概率论第一章1.3节

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概率论与数理统计 第一章 1.3等可能概型

概率论与数理统计 第一章  1.3等可能概型
C1C1 + C1C1 = 9⋅ 3 + 3⋅ 9 = 54 . 9 3 3 9
概率论
54 3 P(C) = 2 = . 所以 8 12 (2) 采取不放回抽样.
从箱子中任取两件产品,每次取一件,取法总数为12⋅ 11 . ⋅
⋅ 即样本空间中所含有的基本事件总数为 12⋅ 11 . 1 1 事件A 事件 中所含有的基本事件数为 C9C8 = 9⋅ 8 . 9⋅ 8 6 = . 所以 P( A) = 12⋅ 11 11 事件B 事件 中所含有的基本事件数为 C1C1 = 9⋅ 3 . 9 3 9⋅ 3 9 所以 P( B) = = . 12⋅ 11 44
8 5 1 9 4 6 7 2 3 10
概率论
我们用 i 表示取到 i 号球, 号球, i =1,2,…,10 . 则该试验的样本空间
如i =2
2
S={1,2,…,10} ,
且每个样本点(或者说基本 且每个样本点 或者说基本 事件)出现的可能性相同 事件 出现的可能性相同 . 称这样一类随机试验为古 称这样一类随机试验为古 典概型. 典概型
乘法原理
概率论
完成某件事情需先后分成m个步骤 做第一步有 完成某件事情需先后分成 个步骤,做第一步有 1 个步骤 做第一步有n 种方法,第二步有 种方法,依次类推 第二步有n 依次类推,第 步有 步有n 种方法 第二步有 2种方法 依次类推 第m步有 m种方 特点是各个步骤连续完成. 法,特点是各个步骤连续完成 特点是各个步骤连续完成 则完成这件事共有N=n1×n2×…×nm种不同的方法 则完成这件事共有 × 种不同的方法,
即样本空间中所含的基本事件数为122 . C1C1 = 92 . 事件A 事件 中所含有的基本事件数为 9 9 92 9 = 2 = . 所以 P( A) 12 16 C1C1 = 9⋅ 3 . 事件B 事件 中所含有的基本事件数为 9 3 9⋅ 3 3 所以 P( B) = 2 = . 16 12 事件C 事件 中所含有的基本事件数为

概率与统计课件(一)概率论的基本概念

概率与统计课件(一)概率论的基本概念

2
0
A B
表示事件A与事件B中至少有一个事件发生,称此事
件为事件A与事件B的和(并)事件,或记为A+B. 事件A1,A2,…An 的和记为 ,或A1 ∪ A2 ∪ … ∪ An
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表示事件A与事件B同时发生, 称为事件A与事件B的 积(交)事件,记为AB。积事件AB是由A与B的公共
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例1.27 一张英语试卷,有10道选择填空题,每题有4 个选择答案,且其中只有一个是正确答案.某同学投机 取巧,随意填空,试问他至少填对6道的概率是多大?
解 设B=“他至少填对6道”.每答一道题有两个可能的 结果:A=“答对”及 =“答错”,P(A)=1/4,故 作10道题就是10重贝努里试验,n=10,所求概率为
定义1.2: 设事件A在n次重复试验中发生了k次, n很大时, 频率 稳定在某一数值p的附近波动,而随着试验次数 n的增加,波动的幅度越来越小,则称p为事件A发生的 概率,记为 P ( A) p
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2、概率的公理化定义
定义1.3
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概率的性质:
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解 设A1,A2,A3表示产品来自甲、乙、丙三个车间, B表示产品为“次品”的事件,易知A1,A2,A3是样本 空间Ω的一个划分,且有 P(A1)=0.45,P(A2)=0.35,P(A3)=0.2, P(B|A1)=0.04,P(B|A2)=0.02,P(B|A3)=0.05.
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第三节 条件概率、全概率公式
1、条件概率的定义
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• 考察有两个小孩的家庭,其样本空间为{bb,bg,gb,gg} • (1)事件A=“家中至少有一个女孩“发生的概率? • (2)若已知事件B=“家中至少有一个男孩”,再求事 件A发生的概率? •

1.3 等可能概型、几何概型

1.3 等可能概型、几何概型
2013年7月29日星期一 中央财经大学《概率统计》课件--孙 博 第一章 第三节 --第26页--
人们在长期的实践中总结得到“概率 很小的事件在一次实验中几乎是不发生的” (称之为实际推断原理)。这样小概率的 事件在一次抽卡的试验中就发生了,人们 有比较大的把握怀疑这是魔术. 具体地说,可以99.9%的把 握怀疑这是魔术.
2013年7月29日星期一
中央财经大学《概率统计》课件--孙 博
第一章 第三节 --第3页--
例如,一个袋子中装有 10个大小、形状完全相同 的球. 将球编号为1-10 . 把球搅匀,蒙上眼睛,从 中任取一球.
8 5 1 9 4 6 7 2 3 10
2013年7月29日星期一
中央财经大学《概率统计》课件--孙 博
i 1, 2,, n .
中央财经大学《概率统计》课件--孙 博
其中
2013年7月29日星期一
n
第一章 第三节 --第6页--
古典概型的概率计算(概率的古典定义)
确定试验的基本事件总数
设试验结果共有n个基本事件ω1,ω2,...,ωn , 而且这些事件的发生具有相同的可能性
确定事件A包含的基本事件数
P ( A1 A2 Ak ) P ( A1) P ( A2 ) P ( Ak ) 可列可加性
排列组合是计算古典概率的重要工具 .
2013年7月29日星期一 中央财经大学《概率统计》课件--孙 博 第一章 第三节 --第8页--
“等可能性”是一种假设,在实际应用中, 需要根据实际情况去判断。在许多场合, 由对称性和均衡性,我们就可以认为基本 事件是等可能的并在此基础上计算事件的 概率.
2013年7月29日星期一 中央财经大学《概率统计》课件--孙 博 第一章 第三节 --第10页--

概率论第三讲

概率论第三讲

P( A∪ B) = P( A) + P(B) P( AB) = 0.8
P ( A B ) = P( A ∪ B) = 0.2
陕西科技大学
3 September 2007
第一章 随机事件与概率
第11页
课后同学问: 上例 中小王他能答出第一类问题的概 率为0.7, 答出第二类问题的概率为0.2, 两 类问题都能答出的概率为0.1. 为什么不是 0.7×0.2 ? 若是的话, 则应有 P ( A1 A2 ) = P ( A1 ) P ( A2 ) 而现在题中并未给出这一条件. 在§1.5中将告诉我们上述等式成立的 条件是 :事件A1,A2 相互独立.
3 September 2007
陕西科技大学
第一章 随机事件与概率
第16页
思考题
口袋中有2个白球,每次从口袋中随 机地摸出一球,并换入一只黑球. 求第k 次取到黑球的概率.
3 September 2007
陕西科技大学
第一章 随机事件与概率
第17页
例1.3.4
一颗骰子掷4次,求至少出现一次6点的概率. 解:用对立事件进行计算, 记 A=“至少出现一次6点”, 则所求概率为
3 September 2007
陕西科技大学
第一章 随机事件与概率
第20页
利用对称性
甲掷硬币n+1次,乙掷n次. (习题1.3第10题) 求甲掷出的正面数比乙掷出的正面数多的概率. 解:记甲正=甲掷出的正面数,乙正=乙掷出的正面数. 甲反=甲掷出的反面数,乙反=乙掷出的反面数. 因为 P(甲正>乙正)= P(n+1-甲反> n-乙反) = P(甲反-1<乙反)= P(甲反≤乙反) (对称性) = 1P(甲正>乙正) 所以 2P(甲正>乙正)=1, 由此得 P(甲正>乙正)=1/2

第一章概率论的基本概念

第一章概率论的基本概念

例1.6.1 在10个产品中有7个正品,3个次品, 按不放回抽样,每次一个,抽取两次,求 ①两次都取到次品的概率; ②第二次才取到次 品的概率; ③已知第一次取到次品,第二次又 取到次品的概率。
解:设A={第一次取到次品},B={第二次取到次品},
(1)P(AB)=(3×2)/(10×9) =1/15 (2)P( A B )=(7×3)/(10 × 9)=7/30 (3)P(B|A)=2/9=P(AB)/P(A)= (1/15)/(3/10)
第1.6节 条件概率、全概率公式及贝叶斯公式
一、条件概率 1、定义 对于两个事件A、B,若P(A)>0, 则称P(B|A)=P(AB)/P(A)为事件A出现 的条件下,事件B出现的条件概率。 注意:区别P(B|A)与P(AB). 例 有10个人,其中色盲者3人,从这10人中每次任取 一人,共取两次。 设A={第一次取出色盲} B= {第二次取出色盲} 则 P(B|A)=2/9 P(AB)=1/15 P(A)=3/10
1.5.2. 设事件A发生的概率是0.6,A与B都发生的概率是0.1,A
与B 都 不发生 的概率为 0.15 ,求 A发生B不发生的概率;B 发生 A不发生的概率及P(A+B). 解:由已知得,P(A)=0.6,P(AB)=0.1,P( B )=0.15, A
则 P(A-B)=P(A-AB)=P(A)-P(AB)=0.5 P(B-A)=P(B)-P(AB)
解:设A = { 取 到 的 两 个 都 是 次 品},B={取到的两个中正、 次品各一个}, C={取到的两个中至少有一个正品}. (1)基本事件总数为62,有利于事件A的基本事件数为22, 所以P(A)=4/36=1/9 (2)有利于事件B的基本事件数为4×2+2×4=16, 所以P(B)=16/36=4/9 (3)有利于事件C的基本事件数为62-2×2=32, P(C)=32/36=8/9 注意①若改为无放回地抽取两次呢? ②若改为一次抽取两个呢?

(完整版)《概率论与数理统计》讲义

(完整版)《概率论与数理统计》讲义

第一章 随机事件和概率 第一节 基本概念1、排列组合初步(1)排列组合公式)!(!n m m P n m -= 从m 个人中挑出n 个人进行排列的可能数。

)!(!!n m n m C n m -=从m 个人中挑出n 个人进行组合的可能数。

例1.1:方程xx x C C C 76510711=-的解是 A . 4 B . 3 C . 2 D . 1例1.2:有5个队伍参加了甲A 联赛,两两之间进行循环赛两场,试问总共的场次是多少?(2)加法原理(两种方法均能完成此事):m+n某件事由两种方法来完成,第一种方法可由m 种方法完成,第二种方法可由n 种方法来完成,则这件事可由m+n 种方法来完成。

(3)乘法原理(两个步骤分别不能完成这件事):m ×n某件事由两个步骤来完成,第一个步骤可由m 种方法完成,第二个步骤可由n 种方法来完成,则这件事可由m ×n 种方法来完成。

例1.3:从5位男同学和4位女同学中选出4位参加一个座谈会,要求与会成员中既有男同学又有女同学,有几种不同的选法?例1.4:6张同排连号的电影票,分给3名男生和3名女生,如欲男女相间而坐,则不同的分法数为多少?例1.5:用五种不同的颜色涂在右图中四个区域里,每一区域涂上一种颜色,且相邻区域的颜色必须不同,则共有不同的涂法A.120种B.140种 C.160种D.180种(4)一些常见排列①特殊排列②相邻③彼此隔开④顺序一定和不可分辨例1.6:晚会上有5个不同的唱歌节目和3个不同的舞蹈节目,问:分别按以下要求各可排出几种不同的节目单?①3个舞蹈节目排在一起;②3个舞蹈节目彼此隔开;③3个舞蹈节目先后顺序一定。

例1.7:4幅大小不同的画,要求两幅最大的排在一起,问有多少种排法?例1.8:5辆车排成1排,1辆黄色,1辆蓝色,3辆红色,且3辆红车不可分辨,问有多少种排法?①重复排列和非重复排列(有序)例1.9:5封不同的信,有6个信箱可供投递,共有多少种投信的方法?②对立事件例1.10:七人并坐,甲不坐首位,乙不坐末位,有几种不同的坐法?例1.11:15人中取5人,有3个不能都取,有多少种取法?例1.12:有4对人,组成一个3人小组,不能从任意一对中取2个,问有多少种可能性?③ 顺序问题例1.13:3白球,2黑球,先后取2球,放回,2白的种数?(有序) 例1.14:3白球,2黑球,先后取2球,不放回,2白的种数?(有序) 例1.15:3白球,2黑球,任取2球,2白的种数?(无序)2、随机试验、随机事件及其运算(1)随机试验和随机事件如果一个试验在相同条件下可以重复进行,而每次试验的可能结果不止一个,但在进行一次试验之前却不能断言它出现哪个结果,则称这种试验为随机试验。

第1.3节 等可能概型

第1.3节 等可能概型

定义:
概率论所讨论的问题中,有一类问题最简单直观,这类问题
所涉及到的试验具有下面两个特征:
1)(有限性)试验的样本空间的元素只有有限个; 2)(等可能性)试验中每个基本事件发生的可能性相同. 把具有上述两个特征的试验称为等可能概型或古典概型.
例如,抛一枚质地均匀的硬币,或者出现正面或者出现反面,只
方法2 (利用对立事件的概率关系)
P ( A ) 1 P ( A ) 1 P ( A0 ) 1 C 20
甲、乙两人同时向目标射击一次,设甲击中的概率
为 0.85 ,乙击中的概率为 0.8 .两人都击中的概率为
0.68 .求目标被击中的概率.

设A表示甲击中目标,B表示乙击中目标,
有两种结果,且每种结果出现的可能性相同.又如抛一颗骰子, 观察出现的点数,则共有6种结果,且每一种结果出现的可能性 相同.
设古典概率 E 的样本空间为 S e1 , e2 , , en .
由于在试验中每个基本事件发生的可能性相同 , 即
P e1 P e 2 P e n
得 P(A1)
m A1 n

3 8
.
( 2 ) A 2 { HHH , HHT , HTH , THH , HTT , THT , TTH }.
因此
P(A2)
m A2 n

7 8
.
例 2 一口袋装有 6 只球,其中 4 只白球、 只红球. 从 2 袋中取球两次,每次随机地取一只.考虑有放回和无放 回两种抽样,试分别就这两种情况求:(1) 取到的两只 球都是白球的概率,(2) 取到的两只球颜色相同的概 率,(3) 取到的两只球中至少有一只是白球的概率.

概率论与数理统计 1-3

概率论与数理统计 1-3

3
1. 条件概率的定义
设A、B是两个事件,且P(A)>0,则称 P(B | A) P( AB) (1) P( A)
为在事件A发生的条件下,事件B的条件概率.
1.3条件概率
B ABA
S
若事件A已发生, 则为使 B也发 生 , 试验结果必须是既在 B 中又在 A中的样本点 , 即此点必属于AB. 由于我们已经知道A已发生, 故A变 成了新的样本空间 , 于是 有(1).
3
P( Ai ) P(A1)P(A2 / A1)P(A3 / A1A2 )
i 1
※想一想: ①应如何推导此式? ② n个事件的公式如何写呢?
7
1.3条件概率
例2 一批零件共100个,其中有10个是次品。今从这批零
件中随机抽取,每次一件,1)若不放回地抽取3次,求3次都 取得合格品的概率;2)若有放回地抽取2次,求2次都取得合 格品的概率。
注 通常, P(B|A) ≠ P(B)
4
2. 条件概率P(.|A)的性质
1.3条件概率
(1)非负性 对每一个事件B, P(B|A) ≧0 概
(2)规范性 对必然事件S, P(S|A) =1


(3)可列可加性 若B1, B2 ,是两两互不相容的事件,则有


P Bi | A P(Bi | A)
解 记 Ai=“第i次取得合格品”,i=1,2,3;
1) 若不放回地抽,则
P
(
A1
)

90 100
,
P(
A2
|
A1 )

89 99
,
P(
A3
|
A1
A2
)
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= ∑ P( Ai ) −
i =1
m
m
1≤i < j ≤ m

P( Ai Aj ) +
1≤i < j < k ≤ m

P( Ai Aj Ak ) + ⋯ + (−1) m −1 ⋅ P( A1 A2 ⋯ Am )
P( Ai Aj Ak Am +1 ) + ⋯ + (−1) m P( A1 A2 ⋯ Am Am +1 )
半可加性
对任意两个事件A和B,有
P(A ∪ B) ≤ P(A)+P(B)
对任意n个事件 A1 , A2 ,⋯ An ,有
P(∪ Ai ) ≤ ∑ P( Ai )
i =1 i =1
n
n
证明-课下思考 证明 课下思考
P (∪ Ai ) ≤ ∑ P( Ai )
i =1 m i =1 m m m
P (∪ Ai ) ≥ ∑ P( Ai ) −
i =1 i =1 m m 1≤i < j ≤ m

P( Ai Aj ) +
1≤i < j < k ≤ m

P( Ai Aj Ak ) + ⋯ + (−1) m −1 ⋅ P( A1 A2 ⋯ Am )
那么,n = m + 1 时,有
归纳法
P (∪ Ai ) = P (∪ Ai ∪ Am +1 ) = P (∪ Ai ) + P ( Am +1 ) − P[(∪ Ai ) Am +1 ]
教学目标
掌握概率的可加性、单调性和加法公式, 并使用公式进行计算。 了解概率的连续性
教学内容
概率的可加性 概率的单调性 概率的加法原则 概率的连续性
概率的公理与计算回顾
三条公理化定义 事件的关系 事件的运算 事件的运算性质
不可能事件φ的概率
P (∅ ) = 0
证明:
因为 Ω = Ω ∪ ∅ ∪ ∅ ∪⋯ ∪ ∅ ∪⋯
所以 P(Ω) = P(Ω∪∅∪∅∪⋯∪∅∪⋯) = P(Ω) + P(∅) + P(∅) +⋯+ P(∅) +⋯
P (∅ ) + P (∅ ) + ⋯ + P (∅ ) + ⋯ = 0
P (∅ ) = 0
1.3.1 概率的可加性
有限可加性 若有限个事件 A1 , A2 , ⋯ An互不相容,则
i =1 i =1 证明: 因为事件 A1 , A2 ,⋯ An 互不相容,且
1.3 概率的性质
任课教师:侯雅文 2011年9月14日
《红楼梦》的作者到底是谁? 红楼梦》的作者到底是谁?
《红楼梦》成书迄今已逾200年,作为中 国历史上最有影响的小说之一,《红楼 梦》有各种不同的版本、数十种续书, 流传到世界各国,被翻译成多种文字, 感动 了不同民族的长期以来,人们普遍 认为曹雪芹只写了《红楼梦》的前80回, 后40回是高鹗续写的,你认为这是真的 吗?
P( A) = P( B ∪ AB ) = P ( B ∪ ( A − B) ) = P( B) + P( A − B)

P ( A − B ) = P ( A) − P ( B )
维恩图
A
B
1.3.2 概率的单调性
A⊃ B P ( A) ≥ P ( B )
P ( A − B ) = P ( A) − P ( B ) ≥ 0
+ P( Am+1 ) − ∑ P( Ai Am +1 ) +
Байду номын сангаасi =1
1≤i < j ≤ m

P( Ai Aj Am +1 ) −
1≤i < j < k ≤m

= P(∪ Ai ) −
i =1
m +1
1≤i < j ≤ m +1

P( Ai Aj ) +
1≤i < j < k ≤ m +1

P( Ai Aj Ak ) + ⋯ + (−1) m ⋅ P( A1 A2 ⋯ Am+1 )
称可列并 ∪ Fn 为 {Fn } 的极限事件,记为
n →+∞
lim Fn = ∪ Fn
n =1
+∞
对 F 中的任意单调不增的事件序列 E1 ⊃ E2 ⊃ ⋯ ⊃ En ⋯ +∞ ,称 ∩ En 为 { En } 的极限事件,记为
n =1
n →+∞
lim En = ∩ En
n =1
+∞

1.3.4 概率的连续性——连续
练习1
一赌徒认为掷一颗骰子4次,至少出现一 次6点的概率,与掷两颗骰子24次,至少 出现一次双6点的概率,两者是相等的, 请问是否正确?
概率论的起源
帕斯卡、费尔马和惠更斯: 1657年; 《论掷骰子游戏中的计算》 当时法国贵族盛行掷骰子游戏,游戏规则 是玩家连续掷 4 次骰子,如果其中没有 玩家连续掷 次骰子, 6 点出现,玩家赢,如果出现一次 6 点, 点出现,玩家赢, 则庄家赢。 则庄家赢。按照这一游戏规则,从长期来 看,庄家输少赢多,而玩家总是输多赢少。
所以 P ( A − B ) = P ( A) − P ( AB )
例1.3.3
口袋中有编号为1,2,…,n的n个球, 从中有放回的任取m次,求取出m个球的 最大编号为k的概率。
3 2 1 … … … … 4 … … n
1.3.3 概率的加法公式
加法公式
对任意两个事件 A, B ,有
PA∪B)=PA +PB)−PA ) ( () ( (B
i =1 i =1 i =1 i =1 m +1 m m m
= ∑ P( Ai ) −
i =1
m
1≤i < j ≤ m

P( Ai Aj ) +
1≤i < j < k ≤ m

P( Ai Aj Ak ) + ⋯ + (−1)m −1 ⋅ P( A1 A2 ⋯ Am )
+ P ( Am +1 ) − P ( A1 Am +1 ∪ A2 Am +1 ∪⋯∪ Am Am +1 )
对任意n个事件 A1 , A2 ,⋯ An,有
P(∪ Ai ) = ∑ P( Ai ) −
i =1 i =1 n n 1≤i < j ≤ n

P( Ai Aj ) +
1≤i < j < k ≤ n

P( Ai Aj Ak ) + ⋯ + (−1) n −1 ⋅ P( A1 A2 ⋯ An )
维恩图
来自“概率”理论的质疑
统计学进入文学领域后,高鹗续写的定论遭到了计 算机的质疑。 1981年,首届国际《红楼梦》研讨会 在美国召开,美国威斯康星大学讲师陈炳藻独树一 帜,宣读了题为《从词汇上的统计论〈红楼梦〉作 者的问题》的论文,首 次借助计算机进行《红楼梦》 研究,轰动了国际红学界。陈炳藻从字、词出现频 率入手,通过计算机进行统计、处理、分析,对 《红楼梦》后40回系高鹗所作这一 流行看法提出异 议,认为120回均系曹雪芹所作。
i =1
例1.3.6
在一个有n个人参加的晚会上,每个人带 了一件礼物,且假定每个人带的礼物都不 相同。晚会期间各人从放在一起的个礼物 中随机地抽取一件,求至少有一个人自己 抽到自己的礼物的概率。
解答
设 Ai = “第i个人抽到自己的礼物”i = 1, 2,⋯ , n ,
B= “至少有一个人抽到自己的礼物”
对 F上的一个概率P,若它对F中任一单调不减的事件序列
{Fn }均成立
n →+∞
lim P ( Fn ) = P ( lim Fn )
n →+∞
则称概率P是下连续的。 若它对 F中的任一单调不增的事件序列{En }均成立
n →+∞
lim P ( En ) = P ( lim En )
n →+∞
则称概率P是上连续的。
i −1
= lim
n →+∞
∑ P(F − F
i =1 i n i =1 n
n
)
即P是下连续的。
= lim P (∪ ( Fi − Fi −1 ))
n →+∞
= lim P (∪ Fi )
n →+∞ i =1
= lim P ( Fn )
n →+∞
可列可加性的充要条件
性质1.3.8 若P(·)是事件域Φ上满足:非负、正则的集合 函数,则P(·) 有可列可加性的充要条件 充要条件是它 充要条件 具有有限可加性和下连续性 具有有限可加性 下连续性。 下连续性
P (∪ Ai ) = ∑ P ( Ai )
n
n
A1 ∪ A2 ∪⋯∪ An = A1 ∪ A2 ∪⋯∪ An ∪ ∅ ∪ ∅ ∪⋯
P( A1 ∪ A2 ∪⋯∪ An ) = P( A1 ∪ A2 ∪⋯∪ An ∪ ∅ ∪ ∅ ∪⋯) = P ( A1 ) + P( A2 ) + ⋯ + P( An ) + P(∅) + ⋯
若 则
因为 所以
P ( A) ≥ P ( B )
1.3.2 概率的单调性
对任意两个事件 A, B ,有
P ( AB ) = P ( A − B ) = P ( A) − P ( AB )
证明:因为 证明:
P( A) = P ( ( A − B) ∪ AB ) = P( A − B) + P( AB)
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