建筑行业人员虹膜身份识别管理系统
基于虹膜识别的个人身份认证系统设计
基于虹膜识别的个人身份认证系统设计随着科技的进步，传统的个人身份认证方式已经无法满足现代社会对安全性和便利性的要求。
而虹膜识别作为一种生物特征识别技术，具有高度的唯一性和稳定性，正逐渐应用于个人身份认证系统的设计中。
本文将介绍基于虹膜识别的个人身份认证系统的设计原理和实现方法，并讨论其在保障个人信息安全和提高认证速度方面的优势。
一、系统设计原理基于虹膜识别的个人身份认证系统主要利用虹膜的独特纹理来识别个体身份。
其设计原理主要包括图像采集、特征提取、匹配比对和决策四个步骤。
1. 图像采集在个人身份认证系统中，需要使用专门的虹膜图像采集设备来获取用户的虹膜图像。
这些设备通常包括红外摄像头和虹膜照明系统。
红外摄像头可以通过红外光源来获取高质量、清晰度高的虹膜图像，虹膜照明系统可以提供适宜的灯光环境，以确保采集到的虹膜图像具备一定的可辨识度。
2. 特征提取在图像采集完成后，系统会对图片进行预处理，包括虹膜区域的检测、边界提取和噪声去除等。
接下来，系统将从提取到的虹膜图像中提取出一系列虹膜特征。
这些特征通常包括虹膜纹理特征、显著点特征和纹理方向特征等。
虹膜图像的特征提取是识别系统的关键步骤，准确的特征提取能够大幅提高识别的准确性和鲁棒性。
3. 匹配比对在特征提取完成后，系统将虹膜特征与预先注册的虹膜特征库进行比对。
比对算法通常采用模式匹配或特征向量匹配算法。
模式匹配算法通过计算虹膜图像特征之间的相似度来进行认证判断，而特征向量匹配算法则将虹膜特征转化为数学向量，通过计算向量之间的距离进行认证判断。
4. 决策在比对过程完成后，系统会根据预先设定的阈值来做出个人身份认证的决策。
当虹膜特征与实际虹膜特征高度一致时，系统将认定为通过认证，反之则认定为不通过。
为了提高系统的鲁棒性，通常会设置一个容错率，即在一定范围内有效认证。
二、系统实现方法基于虹膜识别的个人身份认证系统的实现主要包括硬件和软件两个方面。
1. 硬件实现硬件实现需要使用到虹膜图像采集设备和计算设备。
基于人脸识别技术的人员出入管理系统设计
基于人脸识别技术的人员出入管理系统设计人脸识别技术是一种基于图像或视频中的人脸特征进行身份验证的生物识别技术。
随着科技的发展和人们对安全需求的提升，人脸识别技术的应用越来越广泛。
其中，基于人脸识别技术的人员出入管理系统是一种应用广泛的系统，它可以方便、高效地管理和监控人员出入进出某一特定区域。
设计一个基于人脸识别技术的人员出入管理系统，需要考虑以下几个方面：一、系统架构人员出入管理系统主要包含以下组成部分：人脸数据采集终端、人脸比对和识别算法、数据库服务器以及系统管理后台。
人脸数据采集终端用于采集人员的人脸图像信息，并上传到服务器进行处理和存储。
人脸比对和识别算法负责对上传的人脸图像进行比对和识别，并返回匹配结果。
数据库服务器用于存储人脸图像和人员信息。
系统管理后台用于管理人员信息、设置权限策略以及生成报表等。
二、人脸数据采集终端人脸数据采集终端是系统的第一步，要确保采集到的人脸图像质量好，并能准确捕捉到人脸的关键特征。
为了达到这个目标，可以考虑采用高清摄像头、降低光线的干扰、提供合适的拍摄环境等措施。
同时，还可以结合活体检测技术，防止使用照片或三维面具等进行欺骗。
三、人脸比对和识别算法人脸比对和识别算法是系统的核心部分，它们决定着系统的准确性和鲁棒性。
目前，人脸比对和识别算法主要分为两类：基于特征的算法和基于深度学习的算法。
基于特征的算法常用的有主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）等，而基于深度学习的算法则包括卷积神经网络（CNN）、人工神经网络（ANN）等。
根据实际需求和算法性能，选择合适的算法进行开发和集成。
四、数据库服务器数据库服务器是存储人脸图像和人员信息的关键组成部分。
在设计数据库时，需要考虑数据的安全性、可靠性以及拓展性。
可以采用备份策略、加密措施以及集群部署等方式来提高系统的稳定性和安全性。
五、系统管理后台系统管理后台提供给管理员进行管理和配置的界面。
管理员可以在后台进行人员信息的录入和编辑、权限的设置、报表的生成以及系统日志的查看。
基于虹膜的身份识别系统的研究的开题报告
基于虹膜的身份识别系统的研究的开题报告1. 研究背景随着互联网和信息技术的不断发展，人们对信息安全和个人隐私的需求越来越高。
随之而来的便是对身份识别系统的要求越来越高，尤其是在金融、医疗、政务等领域的应用更加广泛。
传统的密码、指纹等身份识别技术已经无法满足需求，虹膜身份识别技术因其高度准确性和强大的防伪性逐渐成为研究的热点。
2. 研究目的本研究旨在设计和开发基于虹膜的身份识别系统，探索虹膜识别技术在身份认证中的应用，并对其进行原理研究和系统优化，提高识别效率和准确率。
3. 研究内容和方法研究内容包括以下几个方面：（1）虹膜识别系统原理及算法研究：研究虹膜识别的原理和不同算法的优缺点，挑选合适的算法实现虹膜识别功能。
（2）虹膜图像采集技术研究：根据虹膜识别算法的要求，设计和实现虹膜图像采集系统，提取有效的虹膜特征，保证系统准确性和实用性。
（3）虹膜识别系统实现：基于虹膜识别算法和图像采集技术，设计并实现基于虹膜的身份识别系统。
系统具备身份信息录入、身份信息管理、身份认证等功能。
研究方法主要包括文献研究、算法分析、系统设计和编程实现等。
文献研究主要针对虹膜识别技术及相关领域的研究现状，对各种算法进行分析和比较，明确本系统设计的基本原则和目标。
算法分析主要依据文献研究结果，对比不同算法的优缺点，选出最适合本系统设计的算法。
系统设计包括虹膜采集系统和虹膜识别系统设计。
编程实现部分则采用MATLAB和C++等编程语言进行实现。
4. 预期结果和意义在研究完成后，设计实现了一个基于虹膜的身份识别系统，具备快速、准确地进行身份认证的功能。
具体预期结果为：识别精度高达99%以上，数据存储安全保证，系统运行稳定。
本研究主要贡献在于深入探讨虹膜识别技术的原理和应用，为身份认证领域的技术发展提供一种高效、安全、实用的解决方案，并为虹膜识别技术在其他领域的应用提供参考。
基于虹膜识别的网络身份认证系统
到的虹膜特征连 同用户的其他身份信息加密 ， 通过 网络传送到服务器请求认证 。 该系统模块主要包含虹膜识别算法模块 、 网络 传输模块及特征加密模块。 对于虹膜识别的网络身 份认 证 系 统 ， 膜 识 别 算 法 的优 劣 ， 会对 网络 身 虹 将 份认 证 结 果 产 生 巨 大 影 响 ，因此 需 要 充分 分 析 不可 改
造、 难以伪装 、 终身不变 、 可采集非侵犯性” 等特 … 点， 在非 侵犯 性 的生 物识 别技 术方 面 ， 比脸 像 、 它 声 音等非接触式的身份识别方法具有更高的准确性 。
嘲 ＿］ 忖 ● 一 特 蔗 虹 ● ＿ 准 结 一 罔
［ 关键词 ］ ｕｈ变换 ； ａｏ 滤波 ；Ｅ Ｈｏｇ Ｇ ｂｒ ＤＳ
［ 中图分类号 ］ Ｐ ９ Ｔ ３１
［ 文献标识码］ Ａ
［ 文章编号 ］ ０ ９ ３ ２ （０ ０ ０ — ０ ３ ０ １０ — ６ １ ２ １ ）５ ０ ９ － ４
１引 言 ．
基于生物特征的身份识别技术 ， 是利用人体所 拥有的生物特征来判别人的身份 ， 生物特征一般都 具 有 “ 各有 异 、 人 随身携 带 、 身 不变 ” 三个 特点 。 终 …
软件工程教 学与研究 。
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郭曙 光
一
基 于虹膜 识别 的网络 身份认证 系统
一
化 ， 终 获取 人 眼 的虹 膜部 分 ， 最 为虹 膜 识 别提 供
个 三 维 累加 器 Ⅳｒ，，ｕＲ ， ａｂｏｔ）其计 算 量 非常 大 ， 通
基础 。通过 采 集 装 置获 取 的虹 膜 图像 不 仅包 含 虹
识别的准备工作 ， 包括虹膜图像 的采集 、 图像 的定 位 和 归一 化 ， 以及 虹 膜 特 征 的 提取 ， 然后 要将 提 取
虹膜考勤系统使用管理规定
虹膜考勤系统使用管理规定随着科技的发展，虹膜考勤系统在现代化办公中扮演着越来越重要的角色。
为了规范公司员工的使用行为，提高虹膜考勤系统的运行效率，保障公司员工合法权益，特制定本管理规定。
本规定适用于公司全体员工，包括正式员工、试用期员工、实习生等。
人事部门负责虹膜考勤系统的规划、实施、监督和管理，确保系统的正常运行。
各部门主管负责监督本部门员工的考勤情况，及时处理相关问题。
员工应按照本规定进行打卡考勤，如实记录考勤情况。
员工应在规定的时间段内进行打卡，每日至少需在上下班时间各打卡一次。
员工因特殊原因未能按时打卡的，应提前向部门主管说明情况，由部门主管核实后报给人事部门处理。
员工应保持虹膜考勤系统的卫生整洁，不得在设备周围堆放杂物。
员工不得擅自更改或拆卸虹膜考勤系统的硬件设备。
如发现虹膜考勤系统出现异常情况，员工应及时向人事部门报告，以便及时处理。
人事部门应定期对虹膜考勤系统进行检查和维护，确保系统的正常运行。
对于因设备故障等原因导致的考勤异常，人事部门应及时通知员工进行补打或调整。
对于未按照本规定进行打卡的，公司将视情况给予警告、罚款等处罚。
对于代打、补打、提前打卡等违规行为的，公司将视情况给予警告、罚款等处罚。
情节严重的，可解除劳动合同。
对于故意破坏虹膜考勤系统设备的，公司将视情况给予警告、罚款等处罚。
情节严重的，可解除劳动合同。
对于因未按照本规定进行打卡而导致的考勤异常，公司将不予认可其出勤记录。
对于因故意破坏虹膜考勤系统设备而给公司造成损失的，公司有权要求其赔偿损失。
本规定自发布之日起执行，如有未尽事宜，由人事部门解释并制定补充规定。
本规定最终解释权归公司人事部门所有。
思源虹膜识别系统管理软件是一款基于虹膜识别技术的安全管理系统，广泛应用于身份认证、门禁控制、考勤管理等领域。
本篇文章将详细介绍该软件的使用说明，帮助用户更好地理解和使用。
下载软件：从思源官方网站或授权渠道下载最新版本的虹膜识别系统管理软件。
虹膜考勤系统使用管理规定
虹膜考勤系统使用管理规定虹膜考勤系统使用管理规定⒈背景和目的⑴虹膜考勤系统作为一种高效、准确的考勤管理工具，旨在提升企业考勤管理的效率和精确度。
⑵本文档旨在规范虹膜考勤系统的使用和管理，确保系统的正常运行，并保护员工的隐私。
⒉系统安装和配置⑴虹膜考勤系统的安装必须由专业技术人员进行，在规定的区域内完成系统的部署。
⑵在安装过程中，必须确保系统硬件设备的正常连接，并进行相应的网络配置和系统参数设置。
⒊员工注册和维护⑴每位员工必须进行虹膜注册，以获取唯一的个人身份识别信息。
⑵员工虹膜信息的注册和维护必须由授权人员负责，确保信息的准确性和可靠性。
⑶员工离职或调岗时，其虹膜信息必须及时从系统中注销或作相应的更新处理。
⒋考勤打卡流程⑴员工在每个工作日开始和结束时，必须使用虹膜识别设备进行考勤打卡。
⑵员工应确保在规定的时间范围内完成打卡，不得因故拖延或迟到。
⑶若员工出现无法打卡的情况，应及时向上级汇报并提供相关证明材料。
⒌考勤数据的存储和分析⑴虹膜考勤系统将员工的考勤数据自动记录和存储，确保数据的安全和完整性。
⑵考勤数据可以用于生成各类统计分析报表，供企业管理层参考和决策。
⒍系统维护和故障处理⑴虹膜考勤系统的日常维护应由专业技术人员负责，确保系统的正常运行。
⑵对于系统故障或异常情况，技术人员应及时进行排查和处理，确保系统的稳定性和可靠性。
⒎法律法规及附则⑴本文档涉及的法律名词及注释详见附件1。
⑵所有使用虹膜考勤系统的员工必须严格遵守相关法律法规的要求，确保合法合规。
附件：附件1：法律名词及注释全文结束，固定数字\。
虹膜识别系统(文献综述)
虹膜识别系统(文献综述)摘要虹膜识别技术是一种基于人眼虹膜特征的生物识别技术。
本文综述了虹膜识别系统的发展历程、原理和应用领域，并对其存在的问题和未来发展趋势进行了探讨。
引言虹膜是人体眼睛中的一个重要特征，具有独特性和稳定性。
虹膜识别系统基于对虹膜的图像进行特征提取和匹配，通过比对算法来判断身份真伪。
因为其高度可靠性和不可伪造性，虹膜识别技术已经在安全访问控制、边境安检、金融领域等方面得到了广泛应用。
发展历程虹膜识别系统的研究始于20世纪90年代，经过多年的发展，取得了显著的进展。
最早的虹膜识别技术主要依赖于手动操作，后来随着计算机图像处理技术的快速发展，自动化虹膜识别系统逐渐成熟。
现在的虹膜识别系统已经可以实现实时、准确的身份识别。
原理虹膜识别系统的原理主要包括图像采集、特征提取和匹配三个步骤。
首先，通过摄像头采集虹膜图像；然后，利用图像处理算法提取虹膜的特征信息；最后，通过匹配算法将提取的特征与数据库中的特征进行比对，从而判断身份是否匹配。
应用领域虹膜识别系统已经广泛应用于各个领域。
在安全访问控制方面，通过虹膜识别技术可以提高门禁系统的安全性，防止非法进入。
在边境安检方面，虹膜识别技术可用于快速识别旅客身份，提高边境安全水平。
在金融领域，虹膜识别系统可以用于身份验证，防止欺诈行为发生。
存在问题和未来发展虹膜识别技术在应用中还存在一些问题。
首先，高昂的成本限制了其大规模应用。
其次，个人隐私和信息安全问题也需要得到重视和解决。
未来，虹膜识别系统有望进一步发展，减少成本，提高性能，拓展更多的应用领域。
结论虹膜识别技术作为一种高度可靠的生物识别技术，已经在安全访问控制、边境安检、金融领域等方面得到广泛应用。
然而，虹膜识别系统仍然面临成本、个人隐私和信息安全等问题。
未来的发展将集中在降低成本、提高性能，进一步扩大应用领域。
基于虹膜识别的身份认证系统设计
【 关键词 】虹膜识别 ；图像 质量评估；Ｈ ｕｈ变换 ；小波变换 ｏｇ
【 中图分类号 】Ｔ ３ １ １ Ｐ９ ． ４
【 文献标识码 】Ｂ 源自Ｓ ｕ ｙ ｏ ｒ ｏ ａ ｄ ｎ ｉ ｃ ｔ ｎ Ｓ ｓ ｅ Ｂａ ｅ ｎ Ｉ ｉ ｃ ｇ ｉｉ ｎ ｔ ｄ ｎ Ｐｅ ｓ ｎ ｌ Ｉ ｅ ｔｆ ａ ｉ ｙ ｔ ｍ ｓ ｄ ｏ ｒｓ Ｒｅ ｏ ｎ ｔｏ ｉ ｏ
维普资讯
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文 章 编 号 ：０ ２ ８ ９ （ ０ ７ Ｓ — １ ３ ０ １０ — ６ ２ ２０ ） １０ ４ — ３
基于虹膜 识别的身份认 证系统设 计
王兴 政 。 ，林喜 荣
・ 设・ 实 计 用
（．清 华 大 学 深 圳研 究 生 院 ， 广 东 深 圳 ５ ８ ５ ；２ １ １０ ５ ．清华 大 学 精 密 测 试技 术及 仪 器 国 家 重 点 实验 室 ，北 京 １０ ８ ） ０ ０４ 【 摘 要 】虹 膜 识 别 认 证 系 统 由 ４部 分 组 成 。 虹膜 图像 采 集 采 用 自行 研 制 的 非 接 触 式 虹 膜 图像 采 集 装 置 ， 加 入 虹膜 图像 质 量 评 并
量 ， 采 用 汉 明 距 离 （ ａ ｍ ｎ ｉ ａｃ ， Ｄ） 行 匹 配 。 并 Ｈ ｍ ｉｇｄｓ ｎｅ Ｈ 进 ｔ
实验 证 明 ， 统能实 时采集 到清 晰 的虹膜 图像 ， 同时 系 并
ｏ ｈ ｕ ｅ ｈ ｅ － ａ ｅ ｅ ｒ ｎ ｆｒ ｎ ａ ｎ ｔ ｅ Ｄａ ｂ ｃ ｉ ｓ ４ ｗ ｖ ｌｔ ｔａ ｓｏ ｍ ａ ｄ ｈ ｍｍｉｇ ｄ ｓａ ｃ ．Ｃ ｍｐ ｒ ｄ ｗ ｔ ｈ ｘｓｉ ｇ ｍｅ ｏ ｓ ｈ ｐ ｒ ｔ ｎ ｓ ｅ ｄ ｏ ｉ ｌ ｎ ｉｔ ｎ ｅ ｏ ａ ｅ ｉｈ ｔ ｅ ｅ ｉ ｎ ｔ ｄ ，ｔ ｅ ｏ ｅ ａｉ ｐ ｅ ｆ ｔ ｓ ａ— ｔ ｈ ｏ ｈ
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建筑行业人员虹膜身份识别管理系统
一、建筑行业信息化现状分析
近几年我国建筑行业受宏观政策影响，发展迅猛。
这期间国家在大力推广建筑行业信息化，建筑行业信息化也是未来行业的发展趋势，针对于行业主管部门的信息化平台也在不断地发展壮大中。
由于建筑行业人员密集，项目周期长等原因，导致出现了一些的管理弊端。
围标、挂证；人证不符；一人多证，同期上岗；无证上岗等等，这就直接导致了我们主管部门在工作过程中的难度，同时也给我们行业主管部门在阶段性检查的过程当中，造成了工作的不便，只能通过肉眼对人证相符上岗情况进行检查等等。
现在有一部分省市已经开展建筑行业人员管理系统的建立，以此来通过信息化的手段来解决人为原因造成的管理难题、不正之风等。
但是对于身份识别方式上，多采用IC卡、指纹等方式，针对于传统识别方式，虽然有一定的功效，但是存在非唯一性及可伪造性，例如指纹识别，现在已有针对指纹识别的伪造指模行业，这样就起不到身份识别的作用。
二、虹膜身份识别技术的特点
虹膜即人眼中白色巩膜和黑色瞳孔之间的环状区域，包含了最丰富的纹理信息。
如下图所示，外观上看，虹膜由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成，是人体中最独特的结构之一。
1. 瞳孔
2. 巩膜
3. 瞳孔区
4. 褶皱
5. 睫状区
6. 径向沟
7. 隐窝
8. 色素点
9. 同心沟
虹膜作为身份标识具有许多先天优势：
唯一性：即使双胞胎、同一人左右眼的虹膜图像之间也具有显著
差异；
稳定性：到二岁左右，虹膜就基本上发育到了足够尺寸，进入了
相对稳定的时期。
除非经历危及眼睛的外科手术，此后终生不变；
非接触性：虹膜是一个外部可见的内部器官，不必紧贴采集装置
就能获取合格的虹膜图像。
虹膜识别技术就是计算机通过分析人的独一无二的虹膜纹理信息
实现自动识别其身份的过程和技术。
下表为虹膜识别技术与其它生物
识别技术的比较：
三、 建筑行业人员虹膜身份识别管理系统的意义
设想一下，我们将现有的建筑行业人员，从建造师、工长、技术员、质检员、安全员、造价员、塔吊搅拌机等作业人员的虹膜进行系统录入，然后针对行业主管部门管理涉及的不同阶段，建立不同的模块，形成一个一体化的管控平台。
1、 招投标管理模块：在投标预报名阶段，即要求由准备参与此项
目的建造师等人员进行身份识别报名，以此来从项目管控初期就采取措施，避免少数施工企业用挂靠建造师参与项目投标，用无证人员参与工程管理的情况。
2、 开工前期阶段模块：在经过评标，中标通知书确定后，施工企
业到我们行业主管部门去办理开工手续时，进行相关持证人员的身份识别，以复核与中标通知书是否相符；同时，确认无误后，该模块将自动锁定中标人员信息，针对虹膜的唯一性，人员的其他证件也同时锁定，在办理竣工手续前，以上人员将无法再次参与投标其他工程。
3、 安全管理模块：安全管理是行业管理部门的重中之重。
在办理
机械安装审批备案时，进行相应特种人员的身份识别，同时锁掌纹识别 1：1万
约等于
10% 受伤、年龄、药物环境 因为影响因素改变，需要经常注册
面部识别 1：100 10-20%
灯光、年龄、眼镜、头脸上的遮盖物
因为影响因素改变，
需要经常注册
定人员信息，在机械拆除通过审批，拆除后，才能解锁，该特
种作业人员才能投入到其他项目的机械操作中。
与此同时，我
们可以在机械设备供电系统或机械操作台上加装虹膜身份识别
锁，以此来达到人证相符，杜绝无证操作机械事故发生的目的。
4、合同管理模块：针对于施工承包合同、劳务合同、专业分包合
同的备案，我们在录入系统时可以要求劳务分包、专业分包公
司安排指定的人员进行办理，同时将人员信息录入系统。
在办
理施工合同备案时，需要中标造价员进行身份识别后才能启动
备案权限，然后人工进行相应备案手续。
对于劳务合同、专业
分包合同需要已录入系统的相关单位人员进行身份识别，以此
激活备案审批权限。
以此杜绝现阶段备案时的相关单位不知情
等造假。
5、施工过程监管模块：针对于施工过程中我们行业主管部门的检
查阶段，我们可以通过手持设备进行人员持证上岗的检查，同
时也可用此设备对于我们在现场检查阶段进行全程拍摄联网备
案。
例如质检部门对于现场的验筋检查、阶段性质量验收、竣
工验收等；安全部门的安全大检查。
6、人员继续教育模块：我们的岗位人员定期都进行继续教育，我
们的主管部门有很好的网络平台开展继续教育，但是有一部分
人会找人代上网络继续教育，代考试，造成没有真正起到继续
教育，进行专业知识更新的目的。
通过我们的人员继续教育模
块，我们可以通过远程虹膜身份识别技术，来达到我们监管继
续教育的目的。
7、施工现场管理人员考勤模块：通过此模块我们可以监控现场人
证相符，持证上岗。
8、农民工工资保障模块：我们的行业主管部门包括劳动保障部门，
一直以来对欠薪事件很是头疼，与农民工签订合同，进行工资
核发登记等等措施，但是还有少部分企业钻管理漏洞，应付主
管部门检查，到年底欠薪事件频出。
通过此模块，我们可以录
入农民工虹膜信息，采取虹膜识别的模式，记录农民工工作情
况，通过识别系统来记录工资发放情况，深入管控农民工工资
问题，当有欠薪事件发生时，有据可查。
四、建筑信息化是必经之路，虹膜是先进的生物识别技术，依托我
们强大的平台研发优势，该系统必将走在建筑行业的前沿，为
我省的建筑行业管理增光添彩。
2012-2-21 22:18。