数据库原理知识点整理
数据库原理总结
数据库原理总结数据库是一种用于存储和管理数据的软件系统。
它是构建应用程序的重要基础，被广泛应用于各种企业和组织中。
数据库原理涉及数据库的设计、建模、管理和优化等方面。
以下是数据库原理的详细总结。
1.数据库模型：数据库模型是用于描述和组织数据的概念模型。
常见的数据库模型包括层次模型、网络模型、关系模型和对象模型等。
其中，关系模型是最常用的数据库模型，它使用表格来组织和描述数据，可以根据关系模型构建复杂的数据库结构。
2.数据库设计：数据库设计是指根据需求和目标，规划和设计数据库的结构和表格。
数据库设计需要考虑数据的完整性、一致性和性能等因素。
在数据库设计中，可以使用实体关系模型（ERM）进行数据库的建模和分析，以便更好地理解和描述数据之间的关系和属性。
3.数据库管理系统（DBMS）：数据库管理系统是用于管理数据库的软件系统。
它提供了对数据库的访问、查询、修改和控制等功能。
数据库管理系统还负责数据的存储和索引管理，以提高数据的检索效率。
常见的数据库管理系统包括MySQL、Oracle和SQL Server等。
4.数据库查询语言（SQL）：SQL是一种专门用于操作和管理关系数据库的编程语言。
通过SQL，可以执行查询、插入、更新和删除等操作。
SQL语言具有简单易学、灵活和强大的特点，能够满足各种复杂的数据操作需求。
5.数据库索引：数据库索引用于提高数据的检索效率。
通过在表格中创建索引，可以快速定位和访问数据。
常见的索引类型包括B树索引和哈希索引等。
选择适当的索引类型和建立正确的索引策略，可以极大地提高数据库的查询性能。
6.数据库事务：数据库事务是一系列操作的逻辑单元，它要么全部执行成功，要么全部回滚。
数据库事务具有ACID特性，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。
通过使用事务，可以确保数据的完整性和一致性。
7.数据库优化：数据库优化是提高数据库性能的关键步骤。
在数据库优化中，可以通过适当的索引和查询优化、表格设计和存储方案等手段，来提高数据库的响应时间和吞吐量。
数据库原理知识点整理
数据库原理知识点整理数据库原理是指数据库系统的设计和实现的基本原理和技术。
数据库原理包括数据库的定义、数据库模型、数据库管理系统、数据库设计和优化、数据库查询和索引、事务管理和并发控制、数据库存储和备份等方面的内容。
下面是数据库原理的一些知识点整理。
1.数据库的定义数据库是一个能够存储和组织大量数据的仓库，它能够持久地保存数据，并且能够通过合适的方式进行存取。
2.数据库模型数据库模型是用来描述数据之间结构和关系的数学模型。
常见的数据库模型包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。
3.数据库管理系统数据库管理系统(DBMS)是用来管理和组织数据库的软件系统，包括数据库的创建、维护、查询和备份等功能。
常见的数据库管理系统有Oracle、MySQL、SQL Server等。
4.数据库设计和优化数据库设计是指根据需求将数据组织成逻辑和物理存储结构的过程。
数据库优化是指根据实际情况对数据库进行性能优化的过程，包括索引设计、范式化和反范式化等。
5.数据库查询和索引查询是从数据库中检索数据的过程，常用的查询语言有SQL。
索引是一种数据结构，用来提高查询的效率。
常见的索引包括B树索引和哈希索引等。
6.事务管理和并发控制事务是数据库操作的最小单位，具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特性。
并发控制是为了保证多个并发事务的正确性和一致性而采取的措施。
7.数据库存储和备份数据库存储是指将数据存储到磁盘上的过程。
备份是为了防止数据丢失而将数据库的副本保存到其他存储介质上的过程，常见的备份策略有完全备份、差异备份和增量备份等。
8.数据库安全和权限控制数据库安全是指保护数据库免受非法访问和恶意破坏的措施。
权限控制是指限制用户对数据库对象的访问权限和操作权限的措施。
9.数据库性能调优数据库性能调优是指通过调整数据库的配置参数和优化查询语句等手段来提高数据库的运行性能。
10.数据库的三层模式数据库的三层模式包括外模式、概念模式和内模式。
数据库原理理论知识点总结
一、数据库的概念数据库是指按照数据结构来组织、存储和管理数据的集合，它具有持久化的特性，可以供多个用户共享和使用。
数据库的设计主要包括数据结构的设计、数据操作的设计和数据管理的设计等方面，而数据库的管理则包括数据的存储、索引、备份和恢复等方面。
数据库的应用主要涉及到数据的存储、检索、更新和删除等方面。
二、数据库系统的组成和功能数据库系统由数据库和数据库管理系统组成，它具有数据的持久性、共享性、安全性和完整性等特点。
数据库系统的主要功能包括数据的存储、检索、更新和删除等方面，同时还包括事务的管理、并发控制、恢复和安全性等功能。
数据库系统还具有多用户和多任务的特性，可以支持分布式数据库和数据仓库等应用。
三、数据库设计的基本原则数据库设计是指按照数据库的应用要求和使用方式来组织和设计数据库的结构、内容和操作方法。
数据库设计的基本原则包括数据结构的设计原则、关系模型的设计原则和数据完整性的设计原则等方面。
同时还要考虑到数据的冗余和一致性等问题，以及数据库的性能和可扩展性等方面。
四、数据库管理系统的特点和作用数据库管理系统是指一种用来管理和操作数据库的软件系统，它具有数据的存储、索引、检索、更新、删除、备份和恢复等功能。
数据库管理系统还具有并发控制、事务管理、安全性和完整性的特点，可以保证数据的一致性和完整性。
数据库管理系统还可以支持分布式数据库和数据仓库等应用。
五、数据库安全性和完整性数据库的安全性和完整性是数据库设计和管理的重要问题，它涉及到数据的机密性、完整性、可用性和审核性等方面。
数据库的安全性主要包括用户的身份验证、访问控制和密码管理等方面，同时还包括数据的加密、审计和恢复等功能。
数据库的完整性主要包括数据的一致性和完整性约束等方面，同时还包括数据的唯一性和约束性等功能。
六、数据库性能和优化数据库的性能和优化是数据库设计和管理的重要问题，它涉及到数据库的存储、索引、检索、更新、删除、备份和恢复等方面。
数据库原理总结
第一章数据库概论1.人工管理阶段,文件系统阶段,数据库阶段,高级数据库阶段(对象数据库技术,分布式数据库系统,开放数据库互连技术,xml数据库技术,现代信息集成技术)2.数据描述:概念设计中:实体,实体集,属性,实体标识符;逻辑设计中:字段,记录,文件,关键码;物理设计中:位,字节,字,块,桶,卷;3.概念模型,逻辑模型(层次,网状,关系,对象),外部模型,内部模型;4.三层模式(外模式,逻辑模式,内模式),两级映像(外模式/逻辑模式映像，逻辑模式/内模式映像)5.数据库系统：数据库，硬件，软件，数据库管理员第二章关系模型和关系运算理论1.超键：能唯一标识元组的属性或属性集。
候选键：不含有多余属性的超键主键：用户选作元祖标识的候选键。
外键：是其他模式的主键。
实体完整性规则，参照完整性规则，用户定义的完整性规则关系模式的三层体系结构：关系模式，子模式，存储模式2.关系代数的5个基本操作：并，差，笛卡尔积，投影，选择；关系代数的4个组合操作：交，连接，自然连接，除法。
关系代数的7个扩充操作：改名，广义投影，赋值，外连接，外部并，半连接，聚集操作3.关系代数表达式的启发式优化算法：尽可能早的执行选择操作；尽可能早的执行投影操作；避免直接做笛卡尔积第三章关系数据库语言SQL1.SQL的组成：数据定义语言，数据操纵语言，嵌入式，数据控制语言2.数据定义：数据类型ok，数据库，数据表，索引的创建等ok。
3.数据查询，数据更新ok。
4，视图，嵌入式，动态SQL语句，存储过程。
第四章关系数据库的规范化设计1.定义1：函数依赖：设有关系模式R（U），U为属性集，x、y为U的子集，函数依赖（FD）是形为X→Y的一个命题，只要r是R的当前关系，对r中任意两个元组t和s,都有t[X]=s[X]蕴涵t[Y]=s[Y],那么称FDX→Y在关系模式R(U)中成立。
定义2：如果X→Y和Y→X同时成立，则可记为X←→Y。
定义3：设F是在关系模式R上成立的函数依赖的集合，X→Y 是一个函数依赖。
《数据库原理》知识点总结
《数据库原理》知识点总结数据库原理是计算机科学中的重要学科之一，涉及到数据库的基本理论、设计原则、数据模型、数据结构、查询语言以及数据库管理系统等方面的内容。
以下是对数据库原理的一些知识点总结：1.数据库的概念：数据库是存储数据的仓库，它可以对数据进行组织、存储和管理，提供高效的数据访问方法和数据操作功能。
2.数据模型：数据模型是对现实世界中的实体、关系和约束条件进行抽象和描述的一种方式。
常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型等。
3.关系模型：关系模型是最常用的数据模型，它基于二维表格的形式组织数据。
关系模型中的表格被称为关系，其中的行表示记录，列表示字段。
5.数据库设计：数据库设计是指将现实世界的需求转化为数据库的结构和关系的过程。
数据库设计需要考虑数据的结构、完整性、冗余和性能等因素。
6.数据库查询语言：数据库查询语言用于对数据库中的数据进行查询和操作。
常见的数据库查询语言有结构化查询语言（SQL）和数据库查询优化技术。
7.数据库索引：数据库索引是提高数据库查询性能的重要手段，它可以加快数据的检索速度。
索引通过建立数据和索引之间的映射关系，可以快速定位数据所在的位置。
8.数据库事务：数据库事务是一组操作被视为一个单独的工作单元，要么全部执行成功，要么全部回滚到初始状态。
事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性四个特征，可以保证数据库操作的正确性和完整性。
9.数据库安全性：数据库安全性是指保护数据库免受非法访问、数据泄露和破坏的能力。
数据库安全性包括用户身份认证、访问权限控制和数据加密等方面。
10. 数据库管理系统：数据库管理系统（DBMS）是管理数据库的软件系统，它提供了数据定义、数据操作、数据控制和数据保护等功能。
常见的数据库管理系统有MySQL、Oracle和SQL Server等。
以上是对《数据库原理》的部分知识点总结，涵盖了数据库的概念、数据模型、数据库设计、查询语言、索引、事务、安全性和数据库管理系统等方面的内容。
数据库原理知识点总结精华
数据库原理知识点总结精华1.数据库的基本概念：数据库是结构化数据的集合，用于存储和管理数据。
它包含表、字段和行，可以用于数据的增删改查等操作。
2. 关系数据模型：关系数据库是一种基于表的数据模型，使用关系（表）来组织和表示数据。
它的基本特点是数据的结构化、模型化和标准化。
常用的关系数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等。
3.数据库的范式：范式是关系数据模型的设计准则，用于规范化数据表的结构，以消除冗余和保证数据的一致性。
常用的范式有第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。
4.数据库的索引：索引是用于快速查找和访问数据的数据结构，在数据库中起到提高查询性能的作用。
常用的索引类型有B树索引、哈希索引、全文索引等。
5.数据库的事务：事务是一组数据库操作的逻辑单元，具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特性。
它可以保证数据的完整性和一致性，在并发环境下进行并发控制。
6.数据库的并发控制：并发控制是指在多用户同时对数据库进行访问和操作时，保证数据的一致性和正确性的技术手段。
常用的并发控制方法有锁、MVCC（多版本并发控制）等。
7.数据库的备份和恢复：备份是将数据库的数据和结构复制到其他存储介质中的过程，用于防止数据丢失和灾难恢复。
恢复是指将备份的数据恢复到原始状态的过程。
8.数据库的优化：数据库优化是提高数据库性能和效率的过程，包括物理设计优化、查询优化、索引优化等。
常用的优化技术有性能调优、查询重写、索引调整等。
9.数据库的分布式：分布式数据库是指将数据库分布到多个节点上，各个节点之间通过网络进行通信和协调。
它具有高性能、可扩展性和容错性等优点，适用于大规模数据处理和分布式计算。
10.数据库的安全性：数据库安全是指保护数据库免受非法访问、损坏和数据泄露等威胁的措施和技术。
常用的安全措施有用户认证、权限控制、加密存储等。
以上是数据库原理的一些重要知识点总结，涵盖了数据库的基本概念、关系模型、索引、事务、并发控制、备份恢复、优化、分布式和安全等方面。
数据库原理考点总结
数据库原理考点总结数据库原理是计算机科学的一个重要领域，它涉及存储、管理和检索数据的技术和原则。
在数据库原理的学习和研究中，有一些关键的考点是必须要掌握的。
本文将对数据库原理的关键考点进行总结，帮助读者更好地理解和掌握这一领域。
1.数据库系统的基本组成数据库系统由数据库、数据库管理系统（DBMS）和应用程序组成。
数据库是持久化存储数据的集合，DBMS是管理和操作数据库的软件，应用程序是利用数据库实现特定功能的程序。
2.数据模型数据模型是对现实世界的抽象描述，它定义了数据库中数据的组织方式。
常见的数据模型包括层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型。
3.关系数据库关系数据库是使用关系模型来组织数据的数据库。
关系模型使用表格（关系）来表示数据，每个表格由行（元组）和列（属性）组成。
关系数据库具有清晰的结构和严格的数据完整性约束。
4.数据库范式数据库范式是关系数据库设计中的重要概念，它可以帮助设计良好的数据库结构。
常见的数据库范式有第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
更高级的范式包括BCNF、4NF和5NF。
5.数据库查询语言数据库查询语言是与数据库交互的一种方式，它允许用户进行数据的检索、插入、更新和删除。
常见的数据库查询语言有结构化查询语言（SQL），它是关系数据库管理系统中的标准查询语言。
6.数据库索引数据库索引是一种数据结构，用于加快数据库查询的速度。
索引存储了表格的一些列的值和对应的行指针，使得数据库可以通过索引快速定位满足特定条件的数据。
7.事务管理事务是一组操作，被视为一个单一的逻辑工作单位。
数据库管理系统通过事务管理来确保数据库的一致性和完整性。
ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）是事务管理的基本原则。
8.数据库安全性数据库安全性涉及对数据库的访问控制、用户认证和权限管理。
确保只有授权用户可以访问和修改数据库是数据库安全的关键目标。
9.数据库备份和恢复数据库备份和恢复是数据库管理中重要的任务。
《数据库原理》知识点总结
《数据库原理》知识点总结数据库原理是计算机科学与技术的重要学科之一，它以数据的组织、存储、管理和检索为核心内容。
数据库原理涵盖了数据库的基本概念、数据库设计与规范、数据库管理系统、数据库查询优化与调优等方面的知识。
下面是对《数据库原理》的知识点进行总结。
一、数据库概述1.数据库的定义和特点：数据库是长期存储在计算机硬件中、能被多个用户共享、具有永久性的数据集合；数据库具有数据的自描述性、共享性、冗余度低、数据独立性等特点。
2.数据库管理系统（DBMS）：DBMS是对数据库进行管理和操作的软件系统，包括数据库定义语言（DDL）、数据库操作语言（DML）、数据库查询语言（DQL）等组成部分。
二、关系数据库1.关系模型：关系模型是数据库领域中最重要的数据模型之一，以关系（表）的形式存储数据，通过关系之间的连接来表示实体之间的关系。
3.关系代数和关系演算：关系代数是一种用于处理关系数据库的形式化语言，包括选择、投影、连接、交、并等操作；关系演算是一种基于谓词逻辑的查询语言。
4.数据库完整性约束：包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性约束。
三、数据库设计1.数据库设计过程：数据库设计包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。
2.数据库范式：数据库范式是用于评估数据库模式的合理性和优劣的标准，包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）等。
3.数据库索引：索引是数据库中用于提高查询效率的数据结构，常见的索引类型包括B树索引、哈希索引等。
四、数据库查询优化与调优1.查询优化：查询优化技术是提高数据库查询性能的关键，包括选择最佳查询计划、重写查询语句、使用索引等方面。
2.查询调优：查询调优是针对具体查询语句进行性能优化，包括改进查询语句、优化表结构、使用合适的索引等。
五、事务与并发控制1.事务：事务是数据库操作最小的逻辑单位，具有四个特性：原子性、一致性、隔离性和持久性。
2.并发控制：并发控制是保证数据库并发操作正确性的一组技术和方法，包括锁机制、时间戳机制、多版本并发控制等。
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目录四个基本概念 (1)数据(Data) (1)数据库(Database,简称DB) (1)长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合、 (1)基本特征 (1)数据库管理系统(DBMS) (1)数据定义功能 (1)数据组织、存储和管理 (1)数据操纵功能 (1)数据库的事务管理和运行管理 (1)数据库的建立和维护功能(实用程序) (2)其它功能 (2)数据库系统(DBS) (2)数据管理技术的产生和发展 (2)数据管理 (2)数据管理技术的发展过程 (2)人工管理特点 (2)文件系统特点 (3)数据库系统的特点 (3)数据结构化 (3)整体结构化 (3)数据库中实现的是数据的真正结构化 (3)数据的共享性高，冗余度低，易扩充、数据独立性高 (4)数据独立性高 (4)物理独立性 (4)逻辑独立性 (4)数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的 (4)数据由DBMS统一管理和控制 (4)两大类数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型 (5)数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件 (5)数据的完整性约束条件: (5)关系模型 (6)关系数据模型的优缺点 (6)数据库系统模式的概念 (6)型(Type)：对某一类数据的结构和属性的说明 (6)值(Value)：是型的一个具体赋值 (6)模式（Schema） (6)实例（Instance） (6)数据库系统的三级模式结构 (7)外模式[External Schema]（也称子模式或用户模式）， (7)模式[Schema]（也称逻辑模式） (7)内模式[Internal Schema]（也称存储模式） (7)数据库的二级映像功能与数据独立性 (7)外模式/模式映像：保证数据的逻辑独立性 (7)模式/内模式映象：保证数据的物理独立性 (7)数据库系统的组成 (8)数据库管理员(DBA)职责： (8)关系 (8)域(Domain):是一组具有相同数据类型的值的集合 (8)候选码(Candidate key) (8)全码(All-key) (8)主码(P rimary key) (8)主属性 (8)基本关系操作 (9)关系的三类完整性约束 (9)实体完整性和参照完整性： (9)用户定义的完整性： (9)实体完整性:主码不为空 (9)用户定义的完整性 (9)专门的关系运算：选择、投影、连接、除 (10)象集Zx：本质是一次选择运算和一次投影运算 (10)悬浮元组 (10)外连接 (10)左外连接 (10)右外连接 (10)除：查找在被除数R中能够完全覆盖除数S的部分[的剩余值] (10)SQL的特点 (10)1.综合统一 (10)2.高度非过程化 (11)3.面向集合的操作方式 (11)4.以同一种语法结构提供多种使用方式 (11)5. 语言简洁，易学易用 (11)模式的定义与删除 (11)CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <用户名> (11)DROP SCHEMA <模式名> <CASCADE|RESTRICT> (11)CASCADE(级联) (11)RESTRICT(限制) (11)基本表的定义、删除与修改 (12)CREATE TABLE <表名>(<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束条件> ] (12)ALTER TABLE <表名> (12)DROP TABLE <表名>［RESTRICT| CASCADE]; (12)RESTRICT：删除表是有限制的。
(12)CASCADE：删除该表没有限制。
(12)索引的建立与删除 (12)CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名> (12)数据查询 (13)字符匹配: (13)空值查询：IS NULL 或 IS NOT NULL ![“IS”不能用“=”代替] (13)ORDER BY子句 (13)聚集函数： (13)GROUP BY子句分组： (14)HAVING短语与WHERE子句的区别：![作用对象不同] (14)自身连接： (14)外连接与普通连接的区别: (14)子查询的限制:不能使用ORDER BY子句 (15)不相关子查询： (15)相关子查询： (15)一、带有IN谓词的子查询：此为不相关子查询 (15)二、带有比较运算符的子查询 (15)三、带有ANY（SOME）或ALL谓词的子查询 (15)四、带有EXISTS谓词的子查询 (16)安全标准简介：TCSEC标准、CC标准 (16)存取控制 (16)自主存取控制方法 (17)授权与回收 (17)1、WITH GRANT OPTION: 指定：可以再授予；没有指定：不能传播；不允许循环授权172、GRANT ALL PRIVILIGES (17)3、对属性列的授权时必须明确指出相应属性列名 (17)1、 FROM USER CASCADE;系统收回直接或间接从USER处获得的权限 (18)数据库角色：是被命名的一组与数据库操作相关的权限，角色是权限的集合 (18)强制存取控制方法 (18)视图机制 (19)审计（Audit） (19)关系模型的参照完整性定义 (20)用户定义的完整性 (20)完整性约束命名子句 (20)2NF若R∈1NF，且每一个非主属性完全函数依赖于码，则R∈2NF。
(21)3NF若R∈3NF，则每一个非主属性既不部分依赖于码也不传递依赖于码。
(21)BC范式（BCNF）每一个决定属性因素都包含码。
(21)数据库设计的特点,数据库建设的基本规律： (21)数据库设计方法 (21)数据库设计的基本步骤 (22)数据字典：进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要结果 (22)四个基本概念数据(Data)是数据库中存储的基本对象，数据库中的数据具有永久储存、有组织和可共享三个特点。
数据(Data)的定义：描述事物的符号记录数据库(Database,简称DB)长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合、基本特征数据按一定的数据模型组织、描述和储存、可为各种用户共享、冗余度较小数据独立性较高、易扩展、数据库管理系统(DBMS)数据定义功能提供数据定义语言(DDL)、定义数据库中的数据对象数据组织、存储和管理分类组织、存储和管理各种数据、确定组织数据的文件结构和存取方式实现数据之间的联系、提供多种存取方法提高存取效率数据操纵功能提供数据操纵语言(DML)、实现对数据库的基本操作(查询、插入、删除和修改)数据库的事务管理和运行管理数据库在建立、运行和维护时由DBMS统一管理和控制、保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用、发生故障后的系统恢复数据库的建立和维护功能(实用程序)数据库初始数据装载转换、数据库转储、介质故障恢复、数据库的重组织、性能监视分析等其它功能DBMS与网络中其它软件系统的通信、两个DBMS系统的数据转换、异构数据库之间的互访和互操作、数据库系统(DBS)数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员(DBA)组成的储存、管理、处理和维护数据的系统。
数据管理技术的产生和发展数据管理定义：对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题数据管理技术的发展过程人工管理阶段(20世纪40年代中--50年代中)文件系统阶段(20世纪50年代末--60年代中)数据库系统阶段(20世纪60年代末--现在)人工管理特点数据的管理者：用户（程序员），数据不保存数据面向的对象：某一应用程序数据的共享程度：无共享、冗余度极大数据的独立性：不独立，完全依赖于程序数据的结构化：无结构数据控制能力：应用程序自己控制文件系统特点数据的管理者：文件系统，数据可长期保存数据面向的对象：某一应用程序数据的共享程度：共享性差、冗余度大数据的结构化：记录内有结构,整体无结构数据的独立性：独立性差，数据的逻辑结构改变必须修改应用程序数据控制能力：应用程序自己控制数据库系统的特点数据结构化整体数据的结构化是数据库的主要特征之一整体结构化不再仅仅针对某一个应用，而是面向全组织不仅数据内部结构化，整体是结构化的，数据之间具有联系数据库中实现的是数据的真正结构化数据的结构用数据模型描述，无需程序定义和解释、数据可以变长、数据的最小存取单位是数据项、数据的共享性高，冗余度低，易扩充、数据独立性高数据共享的好处是减少数据冗余，节约存储空间、避免数据之间的不相容性与不一致性、使系统易于扩充、数据独立性高物理独立性指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的。
当数据的物理存储改变了，应用程序不用改变。
逻辑独立性指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。
数据的逻辑结构改变了，用户程序也可以不变。
数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的数据由DBMS统一管理和控制DBMS提供的数据控制功能(1)数据的安全性（Security）保护保护数据，以防止不合法的使用造成的数据的泄密和破坏。
(2)数据的完整性（Integrity）检查将数据控制在有效的范围内，或保证数据之间满足一定的关系。
(3)并发（Concurrency）控制对多用户的并发操作加以控制和协调，防止相互干扰而得到错误的结果。
(4)数据库恢复（Recovery）将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态。
两大类数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型数据模型应满足三方面要求：能比较真实地模拟现实世界、容易为人所理解、便于在计算机上实现。
概念模型也称信息模型它是按用户的观点来对数据和信息建模，用于数据库设计。
逻辑模型主要包括[网状模型、层次模型、(已淘汰)]关系模型和面向对象模型等，按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS实现。
物理模型是对数据最底层的抽象描述数据在系统内部的表示方式、存取方法，在磁盘磁带上的存储方式和存取方法。
数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件数据结构：描述数据库的组成对象，以及对象之间的联系是对系统静态特性的描述。
数据操作：对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许执行的操作及有关的操作规则数据操作的类型：查询、更新(包括插入、删除、修改)数据的完整性约束条件:是一组完整性规则的集合包括参照完整性，实体完整性、数据和用户自定义完整性。
数据模型应该反映和规定其必须遵守的基本的和通用的完整性约束条件。
例如在关系模型中，任何关系必须满足实体完整性和参照完整性两个不变性条件。
关系模型关系(Relation)：一个关系对应通常说的一张表。