移动互联网业务感知质量指标定义
基于长尾效应的互联网网络质量模型
!"#!$%&$'(')*+&,-./&$01$21(3$&)%)(%(%)$基于长尾效应的互联网网络质量模型探究周益超4王科江苏工程职业技术学院!江苏南通!&&$)).摘4要 随着互联网业务的飞速发展 用户投诉网络质量问题日益增多 为直观量化宽带互联网网络质量 提出一种基于长尾效应的互联网网络质量评分模型 该模型自适应增大关键质差指标权重 相比较传统模型能够更加精准地显示网络质量及波动 测试结果表明 该方法可以有效地评价网络的质量状况和用户感知情况 并为专业技术人员优化网络提供可靠依据关键词 网络质量 用户投诉 长尾效应 质差指标中图分类号 L^'$9&344文献标识码 8*+,-./0-!7/G;G;BA b e/a aB`B_S e:B-G S@/-G B A-B G"eB S e_Bk;S,S:e_b/-B a b dS DG-B G k S A.CDb_/G EeA S d_B:F,S-G/-DBG S/-2 ,A B b F B&L S CDb-G/@E G;B CDb_/G E S@#-G B A-B G-B G k S A.F/-G D/G/`B_E"k B eA S eS F B a b-B k/-G B A-B G CDb_/G E B`b_Db G/S-:S aB_db F B a S-G;B _S-H G b/_B@@B,G&L;B A B`/F B a:S aB_,b-/-,A B b F B G;B k B/H;G S@.B E CDb_/G E/-a/,b G S A F b ab eG/`B_E"k;/,;:S A B b,,DA b G B_E a/F e_b E-B G2 k S A.CDb_/G E b-a@_D,G Db G/S-F,S:eb A B a G S G A b a/G/S-b_CDb_/G E:S aB_&L;B A B F D_G/-a/,b G B F G;b G G;B:B G;S a,b-B@@B,G/`B_E B`b_Db G B G;B -B G k S A.CDb_/G E"b-a eA S`/aB b A B_/b d_B db F/F@S A eA S@B F F/S-b_B-H/-B B A G S S eG/:/?/-H G;B-B G k S A.&12345.6,!-B G k S A.CDb_/G E,,DF G S:B A,S:e_b/-F,_S-H G b/_B@@B,G,.B E CDb_/G E/-a/,b G S A F%概述'宽带中国(战略的提出"带动了互联网业务的飞速发展"一方面3K视频&U]&高清直播等各类高带宽业务的迅速发展和大众化普及"给互联网质量带来了挑战"对网络质量的要求越来越高"另一方面"截止)%$'年年底宽带用户数已超3&9亿"随着用户基数的增加"用户上网行为的差异也日新月异#宽带互联网的网络质量优化与网络质量提升成为各大运营商关心的热点问题"为优化互联网网络质量"互联网质量指标体系应运而生#互联网质量是一个描述特定时间段某一具体用户访问某业务"例如网页端到端的质量概念"通常互联网网络质量体系包括了业务层指标和网络层指标#例如对网页浏览&视频观看&网银业务&邮箱业务&6)6业务等客户常用业务的指标进行评估"得到直观性的评分来体现互联网网络的健康状态#但根据对某运营商)%$'年投诉明细调查显示"对于网络质量问题"=%i投诉用户的投诉点集中在内容源中的末尾$%i#'%i以上拥有负面用户体验的客户选择不投诉"且其中一半拥有负面用户体验的客户会直接转网#由此建立一套新的互联网网络质量评价指标愈发重要"凸显网络质量中的短板并提前解决减少用户投诉#本文提出一种基于长尾效应的互联网网络质量评判模型"该模型自适应增大关键质差指标权重"能够更加精准显示网络质量及波动"及时提醒专业技术人员优化网络质量#&网络质量体系构成要素)&$长尾效应克里斯-安德森在)%%3年0长尾1一文中最早提出长尾的概念"是指那些原来不受重视的产品销量小"但种类多的产品或服务由于总量巨大"累积起来的总收益超过主流产品的现象#长尾效应强调的是那些数量占绝大多数的个体的商业价值"它们单个的值虽然极低"但是这个长长的尾巴"总和不可小觑#此效应正好和用户投诉模型相符合"根据某运营商)%$'年的投诉明细"虽然内容源中末尾的单个投诉量比较少"但是对其末尾的$%i汇总投诉量和占全部的=%i#这说明绝大部分用户的投诉点集中在少部分内容源之中"这就给我们启示可以把注意力放在'长尾(之上#)&)互联网网络质量模型传统的网络质量模型将所有的业务进行简单的加权综合"由于质优资源总数量远远大于质差资源"这就导致客户投诉的少部分质差内容源往往被淹没在质优资源中"形成与客户真实体验不同的网络质优的假象#而基于长尾效应的互联网网络质量评判模型根据客户使用的业务不同"将直接影响用户体验的业务层指标*应答时延&端到端速率&成功率等+先归一化"然后定义长尾系数加权综合"生成网络质量评分#由于长尾系数加权不同于简单平均的加权"长尾系数与资源质差程度总体呈负相关"极大地突出了质差资源的权重"较之于传统互联网质量模型""$!科技风"#"$年%月电子信息更能直观评价网络的质量状况和用户感知情况#图$长尾效应的网络质量模型框图)&)&$模型指标组成根据对互联网用户的半年上网统计调查"结果显示互联网用户使用的L "6(业务为!网页浏览&在线视频和网络游戏#网页浏览选取淘宝&京东&百度&微博等L "6)%%%网页"在线视频类选取如爱奇艺&腾讯&优酷等L "6(%视频"网络游戏选取英雄联盟等L "6)%游戏#互联网质量模型指标主要由这三部分中的六大指标组成"其中网页指标由端到端打开时长&成功率组成"视频质量由缓冲比*缓冲时长与播放总时长的比值+&成功率组成"游戏质量由丢包率&时延组成#)&)&)模型指标计算长尾效应的网络质量模型指标计算过程如图$所示"分为三大步骤"首先"网络数据包检测设备!6#对用户流量进行分析"它会对网络中用户的每个数据包进行检查"识别出应用层协议"根据识别的协议进行归类"分别对应上述的六个指标中"并进行数据库记录#其次"对!6#统计的指标值进行统计"由于选取的六个指标中"部分指标值呈正相关"其值越大越好"部分指标值呈负相关"其值越小越好"不利于直接加权统计质量"本文引入归一化概念"对所有指标进行归一化"取值区间$%"$%%%#归一化之后的各个指标之间具有可比性"所有的指标值呈正相关#最后"进行长尾系数加权综合"引入长尾系数算法"改变以前简单质量衡量方式"针对差的指标增加权重值"凸显网络短板#最后得到直观性的评分来体现互联网网络的健康状态#下面以网页成功率为例"展示模型指标计算过程#模型的各个符号含义如下表所示"为更贴近用户实际体验"通过细致化分档归一化计算#其中p $为定义的指标优秀值"p )为定义的指标良好值"p (为定义的指标及格值"p 为!6#设备中记录的原始数据值#在网页成功率中"p $等于'9i "p )等于=%i "p (等于1%i #模型指标定义表p 内容资源指标测试数据*原始数据+p $内容资源指标优秀值p )内容资源指标良好值p (内容资源指标及格值p H内容资源指标归一化值44内容资源指标归一化值p H的计算过程如下!b &当指标取值p 高于优秀值p $时"该指标的评价值为$%%#d&当指标取值p 在优秀p $和良好p )之间时"p H的取值范围为$0%4$%%%"区间内线性得分"具体由式*$+计算其得分!<*M <N <$$%%N <$*$+,&当指标取值p 在良好p )和及格p (之间时"p H的取值范围为$%40%%"区间内线性得分"具体由式*)+计算其得分!<*M <N <)<$N <)*)+a&当指标取值p 为低于及格值时"该指标的评价值为%#图)模型归一化图 以)%%%网页为例接下来对归一化后的网页成功率p H进行长尾系数加权"其中"常用的方法包含中心化法&极差法&极大法&极小法和均值法等#以往对网络质量进行评估时"采取的均值法"每个指标加权的权重 都为一样"为简单的求和平均#在本模型中采用中心化法来设计长尾系数"每个指标值的权重值随自身值的变化而变"具体表现为越差的指标"其权重值 越大"这样在最后评分时更加体现其短板#加权后的评分p -计算公式如下*以)%%%个网页为例+!<-M )%%%)=$* )Q <*)+*(+其中 )为每个指标的长尾系数"其中 )计算公式如下!-M $%%N <*))%%%)=$*$%%N <*)+*3+网络质量模型测试及效果(&$模型验证环境为获得海量固定宽带用户相应的应用流量数据"先得电子信息科技风 年 月部署!6#*流量分析+设备"!6#设备一般由分流设备和应用服务器组成#分流设备负责数据采集"根据五元组和七元组对流量进行过滤复制分发"应用服务器主要完成对数据的下一步分析处理#!6#部署的位置一般在#6城域网出口"以便获得任意用户的访问数据#对于!6#部署的方式"目前的主流方案主要有串接和并接两种"串接是将设备直连中间"对网络性能有一定影响"可能增加数据传输时延"产生抖动或丢包"但是不需要进行网络连接配置"直接通过数据链路层二层透传"串接方式对设备性能和可靠性都有很高的要求#串接方式的优点在于较好的网络控制"能够及时对流量进行阻断和整形#但是该种方式也引入了故障点的缺陷"为增强设备的可靠性"通常在设备前段加入光路保护器"从而减小在设备升级或故障时对现网的影响#并接是采取旁路连接"不影响原有设备"基本不影响原有网络流量和性能#采用并接方式"通常用于业务的识别和统计"上网日志的留存等"在网络控制方面"只能通过干扰的方式进行流量控制"不能对网络流量进行直接的控制和管理#同时"并接方式对L W6和Y!6采用不同的控制策略#对于L W6流"并接方式通过发送A B F B G或0-分组"终止连接来进行控制#而对于Y!6流而言"主要是发送伪造分组"劣化通信质量来进行网络干扰#并接方式可靠性高"对现网业务无任何影响"对设备性能要求低"可以适度缓存流量进行识别即可"没有转发的需求#基于目前数据需求及方案的成熟度"本次部署采取旁路并接方式#部署完毕后"因原始数据量较大"对获取的用户指标进行抽样保存#!6#部署图如下所示#图(!6#部署图(&)模型效果截取1月至'月用户访问的三大项六大指标数据进行模型分析"将所得的原始指标值数据导入模型"计算加权后的评分p-"同时计算传统模型的评分作为对比#在1月至'月之间"传统模型计算所得评分分别为'%&=分&'$&)分&='&(分"评分均值为'%&3分"方差为%&01"基于长尾效应的模型所得评分分别为=$&)分&=3&)分&1)&)分"评分均值为1'&)分"方差为)0#为判断模型的优劣程度"截取1月至'月的用户对于网络质量的投诉"分别为)$$(&$'=1&)93(#可以看出'月用户投诉量明显上升"较之前增加)1i"传统模型网络质量波动率较之前仅下降)i"而基于长尾效应的模型较之前仅下降$(i"与用户投诉量*用户真实感受+趋势更加贴近#进一步计算两个模型与用户投诉量的相关系数"基于长尾效应的模型与用户投诉量之间的相关系数为%&')"而传统模型的相关系数为%&1$"基于长尾效应的模型与用户投诉量之间相关度更高#对模型效果的分析显示了基于长尾效应的模型更能凸显网络质量的抖动变化"而传统模型中无法及时传达网络质量问题"长尾模型能够及时提醒专业技术人员优化网络"从而提升用户体验#(&(网络优化通过!6#设备以网络五元组&智能识别模块等为深度学习训练素材"根据热点判断策略给每个文件计算热点价值评分"访问次数达到热点阈值的文件才会进入云存储池#深度学习模块计算到热点价值满足存储要求时"优化系统会在源站返回内容给用户的同时实时同步该内容到云存储池"从而达到网络优化的目的#通过分析来看影响宽带网络质量的因素根据类型可以划分为以下几类!一是人员因素"宽带安装人员业务技能不熟练&操作不规范会使"f L设备容易发生离线&"^Y设备光模块收发异常"导致用户体验不佳#二是设备因素"中继设备容量不足&城域网设备#6地址不足会使通信网络质量发生下降#三是环境因素"机房网络机架运行温度过高&机房湿度不达标会造成的宽带通信网络质量的不稳定#在发现网络质量下降后"专业技术人员可以从上述方面来优化网络"积极运用各种抓包工具&网管工具定位通信网络故障原因"提升互联网网络质量#结语近年来我国的互联网技术发展迅速"如何提高宽带用户对网络质量的感知度越来越重要#本文提出一种基于长尾效应的互联网网络质量评判模型"该模型自适应增大关键质差指标权重"能够更加精准显示网络质量及波动"为网络质量提升夯实基础#参考文献%$&%美&克里斯+安德森&长尾理论%V&&乔江涛!译&北京)中信出版社!)%%0)=(2'$&%)&郑乐&基于客户感知的互联网质量指标体系研究%g&&中国新通信!)%$3!')()()2((&%(&欧阳恩山!方云根&基于!6#大数据分析的视频感知满意度优化%g&&移动通信!)%))!30'%=()$)%2$)9&作者简介 周益超'$''%*4(!女!硕士!助教!研究方向为移动通信".$科技风 年 月电子信息。
经营业绩考核办法解读
中国移动各省（区、市）公司经营业绩考核办法（2012年版）解读中国移动通信有限公司2011年12月前言为了深入推进四网协同发展与全业务发展的战略导向，切实贯彻“坚持以效益和价值为核心”的管理导向，围绕“客户为根、服务为本”的经营理念，以促进企业长期可持续发展为目标，2012年公司经营业绩考核体系在前期确立的以经济效益指标、客户服务指标、网络质量指标为主体的基础上进行了局部调整和优化。
反映企业发展质量和效益的指标继续突出；引导公司推进四网协同与全业务发展、打造面向未来的竞争力和价值创造能力的指标得以强化；面向客户感知的网络质量和客户服务指标得到优化；具体计分规则设置更加精准，提高了考核的区分度，以更加客观、公正地评价各公司的运营和管理绩效。
本解读旨在阐明公司关键业绩指标（KPI）体系设计的原则，指标和计分规则设置的导向和含义，指标的定义、口径及取数来源，以及对于省公司完成KPI 指标的工作组织流程和具体工作举措建议，供各公司在生产经营和日常管理中结合实际情况参考。
目录一、2012年公司KPI指标修订原则 (1)二、具体指标解读 (3)（一）2012年KPI考核体系 (3)（二）KPI具体指标解读 (3)1、利润（25分） (3)2、营运收入（16分） (5)3、资本开支（10分） (6)4、客户满意度（20分） (7)5、网络运行质量（15分） (19)6、TD发展（8分） (28)7、扣减分事项（-10分） (29)8、经济增加值（EVA，6分） (33)三、考核结果应用 (34)一、2012年公司KPI指标修订原则（一）根据公司发展战略，适应外部环境和发展阶段，体现四网发展与全业务协同发展战略导向面临移动普及率不断提升导致纯新增市场锐减、同业竞争日趋激烈导致客户保有日益困难、产业融合不断深化导致传统电信业务被替代效应更加显着等严峻挑战，基于实际，公司确立了推进2G/3G/TD-LTE/WLAN 四网协同发展与全业务发展的战略导向。
4G用户体验质量QoE体系原理及优化指导书
4G用户体验质量QoE体系原理及优化指导书12016年4G网络QOE算法简介和考核目标1.1指标简介：4G时代已经来临，网络建设持续发力、客户挖掘和发展加之各类新兴APP业务的多样性（智能终端的快速普及和微信、视频、证券、云盘等新兴移动互联网业务应用的日趋丰富），用户对移动数据业务使用体验的要求愈来愈高。
因此，需要进行对用户使用的主流业务进行科学的量化和评价，以便进一步进行客户感知量化管理和端到端短板问题挖掘及精准优化。
为了紧密贴近用户上网实际感知，必须要转变网络质量管理方式，不仅关注网络性能，更要关注业务质量与用户感知的量化评价。
本次基于单用户单次会话控制面和业务面（S1接口、S11接口、S6A 接口信令）全流程事件构成感知评价要素，从接入性（Accessibility）、完整性（Integrity）和保持性（Retainability）三个部分的用户感知关键指标KQI来构建4G客户QoE（用户的体验质量）评估体系，以通过QoE的量化的形式来评估用户感知的好坏程度，并对评估出感知差的用户、站点/小区、SP进行全程全网端到端的分析优化，从而提升用户的上网感知，即让用户上网时获得“上得去，不中断，速率快”的良好体验。
2016年4G网络客户业务QOE评价算法变化情况描述：本次主要根据浏览、视频、应用下载和即时通信业务实际特性，主要基于各类业务QOS要求特性，例如：交互类时延要求低、会话类时延要求高、视频类速率码率和清晰度速率差异要求。
针对接入性能、完整性能和保持性能进行门限重新定义，更加适合现有客户满意度需求，通过无线、核心网络和业务层面优化，达到进一步提升客户满意度和业务感知的目的。
（1）浏览业务小包时延和大包感知权重进行优化，根据小包流量和大包流量、小包次数和大包次数比例和流量贡献情况，适当增加大包速率感知权重，由前期小包：大包=65%：35%优化为小包：大包=20%：80%；（2）视频业务四大APP（乐视、优酷、爱奇艺、腾讯）进行标清、高清、超清、1080P测试验证，15年以标清视频为基准进行视频感知制定，由于客户使用高清视频比例达到65%左右，因此2016年以高清视频感知需求为基准，制定了贴近业务需求的速率感知门限，更加准确的评价视频客户使用业务感知高低。
终端客户感知指标体系5
网络综合评价系统研究成果
《中国移动GPRS数据流 量业务分析手册-分册2：新 业务分析》； 《中国移动GPRS数据流量业 务分析手册-分册1：流量通 用分析.doc》
➢A+Abis信令监测
➢RNC（PCHR）统计
终端用户感知 指标体系
➢Gn接口信令监测 ➢终端规格参数
一级指标说明
CS 域适配
PS域适配
ห้องสมุดไป่ตู้
软硬件性能 主观感受
用户感知类型
接入性
保持性 完整性
指标名称
MO成功率(2G/3G)
指标算法
用户感知影响
分子 = MO短信业务成功次数；
分母 = MO短信业务总次数（主叫CM Service request短信始发不成功，
中 type=4）
手机显示发送失败
语音接通率(2G/3G) 音接续时延(2G/3G) 2G:TCH掉话率（含切换）
终端客户感知指标体系5
目录
1 终端用户感知指标体系研究
终端用户感知指标体系搭建整体思路 终端用户感知评价指标及权重介绍 终端用户感知评估方法及示列介绍
2 终端问题深入方法研究
终端问题深入分析思路 终端问题深入分析案例
终端客户感知指标体系5
终端用户感知评价指标及权重介绍
指标来源：CS域信令监测
CS 域网络适配 PS域网络适配 软硬件性能 主观感受
消息数量和RAB Release Request消息数量
分母= RAB指配完成次数（包含Assignment Command
的RAB Assignment Response次数）
分子 =6,7级的话音质量采样点数目 分母=总的话音质量采样点数目
移动用户业务感知时延类KQI优化
移动用户业务感知时延类KQI优化作者：李钟瑞戴明珠来源：《软件导刊》2019年第02期摘 要：在移动互联网业务迅猛发展的背景下，通信设备的KPI 无法反映用户真实业务感知的问题日益凸显，运营商逐渐从传统KPI 向感知时延类KQI 转变，以期为移动互联网用户提供更好的用户体验。
为实现对移动互联网业务用户进行全面、及时、准确的感知评估，分析用户业务感知时延类KQI 流程，对包括DRX 相关参数、智能预调度参数等7个方面的参数配置进行优化，完成对主流网站时延类KQI 指标的测试，结果证明该优化方案能够有效提升移动用户业务感知时延类KQI 。
关键词：移动互联网;用户体验;时延类KQI;业务感知DOI：10. 11907/rjdk. 181659中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2019）002-0169-05Abstract： Under the background of the rapid development of mobile Internet services， the problem that the KPIs of communication equipment fails to reflect the user’s real business perception has become increasingly prominent.Telecommunication operators have Suifted their focus gradually from traditional KPIs to perceived KQIs，and try to provide a better user experience for mobile Internet users. The processes of user service-aware time delay KQI and segmentation delays are analyzed in order to achieve a comprehensive，timely and accurate perception assessment of mobile Internet business users.Optimized configurations of seven parameters which include DRX related parameters and intelligent pre-schedule related parameters was done，and the test that getting time delay KQI indicators from mainstream websites was completed.It was proved that the proposed optimization scheme can effectively improve the service-aware time delay KQI of mobile users.Key Words： mobile internet; user experience;time delay KQI;service-awareness0 引言隨着移动通信网络的发展，各运营商围绕移动数据业务的争夺愈发激烈，用户对于真实网络环境下的用户体验要求近乎苛刻，网络质量与用户体验成为运营商在4G时代决胜的关键。
移动网络通信质量测试与评价技术分析
移动网络通信质量测试与评价技术分析摘要：本文简略阐述了移动互联网的发展现状以及服务质量的相关内容，并从质量测试的方式、构建测试指标体系以及形成统一的通信质量评价方法几方面内容着手，对移动网络通信质量测试与评价技术的应用进行了详细分析，旨在为相关工作人员提供参考。
关键词：移动网络；通信质量测评；网络优化引言：相比以往，我国移动网络通信质量已经有了长足的进步，但从目前来看，其在应用的过程中仍面临着一定的不利因素，为了能够有效为其后续网络优化提供支撑，有必要强化开展通信质量测评工作。
1移动互联网发展现状及服务质量分析1.1发展现状现如今我国互联网正在并逐渐推广和普及的过程中，全世界范围内也都形成了自己的移动互联网，在各行各业中都有着至关重要的作用。
但从实际情况来看，因为各个国家本身所具有的国情以及文化都存在差异性，所以其在移动互联网业务发展的过程中也存在较多的不同。
部分运营商所采用的商业模式较为科学，所以在发展过程中收获了较多客户的认可和信任。
如今互联网已经形成了较高的业务吸引力以及资费吸引力，已经是人们日常生活工作极为关键的组成部分。
当前我国现代化信息化程度不断加深，这为移动互联网的整体发展提供了较大的动力，特别是在娱乐产业方面。
相关调查研究表明，手机中娱乐业务的市场极为广阔，与此同时其也是未来运营商发展的主要方向。
在当前3G、4G、5G业务不断发展的过程中，人们花费在电话通话方面的费用逐渐降低，所以移动通信往往会对吸引部分固定模式的电信业务进行选用，采用减少收入以及增加业务量的手段，这在极大程度上增加了通信市场中竞争的激烈程度。
当下移动通讯用户开始有了越来越多的多样化以及个性化的业务需求，若想真正实现服务质量的提升，则势必要大力开展相应的通信质量测试与评价工作[1]。
1.2服务质量对于移动网通信来说，其通信服务主要指的是其在通信目标实现以及信息收发方面的实际表现能力，具体体现在用户是如何对通信信息进行处理的，如何把原本的信息向更为便利的传输信息格式进行转化以及如何改善当前所采用的信息模式等方面上。
4g资源负荷指标
4G资源负荷指标一、4G资源负荷指标概述4G资源负荷指标是衡量4G网络资源使用情况的一组参数，用于评估网络性能、优化资源配置和提高网络服务质量。
随着移动互联网的迅猛发展，用户对高速、大容量的数据业务需求不断增加，4G网络资源负荷也日益加重。
因此，对4G资源负荷指标的监控和分析，对于保障网络稳定、提高用户感知具有重要意义。
二、4G资源负荷指标的具体内容1.RRC（无线资源控制）负载：RRC负载是指无线资源控制层的负载情况，包括RRC连接建立和释放的数量、RRC信令消息的数量等。
RRC负载过高可能意味着网络拥塞或资源不足，需要进一步优化。
2.ENodeB负载：EnodeB是4G网络中的基站设备，其负载情况直接反映了网络设备的承载情况。
EnodeB负载包括无线带宽利用率、处理能力利用率、存储空间利用率等，这些参数可以帮助运营商了解设备资源的使用状况，进行相应的扩容或优化。
3.接入成功率：接入成功率是指用户在尝试建立连接时成功的比例。
这个指标可以反映网络的可用性和稳定性，如果接入成功率较低，可能意味着网络存在故障或拥塞。
4.流量吞吐量：流量吞吐量是指单位时间内网络传输的数据量。
通过对流量吞吐量的监控，运营商可以了解网络的数据传输能力和瓶颈所在。
5.用户感知速率：用户感知速率是指用户实际体验到的数据传输速率。
这个指标反映了网络服务质量，如果用户感知速率较低，可能需要进行优化或扩容。
三、4G资源负荷指标的监控与优化1.实时监控：运营商应建立完善的监控系统，实时收集、分析4G资源负荷指标数据，及时发现异常情况并进行处理。
2.阈值管理：设定合理的阈值，当指标超过阈值时触发相应的告警或自动调整策略，以保障网络的稳定运行。
3.扩容与优化：根据监控数据定期进行网络评估，对资源紧张的区域进行扩容或优化，提升网络性能。
4.动态资源配置：根据业务需求和用户分布，动态调整网络资源配置，实现资源的高效利用。
5.用户行为分析：通过分析用户行为和业务特点，为定向业务推广和用户体验优化提供依据。
移动互联网客户感知云管端优化实践
移动互联网客户感知云管端优化实践潘俊斌;莫俊彬【摘要】为了全面支撑卓越的移动互联网客户感知,广东联通提出打造卓越体验的4G网络,并围绕提升客户感知,从组织架构、KQI指标体系、优化流程、平台建设等方面进行了客户感知管理体系的搭建.广东联通在客户感知优化具体措施上,提出了"云""管""端"立体化的分析和优化方法,并在各个环节上开展了一系列颇有成效的工作,显著提升了移动互联网业务的客户感知.【期刊名称】《邮电设计技术》【年(卷),期】2017(000)003【总页数】5页(P84-88)【关键词】移动互联网;客户感知;优化;KQI【作者】潘俊斌;莫俊彬【作者单位】中国联通广东分公司,广东广州 510630;中国联通广东分公司,广东广州 510630【正文语种】中文【中图分类】TN929.5为了全面支撑卓越的移动互联网客户感知，广东联通提出打造卓越体验的4G网络，并围绕提升客户感知，从组织架构、KQI指标体系、优化流程、平台建设等方面进行了客户感知管理体系的搭建。
广东联通在客户感知优化具体措施上，提出了“云”“管”“端”立体化的分析和优化方法，并在各个环节上开展了一系列颇有成效的工作，显著提升了移动互联网业务的客户感知。
Mobile internet；Customer experience；Optimization；KQI广东联通从2009年3G发牌商用后，进入了一个快速发展的时期。
2013年4G牌照发放后，又迎来全新的历史发展机遇。
经过多年的发展，广东联通的收入实现了规模增长，效益水平显著提升，企业实力、经营业绩和发展成效都迈上了新的台阶。
在这个发展过程中，基于3G/4G网络的移动互联网业务成为广东联通收入增长最重要的来源，也是公司当前及未来市场竞争力的关键。
因此，提升3G/4G网络的移动互联网客户感知就成为网络部门最重要的工作。
3G/4G网络的移动互联网业务与相对封闭的语音业务有较大的区别。
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移动互联网业务感知质量指标定义
首包时延：用户发起浏览请求到收到目标服务器响应第一个http 200 ok报文之间的所经历的时长，单位为ms。
首包时延体现了用户容易感知到的浏览器对HTTP的响应是否有反应及时长。
页面打开时延：用户发起浏览请求到收到整个HTTP页面下载完毕并渲染完成时长，单位为s。
页面打开时延反映了用户从访问开始到页面打开所需要等待的时间，影响业务感知。
视频下载速率：用户发起视频播放请求后的10s内，每500ms记录一次该阶段的下载速率，并统计出整个阶段的视频下载的平均速率和峰值速率。
质差小区：以载扇为单位，按照网页浏览及视频业务分别筛选质差区域，当质差比率大于20%时，该载扇所在区域判定为质差区域。