4G移动互联网用户感知测试
中国移动家宽用户感知质量评估方法研究
中国移动家宽用户感知质量评估方法研究李宝磊;任晓华【摘要】在当前家宽业务迅猛发展的同时有效监测和评估用户感知质量,是我们关注的焦点.文章介绍了目前的评估手段原理和方法,并分析其优劣,研究制定家宽用户感知指标评估体系,应用于当前家庭宽带网络质量评估.【期刊名称】《电信工程技术与标准化》【年(卷),期】2018(031)007【总页数】4页(P10-13)【关键词】家宽;指标;感知;评估【作者】李宝磊;任晓华【作者单位】中国移动通信集团有限公司,北京 100032;中国移动通信集团设计院有限公司,北京 100080【正文语种】中文【中图分类】TN915.811 引言随着众多用户加入移动宽带网络，如何保证客户感知体验是紧随而来的重要任务之一。
宽带网络传输节点较多，网络架构复杂，内容侧资源不可控，造成用户遇到问题难以发现，对问题协同定位的要求较高。
文章研究了当前影响家宽用户的感知因素，针对不同数据源对评估方法进行研究，设计制定用户感知指标体系和相关算法，达到覆盖家宽端到端质量评估的目的。
2 影响家庭宽带用户感知体验的因素分析家庭宽带属于有线传输，影响用户感知体验的因素既多且复杂，从用户终端接入设备（如Pad、手机、电脑等），到接入侧路由器均可能由品牌、价格、质量等因素影响而导致故障率不同。
网络侧由于设备老化、弱光等原因会引起故障，导致部分OLT掉线，影响用户上网。
内容侧的资源未引入，只能路由到网外，从而导致用户感知体验差。
家庭宽带网络架构如图1所示，下面基于从用户业务流程进行分节点分析。
图1 家庭宽带网络架构图2.1 用户接入侧用户接入侧主要指的是用户终端和路由器这一段，根据统计来看，用户侧问题是造成家宽用户感知体验最关键的环节，问题占比达到60%以上。
用户侧问题主要有以下几个方面。
用户终端问题：用户自采购路由器，导致路由器价格、品牌和质量参差不齐，带来故障率高低不一。
且大部分用户采购都属于低端路由器，导致感知较差。
移动互联网应用用户体验质量评价
移动互联网应用用户体验质量评价李稳【摘要】为了更好地对移动互联网应用(移动APP)体验质量进行全面地评价,通过因子分析法构建移动应用用户体验质量指数模型,从用户主观感知质量与产品客观质量出发,科学、客观地评价移动互联网应用体验质量水平.并以移动视频类应用为例进行实证研究,证明了移动应用用户体验质量指数能较为客观地反映移动应用用户体验质量水平.【期刊名称】《移动通信》【年(卷),期】2018(042)011【总页数】5页(P14-17,24)【关键词】移动应用;用户体验;因子分析法;质量评价【作者】李稳【作者单位】中国移动通信集团公司研究院,北京 100032【正文语种】中文【中图分类】TN911 引言伴随着移动通信网与互联网的融合发展，运营商向信息服务、流量经营方向转型，移动应用（APP）产业取得了巨大发展。
运营商的关注方向已开始从传统的网络KPI转向用户体验质量[1]。
当前，移动应用用户体验质量影响因素极其复杂，包括客观因素（如网络性能、服务质量等）和主观因素（用户期望、使用经验等）。
传统研究主要侧重于监测网络性能或服务质量（QoS, Quality of Service）等客观因素，已无法满足多样性、个性化的产品用户体验要求[4]。
用户体验质量（QoE, Quality of Experience）从狭义上来说是和业务质量密切相关的、用户可感知到的产品质量，从广义上来讲，用户体验质量还包括品牌、资费、服务等各个方面[2-3]。
狭义的用户体验质量源于服务质量，其主要指标包括网络时延、丢包率、吞吐率、抖动、误码率等指标[5]，完全忽略了用户主观感知指标。
产品体验质量评价的研究也仍停留在QoS（网络技术性能）对QoE的映射上，一般是采用平均评估分值（MOS, Mean Opinion Score）来反映其质量水平，映射模型比较简单[6-7]。
如何科学地基于用户体验角度来评价移动互联网应用产品质量，是用户体验研究者和移动应用开发者迫切需要解决的问题。
4G优化案例：移动互联网用户感知优良率APP提升案例
移动互联网用户感知优良率APP提升案例xxxx年xx月目录移动互联网用户感知优良率APP提升案例 (3)一、问题描述 (3)二、分析过程 (3)三、解决措施 (4)四、经验总结 (17)移动互联网用户感知优良率APP提升案例赵启旭【摘要】随着移动通信的高速发展，通信网络面临着严峻的挑战。
一方面由于移动用户数的迅速增长，LTE系统网络规模也不断扩大，网络质量虽然也得到不断的提高，但由于频率资源的匮乏，网络问题也随之越来越多。
另一方面随着竞争的激烈和用户需求的提高，如何使网络达到最佳的运行状态，提高通信质量，提升网络的服务水平已经成为运营商的首要任务，而提升用户感知无疑成为了现在移动工作的重点。
【关键字】用户感知APP【业务类别】优化方法、参数优化一、问题描述随着4G移动互联网络的快速发展，移动互联网的业务指标评价体系也将成为网络运营的重要环节，通过移动互联网业务感知测试APP从用户终端侧采集用户业务感知信息，通过采集的感知信息有针对性的对质差小区进行优化处理，从而提升客户体验感知，减少用户投诉。
二、分析过程通过对APP感知差小区指标关联并聚类分析，从终端接入距离、覆盖强度、CQI占比及地理化分析，找出质差小区的共性，为改善用户感知找出突破口。
APP感知质差小区筛选标准：浏览类业务感知优良率≤80%；视频类业务感知优良率≤90%；游戏类业务感知优良率≤90%。
xx质差小区明细：按以上条件筛选xx区域APP感知质差小区2月份总计161个，包含中兴区域118个，诺基亚区域43个，不同业务类型质差小区统计：城市浏览视频游戏总计APP上报小区数质差比例xx 153 2 6 161 1599 10.10%质差原因统计情况：问题类型干扰类高负荷基站故障弱覆盖越区覆盖合计xx 56 65 2 5 33 161三、解决措施根据APP质差处理方法，给出主要质差小区处理思路，对于下发的工单进行分类，然后进行对应的处理。
基于用户体验的4G端到端业务与网络质量测试工具
基于用户体验的4G端到端业务与网络质量测试工具赵立君;种璟;董鹏;严国娇【摘要】中国移动自主研发了基于用户体验的端到端业务与网络质量评测工具,实现端到端业务质量和性能评测,实现现网真实"用户感知"的可测、可量、可知.基于用户体验的4G端到端业务与网络质量测试工具是面向业务质量和移动互联网网络测试的专业工具,支持Android、iOS操作系统,贴近用户的真实使用场景,实现真正以"用户"为中心的端到端业务质量评测,具备基础通信、网络性能、用户体验、终端性能等测试能力,能够从用户的角度反映实际业务和网络的运行情况、性能质量.该工具多个版本全面支撑了中国移动全网4G试商用城市验收测试、4G全网常态化端到端服务监测,填补了业内自有用户体验评测工具的空白,受到多方好评.【期刊名称】《电信工程技术与标准化》【年(卷),期】2017(030)010【总页数】5页(P21-25)【关键词】移动4G;端到端;用户体验;业务质量;网络质量【作者】赵立君;种璟;董鹏;严国娇【作者单位】中国移动通信有限公司研究院,北京 100053;中国移动通信有限公司研究院,北京 100053;中国移动通信有限公司研究院,北京 100053;中国移动通信有限公司研究院,北京 100053【正文语种】中文【中图分类】TN929.5在移动通信领域中，运营商通常以网络为中心，向终端用户侧看定义典型业务场景，向内容侧看定义互联网应用，并没有真正意义上思考过真实的用户体验。
究其原因，是因为移动通信业务用户体验定义是业内公认的难题，没有标准，因人而异、因时而异、因地而异，更难于做到对现网真实“用户感知”的可测、可量、可知。
随着4G用户的快速发展，基于用户体验的业务与网络质量评测工作成为运营商的重要工作，运营商成立品质部并将用户体验评测纳入常态化工作。
传统测试方法成本高、样本覆盖率低，无法定位响应慢、速率低、业务中断、脱网等一系列端到端的用户感知问题，不能满足移动互联网用户体验评测需求。
移动应用的用户体验设计与测试方法
移动应用的用户体验设计与测试方法随着智能手机的普及和移动互联网的高速发展，移动应用成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
与此同时，为了吸引更多用户和提升用户体验，移动应用的用户体验设计变得越来越重要。
在设计移动应用的过程中，合理的用户体验设计和测试方法对于提升用户体验和满足用户需求至关重要。
一、用户体验设计的基本原则用户体验（User Experience）设计就是为用户提供一种优秀的使用体验。
而设计出优秀的用户体验，则需要遵循一些基本原则。
1.用户体验应该具有可用性、易用性。
这是一切用户体验设计的基础。
使用者在使用应用时，要对功能、操作方式和流程有一定的认识，同时操作界面要尽可能符合常规，让使用者可以迅速找到所需要的功能。
2.提供清晰的信息架构好的信息架构不仅便于用户进行感知和记忆，同时也能有效降低用户的失误率。
设计者可以通过对信息进行分类整理、适度减少功能排布和优化流程来提高信息架构的可读性和易用性。
3.强调交互性良好的交互体验可以提高用户的满意度，有效的交互方式能够方便用户操作，增强用户与应用的互动性，为用户提供更丰富的使用体验。
4.提供个性化服务个性化服务是提高用户黏性的关键，为用户提供符合其需求和兴趣的服务，增强用户的归属感和忠诚度。
二、移动应用用户体验测试方法良好的用户体验设计需要经过测试才能够得到验证和改进。
在测试中，用户表达的观点和反馈对设计和改进非常重要。
1.眼球追踪测试通过跟踪用户在应用中的视线移动轨迹，可以了解到用户对应用中特定区域的关注度。
设计者可以通过眼球追踪测试，改进应用的界面布局，以及改进应用中重要功能部位的可视性和易用性。
2.收集用户数据和反馈在测试过程中，需要关注用户所面临的问题和具体使用情况，收集用户有关于应用的反馈和建议。
同时也要收集一些定量数据，例如用户使用频率，使用时长以及用户停留时间等。
3.日志数据分析移动应用日志数据是了解用户行为、需求和行动的重要数据来源。
移动互联网业务感知系统APP安装问题汇总
业务感知软件注册说明
1、苹果手机安装后打开软件提示不可信任的解决方法：设置—通用—描述文件，在描述文件中进行设置即可。
2、安装后请关闭WIFI在移动网络下进行一次网络测试，否则有可能平台无法统计到手机信息。
3、请尽量用QQ或易信扫码，微信扫码有时候网页无法打开。
4、安装完成后，启动软件，查看界面上的归属地是否正确，如果不正确在“系统设置-归属地”进行修改；修改号归属地后，在3G/4G 网络下，点击业务测试，进行浏览类业务测试，选择十个网址或者其中几个，进行测试，退出测试界面，再退出软件，IOS版本即可完成修改，安卓系统需要等1个小时后手动上传数据完成修改。
5、IOS版本安装完成后，首次启动，需要输入手机号码，打开软件会弹出一些提示，例如是否允许定位之类的，都应该点允许；
6、如果手机没有统计到，安卓手机请提供IMEI和IMSI，苹果手机请提供UDID信息给运营部郭晶，报送厂家处理。
提升ESRVCC切换成功率优化方法
图11.2 ESRVCC 的网络结构A TC F 在呼叫过程中及接入侧转换后始终参与在会话控制平面中，在ESRVCC 发生时，负责控制来自本地C S 域新媒 体通道的转换，无需更新远端的呼叫分支，并控制ATGW 对媒 体面进行锚定,将本地媒体面切换到MGW 上,其余媒体面保持不变。
eSRVCC :相比于SRVCC ,媒体切换点改为更靠近本端的 设备。
具体方案就是增加ATCF /ATGW 功能实体作为媒体锚 定点，无论是切换前还是切换后的会话消息都要经过ATCF / ATGW 转发。
后续在发生eSRVCC 切换时，只需要创建UE 与ATGW 之间的承载通道，对端设备与ATGW 之间的媒体流还是通过原承载通道传输。
1 S R V C C 相关介绍基于IM S 的VOIP 呼叫解决方案，利用IMS 核心网络提 供LTE VoIP 语音业务的路由、控制和业务触发，并提供LTE 向2G /3G 切换时的语音连续性保证。
SRVCC 的实现过程实质上就是一个切换过程，在LTE 网络中终端是通过IMS 来实现语音功能的，当终端离开LTE 网 络后’则通过 MSC server(Mobile Switching Center server 彻换 到2G /3G 网络中从而实现在2G /3G 网络中的语音功能。
1.1 SRVCC 的切换流程SRVCC 技术关键点：在MSC Server 和MME 之间定义Sv 接口,提供异构网络间接入层切换控制。
通过设置IWF 互通网元，终结S v 接口，避免对原有电路 域设备的改造。
IM S 网络作为会话锚定点，统一进行会话层切换,保证会 话跨网切换的连续性。
ESRVCC 切换成功率=ESRVCC 切换成功次数(U E 收到MobiltyFromEUTRACommand -指向 GSM ,随后上发 Handover complete 消息)/ESRVCC 切换尝试次数（U E 收到Mobil - tyFromEUTRACommand -指向 GSM ) x 1 〇〇%，统计主被叫。
基于用户感知的自动拨测系统
基于用户感知的自动拨测系统作者：姜峰来源：《科学与财富》2016年第28期一、背景随着移动互联网时代的到来，产品质量和用户体验水平已成为决定市场竞争成败的关键要素。
数据业务及智能终端的更新换代也更加快捷，当前越来越需要收集和研究各类业务在不同网络制式、不同终端、不同应用场景下的质量问题。
目前拨测存在较多问题和不足，包括拨测终端老旧、功能机占较大比例，拨测手段落后、以人工为主、局限于性能指标，缺乏集中化、自动化的拨测管理能力等。
传统的终端适配技术一般是采用硬件解决方案，需要对手机进行拆机适配，费时费力，且通用性极低，每款终端都需要单独适配。
本文提出了一种产品品质自动化测试能力和方法，通过自动化的方式对数据业务产品品质进行常态化测试，并尝试使得产品品质的内涵也由产品客观质量向用户主观感知体验延伸。
提升集中化、自动化拨测能力，确保拨测工作的覆盖面、及时性和有效性的方法，。
在完成自动化测试能力的基础上，，在业务层面上从用户感知体验角度出发，对各种增值业务质量进行自动拨测、数据汇总上报，报表定制显示等。
并完成后续的测试数据提交及分析工作，为业务产品品质提升提供有力支撑。
二、解决方案数据业务产品品质自动拨测系统采用独立终端、软件自动化工作的方式执行，系统架构分成三个层，数据采集层、数据处理层和应用层，具体架构如下：1.数据采集层：负责采集终端测试结果的提取，同时保存原始数据信息。
实现实时采集终端的测试结果，终端上执行的每测试项目在完成后就将测试结果上报。
当后台系统负荷过高或发生网络故障时，终端可以将测试结果暂时保存，在系统通信恢复后，自动实现测试结果的上传同步。
2.数据处理层：数据处理层位于数据采集层和应用功能层之间，实现采集数据处理、告警处理、数据关联、数据合成、资源管理、数据上传集团、接口服务等功能。
3.应用功能层：负责测试任务管理、终端管理、脚本管理、告警管理、系统管理、统计报表等功能，从数据处理层获取汇总整合好的数据，最终通过丰富多样的呈现方式来予以展现。
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系统技术架构
后台用户感知视图
目录
4G数据网络的感知分析和优化 系统部署和应用
基于移动式探针的测量方案 基于商业终端的测量方案 两种方案混合组网配置
移动互联网资源管理
移动互联网测试探针
1
安卓和嵌入式Linux双系统，保证系
统的长时间、安全、稳定运行；可
高灵敏度天线
以测试各种业务应用和App
• 7X24测试 • 故障检测 • 随机测试 • 巡检模式
目录
4G数据网络的感知分析和优化 系统部署和应用
基于移动式探针的测量方案 基于商业终端的测量方案 两种方案混合组网配置
移动互联网资源管理
系统实施的概念
远程自测试/受控测试的移动互联网测量终端
控制中心和数据存储
通过智能终端的计算能力实现用户自测试和感知采集
3
故障辅助定位
当使用用户数量较大时，可呈现地理区划的批量用户真实宏观拨测数据，为故障定位提供参 考。
用户投诉准确分析和关怀
上海移动的方案-完全基于手机
通过巡检任务发放控制测量点
目录
4G数据网络的感知分析和优化 系统部署和应用
基于移动式探针的测量方案 基于商业终端的测量方案 两种方案混合组网配置 移动互联网资源管理
断好坏 • 宣传有LTE热点的地方无法接入
北京移动碰到的问题
测速结果不准确，未能达 到LTE峰值状态
插入大量广告
无法掌握后台数据
Speedtest: 12.93 Mbps 实际测试： 22.42 Mbps
大量测速App给用户带来的困扰
移动互联网感知测试方案
• 网络性能 • Attach和PDP性能（延迟和成功率） • IP网络时延，丢包和抖动 • RFC5357 (TWAMP)
基于智能终端的感知测试
• 辅助解决自有业务质量问题
– 提供涵盖手机硬件、网络环境等多个问题涉及环节的监控数据，定性定量地反映出现质量问 题时的场景，便于排查问题原因
– 无需客服人员深度介入，减少客服反馈环节及工作量
• 收集客户端侧用户行为数据
– 从手机客户端侧收集包括网速、客户端操作响应速度、程序崩溃、重试次数等涉及用户感知 的数据
宽带接入
客户端 文件上传/下载速度
运营端商到核心端网用户业务感知
Web页面打开时间 VOIP/视频播放质量
移动宽带接入
无线信号/位置
在移动宽带的感知测试中，测试重点向网络两端迁移
4G移动宽带感知特有的问题
• 测速感觉没有宣传的那么快 • 视频网站用浏览器看着挺好，用App看就会有问题 • 随便一个应用在DPI上面就有十多个个TCP连接，不知道如何判
移动互联网用户感知测试
目录
4G数据网络的感知分析和优化 系统部署和应用
基于移动式探针的测量方案 基于商业终端的测量方案 两种方案混合组网配置
移动互联网资源管理
从宽带网络到移动宽带网络
• 大量流量被封装在App里，用户感知分析和故障排查非常困难
– 各种业务广泛采用Native App实现，App产品复杂度较高，易受手机硬件、网络环 境、其他软件等因素影响，相应产生的投诉量也较多
对比测试
例如：电信/移动各部署一台探针
特定客户/大客户质量保障（SLA）
例如：为每个视频监控点部署探针
故障拦截测试
例如：为故障投诉人员提供测量参考
探针实现的4G网络的标准化端到端测试 ITU Y.1564
Y.1564是面向基于以太网的服务的开通、故障诊断方面的 ITU-T 最新标准。通过该标准单次测试即可完整验证以太 网服务等级协议 (SLA) ，并且具有最高精度。此标准在探 针中主要用于以太网链路的质量测量，同时在PTN，移动 回传网，大客户接入网络中起到重要作用。
下载故障 缓存故障 访问服务器故障
客户端主动测试信息：
客户端测速和业务缺陷反馈 客户端诊断，CPU，内存，电池等系统信息
端到端网络质量：
网络吞吐量，网络瓶颈测试 当前无线网络和数据网络连接状态信息
业务感知标准化测试：
业务感知对比和验证； KPI考核和测试
数据接收
数据解析
数据存储
数据多维度分析
3
Service Test的概念
Service Test是移动宽带常用的一种测试方法，类似于GSM中的CQT。目的是衡量 一个网络的基础性能（而不是终端用户感知）。Service Test通常将探针部署在 具有代表性的站点下，或者直接部署与机房中。
典型应用场合：
网络的标准化测试（建立KPI）
例如：每个eNodeB下部署一台探针
– 无需对用户进行现场访谈，无干扰用户，即可获得准确数据
• 为第三方应用数据提供支撑
– 统一搭建的业务质量数据收集、分析平台，可复用到众多的第三方应用上，增加移动平台开 发服务的吸引力，降低其使用成本
• 拓展互联网业务能力
– 采用用户客户端嵌入信息采集器的方式，来对用户客服端的业务质量进行监控，获取用户的 业务真实感受；
可选内置频谱仪
可加插SIM卡或连接SIM池
2
4
220V交流（AC）; 16V直流（DC)供电; 支持PoE供电;电池供电
Compact Flash启动，无机械接触 宽温工作：-20°C 最高70°C
支持10/100/1000M自适应以太网 电口、GPRS/TD/WLAN/TD-LTE 4种 接口模式
基于移动式探针的测量方案 基于商业终端的测量方案 两种方案混合组网配置
移动互联网资源管理
一体化的解决方案
通过定点部署专用探针+下载安装手机探针的部署方式完成移动互联网用户感知覆盖
业务感知信息：
登陆和离线 用户感知矩阵 丢包和延迟
视频体验信息：
下载速度信息 缓存时间信息
业务故障信息：
业务感知统计 故障事件处理 竞争分析 主动测试 数据备份和导入 导出 用户管理
广东移动的方案-与客服I
通过终端侧程序可以采集获取端到端的数据业务KPI，精确了解数据网络的客户感知，为网络 优化和运营提供数据支撑。
2
投诉预处理
通过网络体检功能，可以解决一部分由于手机配置及无线信号弱引起的投诉，手机侧上传的 网络体检分析报告和错误日志可以为投诉处理提供参考。
– 并记录用户的使用偏好，来提升应用软件的可用性，迎合用户的喜好。拓展了中国移动实现 互联网业务的端到端监控和客户行为分析能力。
MobileIQ 软件探针
支持预安装或后安装模式 提供全面的移动互联网感知分析 自我诊断和上报功能 全面的App感知监控功能 用户行为分析
LTE的测速和分析
• 终端性能 • 手机CPU，内存和电池消耗 • 手机队列长度
• 用户感知分析 • Web感知分析 • 视频感知分析 • 其他App感知分析
• 用户投诉处理 • 客户端自测试 • 反馈和服务
• 测试设备部署
• 基于Service Test模式的专用探针 • 智能终端测试App • AP/PCU/RNC/eNodeB核心网仿真 • 监测模式
• 获取客户端侧问题数据困难
– 传统用户体验指标性数据收集局限于服务器端日志、用户现场访谈，无法真实、零 干扰地反映客户端侧数据
• 缺乏用户行为统计数据，资源调度和优化缺少支撑
– 移动互联网流量无法采集用户使用行为信息，进而无法有效改进业务用户体验，资 源调度的分析和优化目标难以确立
从宽带到移动宽带
– 各种业务产生的投诉众多，其中涉及网络速度、音源质量、软件稳定性、流量费、 资费争议和软件设计等；问题现象及原因多种多样
– DPI系统识别高层应用流量流向越来越困难，面向感知维护的功能被严重削弱 – 产生问题场景再现复杂，需要询问客户，查询日志，甚至需要回到问题场景所在地
所在时段进行问题复现，但很难真实还原当时客户端所反映出的情况
谢谢!
• 网络时延和丢包
IDC
ICP服务
Cache
集团出口和 第三方出口
CDN
云平台
运营商核心网
宽带接入
客户端
• IDC/Cache性能 • 出口性能 • 资源调度
移动宽带接入
• 有效接入带宽
需要对整个移动宽带进行端到端质量分析
• 终端性能和浏览 器性能
质量感知测试系统的目标
资源
负载均衡 Web服务器 资源位置 应用服务出器口质量 数据库 存储设备 流量效率 中间件
如果能够通过大量手机用户帮助我们测试用户感知，则可以对整个网络进行分析， 产生全网的用户感知透视，相当于CT扫描
可以得到哪些信息
90% 的用户24小时机不离身
无线信号质量
大量的手机用户可以帮助 我们进行测量
业务感知
地理位置
网络状态
用户在各种场景下使用手机上网的比例都超过50%，其中八成手机网民在家中利用手机上网，六成的手 机网民在乘坐交通工具时候使用手机上网，只要有0.01%的智能手机用户安装了具有测量功能的App，就 能够超过广东移动多年部署的所有拨测点。
• LTE用户的测速需求较高，可以 成为4G用户感知支撑的辅助手段
App的用户感知测试
通过提取一组目标建立App的感知模型：
连接时间，重传，吞吐率等
对需要验证的App采用客户端输入 采用用户自愿选择监控目标的原则 驻留，悬浮，即时运行多种方式
目录
4G数据网络的感知分析和优化 系统部署和应用
目录
4G数据网络的感知分析和优化 系统部署和应用
基于移动式探针的测量方案 基于商业终端的测量方案 两种方案混合组网配置
移动互联网资源管理
基于商业终端的感知测试
如何测量手机App的应用感知？