录就不能再向下拓展了导航结构优化：导航结构的优化的原则不仅仅是要对用户友好，同时必须满足搜索引擎的抓取无障碍，如：服装招商，服装加盟，服装品牌，…..这一切都是对每个频道页的一次次加分。搜索引擎会对这种一站内多次出现的链接给予充分重视，对PR值的提高有很大帮助，这也是每个网站首页的网页级别一般高于其它页面的原因，因为每个子页都对首页进行了链

SEO搜索引擎优化常用方法

SEO搜索引擎优化常用方法作者：葬爱来源：https://www.360docs.net/doc/5117454638.html, 时间：2012-8-12 最近听很多人说，seo也就是那么一会儿事，每天发发外链，写写文章也就够了。但是今天我想说的是，seo技术并不是简单。大局观的优化方略才是最重要的。网站结构、关键词布局、代码精简、日志分析等等，当然外链和原创内容页绝对必不可少的。下面具体分享一下一些做优化的一些常见的二部曲。一、分析竞争对手 1.分析你的竞争对手为什么排在你前面或者后面。如果在你前面，分析他比你多做了哪些东西，如果你没有就赶紧补上。同时分析竞争对手网站的缺憾，你同时进行弥补。这是常见的做法。 2.采用有特色的推广方法。比如适当的做一做jingjia也是有利于优化的。同时一些心思维，如利用起网站用户对网站的推广。这样才是最有效的。用户上去了，优化液自然会上去。二、弥补自身的优化不足自己的网站必须要最好，才是根本，如果竞争对手的网站排在你后面，那更要注意了。一旦放松，就是别人的机会。下面笔者分享一下自身优化的一些东西。 1.分析关键词。我相信，很多人都是先选关键词，再做站。整个站都围绕这个关键词，那么排名自然会好一点。同时关键词

应该与网站的内容相关，不要选择不相关的。关键词使用的时候也要注意英文逗号或者下划线的隔开。 2.生成静态。学了一段四件后，看到很多人说生成静态和动态都差不多。理由是搜索引擎不断进步，已经可以抓取动态内容。同时不论是对于百度还是对于google来说，我相信不会弱智到是动态的就不收录。很多厉害的网站都是动态的，但也很不错。但是百度给出的优化指南明确说明了最好网站静态化，可见百度其实也希望站长们将自己的网站静态化。或许百度这个问题没有彻底解决。同时，一个纯HTML页面绝对比动态页面打开速度快。用户体验上来说，也是好的。 3.div+css。同样，table书写的网站百度收录照样也快。但我个人趋向于div，为什么?因为这样更快，理由就同二了。但是div不要太多层的嵌套，目前百度的技术还不足以抓取嵌套次数太多的内容。 4.注意Meat标签。这个几乎是我现在看一个网站优化最先看的东西，虽说搜索引擎已经开始降低meta标签的影响，但是我觉得还是很重要。 5.打造好你的友链。这个主要就靠一些站长群了。你如果没有这些群，最起码要有一群拥有比较高权重的站长朋友。老站带新站，新站成长速度会快很多。建议大家要建立一些网站群，利用互相带动的方法，去推动你的网站发展。友链的重要性，不言而喻。同时友链也要注意甑别对自己网站的好坏。

斐波那契法一维搜索方法

短后的区间不大于区间[0,10]的5% 。解：由题意=δ5%，由斐波那契数列δ1 ≥n F ，则n=7， 00=a ，100=b 1t =0b )(0076a b F F --=2180 , 21 130)(00760'1=-+=a b F F a t , 将1t 和'1t 代入函数，比较大小有)()('11t f t f < 则有001==a a ，21801'2==t t ，21130'11==t b ，21 50)(116512=--=a b F F b t ，将2t 和'2t 代入函数，比较大小有)()('22t f t f < , 则有012==a a ，21502'3==t t ，2180'22==t b ，21 30)(225423=--=a b F F b t ，将3t 和'3t 代入函数，比较大小有)()('33t f t f >，则有213033==t a ，2150'34==t t ，218023==b b ，21 60)(33433'4=-+=a b F F a t ，将4t 和'4t 代入函数，比较大小有)()('44t f t f >，则有215044==t a ,2160'45==t t ,218034==b b ,21 70)(44324'5=-+=a b F F a t ，将5t 和'5t 代入函数，比较大小有)()('55t f t f >，则有216055= =t a ，2170'56==t t ，218045==b b ，则令105 351)21602180()01.05.0(2160))((55215'6=-?++=-++=a b F F a t ε，将6t 和'6t 代入函数，比较大小有)()('66t f t f <，则216056==a a ，105351'66==t b ，区间为：?? ????105351,2160 所以选择6t 为极小点，=)(6t f 89.6)2170( -=f 。

机械优化设计一维搜索实验报告

《机械优化设计》实验报告班级: 机械设计（2）班姓名：邓传淮学号：0901102008

1 实验名称：一维搜索黄金分割法求最佳步长 2 实验目的：通过上机编程，理解一维搜索黄金分割法的原理，了解计算机在优化设计中的应用。 3 黄金分割法的基本原理黄金分割法是用于一元函数f(x)在给定初始区间[a,b]内搜索极小点α*的一种方法。它是优化计算中的经典算法，以算法简单、收敛速度均匀、效果较好而著称，是许多优化算法的基础，但它只适用于一维区间上的凸函数[6]，即只在单峰区间内才能进行一维寻优，其收敛效率较低。其基本原理是：依照“去劣存优”原则、对称原则、以及等比收缩原则来逐步缩小搜索区间[7]。具体步骤是：在区间[a,b]内取点：a1 ，a2 把[a,b]分为三段。如果f(a1)>f(a2)，令a=a1,a1=a2,a2=a+r*(b-a)；如果f(a1)

4实验所编程序框图(1)进退发确定单峰区间的计算框图

（2）黄金分割法计算框图

5 程序源代码（1）进退发确定单峰区间的程序源代码 #include #include #define f(x) pow(x,4)-3*pow(x,3)-5*pow(x,2)-14*x+46 main() { int k; double x,h,x1,x2,x3; double f1,f2,f3,f; double a,b; x1=0; h=1; x2=x1+h; f1=f(x1); f2=f(x2); if (f1>f2) { h=2*h; x3=x2+h; f3=f(x3);

算法设计与分析复习题目及答案 (3)

分治法 1、二分搜索算法是利用（分治策略）实现的算法。 9. 实现循环赛日程表利用的算法是（分治策略） 27、Strassen矩阵乘法是利用（分治策略）实现的算法。 34．实现合并排序利用的算法是（分治策略）。实现大整数的乘法是利用的算法（分治策略）。 17．实现棋盘覆盖算法利用的算法是（分治法）。 29、使用分治法求解不需要满足的条件是（子问题必须是一样的）。不可以使用分治法求解的是（0/1背包问题）。动态规划下列不是动态规划算法基本步骤的是（构造最优解）下列是动态规划算法基本要素的是（子问题重叠性质）。下列算法中通常以自底向上的方式求解最优解的是（动态规划法）备忘录方法是那种算法的变形。（动态规划法）最长公共子序列算法利用的算法是（动态规划法）。矩阵连乘问题的算法可由（动态规划算法B）设计实现。实现最大子段和利用的算法是（动态规划法）。贪心算法能解决的问题：单源最短路径问题，最小花费生成树问题，背包问题，活动安排问题，不能解决的问题：N皇后问题，0/1背包问题是贪心算法的基本要素的是（贪心选择性质和最优子结构性质）。回溯法回溯法解旅行售货员问题时的解空间树是（排列树）。剪枝函数是回溯法中为避免无效搜索采取的策略回溯法的效率不依赖于下列哪些因素（确定解空间的时间）

分支限界法最大效益优先是（分支界限法）的一搜索方式。分支限界法解最大团问题时，活结点表的组织形式是（最大堆）。分支限界法解旅行售货员问题时，活结点表的组织形式是（最小堆）优先队列式分支限界法选取扩展结点的原则是（结点的优先级）在对问题的解空间树进行搜索的方法中,一个活结点最多有一次机会成为活结点的是( 分支限界法). 从活结点表中选择下一个扩展结点的不同方式将导致不同的分支限界法,以下除( 栈式分支限界法)之外都是最常见的方式. （1）队列式(FIFO)分支限界法：按照队列先进先出（FIFO）原则选取下一个节点为扩展节点。（2）优先队列式分支限界法：按照优先队列中规定的优先级选取优先级最高的节点成为当前扩展节点。（最优子结构性质）是贪心算法与动态规划算法的共同点。贪心算法与动态规划算法的主要区别是（贪心选择性质）。回溯算法和分支限界法的问题的解空间树不会是( 无序树). 14．哈弗曼编码的贪心算法所需的计算时间为（ B ）。 A、O（n2n） B、O（nlogn） C、O（2n） D、O（n） 21、下面关于NP问题说法正确的是（B ） A NP问题都是不可能解决的问题 B P类问题包含在NP类问题中 C NP完全问题是P类问题的子集 D NP类问题包含在P类问题中 40、背包问题的贪心算法所需的计算时间为（ B ）

搜索引擎优化的概念和方式

搜索引擎优化的概念和方式说到搜索引擎优化(Search Engine Optimization，简称SEO)，就不得不提到搜索引擎营销(SEM)，SEM是一种通过搜索引擎来对网站进行推广的营销方式，而搜索引擎优化（SEO）就是其中的一种，其他方式还包括搜索引擎的竞价排名广告等。由于SEO是通过技术方式来实现，无须付费进行推广，所以对于个人站长来说更实用。本文的重点，就是讲解SEO 的实现方式。 1．搜索引擎优化是什么对网站进行搜索引擎优化，就是针对各种搜家引擎的检索方式和特点，通过修改网站的代码或者增加链接等方式，让网站符合搜索引擎的喜好，从而提升网站在搜索引擎中的排名，或者提高网页在搜索引擎中的收录数量。而SEO的最终目的，就是为网站带来用户。搜索引擎优化是目前网站推广最为快捷，也是最有效的方式。因为用户是通过搜索关键词到达你的网站，所以往往网站会很符合浏览者的需求。这类用户在网站策划中被称作目标群体。正因为如此，SEO才受到了广大站长的欢迎。因为它不仅带来了浏览者，而且还是价值很高的日标访客。而且由十搜索引擎已然成为目前互联网的入口，大多数网站、甚至包括各类门户网站的绝大部分流量，都是通过搜索引擎得末的。对于个人站长来说，SEO已经成为不可或缺的一项技能。因为它的实现成本很低：只需要学习相关的技术，而不需要投入大量的资金来推广网站。所以目前每个与站长有关的论坛社区，几乎都充斥着有关SEO的内容。但是，SEO并不能仅仅考虑网站的排名，目前很多站长建站之后往往只向SEO“看齐”。在网站的建设过程中，更重要的应该是要为用户着想，SEO更多的是要让网站以用户体验为根本，目的是给用户提供更好的服务，而不仅仅是为了排名而优化网站。 2．什么是“黑帽SEO” 黑帽和白帽是两种SEO的称谓，由于SEO能带来巨大的流量，就有很大一部分从业者采用“黑帽”的优化方式来提高网站的排名，即用作弊等不光彩的手段进行网站的优化，包括大量的垃圾链接、桥页、关键词堆砌等方式，都可以称做黑帽SEO。诸如用软件程序从其他搜索引擎抓取大量搜索结果，将其制作成网页发布，然后在网页上放置广告获得收入，就是黑帽SEO，这种方式在很多年前很有“效果”，但是目前搜索引擎早己改变了算法，类似的方式效果也变得微乎其微。而且搜索引擎一直在改进算法，与黑幅SEO做“斗争”。白帽SEO则与之相反，使用正确的方式针对网站进行SEO，按照用户体验来优化网站，就可以称作是白帽SEO。而这两种方式都可以带来网站排名提升的效果，往往黑帽SEO的效果更为快捷，危害性也更大。甚至会造成被搜索引擎“K掉”的后果。 3．“黑帽SEO”常用的作弊方式网站的排名很大程度上由连接到网站的数量和质量决定，通常的连接方式是与同类型的网站交换友情链接。不过很多SEO不会使用这种效率低、见效慢的方法，而是在浏览其他网站的时候，留言的同时留下网址；论坛灌水回帖的时候，在自己的签名位置加上网站的连接…… 这些方法虽然也不错，不过很多黑帽SEO会采用软件群发的方式来获取连接。例如使用群发软件对成千上万的博客、留言本进行评论，同时留下自己要优化的网站地址。这种方式不仅造成很多垃圾信息，而且让被留言的博主不堪其扰。还有一种通过博客作弊的方式，是使用博客群建软件，在各类BSP网站建立大量的博客，然后发表连接有自己网站地址的文章，通过这类连接来提高网站排名。另外，黑帽SEO常用的另一种方法，是通过“链接工厂”获取大量的网站连接，链接

门户网站搜索引擎优化方案

IT同学会（https://www.360docs.net/doc/5117454638.html,）转自网络因为网站流量的不断增加，服务器多次出现被限制带宽的情况，在及时更换机房以及扩充服务器配置之后，网站的改版工作也接近尾声，针对新版的上线，对网站的优化列出这个方案的草拟稿，因为这个优化方案还涉及到公司内部一些优化技术所以不是原稿，但大部分内容还是都列出来的。天刃希望能把自己的优化经验全部提供给大家，同时也渴望和各大网站专业负责SEO的朋友交流沟通，所以在不危害公司利益的前提下把大家急需熟悉的门户网站优化细节提供给大家，希望能对大家有所帮助。一、网站构架完善超链接优化： 1. URL优化：把网站的url优化成权重较高的url。(U全部使用静态URL,不要在URL中出现"?"、"="、"%"，以及"&"、"$"等符号。不过我们的页面应该没有这个问题。) 2. 做好站内链接：做好站内各类页面之间的相关链接，此条非常重要，这方面做好，可以在改版初期先利用网站的内部链接，为重要的关键词页面建立众多反向链接。(反向链接是网页和网页之间的，不是网站和网站之间的。所以网站内部页面之间相互的链接，也是相互的反向链接，对排名很有益的。) 3.URL目录要简化：搜索引擎一般只有耐性会去抓取二到三层子目录下的文件，最多不会超过4层，除非是质量特别高的页面。像这种的目录就不能再向下拓展了导航结构优化：导航结构的优化的原则不仅仅是要对用户友好，同时必须满足搜索引擎的抓取无障碍，如：服装招商，服装加盟，服装品牌，…..这一切都是对每个频道页的一次次加分。搜索引擎会对这种一站内多次出现的链接给予充分重视，对PR值的提高有很大帮助，这也是每个网站首页的网页级别一般高于其它页面的原因，因为每个子页都对首页进行了链接。

《搜索引擎优化》教学大纲

《搜索引擎营销》教学大纲课程编号：适用专业：09网络营销学时数：36（实践：18，理论学习：18）学分数：2 执笔者：邹立达编写日期：2010年6月一、课程的性质和任务本课程作为网络营销的必修课，是一门工具课，其原则是实用。通过企业网站推广实践，掌握网站推广方法与技巧，搜索引擎的基本用法、高级应用，SEO技术，网络营销与搜索引擎的关系，了解网络信息资源的分布，熟练掌握在因特网上查找知识的技能，掌握搜索排名技术，从而实现网站的排名优化。本课程的主要任务是：进行企业网站推广；掌握关键字的选择与布尔操作符的运用，懂得利用搜索引擎快速找到所要的资源；掌握域名选择、主机选择、关键字选择、网页优化等搜索引擎优化技术；学会有效的搜索引擎优化管理来进行企业网站推广应用。二、课程内容和要求项目一：搜索引擎的基本操作了解企业网站推广的方法，熟练掌握搜索引擎的基本操作。理论企业网站推广方法介绍企业网站推广方法，搜索引擎的概念，搜索引擎优化的主要内容，SEO技术的应用与发展。掌握信息的概念及搜索引擎优化的主要内容。介绍搜索引擎的基本用法、高级应用。掌握关键字的选择与布尔操作符的运用，懂得利用搜索引擎快速找到所要的资源。项目二：搜索引擎优化技术通过实践，了解关键字选择的重要性，明确公司的宗旨、市场定位、产品的卖点、确定公司的目标及市场号召力，学会为企业网站选择合适的关键字。理论搜索引擎优化技术

介绍搜索引擎优化技术的分类，掌握域名选择、主机选择、关键字选择、网页优化等搜索引擎优化技术。项目三：链接策略通过实验，了解搜索引擎分类目录、高质量导入链接、导出链接和内部链接、关键词链接文本及上下文语意等方法，要求掌握各种链接策略的实现方法。理论搜索引擎优化的重点--链接策略介绍搜索引擎分类目录、高质量导入链接、导出链接和内部链接、关键词链接文本及上下文语意等方法，要求掌握各种链接策略。项目四：搜索引擎优化管理通过实验，了解搜索引擎优化管理的方法，学会有效的搜索引擎优化管理的方法。理论搜索引擎优化管理介绍搜索引擎优化诊断分析、Google沙盒效应（Sandbox Effect）、网站数据更新、Google Dance 、网站流量分析、SEO工具/系统。了解掌握搜索引擎优化管理的方法，学会有效的搜索引擎优化管理的方法。项目五：综合设计能够利用搜索引擎优化技术对商务网站进行搜索引擎优化，达到推广目的。通过实践，了解域名选择的重要性，学会选择合适的域名;学会为站点的关键字编辑合适的广告内容。三、学时分配表序号实践理论学时 1 搜索引擎的基本操作绪论、搜索引擎的基本用法 4 2 搜索引擎优化技术搜索引擎优化技术8 3 链接策略搜索引擎优化的重点--链接策略10 4 搜索引擎优化管理搜索引擎优化管理10 5 综合设计 4

一维数组的常用算法源代码

1.数组元素逆置 #include #include int main() { int a[10],t,i,j; //随机生成数组元素,并显示 printf("逆置前:"); for(i=0;i<10;i++) { a[i]= rand()%100; printf("%4d",a[i]); } printf("\n"); //数组元素逆置，即对称位置交换for(i=0,j=9;i

2.静态查找 #include #include int main() { int a[10],t,i,j; //随机生成数组元素,并显示 printf("数组元素:"); for(i=0;i<10;i++) { a[i]= rand()%100; printf("%4d",a[i]); } printf("\n"); //输入查找的数 printf("请输入要查找的数："); scanf("%d", &t); //静态查找:从前往后依次遍历 for(i=0;i<10;i++) if(a[i]==t) break;//找到并退出//输出查找结果 if(i<10)

printf("%d在数组a[%d]中。\n",t,i); else printf("%d不在a数组中。\n",t); } 3.二分查找：前提数组有序 #include #include void sort(int a[], int n) { int i,j, t; for(i=0;ia[j+1]) {t=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=t;} } int main() { int a[10],t,i,left,right,mid; //随机生成数组元素 printf("数组元素:"); for(i=0;i<10;i++)

搜索引擎优化技巧

SEOer利用三要素,四处方把搜索引擎玩转于你的股掌之中认为其实从SEO优化的入门到精通，只有严格遵守三个要素和四个“处方”，你会发现学习的特别轻松，而且能够把搜索引擎玩转于自己的手掌之中。下面霜刀伊郎就来和大家分享一下搜索引擎的三个要素：一：初探搜索引擎原理很多站长朋友可能认为搜索引擎原理一定很神秘，很深奥，其实只要找一些相关的SEO 优化教程，比如在A5站长站，就有很多涉及到有关搜索引擎原理的教程，写的都是比较通俗易懂的，无非是通过机器人围绕互联网抓取内容，然后进行索引，再把内容收录到自己的数据库里面，通过内容的质量，和物以类聚人以群分的原则，对于搜索的结果进行排名，从而让用户通过关键词的搜索，就能够找到更加符合用户需求的内容，这就是大概的基本原理，从这些方面了解这些原理对于网站的SEO优化来说就已经足够了! 二：开始分析自己的网站和竞争对手做网站SEO优化，一定要同时分析自己的优势和竞争对手的优势，因为SEO优化说白了，就是一种竞争的方法，谁的SEO优化水平高，其竞争力就高，所以我们可以通过建设网站的技术比拼，内容更新比拼，网站外链建设比拼等等方面，全方位的分析自己和竞争对手，从而实现快速的超越竞争对手，让自己的网站排名获得更高一点! 不过在这一项的研究中，一定要注意不能够误入歧途，因为现在互联网上有了太多的诱惑，比如黑链诱惑，比如黑帽诱惑，虽然这些方法对于某些类型的网站而言，非常的合适，但是如果你要做一个正规的网站的话，那么选择这样的黑帽优化方法，往往会让自己后悔的，因为现在百度对于黑帽的优化方法比较的反感，这是因为黑帽优化方法，妨碍了百度提供更好的内容给用户，从而影响到自己的权威性，所以一定会严厉的打击，所以如果要想正儿八经的运营网站，最好的方法还是走白帽优化方法! 三：要不断的总结观测

常用一维搜索算法

无约束优化：不对定义域或值域做任何限制的情况下，求解目标函数的最小值。这是因为实际应用中，许多情形被抽象为函数形式后均为凸函数，对于凸函数来说局部最小值点即为全局最小值点，因此只要能求得这类函数的一个最小值点，该点一定为全局最小值。（直接法：又称数值方法，它只需计算目标函数驻点的函数数值，而不是求其倒数，如坐标轮换法，单纯型法等。间接法：又称解析法，是应用数学极值理论的解析方法。首先计算出目标函数的一阶或一阶、二阶导数，然后根据梯度及海赛矩阵提供的信息，构造何种算法，从而间接地求出目标函数的最优解，如牛顿法、最速下降法共轭梯度法及变尺度法。）在优化算法中保证整体收敛的重要方法就是线搜索法与信赖域法,这两种算法既相似又有所不同。根据不同的线搜索准则就延伸出不同的线搜索算法,譬如比较常见和经典的最速下降法,牛顿法,拟牛顿法以及共辄梯度法等。一维搜索又称线性搜索(Line Search),就是指单变量函数的最优化,它是多变量函数最优化的基础,是求解无约束非线性规划问题的基本方法之一。一维搜索技术既可独立的用于求解单变量最优化问题,同时又是求解多变量最优化问题常用的手段,虽然求解单变量最优化问题相对比较简单,但其中也贯穿了求解最优化问题的基本思想。由于一维搜索的使用频率较高,因此努力提高求解单变量问题算法的计算效率具有重要的实际意义。在多变量函数的最优化中,迭代格式X k+1=X k+a k d k其关键就是构造搜索方向d k和步长因子a k 设Φ(a)=f(x k+ad k) 这样从凡出发,沿搜索方向d k,确定步长因子a k,使Φ(a)<Φ(0)的问题就是关于步长因子a的一维搜索问题。其主要结构可作如下概括:首先确定包含问题最优解的搜索区间，然后采用某种分割技术或插值方法缩小这个区间，进行搜索求解。一维搜索通常分为精确的和不精确的两类。如果求得a k使目标函数沿方向d k达到极小,即使得f (x k+a k d k)=min f (x k+ ad k) ( a>0) 则称这样的一维搜索为最优一维搜索,或精确一维搜索,a k叫最优步长因子; 如果选取a k使目标函数f得到可接受的下降量,即使得下降量f (x k)一f (x k+a k d k)>0是用户可接受的,则称这样的一维搜索为近似一维搜索,或不精确一维搜索,或可接受一维搜索。由于在实际计算中,一般做不到精确的一维搜索,实际上也没有必要做到这一点,因为精确的

搜索引擎优化方案

搜索引擎优化方案一．网站基本状况诊断 1.域名信息：包括whois信息,域名历史,PR，alexa排名等等。whois主要看的是域名的注册时间等，在google中排名会考虑pr的等级。alexa排名对搜索引擎排名起不了什么作用但我们可以了解一些信息。 2.网站结构框架，样式表等。分析网页结构框架主要是看网站的布局、有无框架、代码的简法性等。样式表是看是用的外部样式表还是内部样式表，搜索引擎是会分析样式表的，样式表的简法精练也很重要。 ,domain,link数据。查看网站在搜索引荐的收录数量。查看网站的外部链接，百度用domain和link,google用link.查看外链的数据是一个，二是查看是从什么地方带来的外链（也就是外链的质量如何）。外链在SEO中是相当重要的，你需要分析网站的外链来自那里，还要分析外链在别的网站的位置等。 4.关键词排名及密度分析。其中包括关键词竞争度及长尾关键词挖掘状况分析。 5.的写法。这就包括title的写法，meta的写法，还有link的写法等的写法及sitemap的写法 7. 站点页面分析包括：1）、主页面整体分析2）、页面标签分析3）、超链接检查4）、浏览速度分析5）、源代码设计分析 8.蜘蛛抓取效果分析用站长工具的蜘蛛模拟器抓取网站页面分析结果文件分析分析网页都用了些什么js文件，是外部js还是写在页面内，js的写法等。 10 Seo竞争对手分析及行业内部重要性评估分析网站在行业中的知晓度，行业中的地位等等二．网站优化 1.网站结构优化：合理规划站点架构扁平化结构辅助导航设置 (面包屑导航，次导航) 内容页穿插长尾关键词连接进行锚文本设置。 2.网页标签优化网页TITIEL 关键词标签、描述标签，图片注释、FLASH注释等方面的优化

三点一维搜索法报告

三点一维搜索法报告姓名：张攀班级：2009211102 学号：09210048 算法的基本思想：三点一维算法是从0.618法衍生而来的，0.618算法使用从两点a,b间选择两个点c,d将原来区域分为三个，抛弃不符合所求数值趋势的两个区域，不断逼近所求值，当|b-a|

实例分析：选择函数：f[x] := Sin[x^4] + Cos[x] 该函数在[0,1]范围内有极小值，令a=0,b=1，p=0.1,e选取1*10^(-9)，运算后结果在x=0.4904089750976563时有最小值0.939949。运算次数为22次， P值选取效率的影响：在该函数中，[0,1]内函数波动较为平缓，从中间缓慢向两边扩展显然速度较快，因为所求点接近终点，当p增大的时能很快覆盖到所求点效率将变高，如果区域远超过所求点则效率将变低。 P取值以及逼近次数i的关系: P=0.1,i=22 P=0.2,i=26 P=0.25,i=19 P=0.3,i=19 P=0.35,i=21 P=0.4,i=23 P=0.5,i=26 P=0.6,i=30 P=0.7,i=36 P=0.8,i=57 可见最好的取值应为0.25到0.3之间。总结：三点一维算法实际通过多次比较，减少了0.618法对点的移动，和对区域的选择，比0.618法稳定。在比较区域大时三点一维算法比起0.618法更加优秀。

基于matlab的一维搜索

最优化理论与算法基于matlab 的一维搜索——0.618试探法 2 m in ()21def f x x x =-- ，初始区间11[,][1,1]a b =-,精度0.16L ≤ clc clear %设定初始值 L=0.16; k=1; b=1; a=-1; r=a+0.382*(b-a); u=a+0.618*(b-a); fr=fun(r); fu=fun(u); c=[]; while b-a>L if fr>fu a=r; b=b; r=u; u=a+0.618*(b-a); fr=fun(r); fu=fun(u); else a=a; b=u; u=r; r=a+0.382*(b-a); fr=fun(r); fu=fun(u); end k=k+1; c=[c,[a,b,r,u,fr,fu]]; end k jieguo=reshape(c,6,k)’ s=[a,b] l=b-a jieguo = -1.0000 1.0000 -0.2360 0.2360 -0.6526 -1.1246 -0.2360 1.0000 0.2360 0.5278 -1.1246 -0.9706 -0.2360 0.5278 0.0558 0.2360 -1.0496 -1.1246 0.0558 0.5278 0.2360 0.3475 -1.1246 -1.1060 0.0558 0.3475 0.1672 0.2360 -1.1113 -1.1246 0.1672 0.3475 0.2360 0.2787 -1.1246 -1.1234 0.1672 0.2787 0.2098 0.2360 -1.1218 -1.1246

网站搜索引擎优化方案

网站搜索引擎优化方案 1、搜索引擎优化及网站概述所谓SEO（Search Engine Optimization），汉译为搜索引擎优化，为近年来较为流行的网络营销推广方式之一，主要目的是增加特定关键字的曝光率以增加网站的能见度，进而增加销售的机会。SEO的主要工作是通过了解各类搜索擎如何抓取互联网页面、如何进行索引以及如何确定其对某一特定关键词的搜索结果排名等技术，来对网页进行相关的优化，使其提高搜索引擎排名，从而提高网站访问量，最终提升网站的销售能力或宣传能力的技术。即搜索引擎自然排名，不需要向搜索引擎付费。本站概述： 1.1 关键字本站关键词分析：关键词密度百度指数谷歌指数 A 0.26% 6010 7608 B 0.26% 4531 4690 C 0.39% 203 301 1.2网站的页面结构及内容分析首页界面简洁，框架合理，访问速度正常，符合站点主题；无大量垃圾广告，无恶意代码及插件；栏目及终极页面安排合理，页面整洁，但内容质量不高且不够新颖，更新较慢，图片效果较差，不能完全满足网站本身需求及搜索排名。 1.3 关键字密度结论：由上可见，关键字的密度都低于2%，而一般为自然提高在搜索引擎中的排名位置，网站中页面的关键字密度在2%到7%较为合适。根据以上关键字，本人试图搜索********，但基本在GOOGLE，BAIDU的前3页找不到，而用户一般只浏览搜索的前一页或两页不等。 2、本站综合分析 2.1域名和网站年龄因素分析新成立的网站，因此在可信度上不具有优势！首先得建立搜索引擎的信任和浏览者的信任，并尝试建立一些高质量PR值较高的反向链接。

三点一维搜索策略

实验九、三点一维搜索策略 0.618方法在一元函数的最优化方法中占有重要的地位，它是在解的存在区间中插入两个分点进而对该区间三分，通过比较两个分点处的函数值大小来扔掉区间某侧的一段来提高解的精度——本实验试图构造某种类似的一维搜索策略，主要不同在于这里一次迭代要在解的存在区间中插入三个分点进而对该区间四分，最后考虑在包括原来区间的两个端点在内的五个点中选择相邻的三点，其函数值具有“高低高”结构且区间长度最短，将之保留。算法：步1：给定参数25.0=p ，精度要求0>ε，取初始三点0a a =，0b b =，2 b a x += ，令)(a f A =，)(b f B =，)(x f X =；步2：若ε<-a b ，则输出a 、A 、b 、B ，停；步 3.1：若 2 b a x += ，则令x x =2，)()1(21a x p a x -?-+=，)(223x b p x x -?+=，X X =2，)(11x f X =，)(33x f X =；否则，转步4.1；步3.2：若{}3,2,1 2==i X Min X i ，则取1x a =、1X A =、3x b =、3X B =，转步2；若21X X <，则取2x b =、2X B =、1x x =、1X X =，转步2；若23X X <，则取1x a =、1X A =、3x x =、3X X =，转步2；步 4.1：令 2 2b a x += ，)()1(21a x p a x -?-+=，)(223x b p x x -?+=， )(11x f X =，)(22x f X =，)(33x f X =；步4.2：对)3,2,1(=i x i 、x 按照从小到大排序，记为)4,3,2,1(=i u i ， )4,3,2,1(=i U i 表示它们的目标函数值，{}4,3,2,1 * ==i U Min U i ；若* 1U U =，则取1u x =、1U X =、2u b =、2U B =，转步2；若* 2U U =，则取1u a =、1U A =、2u x =、2U X =、3u b =、3U B =，转步2；若 * 3U U =，则取2u a =、2U A =、3u x =、3U X =、4u b =、4U B =，

第5章一维搜索

第5章一维搜索 §5.1 最优化算法的简单介绍 1．算法概念在解非线性规划时，所用的计算方法，最常见的是迭代下降算法．迭代：从一点) (k x 出发，按照某种规则A 求出后继点) 1(+k x ．用1+k 代替k ，重复以上过程，产生点列}{) (k x 。规则A 是在某个空间X 中点到点的映射，即对每一个X x k ∈) (，有点 X x A x k k ∈=+)() () 1(．更一般地，把A 定义为点到集的映射，即对每个点X x k ∈) (，经A 作用，产生一个点集X x A k ?)() (.任意选取一个点)() () 1(k k x A x ∈+，作为) (k x 的后继点．定义1: 算法A 是定义在空间X 上的点到集映射，即对每一个点X x ∈，给定－个子集 X x A ?)(. 例1 考虑线性规划： 1 s.t. min 2 ≥x x 最优解1=x ．设计一个算法A 求出这个最优解． ???????

无约束最优化问题可以定义解集合为 }0)(|{=?=Ωx f x 约束最优化问题可以定义解集合为 }T -K 为|{点x x =Ω 2. 算法收敛问题设Ω为解集合，X X A →:是一个算法，集合X Y ?.若以任一初点Y x ∈) 1(开始，算法产生的序列其任一收敛子序列的极限属于Ω，则称算法映射A 在Y 上收敛．收敛速率: 定义2: 设序列}{) (k γ 收敛于* γ，定义满足 ∞<=--≤+∞ →βγ γ γ γp k k k * ) (*) 1(lim 的非负数p 的上确界为序列}{) (k γ 的收敛级．若序列的收敛级为p ，就称序列是p 级收敛的．若1=p 且1<β，则称序列是以收敛比β 线性收敛的．若1>p 或者1=p 且0=β，则称序列是超线性收敛的．例2 序列{}10 ,<