运筹学-第十二章二人有限非零和对策
第四节二人的无限零和对策

定理8.4.1设无限对策的支付函数 P(x, y) 是
在 x 0,1 ,y 0,1 上的连续函数,则
V1 =
11
max min P(x, y)dF(x)dG(y)
精品课程《运筹学》
F
G 00
与
第四节 二人的无限零和对策
11
V2
=
min G
max F
P(
x,
y)dF
(
x)dG(y)
存在并相等。式中 0 0 F(x) 与 G( y) 分别
x0 0,1 有 1 P(x0, y)dG*(y) < V
则 Pr x000
Hale Waihona Puke (2)F*(x) 为局中人I的最优策略,如果对某个
V 精品课程《运y0筹学0》,1 有 1 P(x, y0 )dF*(x) >
0
第四节 二人的无限零和对策
则 Pr y0 0
§4.2 凸对策 当单位正方形上连续对策的支付函数如果对于 其中一个变量来说是个凸函数,这种对策叫做 凸对策(或具凸支付函数的对策).
第四节 二人的无限零和对策
G*(y) I1 (y) 2
,F
*(x)
1 2
I0
(x)
1 2
I1(x)
定理8.4.2 设 P(x, y) 是在x 0,1 ,y 0,1上连续的支付
函数,F(x) 、G( y) 为局中人I、局中人Ⅱ的混合 策略,V 为对策的值。
(1)设G * ( y) 为局中人Ⅱ的最优策略,如果对某个
为局中人I、局中人Ⅱ的分布函数。
当支付函数为连续函数的无限对策称为 连续对策。
例8.4.1设连续对策的支付函数是
P(x, y) = (x y)2, x 0,1 ,y 0,1
运筹学12-2对策论

3.矩阵对策的混合策略(续)
-- 优超原则:当局中人甲方的策略t被其它 策略所优超时,可在其赢得矩阵A中划去第t 行(同理,当局中人乙方的策略t被其它策 略所优超时,可在矩阵A中划去第t列)。 如此得到阶数较小的赢得矩阵A’,其对
应的矩阵对策
G’= { S1,S2,A’}与 G ={ S1,S2,A } 等价,即解相同。
17
再讨论“齐王赛马”
• “齐王赛马”的赢得矩阵A有 max min aij=-1 min max aij=3
i j j i
故需求混合策略,由于A中有非正元素, 可选k=2,令矩阵中每一元素加上k得到新的 正矩阵A’:
5 3 3 1 3 3 3 5 1 3 3 3 3 3 5 3 3 1 3 3 3 5 1 3 1 3 3 3 5 3 3 1 3 3 3 5
19
再讨论“齐王赛马”(续)
• 求乙方(田忌)最优策略的线性规划模型:
min Y1+Y2 +Y3 +Y4 +Y5 +Y6 s.t. 5Y1+3Y2 +3Y3 +3Y4 + Y5 +3Y6 1 3Y1+5Y2 +3Y3 +3Y4 +3Y5 + Y6 1 3Y1+ Y2 +5Y3 +3Y4 +3Y5 +3Y6 1 Y1+3Y2 +3Y3 +5Y4 +3Y5 +3Y6 1 3Y1+3Y2 +3Y3 + Y4 +5Y5 +3Y6 1 3Y1+3Y2 + Y3 +3Y4 +3Y5 +5Y6 1 Y1,Y2,Y3,Y4,Y5,Y6 0 可得两组解:(1/9,0,0,1/9,1/9,0)T, (1/18,1/18,1/18,1/18,1/18,1/18)T ,V’=3 于是,Y’=(1/3,0,0,1/3,1/3,0)T, Y’=(1/6,1/6,1/6,1/6,1/6,1/6)T V = V’-2 = 1 即田忌的最优混合策略值是输1千金
《管理运筹学》12-管理博弈

管理博弈的基本概念与分类
例12-5 产量竞争问题
一、博弈的基本要素
解 企业A和B分别为两个局中人,它们的策略为各自的产量qi ϵ[0,∞)(i=1,2),每一方都有无穷多个策略。在局势(q1 + q2)下,局中人i的赢得函数为
衬底1
管理博弈的基本概念与分类
按局中人的数量:二人博弈和多人博弈; 按各局中人赢得函数的代数和是否为零:零和博弈与非零和博弈; 按局中人之间是否合作:合作博弈和非合作博弈; 按策略集中策略数目的有限和无限:有限博弈和无限博弈; 按局中人选择策略的先后顺序:静态博弈和动态博弈; 按博弈过程中对信息掌握的情况:完全信息博弈和不完全信息博弈。
采购员
自然状态
行最小
较暖
正常
较冷
采购100吨
-5
-7.75
-11
-11
采购150吨
-7.5
-7.5.
-10.5.
-10.5
采购200吨
-10
-10
-10
-10*
列最大值
-5
衬底1
管理博弈的基本概念与分类
例12-3 囚徒困境
一、博弈的基本要素
解 A和B为两个局中人,每个局中人都有两个策略:坦白或不坦白。按照各局中人的策略组合,共有四个局势:{坦白,坦白},{坦白,不坦白},{不坦白,坦白},{不坦白,不坦白}。两个局中人的赢得函数可以用表12-2所示的一个双变量矩阵来表示。
β1
β2
β3
4
4
10
4
2
3
1
1
6
5
7
5*
6
5*
10
表12-4 具有鞍点的矩阵博弈的赢得矩阵
大连理工大学智慧树知到“物流管理”《运筹学》网课测试题答案5

大连理工大学智慧树知到“物流管理”《运筹学》网课测试题答案(图片大小可自由调整)第1卷一.综合考核(共15题)1.最短路问题可以采用狄克斯屈标号法进行求解。
()A.正确B.错误2.确定主观概率常用的方法是专家咨询法。
()A.正确B.错误3.一个连通无圈简单图称为树。
()A.正确B.错误4.最大流问题是一个特殊的线性规划问题。
()A.正确B.错误5.若原问题和对偶问题都有可行解,则它们都有最优解,且它们的最优解的目标函数值相等。
()A.正确B.错误6.数学规划的研究方向,包括线性规划、非线性规划、对偶规划、几何规划、整数规划、动态规划及多目标规划等。
()A.正确B.错误7.若线性规划问题有最优解,则要么最优解唯一,要么有无穷多最优解。
()A.正确B.错误8.作业的最早结束时间是指它的最早开始时间加上该项作业的计划时间。
()A.正确B.错误9.无概率决策问题始终依据决策者对自然状态的看法以及对待风险的态度,而不可能完全客观。
()A.正确B.错误10.最大流问题可以采用福特—富尔克逊标号法等方法进行求解。
()A.正确B.错误11.满足目标要求的可行解称为最优解。
()A.正确B.错误12.在二人有限对策中,若甲乙双方的赢得总和不全为零,则称为二人有限非零和对策。
()A.正确B.错误13.决策变量、目标函数和约束条件是数学规划模型的三个要素,若目标函数和约束条件均为线性的数学规划问题称为非线性规划。
()A.正确B.错误14.求最小树问题时,任选一圈,去掉该圈中的一条最小边,重复至无圈为止,此时得到的图就是最小树。
()A.正确B.错误15.()是指决策者在情况不明时,对自然状态抱最乐观的态度,从最好的自然状态出发,先从各方案中挑选最大收益值,然后从这些最大收益值中挑选出最优决策方案。
A.乐观准则B.折中准则C.等可能准则D.后悔值准则第2卷一.综合考核(共15题)1.线性规划问题凸集的顶点个数一定是有限的。
《运筹学》ch12博弈论

1的最优 策略(行)
目录
博弈论的基本概念 纯策略矩阵博弈
混合策略矩阵博弈
其它类型博弈简介(多人博弈、非零和博弈)
基本概念
设矩阵博弈G {S1, S2 , A} 的支付矩阵是 A (aij )mn ,其中S1 {A1, , Am}
S2 {B1, , Bn }
多人非合作博弈
(1)局中人集合 I {1, , n} ; (2)每个局中人i有一个纯策略的有限集:
Si
{s(i)} {s1i , s2i ,
,
si mi
}
i 1, , n
Hale Waihona Puke (3)每个局中人i有一个支付函数u i ,i 1, , n 。
记为此博弈为G {I , Si ,ui }。
第十二章 博弈论
教学要求:
了解博弈论的基本分析方法 掌握二人零和博弈模型和求解方法 会运用该模型分析一些经济和管理问题
目录
博弈论的基本概念 纯策略矩阵博弈 混合策略矩阵博弈 其它类型博弈简介(多人博弈、非零和博弈)
目录
博弈论的基本概念
纯策略矩阵博弈 混合策略矩阵博弈 其它类型博弈简介(多人博弈、非零和博弈)
同越理小,越若好局,中所人以,2选局择中策人略2可B j以,选则择他至B j ,多使失他去失m1ia去mx a的ij 。不因大局于中1m ji人nm m21i希amx望aij aij
鞍点:如果存在 i*, j* 使支付矩阵 (aij ) 的元素满足:
max
1im
min
1 jn
动态博弈 微分博弈
最常见
目录
博弈论的基本概念
管理运筹学期末复习资料【韩伯棠】

运筹学(Operational Research)复习资料第一章绪论一、名词解释1.运筹学:运筹学是应用分析、试验、量化的方法,对经济管理系统中的人力、物力、财力等资源进行统筹安排,为决策者提供有依据的最优方案,以实现最有效的管理。
二、选择题1.运筹学的主要分支包括(ABDE )A图论B线性规划C非线性规划D整数规划E目标规划2. 最早运用运筹学理论的是( A )A . 二次世界大战期间,英国军事部门将运筹学运用到军事战略部署B . 美国最早将运筹学运用到农业和人口规划问题上C . 二次世界大战期间,英国政府将运筹学运用到政府制定计划D . 50年代,运筹学运用到研究人口,能源,粮食,第三世界经济发展等问题上第二章线性规划的图解法一、选择题/填空题1.线性规划标准式的特点:(1)目标函数最大化(2)约束条件为等式(3 决策变量为非负(4 ) 右端常数项为非负2. 在一定范围内,约束条件右边常数项增加一个单位:(1)如果对偶价格大于0,则其最优目标函数值得到改进,即求最大值时,最优目标函数值变得更大,求最小值时最优目标函数值变得更小。
(2)如果对偶价格小于0,则其最优目标函数值变坏,即求最大值时,最优目标函数值变小了;求最小值时,最优目标函数值变大了。
(3)如果对偶价格等于0,则其最优目标函数值不变。
3.LP模型(线性规划模型)三要素:(1)决策变量(2)约束条件(3)目标函数4. 数学模型中,“s·t”表示约束条件。
5. 将线性规划模型化成标准形式时,“≤”的约束条件要在不等式左端加上松弛变量。
6. 将线性规划模型化成标准形式时,“≥”的约束条件要在不等式左端减去剩余变量。
7.下列图形中阴影部分构成的集合是凸集的是A【解析】:如何判断是凸集?凸集:两点之间连线在图内凹集:两点之间连线在图外8. 线性规划问题有可行解且凸多边形无界,这时CA没有无界解 B 没有可行解 C 有无界解 D 有有限最优解9. 对于线性规划问题,下列说法正确的是( D )A. 线性规划问题可能没有可行解B. 在图解法上,线性规划问题的可行解区域都是“凸”区域C. 线性规划问题如有最优解,则最优解可在可行解区域顶点上到达D. 上述说法都正确第三章线性规划问题的计算机求解一、名词解释1.相差值:相应的决策变量的目标系数需要改进的数量,使得决策变量为正值。
大工19春《运筹学》在线作业123参考答案

大工19春《运筹学》在线作业123参考答案大工19春《运筹学》在线作业1数学规划的研究对象为()。
A.数值最优化问题B.最短路问题C.整数规划问题D.最大流问题正确答案:A运筹学的基本特点不包括()。
A.考虑系统的整体优化B.多学科交叉与综合C.模型方法的应用D.属于行为科学正确答案:D()是解决多目标决策的定量分析的数学规划方法。
A.线性规划B.非线性规划C.目标规划D.整数规划正确答案:C线性规划问题中决策变量应为()。
A.连续变量B.离散变量C.整数变量D.随机变量正确答案:A数学规划模型的三个要素不包括()。
A.决策变量B.目标函数C.约束条件D.最优解正确答案:D数学规划的应用极为普遍,它的理论和方法已经渗透到自然科学、社会科学和工程技术中。
T.对F.错正确答案:A存储论的对象是一个由补充、存储和需求三个环节构成的现实运行系统,且以存储为中心环节,故称为存储系统。
T.对F.错正确答案:A满足目标要求的可行解称为最优解。
T.对F.错正确答案:A运筹学是运用数学方法,对需要进行管理的问题统筹规划,为决策机构进行决策时提供以数量化为基础的科学方法。
T.对F.错正确谜底:A线性规划的建模是指将用语言文字描述的应用问题转化为用线性规划模型描述的数学问题。
T.对F.错正确答案:A在国际上,通常认为“运筹学”与“管文科学”是具有相同或附近涵义。
T.对F.错正确谜底:A整数规划问题中的整数变量可以分为一般离散型整数变量和连续型整数变量。
T.对F.错正确答案:B线性规划数学模型的三要素包括目标函数、约束条件和解。
T.对F.错正确谜底:B基本解的概念适用于所有的线性规划问题。
T.对F.错正确谜底:B线性规划问题的可行解是满足约束条件的解。
T.对F.错正确谜底:A存储策略是决定多长时间补充一次货物以及每次补充多少数量的策略。
T.对F.错正确谜底:A线性规划的最优解是指使目标函数达到最优的可行解。
T.对F.错正确答案:A线性规划的求解方法包括图解法、纯真形法、椭球法、内点法等。
管理运筹学期末复习资料【韩伯棠】

运筹学(Operational Research)复习资料第一章绪论一、名词解释1.运筹学:运筹学是应用分析、试验、量化的方法,对经济管理系统中的人力、物力、财力等资源进行统筹安排,为决策者提供有依据的最优方案,以实现最有效的管理。
二、选择题1.运筹学的主要分支包括(ABDE )A图论B线性规划C非线性规划D整数规划E目标规划2. 最早运用运筹学理论的是( A )A . 二次世界大战期间,英国军事部门将运筹学运用到军事战略部署B . 美国最早将运筹学运用到农业和人口规划问题上C . 二次世界大战期间,英国政府将运筹学运用到政府制定计划D . 50年代,运筹学运用到研究人口,能源,粮食,第三世界经济发展等问题上第二章线性规划的图解法一、选择题/填空题1.线性规划标准式的特点:(1)目标函数最大化(2)约束条件为等式(3 决策变量为非负(4 ) 右端常数项为非负2. 在一定范围内,约束条件右边常数项增加一个单位:(1)如果对偶价格大于0,则其最优目标函数值得到改进,即求最大值时,最优目标函数值变得更大,求最小值时最优目标函数值变得更小。
(2)如果对偶价格小于0,则其最优目标函数值变坏,即求最大值时,最优目标函数值变小了;求最小值时,最优目标函数值变大了。
(3)如果对偶价格等于0,则其最优目标函数值不变。
3.LP模型(线性规划模型)三要素:(1)决策变量(2)约束条件(3)目标函数4. 数学模型中,“s·t”表示约束条件。
5. 将线性规划模型化成标准形式时,“≤”的约束条件要在不等式左端加上松弛变量。
6. 将线性规划模型化成标准形式时,“≥”的约束条件要在不等式左端减去剩余变量。
7.下列图形中阴影部分构成的集合是凸集的是A【解析】:如何判断是凸集?凸集:两点之间连线在图内凹集:两点之间连线在图外8. 线性规划问题有可行解且凸多边形无界,这时CA没有无界解 B 没有可行解 C 有无界解 D 有有限最优解9. 对于线性规划问题,下列说法正确的是( D )A. 线性规划问题可能没有可行解B. 在图解法上,线性规划问题的可行解区域都是“凸”区域C. 线性规划问题如有最优解,则最优解可在可行解区域顶点上到达D. 上述说法都正确第三章线性规划问题的计算机求解一、名词解释1.相差值:相应的决策变量的目标系数需要改进的数量,使得决策变量为正值。
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C
0
1
x1
0
1
x1
A
1
x1
A点对应平衡局势( X * , Y * ) = ([0 1]T ,[0 1]T ), 即两人同去看球,相 应得失值(U * , V * ) = ( X * AY * , X * BY * ) = (4,1), 丈夫得到最大满足。 1 4T 4 1T ] ,[ ] ), 即两人均以一定 B点对应平衡局势( X * , Y * ) = ([ 5 5 5 5 4 4 的概率选择,相应得失值(U * , V * ) = ( , ), 满意度得到均衡, 5 5 但却都降低了。 C点对应平衡局势( X * , Y * ) = ([1 0]T ,[1 0]T ), 即两人去看芭蕾,相 应得失值(U * , V * ) = ( X * AY * , X * BY * ) = (1, 4), 妻子得到最大满足。
0 < y1 ≤ 1 y1 = 0
y1
1
0
1
x1
0 ≤ x1 ≤ 1,
1
x1
9
y1
5 6 7 8 9
A1 < 0 A2 = 0 A1 > 0 A2 > 0
x1 = 0, 0 < y1 ≤ 1
1
0
0 ≤ x1 ≤ 1, y1 = 0
A 0 ≤ y1 < 2 A2 A1 0 ≤ x1 ≤ 1, y1 = A1 A2 < y1 ≤ 1 x1 = 1, A1 A2 < y1 ≤ 1 x1 = 0, A1 A2 0 ≤ x1 ≤ 1, y1 = A1 A x1 = 1, 0 ≤ y1 < 2 A1 x1 = 0, x1 = 1, 0 ≤ y1 ≤ 1
A + B = 0时,双矩阵对策即化为矩阵对策。
2
二 、非合作双矩阵对策
1.解的概念与存在性定理 平衡局势:
* * 设 X * ∈ S 1* , Y * ∈ S 2 , , 若 对 任 何 X ∈ S1* 和 任 何 Y ∈ S 2
有
X T AY * ≤ X * AY * X * BY ≤ X * BY *
Ι 的 混 合 策 略 集 S 1* = { X = ( x1 L L x m ) | ∑ x i = 1, x i ≥ 0}
i =1 n m
Π 的 混 合 策 略 集 S = {Y = ( y1 LL y n ) | ∑ y i = 1, y i ≥ 0}
* 2 i =1
1
在矩阵对策中,由于Ι的得就是Π的失,二人 处于完全竞争的非合作状态。而在双矩阵对策中, 由于Ι的得并不一定等于Π的失,二人可以同时得, 故二人之间可能合作,从而得到更多的利益。
b b12 y1 T * * 11 X * BY = x 1 x − 1 1 b21 b 22 1 − y1
* * = (b11 − b12 − b21 + b22 ) x1 − (b22 − b21 ) y1 + b22 + (b12 − b22 ) x1
0
图示
1
0
1 2
1
x1
y1
1 1
B1 = 0 B2 > 0 B1 = 0 B2 < 0 B1 > 0 B2 = 0
x1
y1
3
4
y1 = 1 0 ≤ x1 ≤ 1
1
0
y1 = 1, 0 ≤ x1 ≤ 1 0 ≤ y1 ≤ 1, x1 = 0
y1
1
x1
1
0
1
x1
11
y1
5 6 7 8 9
B1 < 0 B2 = 0 B1 > 0 B2 > 0 B1 < 0 B2 < 0 B1 > 0 B2 < 0 B1 < 0 B2 > 0
T
y1
若( X * , Y * )是均衡局势,由平衡局势的定义,X *和Y *应 分别是X T AY *在S1*上和X * BY 在S 2*上的极大点。
5
而
* a11 a12 y1 X AY = [ x1 1 − x1 ] * − 1 y a21 a22 1 T * * * = (a11 − a12 − a21 + a22 ) y1 − (a22 − a12 ) x1 + a22 + (a21 − a22 ) y1
0 ≤ y1 ≤ 1,
x1 = 0
1
0
y1 = 0, 0 ≤ x1 ≤ 1 B 0 ≤ x1 < 2 B B1 0 ≤ y1 ≤ 1, x1 = 2 B1 B2 < y1 ≤ 1 y1 = 1, B1 B2 < x1 ≤ 1 y1 = 0, B1 B 0 ≤ y1 ≤ 1, x1 = 2 B1B y1 = 1, 0 ≤ x1 < 2 B1 y1 = 0, y1 = 1, 0 ≤ x1 ≤ 1
A2 4 = A1 5
B2 1 = B1 5
妻 子 的解: 1 5 1 0 ≤ y1 ≤ 1, x1 = 5 1 y1 = 1, < x1 ≤ 1 5 y1 = 0, 0 ≤ x1 <
4 < y1 ≤ 1 5 4 0 ≤ x1 ≤ 1, y1 = 5
15
y1
4 5
y1
1 1
4 5 1 5
y1
1
B 1 5
★与矩阵对策不同,双矩阵对策的不同的解对应不同的值。
T T T T
16
例2:(囚犯两难推理)两名囚犯I和II因涉嫌抢劫被捕。警 方 因证据不足先将二人分关二室,并宣布:若二人均 不坦白,则只能因藏有枪支而被判刑1年;若有一人 坦白而另一个不坦白,则坦白者无罪释放,不坦白者 被判刑10年;若二人都坦白了,则同判9年。此二人 确系抢劫犯,请分析他们的抉择。
T T
T
则 称 ( X * , Y * )为 双 矩 阵 对 策 G 的 平 衡 局 势 。 平 衡 局 势 ( X * , Y *) 对 应 的 二 局 中 人 的 期 望 收 益 ( X * AY * , X * BY * ) 就 是 G的 值 , 记 为 (U * , V * )。
T T
3
定理1:任何双矩阵对策至少存在一个平衡局势。 ( X * , Y *) 为 双 矩 阵 对 策 G的 一 个 平 衡 局 势 的 定理2: 充 要 条 件 是 存 在 数 p * 和 q *使 [ X * Y * p * q * ]T 是下述问题的一个解: max ( X T AY + X T BY − p − q) AY ≤ pE n T X B ≤ qE m s .t . T T Em X = En Y = 1 X ,Y ≥ 0 其 中 E m , E n 为 分 量 为1的 向 量 。
其策略为α1 (看芭蕾)、α 2 (看足球),相应混合策略( x1 1 − x1 ); 妻子为局中人II,其策略为β1 (看芭蕾)、β( 2 看足球),相应 混合策略( y1 1- y1 ).设得失矩阵为:
II I
(1, 4) (0, 0) (0, 0) (4,1)
矩阵中位于第i行j列的括号即( aij , bij )
记
B1 = b11 − b12 − b21 + b22 B2 = b22 − b21
T
* 则使X * BY 达到极大的y1 应满足
0, 当B1 x1* − B2 < 0 * y1 = [0,1]中任意值, 当B1 x1* − B2 = 0 当B1 x1* − B2 > 0 1,
(2)
7
4
2. 2×2双矩阵对策的解法
a a b b 当A和B均为2×2阶时, A = 11 12 , B = 11 12 , a21 a22 b21 b22 相应的双矩阵对策可表示为: II
I
1 − y1 x1 (a11 , b11 ) (a12 , b12 ) (a , b ) (a , b ) (0 ≤ x1 ≤ 1, 0 ≤ y1 ≤ 1) 1 − x1 21 21 22 22
14
1 0 4 0 A= , B = 0 1 0 4 A1 = 1 − 0 − 0 + 4 = 5, A2 = 4 − 0 = 4, B1 = 4 − 0 − 0 + 1 = 5, B2 = 1 − 0 = 1,
丈 夫 的解: x1 = 0, 0 ≤ y1 < x1 = 1, 4 5
根据式(1)和式(2),可在以x1和y1为横、纵轴的坐标系中确 定出对局中人I来说可能成为平衡局势的点(不妨称为I的解)
* (x1 ,y1 )的轨迹和对于局中人II来说可能成为平衡局势的点(不妨 * * * 称为II的解)(x1 ,y1 )的轨迹。二轨迹的公共点即(x1 ,y1 ),由此便
可得到平衡局势。将这一分析的结果各分为9种情形(即A1和A 2、 B1和B2取各种符号时的9种条件),如下表所示:
解
将此问题看做如下的双矩阵对策问题:
II 坦白 (−9, −9) (0, −10) 不坦白 (−10, 0) (−1, −1) 坦白 不坦白
I
0 −9 −9 − 10 A= , B = 0 −1 −10 − 1 A1 = −9 − 0 − (−10) + (−1) = 0, A2 = −1 − 0 = −1 B1 = −9 − (−10) − 0 + (−1) = 0, B2 = −1 − 0 = −1
18
三 、合作的双矩阵对策
1.合作思路——采用联合随机策略 在非合作的夫妇之争的例子中,若夫妇希望在得失值 (4,1)和(1,4)中权衡,即协商选择概率α ,及期 望得失值: